CN202918329U - 基于云技术的安全验证系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供一种基于云技术的安全验证系统,包括依次连接的云端服务器、网络处理器、主处理器,以及若干个与所述主处理器连接的生物信息验证处理器,以及分别与每个所述验证处理器连接的生物信息采集装置。本实用新型的技术,将云终端与生物信息验证技术结合,生物信息数据的验证处理过程在前端完成,发送至云端服务器的是低误差的生物信息验证数据,简化了云端服务器判断生物信息验证数据的过程,降低了误差概率,极大地减少了云端服务器的工作量。
Description
技术领域
本实用新型涉及安全验证技术,特别是涉及一种基于云技术的安全验证系统。
背景技术
传统基于云技术的安全验证技术,云终端操作授权验证一般是通过密码验证,利用密码输入器输入密码数据,在主处理器进行初步处理后,通过网络处理器上传至云端服务器进行判断,以进行安全验证,由于密码验证无法识别操作人的真伪,一旦密码泄露就失去了安全可言,而密码本身是极其容易泄露的,导致安全验证的安全性差,而且大量的原始数据通过网络传输至云端服务器进行处理,也使得云端服务器的承受极大的工作量,导致安全验证效率低。
实用新型内容
基于此,有必要针对传统的基于云技术的安全验证技术的安全性差、效率低的问题,提供一种基于云技术的安全验证系统。
一种基于云技术的安全验证系统,包括依次连接的云端服务器、网络处理器、主处理器,还包括:若干个与所述主处理器连接的生物信息验证处理器,以及分别与每个所述验证处理器连接的生物信息采集装置。
在其中一个实施例中,所述生物信息采集装置包括:分别与生物信息验证处理器连接的指纹图像采集器、静脉图像采集器以及声音信息采集器;
通过生物统一验证数据,包含多个生物信息的集合,多因素验证,使得系统更安全。
在其中一个实施例中,所述云端服务器将存储有所述生物信息验证处理器验证过程中所需的生物验证误差控制信息;
上述生物验证误差控制信息针对于用户,每个用户都可以拥有独立的生物验证误差控制信息,易于对个别用户进行误差微调,降低了出现验证失败的概率,实现良好的用户验证体验。
上述基于云技术的安全验证系统,将云终端与生物信息验证技术结合,生物信息数据的验证处理过程在前端完成,发送至云端服务器的是低误差的生物信息验证数据,简化了云端服务器判断生物信息验证数据的过程,降低了误差概率,极大地减少了云端服务器的工作量。
附图说明
图1为一个实施例的基于云技术的安全验证系统的结构示意图;
图2为一个实施例的生物信息采集装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的基于云技术的安全验证系统的具体实施方式作详细描述。
图1示出了一个实施例的基于云技术的安全验证系统,包括依次连接的云端服务器、网络处理器、主处理器,若干个与所述主处理器连接的生物信息验证处理器,以及分别与每个所述验证处理器连接的生物信息采集装置。
其工作原理是:
生物信息采集装置采集生物信息数据,输入至生物信息验证处理器进行验证数据运算处理得到生物信息验证数据,主处理器接收各个生物信息验证处理器的生物信息验证数据并转发至网络处理器,网络处理器对生物验证数据进行打包封装,并通过网络传输至云端服务器;
上述基于云技术的安全验证系统,将云终端与生物信息验证技术结合,其中生物信息验证处理器负责生物信息数据的运算处理,主处理器只负责生物信息验证数据的转发,由于生物信息数据的验证处理过程在前端完成,发送至云端服务器的是低误差的生物信息验证数据,简化了云端服务器判断生物信息验证数据的过程,降低了误差概率,极大地减少了云端服务器的工作量。
在一个实施例中,如图2所示,所述生物信息采集装置包括:分别与生物信息验证处理器连接的指纹图像采集器、静脉图像采集器以及声音信息采集器;
其中,指纹图像采集器采集原始的指纹图像信息,静脉图像采集器采集原始的静脉图像信息,声音信息采集器采集声音图像信息;
通过生物统一验证数据,包括多个生物信息的集合,多因素验证,使得系统更安全。
优选地,在验证过程中,生物信息验证处理器控制指纹图像采集器、静脉图像采集器以及声音信息采集器对生物信息进行多次采集;
具体的采集次数需要根据本专利使用者实际情况而定,通过多次采集,可以明显降低采集数据的误差。
在一个实施例中,所述云端服务器将存储有所述生物信息验证处理器验证过程中所需的生物验证误差控制信息;
其工作过程中,当用户进行生物信息验证时,由主处理器从云端服务器取回相应的生物验证误差控制信息,转发至相应的生物信息验证处理器,生物信息验证处理器依据其进行生物信息误差控制运算处理;
上述生物验证误差控制信息针对于用户,每个用户都可以拥有独立的生物验证误差控制信息,易于对个别用户进行误差微调,降低了出现验证失败的概率,实现良好的用户验证体验。
综上所述,本实用新型的基于云技术的安全验证系统具有以下明显技术优点:
(1)生物信息验证包括多个生物信息的集合,多因素验证更安全;
(2)采用多次采样方式进行信息采集,然后再根据生物验证误差控制信息进行误差控制处理,误差率低;
(3)生物信息数据的运算处理过程在生物信息验证处理器中完成,上传至云端服务器的是低误差的生物信息验证数据,简化了云端服务器判断生物信息验证数据的过程,降低了误差概率,极大地减少了云端服务器的工作量;
(4)生物验证误差控制信息针对用户,每个用户都可以拥有独立的生物验证误差控制信息,方便根据不同应用场合和用户调整误差阀值,降低了验证失败的概率,实现良好的用户验证体验。
以上所述实施例仅表达了本实用新型的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本实用新型专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本实用新型构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本实用新型的保护范围。因此,本实用新型专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (2)
1.一种基于云技术的安全验证系统,包括依次连接的云端服务器、网络处理器、主处理器,其特征在于,还包括:
若干个与所述主处理器连接的生物信息验证处理器,以及分别与每个所述验证处理器连接的生物信息采集装置。
2.根据权利要求1所述的基于云技术的安全验证系统,其特征在于,所述生物信息采集装置包括:分别与所述生物信息验证处理器连接的指纹图像采集器、静脉图像采集器以及声音信息采集器。
Priority Applications (1)
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CN 201220353129 CN202918329U (zh) | 2012-07-19 | 2012-07-19 | 基于云技术的安全验证系统 |
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Publications (1)
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ID=48166603
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CN 201220353129 Expired - Lifetime CN202918329U (zh) | 2012-07-19 | 2012-07-19 | 基于云技术的安全验证系统 |
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CN103258192A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-08-21 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于云平台的多功能静脉采集方法 |
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2012
- 2012-07-19 CN CN 201220353129 patent/CN202918329U/zh not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN103258192A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-08-21 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于云平台的多功能静脉采集方法 |
CN103258192B (zh) * | 2013-05-20 | 2017-02-08 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于云平台的多功能静脉采集方法 |
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