CN206790505U - 一种基于负载平衡的并序化云监控系统 - Google Patents
一种基于负载平衡的并序化云监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206790505U CN206790505U CN201621307545.8U CN201621307545U CN206790505U CN 206790505 U CN206790505 U CN 206790505U CN 201621307545 U CN201621307545 U CN 201621307545U CN 206790505 U CN206790505 U CN 206790505U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual machine
- data
- server
- sent
- computing cluster
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本实用新型提供了一种基于负载平衡的并序化云监控系统,包括:计算集群、构建服务器、前端服务器及监控网关;其中,所述监控网关通过网络与被监控设备相连,所述监控网关还与所述计算集群相连,所述前端服务器通过网络与用户终端相连,所述前端服务器还与所述构建服务器相连,所述构建服务器与所述计算集群相连;本实用新型所提供的云监控系统的虚拟机构建在多个的物理节点上,可以充分调用整个计算集群的资源,从而满足用户一次性监控多台设备的需求。
Description
技术领域
本实用新型涉及云计算领域,特别涉及一种基于负载平衡的并序化云监控系统。
背景技术
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变,是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算平台向用户提供可用的、便捷的、按需的网络访问。用户进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),可以在投入很少的管理工作以及与服务供应端很少交互的情况下,快速获取上述资源。
现有的云服务平台大都采用一台物理机上创建多个虚拟机的形式,虚拟机的性能受限于单台物理机本身,用户的某个任务需求如果出现爆发式的增长,如被监控设备发生灾害需要进行灾害还原时,很有可能致使虚拟机超负荷运行而导致宕机,甚至有可能因为长时间的超负荷运行导致物理节点性能的受损。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服现有技术不足,提供一种基于负载平衡的并序化云监控系统,该云监控系统的虚拟机分布在多个物理节点上,实现在云端对用户服务器的监控功能,且当出现任务爆发式增长的时候能够及时的调度所有计算资源优先解决该任务。
本实用新型为实现上述目的采用以下的技术方案:
本实用新型提供了一种基于负载平衡的并序化云监控系统,包括:计算集群、构建服务器、前端服务器及监控网关;
其中,所述监控网关通过网络与被监控设备相连,所述监控网关还与所述计算集群相连,所述前端服务器通过网络与用户终端相连,所述前端服务器还与所述构建服务器相连,所述构建服务器与所述计算集群相连;
所述计算集群包括至少一个物理节点;
所述前端服务器用于接收用户发送的虚拟机初始构建参数,并将所述虚拟机初始构建参数发送给所述构建服务器;
所述构建服务器用于将所述虚拟机初始构建生成虚拟机构建配置;所述构建服务器还用于将所述虚拟机构建配置发送给所述计算集群;
所述计算集群根据所述虚拟机构建配置在各个物理节点上构建虚拟机;
所述监控网关用于获取所述被监控设备的监控数据,并将所获取的监控数据发送给所述虚拟机;
所述虚拟机用于接收并存储所述监控数据。
在本实用新型一实施例中,所述监控网关包括缓存器,所述监控网关还用于调整所获取的监控数据的格式,并将调整后的所述监控数据发送到缓存器中;所述缓存器将所接收到的监控数据发送给所述虚拟机。
在本实用新型一实施例中,所述前端服务器还包括报警信号发送模块;所述报警信号发送模块通过网络与所述用户终端相连;
所述虚拟机还用于判断所接收的监控数据的状态,当所述监控数据的数值大于预设警戒值时,所述虚拟机判断所述监控数据异常;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述报警信号发送模块发送报警指令;
所述报警信号发送模块用于根据所接收到的报警指令通过网络向所述用户终端发送报警信号。
进一步的,在本实用新型一实施例中,所述前端服务器还用于提供所述预设警戒值的输入接口,并将所接收到的所述预设警戒值发送给所述虚拟机。
在本实用新型一实施例中,所述前端服务器还包括报修模块;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述报修模块发送报修指令;
所述报修模块中预存有服务提供机构的网络地址,所述报修模块用于根据所接收到的报修指令向服务提供机构发出报修请求。
在本实用新型一实施例中,基于负载平衡的并序化云监控系统还包括数据转移服务器;
所述数据转移服务器分别与所述前端服务器及所述计算集群相连;
所述前端服务器还用于提供关联设备信息输入接口,并将所接收到的关联设备信息发送给所述数据转移服务器;
所述数据转移服务器根据所述接收到的关联设备信息与所述关联设备通信相连;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述监控网关发送数据转移指令,所述监控网关用于根据所述数据转移指令获取数据异常的被监控设备的本地数据,并将所获得的本地数据发送给所述虚拟机;
所述虚拟机还用于接收所述本地数据,并将所接收的本地数据发送给所述数据转移服务器;
所述数据转移服务器用于将所接收到的数据包发送到所述关联设备中。
在本实用新型一实施例中,所述监控网关还用于根据所述数据转移指令暂停获取数据异常的所述被监控设备的监控数据。
在本实用新型一实施例中,所述基于负载平衡的并序化云服务系统还包括外部存储设备,所述计算集群通过网络与所述外部存储设备相连,所述外部存储设备用于存储所述计算集群的数据。
进一步的,在本实用新型一实施例中,所述数据转移服务器通过网络与所述外部存储设备相连;
所述数据转移服务器还用于将所接收到的数据包发送到所述外部存储设备中。
在本实用新型一实施例中,所述基于负载平衡的并序化云监控系统还包括资源调配服务器;
所述资源调配服务器与所述计算集群相连;
所述资源调配服务器用于监控所述虚拟机的运行状态;
当所述虚拟机硬件负载大于用户预设值时,所述资源调配服务器向所述计算集群发送空闲资源调配指令;所述计算集群根据所述空闲资源调配指令将各物理节点中空闲的硬件资源分配给所述虚拟机。
在本实用新型一实施例中,所述物理节点为计算机,所述物理节点的硬件包括但不限于CPU,内存,硬盘,主板。
在本实用新型一实施例中,所述数据转移服务器为所述计算集群中的一个物理节点。
在本实用新型一实施例中,所述资源调配服务器为所述计算集群中的一个物理节点。
在本实用新型一实施例中,所述用户终端包括但不限于用户的个人电脑、手机、平板电脑。
本实用新型的有益效果:
本实用新型所提供的云监控系统的虚拟机构建在多个的物理节点上,可以充分调用整个计算集群的资源,从而满足用户一次性监控多台设备的需求;且当被监控设备出现灾害时,可以及时的向用户发出警报,还可以向服务提供商发出报修请求,还可以及时的转移受灾设备的数据,最大程度上保证用户数据的完整性和安全性。
附图说明
图1为本实用新型一实施例中的一种基于负载平衡的并序化云监控系统的结构示意图;
图2为本实用新型另一实施例中的一种基于负载平衡的并序化云监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本实用新型做进一步说明,其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本实用新型,但并不作为对本实用新型的限定。
本实用新型提供了一种基于负载平衡的并序化云监控系统,如图1,在本实用新型一实施例中,所述基于负载平衡的并序化云监控系统包括:计算集群200、构建服务器100、监控网关300及前端服务器400;
其中,监控网关300通过网络与被监控设备相连,监控网关300还与计算集群200相连,前端服务器400通过网络与用户终端相连,前端服务器还400与构建服务器100相连,构建服务器100与计算集群200相连;
计算集群200包括至少一个物理节点;
前端服务器400用于接收用户发送的虚拟机初始构建参数,并将所述虚拟机初始构建参数发送给构建服务器100;
构建服务器100用于将所述虚拟机初始构建生成虚拟机构建配置;构建服务器100还用于将所述虚拟机构建配置发送给计算集群200;
计算集群200根据所述虚拟机构建配置在各个物理节点上构建虚拟机;
监控网关300用于获取所述被监控设备的监控数据,并将所获取的监控数据发送给所述虚拟机;
所述虚拟机用于接收并存储所述监控数据。
在本实用新型一实施例中,前端服务器400还包括报警信号发送模块及报修模块;
所述报警信号发送模块通过网络与所述用户终端相连;
前端服务器400还用于提供预设警戒值的输入接口,并将用户输入的所述预设警戒值发送给所述虚拟机;
所述虚拟机还用于判断所接收的监控数据的状态,当所述监控数据的数值大于预设警戒值时,所述虚拟机判断所述监控数据异常;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述报警信号发送模块发送报警指令,所述虚拟机还用于向所述报修模块发送报修指令;
所述报警信号发送模块用于根据所接收到的报警指令通过网络向所述用户终端发送报警信号;
所述报修模块中预存有服务提供机构的网络地址,所述报修模块用于根据所接收到的报修指令向服务提供机构发出报修请求。
在本实用新型另一实施例中,如图2所示,所述基于负载平衡的并序化云监控系统还包括数据转移服务器500及资源调配服务器600;
数据转移服务器500分别与前端服务器400及计算集群200相连;资源调配服务器600与计算集群200相连;
前端服务器400还用于提供关联设备信息输入接口,并将所接收到的关联设备信息发送给数据转移服务器500;
数据转移服务器500根据所述接收到的关联设备信息与所述关联设备进行通信相连;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向监控网关300发送数据转移指令,监控网关300用于根据所述数据转移指令获取数据异常的被监控设备的本地数据,并将所获得的本地数据发送给所述虚拟机;监控网关300还用于根据所述数据转移指令暂停获取数据异常的被监控设备的监控数据;
所述虚拟机还用于将所接收的本地数据进行封装打包,并将打包后的数据发送给数据转移服务器500;
数据转移服务器500用于将所接收到的数据包发送到所述关联设备中;
资源调配服务器600用于监控所述虚拟机的运行状态;
当所述虚拟机硬件负载大于用户预设值时,资源调配服务器600向计算集群200发送空闲资源调配指令;计算集群200根据所述空闲资源调配指令将各物理节点中空闲的硬件资源分配给所述虚拟机。
在本实用新型一实施例中,所述基于负载平衡的并序化云服务系统还包括外部存储设备,所述计算集群通过网络与所述外部存储设备相连,所述外部存储设备用于存储所述计算集群的数据;
数据转移服务器500通过网络与所述外部存储设备相连;
数据转移服务器500还用于将所接收到的数据包发送到所述外部存储设备中。
在本实用新型一实施例中,所述物理节点为计算机,所述物理节点的硬件包括但不限于CPU,内存,硬盘,主板。
在本实用新型一实施例中,所述用户终端包括但不限于用户的个人电脑、手机、平板电脑。
在本实用新型一实施例中,可以选取计算机群200中的任意物理节点作为构建服务器100、前端服务器400、数据转移服务器500及资源调配服务器600中的一种或多种。
具体的,在本实用新型一实施场景中,用户根据自身的任务需求设置虚拟机的构建参数;
前端服务器400向用户反馈计算集群中各个物理节点的性能参数;
用户通过前端服务器400选择多台性能较好的物理节点,并输入虚拟机的初始硬件参数,前端服务器400将用户选择的物理节点及输入的虚拟机初始硬件参数发送给构建服务器100,构建服务器100会根据用户选择的物理节点数量,将用户输入的虚拟机的初始硬件参数分割成多个子虚拟机的初始硬件参数,并将子虚拟机的初始硬件参数与用户选择的物理节点逐一对应,生成虚拟机构建配置,计算集群200根据所述虚拟机构建配置将所述子虚拟机逐一构建在用户选择的物理节上;
如,用户选择了5个物理节点,用户设置的虚拟机的初始硬件参数为10个CPU,20G内存,1000G硬盘,构建服务器100根据用户选择的物理节点数量将用户设置的虚拟机的初始硬件参数均分成5个子虚拟机的初始硬件参数,其中,每个子虚拟机的初始参数硬件为2个CPU,4G内存,200G硬盘;构建服务器100将这5个子虚拟机与用户选择的5个物理节点逐一对应,并生成虚拟机构建配置,并将所述虚拟机构建配置发送给计算集群200,计算集群200将所述5个子虚拟机分别构建在对应的5个物理节点上;
其中,物理节点的性能可以采用本领域技术人员常用的方式获得,如通过对比各个物理节点的硬件信息,获得各个物理节点的性能排序表。
具体的,在本实用新型一实施场景中,所述监控数据包括被监控设备的监控数据,用户通过前端服务器400设置备用服务器B为关联设备,并输入了备用服务器B的IP地址,数据转移服务器500根据前端服务器接收到的备用服务器B的IP地址与备用服务器B进行网络连接;
当所述被监控设备的监控数据大于用户预设值时,所述虚拟机判断此时被监控设备的状态异常;
如,当被监控设备A的CPU使用率超过90%时,所述虚拟机判读被监控设备A的数据异常,所述虚拟机向前端服务器400发送报警指令和报修指令,前端服务器400根据所述报警指令通过互联网向用户终端发送报警信号,提醒用户被监控设备A状态异常,同时前端服务器400向服务提供商发送报修请求,请求服务提供商尽早对被监控设备A进行诊断、维修;
同时,为了保证用户的数据安全,所述虚拟机向监控网关300发送数据转移指令,监控网关300根据接收到的数据转移指令,停止获取被监控设备A的监控数据,同时,监控网关300获取被监控设备A中存储的本地数据,并将所述本地数据发送给所述虚拟机;
所述虚拟机将监控网关300获取到的本地数据进行封装打包,并发送给数据转移服务器500;
数据转移服务器500将接收到的数据包发送给备用服务器B,并将待发送的数据包暂存在自身的存储设备中;
资源调配服务器600实时获取所述虚拟机的硬件负载情况,当所述虚拟机的硬件负载大于用户预设值时,如所述虚拟机的CPU占有率大于90%,且持续时间超过5分钟时,资源调配服务器600向计算集群200发送空闲资源调配命令,计算集群200将各个物理节点上空闲的硬件资源分配给所述虚拟机,以保证用户的数据能够第一时间完成转移。
需要说明的是,除了上述实施方式外,本领域技术人员还可以借助计算机软件实现本实用新型所提供的系统中某些硬件设备的功能,如在一台与被监控设备相连的计算机中,可以通过数据获取模块实现监控网关300的数据获取功能,通过并序化模块实现构建服务器300的虚拟机配置生成功能,通过网页前端实现前端服务器400的交互功能等。
显然,上述实施例仅仅是为了更清楚的表达本实用新型技术方案所作的举例,而非对本实用新型实施方式的限定。对于本领域技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,在不脱离本实用新型构思的前提下,这些都属于本实用新型的保护范围。因此本实用新型专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,包括:计算集群、构建服务器、前端服务器及监控网关;
其中,所述监控网关通过网络与被监控设备相连,所述监控网关还与所述计算集群相连,所述前端服务器通过网络与用户终端相连,所述前端服务器还与所述构建服务器相连,所述构建服务器与所述计算集群相连;
所述计算集群包括至少一个物理节点;
所述前端服务器用于接收用户发送的虚拟机初始构建参数,并将所述虚拟机初始构建参数发送给所述构建服务器;
所述构建服务器用于将所述虚拟机初始构建生成虚拟机构建配置;所述构建服务器还用于将所述虚拟机构建配置发送给所述计算集群;
所述计算集群根据所述虚拟机构建配置在各个物理节点上构建虚拟机;
所述监控网关用于获取所述被监控设备的监控数据,并将所获取的监控数据发送给所述虚拟机。
2.如权利要求1所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述监控网关包括缓存器,所述监控网关还用于调整所获取的监控数据的格式,并将调整后的所述监控数据发送到缓存器中;所述缓存器用于将所接收到的监控数据发送给所述虚拟机。
3.如权利要求1所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述前端服务器还包括报警信号发送模块;所述报警信号发送模块通过网络与所述用户终端相连;
所述虚拟机还用于判断所接收的监控数据的状态,当所述监控数据的数值大于预设警戒值时,所述虚拟机判断所述监控数据异常,并向所述报警信号发送模块发送报警指令;
所述报警信号发送模块用于根据所接收到的报警指令通过网络向所述用户终端发送报警信号。
4.如权利要求3所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述前端服务器还用于提供所述预设警戒值的输入接口,并将所接收到的所述预设警戒值发送给所述虚拟机。
5.如权利要求3或4所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述前端服务器还包括报修模块;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述报修模块发送报修指令;
所述报修模块中预存有服务提供机构的网络地址,所述报修模块用于根据所接收到的报修指令向服务提供机构发出报修请求。
6.如权利要求3所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述基于负载平衡的并序化云监控系统还包括数据转移服务器;
所述数据转移服务器分别与所述前端服务器及所述计算集群相连;
所述前端服务器还用于提供关联设备信息输入接口,并将所接收到的关联设备信息发送给所述数据转移服务器;
所述数据转移服务器根据所述接收到的关联设备信息与所述关联设备通信相连;
当所述虚拟机判断所述监控数据异常时,所述虚拟机还用于向所述监控网关发送数据转移指令,所述监控网关用于根据所述数据转移指令获取数据异常的被监控设备的本地数据,并将所获得的本地数据发送给所述虚拟机;
所述虚拟机还用于接收所述本地数据,并将所接收的本地数据发送给所述数据转移服务器;
数据转移服务器用于将所接收到的数据包发送到所述关联设备中。
7.如权利要求1-3中任一所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述基于负载平衡的并序化云监控系统还包括资源调配服务器;
所述资源调配服务器用于监控所述虚拟机的运行状态;
当所述虚拟机硬件负载大于用户预设值时,所述资源调配服务器向所述计算集群发送空闲资源调配指令;
所述计算集群根据所述空闲资源调配指令将各物理节点中空闲的硬件资源分配给所述虚拟机。
8.如权利要求1-3中任一所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述基于负载平衡的并序化云监控系统还包括外部存储设备,所述计算集群通过网络与所述外部存储设备相连,所述外部存储设备用于存储所述计算集群的数据。
9.如权利要求1-3中任一所述的基于负载平衡的并序化云监控系统,其特征在于,所述物理节点为计算机,所述物理节点的硬件为CPU,内存,硬盘或主板中的一种或多种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201621307545.8U CN206790505U (zh) | 2016-12-01 | 2016-12-01 | 一种基于负载平衡的并序化云监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201621307545.8U CN206790505U (zh) | 2016-12-01 | 2016-12-01 | 一种基于负载平衡的并序化云监控系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN206790505U true CN206790505U (zh) | 2017-12-22 |
Family
ID=60704314
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201621307545.8U Active CN206790505U (zh) | 2016-12-01 | 2016-12-01 | 一种基于负载平衡的并序化云监控系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN206790505U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114420264A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-04-29 | 青岛美迪康数字工程有限公司 | 基于云端的医疗影像归档和通信系统及医疗影像获取方法 |
-
2016
- 2016-12-01 CN CN201621307545.8U patent/CN206790505U/zh active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114420264A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-04-29 | 青岛美迪康数字工程有限公司 | 基于云端的医疗影像归档和通信系统及医疗影像获取方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101916847B1 (ko) | 크로스-클라우드식 관리 및 고장수리 기법 | |
JP6450835B2 (ja) | エネルギーセービング制御方法、管理サーバ及びネットワークデバイス | |
EP3982270B1 (en) | Customer-directed networking limits in distributed systems | |
CN109391505A (zh) | 网络实例管理方法及相关设备 | |
CN103812699A (zh) | 基于云计算的监控管理系统 | |
WO2012162167A2 (en) | Cross-cloud computing for capacity management and disaster recovery | |
CN103973815A (zh) | 一种跨数据中心存储环境统一监控方法 | |
JP2016540465A (ja) | 分散システムにおける集中ネットワーク構成 | |
CN107071074A (zh) | 一种负载均衡方法及web服务器集群系统 | |
CN108696571A (zh) | 云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置 | |
CN114518934A (zh) | 一种统一运维平台架构系统 | |
CN204740299U (zh) | 基于云计算的电能质量智能监测系统 | |
CN110377489A (zh) | 日志信息处理的方法和装置 | |
CN110661865A (zh) | 一种网络通信方法及网络通信架构 | |
US10536397B2 (en) | Packet count-based object locking protocol | |
CN206790505U (zh) | 一种基于负载平衡的并序化云监控系统 | |
CN206790523U (zh) | 一种基于性能需求的并序化云监控系统 | |
CN105515844A (zh) | 一种提高软件定义网络可靠性的系统 | |
CN109617889A (zh) | 视频传输系统和视频传输方法、装置及存储介质 | |
CN108464031B (zh) | 电信网络中的基于数据库的冗余 | |
CN108833157A (zh) | 计算机通信nfv资源调度系统 | |
CN109688171A (zh) | 缓存空间调度方法、装置和系统 | |
CN107295093A (zh) | 一种云计算平台 | |
CN114124662A (zh) | 一种基于跨网环境下的资源智能化运维系统 | |
WO2014036715A1 (zh) | 基于交付点的实时资源供应流程控制系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |