CN205107675U - 判断大脑是否疲劳的装置 - Google Patents

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Abstract

本实用新型提供一种判断大脑是否疲劳的装置,包括:脑电信号采集模块,所述脑电信号采集模块用于采集被测者的脑电信号;量化处理模块,所述量化处理模块的输入端与所述脑电信号采集模块的输出端相连,所述量化处理模块用于利用样本熵算法对所述脑电信号进行量化处理,以获得的脑电信号的最终样本熵值;疲劳状态判断模块,所述疲劳状态判断模块的输入端与所述量化处理模块的输出端相连,所述疲劳状态判定模块用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否疲劳,其中,当所述最终样本熵值处于预定区间内时判定所述被测者的大脑处于疲劳状态。利用样本熵算法计算脑电信号的样本熵值后,根据样本熵值可以客观准确的评价被测者的大脑的疲劳程度。

Description

判断大脑是否疲劳的装置
技术领域
本实用新型涉及大脑疲劳监测领域,具体地,涉及一种判断大脑是否疲劳的装置。
背景技术
随着工业化技术的迅猛发展,脑力劳动已经成为当今社会的主要劳动形式。然而现代社会竞争激烈,工作压力剧增,长时间、高强度、单调的脑力劳动会使人们产生脑力疲劳,若此时依然强制大脑继续工作就会降低人们学习和工作的效率,在对人体健康带来危害的同时,还容易酿成安全事故。
目前脑疲劳测定方法主要有主观评定法和客观评定法两种。主观评定法根据作业者的身体感受症状、神经感受症状来判断疲劳的程度,主要通过问卷调查的形式来进行。主观评定法的评分标准不易统一、且易受主观因素的影响,无法对疲劳时心理生理状态进行客观的评定。客观评定法就是借助仪器、设备等辅助工具对人体的生理、生化指标进行的观察,对这些指标进行综合评价来估计疲劳程度。然而这些生理生化指标与疲劳程度的关系是不确定的,个体差异大,很难做到客观和定量化。
因此,如何客观地衡量大脑的疲劳状态成为本领域亟待解决的技术问题。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种判断大脑是否疲劳的装置,利用所述装置可以客观地衡量大脑的疲劳状态。
为了实现上述目的,本实用新型提供一种判断大脑是否疲劳的装置,其中,所述装置包括:
脑电信号采集模块,所述脑电信号采集模块用于采集被测者的脑电信号;
量化处理模块,所述量化处理模块的输入端与所述脑电信号采集模块的输出端相连,所述量化处理模块用于利用样本熵算法对所述脑电信号进行量化处理,以获得的脑电信号的最终样本熵值;
疲劳状态判断模块,所述疲劳状态判断模块的输入端与所述量化处理模块的输出端相连,所述疲劳状态判定模块用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否疲劳,其中,当所述最终样本熵值处于预定区间内时判定所述被测者的大脑处于疲劳状态。
优选地,所述预定区间为[0,0.8],当所述最终样本熵值处于(0.8,1]区间内时,所述疲劳状态判断模块判定被测者的大脑处于活跃状态。
优选地,所述脑电信号采集模块包括用于设置在被测者前额叶位置的主采集电极和用于将所述脑电信号输出至所述量化处理模块的第一通信单元,所述主采集电极用于采集被测者的脑电信号,且所述主采集电极与所述第一通信单元电连接,所述量化处理模块包括用于与所述第一通信单元通信的第二通信单元和用于对所述脑电信号进行量化处理的处理单元,所述第一通信单元形成为所述脑电信号采集模块的输出端,所述第二通信单元形成为所述量化处理模块的输入端。
优选地,所述第一通信单元和所述第二通信单元均为无线通信单元。
优选地,所述脑电信号采集模块还包括用于设置在被测者耳后的参考电极,所述参考电极也用于采集所述被测者的脑电信号,且所述参考电极也与所述第一通信单元电连接。
优选地,所述量化处理模块还包括滤波单元和后处理单元,所述滤波单元与所述第二通信单元相连,以接收脑电信号,且所述滤波单元用于滤除接收到的脑电信号中的噪声,所述处理单元用于利用样本熵算法对滤除了噪音的脑电信号进行量化计算,获得初始样本熵值,所述后处理单元用于对所述初始样本熵值进行归一化处理,以获得所述最终样本熵值。
优选地,所述预定区间包括第一预定子区间和第二预定子区间,所述第一预定子区间为[0,0.5],所述第二预定子区间为(0.5,0.8],当所述最终样本熵值处于所述第一预定子区间内时判定被测者的大脑处于过度疲劳状态,当所述最终样本熵值处于所述第二预定子区间内时判定被测者的大脑处于轻度疲劳状态。
优选地,所述装置还包括提醒信息生成模块,疲劳状态判断模块判定被测者的大脑处于疲劳状态时生成提醒控制信号并将该提醒控制信号发送至所述提醒信息生成模块,所述提醒信息生成模块能够根据所述提醒控制信号生成提醒信息。
优选地,所述提醒控制信号包括第一提醒控制信号和第二提醒控制信号,所述疲劳判断模块能够生在所述最终样本熵值处于[0,0.5]区间内时生成所述第一提醒控制信号,所述疲劳判断模块能够在所述最终样本熵值处于(0.5,0.8]区间内时生成所述第二提醒控制信息,所述提醒信息包括互不相同的第一提醒信息和第二提醒信息,所述提醒信息生成模块能够在接收到所述第一提醒控制信号时生成所述第一提醒信息,并在接收到所述第二提醒控制信号时生成所述第二提醒信息。
优选地,所述疲劳状态判断模块包括疲劳状态判断单元和第三通信单元,所述疲劳状态判断单元用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否处于疲劳状态并生成响应的提醒控制信号,所述提醒信息生成模块包括第四通信单元、提醒信号生成单元、音频存储单元和音频播放单元,所述第三通信单元用于将所述提醒控制信号发送至所述第四通信单元,所述第四通信单元接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至所述提醒信号生成单元,所述提醒信号生成单元能够在接收到所述提醒控制信号后向所述音频存储单元发送播放信号,以通过所述音频播放单元播放存储在所述音频存储单元中的音频。
优选地,所述提醒信息生成模块还包括振动生成单元和与该振动生成单元固定连接的振动传导单元,所述第四通信单元接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至所述提醒信号生成单元,所述提醒信号生成单元能够在接收到所述提醒控制信号后向所述振动生成单元发出振动开始信号,以通过所述振动生成单元产生振动,并通过所述振动传导单元传送至被测者。
优选地,所述装置包括佩戴本体,所述脑电信号采集模块和所述提醒信息生成模块设置在所述佩戴本体上,所述脑电信号采集模块包括主采集电极和参考电极,所述音频播放单元包括骨传导耳机,所述振动传导单元包括振动端子,所述佩戴本体形成为弯曲杆状件,以使得所述佩戴本体能够套在被测者的头部,所述主采集电极设置在所述佩戴本体的一端,以能够贴合在被测者的前额叶上,所述参考电极设置在所述佩戴本体的另一端,以能够贴合在被测者的耳后,所述音频播放单元设置在所述佩戴本体上,且与所述参考电极位于同一端,所述音频播放单元和所述参考电极设置为当所述参考电极贴合在被测者的耳后时,所述音频播放单元能够探入被测者的耳内,所述振动传导单元设置在所述佩戴本体的中部且朝向所述佩戴本体的中心凸出。
当人清醒时大脑神经元的兴奋程度较高,大脑从外界接受的信息量较大,神经细胞活动的随机性较强,脑电信号复杂程度较大。当人脑疲劳程度增加时,大脑神经元受抑制程度增加,大脑从外界接收的信息量减少,神经元细胞活动的有序性增加,脑电信号的类周期性活动增强,导致脑电信号复杂程度下降。因此,利用样本熵算法计算脑电信号的样本熵值后,根据样本熵值可以客观准确的评价被测者的大脑的疲劳程度。本实用新型所提供的装置可以利用样本熵算法计算脑电信号的样本熵值,从而可以客观准确的评价被测者的大脑的疲劳程度。
附图说明
附图是用来提供对本实用新型的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本实用新型,但并不构成对本实用新型的限制。在附图中:
图1是本实用新型所提供的判断大脑是否疲劳的装置的模块示意图;
图2是本实用新型所提供的装置判断大脑是否疲劳的流程图;
图3是本实用新型所提供的判断大脑是否疲劳的装置的一部分的示意图。
附图标记说明
100:脑电信号采集模块110:主采集电极
120:第一通信单元130:参考电极
200:量化处理模块210:第二通信单元
220:处理单元230:滤波单元
240:后处理单元300:疲劳状态判断模块
310:疲劳状态判断单元320:第三通信单元
400:提醒信息生成模块410:第四通信单元
420:提醒信号生成单元430:音频存储单元
440:音频播放单元450:振动生成单元
460:振动传导单元500:佩戴本体
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本实用新型,并不用于限制本实用新型。
如图1所示,本实用新型的一个方面,提供一种判断大脑是否疲劳的装置,该装置用于判断大脑是否疲劳。具体地,所述装置包括:
脑电信号采集模块100,该脑电信号采集模块100用于采集被测者的脑电信号;
量化处理模块200,该量化处理模块200的输入端与脑电信号采集模块100的输出端相连,量化处理模块200用于利用样本熵算法对所述脑电信号进行量化处理,以获得的脑电信号的最终样本熵值;
疲劳状态判断模块300,该疲劳状态判断模块300的输入端与量化处理模块200的输出端相连,疲劳状态判定模块300用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否疲劳,其中,当所述最终样本熵值处于预定区间内时判定所述被测者的大脑处于疲劳状态。
在利用本实用新型所提供的装置判断被测者的大脑是否处于疲劳状态的流程如图2所示:
S1、实时采集被测者的脑电信号;
S2、利用样本熵算法对所述脑电信号进行量化处理,以获得的脑电信号的最终样本熵值;
S3、根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否疲劳,其中,当所述最终样本熵值处于预定区间内时,则判定被测者的大脑处于疲劳状态。
脑电信号采集模块100用于执行步骤S1,量化处理模块200用于执行步骤S2,疲劳状态判断模块300用于执行步骤S3。如上文中所述,利用量化处理模块200可以将大脑的疲劳程度量话,从而可以更客观准确地判断被测者的大脑是否处于疲劳状态。
在本实用新型中,量化处理模块200和疲劳状态判断模块300可以继承于同一个电路板上,脑电信号采集模块100可以独立与量化处理模块200和疲劳状态判断模块300,并且脑电信号采集模块100可以导线、数据线等与量化处理模块200相连并通信,也可以通过无线信号与量化处理模块200进行通信。在本实用新型中,可以将所述存储模块设置在疲劳状态判定模块300中,并且将实现样本熵算法的芯片设置在量化处理模块200中。
样本熵算法是用来计算时间序列不规则性或复杂性的算法,脑电信号随机性越大、复杂度越高,则样本熵值越大;反之,脑电信号越规则,样本熵值越小。
当人清醒时大脑神经元的兴奋程度较高,大脑从外界接受的信息量较大,神经细胞活动的随机性较强,脑电信号复杂程度较大。当人脑疲劳程度增加时,大脑神经元受抑制程度增加,大脑从外界接收的信息量减少,神经元细胞活动的有序性增加,脑电信号的类周期性活动增强,导致脑电信号复杂程度下降。因此,利用样本熵算法计算脑电信号的样本熵值后,根据样本熵值可以客观准确的评价被测者的大脑的疲劳程度。由于本实用新型所提供的装置能够利用样本熵算法计算脑电信号的样本熵值,因此,利用本实用新型所提供的装置能够客观地评价被测者的大脑的疲劳程度。
如上文中所述,样本熵值越高,说明被测者大脑越清醒,样本熵值越低,则说明被测者的大脑疲劳程度越高。通常,样本熵值是0至1之间的小数。被测者可以自行设定所述预定区间的端值。
作为本实用新型的一种实施方式,所述预定区间为[0,0.8],当样本熵值处于[0,0.8]的范围内时,则判定被测者的大脑处于疲劳状态。在所述步骤S3中,当所述最终样本熵值处于(0.8,1]区间内时判定被测者的大脑处于活跃状态,继续执行步骤S1。
当量化处理模块200中得到的最终样本熵值处于[0,0.8]内时,则判定被测者处于脑疲劳状态。相应地,当所述最终样本熵值处于(0.8,1]区间内时,所述疲劳状态判断模块判定被测者的大脑处于活跃状态。在本实用新型中,将(0.8,1]区间存储在疲劳状态判断模块300中。
在本实用新型中,对脑电信号采集模块的具体结构并没有特殊的规定,只要能够采集脑电信号即可。优选地,脑电信号采集模块100可以包括用于设置在被测者前额叶位置的主采集电极110和用于将所述脑电信号输出至量化处理模块200的第一通信单元120。主采集电极110用于采集被测者的脑电信号,且主采集电极110与第一通信单元120电连接,量化处理模块200包括用于与第一通信单元120通信的第二通信单元210和用于对所述脑电信号进行量化处理的处理单元220,第一通信单元120形成为脑电信号采集模块100的输出端,第二通信单元210形成为量化处理模块200的输入端。
在本实用新型中,主采集电极110可以为干态电极,利用干态电极采集脑电信号可以降低采集脑电信号的难度。
第一通信单元120和第二通信单元210之间可以通过数据线进行通信,为了简化结构,并且为了在采集脑电信号是不影响被测者的活动,优选地,第一通信单元120和第二通信单元210均为无线通信单元。被测者佩戴了脑电采集模块100之后,可以自由的移动,并不会影响被测者的正常工作和生活。
为了采集更准确真实的脑电信号,优选地,脑电信号采集模块100还可以包括用于设置在被测者耳后的参考电极130,该参考电极130也用于采集所述被测者的脑电信号,且所述参考电极也与第一通信单元120电连接。
在本实用新型中,处理单元220可以直接对所述脑电信号进行样本熵算法,并将直接计算获得的样本熵值作为最终样本熵值。
为了使得步骤S3中的判定结果更加准确,优选地,所述步骤S2包括:
S21、对所述脑电信号进行滤波处理,以去除噪音干扰;
S22、利用样本熵算法对滤除了噪音的脑电信号进行量化计算,获得初始样本熵值;
S23、对所述初始样本熵值进行归一化处理,以获得所述最终样本熵值。
相应地,为了使量化处理模块200获得的样本熵值更符合真实的脑电状态,优选地,量化处理模块200还包括滤波单元230和后处理单元240,该滤波单元230用于滤除接收到的脑电信号中的噪声(即执行步骤S21),处理单元220用于利用样本熵算法对滤除了噪音的脑电信号进行量化计算,获得初始样本熵值(即,执行步骤S22),后处理单元240用于对所述初始样本熵值进行归一化处理,以获得所述最终样本熵值(即执行步骤S23)。
疲劳的程度不同对被测者行为的影响不同,相应的缓解疲劳的方式也不相同。因此,可以将疲劳的程度划分为轻度疲劳和过度疲劳。相应地,所述预定区间包括第一预定子区间和第二预定子区间,所述第一预定子区间为[0,0.5],所述第二预定子区间为(0.5,0.8],当所述最终样本熵值处于所述第一预定子区间内时判定被测者的大脑处于过度疲劳状态,当所述最终样本熵值处于所述第二预定子区间内时判定被测者的大脑处于轻度疲劳状态。
疲劳状态判断模块300在步骤S3中生成判定结果后,可以利用显示装置显示所述判定结果,也可以根据所述步骤S3中生成的判定结果生成提醒信息,以提醒被测者此时已经处于脑疲劳状态。
优选地,当步骤S3中判定被测者的大脑处于疲劳状态时,判断被测者的大脑是否处于疲劳状态的流程还包括:
S4、生成提醒信息。
相应地,为了提醒被测者,优选地,所述装置还可以包括提醒信息生成模块400,当疲劳状态判断模块300判定被测者的大脑处于疲劳状态时生成提醒控制信号并将该提醒控制信号发送至提醒信息生成模块400,提醒信息生成模块400能够根据所述提醒控制信号生成提醒信息。容易理解的是,提醒信息生成模块400用于执行步骤S4。
被测者在接收到所述提醒信息后,应当停止工作进行休息或者进行其他缓解活动。
如上文中所述,根据疲劳程度的不同,将被测者的脑疲劳划分为轻度疲劳和过度疲劳两种。相应地,所述提醒信息包括互不相同的第一提醒信息和第二提醒信息,所述步骤S4包括当所述最终样本熵值处于[0,0.5]区间内时(即,过度疲劳时)生成所述第一提醒信息,当所述最终样本熵值处于(0.5,0.8]区间内时(即,轻度疲劳)生成所述第二提醒信息。
根据第一提醒信息和第二提醒信息的不同,可以更准确地判断被测者的脑疲劳程度,从而针对不同的脑疲劳程度采取不同的缓解措施。
当所述提醒信息包括第一提醒信息和第二提醒信息时,优选地,所述提醒控制信号包括第一提醒控制信号和第二提醒控制信号,所述疲劳判断模块能够生在所述最终样本熵值处于[0,0.5]区间内时生成所述第一提醒控制信号,疲劳判断模块300能够在所述最终样本熵值处于(0.5,0.8]区间内时生成所述第二提醒控制信息,所述提醒信息包括互不相同的第一提醒信息和第二提醒信息,400提醒信息生成模块能够在接收到所述第一提醒控制信号时生成所述第一提醒信息,并在接收到所述第二提醒控制信号时生成所述第二提醒信息。
在本实用新型中,对所述提醒信息的具体类型不做具体规定,例如,所述提醒信息可以包括音频提醒信息和/或振动提醒信息。
所述音频提醒信息可以使舒缓的音乐,当判定被测者的大脑处于疲劳状态时,则播放舒缓的音乐,以使被测者的大脑得到放松和休息。
当所述提醒信息包括所述振动提醒信息时,被测者在感受到所述振动提醒信息时,可以停止工作进行休息。或者,在所述步骤S4中,将所述振动信息施加在被测者的风池穴上。在风池穴上施加振动信息相当于对风池穴进行按摩,从而可以缓解被测者的疲劳程度。
作为本实用新型的一种具体实施方式,疲劳状态判断模块300可以包括疲劳状态判断单元310和第三通信单元320,疲劳状态判断单元310用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否处于疲劳状态并生成响应的提醒控制信号,提醒信息生成模块400包括第四通信单元410、提醒信号生成单元420、音频存储单元430和音频播放单元440,第三通信单元320用于将所述提醒控制信号发送至第四通信单元410,第四通信单元410接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至提醒信号生成单元420,提醒信号生成单元420能够在接收到所述提醒控制信号后向音频存储单元430发送播放信号,以通过音频播放单元440播放存储在音频存储单元430中的音频。
音频存储单元430中存储的音频可以是舒缓的音乐,音频播放单元440可以是音响也可以是耳机。第三通信单元320和第四通信单元420可以通过数据线相连,也可以通过无线信号通信。
优选地,提醒信息生成模块400还包括振动生成单元450和振动传导单元460,第四通信单元410接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至提醒信号生成单元420,提醒信号生成单元420能够在接收到所述提醒控制信号后向振动生成单元450发出振动开始信号,以通过振动生成单元450产生振动,并通过振动传导单元460传送至被测者。振动生成单元450与振动传导单元460固定连接,从而使得振动信号从振动生成单元传递至振动信号传导单元。
在本实用新型所提供的一种优选实施方式中,所述装置包括佩戴本体500,脑电信号采集模块100和提醒信息生成模块400设置在所述佩戴本体500上。脑电信号采集模块100包括主采集电极110和参考电极130,音频播放单元440包括骨传导耳机,振动传导单元460包括振动端子,佩戴本体500形成为弯曲杆状件,以使得佩戴本体500能够套在被测者的头部,主采集电极110设置在佩戴本体500的一端,以能够贴合在被测者的前额叶上,参考电极130设置在佩戴本体500的另一端,以能够贴合在被测者的耳后,音频播放单元440设置在佩戴本体500上,且与参考电极130位于同一端,音频播放单元440和参考电极130设置为当参考电极130贴合在被测者的耳后时,音频播放单元440能够探入被测者的耳内,振动传导单元460设置在佩戴本体500的中部且朝向佩戴本体500的中心凸出。
在判断被测者的脑疲劳状态时,将佩戴本体500佩戴在被测者的脑补,参考电极130贴合在被测者的一只耳朵的后面,音频播放单元440探入靠近参考电极130的耳朵的耳内,主采集电极110贴合在被测者的前额叶上,振动传导单元460按压在被测者的风池穴上。
当疲劳判断模块判断被测者处于脑疲劳状态时,音频播放单元开始播放舒缓音乐,振动传导单元460接收振动生成单元450的振动,对被测者的风池穴进行按摩,从而达到缓解疲劳的目的。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本实用新型的原理而采用的示例性实施方式,然而本实用新型并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本实用新型的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本实用新型的保护范围。

Claims (12)

1.一种判断大脑是否疲劳的装置,其特征在于,所述装置包括:
脑电信号采集模块,所述脑电信号采集模块用于采集被测者的脑电信号;
量化处理模块,所述量化处理模块的输入端与所述脑电信号采集模块的输出端相连,所述量化处理模块用于利用样本熵算法对所述脑电信号进行量化处理,以获得的脑电信号的最终样本熵值;
疲劳状态判断模块,所述疲劳状态判断模块的输入端与所述量化处理模块的输出端相连,所述疲劳状态判定模块用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否疲劳,其中,当所述最终样本熵值处于预定区间内时判定所述被测者的大脑处于疲劳状态。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述预定区间为[0,0.8],当所述最终样本熵值处于(0.8,1]区间内时,所述疲劳状态判断模块判定被测者的大脑处于活跃状态。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述脑电信号采集模块包括用于设置在被测者前额叶位置的主采集电极和用于将所述脑电信号输出至所述量化处理模块的第一通信单元,所述主采集电极用于采集被测者的脑电信号,且所述主采集电极与所述第一通信单元电连接,所述量化处理模块包括用于与所述第一通信单元通信的第二通信单元和用于对所述脑电信号进行量化处理的处理单元,所述第一通信单元形成为所述脑电信号采集模块的输出端,所述第二通信单元形成为所述量化处理模块的输入端。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一通信单元和所述第二通信单元均为无线通信单元。
5.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述脑电信号采集模块还包括用于设置在被测者耳后的参考电极,所述参考电极也用于采集所述被测者的脑电信号,且所述参考电极也与所述第一通信单元电连接。
6.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述量化处理模块还包括滤波单元和后处理单元,所述滤波单元与所述第二通信单元相连,以接收脑电信号,且所述滤波单元用于滤除接收到的脑电信号中的噪声,所述处理单元用于利用样本熵算法对滤除了噪音的脑电信号进行量化计算,获得初始样本熵值,所述后处理单元用于对所述初始样本熵值进行归一化处理,以获得所述最终样本熵值。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的装置,其特征在于,所述预定区间包括第一预定子区间和第二预定子区间,所述第一预定子区间为[0,0.5],所述第二预定子区间为(0.5,0.8],当所述最终样本熵值处于所述第一预定子区间内时判定被测者的大脑处于过度疲劳状态,当所述最终样本熵值处于所述第二预定子区间内时判定被测者的大脑处于轻度疲劳状态。
8.根据权利要求1至6中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括提醒信息生成模块,疲劳状态判断模块判定被测者的大脑处于疲劳状态时生成提醒控制信号并将该提醒控制信号发送至所述提醒信息生成模块,所述提醒信息生成模块能够根据所述提醒控制信号生成提醒信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述提醒控制信号包括第一提醒控制信号和第二提醒控制信号,所述疲劳判断模块能够生在所述最终样本熵值处于[0,0.5]区间内时生成所述第一提醒控制信号,所述疲劳判断模块能够在所述最终样本熵值处于(0.5,0.8]区间内时生成所述第二提醒控制信息,所述提醒信息包括互不相同的第一提醒信息和第二提醒信息,所述提醒信息生成模块能够在接收到所述第一提醒控制信号时生成所述第一提醒信息,并在接收到所述第二提醒控制信号时生成所述第二提醒信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述疲劳状态判断模块包括疲劳状态判断单元和第三通信单元,所述疲劳状态判断单元用于根据所述最终样本熵值判断被测者的大脑是否处于疲劳状态并生成响应的提醒控制信号,所述提醒信息生成模块包括第四通信单元、提醒信号生成单元、音频存储单元和音频播放单元,所述第三通信单元用于将所述提醒控制信号发送至所述第四通信单元,所述第四通信单元接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至所述提醒信号生成单元,所述提醒信号生成单元能够在接收到所述提醒控制信号后向所述音频存储单元发送播放信号,以通过所述音频播放单元播放存储在所述音频存储单元中的音频。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述提醒信息生成模块还包括振动生成单元和与该振动生成单元固定连接的振动传导单元,所述第四通信单元接收到所述提醒控制信号后将所述提醒控制信号发送至所述提醒信号生成单元,所述提醒信号生成单元能够在接收到所述提醒控制信号后向所述振动生成单元发出振动开始信号,以通过所述振动生成单元产生振动,并通过所述振动传导单元传送至被测者。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置包括佩戴本体,所述脑电信号采集模块和所述提醒信息生成模块设置在所述佩戴本体上,所述脑电信号采集模块包括主采集电极和参考电极,所述音频播放单元包括骨传导耳机,所述振动传导单元包括振动端子,所述佩戴本体形成为弯曲杆状件,以使得所述佩戴本体能够套在被测者的头部,所述主采集电极设置在所述佩戴本体的一端,以能够贴合在被测者的前额叶上,所述参考电极设置在所述佩戴本体的另一端,以能够贴合在被测者的耳后,所述音频播放单元设置在所述佩戴本体上,且与所述参考电极位于同一端,所述音频播放单元和所述参考电极设置为当所述参考电极贴合在被测者的耳后时,所述音频播放单元能够探入被测者的耳内,所述振动传导单元设置在所述佩戴本体的中部且朝向所述佩戴本体的中心凸出。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN104814735A (zh) * 2015-05-22 2015-08-05 京东方科技集团股份有限公司 判断大脑是否疲劳的方法和装置
CN106037724A (zh) * 2016-06-24 2016-10-26 深圳市宇通联发科技有限公司 一种基于脑电波防疲劳监测的骨传导反馈装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104814735A (zh) * 2015-05-22 2015-08-05 京东方科技集团股份有限公司 判断大脑是否疲劳的方法和装置
US10772526B2 (en) 2015-05-22 2020-09-15 Boe Technology Group Co., Ltd. Apparatus and method for determining whether the brain is fatigued
CN106037724A (zh) * 2016-06-24 2016-10-26 深圳市宇通联发科技有限公司 一种基于脑电波防疲劳监测的骨传导反馈装置

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