CN204315226U - 基于非特定人语音识别的智能led车灯控制系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供了一种基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，连接汽车车灯光源体对其进行控制。所述非特定人语音识别智能LED车灯控制系统包括电源模块、非特定人语音识别模块、MCU控制模块、恒流驱动模块，可对驾驶人员的语音控制指令进行识别处理后控制车灯系统中各灯的工作状态。所述电源模块提供控制系统各单元所需电源，所述非特定人语音识别模块识别语音控制指令并产生相应的控制信号，所述MCU控制模块接收语音识别模块的识别结果并对恒流驱动模块加以控制，所述恒流驱动模块控制LED光源体的亮灭及亮度调节。本实用新型可以使得非特定人都可以通过语音信号对车灯进行实时准确控制，系统工作稳定，并可扩展到车载空调、车载娱乐系统等其它车身控制单元。
Description
技术领域
本实用新型属于智能LED车灯控制领域，具体涉及一种基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统。
背景技术
语音交互是人类交流和交换信息最便捷的手段。长久以来，人们一直希望机器设备能“听懂”人类的语音信息，识别其含义并做出响应。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。此种识别主要是以语音信号为对象，涉及到计算机科学、心理学、语言学、信号处理等很多学科领域。语音识别系统主要包括语音输入、特征提取、语音建模、模式匹配等几个基本部分。语音识别的本质可以归结为模式匹配和模式识别的过程，一般分为两个步骤:第一步是系统“训练”或者“学习”，就是建立文法分析的语言模型以及建立识别单元的声学模型等；第二步，就是语音“识别”和测试阶段，根据现有系统的模型选择相应的算法，采用语音分析方法提取要求的特征参数，然后与系统模型进行相应比较，通过判决得出识别结果。
语音识别分为特定人语音识别和非特定人语音识别，特定人语音识别技术是针对一个“特定的人”的识别技术，简单来说就是只能识别一个人的声音，不适用于更广泛的群体；非特定人语音识别技术则可以满足不同人的语音识别要求，适合更为广泛的人群应用。近年来，非特定人语音识别芯片的实现使得基于非特定人语音识别的人机接口设备控制简便、灵活，通过微处理器编程控制芯片中寄存器，可以达到非特定人语音识别的目的。
实用新型内容
有鉴于此，本实用新型提供一种基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，该系统可以对汽车车灯系统进行实时准确的语音控制。
为了实现上述目的，本实用新型的技术方案如下：
本申请实施例公开了一种基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，连接汽车车灯光源体对其进行控制，所述非特定人语音识别智能LED车灯控制系统包括电源模块、非特定人语音识别模块、MCU控制模块、恒流驱动模块，所述电源模块分别连接于所述非特定人语音识别模块、MCU控制模块和恒流源驱动模块并为其提供所需电源，所述非特定人语音识别模块识别语音控制指令并产生相应的控制信号，所述MCU控制模块分别连接于所述语音识别模块和恒流源驱动模块，该MCU控制模块接收语音识别模块的识别结果并对恒流驱动模块加以控制，所述恒流驱动模块连接于所述LED光源体并控制LED光源体的亮灭及亮度调节。
优选的，在上述的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统中，所述电源模块包括3.3V、5.0V和12.0V的电压输出，其中，3.3V和5V分别采用LM2596-3.3芯片和LM2596-5芯片实现。
优选的，在上述的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统中，所述非特定人语音识别模块基于ICRouter公司的高性能LD3320语音识别芯片。
优选的，在上述的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统中，所述MCU控制模块采用STC10L08XE微处理器。
优选的，在上述的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统中，所述语音识别模式包括按键触发装置。
优选的，在上述的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统中，所述恒流驱动模块采用基于RT8482芯片的大功率恒流驱动电路。
与现有技术相比，本实用新型基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，预先在语音识别模块中写入车灯控制关键字，系统把用户通过麦克风输入的语音信号识别后和预先写入在列表中的车灯控制关键字进行匹配判断，找出得分最高的关键字作为识别结果输出，该种控制方式使得用户可以方便快捷地对车灯系统进行实时准确的语音控制。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本实用新型具体实施例中基于非特定人语音识别智能LED车灯控制系统的结构方框图；
图2所示为图1中电源模块的具体电路图；
图3所示为图1中基于非特定人语音识别智能LED车灯控制系统的具体电路图；
图4所示为恒流驱动模块基于RT8482芯片的大功率LED驱动电路的主体电路图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行详细的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
图1所示为本实用新型具体实施例中基于非特定人语音识别智能LED车灯控制系统的结构方框图。
图1中，非特定人语音识别智能LED车灯控制系统10包括电源模块11、非特定人语音识别模块12、MCU控制模块13、车灯恒流驱动模块14。
电源模块11为语音识别模块12、MCU控制模块13和车灯恒流驱动模块14供电，语音识别模块12与MCU控制模块13进行控制方式和识别输出信息交互，且MCU模块13控制车灯恒流驱动模块14的具体工作模式，恒流驱动模块14的输出端连接至LED车灯光源体模块15的输入端。
基于非特定人语音识别智能LED车灯控制系统10通过语音识别模块12对用户的语音输入信号进行识别处理后，把用户的控制命令传输给MCU模块13，由MCU模块13控制车灯驱动模块14的具体工作方式，继而控制LED光源体模块15的亮灭及亮度调节等。
图2所示为图1中电源模块的具体电路图；图3所示为图1中非特定人语音识别智能LED车灯控制系统的具体电路图。
参图2至图4所示，电源模块11输出12V、5V、3.3V电压，其中3.3V电压为语音识别模块12供电，5V电压为MCU控制模块13供电，12V为恒流驱动模块14供电。3.3V和5.0V电压产生电路主要由集成芯片LM2596-3.3和LM2596-5构成。
语音识别模块12主要由非特定人语音识别集成芯片、麦克风接口121、语音输出接口122构成，语音识别模块12中的集成芯片优选采用LD3320。语音识别模式可以采取按键触发识别模式，设置一个语音识别按键开启语音识别，用户一次按键启动一次自动语音识别过程；也可以采用循环识别模式，系统一直处于等待语音输入信号的开启状态，一旦有识别中断，立即读取识别结果，处理完毕立即启动下一次识别流程。
在此应用场景中，需要预先添加的关键词列表包括：近光灯开、近光灯关、远光灯开、远光灯关、左转向灯开、左转向灯关、右转向灯开、右转向灯关、前雾灯开、前雾灯关、后雾灯开、后雾灯关、前位灯开、前位灯关、后位灯开、后位灯关、车内照明灯开、车内照明灯关等。系统上电后，MCU控制模块13对语音芯片进行初始化，添加关键词，打开麦克风即可启动语音识别，不管是否识别出正确结果，都将产生一个输出信号。
MCU控制模块13控制语音识别模块12的工作模式，并且接收其识别结果，继而控制车灯恒流驱动模块14的工作方式。恒流驱动模块14优选是基于RT8482芯片的大功率LED恒流驱动电路，其输出电压自适应，同时还具有过压保护、过流保护等功能，在此应用场景中车灯光源体模块15使用LED灯珠。
MCU控制模块可以包括微处理器(MCU)，该MCU可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、只读存储模块(read-only memory,ROM)、随机存储模块(random access memory,RAM)、定时模块、数字模拟转换模块(A/D converter)、以及复数输入/输出埠。当然，MCU模块也可以采用其它形式的集成电路，如：特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)或现场可程序化门阵列(Field Programmable Gate Array， FPGA)等。MCU控制模块优选采用STC10L08XE微处理器
本实用新型的非特定人语音识别智能LED车灯控制系统，可以使得非特定人都可以通过语音信号对车灯进行实时准确控制，系统工作稳定，并可扩展到车载空调、车载娱乐系统等其它车身控制单元。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，连接汽车LED光源体对其进行控制，其特征在于：所述非特定人语音识别智能LED车灯控制系统包括电源模块、非特定人语音识别模块、MCU控制模块、恒流驱动模块，所述电源模块分别连接于所述非特定人语音识别模块、MCU控制模块和恒流源驱动模块并为其提供所需电源，所述非特定人语音识别模块识别语音控制指令并产生相应的控制信号，所述MCU控制模块分别连接于所述非特定人语音识别模块和恒流源驱动模块，该MCU控制模块接收非特定人语音识别模块的识别结果并对恒流驱动模块加以控制，所述恒流驱动模块连接于所述LED光源体并控制LED光源体的亮灭及亮度调节。
2.根据权利要求1所述的基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，其特征在于：所述电源模块包括3.3V、5.0V和12.0V的电压输出，其中，3.3V和5V分别采用LM2596-3.3芯片和LM2596-5芯片实现。
3.根据权利要求1所述的基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，其特征在于：所述非特定人语音识别模块包括非特定人语音识别集成芯片、麦克风接口和语音输出接口，所述非特定人语音识别集成芯片为LD3320。
4.根据权利要求3所述的基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，其特征在于：所述语音识别模块包括语音识别按键。
5.根据权利要求1所述的基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，其特征在于：所述MCU控制模块采用STC10L08XE微处理器。
6.根据权利要求1所述的基于非特定人语音识别的智能LED车灯控制系统，其特征在于：所述恒流驱动模块采用基于RT8482芯片的大功率恒流驱动电路。
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Cited By (2)
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| CN108834283A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-11-16 | 汪海玉 | 一种车辆进入隧道的灯光提前识别控制系统 |
| CN113555017A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-26 | 苏州宇慕汽车科技有限公司 | 基于ai智能语音车载氛围灯控制系统及方法 |
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