CN203799368U - 分布式视频分析系统 - Google Patents
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Abstract
一种分布式视频分析搜索系统，包括多个分析服务器、一个存储服务器和视频解码分发设备，视频解码分发设备将录像设备中的视频切分成固定小段后分发给各个分析服务器；各个分析服务器向所述存储服务器提供融合的视频片段。本系统采用多机器多线程的处理方式，将长的视频源任务分解成多个短视频的任务，分布到不同机器，不同线程进行处理，在分析处理完之后，对分析数据及视频进行融合，生成完整的视频摘要数据，达到加快视频分析处理的目标，最终达到倍数处理的效果。
Description
技术领域
本实用新型涉及视频监控分布式计算技术，具体是一种分布式视频分析系统。
背景技术
随着公共安全，全国各地都投入巨资，建设平安城市，成千上万的摄像机头，遍布大街小巷覆盖各种公共区域，记录各种事件的发生，为社会治安案件提供基础视频，分布在各点的摄像头组成的监控系统为追寻犯罪分子和分析突发事故发生原因提供的宝贵的资料。成千上万摄像头带来海量视频检索问题，海量视频的检索需要非常巨大的计算量，单机处理已经达不到应用的要求，需要更大的计算能力来解决该问题。
现有的视频监控所用的摄像机绝大部分是传统的普通摄像机，只能简单完成视频采集的功能；其存储也只是简单的录像。为了便于存储和分析现已出现网络摄像机，要在海量的视频数据中寻找某类型或特定事件的图像，需要花费大量的人力和时间。专利号为200610140493 的中国实用新型专利“基于内容的视频搜索调度系统”提供的视频搜索方案是针对经过加工的多媒体数据库，各数据库的视频节目需要有节目名称、节目导演、节目演员等多种标引注释，对于连续大量的监控视频无能为力。专利号201020192439.6分布式智能视频搜索系统，是用前端进行智能分析，而现在大部分的前端摄像头，都不具备智能分析功能，已布好的摄像头，如果换智能，就需要全部摄像头都换掉，增加了成本。而且采用前端的摄像头的视频分析系统，只能在摄像头上实现简单的实时检测功能，无法进行分布式处理，对于摘要、检索等计算密集的功能也无法进行处理。
发明内容
本实用新型所要解决的技术问题是提供一种分布式视频分析系统，能够加快视频的分析处理，解决智能分析的密集计算问题，并提供更加细致准确的高级分析功能。
为解决上述技术问题，本实用新型的技术方案是：一种分布式视频分析系统，包括多个分析服务器、一个存储服务器和视频解码分发设备，视频解码分发设备将录像设备中的视频切分成固定小段后分发给各个分析服务器；各个分析服务器向所述存储服务器提供融合的视频片段。本系统采用多机器多线程的处理方式，将长的视频源任务分解成多个短视频的任务，分布到不同机器，不同线程进行处理，在分析处理完之后，对分析数据及视频进行融合，生成完整的视频摘要数据，达到加快视频分析处理的目标，最终达到倍数处理的效果。
作为改进，所述视频解码分发设备按照时间长度给视频切分成以自然时间固定的小段，适应视频快速时间检索。
作为改进，所述存储服务器内设有视频融合设备和存储器，该视频融合设备将来自各个分析服务器的视频片段进行融合后存储到储存器中。
作为改进，所述分布式视频分析系统还包括用于管理的应用服务器。
作为改进，至少设有三个分析服务器，分析服务器越多，能够处分析处理视频的速度越快，但是相应的成本也会增高。
本实用新型与现有技术相比所带来的有益效果是：
本系统采用多机器多线程的处理方式，将长的视频源任务分解成多个短视频的任务，分布到不同机器，不同线程进行处理，在分析处理完之后，对分析数据及视频进行融合，生成完整的视频摘要数据，达到加快视频分析处理的目标，最终达到倍数处理的效果。
附图说明
图1为本实用新型结构框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本实用新型作进一步说明。
如图1所示，一种分布式视频分析系统，包括五个分析服务器、一个存储服务器和一个用于后台管理的应用服务器。录像设备：DVR、NVR等，通过将视频切分成固定小段后分发给各个分析服务器，各个分析服务器向所述存储服务器提供融合的视频片段。分析服务器通过多线程、高性能计算和智能分析算法，对视频数据进行挖掘，提取运动对象，并提取对象特征，为智能应用提供支持。分析服务器在分析完视频后，将分析结果传输到存储服务器，并提供数据融合和视频融合的功能，智能应用通过结果数据，提供视频浓缩、人车识别等服务。本系统采用多机器多线程的处理方式，通过前端将长的视频源任务分解成多个短视频的任务，自动分布到不同机器，不同线程进行处理，在分析处理完之后，对分析数据及视频进行融合，生成完整的视频分析数据，达到加快视频智能分析处理的目标，以达倍数处理的效果，最终提供视频智能应用。
本实用新型在录像设备向各个分析服务器分发视频片段的环节可以由软件完成或硬件完成。本实用新型在这个环节中加入了视频解码分发设备，视频解码分发设备将录像设备中的视频切分成固定小段后分发给各个分析服务器；所述视频解码分发设备按照时间长度给视频切分成固定小段，比如一个小时10:00--11:00，分为六段，则每段10分钟，这6个分段，是从10:00-10:10;10:10--10:20等与时间相对应，不会出现10:03--10:13这种情况。这对于平台的浓缩、检索功能有很好的支撑作用。
本实用新型在各个分析服务器向所述存储服务器提供融合视频片段的环节可以由软件或硬件完成。软件形式为：分析服务器自动通过网络，将视频推送到存储服务器后，存储服务器会收到这个长视频任务的分段消息，通过这个消息，可以按顺序将各个短视频，通过融合程序，重新打包成与原始一样长度的视频和分析数据。硬件形式为：所述存储服务器内设有视频融合设备和存储器，该视频融合设备将来自各个分析服务器的视频片段进行融合后存储到储存器中。
本系统采用多机器多线程的处理方式，将长的视频源任务分解成多个短视频的任务，分布到不同机器，不同线程进行处理，在分析处理完之后，对分析数据及视频进行融合，生成完整的视频摘要数据，达到加快视频分析处理的目标，最终达到倍数处理的效果。
Claims (5)
1.一种分布式视频分析系统，其特征在于：包括多个分析服务器、一个存储服务器和视频解码分发设备，视频解码分发设备将录像设备中的视频切分成固定小段后分发给各个分析服务器；各个分析服务器向所述存储服务器提供融合的视频片段。
2.根据权利要求1所述的一种分布式视频分析系统，其特征在于：所述视频解码分发设备按照自然时间长度给视频切分成固定小段。
3.根据权利要求1所述的一种分布式视频分析系统，其特征在于：所述存储服务器内设有视频融合设备和存储器，该视频融合设备将来自各个分析服务器的视频片段进行融合后存储到储存器中。
4.根据权利要求1所述的一种分布式视频分析系统，其特征在于：所述分布式视频分析系统还包括用于管理的应用服务器。
5.根据权利要求1所述的一种分布式视频分析系统，其特征在于：至少设有三个分析服务器。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106791648A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种监控视频分析方法及装置 |
| WO2019041661A1 (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | 苏州科达科技股份有限公司 | 视频摘要生成方法及装置 |
| CN112131903A (zh) * | 2019-06-24 | 2020-12-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 设备数据的分析方法、装置、服务平台、系统及介质 |
| CN112380007A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-19 | 成都华栖云科技有限公司 | 基于分布式及多线程的加快真假超高清视频判别速度的方法 |
| CN117056073A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-14 | 长扬科技(北京)股份有限公司 | 一种工业视觉分析下的计算资源优化配置方法及装置 |
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2013
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106791648A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种监控视频分析方法及装置 |
| CN106791648B (zh) * | 2016-12-20 | 2020-02-14 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种监控视频分析方法及装置 |
| WO2019041661A1 (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | 苏州科达科技股份有限公司 | 视频摘要生成方法及装置 |
| CN112131903A (zh) * | 2019-06-24 | 2020-12-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 设备数据的分析方法、装置、服务平台、系统及介质 |
| CN112131903B (zh) * | 2019-06-24 | 2024-02-20 | 浙江宇视科技有限公司 | 设备数据的分析方法、装置、服务平台、系统及介质 |
| CN112380007A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-19 | 成都华栖云科技有限公司 | 基于分布式及多线程的加快真假超高清视频判别速度的方法 |
| CN117056073A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-14 | 长扬科技(北京)股份有限公司 | 一种工业视觉分析下的计算资源优化配置方法及装置 |
| CN117056073B (zh) * | 2023-08-16 | 2024-03-08 | 长扬科技(北京)股份有限公司 | 一种工业视觉分析下的计算资源优化配置方法及装置 |
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