CN206097176U - 基于云计算的用户分析和商户营销决策支撑平台 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台、多个自动贩卖机和多个本地服务器，所述本地服务器分别与云计算平台连接；所述云计算平台包括数据备份模块、数据存储模块、决策模块和云计算处理模块；所述决策模块包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；所述自动贩卖机包括贩卖机本体、显示屏、商品陈列柜、温度控制器、速食辅助装置和RFID支付模块。通过本实用新型对用户的行为分析，对自动贩卖机的商品进行调整，及时补充货源，针对商品的销售情况做出相应的营销对策。同时通过本实用新型进行用户消费习惯的信息采集，为进一步扩大营销提供决策支撑平台。
Description
技术领域
本实用新型属于计算机应用领域，具体涉及基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台。
背景技术
随着科技的发展和社会的进步，我们已经慢慢进入互联网时代。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。因此，云计算可以体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算机能力可以模拟爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行计算。
在商户营销过程中，如何有针对性的对用户的需求进行分析，进而制定营销决策是增加销量的重要手段，决策行为是项目管理的一项重要活动，而云计算能够提高决策的科学性和依据性。
申请号为CN201510376541.9，名称为一种通过场景和实时互动的方式提供消费决策的线上营销方法的发明专利，公开了一种互联网商家利用交互式场景模式，展示商家的实时客流状况；通过开放商家的交流平台，满足客户之间即时品评、交流和决策的需要；通过设立商品的内部资料分级查询制度，用3D实景动画模式替代部分商品图片，使消费者可以主动的按需查询商品的内部信息；通过设立厂商交流平台，丰富和开放商品内部资料。这样互联网商家可以利用现有的网络和通信技术，打造消费者在消费过程中的互动和经验分享氛围，帮助消费者做出客观的消费决策。
上述发明专利实现了商家可以利用现有的网络和通信技术，打造消费者在消费过程中的互动和经验分享氛围，帮助消费者做出客观的消费决策。但在实际过程中，消费者是被动客体，没有自主进行交流的的倾向。如何简单地对消费者的行为进行分析，为商户的营销决策提供支撑是一个重要的问题。
实用新型内容
为了解决上述问题，本实用新型提出了基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，实现了商户主动对用户进行分析，进而为商户营销决策提供支撑的效果。
本实用新型是通过以下技术方案实现的：
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台、多个自动贩卖机和多个本地服务器，所述本地服务器分别与云计算平台连接；所述云计算平台包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块、数据存储模块、决策模块和云计算处理模块；所述云计算处理模块位于星状拓扑结构的中心点；所述决策模块包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；所述自动贩卖机包括贩卖机本体、显示屏、商品陈列柜、温度控制器、速食辅助装置和RFID支付模块。所述数据备份模块包括备份磁盘和备份服务器；所述数据存储模块包括磁盘阵列柜；所述云计算处理模块包括云计算服务器。
所述云计算平台还包括天气预报数据服务器和GPS系统服务器。
所述显示屏镶嵌在所述贩卖机本体的表面，所述显示屏位于所述贩卖机本体的一端；所述商品陈列柜位于所述贩卖机本体的另一端；所述速食辅助装置位于显示屏的下方；所述速食辅助装置包括依次连接的储水装置、水加热装置和出水装置；所述温度控制器位于商品陈列柜的下方。
所述商品陈列柜包括四层，从上至下依次为熟食区、常温区、保鲜区、和冷冻区；每个商品位于一个独立的隔间；所述商品陈列柜设置有透明窗。
所述温度控制器包括制冷模式和加热模式。
所述RFID支付模块包括微信、信用卡和支付宝。
所述商品陈列柜每层的顶部均设置有至少一个百级层流罩。
本实用新型所指的服务器和处理器为本领域技术人员所熟悉的服务器和处理器。
本实用新型所带来的有益效果有：
1、本实用新型通过云计算平台对每个自动贩卖机的贩卖明细进行统计分析分析，了解了用户的喜好和消费倾向。便于对自动贩卖机的商品进行调整，一方面及时做出相应的促销方式，另一方面及时的补充货源，针对商品的销售情况做出科学的营销对策。以星状拓扑结构连接的数据备份模块、数据存储模块、决策模块和云计算处理模块，更利于数据的存储和备份。
2、本实用新型还包括天气预报数据服务器和GPS系统服务器，在用户的消费行为下增加了天气和位置的信息，为商户的决策提供了更科学的数据来源。商户可以根据天气配备自动贩卖机的商品种类。
3、本实用新型可以适用于多种类型的商品，在显示屏上能够进行选择，商品可以进行加热，速食商品提供热水服务，对于不同的区域可以通过温度控制器进行温度调节，利于商品的储存。
4、本实用新型的商品分区放置，减少温度影响和味道的相互影响；透明窗便于用户观察实物进行选择，减少实物与用户想象的有差距的情况出现，提高用户满意度。
5、本实用新型提供制冷模式和制热模式，满足不同季节和时段、不同商品的储存条件。
6、本实用新型设置有层流罩，对商品进行消毒。
附图说明
图1为本实用新型的示意图；
图2为自动贩卖机的示意图；
附图说明：1、云计算平台，2、自动贩卖机，3、本地服务器，101、通信服务模块，102、数据存储模块，103、决策模块，104、云计算处理模块，105、天气预报数据服务器，106、GPS系统服务器，201、贩卖机本体，202、显示屏，203、商品陈列柜，204、温度控制器，205、速食辅助装置。
具体实施方式
实施例1
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台1、多个自动贩卖机2和多个本地服务器3，所述本地服务器3分别与云计算平台1连接。所述云计算平台1包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块101、数据存储模块102、决策模块103和云计算处理模块104；所述云计算处理模块104位于星状拓扑结构的中心点，星型拓扑结构相对简单，便于管理，建网容易。
所述决策模块103包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；根据用户消费数据的云计算选择不同的单元。所述自动贩卖机2包括贩卖机本体201、显示屏202、商品陈列柜203、温度控制器204、速食辅助装置205和RFID支付模块。
用户在自动贩卖机2进行消费，消费行为通过本地服务器3传到云计算平台1，在云计算平台1进行数据云处理，数据云处理的同时通过数据储存模块进行储存和备份。经过云计算的数据传到决策模块103，决策模块103进行选择。针对性地选择促销、加货或者减货。
实施例2
对于用户喜好商品的分析与营销决策。
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台1、多个自动贩卖机2和多个本地服务器3，所述本地服务器3分别与云计算平台1连接。所述云计算平台1包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块101、数据存储模块102、决策模块103和云计算处理模块104；所述云计算处理模块104位于星状拓扑结构的中心点，星型拓扑结构相对简单，便于管理，建网容易。
所述决策模块103包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；根据用户消费数据的云计算选择不同的单元。所述自动贩卖机2包括贩卖机本体201、显示屏202、商品陈列柜203、温度控制器204、速食辅助装置205和RFID支付模块。
用户在自动贩卖机2进行消费，消费行为通过本地服务器3传到云计算平台1，在云计算平台1进行数据云处理，数据云处理的同时通过数据储存模块进行储存和备份。经过云计算的数据传到决策模块103，决策模块103进行选择。针对性地选择促销、加货或者减货。
例如，通过云计算平台1发现A商品的销售状况呈上升趋势，则启动用于加货的处理器，及时的补充A类商品的货源。
通过云计算平台1发现C商品和D商品一起购买的情况较多，则启动用于促销的处理器，两者一起购买享有优惠。
实施例2
对于用户实时需求商品的分析与营销决策。
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台1、多个自动贩卖机2和多个本地服务器3，所述本地服务器3分别与云计算平台1连接。所述云计算平台1包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块101、数据存储模块102、决策模块103和云计算处理模块104；所述云计算处理模块104位于星状拓扑结构的中心点，星型拓扑结构相对简单，便于管理，建网容易。
所述云计算平台1还包括天气预报数据服务器105和GPS系统服务器106。
例如，商品陈列柜203内包括雨具，通过用户在下雨时会购买雨伞的消费行为，在天气预报数据服务器105的数据采集下，通过GPS系统服务器106，及时的通过加货模块增加该地的自动贩卖机2的雨具类商品数量。
实施例3
对于用户支付方式的分析与营销决策。
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台1、多个自动贩卖机2和多个本地服务器3，所述本地服务器3分别与云计算平台1连接；所述云计算平台1包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块101、数据存储模块102、决策模块103和云计算处理模块104；所述云计算处理模块104位于星状拓扑结构的中心点；所述决策模块103包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；所述自动贩卖机2包括贩卖机本体201、显示屏202、商品陈列柜203、温度控制器204、速食辅助装置205和RFID支付模块。
所述RFID支付模块包括微信、信用卡和支付宝。
用户在动贩卖机进行消费，支付方式通过本地服务器3传到云计算平台1，在云计算平台1进行数据云处理，数据云处理的同时通过数据储存模块进行储存和备份。经过云计算的数据传到决策模块103，决策模块103进行选择。针对性地选择促销、加货或者减货。
例如，经过云计算，发现微信支付方式最多，则可相应的推出微信支付方式优惠活动。
经过云计算，发现信用卡支付方式最多，则可相应的推出信用卡支付方式优惠活动。
实施例4
对于用户的行为进行分析，大量数据采集，进一步拓宽营销决策的支撑平台。
基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，包括一个云计算平台1、多个自动贩卖机2和多个本地服务器3，所述本地服务器3分别与云计算平台1连接；所述云计算平台1包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块101、数据存储模块102、决策模块103和云计算处理模块104；所述云计算处理模块104位于星状拓扑结构的中心点；所述决策模块103包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；所述自动贩卖机2包括贩卖机本体201、显示屏202、商品陈列柜203、温度控制器204、速食辅助装置205和RFID支付模块。
所述云计算平台1还包括天气预报数据服务器105和GPS系统服务器106。
所述显示屏202镶嵌在所述贩卖机本体201的表面，所述显示屏202位于所述贩卖机本体201的一端；所述商品陈列柜203位于所述贩卖机本体201的另一端；所述速食辅助装置205位于显示屏202的下方；所述速食辅助装置205包括依次连接的储水装置、水加热装置和出水装置；所述温度控制器204位于商品陈列柜203的下方。所述储水装置为储水箱，所述水加热装置为电加热器，所述储水装置为水龙头。
所述商品陈列柜203包括四层，从上至下依次为熟食区、常温区、保鲜区、和冷冻区；每个商品位于一个独立的隔间；所述商品陈列柜203设置有透明窗。
所述温度控制器204包括制冷模式和加热模式。
所述RFID支付模块包括微信、信用卡和支付宝。
所述商品陈列柜203每层的顶部均设置有至少一个百级层流罩。
本实用新型为用户提供了便利，尤其是对于上班族的速食方式提供了方便。通过速食营销量，经过云计算平台1分析，能够发现周围对速食或者快餐的需求。商户可以在此基础上增加自动贩卖机2的数量。
进一步地，商户通过本实用新型进行了数据的采集和用户喜好的分析，可以在此自动贩卖机2的周围创造更多的商机。
例如，对于用户保鲜区的消费分析，如果增长到一定量商户可以考虑在附近建立一个生鲜市场。
对于用户冷冻区商品的消费分析，在供不应求的状况下，可以考虑在附近建立一个冷冻区。
Claims (7)
1.基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：包括一个云计算平台（1）、多个自动贩卖机（2）和多个本地服务器（3），所述本地服务器（3）分别与云计算平台（1）连接；所述云计算平台（1）包括以星状拓扑结构连接的数据备份模块（101）、数据存储模块（102）、决策模块（103）和云计算处理模块（104）；所述云计算处理模块（104）位于星状拓扑结构的中心点；所述决策模块（103）包括用于促销的处理器、用于加货的处理器和用于减货的处理器；所述自动贩卖机（2）包括贩卖机本体（201）、显示屏（202）、商品陈列柜（203）、温度控制器（204）、速食辅助装置（205）和RFID支付模块。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述云计算平台（1）还包括天气预报数据服务器（105）和GPS系统服务器（106）。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述显示屏（202）镶嵌在所述贩卖机本体（201）的表面，所述显示屏（202）位于所述贩卖机本体（201）的一端；所述商品陈列柜（203）位于所述贩卖机本体（201）的另一端；所述速食辅助装置（205）位于显示屏（202）的下方；所述速食辅助装置（205）包括依次连接的储水装置、水加热装置和出水装置；所述温度控制器（204）位于商品陈列柜（203）的下方。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述商品陈列柜（203）包括四层，从上至下依次为熟食区、常温区、保鲜区、和冷冻区；每个商品位于一个独立的隔间；所述商品陈列柜（203）设置有透明窗。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述温度控制器（204）包括制冷模式和加热模式。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述RFID支付模块包括微信、信用卡和支付宝。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的用户分析与商户营销决策支撑平台，其特征在于：所述商品陈列柜（203）每层的顶部均设置有至少一个百级层流罩。
Priority Applications (1)
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| CN201620576449.7U CN206097176U (zh) | 2016-06-14 | 2016-06-14 | 基于云计算的用户分析和商户营销决策支撑平台 |
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