CN204101076U - 一种果树霜冻灾害监测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种果树霜冻灾害监测系统，所述系统包括视频信号采集器和传感器，视频信号采集器和传感器将采集到的模拟信号传送到嵌入式信号采集器，嵌入式信号采集器通过模数转换器将模拟信号转换成数字信号并打包后传送到主控制板，主控制板将数据通过路由器将数据传送到远端计算机，主控制板通过电源控制电路分别与太阳能电池板及蓄电池连接。该果树霜冻灾害监测系统具有结构简单，造价低廉，功耗低，校时准确，性能稳定等特点。该检测系统的技术稳定性高，精准度高，成本低，易使用，能够独立的在野外长时间工作。监测速度快，及时提醒用户。通过实时观察田间情况并通过预警系统达到抗灾减损，提高收成的目的。
Description
技术领域
本实用新型涉及农作物监测设备技术领域，尤其涉及一种果蔬霜冻灾害监测系统。
背景技术
现有果树霜冻监测主要靠天气预报人工监测，这种方法监测准确度低，实时性差，不能准确达到霜冻预测的效果，而且费时费力。目前也有一些人工智能监控系统，但目前的人工智能监控系统构造复杂，造价昂贵，功耗较高，校时不准，稳定性不好。因此不能够被大面积地推广使用。因此有必要设计一套结构简单，监测效果好，造价低的果树霜冻灾害监测系统。
实用新型内容
本实用新型目的在于，提供一种结构简单，造价低廉，功耗低，校时准确，性能稳定的果树霜冻灾害监测系统。
为实现上述发明目的，本实用新型采用的技术方案是提供一种果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述系统包括视频信号采集器和传感器，视频信号采集器和传感器将采集到的模拟信号传送到嵌入式信号采集器，嵌入式信号采集器通过模数转换器将模拟信号转换成数字信号并打包后传送到主控制板，主控制板将数据通过路由器将数据传送到远端计算机，主控制板通过电源控制电路分别与太阳能电池板及蓄电池连接。
其中优选的技术方案是，所述传感器可以包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器、气压传感器中的一种或其任意组合。传感器的种类和数量可依据果树所在地区的实际情况酌情设定。
优选的技术方案还有，所述视频信号采集器为摄像头。
优选的技术方案还有，所述电源控制电路中包括蓄电池控制器，太阳能电池板与蓄电池分别与蓄电池控制器连接。
优选的技术方案还有，所述主控制板为ARM处理器。
优选的技术方案还有，所述传感器与嵌入式信号采集器之间的连接线通过套管及土壤内埋线的方式相互连接。
进一步优选的技术方案还有，将所述温度传感器中的土壤温度传感器埋设在地下5cm、10cm、20cm、40cm处，将所述温度传感器中的空气温度传感器设置在果树间50cm、100cm处。
进一步优选的技术方案还有，将所述太阳能电池板安装在地上250cm处，将光照强度传感器安装在地上200cm处。
进一步优选的技术方案还有，将所述风速传感器和气压传感器安装在地上180cm处，将雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器安装在地上100cm处。
进一步优选的技术方案还有，所温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器和气压传感器各设有若干个。
本实用新型的优点及有益效果如下：该果树霜冻灾害监测系统具有结构简单，造价低廉，功耗低，校时准确，性能稳定等特点。可针对果树防霜能力薄弱、技术手段匮乏和技术脱节问题，在分析霜冻发生规律和风险评价的基础上，选择霜冻高发区易受霜冻危害的果树(苹果、桃、杏等)开展霜冻监测、预报、预警和防霜技术研究，解决果树霜冻预报、预警和防霜技术集成运用的关键技术问题，从防霜系统工程的角度解决果树防霜问题，实现提升果树防霜气象业务服务能力、提高果树防霜风险决策管理水平、大幅度提高果树的防霜效益。
该监测系统的技术稳定性高，精准度高，成本低，易使用，并可以使全系统无电源，无网线正常工作。更加能够独立的在野外长时间工作。通过实时观察田间情况并通过预警系统达到抗灾减损，提高收成的目的。
附图说明
图1为本实用新型果树霜冻灾害监测系统的结构框图。
图中：1-视频信号采集器，2-传感器，3-嵌入式信号采集器，4-模数转换器，5-主控制板，6-路由器，7-远端计算机，8-电源控制电路，9-太阳能电池板，10-蓄电池，11-蓄电池控制器。
具体实施方式
图1所示，本实用新型是一种果树霜冻灾害监测系统，该系统包括视频信号采集器1和传感器2，视频信号采集器1和传感器2将采集到的模拟信号传送到嵌入式信号采集器3，嵌入式信号采集器3通过模数转换器4将模拟信号转换成数字信号并打包后传送到主控制板5，主控制板5将数据通过路由器6将数据传送到远端计算机7，主控制5通过电源控制电路8分别与太阳能电池板9及蓄电池10连接。
在本实用新型中优选的实施方案是，所述传感器2可以包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器、气压传感器中的一种或其任意组合。传感器的种类和数量可依据果树所在位置设定。
在本实用新型中优选的实施方案还有，所述视频信号采集器1为摄像头。
在本实用新型中优选的实施方案还有，所述电源控制电路8中包括蓄电池控制器11，将太阳能电池板9与蓄电池10分别与蓄电池控制器11连接。
在本实用新型中优选的实施方案还有，所述主控制板5为ARM处理器。
在本实用新型中优选的实施方案还有，所述传感器2与嵌入式信号采集器3之间的连接线通过套管及土壤内埋线的方式相互连接。
在本实用新型中进一步优选的实施方案还有，将所述温度传感器中的土壤温度传感器埋设在地下5cm、10cm、20cm、40cm处，将所述温度传感器中的空气温度传感器设置在果树间50cm、100cm处。
在本实用新型中进一步优选的实施方案还有，将所述太阳能电池板9安装在地上250cm处，将光照强度传感器安装在地上200cm处。
在本实用新型中进一步优选的实施方案还有，将所述风速传感器和气压传感器安装在地上180cm处，将雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器安装在地上100cm处。
在本实用新型中进一步优选的实施方案还有，所述温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器和气压传感器各设有若干个。
实施例1
本实用新型所述果树霜冻灾害监测系统，将太阳能电池板9和蓄电池10分别与蓄电池控制器11相连接，将主控制板5、嵌入式信号采集器3、路由器4分别接在蓄电池控制器11上。两个嵌入式信号采集器3为一对，将嵌入式信号采集器3与传感器2相连接，所述采集器3采集数据后，通过无线技术发送给与主控制板5相连接的嵌入式信号采集器3，主控制板5获取数据并打包，通过路由器6发送至计算机终端7。将分时供电器接于嵌入式信号采集器3与主控制板5之间，使其控制嵌入式信号采集器3的工作时间。
将所述系统应用于果树霜冻灾害的监测，在果树间50cm与100cm处安装空气温度传感器与空气湿度传感器，在地下5cm，10cm，20cm，40cm处安装土壤温度传感器和土壤湿度传感器，在地上250cm处安装太阳能电池板9，在地上200cm处安装光辐射传感器与视频采集系统，在地上180cm处安装风速风向传感器，在地上100cm安装二氧化碳传感器与气压传感器。应用多个所述采集器3，分多个采集地点共同采集，通过无线通信汇总并发送数据。通过不同层次的监控达到对果树的霜冻分析，灾害预测等目的。如需要多点采集，则采用多套太阳能电池板9。将采集部分与主机部分拆开使用，理论距离不超过1000m。
本实用新型不限于上述实施方式，本领域技术人员所做出的对上述实施方式任何显而易见的改进或变更，都不会超出本实用新型的构思和所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述系统包括视频信号采集器和传感器，视频信号采集器和传感器将采集到的模拟信号传送到嵌入式信号采集器，嵌入式信号采集器通过模数转换器将模拟信号转换成数字信号并打包后传送到主控制板，主控制板将数据通过路由器将数据传送到远端计算机，主控制板通过电源控制电路分别与太阳能电池板及蓄电池连接。
2.如权利要求1所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器、气压传感器中的一种或其任意组合。
3.如权利要求1所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述视频信号采集器为摄像头。
4.如权利要求1所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述电源控制电路中包括蓄电池控制器，太阳能电池板与蓄电池分别与蓄电池控制器连接。
5.如权利要求1所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述主控制板为ARM处理器。
6.如权利要求1所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所述传感器与嵌入式信号采集器之间的连接线通过套管及土壤内埋线的方式相互连接。
7.如权利要求2所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，将所述温度传感器中的土壤温度传感器埋设在地下5cm、10cm、20cm、40cm处，将所述温度传感器中的空气温度传感器设置在果树间50cm、100cm处。
8.如权利要求2所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，将所述太阳能电池板安装在地上250cm处，将光照强度传感器安装在地上200cm处。
9.如权利要求2所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，将所述风速传感器和气压传感器安装在地上180cm处，将雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器安装在地上100cm处。
10.如权利要求2所述的果树霜冻灾害监测系统，其特征在于，所温度传感器、湿度传感器、风速传感器、光照强度传感器、雨量筒液位传感器、二氧化碳传感器和气压传感器各设有若干个。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106570650A (zh) * | 2016-11-09 | 2017-04-19 | 新疆林科院园林绿化研究所 | 一种林果产业低温冻害风险获取方法 |
| CN106643875A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-10 | 重庆市美味农业科技发展有限责任公司 | 一种种植果树的检测系统 |
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2014
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