CN201607748U - 基于人脸识别的安全认证装置 - Google Patents
基于人脸识别的安全认证装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201607748U CN201607748U CN2009200947345U CN200920094734U CN201607748U CN 201607748 U CN201607748 U CN 201607748U CN 2009200947345 U CN2009200947345 U CN 2009200947345U CN 200920094734 U CN200920094734 U CN 200920094734U CN 201607748 U CN201607748 U CN 201607748U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- recognition
- certification device
- device based
- safety certification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
基于人脸识别的安全认证装置，属于电通信技术，用于人脸图像的动态采集、人脸面部特征提取、采集信息与RFIC射频识别卡中的特征信息比对，克服现有人脸图像识别系统安全认证速度慢、实时性差的缺点。由基于ARM的嵌入式人脸识别单元和存储标准人脸图像特征信息的RFID卡组成，包括电源模块、ARM处理器模块、图像采集模块、USB接口模块、RFIC卡、RFIC读写器模块、串行通信模块、LCD控制模块、LCD显示模块、音频驱动模块、音频输出模块、数字键盘模块、存储器模块。本实用新型采用非接触隐蔽式、生物特征识别的安全认证方法，大大提高了系统的保密性，且该方式无需读取数据库中的人脸特征信息，避免了繁杂的读取和比对过程，达到了快速安全认证的目的。
Description
技术领域
本实用新型属于电通信技术，具体涉及一种基于人脸识别的安全认证装置。
背景技术
随着图像处理、智能控制技术的发展，人脸识别在安全防控、身份认证、考勤管理等方面的作用愈加显著，以其独特的生理特征加密方式已经成为安全认证的重要手段。传统的人脸识别系统的认证方式通常采取如下方式：首先PC机或嵌入式处理器通过图像采集设备摄取被识别人的人脸图像，而后根据识别算法计算其特征信息，接着从数据库中读取已注册的所有人脸信息，并进行比对，若存在与被识别人一致的信息，则认证通过，否则认证失败。在该过程中，数据库的读取过程和信息的比对过程一般较长，特别在数据库较大的情况下，这一过程花费的时间更长，进而影响认证的效率，这是现有认证方式的不足之处。
发明内容
本实用新型提供了一种基于人脸识别的安全认证装置，用于人脸图像的动态采集、人脸面部特征提取、采集信息与RFIC射频识别卡中的特征信息比对，无需读取数据库中的人脸特征信息，从而达到快速安全认证的目的，克服现有人脸图像识别系统安全认证速度慢、实时性差的缺点。
本实用新型的技术方案是：整个装置分为两大部分：一是基于ARM处理器的嵌入式人脸识别单元，二是能够存储被识别人脸图像特征信息的RFIC卡。该技术架构避免了现有识别系统被识别人脸图像与本地或远程计算机数据库相比较的繁杂过程，从而提高了系统的实时性。
本实用新型所述的人脸识别单元包括电源模块、ARM处理器模块、图像采集模块、USB接口模块、RFIC读写器模块、串行通信模块、LCD控制模块、LCD显示模块、音频驱动模块、音频输出模块、数字键盘模块、存储器模块。各模块之间的连接关系为：视频采集模块通过USB接口模块与ARM处理器模块相连；RFIC读写器模块通过串行通信模块与ARM处理器模块相连接；ARM处理器模块通过LCD驱动模块与LCD显示模块相连接；ARM处理器模块通过音频驱动模块与音频输出模块相连接；存储器模块挂接于系统总线上与ARM处理器相连接；数字键盘模块通过I/O口与ARM处理器模块相连接；上述全部模块均与电源模块相连接。人脸识别单元中的RFIC读写器模块与RFIC卡以无线方式相互通信。
本实用新型的工作过程如下：
(1)用户的注册过程是：首先，ARM处理器读取标识”注册”功能的数字按键信息，对其译码后，通过LCD显示模块显示注册画面信息，同时通过音频输出模块输出语音提示信息。其次，图像采集模块采集用户的人脸图像信息，经过编码处理后通过USB接口模块传送给ARM处理器模块，后者按照人脸识别算法对其进行计算并得到用户的人脸特征信息。接着，ARM处理器模块一方面向RFIC读写器模块发送信息写入命令，后者通过无线通信方式将人脸特征信息存储在RFIC卡中。最后，ARM处理器通过LCD显示模块显示注册完成信息，并通过音频输出模块输出语音提示信息。
(2)用户的认证过程是：一方面，图像采集模块采集用户的人脸图像信息，经过编码处理后通过USB接口模块传送给ARM处理器模块，后者按照人脸识别算法对其进行计算并得到用户的人脸特征信息。另一方面，RFIC读写器模块通过无线通信方式读取待认证用户所持RFIC卡中的人脸特征信息，并通过串口传送至ARM处理器模块。ARM处理器模块将两个特征信息进行比对操作，若满足相似度条件，则认证通过，并通过LCD显示模块显示认证通过信息，并通过通过音频输出模块输出语音提示信息；否则认证失败，并通过LCD显示模块显示认证失败信息，并通过通过音频输出模块输出语音提示信息，从而完成认证过程。
本实用新型采用非接触隐蔽式安全认证方法，便于实施，且属于生物特征识别，大大提高了系统的保密性，另外，采用的认证方式无需读取数据库中的人脸特征信息，避免了繁杂的数据库读取和比对过程，达到了快速安全认证的目的。
附图说明
图1是本实用新型的硬件连接框图；
图2是本实用新型的算法流程框图；
图3是本实用新型的人脸检测流程图。
具体实施方式
参阅图1，本实用新型选择具有32位RISC体系结构和ARM920T内核的微处理器，可为手持设备和通用嵌入式应用提供低价格、低功耗、高性能小型微控制器的解决方案的ARM9嵌入式多媒体微处理器为硬件核心，型号为S3C2440；选择OmniVision公司的CMOS摄像头作为图像采集模块，其型号为OV7660；选择TFT 32位真彩LCD显示器作为LCD显示模块；选择惠威S3W作为音频输出模块；选择ZLG500C作为RFIC读写器模块；选择Philips公司的mifare卡作为RFIC卡；选择1×12按键作为数字键盘模块；选择MX29F002NBPC-70和HY57V281620HC(16M)作为存储器；选择ATX-320WB作为供电电源模块；选择UDA1341TS作为音频驱动模块；选择S3C2440内部集成的LCD控制器作为LCD控制模块。各模块的连接关系为：S3C2440通过内部的集成LCD控制器与TFT LCD显示器相连，S3C2440通过音频驱动器UDA1341TS与惠威S3W相连接；存储器MX29F002NBPC-70及HY57V281620HC作为存储设备挂接于系统总线上与S3C2440相连；选择MAX232CPE作为串行通信模块的主控制芯片；RFIC读卡器ZLG500C通过串行通信模块与S3C2440相连；数字键盘模块作为输入设备通过I/O口与S3C2440相连；图像采集模块OV7660通过USB接口连接在S3C2440上；上述全部模块均与供电电源模块ATX-320WB相连接。
参阅图2，本实用新型系统的整体算法流程包括注册过程和认证过程两部分。注册过程是：摄像头摄取图像后经处理单元计算机保存为一个BMP图像文件，并首先对其进行光线补偿，之后采取基于肤色的人脸检测方法把只包含人脸区域的图像从复杂背景中分割出来，然后按照人脸肤色区间阈值化色调图像对人脸图像进行归一化处理。然后通过人脸肤色区域的统计特征分析，对分割出来的肤色进行消噪处理，得到最为可能的人脸区域，将该区域特征提取出来，存入RFIC卡中。认证过程是：摄像头摄取图像后经处理单元计算机保存为一个BMP图像文件，并首先对其进行光线补偿，之后采取基于肤色的人脸检测方法把只包含人脸区域的图像从复杂背景中分割出来，然后按照人脸肤色区间阈值化色调图像对人脸图像进行归一化处理。然后通过人脸肤色区域的统计特征分析，对分割出来的肤色进行消噪处理，得到最为可能的人脸区域，将该区域特征提取出来，送入判别器中。同时，读卡器读取别识别人RFIC卡中的信息，提取出卡中人脸特征信息并送入判别器。判别器接受到来自摄像机与读卡器的特征，进行比对判别处理，最后通过显示器及播音将判别后的结果显示出来。
参阅图3，对于摄像机摄取的一幅彩色图像，可以执行基于肤色特征的分割操作。首先，读取彩色BMP图像文件，建立其RGB模型，然后根据RGB分类的值统计各灰度值像素点的个数和图像灰度平均值进行阈值判断，分析判断图像是否需要进行光线补偿，对需要进行光线补偿的图像进行光线补偿。而后进行的是色彩空间转换，根据YCrCb颜色模型，计算源图像中每个像素的色调值，得到色调图像。然后，按照人脸肤色区间阈值化色调图像，得到粗略的包含人脸侯选区和背景的二值分割图。然后通过人脸肤色区域的统计特征分析，对分割出来的肤色进行消噪处理，得到最为可能的人脸区域。
Claims (14)
1.基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：由两大部分组成，一是基于ARM处理器的嵌入式人脸识别单元，二是能够存储人脸图像特征信息的RFIC卡；所述的识别单元包括电源模块、ARM处理器模块、图像采集模块、USB接口模块、RFIC读写器模块、串行通信模块、LCD控制模块、LCD显示模块、音频驱动模块、音频输出模块、数字键盘模块、存储器模块，各模块之间的连接关系为：视频采集模块通过USB接口模块与ARM处理器模块相连；RFIC读写器模块通过串行通信模块与ARM处理器模块相连接；ARM处理器模块通过LCD驱动模块与LCD显示模块相连接；ARM处理器模块通过音频驱动模块与音频输出模块相连接；存储器模块挂接于系统总线上与ARM处理器相连接；数字键盘模块通过I/O口与ARM处理器模块相连接；上述全部模块均与电源模块相连接；人脸识别单元中的RFIC读写器模块与RFIC卡以无线方式相互通信。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述视频采集模块为OmniVision公司的CMOS摄像头OV7660。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述音频输出模块为惠威S3W。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述存储器模块包括用于存储程序的FLASH存储器和用于存储数据的SDRAM存储器。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述FLASH存储器型号为MX29F002NBPC-70。
6.根据权利要求4所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述SDRAM存储器为容量16M的HY57V281620HC。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的ARM处理器采用具有32位RISC体系结构和ARM920T内核的微处理器S3C2440。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的RFIC读写器模块为ZLG500C。
9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的RFIC卡为Philips公司的mifare卡。
10.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的音频驱动模块为UDA1341TS。
11.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的串行通信模块的主控制芯片为MAX232CPE。
12.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的LCD驱动模块为S3C2440内部集成模块。
13.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的LCD显示模块为TFT32位真彩LCD显示器。
14.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全认证装置，其特征是：所述的数字键盘模块为1×12按键。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2009200947345U CN201607748U (zh) | 2009-11-18 | 2009-11-18 | 基于人脸识别的安全认证装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2009200947345U CN201607748U (zh) | 2009-11-18 | 2009-11-18 | 基于人脸识别的安全认证装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN201607748U true CN201607748U (zh) | 2010-10-13 |
Family
ID=42952452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2009200947345U Expired - Fee Related CN201607748U (zh) | 2009-11-18 | 2009-11-18 | 基于人脸识别的安全认证装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN201607748U (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102184377A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-14 | 杭州五魁首信息技术有限公司 | 基于射频识别技术的身份识别装置及方法 |
| CN102945365A (zh) * | 2012-10-19 | 2013-02-27 | 西安凯虹电子科技有限公司 | 多种数据传输方式的手持式虹膜识别装置及方法 |
| CN102955979A (zh) * | 2011-11-29 | 2013-03-06 | 陈腾云 | 一种室内空间规划装置 |
| CN103853959A (zh) * | 2012-12-05 | 2014-06-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 权限控制装置及方法 |
| CN106712797A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-24 | 浙江大学 | 具有巡更、测速、可视化报警功能的路边自助装置及系统 |
| CN107472195A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-15 | 佛山市盈智轩科技有限公司 | 一种基于人脸图像追踪识别的车门自动开启系统及方法 |
| CN109688372A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-26 | 万翼科技有限公司 | 一种智能穿戴设备的管理方法 |
| CN110879945A (zh) * | 2018-09-05 | 2020-03-13 | 武汉朗立创科技有限公司 | 基于人工智能和虚拟现实的虚拟现实实验室系统 |
-
2009
- 2009-11-18 CN CN2009200947345U patent/CN201607748U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102184377A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-14 | 杭州五魁首信息技术有限公司 | 基于射频识别技术的身份识别装置及方法 |
| CN102955979A (zh) * | 2011-11-29 | 2013-03-06 | 陈腾云 | 一种室内空间规划装置 |
| CN102945365A (zh) * | 2012-10-19 | 2013-02-27 | 西安凯虹电子科技有限公司 | 多种数据传输方式的手持式虹膜识别装置及方法 |
| CN102945365B (zh) * | 2012-10-19 | 2015-04-08 | 西安凯虹电子科技有限公司 | 多种数据传输方式的手持式虹膜识别装置及方法 |
| CN103853959A (zh) * | 2012-12-05 | 2014-06-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 权限控制装置及方法 |
| CN106712797A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-24 | 浙江大学 | 具有巡更、测速、可视化报警功能的路边自助装置及系统 |
| CN107472195A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-15 | 佛山市盈智轩科技有限公司 | 一种基于人脸图像追踪识别的车门自动开启系统及方法 |
| CN110879945A (zh) * | 2018-09-05 | 2020-03-13 | 武汉朗立创科技有限公司 | 基于人工智能和虚拟现实的虚拟现实实验室系统 |
| CN109688372A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-26 | 万翼科技有限公司 | 一种智能穿戴设备的管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN201607748U (zh) | 基于人脸识别的安全认证装置 | |
| CN104933344B (zh) | 基于多生物特征模态的移动终端用户身份认证装置及方法 | |
| CN101980305A (zh) | 基于人脸识别与3g通信的家庭智能门禁系统 | |
| CN201838011U (zh) | 基于第二代身份证和多模态生物特征的身份认证设备 | |
| CN107578519A (zh) | 一种智能门禁系统及智能门禁开锁方法 | |
| CN202197300U (zh) | 移动人脸识别系统 | |
| CN203276357U (zh) | 基于物联网的考勤门禁一体机 | |
| CN105868613A (zh) | 一种生物特征识别方法、装置和移动终端 | |
| CN204791017U (zh) | 基于多生物特征模态的移动终端用户身份认证装置 | |
| CN201628970U (zh) | 基于多生物特征和rfid的嵌入式多模态身份认证便携终端 | |
| CN103167160A (zh) | 基于温度感应与人脸识别技术实现手机唤醒解锁的系统及方法 | |
| CN101393598A (zh) | 利用手机摄像头对人脸识别来决定允许开机/解锁的方法 | |
| CN104751113A (zh) | 基于智能移动信息设备的指纹识别方法 | |
| CN105893828A (zh) | 基于移动终端的人脸验证驾考系统与方法 | |
| WO2018090404A1 (zh) | 一种能扩大人脸识别使用人数的方案 | |
| CN112307451A (zh) | 一种多模态身份识别方法及设备 | |
| CN204557528U (zh) | 一种多功能人员识别一体机 | |
| CN201698456U (zh) | 一种实时人脸检测及识别装置 | |
| CN202976102U (zh) | 身份识别装置 | |
| CN103778424A (zh) | 一种基于宫格的指纹录入方法 | |
| CN106846552A (zh) | 一种智能门禁控制系统 | |
| CN203552331U (zh) | 一种智能识别门禁系统 | |
| CN203930844U (zh) | 基于图像识别和nfc的字画防伪识别系统 | |
| CN104915590A (zh) | 一种用于计算机加密的人脸识别系统及方法 | |
| CN204965452U (zh) | 基于面部识别和虹膜识别的身份识别装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C17 | Cessation of patent right | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20101013 Termination date: 20131118 |