CN204790473U - 一种多通道实时在线设备状态监测系统 - Google Patents
一种多通道实时在线设备状态监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN204790473U CN204790473U CN201520540968.3U CN201520540968U CN204790473U CN 204790473 U CN204790473 U CN 204790473U CN 201520540968 U CN201520540968 U CN 201520540968U CN 204790473 U CN204790473 U CN 204790473U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor
- control machine
- monitoring system
- real
- online equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
本实用新型涉及一种多通道实时在线设备状态监测系统。其包括传感器、数据采集卡、现场控制机和中心控制机;所述传感器包括加速度传感器和转速传感器;所述传感器与在线设备连接;所述数据采集卡与传感器连接;所述现场控制机与数据采集卡连接;所述中心控制机与现场控制机通过两个无线通信设备连接;所述数据采集卡为具备USB接口方式的DT9821卡;所述两个无线通信设备有效距离能相隔1000米以上。与现有技术相比,本实用新型采用高精度加速度传感器、转速传感器和高分辨率数据采集卡采集振动信号,并通过无线网桥传输方式将采集数据实时传输至远端中心控制机,对实时信号进行分析和处理,实现了工况状态在线监控。
Description
技术领域
本实用新型属于机械自动化技术领域,具体来说,涉及到一种多通道实时在线设备状态监测系统。
背景技术
近年来,随着人类科技发展与各行各业生产力的不断提高,机械设备行业也在不断前进,并且设备正在往越来越大型、越来越智能的方向不断发展。国民经济各个部门和工业领域都广泛使用各种高效、多功能、大功率的大型复杂机电一体化系统。这些复杂的机电一体化系统是各部门的关键设备,一旦发生故障,需要停机检修,轻者影响产量,重者将会导致整个生产线乃至整个工厂停产,甚至出现人员伤亡的事故。
此时,机械设备诊断这门以前没有的学科应运而生。机械设备诊断是多种技术和理论的综合运用,能主动发现及报警有隐患故障设备,及时发现在生产事故出现之前的种种症状,并采取相应的预防措施。近来,机械故障诊断的发展飞速,从多处实践效果来看,该技术已在提高生产效率、保障生产安全及现场工作人员的人身安全等各个方面都展现了其不容忽略的巨大作用,所以要想将如今机械设备的操控工作和维修工作以及管理工作处理得到,就必须掌握一定的机械设备状态监测与故障诊断方面相关知识。
随着科技发展,机械设备状态监测与故障诊断技术无论在理论还是在应用上都发生了令人瞩目的重大变化。随着PC机的大量推广使用和数学计算理论方法的结合,特别是FFT算法的引入,振动信号的处理分析和设备诊断技术前进了一大步。传感器和计算机技术的快速发展以及最近几年虚拟仪器概念的提出以及实现,利用各种传感器、多通道的数据采集卡以及高性能的计算机,基于各软件平台,快速开发基于便携式PC机的虚拟仪器用来替代昂贵的专用监测仪器成为一种潮流。
发明内容
为解决上述技术问题,本实用新型提供了一种多通道实时在线设备状态监测系统。
本实用新型所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述设备状态监测系统包括传感器1、数据采集卡2、现场控制机3和中心控制机4;所述传感器1包括加速度传感器和转速传感器;所述传感器1与在线设备连接;所述数据采集卡2与传感器1连接;所述现场控制机3与数据采集卡2连接;所述中心控制机4与现场控制机3通过两个无线通信设备5连接;所述数据采集卡2为具备USB接口方式的DT9821卡;所述两个无线通信设备5有效距离能相隔1000米以上。
本实用新型所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述现场控制机3为TITAN-T5工业强固型便携机。
本实用新型所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述中心控制机4为PEAK-765VL2工业计算机。
本实用新型所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述加速度传感器为Dytran3055B2型IEPE加速度传感器;所述转速传感器为SZGB-4A型光电转速传感器。
本实用新型所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述无线通信设备5为无线网桥GM-480050。
在本系统中,传感器检测在线设备的振动信号,数据采集卡将采集到传感器收集到的模拟信号,转换为数字信号数据,数据采集卡通过USB连接到现场控制机;通过现场控制机内的软件进行滤波、加窗等信号处理;处理过的信号数据经无线通信设备对接,被传输到中心控制机内客户端软件中;通过软件实现实时监测并进行数据存储和状态判断,至此完成整个监测过程。
与现有技术相比,本实用新型所述的多通道实时在线设备状态监测系统,采用高精度加速度传感器、转速传感器和高分辨率数据采集卡采集振动信号,并通过无线网桥传输方式将采集数据实时传输至远端中心控制机,对实时信号进行分析和处理,实现了工况状态在线监控。
附图说明
图1:多通道实时在线设备状态监测系统示意图;传感器-1、数据采集卡-2、现场控制机-3、中心控制机-4、无线通信设备-5。
具体实施方式
下面结合具体的实施例对本实用新型所述的多通道实时在线设备状态监测系统作进一步说明,但是本实用新型的保护范围并不限于此。
实施例1
一种多通道实时在线设备状态监测系统,所述设备状态监测系统包括传感器1、数据采集卡2、现场控制机3和中心控制机4;所述传感器1包括加速度传感器和转速传感器;所述传感器1与在线设备连接;所述数据采集卡2与传感器1连接;所述现场控制机3与数据采集卡2连接;所述中心控制机4与现场控制机3通过两个无线通信设备5连接;所述数据采集卡2为具备USB接口方式的DT9821卡;所述两个无线通信设备5有效距离能相隔1000米以上。所述现场控制机3为TITAN-T5工业强固型便携机。所述中心控制机4为PEAK-765VL2工业计算机。所述加速度传感器为Dytran3055B2型IEPE加速度传感器;所述转速传感器为SZGB-4A型光电转速传感器。所述无线通信设备5为无线网桥GM-480050。
在本系统中,传感器检测在线设备的振动信号,数据采集卡将采集到传感器收集到的模拟信号,转换为数字信号数据,数据采集卡通过USB连接到现场控制机;通过现场控制机内的软件进行滤波、加窗等信号处理;处理过的信号数据经无线通信设备对接,被传输到中心控制机内客户端软件中;通过软件实现实时监测并进行数据存储和状态判断,至此完成整个监测过程。
本实用新型所述的多通道实时在线设备状态监测系统,采用高精度加速度传感器和高分辨率数据采集卡采集振动信号,并通过无线网桥传输方式将采集数据实时传输至远端中心控制机,对实时信号进行分析和处理,实现了工况状态在线监控。
Claims (5)
1.一种多通道实时在线设备状态监测系统,其特征在于,所述设备状态监测系统包括传感器(1)、数据采集卡(2)、现场控制机(3)和中心控制机(4);所述传感器(1)包括加速度传感器和转速传感器;所述传感器(1)与在线设备连接;所述数据采集卡(2)与传感器(1)连接;所述现场控制机(3)与数据采集卡(2)连接;所述中心控制机(4)与现场控制机(3)通过两个无线通信设备(5)连接;所述数据采集卡(2)为具备USB接口方式的DT9821卡;所述两个无线通信设备(5)有效距离能相隔1000米以上。
2.根据权利要求1所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,其特征在于,所述现场控制机(3)为TITAN-T5工业强固型便携机。
3.根据权利要求1所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,其特征在于,所述中心控制机(4)为PEAK-765VL2工业计算机。
4.根据权利要求1所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,其特征在于,所述加速度传感器为Dytran3055B2型IEPE加速度传感器;所述转速传感器为SZGB-4A型光电转速传感器。
5.根据权利要求1所述的一种多通道实时在线设备状态监测系统,其特征在于,所述无线通信设备(5)为无线网桥GM-480050。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201520540968.3U CN204790473U (zh) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | 一种多通道实时在线设备状态监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201520540968.3U CN204790473U (zh) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | 一种多通道实时在线设备状态监测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN204790473U true CN204790473U (zh) | 2015-11-18 |
Family
ID=54530485
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201520540968.3U Expired - Fee Related CN204790473U (zh) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | 一种多通道实时在线设备状态监测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN204790473U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108924955A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-11-30 | 山东大骋医疗科技有限公司 | 一种基于双链无线通信的ct数据传输与控制方法及装置 |
-
2015
- 2015-07-24 CN CN201520540968.3U patent/CN204790473U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108924955A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-11-30 | 山东大骋医疗科技有限公司 | 一种基于双链无线通信的ct数据传输与控制方法及装置 |
CN108924955B (zh) * | 2018-07-30 | 2021-12-14 | 山东大骋医疗科技有限公司 | 一种基于双链无线通信的ct数据传输与控制方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104646565B (zh) | 一种全自动冲压生产线实时监控系统 | |
Zhang et al. | Fault diagnosis system for rotary machine based on fuzzy neural networks | |
CN109724785A (zh) | 一种基于多源信息融合的刀具状态监测及寿命预测系统 | |
KR101135274B1 (ko) | 플랜트 제어 시스템 및 방법 | |
CN202583837U (zh) | 一种桥梁健康监测数据采集分析装置 | |
CN102521604B (zh) | 一种基于巡检系统的设备性能退化评估装置及方法 | |
CN202119630U (zh) | 微面汽车驱动桥可靠性台架试验在线监测与故障诊断设备 | |
CN102914427A (zh) | 一种多轴随机载荷下疲劳损伤评估方法和监测装置 | |
CN102063119A (zh) | 一种基于点巡检数据和dcs在线数据的设备故障预测方法 | |
Pan et al. | Remote online machine condition monitoring system | |
CN106154978A (zh) | 一种动设备状态监测及故障诊断安全系统 | |
CN103234746A (zh) | 一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置及方法 | |
CN204790473U (zh) | 一种多通道实时在线设备状态监测系统 | |
CN101702008A (zh) | 便携式电机故障在线诊断装置 | |
CN106990752A (zh) | 基于手机app和PC平台的生产设备物联网系统 | |
Zhu et al. | Tool wear condition monitoring based on multi-sensor integration and deep residual convolution network | |
CN207991721U (zh) | 弧形工作闸门工作应力在线监测系统 | |
CN204154501U (zh) | 滑动轴承监测系统 | |
CN111024820A (zh) | 一种海上风电叶片健康监测系统及其数据处理方法 | |
CN102262815A (zh) | 一种利用ZigBee技术对大型旋转设备的振动信号进行实时监测的方法 | |
CN112668912B (zh) | 人工神经网络的训练方法、动态计算切分调度方法、存储介质及系统 | |
Zhang et al. | Large-scale machinery monitoring system based on the visual reality | |
CN104267336A (zh) | 一种基于断路器操作机构的故障诊断系统 | |
CN203551096U (zh) | 钢结构厂房振动在线监测系统 | |
CN202372811U (zh) | 基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20151118 Termination date: 20190724 |