CN204855086U - 真空度自动检测装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种真空度自动检测装置,包括传动机构、检测机构、剔除机构和控制处理机构,所述检测机构设于传动机构上方,所述检测机构包括光电传感器、电磁脉冲发射器、声音采集模块和噪音滤除单元,所述光电传感器和电磁脉冲发射器分别与控制处理机构电连接,所述剔除机构与控制处理机构电连接,所述噪音滤除单元分别与声音采集模块、控制处理机构电连接。提高了对罐瓶容器真空度检测的准确率。
Description
技术领域
本实用新型涉及检测设备,具体地说,涉及一种对易拉罐、玻璃瓶等容器的真空度进行检测的真空度自动检测装置。
背景技术
罐装、瓶装用来较长时间存储食品、饮料,经排气后密封包装的瓶罐容器保持一定的真空度,可抑制容器内好气性微生物的繁殖,延长食品、饮料的保质期。因此,真空度是检测瓶罐等容器密封程度、保证其质量的重要指标。
瓶装罐装食品饮料容器真空度检测的方法有人工打检法、真空表检测法、光学法和声频测试法等。
人工打检法是一种人工方法,检测者手持木器敲打容器,根据声音判断是否有一定的整箱容器压力,依靠检测工的经验进行操作和判断,效率低、可靠性差。
真空表检测法是一种破坏性检测方法,其将一根钢针插入容器内部,针管的外端与真空表相连,观察表的指针偏转方向和读数,判断是否合格,检测后的产品作为废品处理,存在浪费,且随机性的抽检方式绝对不能保证每罐产品合格,可能会存在不合格的产品流向市场。
光学法是将平行光束投射于容器盖上,由于容器盖的变形度不同而使反射光的会聚光的会聚点不同,由光电管检测光电流的大小,材质不均匀和被测对象震动都会带来测量误差。
声频测试法是利用机械力或电磁力使罐盖振动发出一定的声波,则由检测装置对声波进行频谱分析,适用于单容器检测,检测速度慢,易受车间环境声频干扰。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种避免车间环境干扰、可准确检测罐瓶真空度的真空度自动检测装置。
本实用新型公开的真空度自动检测装置所采用的技术方案是:
一种真空度自动检测装置包括传动机构、检测机构、剔除机构和控制处理机构,所述检测机构设于传动机构上方,所述检测机构包括光电传感器、电磁脉冲发射器、声音采集模块和噪音滤除单元,所述光电传感器和电磁脉冲发射器分别与控制处理机构电连接,所述剔除机构与控制处理机构电连接,所述噪音滤除单元分别与声音采集模块、控制处理机构电连接。
优选地,所述检测机构还包括电涡流传感器,所述电涡流传感器与控制处理机构电连接。
优选地,所述传动机构包括驱动电机、传动带和传动轮,所述驱动电机由控制处理机构控制。
优选地,所述剔除机构包括气缸或液压缸以及设于气缸或液压缸活塞上的推杆,所述气缸或液压缸由控制处理机构控制。
优选地,所述真空度自动检测装置还包括工作台,所述工作台中部设有槽,所述传动机构设于工作台的槽中,所述气缸或液压缸设于工作台上。
优选地,所述工作台设有不合格产品区,所述气缸或液压缸与不合格产品区分别位于工作台的槽的两侧。
优选地,所述真空度自动检测装置还包括支架,所述检测机构设于支架上,并悬于所述传动带的上方。
优选地,所述控制处理机构为中央处理器或可编程逻辑控制器。
本实用新型公开的真空度自动检测装置的有益效果是:真空度自动检测装置中设有噪音滤除单元,噪音滤除单元接收声音采集模块采集的声音信号,滤除噪音,将滤除噪音的信号传送至控制处理机构进行信号处理,准确检测罐瓶真空度,避免环境噪音对真空度自动检测装置的影响。
电涡流传感器对罐瓶的外形检测,产生的电流信号传送至控制处理机构,与标准的电流信号进行比较,判断罐瓶的外形是否合格。
附图说明
图1是本实用新型真空度自动检测装置的结构框图示意图;
图2是本实用新型真空度自动检测装置的正视图;
图3是本实用新型真空度自动检测装置的俯视图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和说明书附图对本实用新型做进一步阐述和说明:
请参考图1-3,一种真空度自动检测装置包括传动机构3、检测机构1、剔除机构4、控制处理机构2、工作台6和支架5。
请参考图1和图2,所述检测机构1包括光电传感器11、电磁脉冲发射器12、声音采集模块14、噪音滤除单元15和电涡流传感器13,所述声音采集模块14和噪音滤除单元15在图2中未示出,所述噪音滤除单元15与声音采集模块14电连接。
请参考图2和图3,所述工作台6中部设有槽,所述传动机构3设于工作台6的槽中,所述工作台6设有不合格产品区61。
所述剔除机构4包括气缸41以及设于气缸41活塞上的推杆42,所述气缸41设于工作台6上,所述气缸41与不合格产品区61分别位于工作台6的槽的两侧。
请参考图3,所述传动机构3包括驱动电机、传动带31和传动轮,所述驱动电机和传动轮在图中未示出,所述传动带31上设有罐容器7。
请参考图2和图3,所述支架5设于工作台6的一端,所述检测机构1设于支架5上,悬于传动带31的上方。
所述控制处理机构2为中央处理器或可编程逻辑控制器,光电传感器11、电磁脉冲发射器12和电涡流传感器13分别与控制处理机构2电连接,所述噪音滤除单元15与控制处理机构2电连接,气缸41和驱动电机分别与控制处理机构2电连接。
控制处理机构2控制驱动电机转动,传动机构3开始运转,当光电传感器11检测到传动带31上有罐容器7时,控制处理机构2接收到光电传感器11检测到的信号,控制电磁脉冲发射器12向罐容器7发射脉冲,声音采集模块14接收罐容器7反射的声音信号,传送至噪音滤除单元15,噪音滤除单元15滤除环境噪音,控制处理机构2接收噪音滤除单元15的声音信号,检测罐容器7的真空度,电涡流传感器13用于检测罐容器7的外形,其检测到的电流信号传给控制处理机构2,控制处理机构2中存储外形合格的罐容器7的标准电流信号,控制处理机构2对检测到的电流信号与标准电流信号进行比对,即可准确判断罐容器7的外观是否满足要求,当检测到某一罐容器7的真空度或外观中任一指标不达标时,控制处理机构2控制气缸41活塞上的推杆42移动,由于控制处理机构2控制驱动电机转动,因此控制处理机构2可控制推杆42将不达标的罐容器7推出至不合格产品区61。
检测机构1中通过设有噪音滤除单元,可避免环境噪音对罐容器7的真空度检测的影响。通过在检测机构1中设有电涡流传感器13,可同时进一步对罐容器7的外观进行检测。
上述实施例中,控制处理机构2控制驱动电机的转动,因此控制处理机构2可时时了解不达标罐容器7所处的位置,并在准确的时机控制气缸41将不达标的罐容器推出。倘若驱动电机的转速一定,控制处理机构2亦可根据驱动电机的速度,计算不达标罐容器7到达剔除机构4的时间,进而控制剔除机构4将不良罐容器7推出。
上述实施例中,所述剔除机构4还可采用液压缸替换气缸。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案,而非对本实用新型保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本实用新型作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本实用新型的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本实用新型技术方案的实质和范围。
Claims (8)
1.一种真空度自动检测装置,包括传动机构、检测机构、剔除机构和控制处理机构,所述检测机构设于传动机构上方,所述检测机构包括光电传感器、电磁脉冲发射器和声音采集模块,所述光电传感器和电磁脉冲发射器分别与控制处理机构电连接,所述剔除机构与控制处理机构电连接,其特征在于,所述检测机构还包括噪音滤除单元,所述噪音滤除单元分别与声音采集模块、控制处理机构电连接。
2.如权利要求1所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述检测机构还包括电涡流传感器,所述电涡流传感器与控制处理机构电连接。
3.如权利要求1或2所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述传动机构包括驱动电机、传动带和传动轮,所述驱动电机由控制处理机构控制。
4.如权利要求3所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述剔除机构包括气缸或液压缸以及设于气缸或液压缸活塞上的推杆,所述气缸或液压缸由控制处理机构控制。
5.如权利要求4所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述真空度自动检测装置还包括工作台,所述工作台中部设有槽,所述传动机构设于工作台的槽中,所述气缸或液压缸设于工作台上。
6.如权利要求5所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述工作台设有不合格产品区,所述气缸或液压缸与不合格产品区分别位于工作台的槽的两侧。
7.如权利要求6所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述真空度自动检测装置还包括支架,所述检测机构设于支架上,并悬于所述传动带的上方。
8.如权利要求7所述的真空度自动检测装置,其特征在于,所述控制处理机构为中央处理器或可编程逻辑控制器。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107244460A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-10-13 | 邓家润 | 一种罐体在线检测装置 |
WO2020113575A1 (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 广东省智能制造研究所 | 基于约束半非负矩阵分解的声音分类方法、装置及介质 |
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2015
- 2015-05-04 CN CN201520278441.8U patent/CN204855086U/zh not_active Expired - Fee Related
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CN107244460A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-10-13 | 邓家润 | 一种罐体在线检测装置 |
WO2020113575A1 (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 广东省智能制造研究所 | 基于约束半非负矩阵分解的声音分类方法、装置及介质 |
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