CN204740709U - 列车司机疲劳驾驶监测装置 - Google Patents

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杨进
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Abstract

一种列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于包括:a、脑电波采集发送单元,包括:脑电波检测传感器、脑电波采集模块、通信模块、电源模块;脑电波检测传感器与脑电波采集模块连接,脑电波采集模块与通信模块连接;电源模块为脑电波采集模块和通信模块供电;b、脑电波接收处理单元,包括:语音单元、单片机、通信模块、电源模块;语音单元与单片机连接,单片机与通信模块连接;电源模块为单片机、语言单元、通信模块供电;脑电波采集发送单元的通信模块与脑电波接收处理单元的通信模块通信。

Description

列车司机疲劳驾驶监测装置
技术领域
本实用新型属于列车驾驶安全领域,特别涉及一种列车司机疲劳驾驶监测装置。
背景技术
目前列车司机由于长时间在驾驶室内,尤其是地铁司机,大部门情况下列车处于自动驾驶模式,司机容易打瞌睡。目前安装列车安全监督装置(LKJ)或者列车超速防护装置(ATP),并通过司机按压警惕按钮来解决防止打瞌睡,但是这些设备和方法却无法判断司机是否是疲劳驾驶。
实用新型内容
本实用新型提供一种列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于包括:
a、脑电波采集发送单元,包括:脑电波检测传感器、脑电波采集模块、通信模块、电源模块;脑电波检测传感器与脑电波采集模块连接,脑电波采集模块与通信模块连接;电源模块为脑电波采集模块和通信模块供电;
b、脑电波接收处理单元,包括:语音单元、单片机、通信模块、电源模块;语音单元与单片机连接,单片机与通信模块连接;电源模块为单片机、语言单元、通信模块供电;
脑电波采集发送单元的通信模块与脑电波接收处理单元的通信模块通信。
进一步,脑电波检测传感器采用BM101干式电极,通信模块采用蓝牙无线传输模式。
更进一步,脑电波采集模块采用TGAT1-L64芯片。
更进一步,语音单元包括语音芯片和喇叭,语音芯片连接喇叭,语音芯片采用NY3P010A芯片。
更进一步,脑电波采集发送单元的电源模块采用QX2304L36芯片,脑电波接收处理单元的电源模块采用车载电源。
与现有技术相比,上述列车司机疲劳驾驶监测装置的监测方法,脑电波采集模块通过脑电波检测传感器采集司机脑电波信号处理后通过通信模块传输信号给脑电波接收处理单元,单片机分析司机眨眼频率,同时分析脑电波信号获得专注度数据,结合眨眼频率和专注度数据即可判断司机是否在打瞌睡;语音单元包括喇叭,单片机控制语音单元发出警报声提醒正在打瞌睡的司机。
综上,本实用新型电路结构简单,工作稳定,成本低廉,便于实现。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图;
图2为本实用新型的电路原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
如图1所示,一种列车司机疲劳驾驶监测装置,包含脑电波采集发送单元和脑电波接收处理单元,脑电波采集发送单元包含:脑电波检测传感器11、脑电波采集模块12、蓝牙模块A13、电池14;脑电波接收处理单元包含:语音单元21、高速单片机22、蓝牙模块B23、车载电源模块24;所述的脑电波检测传感器与脑电波采集模块连接;所述的脑电波采集模块又与蓝牙模块A连接;所述的电池与脑电波采集模块、蓝牙模块A连接并提供工作电源;所述的语音单元与高速单片机连接;所述的高速单片机又与蓝牙模块B连接;所述的车载电源模块与高速单片机和语言单元连接并提供工作电源。
如图2所示,为本实用新型的电路原理框图。主要包含非侵入干式电极S1,耳夹S2,脑电波采集模块U1,蓝牙模块U2,电源芯片U3,蓝牙模块U4,高速单片机U5,语音芯片U6,DC-DC车载电源模块U7和其它辅助电子元件。S1的正极接脑电波采集模块U1的EEG电极端,S1的外壳接脑电波采集模块U1的EEG电极屏蔽端;耳夹S2的正极接脑电波采集模块U1的耳夹接触端,耳夹2的负极接脑电波采集模块U1的耳夹参考极;脑电波采集模块的核心芯片为TGAT1-L64,脑电波采集模块U1的TTL RXD引脚与蓝牙模块U2的TXD脚连接;脑电波采集模块U1的TTL TXD引脚与蓝牙模块U2的RXD脚连接;脑电波采集模块U1的GND引脚与蓝牙模块U2的GND脚连接;电源芯片U3型号为QX2304L36,其将2~3V电池直流电转换为3.6V,为U1和U2供电;蓝牙模块U4的TXD引脚与高速单片机U5的引脚9连接;蓝牙模块U4的RXD引脚与高速单片机U5的引脚10连接,蓝牙模块U4接收蓝牙模块U2传来的脑电波数据;高速单片机U5型号为Atmega16L-8AI,外部晶振Y1为16MHz,电子R1与电容R2构成上电复位电路,单片机U5通过串口接收蓝牙模块U4的数据,通过软件分析司机眨眼的频率,正常情况下人每分钟眨呀10~20次,当程序判断出眨眼次数少于正常情况,即可判断司机可能在打瞌睡,同时单片机程序分析脑电波文件中的专注度数据,当判断出专注度数值较低,结合眨眼数据和专注度数据即可判断司机是否在打瞌睡;语音芯片U6型号为NY3P010A,U6的引脚2和引脚3连接0.5W喇叭,U6的引脚1和数字地之间并联一个大小为100nF的电容;DC-DC车载电源模块U7是将车载110V直流电转换为5V直流电,为U4,U5,U6提供工作电源。
以上所述,仅为本实用新型较佳的具体实施方式,但本实用新型的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型披露的技术范围内,可想轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于包括:
a、脑电波采集发送单元,包括:脑电波检测传感器、脑电波采集模块、通信模块、电源模块;脑电波检测传感器与脑电波采集模块连接,脑电波采集模块与通信模块连接;电源模块为脑电波采集模块和通信模块供电;
b、脑电波接收处理单元,包括:语音单元、单片机、通信模块、电源模块;语音单元与单片机连接,单片机与通信模块连接;电源模块为单片机、语言单元、通信模块供电;
脑电波采集发送单元的通信模块与脑电波接收处理单元的通信模块通信。
2.根据权利要求1所述的列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于:脑电波检测传感器采用BM101干式电极,通信模块采用蓝牙无线传输模式。
3.根据权利要求1所述的列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于:脑电波采集模块采用TGAT1-L64芯片。
4.根据权利要求1所述的列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于:语音单元包括语音芯片和喇叭,语音芯片连接喇叭,语音芯片采用NY3P010A芯片。
5.根据权利要求1所述的列车司机疲劳驾驶监测装置,其特征在于:脑电波采集发送单元的电源模块采用QX2304L36芯片,脑电波接收处理单元的电源模块采用车载电源。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105575053A (zh) * 2016-01-02 2016-05-11 无锡桑尼安科技有限公司 一种客轮船长异常状态分析方法
CN105678959A (zh) * 2016-02-25 2016-06-15 重庆邮电大学 一种疲劳驾驶监控预警方法及系统

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