CN202662027U - 人脸串联识别系统 - Google Patents
人脸串联识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN202662027U CN202662027U CN2012202632322U CN201220263232U CN202662027U CN 202662027 U CN202662027 U CN 202662027U CN 2012202632322 U CN2012202632322 U CN 2012202632322U CN 201220263232 U CN201220263232 U CN 201220263232U CN 202662027 U CN202662027 U CN 202662027U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- recognition system
- people
- series connection
- image acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本实用新型提供一种人脸串联识别系统,所述人脸串联识别系统包括:用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备、图像采集处理器、存储器、处理器;所述图像采集处理器与所述人脸特征采集设备分别相连,用以将采集到的个人脸部图像信息进行折算,获得单人成功识别通过率,并将多个单人成功识别通过率叠加得出叠加值;所述存储器与所述图像采集处理器相连,用以存储所述叠加值;所述处理器与所述图像采集处理器相连,用以比较所述叠加值是否达到预设阈值。本实用新型所述的人脸串联识别系统可以对2个或更多的人进行人脸识别,具有识别相似率调节功能,而且在单个人识别难度不变的情况下,提高了识别系统的安全性。
Description
技术领域
本实用新型属于人脸识别技术领域,涉及一种人脸识别系统,特别是涉及一种人脸串联识别系统。
背景技术
身份验证是人们在日常生活中经常遇到的问题。在电子信息技术飞速发展的今天,电子商务、网上银行、公共安全等领域对身份证的可靠度和方式提出了新的要求,传统的身份验证方法已经不能满足这些要求。人脸作为面部特征具有不易伪造、不会遗失和随身携带的特点,与指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征识别系统相比,人脸图像识别更加直接、友好,使用者无任何心理障碍。
随着人脸识别技术的发展,嵌入式人脸识别技术提高了人脸识别平均正确率和效率,在市场上被越来越多地运用,同时它的不足之处也在一些重要的使用过程中逐渐的暴露出来,比如:银行金库、电力主控室、枪械、珠宝行等需要多个人的身份验证才能够进入的场合,目前市场上的产品均不能满足此需求,只要是有权限的合法人员就可以进入,极易造成监守自盗等社会危害。目前的人脸识别门禁系统主要存在以下三方面的缺陷:
1)单人识别门禁系统无法满足重要部门的特殊门禁要求。
2)识别精度相对固定,没有调整功能,提高门禁系统的安全性最主要的表现形式就是提高识别精度,而识别精度也不是越高越好,它有一个相对的平衡值,调的太高会造成合法身份的人员识别困难。
3)设备成本高。由于多人识别的门禁系统往往应用在一些重要部门,只有为数不多的几个人才具有合法的身份,因此在硬件上有许多电子元器件的配置可以降低,对信息的存储容量和识别速度不会有过高的要求,而其唯一追求的是高安全性,因此可以降低设备的成本。
实用新型内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本实用新型的目的在于提供一种人脸串联识别系统,该系统在单个人识别难度不变的情况下,提高了识别系统的安全性。
为实现上述目的及其他相关目的,本实用新型提供一种人脸串联识别系统。
一种人脸串联识别系统,所述人脸串联识别系统包括:用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备、图像采集处理器、存储器、处理器;所述图像采集处理器与所述人脸特征采集设备分别相连,用以将采集到的个人脸部图像信息进行处理,获得单人成功识别通过率,并将多个单人成功识别通过率叠加得出叠加值;所述存储器与所述图像采集处理器相连,用以存储所述叠加值;所述处理器与所述图像采集处理器相连,用以比较所述叠加值是否达到预设阈值。
优选地,所述人脸特征采集设备包括镜头、和图像传感器;所述镜头与图像传感器相连;所述图像传感器与所述图像采集处理器相连。
优选地,所述镜头与图像传感器之间设置有一滤色片。
优选地,所述处理器为DSP数字处理器或嵌入式处理器。
优选地,所述存储器为FLASH。
优选地,所述图像采集处理器包括一图像采集处理芯片;所述图像采集处理芯片的电源为3.3V直流电源。
优选地,所述人脸串联识别系统还包括一与处理器相连的输入设备。
优选地,所述人脸串联识别系统还包括一与处理器相连的显示设备。
如上所述,本实用新型所述的人脸串联识别系统,具有以下有益效果:
本实用新型所述的人脸串联识别系统可以对2个或更多的人进行人脸识别,具有识别相似率调节功能,而且在单个人识别难度不变的情况下,提高了识别系统的安全性。
附图说明
图1显示为本实用新型所述的人脸串联识别系统的结构示意图。
图2显示为本实用新型所述的人脸串联识别系统中的人脸特征采集设备的结构示意图。
图3显示为本实用新型所述的人脸串联识别系统中的图像采集处理器的电路结构示意图。
元件标号说明
1 人脸特征采集设备;
2 图像采集处理器;
3 存储器;
4 处理器;
5 输入设备;
6 显示设备;
11 镜头;
12 滤色片;
13 图像传感器;
21 图像采集处理芯片。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本实用新型的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本实用新型的其他优点及功效。
请参阅附图。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本实用新型可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本实用新型所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本实用新型所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本实用新型可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本实用新型可实施的范畴。
实施例
本实施例提供一种人脸串联识别系统,如图1所示,包括用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备1、图像采集处理器2、存储器3、处理器4、输入设备5、显示设备6。所述图像采集处理器2与所述人脸特征采集设备1相连,用以将采集到的个人脸部图像信息进行处理,获得单人成功识别通过率,并将多个单人成功识别通过率叠加得出叠加值;所述存储器3与所述图像采集处理器2相连,用以存储所述叠加值;所述处理器4与所述图像采集处理器2相连,用以比较所述叠加值是否达到预设阈值;所述输入设备5与处理器4相连,用以实现对处理器的外部干预设置;所述显示设备6均与处理器4相连,用以显示处理后的信息。
下面分别对人脸串联识别系统的组成器件进行分别描述。
【人脸特征采集设备1】
如图2所示,所述人脸特征采集设备1包括镜头11和图像传感器13;所述镜头11与图像传感器13相连;所述图像传感器13与所述图像采集处理器2相连。所述镜头11与图像传感器13之间设置有一滤色片12。
【图像采集处理器2】
所述图像采集处理器包括一图像采集处理芯片21,如图3所示,所述图像采集处理芯片的电源为3.3V直流电源。图3所示的图像采集处理芯片21是数据图像采集芯片,其型号为9-bit video input processor SAA7113H。
【存储器3】
所述存储器3可以采用FLASH,也可以采用其他类型的存储卡或存储介质。
凡是能够实现本实用新型所述的存储器的功能的器件均属于本实用新型存储器所涵盖的范围,本实用新型的保护范围不限于所述存储器的类型。
【处理器4】
所述处理器4可以采用DSP数字处理器,也可以采用嵌入式处理器,或者其他类型的处理器或处理电路。
凡是能够实现本实用新型所述的处理器的功能的器件均属于本实用新型处理器所涵盖的范围,本实用新型的保护范围不限于所述处理器的类型。
以连续采集i个人的脸部图像信息为例,本实用新型所述的人脸串联识别系统的工作流程如下:
S1,先确定工作人员的人数i(i≦10),然后每个工作人员依次在系统上注册并将面部特征信息存储在FLASH中,作为以后的比对依据。
S2,整个系统最终必须在i个工作人员全部被识别后才算是成功识别,假如其中有一个人未被识别,则算系统识别失败。对于每一个工作人员来说,经过“图像采集处理器”计算后所占据的系统成功识别率是1/i。
S3,使用神经网络分析法作为该串联模式识别的重要依据。每一个工作人员被识别后,“图像采集处理器”的系统成功识别率增加1/i,当i个工作人员的成功识别率相加为1时则认为该人脸串联识别系统被成功识别(同一个工作人员的成功识别率不会重复计算);当成功识别率<1时,则人脸串联识别系统识别失败,因此安全性比单人识别要提高i倍。
本实用新型具有以下优点:
1、在一些特殊的应用场合,可以调高识别通过的阈值。
2、针对单人识别通过安全性差的缺陷,本实用新型所述的人脸串联识别系统的多人串联识别通过更安全,在实际使用中所有合法身份的人员必须全部到场,且都被识别。
3、对于多人串联识别的应用,大都是一些特定的重要部门,不需要储存大量人员模板和数据,精简了不必要的电路,大大降低了成本。
本实用新型所述的人脸串联识别系统在特殊的应用场合,可以对2个或更多的人进行人脸识别,在识别精度上增加有可供选择的识别相似率调节功能;而且将单人成功识别后的通过率重新打折计算,待所有的人依次成功识别后,再将单人通过率全部叠加,并在叠加值达到规定值后才发出开锁信号,这样大大地提高了识别的难度,而对单个人来说不影响其识别难度,从而保证了门禁的安全性。
综上所述,本实用新型有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本实用新型的原理及其功效,而非用于限制本实用新型。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本实用新型的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本实用新型所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本实用新型的权利要求所涵盖。
Claims (8)
1.一种人脸串联识别系统,其特征在于,所述人脸串联识别系统包括:
用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备;
与所述人脸特征采集设备分别相连,用以将采集到的个人脸部图像信息进行处理,获得单人成功识别通过率,并将多个单人成功识别通过率叠加得出叠加值的图像采集处理器;
与所述图像采集处理器相连,用以存储所述叠加值的存储器;
与所述图像采集处理器相连,用以比较所述叠加值是否达到预设阈值的处理器。
2.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述人脸特征采集设备包括镜头、和图像传感器;所述镜头与图像传感器相连;所述图像传感器与所述图像采集处理器相连。
3.根据权利要求2所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述镜头与图像传感器之间设置有一滤色片。
4.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述处理器为DSP数字处理器或嵌入式处理器。
5.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述存储器为FLASH。
6.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述图像采集处理器包括一图像采集处理芯片;所述图像采集处理芯片的电源为3.3V直流电源。
7.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述人脸串联识别系统还包括一与处理器相连的输入设备。
8.根据权利要求1所述的人脸串联识别系统,其特征在于:所述人脸串联识别系统还包括一与处理器相连的显示设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012202632322U CN202662027U (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 人脸串联识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012202632322U CN202662027U (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 人脸串联识别系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN202662027U true CN202662027U (zh) | 2013-01-09 |
Family
ID=47456917
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2012202632322U Expired - Fee Related CN202662027U (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 人脸串联识别系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN202662027U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104408416A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-11 | 苏州福丰科技有限公司 | 一种用于金店或者珠宝行的三维人脸识别监控系统 |
CN109015690A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-18 | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 | 主动交互对话机器人系统及方法 |
-
2012
- 2012-06-05 CN CN2012202632322U patent/CN202662027U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104408416A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-11 | 苏州福丰科技有限公司 | 一种用于金店或者珠宝行的三维人脸识别监控系统 |
CN109015690A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-18 | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 | 主动交互对话机器人系统及方法 |
CN109015690B (zh) * | 2018-08-31 | 2022-01-28 | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 | 主动交互对话机器人系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102708606B (zh) | 基于人脸识别的监狱会见区域进出监控系统 | |
CN105208320B (zh) | 掌静脉识别智能楼宇可视对讲系统 | |
CN202662026U (zh) | 多重人脸识别系统 | |
CN103714631B (zh) | 基于人脸识别的atm取款机智能监控系统 | |
CN205845137U (zh) | 智能闸机 | |
CN105427421A (zh) | 基于人脸识别的门禁控制方法 | |
CN101751562B (zh) | 基于人脸识别的银行交易取证图像的获取方法 | |
CN102881064A (zh) | 基于人脸识别的访客管理系统及方法 | |
CN110189447B (zh) | 一种基于人脸身份识别的智慧社区闸机控制系统 | |
CN102339441A (zh) | 基于人脸识别技术的电子消费管理系统 | |
CN107766797A (zh) | 一种陌生人识别方法和系统 | |
CN202771514U (zh) | 一种人脸识别门禁考勤系统 | |
CN104799865B (zh) | 指纹识别系统 | |
CN103996033A (zh) | 一种基于人脸五官坐标跟踪的真人识别方法 | |
CN107516076A (zh) | 人像识别方法及装置 | |
CN202662027U (zh) | 人脸串联识别系统 | |
CN107784724A (zh) | 一种基于人脸识别的安全管理方法 | |
CN101847204A (zh) | 一种用于嵌入式dvr系统的异常人脸检测方法 | |
CN110443577A (zh) | 一种基于人脸识别的校园考勤系统 | |
CN110390751A (zh) | 一种多功能无障碍通行闸机 | |
CN205751065U (zh) | 一种atm自助服务点监控装置 | |
CN206249318U (zh) | 一种加密身份证智能识别管理系统 | |
CN104715228A (zh) | 一种在线智能验证身份系统 | |
CN205847453U (zh) | 一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统 | |
CN109816893B (zh) | 信息发送方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130109 Termination date: 20150605 |
|
EXPY | Termination of patent right or utility model |