CN204029024U - 一种纸币面值识别系统 - Google Patents
一种纸币面值识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN204029024U CN204029024U CN201420366220.1U CN201420366220U CN204029024U CN 204029024 U CN204029024 U CN 204029024U CN 201420366220 U CN201420366220 U CN 201420366220U CN 204029024 U CN204029024 U CN 204029024U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cmos
- mcu
- voice module
- bank note
- face amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
Abstract
本实用新型涉及一种纸币面值识别系统，包括币劵传递装置、图像输入与信号处理装置，币劵传递装置为传送带，图像输入装置为CMOS，信号处理装置为MCU及其外围电路，其特征在于：MCU输入端与电源系统电路相连，MCU输出端与CMOS、语音模块和计数器相连，MCU通过总线控制CMOS和SRAM，计数器输出端与SRAM相连，语音模块通过低通滤波功率放大模块与扬声器相连，电源系统电路输出端还与高亮白光二极管和语音模块相连；CMOS下端装有自聚焦微透镜阵列，在其侧面装有对钞票照明的高亮白光二极管，钞票放置于传送带上。本实用新型识别速度快、精度高、体积小可以随身携带,并且实现了不同面额钞票的混合识别。
Description
技术领域
本实用新型涉及银行用电子设备领域，尤其是涉及一种纸币面值识别系统。
背景技术
目前市面流通的人民币都有盲文标记，但是经过长时间流通都会出现不同程度的磨损和褶皱，对于失明和弱视人群都很不方便。他们急需一种识别率高并且方便携带的钞票面值识别仪。
影响钞票面值识别准确率的主要因素为灰度失真，灰度失真主要来源于钞票表面磨损和成像系统中照明光源的变化。为克服灰度失真首先对图像进行二值化处理，二值化的好坏直接影响到后续的操作。
二值化的方法很多，有全局阈值法、局部阈值法等。全局阈值法根据图像的直方图或灰度的空间分布确定一阈值，并据此阈值实现灰度图像到二值图像的转化，但是对输入图像的量化噪声或不均匀光照等情况抵抗能力差，应用受到极大的限制。局部比较法通过定义考察点的领域，并由领域计算模板来实现考察点灰度与领域的比较，较全局法有更广泛的应用，但其实现速度慢。
发明内容
本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种纸币面值识别系统，本实用新型采用LPC2136作为核心处理芯片,对COMS 采集到的面值区域图像数据进行识别处理，识别结果用ISD2560 完成语音播报。并采用局部OTSU聚类法确定阈值，将钞票图像二值化，识别速度快、精度高。此便携式钞票面值识别仪具有体积小可以随身携带,并且实现了不同面额钞票的混合识别。
本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现：一种纸币面值识别系统，包括币劵传递装置、图像输入与信号处理装置，所述币劵传递装置为由步进电机驱动的传送带，所述图像输入装置为CMOS，所述信号处理装置为MCU及其外围电路，其特征在于：所述MCU输入端与电源系统电路相连，所述MCU输出端与CMOS、语音模块和计数器相连，所述MCU通过总线控制CMOS和SRAM，所述计数器输出端与SRAM相连，所述语音模块通过低通滤波功率放大模块与扬声器相连，所述电源系统电路输出端还与高亮白光二极管和语音模块相连；所述CMOS下端装有自聚焦微透镜阵列，在其侧面装有对钞票照明的高亮白光二极管，钞票放置于传送带上。
上述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述MCU为飞利浦公司的LPC2136芯片。
上述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述语音模块为美国ISD公司的ISD2560 芯片。
上述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述高亮白光二极管照明角度为60度。
与现有技术相比，本实用新型有一下优点：
本实用新型采用LPC2136作为核心处理芯片,对COMS 采集到的面值区域图像数据进行识别处理，识别结果用ISD2560 完成语音播报。并采用局部OTSU聚类法确定阈值，将钞票图像二值化，识别速度快、精度高。此便携式钞票面值识别仪具有体积小可以随身携带,并且实现了不同面额钞票的混合识别。
附图说明
图1本实用新型的系统框架图；
图2本实用新型的讯号读取装置结构示意图；
图3本实用新型的特征区域的水平和垂直投影特征曲线。
标记说明：
1、MCU；2、电源系统电路；3、高亮白光二极管；4、CMOS；
5、总线；6、语音模块；7、计数器；8、SRAM；9、低通滤波功率放大模块；10、扬声器；11、传送带；12、钞票；13、自聚焦微透镜阵列。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本实用新型的具体实施方式：
如图1和图2所示，一种纸币面值识别系统，包括币劵传递装置、图像输入与信号处理装置，所述币劵传递装置为由步进电机驱动的传送带11，所述图像输入装置为CMOS4，所述信号处理装置为MCU1及其外围电路，其特征在于：所述MCU1输入端与电源系统电路2相连，所述MCU1输出端与CMOS4、语音模块6和计数器7相连，所述MCU1通过总线5控制CMOS4和SRAM8，所述计数器7输出端与SRAM8相连，所述语音模块6通过低通滤波功率放大模块9与扬声器10相连，所述电源系统电路2输出端还与高亮白光二极管3和语音模块6相连；所述CMOS4下端装有自聚焦微透镜阵列13，在其侧面装有对钞票12照明的高亮白光二极管3，钞票12放置于传送带11上。
其中，CMOS具有成本低、体积小的特点，且图像质量能满足仪器识别需要，所以采用CMOS图像传感器。为了保证识别仪的敏捷性，图像数据缓冲区使用了高速的SRAM。在采集图像时，MCU 先对CMOS 传感器初始化，然后释放总线控制权， CMOS 传感器在输出的场信号同步下，利用像素时钟对SRAM 进行读写。当采集完一个完整场的图像数据后，场同步信号使MCU产生中断，MCU 关闭CMOS 传感器电源，恢复总线控制权，从而可以对SRAM 进行读写，对图像数据进行处理。
在图像采集时，CMOS 图像传感器要求有足够的亮度才能正常地采集图像，所以使用了高亮白光二极管提供照明。为了使在整个图像区域内亮度均匀，需要选择照明角度较大的发光二极管。通过实际应用发现照明角度为60 度的白光二极管比较合适。
控制和识别电路是实现仪器的开关控制、图像数据处理与面值识别功能。考虑到图像处理的运算量较大和识别速度的要求，需要一个有较大内存的MCU。另外存储特征区域投影特征曲线模版需要能连接较大辅助存储器。由于硬件和成本的要求，我们选择飞利浦公司的LPC2136芯片。LPC2136 是基于支持实时仿真和嵌入式跟踪的一个16/32 位 ARM7TDMI-STMCPU，并带有256 kB 嵌入的高速Flash 存储器。可以提供大容量的数据缓冲区和高速处理能力，使得他们非常适合于低端图象处理。多个32位定时器、2 个8路10 位ADC、10位DAC、PWM 通道和带有9 个电平或边沿触发外部中断的47个GPIOs，使用在本设计中可以很好的满足各种需求。
本仪器主要是盲人或弱视者等特殊人群使用，需要用语音报读识别结果。语音数据通过计算机系统录制并转换成相应的二进制数据文件，在报读时根据识别的结果，把相应的语音数据经过D/A 转换后变成模拟的声音信号，在经过功率放大后通过小型扬声器播出。语音模块我们采用美国ISD公司的ISD2560 芯片，该芯片录放时间为60 秒。它的最大特点在于片内E2PROM 容量为480K，所以录放时间长；有10个地址输入端，寻址能力可达1024 位；最多能分600 段；设有OVF（溢出）端，便于多个器件级联。在LPC2136识别后，对ISD2560录音进行分段播放。
如图3所示，图1B为对钞票面值特征区域图像进行二值化操作后的结果特征区域图像的水平和垂直投影曲线充分反映了其在对应方向上的灰度分布特征，如图1 C 、D，以此为依据进行图像匹配可取得理想的效果。投影特征匹配算法的基本思想是：首先针对不同面额的钞票选取特征区域，分别求取该区域的水平方向投影和垂直方向投影序列。然后，将钞币的投影序列与模板库中的投影序列进行比较，求取序列之间的相关值。若相关值超过判决门限则认为找到其匹配项，货币为真，否则为假。
本实用新型不局限于上述具体的实施方式，本领域的普通技术人员从上述构思出发，不经过创造性的劳动，所作出的种种变换，均落在本实用新型的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种纸币面值识别系统，包括币劵传递装置、图像输入与信号处理装置，所述币劵传递装置为由步进电机驱动的传送带（11），所述图像输入装置为CMOS（4），所述信号处理装置为MCU（1）及其外围电路，其特征在于：所述MCU（1）输入端与电源系统电路（2）相连，所述MCU（1）输出端与CMOS（4）、语音模块（6）和计数器（7）相连，所述MCU（1）通过总线（5）控制CMOS（4）和SRAM（8），所述计数器（7）输出端与SRAM（8）相连，所述语音模块（6）通过低通滤波功率放大模块（9）与扬声器（10）相连，所述电源系统电路（2）输出端还与高亮白光二极管（3）和语音模块（6）相连；所述CMOS（4）下端装有自聚焦微透镜阵列（13），在其侧面装有对钞票（12）照明的高亮白光二极管（3），钞票（12）放置于传送带（11）上。
2.根据权利要求1所述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述MCU（1）为飞利浦公司的LPC2136芯片。
3.根据权利要求1所述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述语音模块（6）为美国ISD公司的ISD2560 芯片。
4.根据权利要求1所述的一种纸币面值识别系统，其特征在于：所述高亮白光二极管（3）照明角度为60度。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201420366220.1U CN204029024U (zh) | 2014-07-04 | 2014-07-04 | 一种纸币面值识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201420366220.1U CN204029024U (zh) | 2014-07-04 | 2014-07-04 | 一种纸币面值识别系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN204029024U true CN204029024U (zh) | 2014-12-17 |
Family
ID=52068860
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201420366220.1U Expired - Fee Related CN204029024U (zh) | 2014-07-04 | 2014-07-04 | 一种纸币面值识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN204029024U (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106846608A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于rgb‑d相机的视障人士纸币识别眼镜 |
| CN106875543A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-20 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于rgb‑d相机的视障人士纸币识别系统及识别方法 |
| CN107358716A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-11-17 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 黑水印识别方法、装置及终端设备 |
| WO2018145246A1 (zh) * | 2017-02-07 | 2018-08-16 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种导盲系统 |
-
2014
- 2014-07-04 CN CN201420366220.1U patent/CN204029024U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106846608A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于rgb‑d相机的视障人士纸币识别眼镜 |
| CN106875543A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-20 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于rgb‑d相机的视障人士纸币识别系统及识别方法 |
| CN106846608B (zh) * | 2017-01-25 | 2019-03-01 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于rgb-d相机的视障人士纸币识别眼镜 |
| WO2018145246A1 (zh) * | 2017-02-07 | 2018-08-16 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种导盲系统 |
| CN107358716A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-11-17 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 黑水印识别方法、装置及终端设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Mascetti et al. | Robust traffic lights detection on mobile devices for pedestrians with visual impairment | |
| CN204029024U (zh) | 一种纸币面值识别系统 | |
| CN106203415B (zh) | 一种基于数字图像处理的银行卡号自动识别装置 | |
| CN101584624B (zh) | 基于dsp的路牌识别导盲装置及其方法 | |
| CN104809452A (zh) | 一种指纹识别方法 | |
| CN105184955A (zh) | 一种纸币的识别方法和装置 | |
| CN106297755B (zh) | 一种用于乐谱图像识别的电子设备及识别方法 | |
| WO2019032583A1 (en) | REDUCTION OF GLARE IN IMAGING DOCUMENTS | |
| Li et al. | Action recognition from depth sequence using depth motion maps-based local ternary patterns and CNN | |
| CN103345631A (zh) | 图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置、系统 | |
| CN105241400A (zh) | 一种玻璃平整度检测的方法及其装置 | |
| CN105632015A (zh) | 一种基于云平台的银行票据指纹特征防伪鉴别方法 | |
| CN108665603B (zh) | 识别纸币币种的方法、装置及电子设备 | |
| Huang et al. | Text detection and recognition in natural scene images | |
| CN111753923A (zh) | 基于人脸的智能相册聚类方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN104915641B (zh) | 基于android平台获取人脸图像光源方位的方法 | |
| CN116843665A (zh) | 相机模组涂胶情况判定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109325501B (zh) | 基于吉他背板图像的材质识别方法、装置及可读存储介质 | |
| CN104701684B (zh) | 一种在暗环境中防幼儿触电智能插座系统 | |
| CN105005763B (zh) | 一种基于局部特征信息挖掘的人脸识别方法及系统 | |
| CN106875543A (zh) | 一种基于rgb‑d相机的视障人士纸币识别系统及识别方法 | |
| Tan et al. | Malaysian Banknote Reader For Visually Impaired Person | |
| CN108734164A (zh) | 卡片、识别卡片的方法、绘本阅读机器人及存储设备 | |
| CN107278318B (zh) | 一种导盲系统 | |
| CN111476028A (zh) | 一种汉语短语识别方法、系统、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20141217 Termination date: 20150704 |
|
| EXPY | Termination of patent right or utility model |