CN202851003U

CN202851003U - 一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统

Info

Publication number: CN202851003U
Application number: CN 201220483388
Authority: CN
Inventors: 孙继平; 苏波
Original assignee: China University of Mining and Technology Beijing CUMTB
Current assignee: China University of Mining and Technology Beijing CUMTB
Priority date: 2012-09-21
Filing date: 2012-09-21
Publication date: 2013-04-03
Anticipated expiration: 2022-09-21

Abstract

本实用新型公开了一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，系统包括图像获取与识别模块和滚筒高度控制模块。图像获取与识别模块采集采煤机滚筒截割过的煤壁、滚筒正下方空中落煤和刮板机中部槽上煤堆的图像，并识别出图像中煤的成分占比。滚筒高度控制模块根据图像的煤成分占比信息向采煤机控制器发送滚筒高度调节指令。本实用新型采用非接触式的机器视觉方法替代采煤机司机的人眼视觉，具有结构简单、易于布置、适应性强等特点。

Description

一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统

技术领域

本实用新型涉及一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，尤其适用于厚煤层开采，属于采煤装备技术领域。

背景技术

采煤机滚筒自动调高技术是采煤机自动控制系统的核心技术。实现采煤机滚筒自动调高的关键是煤岩界面的自动识别，即采用一种方法自动识别出采煤机滚筒所截割的介质是煤还是岩。国内外研究机构相继提出了20多种煤岩界面识别传感机理，包括自然γ射线探测法、雷达探测法、应力截齿法、红外探测法、有功功率监测法、震动检测法、声音检测法、粉尘检测法、记忆截割法等。目前，已经实用的技术包括自然γ射线探测法和记忆截割法。自然γ射线探测法对顶底板岩类型有特殊要求，在中国仅有20％左右的矿井适宜采用。因此，记忆截割法是当前采煤机滚筒自动调高的主流技术，在采煤机上得到了广泛应用。记忆截割法的原理是：由采煤机司机根据工作面煤层条件操纵采煤机先割一刀，控制系统将行程位置与对应的截割高度等信息存入计算机，以后在某一行程位置的截割高度均由计算机根据存储器记忆的工作参数自动调整，如果煤层条件发生较大变化，则由采煤机司机手动操作对高度进行微调，并自动记忆调整过的工作参数，作为下一刀滚筒调高的参数。记忆截割法实现简单，但是对于地质条件有一定的要求，且不是真正意义上的自动调高，属于半自动调高。在操作过程中，采煤机司机是通过目视和听噪音的方式来判断采煤机滚筒是在割煤还是在割岩，由于采煤工作面能见度低、噪声大，采煤机司机很难准确判断采煤机的截割状态，容易造成滚筒高度调节不当。如果滚筒长时间截割顶、底板岩会加剧截齿磨损，同时产生的火花可能引起瓦斯爆炸，形成恶性事故。如果顶底板剩留煤层过厚，会造成资源浪费，同时增加了采空区自燃的危险。

发明内容

为了克服现有采煤机滚筒高度调节装置存在的不足，本实用新型提供一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，采用机器视觉代替采煤机司机的人眼视觉，实现采煤机滚筒高度的自动调节。

本实用新型所述的基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统采用如下技术方案实现：

基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统包括图像获取与识别模块和滚筒高度控制模块；所述图像获取与识别模块用于采集采煤机滚筒截割过的煤壁、滚筒正下方空中落煤和刮板机中部槽上煤堆的图像，并识别出图像中煤的成分占比；所述滚筒高度控制模块根据图像的煤成分占比信息向采煤机控制器发送滚筒高度调节指令。

所述采煤机滚筒截割过的煤壁位于滚筒行进方向的反向延长线上，所选位置应保证图像质量不受粉尘和喷雾的影响；所述滚筒正下方空中落煤是指处于下落过程中的煤岩混合物，图像采集位置位于滚筒正下方的中部；所述刮板机中部槽上煤堆的位置选择应保证煤堆形态不受落煤撞击的影响。

所述图像获取与识别模块由3台数字相机、处理单元和通信接口组成；所述3台数字相机的采集动作由处理单元同时触发，图像采样方式为等时间间隔采样；图像获取与识别模块通过通信接口与滚筒高度控制模块通信，接收控制指令和上传图像的煤成分占比信息。

本实用新型的有益效果是，采用非触式的机器视觉方法替代采煤机司机的人眼视觉，具有结构简单、易于布置、适应性强等特点。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步的详细描述。

图1是基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统的工作原理图；

图2是图像获取与识别模块的结构框图；

图3是图像识别煤的成分占比的流程图；

图4是滚筒高度调节模糊控制器的结构框图；

图中，1.滚筒截割过的煤壁，2.滚筒正下方空中落煤，3.刮板机中部槽上煤堆，4.岩层，5.煤层，6.刮板机中部槽，7.滚筒，8.图像获取与识别模块，9.滚筒高度控制模块，10.采煤机控制器，11-13.数字相机。

具体实施方式

首先对基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统的工作原理进行描述。参照图1，在采煤工作面，采煤机滚筒7在采煤机控制器10的控制下截割由岩层4与煤层5构成的煤壁。理想情况下，采煤机滚筒应避免截割到岩层，同时使剩留的煤层尽量少，因此采煤机控制器应根据滚筒截割到的介质的变化实调整滚筒的高度。由于煤和岩在纹理特征上存在明显差异且各自的纹理特征具有自稳定性，可采用图像识别的方法检测采煤机滚筒截割到的介质的类型。为了使获取的图像能客观地反映当前滚筒的截割情况，选取3处位置作为图像采集点，分别是采煤机滚筒截割过的煤壁1、滚筒正下方空中落煤2和刮板机中部槽上煤堆3。采煤机滚筒截割过的煤壁1位于滚筒行进方向的反向延长线上，所选位置应保证图像质量不受粉尘和喷雾的影响；滚筒正下方空中落煤2是指处于下落过程中的煤岩混合物，图像采集位置位于滚筒正下方的中部；刮板机中部槽上煤堆3的具体位置的选择应保证煤堆形态不受落煤撞击的影响。

本实用新型所提供的基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统包括图像获取与识别模块8和滚筒高度控制模块9。图像获取与识别模块8用于采集采煤机滚筒截割过的煤壁1、滚筒正下方空中落煤2和刮板机中部槽上煤堆3的图像，并识别出图像中煤的成分占比。滚筒高度控制模块9根据图像的煤成分占比信息向采煤机控制器10发送滚筒高度调节指令。图像采集所用数字相机的快门速度应保证图像质量不受滚筒行进速度、落煤速度和刮板机输送速度的影响。

图2是图像获取与识别模块的结构框图，由数字相机11，12，13、处理单元201和通信接口202组成。3台数字相机的采集动作由处理单元201同时触发，每一次采样的数据为3幅图像数据，图像采样方式为等时间间隔采样，采样间隔要合理，过大会影响数据的实时性，过小会增加处理的数据量。处理单元201应用图像识别技术分析计算每幅图像中煤的成分占比。图像中煤的成分占比可以反映滚筒截割的介质类型，当滚筒截割的介质以煤为主时，图像中的煤的成分占比高，当滚筒截割的介质以岩为主时，图像中煤的成分占比低。由于3幅图像的采集点在空间分布上的差异导致3幅图像所对应煤成分占比的变化存在时间上的差异，因此处理单元201计算3幅图像煤成分占比的平均值和平均值增量作为滚筒高度控制的输入量。图像获取与识别模块8通过通信接口202与滚筒高度控制模块10通信，接收控制指令和上传图像的煤成分占比信息。

图3是采用图像识别技术分析计算每幅图像中煤的成分占比的流程图，包括以下步骤：

(1).将图像划分成N个大小相同的子图(301)。子图采用矩形，为便于处理，长和宽一般取为8的倍数。子图大小根据所采集图像的大小而定，应便于纹理特征的提取。

(2).根据煤与其它物质纹理特征的差异对各子图进行纹理识别，根据识别结果将子图标记为煤或其它(302)。纹理特征可选择基于灰度直方图、灰度梯度直方图、灰度共生矩阵的纹理特征，可用主成分法提取出利于煤、岩分类的主要特征。此处的纹理识别是一种有监督的纹理分割过程，识别所用的参数和阈值应根据工作面煤、岩的种类进行预先设置。

(3).统计标记为煤的子图个数为M，计算煤的成分占比为：R＝(M/N)×100％(303)。

采煤机滚筒高度控制模块9中采用的控制算法为模糊控制算法，模糊控制器的结构如图 4所示，以3幅图像煤成分占比的平均值

和平均值增量

作为输入量，以滚筒高度调节量U(t)作为输出量，模糊控制的具体步骤如下：

(1).根据3幅图像当前时刻的煤成分占比R(x，t)(x＝1，2，3)和前一采样时刻的煤成分占比R(x，t-1)(x＝1，2，3)求取3幅图像煤成分占比的平均值：

以及平均值的增量：求取平均值相当于一个均值滤波过程，可以去除外部干扰的影响，辟如煤层中夹杂矸石、空中落煤的断流等情况都有可能造成某一幅图像中煤成分占比的突变。平均值增量可以反映滚筒所截割介质的变化趋势，如煤成分占比突然大幅降低表明滚筒突然截割到了岩层，煤成分占比突然大幅增加表明滚筒快速离开了岩层。

(2).对输入量

进行模糊化，基本论域为：[0％，100％]，模糊论域为：{0，1，2，3}，模糊子集取为：{S，M，L，XL}，含义分别为煤成分占比低、中、较高、高；对输入量

进行模糊化，基本论域为：[-100％，100％]，模糊论域为：{-3，-2，-1，0，1，2，3}，模糊子集取为：{NB，NM，NS，Z，PS，PM，PB}，含义分别为煤成分占比大幅降低、中等幅度降低、小幅降低、不变、小幅增加、中等幅度增加、大幅增加；对输出量：滚筒高度调节量U(t)进行模糊化，基本论域为：[-h，h]，其中h为滚筒高度上下调节的最大值，模糊论域为：{-3，-2，-1，0，1，2，3}，模糊子集取为：{NB，NM，NS，Z，PS，PM，PB}，含义分别为滚筒高度大幅下降、中等幅度下降、小幅下降、不变、小幅上升、中等幅度上升，大幅上升；隶属度函数可选用高斯型、S型、钟型、梯形、三角形、Z型等常用的隶属度函数。

(3).模糊控制的核心是模糊控制规则库的建立，本实用新型依据工作面采煤的基本要求和采煤机司机的操作经验建立了28条规则，这28条规则组成如下的规则表：

(4).进行模糊推理得到模糊控制输出量U(t)，对U(t)反模糊化得到精确调节量，根据精确调节量调节采煤机的滚筒高度。U(t)的反模糊化可采用最大隶属度函数法、重心法、加权平均法来实现。

Claims

1.一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，其特征在于：所述系统包括图像获取与识别模块和滚筒高度控制模块；所述图像获取与识别模块用于采集采煤机滚筒截割过的煤壁、滚筒正下方空中落煤和刮板机中部槽上煤堆的图像，并识别出图像中煤的成分占比；所述滚筒高度控制模块根据图像的煤成分占比信息向采煤机控制器发送滚筒高度调节指令。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，其特征在于：所述采煤机滚筒截割过的煤壁位于滚筒行进方向的反向延长线上，所选位置应保证图像质量不受粉尘和喷雾的影响；所述滚筒正下方空中落煤是指处于下落过程中的煤岩混合物，图像采集位置位于滚筒正下方的中部；所述刮板机中部槽上煤堆的位置选择应保证煤堆形态不受落煤撞击的影响。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的采煤机滚筒自动调高系统，其特征在于：所述图像获取与识别模块由3台数字相机、处理单元和通信接口组成；所述3台数字相机的采集动作由处理单元同时触发，图像采样方式为等时间间隔采样；图像获取与识别模块通过通信接口与滚筒高度控制模块通信，接收控制指令和上传图像的煤成分占比信息。