CN201927045U - 一种条码解码芯片 - Google Patents

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王贤福
陈文传
胡伦育
陈海涵
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Abstract

本实用新型公开了一种条码解码芯片,该条码解码芯片包括:用于对条码图像进行扫描并判断条码图像是否存在PDF417条码边界的PDF417条码边界判断模块;用于在PDF417条码边界判断模块判断出条码图像存在PDF417条码边界时对条码图像进行PDF417条码识别的PDF417识别模块;用于在PDF417条码边界判断模块判断出条码图像不存在PDF417条码边界时对条码图像进行条空值提取,并判断条码图像是否存在RSS条码的搜索特征的RSS条码特征判断模块;用于在RSS条码特征判断模块判断出条码图像存在RSS条码的搜索特征时对条码图像进行RSS条码识别的RSS识别模块。本实用新型的条码解码芯片能够实现对多种条码的识别,并且使用方便、解码速度更快、成本更低。

Description

一种条码解码芯片
【技术领域】
本实用新型涉及一种解码芯片,特别涉及一种能够识别多种条码的条码解码芯片。
【背景技术】
条码技术是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新兴技术。条码技术由于其识别快速、准确、可靠以及成本低等优点,被广泛应用于商业、图书管理、仓储、邮电、交通和工业控制等领域,并且势必在逐渐兴起的“物联网”应用中发挥重大的作用。
目前被广泛使用的条码包括一维条码及二维条码。一维条码又称线形条码,是由平行排列的多个“条”和“空”单元组成,条形码信息靠条和空的不同宽度和位置来表达。一维条码只是在一个方向(一般是水平方向)表达信息,而在垂直方向则不表达任何信息,因此信息容量及空间利用率较低,并且在条码损坏后即无法识别。
二维条码是由按一定规律在二维方向上分布的黑白相间的特定几何图形组成,其可以在二维方向上表达信息,因此信息容量及空间利用率较高,并具有一定的校验功能。二维条码可以分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式二维条码是由多行短截的一维条码堆叠而成,代表性的堆叠式二维条码包括PDF417、Code 49、Code 16K等。
通常来说,现有的解码芯片都是针对一种条码进行解码,比如一维条码解码芯片、RSS条码解码芯片、PDF417条码解码芯片等。而这三种条码却十分常用,有时需要对这三种条码进行解码,则需要轮流使用三种解码芯片,不够便捷,解码速度慢,并且成本高。
因此,针对现有技术存在的以上不足,亟需提供一种能够实现对多种条码的识别,并且使用方便、解码速度更快、成本更低的解码芯片。
【发明内容】
为了解决以上问题,本实用新型提供了一种能够实现多种条码的识别,并且使用方便、解码速度更快、成本更低的条码解码芯片。
本实用新型公开了一种条码解码芯片,包括:PDF417条码边界判断模块;与PDF417条码边界判断模块连接的PDF417识别模块;与PDF417条码边界判断模块连接的RSS条码特征判断模块;与RSS条码特征判断模块连接的RSS条码识别模块。
本实用新型的特点在于,该条码解码芯片能够实现对多种条码的识别,并且使用方便、解码速度更快、成本更低。
【附图说明】
图1是本实用新型一实施例中的条码解码芯片的电路连接框图。
图2是图1的实施例中的PDF417条码边界判断模块的电路连接框图。
图3是一种RSS条码的示意图。
图4是一种RSS条码结构中的搜索特征的组合形式。
图5是本实用新型一实施例中的条码解码方法的流程图。
【具体实施方式】
下面结合附图和实施例对本实用新型进行详细说明。
如图1所示,在本实施例中,条码解码芯片包括PDF417条码边界判断模块02、PDF417识别模块03、RSS条码特征判断模块04、RSS条码识别模块06、一维条码识别模块05与输出模块07。
如图2所示,PDF417条码边界判断模块02包括了扫描模块21,连接扫描模块21并对其扫描次数做统计的计数器22,四个边界判断单元23-26。当条码解码芯片获得条码图像01后,扫描模块21在获取到条码图像01后对其进行扫描,并判断该条码图像01是否存在多个条空边界。计数器22中会设置两个不同的预设值,当达到第一个预设值时,计数器22会控制扫描模块21改变扫描方向,而达到第二个预设值时,计数器22控制扫描模块21去获取新的条码图像进行扫描,并且将计数器22内的记录的次数清零。扫描模块21扫描并判断出条码图像01存在多个条空边界,则直接将多个条空边界传输至边界判断单元23-26进行边界判断。在扫描模块21判断出条 码图像01具有多个条空边界时,将多个条空边界传输到四个边界判断单元23-26,进行并行的边界判断。边界判断单元23-26分别对应81111113边界判断规则、31111118边界判断规则、71111113边界判断规则与31111117边界判断规则。在其他实施例中,也可使用至少两个边界判断单元来对条码图像01进行并行的边界判断。
若PDF417条码边界判断模块02判断出条码图像01存在PDF417条码边界,则通过PDF417识别模块03对条码图像01进行识别。若识别成功,则将码字信息传输到输出模块07,由输出模块07将码字信息输出。若识别失败,则将识别失败的信息传输到输出模块07,由输出模块07将译码失败的信息输出。
若PDF417条码边界判断模块02判断出条码图像01不存在PDF417条码边界,则通过RSS条码特征判断模块04对条码图像01进行条空值提取。在本实用新型一优选实施例中,对条码图像01的条空值进行多次提取,并统计各条空位置中条空值的出现次数,选择各条空位置的出现次数最多的条空值,形成一组条空值,以提高所获得的条空值的准确性。
当RSS条码特征判断模块04提取出条空值后,继续判断提取出的这一组条空值中是否存在RSS条码的搜索特征。如图3所示,RSS条码结构包括左码词+搜索特征(Finder)+右码词组成的片段。一个RSS条码可以包括最多11个片段,每个片段中的搜索特征(Finder)各不相同。根据ISO IEC24724-2006国际标准,RSS条码结构中的搜索特征(Finder)可以包括如图4所示的组合形式。例如,当RSS条码条码包括2个片段时,其编码规则允许的片段组合方式为:A1搜索特征+A2搜索特征。
若RSS条码特征判断模块04判断条码图像01存在RSS条码的搜索特征,则通过RSS条码识别模块06对条码图像信息进行识别。RSS条码识别模块06包括RSS条码图像处理模块61、RSS条码判断模块62与RSS条码译码模块63。RSS条码图像处理模块61对条码图像01的条码片断进行组合,然后由RSS条码判断模块62判断RSS条码图像处理模块61组合出的条码片段组合是否符合RSS条码组合规则,若符合,则由RSS条码译码模块63对符合RSS条码组合规则的条码片段组合进行识别,若不符合,则转 由一维条码识别模块05进行识别。RSS条码译码模块63识别出码字信息后,会传输到输出模块07,由输出模块07输出码字信息。RSS条码译码模块63识别失败后,会将条码图像01信息传输到一维条码识别模块05进行识别。在本实用新型一优选实施例中,RSS条码识别模块06中进一步包括与RSS条码译码模块63连接的计数器(未图示),用于记录RSS条码译码模块63识别失败的次数。并且,在计数器中有一预设值,当失败次数未达到预设值时,计数器控制RSS条码图像处理模块61重新对条码图像01的条码片段进行组合,当失败次数达到预设值时,判定识别失败,并将记录的次数清零。
若RSS条码特征判断模块04判断条码图像01不存在RSS条码的搜索特征,或者RSS条码识别模块06未识别出码字信息,则将条码图像01信息传输到一维条码识别模块05来进行一维条码识别。一维条码识别模块05会根据条空值来判断条码类型,并对根据条码类型对条码图像01进行识别。或者,一维条码识别模块05中包括多个对应不同类型的一维条码的识别逻辑,对输入的条码图像01进行并行识别。若一维条码识别模块05识别成功,则将码字信息传输到输出模块07,由输出模块07将码字信息输出,若一维条码识别模块05识别失败,则将识别失败信息传输到输出模块07,由输出模块07输出识别失败信息。
如图5所示,在本实用新型一实施例的条码解码方法中,首先对条码图像进行扫描,并判断条码图像中是否存在PDF417条码边界。对图像扫描之后,会先判断条码图像是否具有多个条空边界。当判断出条码图像不具有多个条空边界,则获取新的条码图像进行扫描。当判断出条码图像存在多个条空边界时,根据PDF417的四种边界特征对条空边界进行PDF417条码边界判断。在进行PDF417条码边界判断时,会分别用PDF417条码的四种边界的判断规则来对所述多个条空边界进行并行的PDF417条码边界判断,以提高判断速度。若条码图像存在PDF417条码边界,则对条码图像进行PDF417条码识别。识别出码字信息,则输出码字信息,未识别出码字信息,则输出译码失败信息。
当判断条码图像不存在PDF417条码边界时,则对条码图像进行条空值提取,并判断是否存在RSS条码的搜索特征。在进行条空值提取时,会多 次提取条码图像的条空值,并统计各条空位置中条空值的出现次数,选择各条空位置的出现次数最多的条空值,形成一组条空值,以提高条空值的准确度。然后,判断提取出的那一组条空值是否存在RSS条码的搜索特征。若条码图像存在RSS条码的搜索特征,则对条码图像进行RSS条码识别。在进行RSS条码识别时,会先对条码图像进行处理,形成条码片断组合,然后判断其是否符合RSS条码组合规则,在判断条码组合符合RSS条码组合规则时,会对其进行累计,达到一定预设值时再进行识别。识别成功,则输出码字信息,识别失败,则对条码图像进行一维条码识别。
若条码图像不存在RSS条码的搜索特征,或是RSS条码识别失败,例如判断条码组合不符合RSS条码组合规则或识别不出码字信息时,会对条码图像进行一维条码识别。在进行一维条码识别时,可先根据条空值确定一维条码类型,然后根据一维条码类型对条码图片进行识别;也可使用多个对应不同类型的一维条码的识别逻辑,对条码图像进行并行识别。识别成功,则输出码字信息,识别失败,则输出译码失败信息。
本实用新型的条码解码芯片及方法能够实现对一维条码、RSS条码与PDF417条码的识别,并且使用方便、解码速度更快、成本更低。
在上述实施例中,仅对本实用新型进行了示范性描述,但是本领域技术人员在阅读本专利申请后可以在不脱离本实用新型的精神和范围的情况下对本实用新型进行各种修改。

Claims (1)

1.一种条码解码芯片,其特征在于:所述条码解码芯片包括:
PDF417条码边界判断模块;
PDF417识别模块,与所述PDF417条码边界判断模块连接;
RSS条码特征判断模块,与所述PDF417条码边界判断模块连接;
RSS条码识别模块,与所述RSS条码特征判断模块连接。 
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2017113783A1 (zh) * 2015-12-30 2017-07-06 福建联迪商用设备有限公司 智能选通条码解码的方法及芯片

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