CN201996534U - 临床医学智能诊疗系统 - Google Patents

临床医学智能诊疗系统 Download PDF

Info

Publication number
CN201996534U
CN201996534U CN2011200720095U CN201120072009U CN201996534U CN 201996534 U CN201996534 U CN 201996534U CN 2011200720095 U CN2011200720095 U CN 2011200720095U CN 201120072009 U CN201120072009 U CN 201120072009U CN 201996534 U CN201996534 U CN 201996534U
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
diagnosis
processing module
data acquisition
picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2011200720095U
Other languages
English (en)
Inventor
车飞沦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN2011200720095U priority Critical patent/CN201996534U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN201996534U publication Critical patent/CN201996534U/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种临床医学智能诊疗系统,包括数据采集模块、控制处理模块和终端输出模块,数据采集模块经控制处理模块与终端输出模块相连,控制处理模块包括病例分析模块、带有疾病数据库的PC机和图文处理模块,病例分析模块和图文处理模块均与PC机相连。本实用新型相对于传统诊疗系统而言,真正按照实际诊治思维进行分析,提高了诊疗精确度,同时操作简便,利于大众化使用。

Description

临床医学智能诊疗系统
技术领域
本实用新型涉及医学领域,尤其涉及一种临床医学智能诊疗系统。
背景技术
目前绝大多医学书籍或诊疗系统都采用传统的“从疾病到症状”的编写方法,即先列出某一疾病的名称,然后再描述其临床症状和体征(参阅图1,例如:肺炎可以出现咳嗽、发热、胸痛、呼吸困难等;支气管炎可以出现咳嗽、咳痰、哮喘、肺部哮鸣音等)。真正医务人员的诊冶思维是“从症状到疾病”的流程(参阅图2,即:出现了咳嗽——是肺炎、支气管炎、上呼吸道感染、肺结核、还是肺癌等)。而以这种方式的诊疗系统,在目前市场上是未见的。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题,本实用新型提供一种临床医学智能诊疗系统。
为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案是:一种临床医学智能诊疗系统,包括数据采集模块、控制处理模块和终端输出模块,数据采集模块经控制处理模块与终端输出模块相连,控制处理模块包括病例分析模块、带有疾病数据库的PC机和图文处理模块,病例分析模块和图文处理模块均与PC机相连。
作为优选,数据采集模块包括心率计、血压仪、经络穴位电信息采集仪和电子秤。
作为优选,终端输出设备为触摸显示屏、扬声器和打印机。
与现有技术相比,本实用新型的优点在于:相对于传统诊疗系统而言,真正按照实际诊治思维进行分析,提高了诊疗精确度,同时操作简便,利于大众化使用。
附图说明
图1为现有技术中的诊疗系统流程图;
图2为现有诊疗技术流程图;
图3本实用新型的结构示意图;
图4为本实用新型的实施例流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本实用新型作进一步说明。
作为本实用新型的一种实施方式,参阅图3,本实用新型包括数据采集模块、控制处理模块和终端输出模块,数据采集模块经控制处理模块与终端输出模块相连,控制处理模块包括病例分析模块、带有疾病数据库的PC机和图文处理模块,病例分析模块和图文处理模块均与PC机相连。数据采集模块包括心率计、血压仪、经络穴位电信息采集仪和电子秤,终端输出设备为触摸显示屏、扬声器和打印机。
参阅图4,以“消瘦”这一症状为例,PC机中的数据库中列出11种可以引起消瘦的疾病以及每种疾病各自的临床特征。该图包含了构成诊断流程图的全部基本症状和体征。在排列诊断流程图之前,要将所列的疾病分为三类:常见疾病、少见疾病和罕见疾病。在排列疾病顺序时,首先是考虑常见病,然后再考虑少见疾病和罕见病。如果只为了简单,少见病和罕见病可以不列入图中。但为了住院医生和更高层次医生的需要,本系统将少见病和罕见病一并列入病症分析模块。常见病在图文处理模块中显示,供快速诊断常见病时应用,少见病和罕见疾病列入数据表中反应于终端输出模块,供诊断某些疑难病症时参考。
另外,PC机中的数据库还记载同样是常见病,在排列顺序时应考虑到疾病的严重程度。一些非器质性疾病和相对较轻的疾病,要在严重疾病被排除之后,才能做出诊斯。倒如:偏头痛、神经症所致的头痛,要在颅脑外伤、颅内感染、颅内肿瘤、脑血管意外等严重疾病被排除之后,才能做出诊断;癔病性瘫痪要在脑外伤、脑肿瘤、脑血管意外等严重疾病所致瘫痪被一一排除之后,才能做出诊断。图表是以箭头指示“是”和“不”或“有”和“无”循序渐进的,沿着符合自己症状的箭头指示往下看,最终会有一个结论。图中“急”的符号,表示需急诊处理,都会依次在图文处理模块和终端输出模块中体现,方便人们及时有效的检测出自己的身体状况。
尽管已经结合当前认作是一个最为实用和优选的实施例来描述了本实用新型,但应当理解,本实用新型不限于所公开的实施例,而相反是旨在涵盖包括在所附权利要求的精神和范围内的多种修改和同等布置。

Claims (3)

1.一种临床医学智能诊疗系统,其特征在于:包括数据采集模块、控制处理模块和终端输出模块,所述数据采集模块经控制处理模块与终端输出模块相连,所述控制处理模块包括病例分析模块、带有疾病数据库的PC机和图文处理模块,所述病例分析模块和图文处理模块均与PC机相连。
2.根据权利要求1所述的临床医学智能诊疗系统,其特征在于:所述数据采集模块包括心率计、血压仪、经络穴位电信息采集仪和电子秤。
3.根据权利要求1所述的临床医学智能诊疗系统,其特征在于:所述终端输出设备为触摸显示屏、扬声器和打印机。
CN2011200720095U 2011-03-18 2011-03-18 临床医学智能诊疗系统 Expired - Fee Related CN201996534U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011200720095U CN201996534U (zh) 2011-03-18 2011-03-18 临床医学智能诊疗系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011200720095U CN201996534U (zh) 2011-03-18 2011-03-18 临床医学智能诊疗系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN201996534U true CN201996534U (zh) 2011-10-05

Family

ID=44699315

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011200720095U Expired - Fee Related CN201996534U (zh) 2011-03-18 2011-03-18 临床医学智能诊疗系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN201996534U (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436552A (zh) * 2011-12-07 2012-05-02 南京毗邻医疗科技有限公司 基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统
CN104376228A (zh) * 2014-12-08 2015-02-25 瞿年清 一种中医智能辅助诊疗仪
CN105608325A (zh) * 2013-07-17 2016-05-25 中国中医科学院 新型临床病例数据采集系统及采集方法
WO2017000378A1 (zh) * 2015-07-01 2017-01-05 深圳市华科安测信息技术有限公司 肺结核病早期症状监测方法及监测系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436552A (zh) * 2011-12-07 2012-05-02 南京毗邻医疗科技有限公司 基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统
CN105608325A (zh) * 2013-07-17 2016-05-25 中国中医科学院 新型临床病例数据采集系统及采集方法
CN105608325B (zh) * 2013-07-17 2018-05-15 中国中医科学院 新型临床病例数据采集系统及采集方法
CN104376228A (zh) * 2014-12-08 2015-02-25 瞿年清 一种中医智能辅助诊疗仪
WO2017000378A1 (zh) * 2015-07-01 2017-01-05 深圳市华科安测信息技术有限公司 肺结核病早期症状监测方法及监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Miao et al. A wearable context-aware ECG monitoring system integrated with built-in kinematic sensors of the smartphone
EP3994629A1 (en) Medical record searching with transmittable machine learning
CN201996534U (zh) 临床医学智能诊疗系统
Faust et al. Automated arrhythmia detection based on RR intervals
CN104376228A (zh) 一种中医智能辅助诊疗仪
Yue et al. Deep learning for diagnosis and classification of obstructive sleep apnea: A nasal airflow-based multi-resolution residual network
Wang et al. Eye-movement-controlled wheelchair based on flexible hydrogel biosensor and wt-svm
CN103123663A (zh) 用户健康管理方法及系统
Belwafi et al. Embedded brain computer interface: state-of-the-art in research
Zhang et al. Emotion recognition based on multichannel physiological signals with comprehensive nonlinear processing
CN103761437A (zh) 一种基于临床数据的科研数据自动生成系统
Khondakar et al. Role of wearable sensing technology to manage long COVID
Xu et al. Advanced hand gesture prediction robust to electrode shift with an arbitrary angle
Wang et al. Mediating effect of self-efficacy on the relationship between perceived social support and resilience in patients with recurrent Schizophrenia in China
Seah et al. Review on the advancements of stethoscope types in chest auscultation
Kwon et al. Sinabro: A smartphone-integrated opportunistic electrocardiogram monitoring system
Tong et al. Integration of artificial intelligence decision aids to reduce workload and enhance efficiency in thyroid nodule management
Zhang et al. Breathing signature as vitality score index created by exercises of qigong: implications of artificial intelligence tools used in traditional Chinese medicine
CN202408885U (zh) 一种分布式心电图诊断服务系统
Lin et al. Design of wearable headset with steady state visually evoked potential-based brain computer interface
Zhang et al. An effective atrial fibrillation detection from short single-lead electrocardiogram recordings using MCNN-BLSTM network
Zhang et al. High-Performance Surface Electromyography Armband Design for Gesture Recognition
Chen et al. Low-power FPGA implementation of convolution neural network accelerator for pulse waveform classification
Gao et al. Association of short-term exposure to ambient fine particle matter with hospital admission risks and costs in China, a case-crossover study
CN201828916U (zh) 人体医学表面症状自动诊断装置

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20111005

Termination date: 20200318

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee