CN204271759U - 一种基于在线分布式的电能储能装置 - Google Patents
一种基于在线分布式的电能储能装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN204271759U CN204271759U CN201420787216.2U CN201420787216U CN204271759U CN 204271759 U CN204271759 U CN 204271759U CN 201420787216 U CN201420787216 U CN 201420787216U CN 204271759 U CN204271759 U CN 204271759U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electric energy
- units
- energy storage
- storing sub
- memory cell
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
一种基于在线分布式的电能储能装置,包括用于将需要储存的电能转化为直流形式的AC/DC或者DC/DC变换装置;用于存储AC/DC或者DC/DC变换装置转化的电能的存储单元;用于将存储单元存储的电能转化为交流形式后并入电网的DC/AC变换装置;以及实时监控存储单元的储能状态和健康状态,并根据电网负荷要求控制存储单元放电的控制系统,本实用新型将大的电能存储系统进行分解,利用电动车淘汰的电池作为存储子单元,采用分布式布局,每一个存储子单元都有独立的管理系统和安全保护系统及预警系统,解决了存储子单元在储能设备中的应用和维护维修的问题,保证电能存储系统的稳定工作,具有维护、应用简单、成本低、可靠性高等优势。
Description
技术领域
本实用新型属于电力储能技术领域,特别涉及一种基于在线分布式的电能储能装置。
背景技术
能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础,是国民经济、国家安全和实现可持续发展的重要基石。随着国民经济的迅速增长,对能源的需求日益旺盛,能源短缺以及化石能源所产生的环境污染问题日益尖锐。在能源安全与环境保护的双重压力下,可再生能源,包括:风能、太阳能、生物质能、海洋能、地热能等的开发和利用引起了国际社会的广泛关注。然而,风能、太阳能等可再生能源受天气及时间段的影响较大,是典型的随机性、间歇性电源,需要开发和建设相应的电力储能装置或储能电站确保可再生能源发电、供电的连续性和稳定性。此外,大规模电能存储技术还可广泛应用于电力工业中的“削峰填谷”,将会大幅改善电力的供需矛盾,提高现有发电设备的利用率。因此,大容量电力储能技术与装置的开发为高效利用现有各类发电系统并实现连续稳定供电具有重大意义,有可能改变未来的能源生产、运输和使用方式。
根据能量转换形式不同,储能技术可分为:机械储能如抽水蓄能、压缩空气储能和飞轮储能;电磁储能如超导磁储能和超级电容器储能;电化学储能如各类蓄电池储能和液流电池储能等。其中抽水蓄能和压缩空气储能受地域限制影响很大;飞轮储能、超导磁储能和超级电容器储能的持续时间较短,最长储能时间一般不超过15min;电化学储能技术具有能量密度大,持续时间长,且不受地域限制等优点,是目前最有应用前景的大规模电力储能技术。
电化学储能技术使用传统的蓄电池储能和液流电池储能,虽然和其它储能方式相比较,具有能量密度大,持续时间长等优势,但随着蓄电池技术的不断发展,目前广泛使用的锂离子电池将能量密度比提高了3-4倍,但由于管理相对复杂,不支持24小时在线,单位价格偏高等问题,还没有在储能领域得到广泛应用。随着电动汽车的快速发展,锂离子电池的能量密度比高,循环寿命长,生产更环保等优势在储能方面更具有优势,促使锂离子电池的使用和发展进入了快车道,将得到更为广泛的应用。我国早在八五期间就启动了电动汽车的研究和开发工作,至今已有20多年的研究和发展。在国家863连续两个五年计划的引导支持下,我国电动汽车技术研发取得重大进展,基本掌握了电动汽车的核心技术,建立了具有自主知识产权的电动汽车产品,实现了小批量的整车生产能力和局部区域的商业化示范运行。近年国家密集出台一批新能源汽车产业发展政策,有力地促进了新能源行业的发展。相比国外政府政策,中国的新能源汽车产业促进政策更加全面、力度更大。同时,地方政府也响应国家号召纷纷出台新能源汽车发展政策。近2-3年,国内市场每年新增电动汽车超过万辆,去年新政更是将电动车发展推入了快车道,由于电动汽车等新能源领域对能量密度比要求更高,所以,电池容量低于80%时,就不能作为能量存储单元使用了,也就是说大约三年到五年这些车辆的电池将进行更新,按照目前规模来计算,大约每年超过30亿瓦/时电池需要更换,而它此时的能量密度远高于传统电池,所以,其二次使用的性价比将非常高。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本实用新型的目的在于提供一种基于在线分布式的电能储能装置,将大的电能存储系统进行分解,利用电动车淘汰的电池作为存储子单元,采用分布式布局,每一个存储子单元都有独立的管理系统和安全保护系统及预警系统,在任何子单元出现故障或者预警时,可以使用新的子单元进行替换,并可以在线自动识别,直接进入系统工作,系统在不断电的情况下进行检修、维护、更换器件等功能,从而解决了这些电池在储能设备中的应用和维护维修的问题,保证电能存储系统的稳定工作,具有维护简单,应用简单,成本低,可靠性高等优势。
为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案是:
一种基于在线分布式的电能储能装置,包括:
AC/DC或者DC/DC变换装置III,用于将需要储存的电能转化为直流形式;
存储单元IV,用于存储AC/DC或者DC/DC变换装置III转化的电能;
DC/AC变换装置VIII,用于将存储单元IV存储的电能转化为交流形式后并入电网IX;
控制系统VI,实时监控存储单元IV的储能状态和健康状态,并根据电网IX负荷要求控制存储单元IV放电,以保证电网IX稳定工作。
所述AC/DC或者DC/DC变换装置III,根据系统输入,通过PMW变频技术及牛顿下山法、逐步逼近法、PID控制法等计算方法进行综合计算,在一定的范围内对系统输入和输出效率进行调节,达到输入和输出的最高效率,控制系统根据电网输出要求,综合大数据分析,将输出功率合理分配给逆变系统和存储系统,以减少系统中变换环节,提高系统工作效率。
所述存储单元IV由若干个存储子单元通过串和/或并联的方式组合,采用分布式安装方式,存储子单元以电动车淘汰的废旧锂离子电池为存储器件,通过AD采样电路对所述每个存储子单元中电池反接、电池空置、电池短路以及外输入电压项目进行检测,使用芯片LTC6803HG-4对电池电压和工作温度进行监测,使用芯片CS5460A-BSZ对电池使用状态进行监测,并将监测数据上报控制系统VI。
由于存储单元IV由若干个存储子单元组成,每个存储子单元能量存储更加分散,每个存储子单元都具有自我保护和管理功能,所以,存储子单元可以统一或者分散在不同的地方保存,可以采用多种安装方式进行组合,即所谓分布式安装。它们所组成的系统都可以正常工作;由于存储子单元采用自适应融入控制系统的方式,所以,存储子单元更方便连接,更方便组合,增加或者减小系统将比较随意,提高系统的可靠性和偏于安装维护性。
所述每个存储子单元中设置有数据存储单元,用于将存储子单元自身的监测数据存储。
所述电网IX和单个存储子单元采用交互式管理模式,控制系统VI根据电网IX状态和要求的发电负荷实际使用情况,采用模糊算法评估实际发电要求,或者,通过大数据分析对电网实际需求和未来一定时间内预估可提供电量进行综合评估,将电网实际需求的电量与存储系统可提供的电量及发电系统可提供的电量进行比较,确定系统具体是需要扩大或者缩小规模,并准确预报系统在未来时间段可提供的电量,方便供电系统统一调配,不至于产生供电系统不稳定的因素。在经过一段时间运行,数据量达到一定程度后,可以准确的判断未来为电网提供的稳定的功率,动态应对电网负荷变化,在主力发电稳定的情况下,提供变化的电量供给,随着运行时间的延长,数学模型会越来越准确,系统的工作也趋于稳定。通过数据分析,可以精准的判断,将部分电能直接由发电装置转换成交流电,为电网提供符合,减少中间转化过程,提高效率,剩余电量进行转换,存储到存储单元,当发电装置提供的电量不足以满足电网需求时,根据电网负荷,由存储单元释放存储电能,保证电网的负载需求。整个系统通过PMW变频技术控制输入系统电能分配和输出逆变器的输出功率,并对单个存储子单元的状态进行动态控制,调节存储单元IV的输入输出功率,保证能量有效传递。
所述控制系统VI对存储单元IV的输入电量进行大数据分析,预估输入状态,并与已存储的电量进行综合分析,同时预判向电网IX输送的电量,以保证电网负荷的稳定。
由于供电需求可能不同,本实用新型数学模型会相应调整,但基本结构一致,对发电状态时间数据进行评估,确定发电系统在每天的每个时间点可以提供多少电能,对电网供电需求进行评估,预计在每天的每个时间点需要为电网提供多少电能,通过数学模型的计算,评估出系统最佳配置,当发电大于为电网提供电量时,将多余的电量进行存储,当发电量小于系统供电时,将储能电量进行释放,保证为电网供电的稳定,这主要是基于电网用电量是不稳定的基础,在不同时间段会有很大的变化,例如现在的德国,由于大量发展太阳能发电设备,每天在傍晚时,太阳能不能提供充足电量,而被迫从其它国家临时借电,而本实用新型设计的系统,完全解决了这一问题,保证电网的可靠工作。
所述控制系统VI对存储单元IV的数据进行分析和历史追踪,并对存储单元IV的状态进行曲线分析,以判断每个存储子单元的健康状态,是否需要维护或者更换,并及时提示操作维护人员在线处理。
本实用新型储能系统对所有存储子单元进行登记,预存存储子单元使用变化标准曲线,当存储单元IV上线工作后,对存储子单元数据进行记录,并根据记录数据描述实际运行变化曲线,如果实际运行变化曲线符合标准曲线,判断为电池工作正常,当实际工作曲线与标准曲线不同时,判断为亚健康状态,系统提示对相应的存储子单元进行维护,并在系统记录中进行标注,当低于一个阈值时,判断相应的存储子单元出现故障,自动进行简单维护,如果状态不能及时改变,判断为相应的存储子单元功能失效,进行更换。
在建立系统时,所述存储单元IV内各个存储子单元为相近电压平台的单元,采用PMW变频技术控制输入系统以实现自动调节输入电压,通过将输出电压控制在同一平台,保证不同输入电压的存储子单元在系统中正常工作,进而实现所述存储单元IV形成统一电压平台进行释放。
所述控制系统VI通过485、CAN或者无线WIFI的通讯模式控制存储单元的工作状态。
本实用新型还可还包括保护系统VII,保护系统VII对存储单元IV的输入和输出状态进行故障检测及保护。
保护系统VII包括硬件保护和软件保护两个方面,当电压过高,电流过大等不符合系统输入要求的状态出现时,为保护系统的硬件不受到伤害,采用瞬间分流和切断的模式,通过硬件进行保护;软件保护主要是指在任何存储单元都具备存储单元状态检测,只有在状态检测完全符合系统要求时,存储单元才能进行工作,有任何不符合工作状态的变化,都会及时上报系统,通过系统进行综合分析、判断,确定是否可以继续工作。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:
1)本系统采用分布式方案,系统各存储单元为统一标准,自由组合,可以串联满足系统电压平台,并联满足系统存储需要,初始系统可以建立的很小,后续扩容系统在线自动识别,所以系统方便搭建和扩容。整体建设和维护成本低。
2)系统采用分布式方案,存储单元为统一标准模块,带独立保护和检测功能,所以,系统安装结构更简单,对环境要求相对降低,后期维护更加方便。
3)系统具有综合评估分析能力,可以对存储单元健康状态进行评估,提醒更换或者维护,可以对存储单元进行点对点管理,不需要所有存储单元同时工作,延长工作时间和工作效率。
4)对输入状态和输出状态进行大数据统计,及时分析状态,对系统变化进行预估和分析,对系统状态进行分析,并可动态与电网相连,减小损耗,保证发电系统的可靠稳定工作。
管理系统可以根据电网进行充放电管理,对新加入或者更换的存储单元采用在线式处理,对存储单元健康状态进行测试和评估,准确反映存储单元的健康,及时提醒维护人员进行维修和维护。
附图说明
图1为本实用新型一种基于在线分布式电能存储系统结构图。
图2为本实用新型一种基于在线分布式电能存储系统运行模式示意图;线上带圈的为电力线,普通直线为通讯线。
图3为本实用新型的电量走向图。
图4为存储单元结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例详细说明本实用新型的实施方式。
众所周知,普通的电力储能设备都是使用新的电池,采用先并联后串联的模式工作,对整组电池进行小范围的自动维护,这是建立在新生产的电池并且电池的一致性很好的情况下,当使用二次应用电池时,不能对电池的厂家和电池的状态进行准确的控制,那么,电池拆除维护将是经常性的事件,采用普通的系统,就需要停止工作,对电池系统进行维护。
为了方便对电池的管理和维护,本实用新型采用在线分布式电能存储系统,如图1所示,包括:
AC/DC或者DC/DC变换装置III,连接风能、太阳能等再生能源发电系统I或者连接电网II,将需要储存的电能由交流或者直流电压转化为储能系统需要的直流电压,并可根据输入电压和电流,进行自动跟踪,提高系统效能。例如,通过牛顿下山法、逐步逼近法、PID控制法等算法综合计算来提高系统的效能,牛顿下山算法主要解决突变情况或者变化较大时的状态,由于算法相对复杂,所以,计算时间较长,如果经常使用,降低系统工作效率,在系统稳定工作时,主要采用逐步逼近法、PID控制法等。这些技术的具体实现在目前均已较为成熟,此处不再赘述。
存储单元IV,将不同电压输入电能进行存储,并形成统一电压平台进行释放,根据控制系统要求,释放存储的电量功率;并对电池的状态进行检测,上报控制系统;对存储单元电池的使用安全使用进行保证。具体地,在建立系统时,将各个存储子单元设计为相近电压平台的单元,虽然电压平台不一致,但由于采用PMW变频技术控制输入系统,所以可以自动调节输入电压和输入电流,根据系统综合计算出的结果,通过PMW变频技术控制输入系统的电压和电流,保证提供输出电压和电流符合系统要求以及存储子单元的安全工作,由存储子单元控制电路进行保护,保证系统工作稳定。
DC/AC变换装置VIII,用于将存储单元IV存储的电能转化为交流形式后并入电网IX。
控制系统VI,实时监控存储单元IV中各个存储子单元的储能状态和健康状态,根据电网IX负荷要求控制存储单元IV放电。并根据各个存储子单元的分布,进行自动识别和统一管理,并对各个存储子单元的工作状态和数据进行分析,对其健康状态进行评估,提示维修、更换等,保证电网控制系统的稳定工作。
控制系统VI对所有存储子单元进行登记,预存存储子单元使用变化标准曲线,当存储单元IV上线工作后,对各个存储子单元的数据进行记录,并根据记录数据描述实际运行变化曲线,如果实际运行变化曲线符合标准曲线,判断为工作正常,当实际工作曲线与标准曲线不同时,判断为亚健康状态,系统提示对相应的存储子单元进行维护,并在系统记录中进行标注,当低于一个阈值时,判断相应的存储子单元出现故障,自动进行简单维护,如果状态不能及时改变,判断为相应的存储子单元功能失效,进行更换。
保护系统VII,保护系统VII对存储单元IV的输入和输出状态进行故障检测及保护。保护系统VII包括硬件保护和软件保护两个方面,当电压过高,电流过大等不符合系统输入要求的状态出现时,为保护系统的硬件不受到伤害,采用瞬间分流和切断的模式,通过硬件进行保护;软件保护主要是指在任何存储子单元都具备存储子单元状态检测,只有在状态检测完全符合系统要求时,存储子单元才能进行工作,有任何不符合工作状态的变化,都会及时上报系统,通过系统进行综合分析、判断,确定是否可以继续工作。
利用该储能系统,可以在系统建立好的情况下,任意添加和组成更大的系统,系统在正常工作的情况下,如果需要拆除某个存储子单元对电池进行维护或者更换,控制系统VI将自动识别改变存储容量,保证存储单元IV正常工作。或者添加存储子单元,该电源可以自动识别融入到存储单元IV中正常工作。控制系统VI将根据存储子单元的分布,进行自动识别和统一管理,并对存储子单元的工作状态和数据进行分析,对各个存储子单元健康状态进行评估,提示维修、更换等,并根据电网负荷控制保护系统VII,根据系统存储容量,控制输入和输出功率,保证系统征程运行。保护系统VII对输入和输出状态进行故障检测和保护,保护存储单元IV的安全;
如图2和图4所示,存储单元IV由若干个存储子单元通过串和/或并联的方式组合,分布式安装,由于存储单元IV是由许多存储子单元组成,每个存储子单元能量存储更加分散,每个存储子单元都具有自我保护和管理功能,所以,存储子单元可以统一或者分散在不同的地方保存,可以采用多种安装方式进行组合,它们所组成的系统都可以正常工作;存储子单元采用自适应融入控制系统的方式,所以,存储子单元更方便连接,更方便组合,增加或者减小系统将比较随意,提高系统的可靠性和偏于安装维护性。存储子单元以电动车淘汰的废旧锂离子电池为存储器件,实施例中采用矩形阵列式分布结构,相邻的存储子单元之间电力互联,每个存储子单元均与控制系统VI通讯连接。
通过AD采样电路对所述每个存储子单元中电池反接、电池空置、电池短路以及外输入电压项目进行检测,使用芯片LTC6803HG-4对电池电压和工作温度进行监测,使用芯片CS5460A-BSZ对电池使用状态进行检测,并将数据上报控制系统VI。每个存储子单元中设置有数据存储单元,用于将存储子单元自身的检测数据存储。
如图3所示,控制系统VI根据输入和输出状态,控制存储单元IV工作,当输入大于输出时,部分存储子单元进行能量存储,当输入小于输出时,由部分存储子单元提供能量,如果等值,存储单元IV不工作,这样,系统处于低工作状态,减少电能转换环节,提高了系统的寿命,也减少了电能的损耗。
本实用新型电网IX和单个存储子单元采用交互式管理模式,控制系统VI根据电网IX状态和要求的发电负荷实际使用情况,采用模糊算法评估实际发电要求,通过PMW变频技术控制逆变器的输出功率,并对单个存储子单元的状态进行动态控制,自动调节存储单元IV的输入输出功率,保证能量有效传递,减少中间变换环节,提高系统效率。控制系统VI还可以对存储单元IV的输入电量进行大数据分析,预估输入状态,并与已存储的电量进行综合分析,同时预判向电网IX输送的电量,以保证电网负荷的稳定。
本实用新型通过对电网需求的了解及实时电量需求的综合评估,根据发电系统提供的功率,综合计算出符合供电需求的供电要求,根据要求,计算出存储单元IV的需求,按照日常电网要求的电量,对电网IX实施供电。
本实用新型控制系统VI对存储单元IV的数据进行分析和历史追踪,并对储能单元IV的状态进行曲线分析,以判断单个储能单元的健康状态,是否需要维护或者更换,并及时提示操作维护人员在线处理。
本实用新型控制系统VI根据发电系统提供的功率和需要向电网提供的功率进行判断,当发电功率大于供电功率时,将供电系统需要的功率通过转换装置直接由发电系统提供,而多余的电量通过转换装置存储于储能单元IV内,这样,减少了转换成储能在进行释放的环节,提高系统整体效率;同理,当电网需求功率等于发电功率时,直接输出,不进行储能工作,提高系统效率;当电网需求大于发电功率时,发电系统提供的功率全部直接转换提供给电网,而不足部门由储能单元IV提供能量。
以下是本实用新型存储系统在太阳能微网发电中的简单应用:
设立系统输入为25KW电量,根据系统综合评估,设定直流平台电压为370V—420V为最佳工作平台,电能使用率最高,系统可以做的更简单,提高系统稳定性,根据设计要求,建立存储单元采用44V/440W标准模块,将108组存储单元分成12组串联,每组串联9个存储单元,提供396V直流电压,可存储47.52KW电量,在用电低谷时,系统输入将部分电量通过DC/AC装置逆变器直接提供给电网,部分电量存储在储能系统中,在用电高峰时,系统将全部输入电量通过DC/AC装置逆变器直接提供给电网,并释放存储的电量,达到电网用电需求,控制系统对每日/时的电量消耗进行分析、评估,提供系统工作的准确数据,系统自动提示是否需要添加或者减少输入功率及存储单元,以系统分析为依据,可在不影响正常发电的情况下,增加或者减系统输入功率和存储单元。同样,当系统中有器件损坏需要维修时,停止损坏部分的节点工作,进行维修和更换。
综上,本实用新型为一种高效综合控制系统与在线分布式的电能储能系统相结合的最优发电系统,高效综合控制系统是将发电设备的发电容量和状态进行数据采集和跟踪记录,并通过历史大数据分析和智能模糊算法计算出发点装置在一段时间内平均发电容量,在一段时间内为电网提供稳定的按照电网要求的电容量,从而避免发电装置在不同时间段发电的变化,对电网稳定所产生的不良后果。为保证系统的高效稳定工作,发电装置的输出电压变换装置和并网逆变装置都采用PMW变频技术控制,对发电装置的输出电压变换装置的电压进行准确控制,保证存储单元的供电需求,当发电装置发电量大于并网需求时,对多余电量进行存储,当发电装置发电电量小于并网要求时,不够部分有储能系统提供。发电装置的输出电压变换装置提供的电压是稳定的,但随着发电装置发电量的变化,变换装置采用牛顿下山法、逐步逼近法、PID控制法等计算方法追踪发电量变化,提供最高的效率。由于电网在一段时间内用电需求也是变化的,所以,并网逆变装置也采用同样的方法,对并入电网的电功率进行控制,保证电网的稳定工作。系统在数据追踪完成之后,对一个时间段的电量变化差进行综合评估,计算出储能系统的总容量,按照系统计算数据建立储能系统,将储能系统的数据与控制系统进行通讯,对储能系统的提供的数据与电池评估的数学模型进行比对,帮助储能系统提供储能单元的健康评估。在线分布式储能系统是将大的电能存储系统进行分解,利用电动车淘汰的电池作为存储子单元,采用分布式布局,每一个存储子单元都有独立的管理系统和安全保护系统及预警系统,在任何子单元出现故障或者预警时,可以使用新的子单元进行替换,并可以在线自动识别,直接进入系统工作,系统在不断电的情况下进行检修、维护、更换器件等功能,从而解决了这些电池在储能设备中的应用和维护维修的问题,保证电能存储系统的稳定工作,具有维护简单,应用简单,成本低,可靠性高等优势。
Claims (10)
1.一种基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,包括:
AC/DC或者DC/DC变换装置(III),用于将需要储存的电能转化为直流形式;
存储单元(IV),用于存储AC/DC或者DC/DC变换装置(III)转化的电能;
DC/AC变换装置(VIII),用于将存储单元(IV)存储的电能转化为交流形式后并入电网(IX);
控制系统(VI),实时监控存储单元(IV)的储能状态和健康状态,并根据电网(IX)负荷要求控制存储单元(IV)放电,以保证电网(IX)稳定工作。
2.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述AC/DC或者DC/DC变换装置(III),根据系统输入,在一定的范围内对系统输入和输出效率进行调节,达到输入和输出的最高效率,控制系统根据电网输出要求,综合大数据分析,将输出功率分配给逆变系统和存储单元(IV),以减少系统中变换环节,提高系统工作效率。
3.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述存储单元(IV)由若干个存储子单元通过串和/或并联的方式组合,采用分布式安装方式,存储子单元以电动车淘汰的废旧锂离子电池为存储器件,通过AD采样电路对所述每个存储子单元中电池反接、电池空置、电池短路以及外输入电压项目进行检测,使用芯片LTC6803HG-4对电池电压和工作温度进行监测,使用芯片CS5460A-BSZ对电池使用状态进行监测,并将监测数据上报控制系统(VI)。
4.根据权利要求3所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述每个存储子单元中设置有数据存储单元,用于将存储子单元自身的监测数据存储。
5.根据权利要求3所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述电网(IX)和单个存储子单元采用交互式管理模式,控制系统(VI)根据电网(IX)状态和要求的发电负荷实际使用情况,采用模糊算法评估实际发电要求,通过PMW变频技术控制逆变器的输出功率,并对单个存储子单元的状态进行动态控制,调节存储单元(IV)的输入输出功率,保证能量有效传递。
6.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述控制系统(VI)对存储单元(IV)的输入电量进行大数据分析,预估输入状态,并与已存储的电量进行综合分析,同时预判向电网(IX)输送的电量,以保证电网负荷的稳定。
7.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述控制系统(VI)对存储单元(IV)的数据进行分析和历史追踪,并对存储单元(IV)的状态进行曲线分析,以判断每个存储子单元的健康状态,是否需要维护或者更换,并及时提示操作维护人员在线处理。
8.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,在建立系统时,所述存储单元(IV)内各个存储子单元为相近电压平台的单元,采用PMW变频技术控制输入系统以实现自动调节输入电压,通过将输出电压控制在同一平台,保证不同输入电压的存储子单元在系统中正常工作,进而实现所述存储单元(IV)形成统一电压平台进行释放。
9.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,所述控制系统(VI)通过485、CAN或者无线WIFI的通讯模式控制存储单元的工作状态。
10.根据权利要求1所述基于在线分布式的电能储能装置,其特征在于,还包括保护系统(VII),保护系统(VII)对存储单元(IV)的输入和输出状态进行故障检测及保护。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201420787216.2U CN204271759U (zh) | 2014-12-11 | 2014-12-11 | 一种基于在线分布式的电能储能装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201420787216.2U CN204271759U (zh) | 2014-12-11 | 2014-12-11 | 一种基于在线分布式的电能储能装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN204271759U true CN204271759U (zh) | 2015-04-15 |
Family
ID=52806604
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201420787216.2U Active CN204271759U (zh) | 2014-12-11 | 2014-12-11 | 一种基于在线分布式的电能储能装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN204271759U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104467198A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-25 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种基于在线分布式的电能储能系统 |
CN115714411A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-02-24 | 北京市热力集团有限责任公司 | 一种自动化电能监控存储系统 |
-
2014
- 2014-12-11 CN CN201420787216.2U patent/CN204271759U/zh active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104467198A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-25 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种基于在线分布式的电能储能系统 |
CN115714411A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-02-24 | 北京市热力集团有限责任公司 | 一种自动化电能监控存储系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103064027B (zh) | 一种750kv无线智能蓄电池在线监测及维护系统 | |
Rodrigues et al. | Modelling and sizing of NaS (sodium sulfur) battery energy storage system for extending wind power performance in Crete Island | |
US9618914B2 (en) | Energy resource-grid-load automatic control system of smart microgrid and control methods thereof | |
CN103441520A (zh) | 微网分布式新能源储能系统 | |
CN104467198A (zh) | 一种基于在线分布式的电能储能系统 | |
CN204407391U (zh) | 一种恒温矩阵式储能箱 | |
CN104682436B (zh) | 一种具有可平抑功率波动的储能系统的微电网 | |
CN114860704A (zh) | 一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法和装置 | |
CN116799844B (zh) | 一种移动式分布式储能系统 | |
CN104659307A (zh) | 一种可快速更换的恒温矩阵式储能箱 | |
Huangfu et al. | An optimal energy management strategy with subsection bi-objective optimization dynamic programming for photovoltaic/battery/hydrogen hybrid energy system | |
CN204271759U (zh) | 一种基于在线分布式的电能储能装置 | |
Ahmed et al. | Grid Integration of PV Based Electric Vehicle Charging Stations: A Brief Review | |
CN104281984A (zh) | 一种用于微电网经济运行的供电方法 | |
CN105896533B (zh) | 一种主动配电网静态安全评估方法 | |
CN106936145B (zh) | 一种储能电站的寿命优化控制方法 | |
CN103236727A (zh) | 根据新能源发电能力控制蓄电池有序充放电的智能设备 | |
Gabbar et al. | Key performance indicator modeling for micro grid design and operation evaluation | |
Crosara et al. | Generation adequacy in the Nordic and Baltic area: The potential of flexible residential electric heating | |
Zhang et al. | Enhancing power grid resilience against typhoon disasters by scheduling of generators along with optimal transmission switching | |
Zhu et al. | Reliability evaluation method of fusion station under multi-station integration mode | |
KR102514780B1 (ko) | 외부 환경 정보에 기반하는 에너지 저장장치 모니터링 시스템 | |
CN203193311U (zh) | 太阳能光伏微网发电系统 | |
Chen et al. | Economic benefit evaluation and incentive strategy research on Wind energy and BESS jointly participating in reducing the forecast deviation penalty | |
Bo et al. | Situation Awareness of Electric Vehicle Charging Load Based on Random Forest Algorithm |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |