CN201653377U - 一种拉索套管节点螺纹质量检测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供一种拉索套管节点螺纹质量检测系统,拉索套管节点螺纹质量检测系统利用摄像头获取生产线上套管节点螺纹图像,通过数字图像处理技术,将处理结果送往计算机处理,提取螺纹特征包括螺纹的大小、螺纹间间距、螺纹的形状等与标准螺纹特征进行比较,实现拉索套管节点螺纹质量在线检测,具有实时性,高效性等特点,能够准确无误的检测拉索套管节点螺纹质量,避免了人工检测的繁琐和人为失误,提高了工作效率。
Description
技术领域
本实用新型提供一种拉索套管节点螺纹质量检测系统,属工程检测领域。拉索套管节点一般是从中间分为两部分,每一部分内侧就是节点螺纹质量检测部分,在使用时将两部分进行固定形成一个完整的节点。所以在检测时,把螺纹节点的每一部分内侧看作独立部分进行检测即可。具体地说,本实用新型是通过摄像头实时采集生产线上拉索套管节点螺纹,利用图像采集器,通过图像处理技术,利用图像边缘检测、图像形态学运算、图像分割等方法,对节点螺纹进行特征检测包括螺纹间距、螺纹形状、螺纹大小等,获取最终检测检测结果,并进行实时报警。具有实时性、准确性等特点,避免了人为造成的失误,大大提高检测效率。
背景技术
在拉索套管节点螺纹质量检测中,传统的方式就是人工检测,工程量比较大,效率比较低,浪费了大量的人力,检测质量不能保证。在此情况下,提出拉索套管节点螺纹质量检测系统,改变了传统的检测方式,可以节省大量的人力,而且检测质量得以保证,提高了效率,增强了准确性。
发明内容
鉴于上述,本实用新型主要目的在于提供一种拉索套管节点螺纹质量检测系统,满足生产线上拉索套管节点螺纹检测实时性、准确性,整体上提高整个生产线上的效率,保证工程应用中的套管节点螺纹质量,具有很强的实用性。
为了达到上述目的,本实用新型采取的技术方案是:系统由外加光源、CCD摄像头、检测节点螺纹、图像采集器、后台计算机输出、报警组成,CCD摄像头与图像采集器相连接,图像采集器与后台计算机输出相连接,CCD摄像头照到外加光源的检测节点螺纹上面,利用图像采集器中的图像处理技术对获取的实时图像进行质量检测,将检测结果在后台计算机输出,发现质量问题及时报警。利用图像处理技术对于实时采集的图像进行处理,包含图像的边缘检测技术、二值化技术以及图像分割等技术,将整个的监控图像和处理后的图像实时的在后台计算机上显示,检测后的图像包含节点螺纹间距、螺纹的形状、螺纹大小等信息,在允许误差范围之内将此信息与标准螺纹间距、螺纹大小、螺纹的形状信息进行比较,若出现有问题的套管节点螺纹,系统将实时报警,否则认为节点螺纹质量合格,这样大大提高了工 作效率。
有益效果
本实用新型通过利用图像处理中的关键技术,对实时采集到的拉索套管节点螺纹视频监控图像进行处理,达到理想的检测效果,提高工作效率,准确性高,具有很强的实效性。
附图说明
图1是本实用新型的系统原理图。主要包含外加光源(1)、CCD摄像头(2)、检测节点螺纹(3)、图像采集器(4)、后台计算机输出(5)、报警(6)。
图2是本实用新型系统检测流程图。主要包含外加光源(1)、CCD摄像头(2)、检测节点螺纹(3)、图像采集器(4)、后台计算机输出(5)、质量合格(7)、质量不合格(8)。
图3是实用新型系统中图像处理技术检测流程图。主要包括获取的原始图像(9),Canny边缘检测(10)、形态学中二值化、膨胀算法(11)、形态学中腐蚀、细化算法(12)、第一个处理图像(13)、傅里叶变换(14)、最优阈值分割(15)、第二个处理结果图(16)、点乘运算(17)、模板去噪(18)、处理的图像(19)共11个步骤。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型进行进一步的说明。
图2是本实用新型系统检测流程图,如图2所示,其具体步骤如下:
步骤1为便于后续图像处理的准确性,光线要合理,可以附加一个外加光源(1);
步骤2CCD摄像头(2)垂直实时监控生产线上检测节点螺纹(3),垂直实时监控的目的是为了便于清晰的获取节点螺纹的内侧螺纹信息;
步骤4利用图像采集器(4)中的图像边缘检测技术、图像的形态学二值化以及图像阈值分割技术对图像进行处理,处理的图像中螺纹信息与标准螺纹信息比较,利用所占的像素多少对处理图像中每一个螺纹大小、间距、形状与标准螺纹大小、间距、形状进行比较;后台计算机输出(5)显示检测结果;
步骤5在允许的误差范围内,如果计算机没有产生报警(6),说明质量没有问题,质量合格(7),如果计算机产生报警(6),说明质量有问题,质量不合格(8)。
图3是图像采集器中图像处理技术检测流程图,如图3所示,其具体步骤如下:
步骤1利用Canny边缘检测(10)算法检测获取的原始图像(9)的边缘,从而可以提取连续而完整的边缘;
步骤2利用形态学的二值化、膨胀算法(11)消除双边缘之间的间隙
步骤3再用腐蚀、细化算法平滑算法(12),细化粗边缘,使得边缘在宽度上更接近原始目标,得到第一个处理结果图(13);
步骤4对获取的原始图像(9)进行傅里叶变换处理(14),再用最优阈值分割(15)得到第二个处理结果图像(16);
步骤5然后对两幅图像点乘运算(17),最后使用模板去噪方法(18),得到处理的图像(19)。
Claims (2)
1.一种拉索套管节点螺纹质量检测系统,其结构特点是:所述系统由外加光源(1)、CCD摄像头(2)、检测节点螺纹(3)、图像采集器(4)、后台计算机输出(5)、报警(6)组成。
2.根据权利要求书1所述的一种拉索套管节点螺纹质量检测系统,其特征是:CCD摄像头(2)与图像采集器(4)相连接,图像采集器(4)与后台计算机输出(5)相连接,CCD摄像头(2)照到外加光源(1)的检测节点螺纹(3)上面,利用图像采集器(4)中的图像处理技术对获取的实时图像进行质量检测,将检测结果在后台计算机输出(5),发现质量问题及时报警(6)。
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