CN206400542U - 简易云端医疗传感器 - Google Patents
简易云端医疗传感器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206400542U CN206400542U CN201620911001.6U CN201620911001U CN206400542U CN 206400542 U CN206400542 U CN 206400542U CN 201620911001 U CN201620911001 U CN 201620911001U CN 206400542 U CN206400542 U CN 206400542U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test section
- calibration areas
- standard color
- sensor
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本实用新型涉及一种简易云端医疗传感器,包括起基体作用的主体,所述主体上分为校准区和测试区,所述校准区上安装有标准色块,所述测试区依据检测项的不同采用标准测试块。整体结构简单、成本低,测试区进行加样检测后,将传感器拍照上传至云端服务器;通过校准区的标准色块和测试区的反应色对比完成信息采集,信息采集结果扫描后发送至终端进行分析,不受地域性和时间性的限制,利用该传感器与实验数据库配合,通过校准区标准色块和数据库标准色块进行分析确定传感器信息采集误差,再用该误差获得测试区检测真实结果,最后用该结果比对数据库中的标准试验值,就可以得出检测结果和病情分析,不但流程短、设备和人力成本都非常低。
Description
【技术领域】
本实用新型涉及医疗器械领域,尤其涉及一种简易云端医疗传感器。
【背景技术】
医疗上进行血红蛋白的检测时主要是依靠光谱分析,往往属于比较复杂的检测,除了大医院意外很难有这些医疗项目,尤其是在门诊和家中,根部无法进行,必须采集血液后拿给分析人员进行分析,存在地域和时间限制,还需要结合设备进行分析,结构复杂、成本高,针对这些情况,申请人申请了系列专利,如2016106017607,解决了上述问题,但是这些新的技术为了识别和计算的精准性,传感器功能模块较多,程序分析较为复杂,低端市场有更简易的传感器需求。
【实用新型内容】
本实用新型的目的在于提供一种可用于云端医疗分析的传感器,旨在解决现有传感器结构复杂、成本高,以及因此引起的云端分析较为复杂、难度大的问题。
本实用新型是这样实现的:一种简易云端医疗传感器,包括起基体作用的主体,所述主体上分为校准区和测试区,所述校准区上安装有标准色块,所述测试区依据检测项的不同采用标准测试块。
本实用新型的进一步技术方案是:所述校准区为单一区域,与测试区分开。
本实用新型的进一步技术方案是:所述校准区为多块区域,分布在测试区周围。
本实用新型的有益效果是:由于采用上述技术方案,整体结构简单、成本低,测试区进行加样检测后,将传感器拍照上传至云端服务器;通过校准区的标准色块和测试区的反应色对比完成信息采集,信息采集结果扫描后发送至终端进行分析,不受地域性和时间性的限制,利用该传感器与实验数据库配合,通过校准区标准色块和数据库标准色块进行分析确定传感器信息采集误差,再用该误差获得测试区检测真实结果,最后用该结果比对数据库中的标准试验值,就可以得出检测结果和病情分析,不但流程短、设备和人力成本都非常低。
【附图说明】
图1是本实用新型所述校准区为单一区域的简易云端医疗传感器的结构示意图;
图2是本实用新型所述校准区为多块区域的简易云端医疗传感器的结构示意图。
图中:
1-主体,2-校准区,3-测试区。
【具体实施方式】
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步的说明。
实施例1:
如图1所示,一种简易云端医疗传感器,包括起基体作用的主体1,所述主体1上分为校准区2和测试区3,所述校准区2上安装有标准色块,所述测试区3依据检测项的不同采用标准测试块。所述校准区为单一区域,与测试区分开。校准区2为单一区域,更便于制作,成本较低,且在某些检验项中便于识别和操作,比如在尿检中,可以直接将测试区3侵入尿液中进行采样,校准区2未受到任何影响。
所述校准区还可以起到定位功能,例如在尿检中,测试区中的不同测试带指示结果是不同的,而对传感器进行拍照后,照片解读角度不同(如照片是横着看还是竖着看),对应数据库中的标准试验结果就会出现错误(如第一条测试带对应成数据库试验图案中的最后一条测试带);又例如,相邻测试带的颜色很接近时,灰度分析的取样点不易于判断;这时候校准区就可以起到定位功能,依据校准区形成坐标定位,根据坐标上的距离值分别取样信息采集和数据库中的测试区点进行对比分析,分析结果就非常准确。
优选的,所述传感器制作成条状,测试区和校准区依次排列分布成带状,便于生产时形成制式印刷,批量成型,然后再一刀裁剪就可以获得成品,生产效率高、成本低,成本仅为背景技术中所提本发明人在先申请的同功能传感器的1/3。
本实用新型所述传感器也可以包含识别区,所述识别区可以是条形码、二维码、色块等信息识别模块,通过识别区可以对应找到数据库中同批次传感器的标准试验数据,消除批次误差和传感器器具误差。
实施例2:
如图2所示,实施例2技术方案与实施例1基本相同,其区别在于:所述校准区2为多块区域,分布在测试区3周围。校准区2为多块区域在某些检验项中分析更为精确,比如在孕检中,测试区3设计为类似验孕棒的条状或带状区,进行信息采集时测试区的范围有一定的距离,这时分布在测试区周围的多块校准区可以分别反映不同测试区区域段的拍照误差,上传云端后分析出来的测试结果更为精确。
本实用新型整体结构简单、成本低,测试区进行加样检测后,将传感器拍照上传至云端服务器;通过校准区的标准色块和测试区的反应色对比完成信息采集,信息采集结果扫描后发送至终端进行分析,不受地域性和时间性的限制,利用该传感器与实验数据库配合,通过校准区标准色块和数据库标准色块进行分析确定传感器信息采集误差,再用该误差获得测试区检测真实结果,最后用该结果比对数据库中的标准试验值,就可以得出检测结果和病情分析,不但流程短、设备和人力成本都非常低。
本实用新型用于生化类比色分析,将现有的光传感技术通过拍照的形式将检测结果发回终端进行分析。使用时将需要检测的血液等加在测试区上,然后摄像头对准主体,自动识别二维码并连续拍照,取一张清晰度达到要求的照片发送至终端供医生进行图像分析,终端通过识别模块找到该产品对应的出厂数据以消除不同传感器对反应识别的误差,再通过校准区照片比对数据库对应产品的校准区颜色获得信息采集误差,最后再用该误差校准测试区灰度,校准后与终端数据库中的标准试验对比,得出准确结论。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种简易云端医疗传感器,其特征在于:包括起基体作用的主体,所述主体上分为校准区和测试区,所述校准区上安装有标准色块,所述测试区依据检测项的不同采用标准测试块;所述传感器制作成条状;测试区和校准区依次排列分布成带状,或者所述校准区为多块区域分布在测试区周围。
2.根据权利要求1所述的简易云端医疗传感器,其特征在于:所述校准区为单一区域,与测试区分开。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201620911001.6U CN206400542U (zh) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | 简易云端医疗传感器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201620911001.6U CN206400542U (zh) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | 简易云端医疗传感器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN206400542U true CN206400542U (zh) | 2017-08-11 |
Family
ID=59506825
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201620911001.6U Active CN206400542U (zh) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | 简易云端医疗传感器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN206400542U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109142763A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-04 | 湖南达道生物工程有限公司 | 一种具备自动定标功能的poct检测设备及其实现方法 |
-
2016
- 2016-08-19 CN CN201620911001.6U patent/CN206400542U/zh active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109142763A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-04 | 湖南达道生物工程有限公司 | 一种具备自动定标功能的poct检测设备及其实现方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11698371B2 (en) | Method for determining the output of an assay with a mobile device | |
Pérez-Patricio et al. | Optical method for estimating the chlorophyll contents in plant leaves | |
CN104198695B (zh) | 一种对胶体金试纸条显色结果分析的方法 | |
CN106546581A (zh) | 试纸检测卡智能检测系统以及试纸检测卡智能分析方法 | |
JPH07190940A (ja) | ビデオ試験片読取り装置及び試験片の評価方法 | |
US10889794B2 (en) | Apparatus for measuring cell activity and method for analyzing cell activity | |
JP2001224557A (ja) | データ入力装置、データ入力システム、表示データ解析装置および媒体 | |
CN106526177A (zh) | 基于胶体金试纸条的生物标志物检测系统及方法 | |
CN104732520A (zh) | 一种胸部数字影像的心胸比测量算法及系统 | |
Muharam et al. | Estimating cotton nitrogen nutrition status using leaf greenness and ground cover information | |
Liu et al. | A plant leaf geometric parameter measurement system based on the android platform | |
CN106132299A (zh) | 测量装置、测量方法、程序和记录媒介 | |
CN103414810A (zh) | 基于移动终端检测反应图像的方法、移动终端及检测载体 | |
WO2014100856A1 (en) | An image processing based method to estimate crop requirements for nutrient fertiliser | |
Ratprakhon et al. | Developing an automatic color determination procedure for the quality assessment of mangos (Mangifera indica) using a CCD camera and color standards | |
CN206400542U (zh) | 简易云端医疗传感器 | |
García-Fernández et al. | High-resolution drone-acquired RGB imagery to estimate spatial grape quality variability | |
CN110456050B (zh) | 便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪 | |
Liu et al. | Real-time detection on spad value of potato plant using an in-field spectral imaging sensor system | |
CN108802376A (zh) | 一种上转换荧光试纸的定量检测方法及装置 | |
Pueo et al. | Video-based system for automatic measurement of barbell velocity in back squat | |
CN103674835A (zh) | 富营养化水体中氮磷物质含量现场快速检测方法及装置 | |
Yin et al. | A novel method of situ measurement algorithm for oudemansiella raphanipies caps based on YOLO v4 and distance filtering | |
Van De Vijver et al. | Ultra-high-resolution UAV-based detection of alternaria solani infections in potato fields | |
Wu et al. | Monitoring the vertical distribution of maize canopy chlorophyll content based on multi-angular spectral data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |