CN206147665U - 一种异常微表情识别装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型的目的是提供一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头、显示屏、底座、前支架、后支架、转动装置、图像处理单元、Android设备、Wi‑Fi模块、电源模块、路由器、USB线、图像处理单元供电导线、转动装置供电导线、感光传感器、微控制器、舵机组成,所述装置可以根据微表情分析被测人员的心理活动,该方法建立在已经发生微表情的基础上,使用计算机来判断微表情的类别,具有快速,易操作的优点。
Description
技术领域
本发明提出了一种异常微表情识别装置,该装置属于机器学习和模式识别领域。
背景技术
微表情的出现频率和幅度都很低,普通人对它的识别能力并不高。为此,Ekman 发明了微表情识别训练工具(Micro Expression Training Tool,METT),通过该训练,大多数人都提高了识别微表情的能力。随着计算机智能和人机交互技术的发展,使用计算机自动识别微表情有利于进一步研究微表情的机理,使其在日常生活中得到更广泛地应用。
发明内容
发明的目的:
本发明提供一种异常微表情识别装置,该装置可以根据微表情分析被测人员的心理活动,该方法建立在已经发生微表情的基础上,使用计算机来判断微表情的类别,具有快速,易操作的优点。
本发明采用的技术方案是:
一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头、显示屏、底座、前支架、后支架、转动装置、图像处理单元、Android设备、Wi-Fi模块、电源模块、路由器、USB线、图像处理单元供电导线、转动装置供电导线、感光传感器、微控制器、舵机组成;转动装置和后支架在底座的右侧,电源模块和图像处理单元在底座的左侧;前支架安装在转动装置上,前支架上端设有用来捕获微表情的摄像头,后支架上端设有显示屏,后支架比前支架高15cm,摄像头通过USB线与图像处理单元相连接,Wi-Fi模块安装在底座的左上角处,图像处理单元通过Wi-Fi模块将处理结果发送给Android设备。
所述转动装置由感光传感器、微控制器、舵机组成,电源模块通过转动装置供电导线给感光传感器、微控制器、舵机供电。当室内光强发生变化时,微控制器接收感光传感器的信号,从而驱动舵机调节前支架的位置,从而调节摄像头的位置,此装置可以根据光线强弱自动调节摄像头的位置,使分析结果不受光照强度的影响。
所述摄像头具有自动跟踪和对焦的功能。
在采集微表情时,被测者佩戴耳机并且一直观看表情显示屏,摄像头正对测试者面目进行视频采集,采集的视频通过USB线传输到图像处理单元。
所述电源模块通过图像处理单元供电导线给图像处理单元供电。
所述图像处理单元通过Wi-Fi模块与Android设备连接,图像处理单元将分析结果发送给Android设备,Android设备实时显示微表情分类结果。
附图说明
图1是本发明一种异常微表情识别装置的连接框图。
图2是本发明转动装置的结构图。
图3是本发明图像处理单元处理微表情的流程图。
具体实施方式
一种异常微表情识别装置,结合图1和图2所示,该装置由摄像头(1)、显示屏(2)、底座(3)、前支架(4)、后支架(5)、转动装置(6)、图像处理单元(7)、Android设备(8)、Wi-Fi模块(9)、电源模块(10)、路由器(11)、USB线(12)、 转动装置供电导线(13)、图像处理单元供电导线 (14)、感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成;转动装置(6)和后支架(5)在底座(3)的右侧,电源模块(10)和图像处理单元(7)在底座(3)的左侧;前支架(4)安装在转动装置(6)上,前支架(4)上端设有用来捕获微表情的摄像头(1),后支架(5)上端设有显示屏(2),后支架(5)比前支架(4)高15cm,摄像头(1)通过USB线(12)与图像处理单元(7)相连接,Wi-Fi模块(9)安装在底座(3)的左上角处,图像处理单元(7)通过Wi-Fi模块(9)将处理结果发送给Android设备(8)。
所述转动装置(6)由感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成,电源模块(10)通过转动装置供电导线(13)给感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)供电。当室内光强发生变化时,微控制器(16)接收感光传感器(15)的信号,从而驱动舵机(17)调节前支架(4)的位置,从而调节摄像头(1)的位置,此装置可以根据光线强弱自动调节摄像头(1)的位置,使分析结果不受光照强度的影响。
所述摄像头(1)具有自动跟踪和对焦的功能。
在采集微表情时,被测者佩戴耳机并且一直观看表情显示屏(2),摄像头(1)正对测试者面目进行视频采集,采集的视频通过USB线(12)传输到图像处理单元(7)。
所述电源模块(10)通过图像处理单元供电导线(14)给图像处理单元(7)供电。
所述图像处理单元(7)通过Wi-Fi模块(9)与Android设备(8)连接,图像处理单元(7)将分析结果发送给Android设备(8),Android设备(8)实时显示微表情分类结果。
所述图像处理单元(7)包括四个处理阶段:
微表情序列图像预处理(S1):对所述摄像头(1)采集的图片进行了相应的灰度归一化处理,并且使用时间插值算法来将序列归一化到同样的长度,时间插值算法可以在不失真的前提下任意改变序列长度,给后续的处理提供了稳定的条件。
微表情特征提取(S2):首先,提取静态图像的局部二值模式,然后,引申到三个正交面,获得序列的局部二值模式。
微弱表情放大(S3):将特征点运动放大算法应用于表情幅度微弱的序列,针对各个类型的序列采取不同的特征点放大参数,将其拟合成相应的夸张表情序列。
表情分类的实现(S4):选取 SVM 作为本发明的分类算法。
经过表情分类后,当出现异常微表情时,图像处理单元(7)将处理结果发送到Android设备(8)。
Claims (3)
1.一种异常微表情识别装置,该装置由摄像头(1)、显示屏(2)、底座(3)、前支架(4)、后支架(5)、转动装置(6)、图像处理单元(7)、Android设备(8)、Wi-Fi模块(9)、电源模块(10)、路由器(11)、USB线(12)、转动装置供电导线(13)、图像处理单元供电导线(14)、感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成;其特征在于:转动装置(6)和后支架(5)在底座(3)的右侧,电源模块(10)和图像处理单元(7)在底座(3)的左侧;前支架(4)安装在转动装置(6)上,前支架(4)上端设有用来捕获微表情的摄像头(1),后支架(5)上端设有显示屏(2),后支架(5)比前支架(4)高15cm,摄像头(1)通过USB线(12)与图像处理单元(7)相连接,Wi-Fi模块(9)安装在底座(3)的左上角处,图像处理单元(7)通过Wi-Fi模块(9)将处理结果发送给Android设备(8)。
2.根据权利要求1所述的一种异常微表情识别装置,其特征在于:所述转动装置(6)由感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)组成,电源模块(10)通过转动装置供电导线(13)给感光传感器(15)、微控制器(16)、舵机(17)供电,当室内光强发生变化时,微控制器(16)接收感光传感器(15)的信号,从而驱动舵机(17)调节前支架(4)的位置,从而调节摄像头(1)的位置,此装置可以根据光线强弱自动调节摄像头(1)的位置,使分析结果不受光照强度的影响。
3.根据权利要求1所述的一种异常微表情识别装置,其特征在于:所述图像处理单元(7)通过Wi-Fi模块(9)与Android设备(8)连接,图像处理单元(7)将分析结果发送给Android设备(8),Android设备(8)实时显示微表情分类结果。
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CN107403142A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-28 | 山东中磁视讯股份有限公司 | 一种微表情的检测方法 |
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