CN205644589U - 车牌分类识别装置 - Google Patents

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Abstract

本实用新型涉及一种车牌分类识别装置,属于图像处理领域,本实用新型包括:图像获取单元、图像预处理单元、图像分类单元、图像识别单元、图像传输单元、主计算机。本实用新型的图像获取单元获取视频图像,并发送给图像预处理单元;图像预处理单元去除视频图像中的干扰信号,并将预处理后的视频图像发送给图像分类单元;图像分类单元对视频图像中的字符进行分类,根据类别将字符发送给图像识别单元;图像识别单元对分类后的字符进行识别,将字符识别结果发送给图像传输单元;图像传输单元将字符识别结果发送给外接设备;主计算机用于提供技术支持,保证装置的正常运作;本车牌分类识别装置对字符进行分类识别,识别速度快,准确度高。

Description

车牌分类识别装置
技术领域
本实用新型涉及图像处理领域,尤其涉及一种车牌分类识别装置。
背景技术
目前在车辆监控方面,往往需要对车辆的信息进行甄别,其中车牌信息是最重要的信息,当前技术,在对车牌识别时,先清除干扰信号,再对车牌图像中的字符进行准确定位以及识别。
相关技术下,采取整体识别的方法对车牌图像中的字符进行识别,没有将车牌图像中的字符进行分类再识别,影响了车牌图像识别的成功率。
发明内容
本实用新型提供了一种车牌分类识别装置,以解决上述技术问题。
为了达到上述目的,本实用新型的技术方案是这样实现的:
一种车牌分类识别装置,包括:图像获取单元1、图像预处理单元2、图像分类单元3、图像识别单元4、图像传输单元5、主计算机6;
所述图像获取单元1、所述图像预处理单元2、所述图像分类单元3、所述图像识别单元4以及所述图像传输单元5依次连接;
所述图像获取单元1、所述图像预处理单元2、所述图像分类单元3、所述图像识别单元4、所述图像传输单元5分别与所述主计算机6连接。
优选地,所述图像识别单元4内置汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9;
所述汉字识别模块7、所述英文识别模块8以及所述数字识别模块9分别与所述所述图像分类单元3连接;
所述汉字识别模块7、所述英文识别模块8以及所述数字识别模块9分别与所述图像传输单元5连接;
所述汉字识别模块7、所述英文识别模块8以及所述数字识别模块9分别与与所述主计算机6连接。
优选地,所述图像预处理单元2包括中值滤波器10以及二值化电路11;
所述中值滤波器10分别与所述图像获取单元1、所述主计算机6、所述二值化电路11连接;
所述二值化电路11分别与所述图像分类单元3、所述主计算机6连接。
优选地,所述图像获取单元1包括摄像头12、感应装置13以及传入接头14;所述摄像头12分别与所述图像预处理单元2、所述主计算机6、所述感应装置13连接;所述感应装置13与所述主计算机6连接;所述传入接头14分别与所述图像预处理单元2、所述主计算机6连接。
优选地,所述摄像头12为低照度摄像机、阵列式红外摄像机、激光红外摄像机中的一种。
优选地,所述图像传输单元5包括输出接口15;所述输出接口15分别与所述图像识别单元4、所述主计算机6连接。
优选地,所述感应装置13为红外线感应装置或重力感应装置。
优选地,所述传入接头14和所述输出接口15为USB接口或IEEE1394接口。
本公开的实用新型提供的技术方案可以包括以下有益效果:图像获取单元获取视频图像,并发送给图像预处理单元;图像预处理单元去除视频图像中的干扰信号,并将预处理后的视频图像发送给图像分类单元;图像分类单元对视频图像中的字符进行分类,根据类别将字符发送给图像识别单元;图像识别单元对分类后的字符进行识别,将字符识别结果发送给图像传输单元;图像传输单元将字符识别结果发送给外接设备;主计算机用于提供技术支持,保证装置的正常运作;本车牌分类识别装置对字符进行分类识别,识别速度快,准确度高。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本实用新型的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型的车牌分类识别装置的结构框图。
图中:1、图像获取单元;2、图像预处理单元;3、图像分类单元;4、图像识别单元;5、图像传输单元;6、主计算机;7、汉字识别模块;8、英文识别模块;9、数字识别模块;10、中值滤波器;11、二值化电路;12、摄像头;13、感应装置;14、传入接头;15、输出接口。
具体实施方式
以下将结合附图对本实用新型各实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例,都属于本实用新型所保护的范围。
在本实用新型的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本实用新型和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本实用新型的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本实用新型的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
下面通过具体的实施例子并结合附图对本实用新型做进一步的详细描述。
实施例一
如图1所示一种车牌分类识别装置,包括:图像获取单元1、图像预处理单元2、图像分类单元3、图像识别单元4、图像传输单元5、主计算机6;图像获取单元1、图像预处理单元2、图像分类单元3、图像识别单元4以及图像传输单元5依次连接;图像获取单元1、图像预处理单元2、图像分类单元3、图像识别单元4、图像传输单元5分别与主计算机6连接。
其中,图像获取单元1用于获取带有车牌信息的视频图像,并将带有车牌信息的视频图像传输给图像预处理单元2;图像预处理单元2接收到带有车牌信息的视频图像,进行预处理,去除视频图像中的干扰信号,将视频图像中包含车牌信息的特征区域凸显出来;图像预处理单元2中内置BP神经网络算法元件,对带有车牌信息的视频图像的字符进行识别,图像预处理单元2对字符进行识别后,获取字符,将字符发送给图像分类单元3;车牌的字符具体可分为汉字、英文字母以及阿拉伯数字,图像分类单元3将获取的字符进行分类,再发送给图像识别单元4;传统的车牌信息识别均采用直接识别车牌信息的方法,本车牌分类识别装置采用分类识别的办法,首先根据车牌信息将车牌信息中包含的字符进行分类,再针对分类后的字符对应的类别进行识别,这种办法识别的准确度较高,出错率低;图像识别单元4内置字符库模块,字符库模块中根据不同类别存储有车牌所需的各种字符,当图像识别单元4需要对车牌信息里的字符进行识别时,根据图像分类单元3对字符进行的分类,在字符所对应的类别中进行识别,将分类识别后的字符识别结果发送给图像传输单元5;图像传输单元5将字符识别结果发送给外接设备;主计算机6为本车牌分类识别装置的运算、传输提供技术支持,保证本车牌分类识别装置的正常运作;必要时,本车牌分类识别装置可设置存储单元,存储单元分别与图像获取单元1、图像预处理单元2、图像分类单元3、图像识别单元4、图像传输单元5、主计算机6连接,将获取的带有车牌信息的视频图像、视频图像中的字符的特征信息、字符的分类、字符识别结果以及传输的记录存储起来,以便进行后期查阅。
在本实用新型一种可能的实现方式中,图像识别单元4内置汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9;汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9分别与图像分类单元3连接;汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9分别与图像传输单元5连接;汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9分别与与主计算机6连接。
其中,图像识别单元4内置汉字识别模块7、英文识别模块8以及数字识别模块9,图像识别单元4接收到图像分类单元3发送的已经分类的车牌信息中的字符,根据类别分给三个识别模块;采用三个识别模块分别对对应类别的字符进行识别,减轻了图像识别单元4的负担;采用三个识别模块分类识别,同时对车牌信息中的不同类别的字符进行识别,识别速率得到提高,另外三个识别模块只用识别对应类别的字符,三个识别模块不会互相干扰,识别正确率高。
在本实用新型另一种可能的实现方式中,图像预处理单元2包括中值滤波器10以及二值化电路11;中值滤波器10分别与图像获取单元1、主计算机6、二值化电路11连接;二值化电路11分别与图像分类单元3、主计算机6连接。
其中,中值滤波器10用于接收图像获取单元1传来的带有车牌信息的视频图像,并去除视频图像中的干扰信号,得到较清晰的视频图像信号,进而通过二值化电路11对视频图像进行二值化处理,突出特征区域,将视频图像中包含车牌信息的特征区域凸显出来,以便后期图像分类单元3对车牌信息中的字符进行分类。
在本实用新型又一种可能的实现方式中,图像获取单元1包括摄像头12、感应装置13以及传入接头14;摄像头12分别与图像预处理单元2、主计算机6、感应装置13连接;感应装置13与主计算机6连接;传入接头14分别与图像预处理单元2、主计算机6连接。
其中,感应装置13能够检测是否有车辆经过,当感应装置13感应到附近有车辆经过后,通过主计算机6控制摄像头9对经过车辆进行拍摄,获取带车牌信息的视频图像;还可以通过传入接头11将视频传输给本车牌分类识别装置,随时对其他途径获取的视频图像进行处理。
在本实用新型又一种可能的实现方式中,摄像头12为低照度摄像机、阵列式红外摄像机、激光红外摄像机中的一种。
其中,若本车牌分类识别装置在室外使用,则需要考虑光源不稳定的情况,因此摄像头12可以选用照度摄像机、阵列式红外摄像机或激光红外摄像机,根据具体使用环境的要求选用不同,选用不同类型的摄像机;假如光源充足,摄像头12也可选用普通的摄像头,常用的摄像头价格便宜,使得本车牌分类识别装置的成本较低。
在本实用新型又一种可能的实现方式中,图像传输单元5包括输出接口15;输出接口15分别与图像识别单元4、主计算机6连接。
其中,图像输出单元5接收到图像识别单元4传来的字符识别结果,通过输出接口15与外部设备进行连接,输出字符识别结果。
在本实用新型又一种可能的实现方式中,感应装置13为红外线感应装置或重力感应装置。
其中,感应装置13选用红外线感应装置或重力感应装置可以实时地获取视频图像,当红外线感应装置感应到车辆经过摄像头12附近时,或当车辆经过摄像头12的下方,重力感应装置感应到路面的受力变化,红外线感应装置或重力感应装置能够通过主计算机6控制摄像头12进行图像采集。
在本实用新型又一种可能的实现方式中,传入接头14和输出接口15为USB接口或IEEE1394接口。
其中,传入接头14和输出接口15选用USB接口或IEEE1394接口能够与市场上大多数外部设备进行连接。
以上所述,仅是本实用新型的较佳实施例而已,并非对本实用新型作任何形式上的限制,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本实用新型技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本实用新型技术方案的内容,依据本实用新型的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本实用新型技术方案的范围内。

Claims (7)

1.一种车牌分类识别装置,其特征在于,包括:图像获取单元(1)、图像预处理单元(2)、图像分类单元(3)、图像识别单元(4)、图像传输单元(5)、主计算机(6);
所述图像获取单元(1)、所述图像预处理单元(2)、所述图像分类单元(3)、所述图像识别单元(4)以及所述图像传输单元(5)依次连接;
所述图像获取单元(1)、所述图像预处理单元(2)、所述图像分类单元(3)、所述图像识别单元(4)、所述图像传输单元(5)分别与所述主计算机(6)连接。
2.如权利要求1所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述图像识别单元(4)内置汉字识别模块(7)、英文识别模块(8)以及数字识别模块(9);
所述汉字识别模块(7)、所述英文识别模块(8)以及所述数字识别模块(9)分别与所述所述图像分类单元(3)连接;
所述汉字识别模块(7)、所述英文识别模块(8)以及所述数字识别模块(9)分别与所述图像传输单元(5)连接;
所述汉字识别模块(7)、所述英文识别模块(8)以及所述数字识别模块(9)分别与与所述主计算机(6)连接。
3.如权利要求1所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述图像预处理单元(2)包括中值滤波器(10)以及二值化电路(11);
所述中值滤波器(10)分别与所述图像获取单元(1)、所述主计算机(6)、所述二值化电路(11)连接;
所述二值化电路(11)分别与所述图像分类单元(3)、所述主计算机(6)连接。
4.如权利要求1所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述图像获取单元(1)包括摄像头(12)、感应装置(13)以及传入接头(14);
所述摄像头(12)分别与所述图像预处理单元(2)、所述主计算机(6)、 所述感应装置(13)连接;
所述感应装置(13)与所述主计算机(6)连接;
所述传入接头(14)分别与所述图像预处理单元(2)、所述主计算机(6)连接。
5.如权利要求4所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述摄像头(12)为低照度摄像机、阵列式红外摄像机、激光红外摄像机中的一种。
6.如权利要求1所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述图像传输单元(5)包括输出接口(15);
所述输出接口(15)分别与所述图像识别单元(4)、所述主计算机(6)连接。
7.如权利要求4所述的车牌分类识别装置,其特征在于:所述感应装置(13)为红外线感应装置或重力感应装置。
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CN108898137A (zh) * 2018-05-25 2018-11-27 黄凯 一种基于深度神经网络的自然图像字符识别方法及系统
CN109685070A (zh) * 2019-01-11 2019-04-26 上海大学(浙江·嘉兴)新兴产业研究院 一种图像预处理方法

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