CN206755498U - 空调监控系统 - Google Patents
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Abstract
一种空调监控系统,包含多个冰水主机、多个管控单元,及一与所述管控单元网络链接的云端处理平台。所述管控单元用以控制所述冰水主机运作。每一管控单元包括一可控制对应的冰水主机运作的处理器,及一连结该处理器的模糊运算模块。该云端处理平台存有所述管控单元的模糊运算模块且监控所述管控单元控制所述冰水主机运作的信息。藉由该云端处理平台存有所述模糊运算模块的设计,当任一处理器无法执行对应的模糊运算模块时,则可透过该云端处理平台下载储存所需的模糊运算模块并执行,有效达成实时更新维护所述模糊运算模块。
Description
【技朮领域】
本实用新型是有关于一监控系统,特别是指一种空调监控系统。
【背景技朮】
现今空调系统中,常见利用模糊控制模块配合环境温度与空调温度的感测信息且进行模糊归属函数计算与分析而执行模糊化控制,并控制与调整所使用空调设备的效能,如:风向变化、马达转速与频率控制等,进而达到空调温度优化且节能省电的效果。然而模糊控制模块大都嵌设于空调硬设备内,而在模糊控制模块的软件程序故障损坏或需要更新程序时,需要人工繁复地拆机动作并将模糊控制模块从空调设备内取出而进行后续维护更新,且通常模糊控制模块的软件/硬件设计只能应用于对应的空调设备,无法支持其他类型的空调设备,使用上不易于更新维护且缺少应用性,值得研究探讨改善。
【实用新型内容】
因此,本实用新型的目的,即在提供一种应用性佳的空调监控系统。
为达到上述目的,本实用新型空调监控系统,包含多个冰水主机、多个传感器、多个分别设置于所述冰水主机内的管控单元,及一与所述管控单元网络链接的云端处理平台。
所述传感器用以侦测所述冰水主机的冰水温差信息。所述管控单元用以控制所述冰水主机运作。
每一管控单元包括一可取得对应的传感器的信息且可控制对应的冰水主机运作的处理器,及一连结该处理器的模糊运算模块。每一处理器执行对应的模糊运算模块且配合对应的传感器所侦测的冰水温差信息而控制对应的冰水主机运作。
该云端处理平台存有所述管控单元的模糊运算模块且该云端处理平台可监控与分析所述管控单元控制所述冰水主机运作的信息,而当任一管控单元的处理器无法执行对应的模糊运算模块时,则可由该云端处理平台下载所需的模糊运算模块并执行。
相较于现有技术,藉由该云端处理平台存有所述模糊运算模块的设计且该云端处理平台可对所述管控单元控制所述冰水主机运转的信息进行监控,而当任一处理器无法执行对应的模糊运算模块时,则可透过该云端处理平台下载所需的模糊运算模块并执行,而有效达成所述模糊运算模块的实时更新与维护。
【附图说明】
本实用新型的其他的特征及功效,将于参照图式的实施方式中清楚地呈现,其中:
图1是一方块示意图,说明本实用新型空调监控系统的实施例。
【具体实施方式】
参阅图1,为本实用新型空调监控系统的实施例,包含多个冰水主机1、多个传感器2、多个分别设置于所述冰水主机1内的管控单元3,及一与所述管控单元3网络链接的云端处理平台4。
所述传感器2用以侦测所述冰水主机1的冰水温差信息。所述管控单元3用以控制所述冰水主机1运作。
每一管控单元3包括一可取得对应的传感器2的信息且可控制对应的冰水主机1运作的处理器31,及一连结该处理器31的模糊运算模块32。每一处理器31执行对应的模糊运算模块32且配合对应的传感器2所侦测的冰水温差信息并经过模糊运算而控制对应的冰水主机1运作。
该云端处理平台4存有所述管控单元3的模糊运算模块32且该云端处理平台4可监控与分析所述管控单元3控制所述冰水主机1运作的信息,而当任一管控单元3的处理器31无法执行对应的模糊运算模块32时,则可由该云端处理平台4下载所需的模糊运算模块32并执行。
执行时,每一处理器31执行对应的模糊运算模块32且配合对应的传感器2所侦测的冰水温差信息,并经模糊推论运算而控制对应的冰水主机1运作。于本实施例中,所述模糊运算模块32为模糊运算程序的态样,所述冰水温差信息分别为每一冰水主机1所需目标冰水温度与实际输出冰水温度的冰水温差,但不以此为限。进一步来说,每一处理器31执行对应的模糊运算模块32时,而将对应的传感器2的冰水温差信息(如:所需的目标冰水温度与实际输出冰水温度的冰水温差以及冰水温差的变化量等参数)作为模糊运算模块32程序中的输入变量,并经模糊运算模块32中的模糊算法的推论运算而控制对应的冰水主机1运作。于本实施例中,每一处理器31控制对应的冰水主机1的运作,是控制对应冰水主机1中的压缩机(图未示)的运转,如:控制调整马达转速或运转频率的方式,进而达到空调节能省电与智能控温。
而该云端处理平台4与所述管控单元3网络链接,所以该云端处理平台4可实时监控有关于每一管控单元3的处理器31执行对应的模糊运算模块32且控制对应的冰水主机1运作的信息。藉此,当任一管控单元3的模糊运算模块32出现问题时,而使对应的处理器31无法执行对应的模糊运算模块32或执行出现错误时,则可透过网络链接至该云端处理平台4下载所需的模糊运算模块32且覆盖储存出现错误的模糊运算模块32后并执行,有效达成实时维护所述模糊运算模块32。
在此要说明的是,该云端处理平台4监控与收集所述管控单元3控制所述冰水主机1运作的信息且每经一收集时间,该云端处理平台4分析所述管控单元3控制所述冰水主机1运作的信息且进而修正与更新所述模糊运算模块32后,并传至所需的管控单元3的模糊运算模块32进行更新。简单来说,就是该云端处理平台4每隔该收集时间会将已收集的信息进行数据分析与演算,且利用大数据分析运算而进行修正更新与储存所述的模糊运算模块32,并传至所述管控单元3而将对应的模糊运算模块32进行更新作业,进而使每一处理器31执行对应的模糊运算模块32时,更能依实际使用情况控制对应的冰水主机1运作,达到空调温度优化且兼具节能省电的理想控温。
另外,要特别说明的是,于本实施例中,所述管控单元3为彼此可互相备援的设计,所以任一管控单元3可安装于任一类型的冰水主机1内,且由于该云端处理平台4存有所述管控单元3的模糊运算模块32,则可由该云端处理平台4下载所需的模糊运算模块32后,执行对应的模糊运算模块32就能控制对应的冰水主机1运作。
综上所述,本实用新型空调监控系统,藉由该云端处理平台4存有所述模糊运算模块32的设计,当任一处理器31无法执行对应的模糊运算模块32时,则可透过该云端处理平台4下载所需的模糊运算模块32并执行,而有效达成实时更新与维护所述模糊运算模块32,故确实能达成本实用新型的目的。
上面结合附图对本实用实用新型的具体实施方式和实施例做了详细说明,但是本实用实用新型并不限于上述实施方式和实施例,在本领域技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本实用实用新型构思的前提下做出各种变化。
Claims (4)
1.一种空调监控系统,其特征在于,包含:
多个冰水主机;
多个用以侦测所述冰水主机的冰水温差信息的传感器;
多个分别设置于所述冰水主机内且用以控制所述冰水主机运作的管控单元,每一管控单元包括一可取得对应的传感器的信息且可控制对应的冰水主机运作的处理器,及一连结该处理器的模糊运算模块,每一处理器执行对应的模糊运算模块且配合对应的传感器所侦测的冰水温差信息并经过模糊运算而控制对应的冰水主机运作;及
一与所述管控单元网络链接的云端处理平台,该云端处理平台存有所述管控单元的模糊运算模块且该云端处理平台可监控与分析所述管控单元控制所述冰水主机运作的信息,而当任一管控单元的处理器无法执行对应的模糊运算模块时,则可由该云端处理平台下载所需的模糊运算模块并执行。
2.根据权利要求1所述的空调监控系统,其特征在于,该云端处理平台监控与收集所述管控单元控制所述冰水主机运作的信息且每经一收集时间,该云端处理平台分析运算所述管控单元控制所述冰水主机运作的信息且修正与更新所述模糊运算模块后,并传至所述管控单元的模糊运算模块进行更新。
3.根据权利要求2所述的空调监控系统,其特征在于,所述模糊运算模块为模糊运算程序,所述冰水温差信息分别为每一冰水主机所需目标冰水温度与实际输出冰水温度的冰水温差,每一处理器执行对应的模糊运算程序且将对应的传感器的冰水温差信息作为模糊运算程序的输入变量,并控制对应的冰水主机运作。
4.根据权利要求3所述的空调监控系统,其特征在于,每一处理器执行对应的模糊运算程序,而控制调整对应的冰水主机的运转频率。
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CN114095532A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-25 | 湖北未知信息技术有限公司 | 一种基于云计算的模糊控制空调系统 |
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CN114095532A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-25 | 湖北未知信息技术有限公司 | 一种基于云计算的模糊控制空调系统 |
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