CN206757530U - 一种基于数据手套的智能化手语识别装置 - Google Patents
一种基于数据手套的智能化手语识别装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206757530U CN206757530U CN201621387476.6U CN201621387476U CN206757530U CN 206757530 U CN206757530 U CN 206757530U CN 201621387476 U CN201621387476 U CN 201621387476U CN 206757530 U CN206757530 U CN 206757530U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bend sensor
- chip microcomputer
- sensor
- recognition device
- device based
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种基于数据手套的智能化手语识别装置，包括弯曲传感器，弯曲传感器与单片机连接，单片机与语音识别模块连接；所述弯曲传感器有多个，且弯曲传感器设置在手套本体的关节弯曲处和两个手指的基部处。该装置结构简单，体积小，精度高，适用性强，使得聋哑人和健全人之间的交流变得更方便、快捷、畅通，让这些失语患者能很好的融入到普通人的生活之中。
Description
技术领域
本实用新型属于人工智能技术领域，涉及一种智能化手语识别装置，尤其是一种基于数据手套的智能化手语识别装置。
背景技术
现今社会人们对弱势群体的关注度越来越高，针对这一群体的辅助仪器也在迅速发展。其中失语类患者对自己的想法能得到别人理解的渴望非常强烈，手语是聋哑残疾人交流使用的语言，它是由手形动作辅之以表情姿势而构成的比较稳定的表达系统，是一种靠动作和视觉进行交际的特殊语言。然而，手语是一个庞大而复杂的语言系统，让大多数正常人掌握并应用手语直接与聋哑残疾人进行交流显然是不现实的。这导致了聋哑人与正常人的交流存在障碍，使他们成为社会的弱势群体。
手语识别装置能够帮助聋哑人与正常人进行交流，改善和提高聋哑人的生活、学习和工作条件。目前的手势识别装置可分为基于数据手套和基于计算机视觉两大类，其中基于数据手套进行手势识别的优点是输入数据量小、识别度高、识别准确率高、不易受外界条件影响等特点，并且现有的数据手套包含机械构件，结构复杂、体积庞大而且容易损坏，并且不包含发声部分和便携式显示装置，实用性较差。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于数据手套的智能化手语识别装置。该装置结构简单，体积小，精度高，适用性强。
本实用新型的目的是通过以下技术方案来解决的：
这种基于数据手套的智能化手语识别装置，包括弯曲传感器，弯曲传感器与单片机连接，单片机与语音识别模块连接；所述弯曲传感器有多个，且弯曲传感器设置在手套本体的关节弯曲处和两个手指的基部处。
更进一步的，本实用新型的特点还在于：
其中手套本体的手腕旋转处设置有弯曲传感器。
其中手套本体的手掌倾斜处设置有弯曲传感器。
其中单片机为AT89C51型号的单片机。
其中单片机还与一个LM386音频功率放大器连接。
其中语音识别模块为ISD4002语音识别芯片。
其中弯曲传感器为电阻式应变片传感器。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：电阻式应变片传感器来检测手指的弯曲，不再使用机械部分，结构简单、重量轻、可靠性高，并且弯曲传感器识别度高，提高了对手语的识别精度；单片机通过获取弯曲传感器的电信号，并且将电信号转变为语音指令，从而控制语音识别模块进行语音输出；音频功率放大器能够发大音量。本装置的结构简单，体积小，为可穿戴设备，因此具有较高的实用性。
附图说明
图1为本实用新型的原理示意图；
图2为本实用新型的结构示意图；
图3为本实用新型中图。
其中：1为手套本体；2为数据传输线；3为单片机；4为语音识别模块；5为弯曲传感器。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型做进一步详细描述：
本实用新型提供了一种基于数据手套的智能化手语识别装置，如图1所示，包括弯曲传感器5，弯曲传感器5与单片机3连接，单片机3与语音识别模块4连接。弯曲传感器5为电阻式应变传感器；电阻式应变传感器的表面为一层特殊的电阻材料，当传感器收到应力发生弯曲变形时，电阻材料的电阻值即发生变化；弯曲程度越大，电阻值越大；弯曲传感器5设置在手套本体1上，具体的弯曲传感器5设置在手套本体1的手指关节处和两个手指的基部上，手指的弯曲和伸直能够使弯曲传感器5处于不同的状态，导致输出的电压发生改变，因此通过对输出电压电平的检测，则可以实现对手势动作的识别。
具体的如图2所示，弯曲传感器5设置在手套本体1的拇指基关节、拇指中关节、拇指与食指基部间、食指基关节、食指中关节、食指与中指基部间、中指基关节、中指中关节、中指与无名指基部间、无名指基关节、无名指中关节、无名指与小指基部间、小指基关节、小指中关节、手掌倾斜处和手腕旋转处。其中单片机3和语音识别模块4设置在同一块电路板上，且通过数据传输线2与所有的弯曲传感器5连接。
如图3所示，单片机3选用AT89C51型号的单片机，语音识别模块4选用ISD4002语音识别芯片，且单片机3上还连接有一个LM386音频功率放大器。
本实用新型的工作原理是：使用者在戴好手套本体1之后，通过手套本体1做出手语动作之后，通过设置在手套本体1上的弯曲传感器5获取到代表该手语动作的电压信号，并且将该电压信号发送给单片机3，单片机3通过识别该电压信号从而得知该手语动作信息，然后将该手语动作信息发送给语音识别模块4，语音识别模块4将该手语动作信息所代表的含义用声音的方式进行传播。同时，也可以通过实现手语动作信息向文本转换功能，使得聋哑人和健全人之间的交流变得更方便、快捷、畅通，让这些失语患者能很好的融入到普通人的生活之中。
Claims (1)
1.一种基于数据手套的智能化手语识别装置，其特征在于，包括弯曲传感器(5)，弯曲传感器(5)与单片机(3)连接，单片机(3)与语音识别模块(4)连接；所述弯曲传感器(5)有多个，且弯曲传感器(5)设置在手套本体(1)的关节弯曲处和两个手指的基部处；所述单片机(3)为AT89C51型号的单片机；所述单片机(3)上连接有一个LM386音频功率放大器；所述语音识别模块(4)为ISD4002语音识别芯片；所述弯曲传感器(5)为电阻式应变片传感器；
所述手套本体(1)的手腕旋转处设置有弯曲传感器(5)；所述手套本体(1)的手掌倾斜处设置有弯曲传感器(5)。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201621387476.6U CN206757530U (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 一种基于数据手套的智能化手语识别装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201621387476.6U CN206757530U (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 一种基于数据手套的智能化手语识别装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN206757530U true CN206757530U (zh) | 2017-12-15 |
Family
ID=60607046
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201621387476.6U Expired - Fee Related CN206757530U (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 一种基于数据手套的智能化手语识别装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN206757530U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111657609A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-09-15 | 宁波韧和科技有限公司 | 智能触摸手套、手姿检测装置、虚拟键盘及控制终端 |
-
2016
- 2016-12-16 CN CN201621387476.6U patent/CN206757530U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111657609A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-09-15 | 宁波韧和科技有限公司 | 智能触摸手套、手姿检测装置、虚拟键盘及控制终端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ozioko et al. | Smart tactile gloves for haptic interaction, communication, and rehabilitation | |
| Mehdi et al. | Sign language recognition using sensor gloves | |
| CN102096467B (zh) | 光反射式移动手语识别系统及手指弯曲测量方法 | |
| CN103513770A (zh) | 基于三轴陀螺仪的人机接口设备及人机交互方法 | |
| CN201936248U (zh) | 一种基于数据手套的手语识别装置 | |
| CN107053902B (zh) | 一种辅助书写笔 | |
| CN103279734A (zh) | 新型的智能手语翻译与人机交互系统及其使用方法 | |
| CN107204141A (zh) | 穿戴式盲文阅读设备 | |
| CN103426342B (zh) | 一种语音沟通方法和语音沟通装置 | |
| CN104856707A (zh) | 基于机器视觉的压力传感数据手套及其抓握过程判断方法 | |
| CN206757530U (zh) | 一种基于数据手套的智能化手语识别装置 | |
| AU2021234183A1 (en) | Intraoral device control system | |
| Rosenberg | Computing without mice and keyboards: text and graphic input devices for mobile computing | |
| CN206470693U (zh) | 一种基于可穿戴设备的情绪识别系统 | |
| Patwary et al. | Speaking system for deaf and mute people with flex sensors | |
| Belkacem et al. | Textile: Eyes-free text input on smart glasses using touch enabled textile on the forearm | |
| CN103295570A (zh) | 一种手套式发声系统 | |
| CN201936249U (zh) | 光反射式移动手语识别系统 | |
| CN108877406A (zh) | 一种手指动作编码及其与汉语拼音的映射方法 | |
| CN203552487U (zh) | 一种英语点读机的手套式点读笔 | |
| Ghosh et al. | Sign language hand glove | |
| TWI730919B (zh) | 具認知訓練功能的握力裝置 | |
| Jadhav et al. | Hand Gesture recognition System for Speech Impaired People | |
| Pandey et al. | Smart gloves with health monitoring and security | |
| CN207473897U (zh) | 穿戴式盲文阅读设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20171215 Termination date: 20181216 |