CN202058173U - 人形判别侦测与告警装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型为有关于一种人形判别侦测与告警装置，属于电子信息类，主要由影像撷取装置、影像对象分析单元及警戒区域分析单元组成，利用影像撷取装置取得连续影像序列，再通过影像对象分析单元所建入的学习参数以判别该影像序列相似程度，由于警戒区域分析单元建入一警戒区域参数设定及一人形校正设定，进而判别该影像序列是否为人形及是否入侵于该警戒区，再结合警报设备以决定是否发出警报讯号，通过运用设定虚拟警戒线或区域，并通过分析判断达到自动化的人形判别侦测与告警装置。
Description
技术领域
本实用新型涉及电子信息类，为提供一种人形判别侦测与告警装置，尤指一种运用设定虚拟警戒线或区，并通过分析判断达到自动化的人形判别侦测与告警装置。
背景技术
目前，监视器可装设于住宅、街道或有各种有安全维护需求的场合，其具有镜头可摄取影像，供有需要的人员察看，以达到安全监控的目的。
然而一般监视器主要在于监控周围环境，并将影像作存取，而此种监视器必须通过人力的监控方能了解所监视的地方是否发生状况，倘若监控人员离开或未注意监控画面时则会遗漏，更可能因此种小疏忽而发生憾事。
实用新型内容
本实用新型的主要目的在于提供一种人形判别侦测与告警装置，运用设定虚拟警戒线或区，并通过分析判断达到自动化的人形判别侦测与告警装置。
本实用新型主要包括：一影像撷取装置，其供取得连续影像序列；一影像对象分析单元，其与该影像撷取装置连结以取得该影像序列、并以建入的学习参数（为高斯混合模型（Gaussian Mixture Model））以判别该影像序列相似程度；一警戒区域分析单元，其与该影像对象分析单元连接以取得判别后的该影像序列、并建入一警戒区域参数设定及一人形校正设定以判别该影像序列是否为人形及是否入侵于该警戒区。更包括一警报设备，其与该警戒区域分析单元连接以供判断该影像序列是否符合该人形校正设定单元与是否超越该警戒区域参数设定单元，以决定是否发出警报讯号。
前述警戒区域参数设定主要包含警戒线段设定、区域位置设定、入侵侦测设定、遗留物侦测设定或警戒在线及区域内人型及遗留物条件值设定。
而前述影像对象分析单元包括：一影像序列模型，其针对该影像序列进行判读；一影像背景模型，其连结该影像序列模型，并取建立该影像序列及更新影像背景；一前景像素分析单元，其连结该影像背景模型，并取该影像序列及该更新影像背景，以进行判断以标定为前景像素；及一前景物件分析单元，其连结前景像素分析，并依该前景像素及各像素间连接程度判断及标定前景物件。
本实用新型具体包括：
一供取得连续影像序列的影像撷取装置；
一与该影像撷取装置连结以取得该影像序列、并以建入的学习参数以判别该影像序列相似程度的影像对象分析单元；
一与该影像对象分析单元连接以取得判别后的该影像序列、并建入一警戒区域参数设定及一人形校正设定以判别该影像序列是否为人形及是否入侵于该警戒区的警戒区域分析单元。
其中该影像对象分析单元包括：
一对该影像序列进行判读的影像序列模型；
一连结该影像序列模型，并建立该影像序列及更新影像背景的影像背景模型；
一连结该影像背景模型，并取该影像序列及该更新影像背景，以进行判断以标定为前景像素的前景像素分析单元；
一连结前景像素分析，并依该前景像素及各像素间连接程度判断及标定前景物件的前景物件分析单元。
更包括一与该警戒区域分析单元连接以供判断该影像序列是否符合该人形校正设定单元与是否超越该警戒区域参数设定单元，以决定是否发出警报讯号的警报设备。
其中该学习参数为高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）。
其中该警戒区域参数设定单元包含警戒线段设定、区域位置设定、入侵侦测设定、遗留物侦测设定或警戒在线及区域内人型及遗留物条件值设定。
本实用新型的优点在于：当入侵虚拟警戒线或区时，会启动警报设备提醒，而无需人力随时监控，以降低人事及提升监控的安全性。
附图说明
图1为本实用新型较佳实施例的方块图。
图2为本实用新型影像对象分析单元的方块图。
图3为本实用新型较佳实施例的使用状态图。
图4为本实用新型另一较佳实施例的使用状态图。
具体实施方式
如附图1及附图2所示，为本实用新型较佳实施例的方块图及影像对象分析单元的方块图，由图中可清楚看出本实用新型一种人形判别侦测与告警装置1，包括: 一影像撷取装置10，其供取得连续影像序列； 影像对象分析单元11，其与该影像撷取装置10连结以取得该影像序列、并以建入的学习参数12（为高斯混合模型（Gaussian Mixture Model））以判别该影像序列相似程度； 一警戒区域分析单元13，其与该影像对象分析单元11连接以取得判别后的该影像序列、并建入一警戒区域参数设定单元14及一人形校正设定单元15以判别该影像序列是否为人形及是否入侵于该警戒区。
于前述影像对象分析单元11包括:
一影像序列模型110，其针对该影像序列进行判读；
一影像背景模型112，其连结该影像序列模型110，并建立该影像序列及更新影像背景；
一前景像素分析单元114，其连结该影像背景模型112，并取该影像序列及该更新影像背景，以进行判断以标定为前景像素；
及一前景物件分析单元116，其连结前景像素分析单元114，并依该前景像素及各像素间连接程度判断及标定前景物件。
其中更包括一警报设备16，其与该警戒区域分析单元13连接以供判断该影像序列是否符合该人形校正设定与是否超越该警戒区域参数设定，以决定是否发出警报讯号。
而前述中的警戒区域参数设定单元14主要包含警戒线段设定、区域位置设定、入侵侦测设定、遗留物侦测设定或警戒在线及区域内人型及遗留物条件值设定。
由上述结构以得到以下侦测告警目的，利用影像撷取装置10能取得连续影像序列(可为移动物或静态物)，而在取得连续影像序列之前，必须先对警戒区域分析单元13中的警戒区域参数设定14及人形校正设定单元15作警戒设定，通过警戒区域参数设定单元14设定能规划出在一域定范围之内所欲警戒的范围，而此范围则视为虚拟屏蔽，而前述警戒区域参数设定-14能分为警戒线段设定、区域位置设定、入侵侦测设定、遗留物侦测设定或警戒在线及区域内人型及遗留物条件值设定，进而规画出不同的虚拟屏蔽，如附图3所示，较佳实施例的使用状态图，警戒区域参数设定单元14以警戒线段设定为例，此种设定主要以方向做为警戒考虑，若侦测到的物体2所移动方向越线并且与所设定的方向相同时，则会通过警报设备16发出警报讯号。
如附图4所示，为另一种较佳实施例的状态示意图，此部份警戒区域参数设定单元14以另一种以区域位置设定结合遗留物侦测设定为例，当移动物体2位于所设定的区域位置时，并且停留一段时间而未移动，此时则会通过警报设备16发出警报讯号。
运用设定虚拟警戒线或区，并通过分析判断达到自动化的人形判别侦测与告警装置。
Claims (5)
1.一种人形判别侦测与告警装置，其特征在于包括：
一供取得连续影像序列的影像撷取装置；
一与该影像撷取装置连结以取得该影像序列、并以建入的学习参数以判别该影像序列相似程度的影像对象分析单元；
一与该影像对象分析单元连接以取得判别后的该影像序列、并建入一警戒区域参数设定及一人形校正设定以判别该影像序列是否为人形及是否入侵于该警戒区的警戒区域分析单元。
2.根据权利要求1所述的人形判别侦测与告警装置，其特征在于：其中该影像对象分析单元包括：
一对该影像序列进行判读的影像序列模型；
一连结该影像序列模型，并建立该影像序列及更新影像背景的影像背景模型；
一连结该影像背景模型，并取该影像序列及该更新影像背景，以进行判断以标定为前景像素的前景像素分析单元；
一连结前景像素分析，并依该前景像素及各像素间连接程度判断及标定前景物件的前景物件分析单元。
3.根据权利要求1所述的人形判别侦测与告警装置，其特征在于：更包括一与该警戒区域分析单元连接以供判断该影像序列是否符合该人形校正设定与是否超越该警戒区域参数设定，以决定是否发出警报讯号的警报设备。
4.根据权利要求1所述的人形判别侦测与告警装置，其特征在于：其中该学习参数为高斯混合模型。
5.根据权利要求1所述的人形判别侦测与告警装置，其特征在于：其中该警戒区域参数设定包含警戒线段设定、区域位置设定、入侵侦测设定、遗留物侦测设定或警戒在线及区域内人型及遗留物条件值设定单元。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2011201232188U CN202058173U (zh) | 2011-04-25 | 2011-04-25 | 人形判别侦测与告警装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN2011201232188U CN202058173U (zh) | 2011-04-25 | 2011-04-25 | 人形判别侦测与告警装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN202058173U true CN202058173U (zh) | 2011-11-30 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN2011201232188U Expired - Fee Related CN202058173U (zh) | 2011-04-25 | 2011-04-25 | 人形判别侦测与告警装置 |
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| CN (1) | CN202058173U (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104284143A (zh) * | 2013-07-03 | 2015-01-14 | 智原科技股份有限公司 | 图像监控系统及其方法 |
| CN108734061A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-11-02 | 台达电子工业股份有限公司 | 人员检测器的非警戒区域设定系统及其设定方法 |
| CN109903492A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-18 | 无锡捷阳智能科技有限公司 | 一种主动遮阳安防系统 |
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2011
- 2011-04-25 CN CN2011201232188U patent/CN202058173U/zh not_active Expired - Fee Related
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