CN204904299U - 笔迹识别数码笔 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种笔迹识别数码笔，其中包括压力传感器模块、笔迹捕捉摄像头模块、微处理器模块、存储模块、蓝牙模块、USB模块、电池模块、普通笔芯。压力传感器模块与微处理器模块电连接，笔迹捕捉摄像头模块与微处理器模块电连接，存储模块与微处理器模块电连接，蓝牙模块与微处理器电连接，电池模块与微处理器模块电连接，USB模块与电池模块电连接。本实用新型所述笔迹识别数码笔可用于在任何纸上书写(包括底纹纸)和识别字迹，笔迹识别数码笔书写留下通常的油墨笔迹的同时，触发压力传感器发信号给微处理器，微处理器根据压力信号开启笔迹捕捉摄像头，笔迹捕捉摄像头捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，并储存在存储器中，通过蓝牙收发器与计算机连接将数据传输到计算机、平板或手机等终端上进行读取和保存，具有使用方便、无纸张要求、安全可靠等特点。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种笔迹识别数码笔。
背景技术
目前，随着科学技术的快速发展，人们的对数据的依存度越来越高，譬如：信息记录、交流记录和工作记录等大量的信息数据都要进行记录。特别是一些敏感的信息记录，如财务、医疗病例、合同和法律相关的签字记录，以及一些在特定环境下的记录，都需要长期保存以便日后阅看。普通的笔和纸随便使用、携带方便，但是无法实现长期保存的目的，数据的存储、查询和传输受到其自身限制。
如今的计算机擅长数据记录、存储、查询和传输，但是，数据必须进入计算机后才能进行处理。然而，随时利用计算机来记录数据显然不能适用于一些特定环境，常常带来使用和携带上的不便。
发明内容
本实用新型的目的在于解决现有技术的不足，提供一种新型的笔迹识别数码笔最大的特点就是对纸张没有要求，任何纸张都可以实现笔记捕捉，从而克服传统纸和笔无法长期保存签字记录，克服现有计算机在处理数据过程中环境适应性差、使用不方便及耗电量大、电池电量利用率低等缺点。
本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的：笔迹识别数码笔可用于在任何纸上书写(包括底纹纸)和识别字迹，笔迹识别数码笔书写留下通常的油墨笔迹的同时，触发压力传感器发信号给微处理器，微处理器根据压力信号开启笔迹捕捉摄像头，笔迹捕捉摄像头捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，并储存在存储器中，通过蓝牙收发器与计算机连接将数据传输到计算机、平板或手机等终端上进行读取和保存。
本实用新型还包括一个电池，电池的输出分别与微处理器和笔迹捕捉摄像头的电源端子连接。
本实用新型所述压力传感器模块与微处理器电连接，压力传感器起到开关摄像头、感应笔迹粗细的作用。
本实用新型所述蓝牙模块为通讯模块、与PC、手机、平板等终端无线连接。
本实用新型所述内存模块为SDRAM存储器、DDRSDRAM存储器或RDSDRAM存储器。
本实用新型所述USB模块与微处理器电连接，为电池模块充电。
本实用新型所述底纹纸为二维码底纹纸。
本实用新型所述笔迹捕捉摄像头为微型摄像头，笔迹捕捉摄像头用于捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，笔迹捕捉摄像头自带LED灯，以方便在光线暗的时候也可以清晰捕捉笔迹。
本实用新型的有益效果是：笔迹识别数码笔书写留下通常的油墨笔迹的同时，压力传感器触发，压力传感器发信号给微处理器，微处理器根据压力信号开启笔迹捕捉摄像头，捕捉到信息获得其书写笔迹数据，并储存在存储器中，也可以通过蓝牙收发器与计算机，手机或平板连接将数据传输到计算机，手机或平板进行读取和保存，在不使用笔记识别数码笔或只用于普通书写时关闭电源开关，可减少电池电量的损耗，具有使用方便、安全可靠、无纸张要求和使用寿命长等特点。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型笔迹识别数码笔的硬件结构图。
图2为本实用新型笔记识别数码笔的模块框架图。
主要元件符号说明如下：
1.笔迹捕捉摄像头2.微处理器模块
3.存储模块4.USB模块
5.普通笔芯6.蓝牙模块
7.电池模块8.压力传感器模块
具体实施方式
为了更清楚地表述本实用新型，下面结合附图对本实用新型作进一步地描述。
请参考图1本实用新型笔迹识别数码笔，其中包括压力传感器模块8、笔迹捕捉摄像头模块1、微处理器模块2、存储模块3、蓝牙模块6、USB模块4、电池模块7、普通笔芯5、压力传感器模块8与微处理器模块2电连接。笔迹捕捉摄像头模块1与微处理器2模块电连接。存储模块3与微处理器模块2电连接。蓝牙模块6与微处理器2电连接。电池模块7与微处理器模块2电连接。USB模块4与电池模块7电连接。
与现有技术相比，本实用新型所述笔迹识别数码笔可用于在任何纸上书写和识别字迹，笔迹识别数码笔书写留下通常的油墨笔迹的同时，触发压力传感器发信号给微处理器，微处理器根据压力信号开启笔迹捕捉摄像头，笔迹捕捉摄像头捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，并储存在存储器中，通过蓝牙收发器与计算机连接将数据传输到计算机、平板或手机等终端上进行读取和保存，具有使用方便、安全可靠等特点。
在本实施例中，压力传感器模块8与微处理器2电连接，压力传感器模块8起到开关摄像头、感应笔迹粗细的作用。
在本实施例中，它还包括一个电池模块7，电池模块7的输出分别与微处理器模块2和笔迹捕捉摄像头1的电源端子连接。
在本实施例中，蓝牙模块6为通讯模块，与PC，手机，平板等终端无线连接。
在本实施例中，存储模块3为SDRAM存储器、DDRSDRAM存储器或RDSDRAM存储器。当然，本实用新型并不局限于存储模块为上述的类型，如果是对存储模块3的类型的改变，那么也可以理解为对本实用新型的简单变形或者变换，落入本实用新型的保护范围。
在本实施例中，USB模块6与微处理器2电连接，为电池模块充电。
在本实施例中，笔迹捕捉摄像头1为微型摄像头，笔迹捕捉摄像头用于捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，笔迹捕捉摄像头自带LED灯，以方便在光线暗的时候也可以清晰捕捉笔迹。
在本实施例中，笔迹识别数码笔对纸张无要求，可在任何能看清笔迹的纸上书写使用。
在本实施例中，微处理器将压力传感器8与笔迹捕捉摄像头1所传来数据进行处理，送到存储模块3中存储，将处理后数据通过蓝牙模块6发送到PC，手机或平板等终端。
如图2所示，本实用新型所述笔迹识别数码笔可用于在任何纸上书写(包括底纹纸)和识别字迹，笔迹识别数码笔书写留下通常的油墨笔迹的同时，触发压力传感器发信号给微处理器，微处理器根据压力信号开启笔迹捕捉摄像头，笔迹捕捉摄像头捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，并储存在存储器中，通过蓝牙收发器与计算机连接将数据传输到计算机、平板或手机等终端上进行读取和保存。
Claims (10)
1.笔迹识别数码笔，其中包括压力传感器模块、笔迹捕捉摄像头模块、微处理器模块、存储模块、蓝牙模块、USB模块、电池模块、普通笔芯；压力传感器模块与微处理器模块电连接，笔迹捕捉摄像头模块与微处理器模块电连接，存储模块与微处理器模块电连接，蓝牙模块与微处理器电连接，电池模块与微处理器模块电连接，USB模块与电池模块电连接；本实用新型也可用底纹纸，进行书写，底纹纸可精确体现字迹大小，位置等信息。
2.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述压力传感器模块作为一个触发信号，当笔与纸接触产生压力，压力传感器发出电信号给处理器进行处理；压力传感器模块与微处理器电连接。
3.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，它还包括一个电池，电池的输出分别与微处理器和笔迹捕捉摄像头的电源端子连接。
4.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述蓝牙模块为通讯模块，与PC，手机，平板等终端无线连接。
5.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述存储模块为SDRAM存储器、DDRSDRAM存储器或RDSDRAM存储器。
6.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述USB模块与微处理器电连接，为电池模块充电。
7.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述笔迹捕捉摄像头为微型摄像头，笔迹捕捉摄像头用于捕捉到笔迹信息获得其书写轨迹数据，笔迹捕捉摄像头自带LED灯，以方便在光线暗的时候也可以清晰捕捉笔迹。
8.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述笔迹识别数码笔对纸张无要求，可在任何能看清笔迹的纸上书写。
9.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于，所述微处理器模块，是将压力传感器与摄像头所传来数据进行处理，送到存储模块中存储，将处理后数据通过蓝牙模块发送到PC，手机或平板等终端。
10.根据权利要求1所述的笔迹识别数码笔，其特征在于：所述的底纹纸为二维码底纹纸。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201520695309.7U CN204904299U (zh) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | 笔迹识别数码笔 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106919870A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-07-04 | 富士施乐株式会社 | 电子笔 |
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2015
- 2015-09-10 CN CN201520695309.7U patent/CN204904299U/zh not_active Expired - Fee Related
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