CN205912084U - 一种深松作业信息监管系统 - Google Patents
一种深松作业信息监管系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN205912084U CN205912084U CN201620684592.8U CN201620684592U CN205912084U CN 205912084 U CN205912084 U CN 205912084U CN 201620684592 U CN201620684592 U CN 201620684592U CN 205912084 U CN205912084 U CN 205912084U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subsoiler
- model
- main frame
- control main
- soil
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
本实用新型提供一种深松作业信息监管系统,包括控制主机,所述控制主机连接有耕深检测传感器、机具识别传感器、GPS定位通信终端、远程传输装置,所述控制主机通信连接有数据中心,所述控制主机还连接有数据存储装置、土壤水分速测仪、防水摄像头和计时器,所述数据存储装置用于存储深松作业中用到的所有深松机的型号及与型号相应的包含幅宽在内的机具信息。通过上述深松作业信息管理系统进行数据录入、信息采集、数据远程传输、数据处理完善地获取包括作业面积、作业深度、作业质量、作业效率、作业有效率在内的深松作业信息。本实用新型显著提升了深松作业监管信息化水平。
Description
技术领域
本实用新型涉及农机作业的信息化监管技术领域,尤其是涉及一种深松作业信息监管系统。
背景技术
深松技术可使农田土壤透气性增加,耕作层水分和营养的输送能力提高,同时对地表扰动程度小,是实施保护性耕作的有效技术措施。党中央、国务院十分重视发展农机深松整地作业,农业部《全国农机深松整地作业实施规划(2011-2015年)》要求:农机深松整地作业补贴标准应为当地农机深松整地作业价格的30%—50%。农机深松整地作业质量要求是“深、平、细、实”,即:作业深度一般在25cm以上,作业后要做到田面平整、土壤细碎,没有漏耕,深浅一致,上实下虚,达到待播状态。为了达到高质量的深松质量,深松作业过程中应该根据土壤的墒情具体确定深松方式,一般情况下含水量较高的土壤不宜采用全方位深松作业以防止下年出现坚硬板结的垄条而无法进行耕作。
在深松管理监督工作方面,传统的方法为:在作业面积测量方面以人工抽查为主,对某块深松作业耕地的抽查测量方式为手持GPS测亩仪绕作业地块行走一圈,然后测出实际作业面积;而在作业深度方面也是采用人工抽查的方式,主要工具为铁棍和卷尺,由于深松作业过程中因一些人为和地理因素,深松作业质量参差不齐,因此抽查监督不仅任务量大、难度高,而且检查覆盖面低、数据不准确。此外,由于涉及到深松补贴的利益问题,这样人为的抽查、计算再上报的工作方式不规范,会给故意谎报留下机会。同时,作为无论对深松的作业人员来说,还是对管理人员来说,能够清楚地获得作业耕地的具体作业质量和作业效率都十分重要,而对耕作农民来说知道自家耕地哪块被生松而哪部分又深松不充分后可以分析原因及合理地安排种植农作物的种类。
发明内容
本实用新型的主要目的是针对耕地墒情勘察、深松作业调整、作业面积统计、作业质量监测方面有效技术手段缺乏的问题,提供一种深松作业信息监管系统,实现对农机深松作业耕地情况的实时勘察和对农机作业过程、面积、深度、作业效率、作业有效率及作业质量等参数的及时准确上报,支持深松作业数据统计分析、作业机具管理、作业视频监控和合作社管理等功能。
为解决上述技术问题,本实用新型采用了如下技术方案:一种深松作业信息监管系统,包括控制主机,所述控制主机安装在拖拉机上,控制主机连接有耕深检测传感器、机具识别传感器、以及GPS定位通信终端和远程传输装置,所述控制主机通信连接有数据中心,所述机具识别传感器用于获取和拖拉机连接的深松机的机具型号信息,所述控制主机还连接有数据存储装置、土壤水分速测仪、防水摄像头和计时器,所述数据存储装置用于存储深松作业中用到的所有深松机的型号及与型号相应的包含幅宽在内的机具信息,所述土壤水分速测仪用于测量深松作业土壤的墒情,所述防水摄像头用于监测耕层质地情况及拍摄深松作业情况,所述计时器用于测量深松机的工作时长。
进一步,所述机具识别传感器为一扫描仪,通过扫描深松机上的二维码来识别深松机的型号。
进一步,所述深松作业信息监管系统还包括与控制主机连接的显示装置,用于显示当前作业土壤的墒情和作业的深度值。
进一步,所述远程传输装置为3G、4G或GPRS通信装置中的任意一种。
本实用新型具有如下优点和积极效果:(1)能够获取每一台深松用拖拉机机的包括作业面积、作业深度、作业质量、作业效率、作业有效率在内的深松作业信息;(2)深松作业操作人员可根据显示装置显示的墒情调整深松作业方式并根据耕深数据及时调整机具保证深松质量;(3)使得深松管理工作从抽查变为普查,实现了对所有深松作业的监测;(4)通过自动化的监测技术和数据上传技术,简化了深松作业的管理监督工作,节省了人力;(5)对深松作业数据的获得具有及时性,提高了深松作业的监督管理效率;(6)获取的数据准确,避免了误报以及信息造假问题的出现。
附图说明
图1是所述深松作业信息监管系统的结构示意图
具体实施方式
为了更好的理解本实用新型,下面结合具体实施例和附图对本实用新型进行进一步的描述。
如图所示,本实用新型提供一种深松作业信息监管系统,包括控制主机,所述控制主机安装在拖拉机上,控制主机连接有耕深检测传感器、机具识别传感器、以及GPS定位通信终端和远程传输装置,所述控制主机通信连接有数据中心。所述机具识别传感器为一扫描仪且通过扫描深松机上的二维码来识别深松机的型号信息,所述控制主机还连接有数据存储装置,所述数据存储装置用于存储深松作业中用到的所有深松机的型号及与型号相应的包含幅宽在内的机具信息。所述控制主机还连接有土壤水分速测仪、防水摄像头和计时器,,所述土壤水分速测仪用于测量深松作业土壤的墒情,所述防水摄像头用于监测耕层质地情况及拍摄深松作业情况,所述计时器用于测量深松机的工作时长。进一步,所述深松作业信息监管系统还包括与控制主机连接的显示装置,用于显示当前作业土壤的墒情和作业的深度值。具体地,所述远程传输装置为3G、4G或GPRS通信装置中的任意一种。
本实用新型在使用时,具体过程如下:a)作业前向所述数据存储装置里录入机具相关信息,所述机具信息包括深松作业用到的所有深松机的型号及相应幅宽值,并且录入控制主机所安装在的拖拉机机机主的包括姓名、联系方式和所述合作社在内的信息。b)作业开始,所述土壤水分速测仪测得深松作业土壤的墒情数据,控制主机将土壤墒情数据显示在所述显示装置上,深松作业的操作人员根据查看到的土壤墒情信息从全方位深松和局部深松的深松方式中选择一种,同时作业的深度值也显示在显示装置上以便作业操作人员随时监控自己的作业情况并进行合理调节。c)作业过程中,所述防水摄像头获取深松作业现场图像,GPS定位通信终端获取作业轨迹及作业行程,耕深检测传感器获取深松机的耕深数据,所述计时器测量深松机的工作时长。d)数据的远端传输,所述控制主机将与其连接的测量仪器获取到的机具相关信息、作业现场图像、作业轨迹、作业行程、耕深数据、工作时长通过所述远程传输装置上传至数据中心,以便进行存储记录和处理分析。e)数据处理:所述数据中心进行数据处理,深松机的幅宽乘以作业行程即为总作业面积,作业行程和耕深数据相结合监测出耕深25cm以上的有效行程,有效行程乘以深松机的幅宽即为有效作业面积,有效作业面积与总作业面积之比值即为作业有效率,同时防水摄像头拍摄的作业现场数据、耕深检测传感器获取的耕深数据和GPS定位通信终端获取作业轨迹相结合形成作业质量图像,耕深25cm以上的深松作业轨迹、耕深大于14cm且小于25cm的浅松作业轨迹、耕深14cm以下的视为无作业轨迹分类显示,此外总作业面积与工作时长之比值即为作业效率。f)用户信息查询,拖拉机机主通过网络获取数据中心存储分析的数据,管理人员审查包括作业面积、作业深度、作业质量、作业效率、作业有效率在内的有关深松作业的信息以便深松补贴的合理发放及对深松作业的管理分配。
以上对本实用新型的实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本实用新型的较佳实施例,不能被认为用于限定本实用新型的实施范围。凡依本实用新型范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
Claims (4)
1.一种深松作业信息监管系统,包括控制主机,所述控制主机安装在拖拉机上,控制主机连接有耕深检测传感器、机具识别传感器、以及GPS定位通信终端和远程传输装置,其特征在于:所述远程传输装置通信连接有数据中心,所述机具识别传感器用于获取和拖拉机连接的深松机的机具型号信息,所述控制主机还连接有数据存储装置、土壤水分速测仪、防水摄像头和计时器,所述数据存储装置用于存储深松作业中用到的所有深松机的型号及与型号相应的包含幅宽在内的机具信息,所述土壤水分速测仪用于测量深松作业土壤的墒情,所述防水摄像头用于监测耕层质地情况及拍摄深松作业情况,所述计时器用于测量深松机的工作时长。
2.根据权利要求1所述的深松作业信息监管系统,其特征在于:所述机具识别传感器为一扫描仪,通过扫描深松机上的二维码来识别深松机的型号。
3.根据权利要求1所述的深松作业信息监管系统,其特征在于:还包括与控制主机连接的显示装置,用于显示当前作业土壤的墒情和作业的深度值。
4.根据权利要求1所述的深松作业信息监管系统,其特征在于:所述远程传输装置为3G、4G或GPRS通信装置中的任意一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201620684592.8U CN205912084U (zh) | 2016-07-01 | 2016-07-01 | 一种深松作业信息监管系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201620684592.8U CN205912084U (zh) | 2016-07-01 | 2016-07-01 | 一种深松作业信息监管系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN205912084U true CN205912084U (zh) | 2017-01-25 |
Family
ID=57813770
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201620684592.8U Active CN205912084U (zh) | 2016-07-01 | 2016-07-01 | 一种深松作业信息监管系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN205912084U (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108534825A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-09-14 | 安徽省现代农业装备产业技术研究院有限公司 | 一种农机扫描作业系统及方法 |
CN108738444A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-06 | 洛阳中科龙网创新科技有限公司 | 一种基于深度学习系统的拖拉机耕作方法 |
CN110352650A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-22 | 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 | 用于深松作业质量监测的装置和方法 |
CN112880745A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-01 | 安徽理工大学 | 一种耕种及土壤检测的装置和方法 |
-
2016
- 2016-07-01 CN CN201620684592.8U patent/CN205912084U/zh active Active
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108738444A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-06 | 洛阳中科龙网创新科技有限公司 | 一种基于深度学习系统的拖拉机耕作方法 |
CN108738444B (zh) * | 2018-03-01 | 2021-10-08 | 洛阳中科龙网创新科技有限公司 | 一种基于深度学习系统的拖拉机耕作方法 |
CN108534825A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-09-14 | 安徽省现代农业装备产业技术研究院有限公司 | 一种农机扫描作业系统及方法 |
CN108534825B (zh) * | 2018-03-23 | 2021-01-08 | 安徽省现代农业装备产业技术研究院有限公司 | 一种农机扫描作业系统及方法 |
CN110352650A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-22 | 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 | 用于深松作业质量监测的装置和方法 |
CN112880745A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-01 | 安徽理工大学 | 一种耕种及土壤检测的装置和方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN205912084U (zh) | 一种深松作业信息监管系统 | |
Blackmer et al. | Using precision farming technologies to improve management of soil and fertiliser nitrogen | |
US9652691B2 (en) | Method of predicting crop yield loss due to N-deficiency | |
US9719973B2 (en) | System and method for analyzing the effectiveness of an application to a crop | |
US9195891B2 (en) | Method of predicting crop yield loss due to n-deficiency | |
DE102015216080A1 (de) | Anordnung zur Sammlung von Bilddaten | |
US20080304711A1 (en) | Method of predicting crop yield loss due to n-deficiency | |
CN107111795A (zh) | 更新对农业规定任务的执行 | |
CN110070455A (zh) | 农业管理系统 | |
CN105783839A (zh) | 农机具深松作业的耕深在线测量系统及方法 | |
Fleming et al. | Evaluating farmer developed management zone maps for precision farming | |
CN108320164A (zh) | 一种生产溯源系统 | |
US20160042232A1 (en) | Method of predicting crop yield loss due to n-deficiency | |
US20230119569A1 (en) | High and low frequency soil and plant analysis systems with integrated measurements | |
CN113885060A (zh) | 基于无人机遥感技术的放牧强度监测方法 | |
CN116534298A (zh) | 基于人工智能的无人机及其巡逻预警方法 | |
Evstatiev et al. | Fast Pasture Classification Method using Ground-based Camera and the Modified Green Red Vegetation Index (MGRVI) | |
CN106054771A (zh) | 一种深松机智能管理系统及其管理方法 | |
Longchamps et al. | Precision maize cultivation techniques | |
Monje-Jiménez et al. | ‘Tifway’bermudagrass recovery after drought periods of different durations under shallow sandy soil in a Mediterranean climate | |
O´ Connell et al. | Spatial variation of tree cover in peach orchards | |
Kumar et al. | Mobile machine vision development for urine patch detection | |
Joelsson et al. | Implementation of best management practices in agriculture: modelling and monitoring of impacts on nitrogen leaching | |
Auld | Guidelines for mapping assessments of agricultural weed problems | |
CN115641010B (zh) | 一种基于卫星监测技术的土地监察管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |