CN201177604Y - 微生物显微图像检测与识别装置 - Google Patents
微生物显微图像检测与识别装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201177604Y CN201177604Y CNU2008201104900U CN200820110490U CN201177604Y CN 201177604 Y CN201177604 Y CN 201177604Y CN U2008201104900 U CNU2008201104900 U CN U2008201104900U CN 200820110490 U CN200820110490 U CN 200820110490U CN 201177604 Y CN201177604 Y CN 201177604Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- micro
- microorganism
- microorganism micro
- microscope
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Microscoopes, Condenser (AREA)
Abstract
一种微生物显微图像检测与识别装置,所述检测与识别装置能够有效记录并且识别寄附在粮食和粮食食品上的微生物。所述装置包含微生物显微图像检测设备与微生物显微图像识别设备,所述微生物显微图像检测设备包含CCD摄像机、图像采集卡、光学显微镜和均匀光照室,微生物样本通过所述光学显微镜成像,所述CCD摄像机作为所述微生物显微图像检测设备中的图像采集装置与所述图像采集卡相连接并将图像的光信号转化为电信号;所述图像采集卡与所述微生物显微图像识别设备相连接;所述CCD摄像机设置在均匀光照室内。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种微生物显微图像检测与识别装置。
背景技术
储粮微生物是寄附在粮食和粮食食品上的微生物的统称,包括酵母菌、青霉菌、曲霉菌等。它们可以分解粮食中的有机物质,使之变质、霉腐。资料显示我国每年由此造成的粮食损失达2.5亿元。因此准确识别粮食中的微生物并采取有效的措施进行防治显得尤为重要。
实用新型内容
本实用新型提供一种微生物显微图像检测与识别装置,所述检测与识别装置能够有效记录并且识别寄附在粮食和粮食食品上的微生物。
为实现本实用新型目的,本实用新型提供一种微生物显微图像检测与识别装置,所述装置包含微生物显微图像检测设备与微生物显微图像识别设备,所述微生物显微图像检测设备包含CCD摄像机、图像采集卡、光学显微镜和均匀光照室,微生物样本通过所述光学显微镜成像,所述CCD摄像机作为所述微生物显微图像检测设备中的图像采集装置与所述图像采集卡相连接并将图像的光信号转化为电信号;所述图像采集卡与所述微生物显微图像识别设备相连接;所述CCD摄像机与所述光学显微镜设置在均匀光照室内。
本实用新型提供的优选实施例为,所述光学显微镜为明域显微镜。
本实用新型提供的另一优选实施例为,所述微生物显微图像识别设备是具有微处理器、具备计算功能的电脑。
附图说明
下面将参考附图,对本实用新型的优选实施例进行详细地阐述。
图1为本实用新型一种微生物显微图像检测与识别装置的硬件组成示意图。
图2为本实用新型一种微生物显微图像检测与识别装置中所选用的图像采集卡的结构框图。
具体实施方式
参考图1,本实用新型提供一种微生物显微图像检测与识别装置,所述装置包含微生物显微图像检测设备100与微生物显微图像识别设备200,所述微生物显微图像检测设备100包含CCD摄像机101、图像采集卡102、光学显微镜103和均匀光照室104。微生物样本通过所述光学显微镜103成像,所述CCD摄像机101作为所述微生物显微图像检测设备中的图像采集装置与所述图像采集卡102相连接并将图像的光信号转化为电信号;所述图像采集卡102与所述微生物显微图像识别设备200相连接;所述CCD摄像机101与所述光学显微镜103设置在均匀光照室102内。
由于每一种成像将影响图像的信息量,还会产生该成像系统所独有的,不能用其他方法复制的一些信息,因而对成像系统即光学显微镜的选择是很重要的。光学显微镜中可分为:明域显微镜、相差显微镜、偏振显微镜和干涉对比差分显微镜.各种显微镜适合于不同的情况,例如明域显微镜适合用于观察不通明的或高度着色的显微物质,相差显微镜适合用于观察活的物质而无须先经化学染色。在本实施例中选用了明域显微镜。
CCD摄像机将光信号转化为电信号,再经过图像卡的A/D转换,将显微视场中的一块区域转化为一幅数字图像,CCD摄像机是整个系统的传感器。因而,它的性能好坏对本装置的影响较大。CCD摄像机的选择需考虑①分辨率,过低的采样点将影响装置的测量精度;②CCD摄像机的线性;即将光信号转化为电信号的线性度。线性差的摄像机会带来系统误差。在本实施方案中,选用SONYSSC-DC14P型彩色摄像机,该型号CCD摄像机的靶面1/3″,分辨率为470线,采用AV24V作为电源。
图像采集卡,本实施方案则选择了CA-CPE-3000图象卡。
CA-CPE-3000是基于微型计算机PCI总线结构的彩色(黑白)图象采集卡。它采用了先进的数字解码方式,将标准输入的PAL制、NTSC制、SECAM制的复合彩色(或黑白)视频信号或S-Video信号〔即Y-C分离信号〕数字化,经解码后转换为适合于图象处理的RGB-24bits格式的数字信息,然后经过PCI总线实时传送到PC机系统内存〔或视频显示缓冲区〕。该卡的结构框图如图2。
CA-CPE-3000图象采集卡采用以采集卡为主的总线控制技术,图象传送速度高达60MB/S,可实现摄像机图象到计算机内存的可靠实时传送,连续相邻贞的图象精确到场。由于采用了高精度Gen Lock技术和线性嵌位技术,采集的图象点阵位置精度高,A/1。转换后的数字视频信号误差小,适合于各种高精度工业和科学图象处理领域。由于CA-CPE-3000将图象直接传送到主机的内存,可连续存储相邻的多祯图象,图象处理算法在主机内存执行,有利于提高处理速度,充分发挥越来越高的CPU潜力,便于用户编程。
本实施例中,对均匀照明室的要求如下:CCD摄像机视区内的光照要均匀,以免所摄取的图像局部偏暗,局部偏亮;不能有反光现象。
在本实施方案中,所述微生物显微图像识别设备200是具有微处理器、具备计算功能的电脑。
这种基于图像处理的微生物检测与识别装置,可以缩短储粮微生物的监测周期,准确地预报储量微生物的状况,使工作人员能够及时地采取防治措施,可以带来可观的经济和社会效益。
本实用新型的较佳实施例已参照附图阐明,本领域普通技术人员阅读后可依据其进行修改、变形或者等同替换,类似的各种变化或改型都不会脱离本实用新型权利要求所要求的保护范围。
Claims (3)
1、一种微生物显微图像检测与识别装置,所述装置包含微生物显微图像检测设备与微生物显微图像识别设备,其特征在于,所述微生物显微图像检测设备包含CCD摄像机、图像采集卡、光学显微镜和均匀光照室,微生物样本通过所述光学显微镜成像,所述CCD摄像机作为所述微生物显微图像检测设备中的图像采集装置与所述图像采集卡相连接并将图像的光信号转化为电信号;所述图像采集卡与所述微生物显微图像识别设备相连接;所述CCD摄像机与所述光学显微镜设置在均匀光照室内。
2、如权利要求1所述之微生物显微图像检测与识别装置,其特征在于,所述光学显微镜为明域显微镜、相差显微镜、偏振显微镜或干涉对比差分显微镜。
3、如权利要求1所述之微生物显微图像检测与识别装置,其特征在于,所述微生物显微图像识别设备是具有微处理器、具备计算功能的电脑。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2008201104900U CN201177604Y (zh) | 2008-04-18 | 2008-04-18 | 微生物显微图像检测与识别装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2008201104900U CN201177604Y (zh) | 2008-04-18 | 2008-04-18 | 微生物显微图像检测与识别装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN201177604Y true CN201177604Y (zh) | 2009-01-07 |
Family
ID=40217627
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNU2008201104900U Expired - Fee Related CN201177604Y (zh) | 2008-04-18 | 2008-04-18 | 微生物显微图像检测与识别装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN201177604Y (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106706637A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-24 | 河池学院 | 一种食品质量检测机器人的工作方法 |
CN106770312A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 河池学院 | 食品质量检测机器人 |
-
2008
- 2008-04-18 CN CNU2008201104900U patent/CN201177604Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106706637A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-24 | 河池学院 | 一种食品质量检测机器人的工作方法 |
CN106770312A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 河池学院 | 食品质量检测机器人 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3361239B1 (en) | Display defect detection method, device and equipment | |
CN204359710U (zh) | 一种玻璃表面缺陷检测装置 | |
Chang et al. | Development of an optical inspection platform for surface defect detection in touch panel glass | |
CN105241638A (zh) | 基于视觉的led模块亮度均匀性快速检测方法 | |
Li et al. | System design for PCB defects detection based on AOI technology | |
CN104749184A (zh) | 自动光学检测方法和系统 | |
CN100593172C (zh) | 一种基于显微图像的微生物识别系统及方法 | |
CN103196917A (zh) | 基于ccd线阵相机的在线卷板材表面瑕疵检测系统及其检测方法 | |
CN102707051A (zh) | 金标免疫层析试纸条检测系统的性能校正方法 | |
CN112419229A (zh) | 一种显示屏线状缺陷检测方法、装置及存储介质 | |
TW201521426A (zh) | 用於相機之檢測方法 | |
CN201177604Y (zh) | 微生物显微图像检测与识别装置 | |
CN201653450U (zh) | 一种基于机器视觉的数显仪表自动检定装置 | |
Fu et al. | Medicine glass bottle defect detection based on machine vision | |
Le et al. | Novel framework for optical film defect detection and classification | |
Wang et al. | Design of machine vision applications in detection of defects in high-speed bar copper | |
CN102507008B (zh) | 一种多模板颜色自动光学检测方法 | |
CN109945842B (zh) | 成捆圆钢端面标签漏贴检测及贴标误差分析方法 | |
CN205607889U (zh) | 新型玻璃表面缺陷检测装置 | |
CN1821715A (zh) | 一种新型头发在线测量综合装置 | |
CN107024487B (zh) | Ito导电玻璃检测系统及其检测方法 | |
CN204630546U (zh) | 一种风电设备紧固件的在线自学习视觉化检测系统 | |
JP7141537B2 (ja) | 粒子定量装置 | |
Qian et al. | Sub-Pixel defect detection for super large LCD images using quadrant gradient operator | |
CN201751854U (zh) | Led测试机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C53 | Correction of patent for invention or patent application | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Li Xiaojuan Inventor before: Li Xiaojuan |
|
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20090107 |