CN201742169U - 数字化变电站二次系统实时性测试分析仪 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种网络化二次系统时延测试装置,特别是一种数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其结构要点在于,模拟故障模块的输出端分别连接受测的二次设备和分析处理模块;分析处理模块的输出端分别与模拟故障模块的输入端以及输出模块连接,其输入端则分别连接数据采集模块、时标模块和输入模块;数据采集模块的采集端与二次设备连接,输入端与时标模块连接。本实用新型的优势在于,其设置了模拟故障模块,可以为二次设备提供模拟故障数字信号,根据二次设备的响应时间判断其是否满足电网需要,防止不合格二次设备的投入,避免了因保护装置等二次设备的响应不到位而导致影响电网的安全运行。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种网络化二次系统时延测试装置,特别是一种数字化变电站二次系统实时性测试分析仪。
背景技术
随着电力系统信息技术的发展,IEC61850作为国际唯一的变电站网络通信标准出现,对于变电站内的二次设备来说,如继电保护装置、测量控制装置、远动装置、故障录波装置及正在发展中的在线状态监测装置,全部基于标准化、模块化的微处理器设计制造,二次设备不再出现常规功能装置重复的I/O现场接口,它们之间的连接全部采用高速的网络通信,并且通过网络真正实现数据共享、资源共享。在数字化技术使得变电站的设计更加灵活和更具可控性的同时,数字化通信和信号处理的时延通常比模拟技术更长一些,而像继电保护这样的装置不允许长时延,如果要投入实际应用的保护装置响应时延时间过长,则会影响其保护作用,甚至影响到电网的安全运行。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服现有技术的不足之处而提供一种能够测试网络化二次设备响应时延的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪。
本实用新型是通过以下途径来实现的:
数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其结构要点在于,包括有模拟故障模块、数据采集模块、时标模块、分析处理模块以及输入模块和输出模块;模拟故障模块的输出端分别连接受测的二次设备和分析处理模块;分析处理模块的输出端分别与模拟故障模块的输入端以及输出模块连接,其输入端则分别连接数据采集模块、时标模块和输入模块;数据采集模块的采集端与二次设备连接,输入端与时标模块连接。
上述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪工作流程如下:
1、通过输入模块可以输入测试参数,如设备型号,响应参数等,输入的信息传送给分析处理模块;
2、分析处理模块根据输入的信息进行分析和处理,然后产生对应于测试参数的指令,并发送到模拟故障模块;
3、模拟故障模块根据指令信息产生对应的模拟故障数字信号,然后发送给受测的二次设备,同时还发出一触发信号传送给分析处理模块;
4、分析处理模块根据时标模块的高精度时标对模拟故障模块发来的信号产生第一个时间数据,二次设备接收到模拟故障信号后,产生响应操作,并发出响应信号,数据采集模块采集该响应信号的产生,并根据时标模块的高精度时标产生第二个时间数据,发送给分析处理模块,第一时间数据和第二时间数据之差就是受测二次设备的响应时延;
5、分析处理模块将所得到的响应时延数据与受测二次设备的允许响应时延数据进行比较,如果测得的时延数据小于允许响应时延数据,则受测二次设备满足测试要求,如果测得的时延数据大于允许响应时延数据,则受测二次设备响应时间过长,不满足要求;分析处理模块将测试的结果通过输出模块输出。
本实用新型所述实时性分析仪能够精确测定网络化二次系统中二次设备的响应时延,防止不合格二次设备的投入,避免了因保护装置等二次设备的响应不到位而导致影响电网的安全运行。
本实用新型可以进一步具体为:
数据采集模块为一种响应网络报文输入模块。
该响应网络报文输入模块负责接收二次设备的响应报文,可以支持光纤和RJ45接口,响应报文可以包括GOOSE报文和MMS报文。
时标模块或者是一种GPS对时模块,或者是一种独立定时器。
GPS对时模块采用GPS卫星对时系统,其时间的精确程度高,但设计制作较为复杂;独立定时器为一种高精度时间定时器,由于所得的响应时延数据为一种时间差,因此采用高精度定时器也能够保证高精度的测试结果,且有现成产品可用。
分析处理模块采用专用算法对输入的网络报文信息进行分析处理,采用采用ARM9内核,主频100MHZ以上,还包括有大容量存储器。能满足应用对资源及速度性能的要求。大容量存储器能满足数据存储及运行嵌入式OS的需要。
输入模块为一种按键输入装置,或者为一触摸式输入装置。
输出模块为一种LCD显示器。
采用大屏幕真彩LCD显示器,以满足操作及图文显示的需要。
本实用新型所述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪为一种智能手持仪器。这样便于工程师携带,运用方便。
综上所述,本实用新型提供了一种可测试电力系统二次设备响应时延的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其设置了模拟故障模块,可以为二次设备提供模拟故障数字信号,根据二次设备的响应时间判断其是否满足电网需要,防止不合格二次设备的投入,避免了因保护装置等二次设备的响应不到位而导致影响电网的安全运行。
附图说明
图1所示为本实用新型所述数字化变电站二次系统实时性测试分析仪的电路框架示意图;
下面结合实施例对本实用新型做进一步描述。
具体实施例
最佳实施例:
参照附图1,数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,包括有模拟故障模块、数据采集模块、时标模块、分析处理模块以及输入模块和输出模块;模拟故障模块的输出端分别连接受测的二次设备和分析处理模块;分析处理模块的输出端分别与模拟故障模块的输入端以及输出模块连接,其输入端则分别连接数据采集模块、时标模块和输入模块;数据采集模块的采集端与二次设备连接,输入端于时标模块连接。
其工作流程如下:
1、通过输入模块可以输入测试参数,如设备型号,响应参数等,输入的信息传送给分析处理装置;
2、分析处理模块根据输入的信息进行分析和处理,然后产生对应于测试参数的指令,并发送到模拟故障模块;
3、模拟故障模块根据指令信息产生对应的模拟故障信号,然后发送给受测的二次设备,同时还发出一触发信号传送给分析处理模块;
4、分析处理模块根据时标模块的高精度时标对模拟故障模块发来的信号产生第一个时间数据,二次设备接收到模拟故障信号后,产生响应操作,并发出响应信号,数据采集模块采集该响应信号的产生,并根据时标模块的高精度时标产生第二个时间数据,发送给分析处理模块,第一时间数据和第二时间数据之差就是受测二次设备的响应时延;
5、分析处理模块将所得到的响应时延数据与受测二次设备的允许响应时延数据进行比较,如果测得的时延数据小于允许响应时延数据,则受测二次设备满足测试要求,如果测得的时延数据大于允许响应时延数据,则受测二次设备响应时间过长,不满足要求;分析处理模块将测试的结果通过输出模块输出。
上述设备具体如下:
分析处理模志块为一种IHT主控制器,采用ARM9内核,主频100MHZ以上,包括有大容量存储器;
模拟故障模块包括模拟故障软件平台和模拟故障输出网络模块,负责测试输出的通信,支持光纤和RJ45接口,输出信号包括IEC61850-9-1/61850-9-2和60044。
数据采集模块为一种响应输入网络模块;
时标模块或者是一种GPS对时模块,或者是一种独立的高精度定时器;
输入模块为一种按键设备,或者为一触摸式输入;
输出模块为一种大屏幕真彩LCD显示器。
本实用新型未述部分与现有技术相同。
Claims (5)
1.数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其特征在于,包括有模拟故障模块、数据采集模块、时标模块、分析处理模块以及输入模块和输出模块;模拟故障模块的输出端分别连接受测的二次设备和分析处理模块;分析处理模块的输出端分别与模拟故障模块的输入端以及输出模块连接,其输入端则分别连接数据采集模块、时标模块和输入模块;数据采集模块的采集端与二次设备连接,输入端与时标模块连接。
2.根据权利要求1所述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其特征在于,数据采集模块为一种响应网络报文输入模块。
3.根据权利要求1所述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其特征在于,时标模块或者是一种GPS对时模块,或者是一种独立定时器。
4.根据权利要求1所述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其特征在于,输入模块为一种按键输入装置,或者为一触摸式输入装置。
5.根据权利要求1所述的数字化变电站二次系统实时性测试分析仪,其特征在于,所述测试分析仪为一种智能手持仪器。
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CN2010202732105U CN201742169U (zh) | 2010-07-27 | 2010-07-27 | 数字化变电站二次系统实时性测试分析仪 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN110082614A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-02 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局 | 一种继电保护二次回路的异常智能监测方法 |
CN110097746A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 国网河南省电力公司平顶山供电公司 | 一种电气二次设备的保护传动辅助系统及其使用方法 |
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2010
- 2010-07-27 CN CN2010202732105U patent/CN201742169U/zh not_active Expired - Fee Related
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CN110082614A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-02 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局 | 一种继电保护二次回路的异常智能监测方法 |
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