CN1934879B - 频率重新规划系统、单元和方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种无线通信系统中的频率重新规划的方法，其中无线通 信系统(100)被配置为，支持经由多个小区的多个移动站(112～115)的通信。该方法包括：基于测量报告生成信道/干扰罚值。然而，对于具有不能获得测量报告的一个或多个近邻共信道小区的第一小区，估计关于一个或多个近邻共信道小区的信道/干扰罚值。这些估值是基于第一小区和一个或多个近邻共信道小区的共同近邻的干扰电平。

Description

频率重新规划系统、单元和方法

技术领域

本发明涉及一种频率重新规划的系统、单元和方法。特别地，本发明涉及一种基于测量报告的频率重新规划的系统、单元和方法。

背景技术

无线通信系统，诸如蜂窝或专用移动无线电通信系统，典型地提供无线电通信链路，用于配置在多个基站收发信机台(BTS)和多个用户单元(其常被称为移动站(MS))之间。

在无线通信系统中，每个BTS同特定的地理覆盖区域(或小区)相关联。在大的蜂窝通信系统中，使用许多小区并且其典型地是重叠的，以产生广阔的复合覆盖区域。定义覆盖区域(其中BTS可以保持同MS的可接受的通信)的主要因素是BTS发射机功率电平。

在该具有重叠的相邻小区的蜂窝系统中，特定小区中使用的频率通常被选择为使相邻小区中生成的无线电干扰电平最小。该选择过程通常出现在网络设计阶段中。

基于小区的网络设计典型地基于理想化的小区模式。然而，由于例如，导致变化的无线电传播环境的地形形态、以及小区站址和天线并未理想地被安置为规则的网格图形上这一事实，因此理想化的小区模式在实践中极少出现。

因此，网络设计者使用频率规划工具估计关于每个小区的无线电传播，并且预测对应的覆盖区域。基于这些传播模型，网络设计者能够建立关于网络的频率规划，用于使重叠小区之间的预期干扰最小。该频率规划考虑到这样的因素，诸如天线高度和位置、地形拓扑结构、发射功率电平和预期的用户数目。

可由该传统的覆盖预测技术产生的频率规划的品质受到小区之间的覆盖重叠程度的限制。较大的重叠意味着较大的潜在干扰，使得更加难于产生低干扰的频率规划。

一种并入了干扰考虑的已知频率规划方法使用了结合载波干扰(C/I)罚矩阵(penalty matrix)的信道分配算法。

因此，实现最优的频率规划(或重新规划)取决于C/I矩阵的准确性，并且因此C/I矩阵中的不准确性最终导致了使用该方法时的未预期的干扰。

存在许多使传统产生的矩阵不准确的原因。例如，该矩阵基于地平面处的预测干扰电平，并且因此未考虑高的建筑物中的用户。此外，它们典型地不能反映细部杂波数据的干扰，诸如街道峡谷。它们假设固定的小区边界，但是MS的特性和切换算法使得小区的边界可以移动。而且，它们依赖于很少获得的准确站址和天线数据。

而且，这些覆盖预测技术趋于集中在地理覆盖区域，假设小区中的MS的均匀分布，而不是集中在其中用户在小区中是非均匀分布的、基于用户的覆盖或者“业务”覆盖。该不准确性限制了预测以及由其得到的结论的有效性。接下来，这意味着网络是次优化配置(sub-optimally configured)的，并且因此典型地传递次优化的服务质量。

然而，本领域中已知一种可替换的生成C/I矩阵的方法，包括：核对由移动站发送的测量报告(MR)。MR典型地包括：服务于给定MS的小区的BTS的下行链路信号强度，以及由MS检测到的来自近邻小区的BTS的下行链路信号强度。基于对由给定小区服务的MS的实际观察(并且因此在该小区中的MS物理分布是透明的)，通过核对统计学上有效数目的该MR，可以使用该给定小区内部及周围的BTS的相对强度，生成更加准确的关于该小区的C/I值。

如果针对许多个重叠的小区执行该方法，则得到的C/I矩阵可用于频率重新规划(例如，由于基站的添加/维护/移除，或者考虑到业务的季节性变化)。这被称为“智能优化系统”(IOS)。

IOS具有许多优点，最显著的优点是消除了对小区中的MS的地理分布的建模、测量或假设的需要，而其如前文所提及的，是造成传统的频率规划工具的不准确性的主要因素。

然而，测量报告的使用增加了某些新的考虑：

显著地，在目前的系统中，如果近邻正在使用与MS服务小区的的BTS相同的广播控制信道(BCCH)频率，则MS不能报告该近邻。因此不能自MR直接生成关于该近邻的C/I罚值。

此外，MR仅提供了关于近邻小区的下行链路信号强度。如果上行链路业务所经历的干扰是不相关的，则所需的是构造或修改C/I矩阵，以反映下行链路和上行链路的干扰。然而，目前不存在使用MR获得关于近邻小区的MS的上行链路接收电平的直接手段。

相似地，MR基于不同小区的广播控制信道信号强度，但是所需的是产生反映业务信道干扰的C/I矩阵。

最后，关于统计学上有效数目的测量报告的优先选择意味着，如果在给定的采样周期期间接收到过少的MR，则得到的(一个或多个)C/I值可能不是充分准确的。

本发明的目的在于减轻上面的某些或全部问题。

发明内容

在第一方面，本发明提供了一种无线通信系统中的频率重新规划的方法，如权利要求1所述。

在第二方面，本发明提供了一种无线通信系统中的频率重新规划的方法，如权利要求7所述。

在第三方面，本发明提供了一种无线通信系统，如权利要求14所述。

在第四方面，本发明提供了一种无线通信系统，如权利要求18所述。

在第五方面，本发明提供了一种通信单元，如权利要求22所述。

在第六方面，本发明提供了一种通信单元，如权利要求28所述。

本发明的另外的特征如附属权利要求中所定义。

现将通过参考附图，描述作为示例的本发明的实施例，在附图中：

附图说明

图1说明了根据本发明实施例的蜂窝无线电通信系统的框图。

具体实施方式

公开了一种无线通信系统中的频率重新规划的系统、单元和方法。

在图1中，示出了根据本发明的实施例的一种多层蜂窝电话通信系统100，其支持全球移动通信系统(GSM)空中接口。欧洲电信标准研究机构(European Telecommunication Standards Institute)(ETSI)定义了GSM空中接口。为清楚起见，以简化的形式示出了该多层蜂窝系统，其仅具有有限数目的系统元素。本领域的技术人员应当理解，作为替代可以使用其他的空中接口。

通常，空中接口协议由系统架构110中的基站收发信机台(BTS)122～132给出。BTS通常在地理上是隔开的——一个基站支持一个小区(或者任选地，支持小区的扇区)。

多个移动站(MS)112～115被示出为在所选的空中接口117～120上同多个BTS 122～132通信。仅出于清楚的目的，示出了有限数目的MS 112～115和BTS 122～132。

BTS 122～132可以通过基站控制器(BSC)136～140和移动交换中心(MSC)142～144连接到传统的公共交换电话网络(PSTN)134。每个BTS 122～132主要目的在于服务于其主要小区，每个BTS 122～132包含一个或多个收发信机单元，用于在通信链路156～166上同剩余的蜂窝系统基础设施通信。

每个BSC 136～140可以控制一个或多个BTS 122～132，且BSC136～140通常通过MSC 142～144互连。MSC中的处理被提供用于，考虑MS(112～115)在两个BTS服务区域之间通过的情况，例如MS112从由BTS 122覆盖的区域移动到由BTS 124覆盖的区域，其中两个BTS由不同的BSC(在该示例中是BSC 136和BSC 138)控制。

每个MSC 142～144提供了通向PSTN 134的网关，且MSC 142～144通过操作和管理中心(OMC)146互连，该操作和管理中心(OMC)146掌管蜂窝电话通信系统100的一般控制，如本领域的技术人员所理解的。

在操作中，由智能优化系统(IOS)172设定初始频率重新使用规划，并且将其通知给OMC 146。OMC 146经由它们的BSC 136～140命令BTS 122～132，以设定它们的操作频率。

根据本发明的实施例，智能优化系统(10S)172在操作中联接到OMC 146和基站控制器136～140。

IOS核对统计学上有效数目的测量报告，以便于生成C/I罚矩阵。

然而，如前文所提及的，当第一小区具有在相同的BCCH频率上操作的近邻时，第一小区中的MS将不能报告关于该近邻的测量结果。这可能导致C/I罚矩阵中的空位(gap)。

根据本发明的实施例，在该环境下，IOS(172)使用下面的方法利用估计的罚值填充该空位：

对于第一服务小区，该第一服务小区具有不能获得测量报告的一个或多个近邻共信道小区，基于该第一服务小区和一个或该多个近邻共信道小区的共同近邻的干扰电平，估计关于该一个或多个近邻共信道小区的C/I罚值。

为了说明，考虑近邻小区A～D，其中小区A、B和C共享相同的BCCH频率，关于该情况的C/I罚矩阵如下：

推断B和C对A的干扰的影响，例如，可注意到，由于来自B的对共同近邻D的干扰大于来自C的干扰，因此来自B的对A的影响同样可能大于来自C的干扰。

实际上，通常将存在许多共同近邻，其允许共同协调该信息，以提供关于哪个共信道近邻更可能引发干扰的良好指示。

在形式上，这可以如下实现：

对于服务器s和共信道近邻n(即，具有共信道BCCH频率)，由共信道近邻n引起的对服务器s的共信道干扰(CCI)基本上可计算为

$\mathrm{CCI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{CCI}(s,i).\mathrm{CCI}(i,n)\}$

其中存在1...i个共同近邻，CCI(s，i)是来自共同近邻i的对服务器s的干扰重叠，并且CCI(i，n)是来自共信道近邻n的对共信道近邻i的干扰重叠。

典型地，将仅可得到关于语音的共信道干扰值，但是预见的是，如果有关的干扰重叠信息是可获得的，则对于其他形式的业务，诸如通用分组无线电服务(GPRS)数据，分离的共信道干扰值是可计算的。因此例如，可以分别将关于语音和GPRS业务的CCI(s,n)区分为CV(s，n)和CG(s，n)。

如果仅有语音共信道干扰值是可获得的，则由共信道近邻载波y引起的对服务小区载波x的干扰罚值基本上可计算为

penalty(s，x，n，y)＝CV(s，n)*TU(s，x)*TU(n，y)*C 式1

其中服务器业务利用TU(S,X)＝

Voice_Utilisation(s，x)+GPRS_Utilisation(s，x)；

共信道近邻业务利用TU(n,y)＝

Voice_Utilisation(ny)*dtx_factor(n，y)+GPRS_Utilisation(n，y)；

并且C是常数，典型地是7000，用于生成以毫Erlang为单位的罚值。

dtx_factor补偿了共信道近邻中的不连续发射。

可替换地，如果对于不同的业务类型共信道干扰值是可获得的，则可以明确地计算包括这些值的罚值。例如，GPRS典型地需要比语音更清洁的信道，并且因此所需的是产生关于语音和GPRS业务的情况的可替换的罚值。这基本上可计算为

penalty(s，x，n，y)＝(CV(s，n)*VU(s，x)+CG(s，n)*GU(s，x))*TU(n，y)*C

其中

VU(s，x)＝voice_utilisation(s，x)

GU(s，x)＝GPRS_utilisation(s，x)

对于本领域的技术人员显而易见的是，业务利用(TU)可以包括除了语音和GPRS以外的或者作为替换的许多业务形式，或者可以仅包括语音。因此，更一般地，

penalty(s，x，n，y)＝

(CCI₁(s，n)*TU₁(s，x)+CCI₂(s，n)*TU₂(s，x)+...

+CCI_k(s，n)*TU_k(s，x))*TU(n，y)*C

其中CCI_1...k和TU_1...k分别是关于k个业务形式的共信道干扰值和业务利用值。

对于本领域的技术人员显而易见的是，使用适当的可获得的共信道干扰值，可包含不存在特定共信道干扰值的业务形式，例如由式1所见的情况，其中GPRS值是不可获得的，并且因此GPRS业务连同语音业务一起被添加。

如上文所公开的方法还可以使用相邻信道干扰(ACI)值替换共信道干扰值，从而应用于计算相邻的信道干扰罚值，该ACI值基本上计算为

$\mathrm{ACI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{ACI}(s,i).\mathrm{ACI}(i,n)$

并且用作每个CCI(s，n)。

获得了关于BCCH上的下载信号强度的完整填充的C/I矩阵之后，可以计算反映上行链路信道干扰的因子补集。

在本发明的实施例中，对于给定的服务小区s，可以获得关于由该小区服务的移动站以及由该小区每个近邻n服务的移动站的上行链路接收电平的概率密度函数(UL_RxLev)。

对于由服务小区服务的移动站(MS)，UL_RxLev包括在测量报告(MR)中，并且因此是可以直接获得的。

然而，对于由近邻服务的MS，必需计算等效值。

如果由近邻服务的MS在其MR中列出了一个小区，则记录的下行链路信号强度被用于计算UL_RxLev的估值，其基本上如下：

UL_RxLev＝MS_TxPwr-(BS_TxPwr-DL_RxLev)

其中

MS_TxPwr是MS发射功率；

BS_TxPwr是小区BCCH的发射功率；并且

DL_RxLev是MR中记录的下载信号强度。

该计算假设基站和MS之间的路径损失是互逆的，但是实际上由于来自MS的信号分集，上行链路路径损失趋于更小。这可以由如下的分集增益因子所反映：

UL_RxLev＝MS_TxPwr-(BS_TxPwr-DL_RxLev)+DG_Factor

其中

DG_Factor＝Average(Downlink_PathIoss-Uplink_Pathloss)，其为某些代表性地理区域上的平均值。

DG_Factor取决于收发信机校准的准确性，并且因此实际上优选地限于0dB至5dB的范围。

如果由近邻服务的MS未在其MR中列出小区，则在该情况中假设UL_RxLev是可能的最小值。

这样，可以对基于许多MR获得的UL_RxLev的分布进行归一化，以产生概率密度函数。

连同来自服务器小区的MR一起，获得了多个pdf：Ps(S_RxLev)，其用于给定服务小区中MS的服务小区处的上行链路接收电平；和Pn(N_RxLev)，其用于来自每个近邻n的MS的服务小区处的上行链路接收电平。

此外，使共信道分配为Pc并且当使相邻信道分配为Pa时，针对引起不可接受的干扰的C/I矩阵中的每个元素，定义了概率函数。示例定义为：

Pc(C_I)＝1如果C_I≤9dB

＝0其他情况

Pa(C_I)＝1如果C_I≤-9dB

＝0其他情况

对于本领域的技术人员显而易见的是，可以使用更加复杂的定义替换这些示例。

最后，上行链路干扰量还取决于在服务小区中发出呼叫的同时、近邻小区中移动站进行发射的可能性，其基本上计算为

其中TCH是业务信道。可以基于每个信道计算Nbr_Clash，并且可以额外地并入呼叫持续时间。优选地，给定周期是忙周期，但是显而易见的是，可以使用不同的周期。

将受到共信道分配引起的上行链路干扰不利影响的给定服务器上的呼叫比例，基本上计算为：

$\mathrm{UL}\_\mathrm{CoChannel}\_\mathrm{CI}=\begin{array}{c}\underset{S\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\underset{N\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{Ps}(S\_\mathrm{RxLev})\×\mathrm{Pn}(N\_\mathrm{RxLev})\×\\ \mathrm{Nbr}\_\mathrm{Clash}\×\mathrm{Pc}(S\_\mathrm{RxLev}-N\_\mathrm{RxLev})\end{array}$

因此UL_CoChannel_CI是在给定服务器S_RXLev和近邻N_RxLev上的上行链路接收电平的可能值、考虑到近邻业务密度Nbr_Clash和不可接受干扰Pc的电平的情况下，表示上行链路干扰概率的二维函数的求和。

相似地，将受到相邻信道分配引起的上行链路干扰不利影响的给定服务器上的呼叫的比例，基本上计算为：

$\mathrm{UL}\_\mathrm{Adjacent}\_\mathrm{CI}=\begin{array}{c}\underset{S\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\underset{N\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{Ps}(S\_\mathrm{RxLev})\×\mathrm{Pn}(N\_\mathrm{RxLev})\×\\ \mathrm{Nbr}\_\mathrm{Clash}\×\mathrm{Pa}(S\_\mathrm{RxLev}-N\_\mathrm{RxLev})\end{array}$

这样，该值可用作针对C/I罚矩阵的修正因子，以反映上行链路干扰。

C/I罚矩阵，不论是上文方法的前面的还是后面的应用，反映了广播控制信道(BCCH)上的干扰，其典型地处于与业务信道(TCH)不同的频率上。例如，BCCH可以处于900MHz，而TCH处于1800MHz。这些不同的频率可能经历不同的传播条件。因此，为了反映不同频段之间的信号电平中的差异，在本发明的实施例中，可以使用预先计算的或者根据经验的查找表，以补偿为关于其他业务信道的测量广播控制信道而生成的C/I矩阵的不同值。

最后，C/I罚矩阵典型地从在给定的调查周期中获得的测量报告生成。然而，在该周期期间，可能不存在充分的测量报告用于提供关于给定的C/I元素的统计学上有效的样本。因此该元素可被认为是“不安全的”。

在该环境中，在本发明的实施例中，假设服务器近邻频率关系是相同的，可以使用在前文的重新规划运用中生成的对应的罚值。

前文的罚值可以替换“不安全”值，或者可以产生这两种方式的平均值。如果用于生成该值的MR的数目记录是可获得的，则可以使用基于该值的相对安全性的加权平均值。

而且，还可以预见一种无线通信系统，包括：支持多个移动站(112～115)的通信的无线基础设施。在本发明的实施例中，该无线基础设施包括处理器(175)，其可操作用于根据上文所述的方法生成频率重新使用规划。

相似地，还可以预见一种操作于无线通信系统中的通信单元(146、172)。在本发明的实施例中，通信单元(146、172)包括处理器(175)，其可操作用于根据上文所述的方法生成频率重新使用规划。

应当理解，如上文所述的无线通信系统中的频率重新规划的系统、单元和方法提供了下列优点中的至少一个或多个优点：

i.即使对于共享相同BCCH频率的近邻小区，仍可以生成信道/干扰(C/I)罚值；

ii.上行链路业务干扰可以计入C/I罚值中；

iii.可以替换或修改基于不充分数目的测量报告的C/I罚值；和

iv.不同的频率信道条件可以计入C/I罚值中。

上文的优点均致力于提高由基于C/I的智能优化系统提供的频率重新规划的质量。

Claims (18)

1.一种无线通信系统(100)中的频率重新规划的损失矩阵的生成的方法，其中，所述损失矩阵的矩阵元素是基于有关广播控制信道(BCCH)中的改变的移动站消息而确定的信号/干扰比，所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个移动站(112～115)的通信，所述方法特征在于：

对于具有一个或多个近邻共信道BCCH小区的第一小区，测量报告不能获得的损失矩阵的元素基于具有其它信道BCCH的小区的干扰电平而被估计，其中所述具有其它信道BCCH的小区是所述第一小区和所述一个或多个近邻共信道BCCH小区的共同近邻。

2.如权利要求1所述的方法，其中估计关于所述一个或多个近邻共信道小区的信道/干扰比的所述步骤包括：

对于i个共同近邻小区，估计所述第一小区的服务器s和共信道近邻小区n之间的共信道干扰(CCI)值，其基本上为

$\mathrm{CCI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{CCI}(s,i).\mathrm{CCI}(i,n)\}$

其中，CCI(s，i)是来自共同近邻小区i的对服务器s的干扰重叠，并且CCI(i，n)是来自共信道近邻小区n的对共同近邻小区i的干扰重叠。

3.如权利要求1和2中的任何一个所述的方法，其中针对单独的业务类型估计单独的共信道干扰罚值。

4.一种无线通信系统(100)中的损失矩阵的生成的方法，其中，所述损失矩阵的元素是基于有关相邻信道信号中的改变的移动站(MS)消息而确定的信号/干扰比，所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个MS(112～115)的通信，所述方法特征在于：

对于具有一个或多个相邻近邻小区的第一小区，测量报告不能获得的损失矩阵的元素基于具有其它相邻信道的小区的干扰电平而被估计，其中所述具有其它相邻信道的小区是所述第一小区和所述一个或多个近邻相邻信道小区的相邻近邻，其中，对于i个相邻近邻小区，所述相邻信道损失计算为：

$\mathrm{ACI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{ACI}(s,i).\mathrm{ACI}(i,n)\}$

其中，ACI(s，i)是来自相邻近邻小区i的对服务器s的干扰重叠，并且ACI(i，n)是来自相邻信道近邻小区n的对相邻近邻小区i的干扰重叠。

5.一种无线通信系统(100)中的频率重新规划的损失矩阵的生成的系统，其中，所述损失矩阵的元素是基于有关广播控制信道(BCCH)中的改变的移动站消息而确定的信号/干扰比，所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个移动站(112～115)的通信，所述系统特征在于：

用于对于具有一个或多个近邻共信道BCCH小区的第一小区，测量报告不能获得的损失矩阵的元素基于具有其它信道BCCH的小区的干扰电平而被估计的装置，其中所述具有其它信道BCCH的小区是所述第一小区和所述一个或多个近邻共信道BCCH小区的共同近邻。

6.如权利要求5的系统，其中，用于估计关于所述一个或多个近邻共信道小区的信道/干扰比的所述装置包括：

用于对于i个共同近邻小区，估计所述第一小区的服务器s和共信道近邻小区n之间的共信道干扰(CCI)的装置，其基本上为

$\mathrm{CCI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{CCI}(s,i).\mathrm{CCI}(i,n)\},$

其中，CCI(s，i)是来自共同近邻小区i的对服务器s的干扰重叠，并且CCI(i，n)是来自共信道近邻小区n的对共同近邻小区i的干扰重叠。

7.如权利要求5和6中的任何一个的系统，其中所述系统在操作中被配置为，为了估计共信道干扰罚值，针对单独的业务类型生成单独的共信道干扰罚值。

8.一种无线通信系统(100)中的损失矩阵的生成的系统，其中，所述损失矩阵的元素是基于有关相邻信道信号中的改变的移动站(MS)消息而确定的信号/干扰比，所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个MS(112～115)的通信，所述系统特征在于：

用于对于具有一个或多个相邻近邻小区的第一小区，测量报告不能获得的损失矩阵的元素基于具有其它相邻信道的小区的干扰电平而被估计的装置，其中所述具有其它相邻信道的小区是所述第一小区和所述一个或多个近邻相邻信道小区的相邻近邻，其中，对于i个相邻近邻小区，所述相邻信道损失计算为：

$\mathrm{ACI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{ACI}(s,i).\mathrm{ACI}(i,n)\}$

其中，ACI(s，i)是来自相邻近邻小区i的对服务器s的干扰重叠，并且ACI(i，n)是来自相邻信道近邻小区n的对相邻近邻小区i的干扰重叠。

9.如权利要求5的系统，其中所述系统在操作中进一步被配置为，计算在测量报告中记录的上行链路信号强度UL RxLev，其进一步包括分集增益因子。

10.一种无线通信系统中的估计上行链路接收电平的方法，其中所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个移动站(MS)(112～115)的通信，以及使用损失矩阵，所述损失矩阵的元素是基于有关广播控制信道(BCCH)中的改变的MS消息而确定的信号/干扰比，其中，其中所述第一小区具有一个或多个近邻小区，所述方法特征在于：

近邻所服务的MS在其测量报告中列出所述第一小区，在其中记录的所述第一小区的下行链路信号强度DL_RxLev被用于计算所述第一小区的上行链路接收电平的估值UL_RxLev，其基本上如下：

UL_RxLev＝MS_TxPwr-(BS_TxPwr-DL_RxLev)

其中MS_TxPwr是MS发射功率，并且BS_TxPwr是所述第一小区广播控制信道的发射功率。

11.如权利要求10所述的方法，其中UL_RxLev的所述计算进一步包括分集增益因子。

12.如权利要求10或11中的任何一个所述的方法，其特征进一步在于，对于针对许多测量报告而获得上行链路接收电平的分布进行归一化，并且使用它们以产生概率密度函数Ps(S_RxLev)和Pn(N_RxLev)，该概率密度函数Ps(S_RxLev)用于由第一小区服务的MS情况中的第一小区处的上行链路接收电平，并且该Pn(N_RxLev)用于由近邻小区n服务的MS的情况中的近邻小区处的上行链路接收电平。

13.如权利要求12所述的方法，其特征进一步在于，将受到共信道分配引起的上行链路干扰不利影响的第一小区上的呼叫的比例，基本上计算为：

$\mathrm{UL}\_\mathrm{CoChannel}\_\mathrm{CI}=\underset{S\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\underset{N\_\mathrm{RxLev}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{Ps}(S\_\mathrm{RxLev})\×\mathrm{Pn}(N\_\mathrm{RxLev})\×$

$\mathrm{Nbr}\_\mathrm{Clash}\×\mathrm{Pc}(S\_\mathrm{RxLev}-N\_\mathrm{RxLev})$

其中Nbr_Clash是近邻小区中的业务可能性，并且Pc是不可接受的共信道干扰的概率，UL_CoChannel_CI是在给定服务小区S_RxLev和近邻小区N_RxLev上的上行链路接收电平的可能值的情况下，表示上行链路干扰概率的二维函数的求和。

14.如权利要求10或11中的任何一个所述的方法，其中

i.预先计算的查找表

ii.根据经验的查找表

中的任何一个可用于，补偿针对相对于其他业务信道的测量广播控制信道而生成的损失矩阵中的不同值。

15.如权利要求10或11中的任何一个所述的方法，其中对于存在不充分的测量报告用于提供关于给定信号/干扰比值的统计学上有效的样本的情况，如能够获得，则使用前述的生成步骤期间针对相同服务器-近邻频率关系而生成的对应信号/干扰比值，全部地或部分地替换当前值，且部分替换方案采用对这两个值取平均的形式。

16.一种无线通信系统中的估计上行链路接收电平的系统，所述无线通信系统(100)被配置为支持经由多个小区的多个移动站(MS)(112～115)的通信，以及使用损失矩阵，所述损失矩阵的元素是基于有关广播控制信道(BCCH)中的改变的MS消息而确定的信号/干扰比，其中，其中所述第一小区具有一个或多个近邻小区，所述系统特征在于：

用于近邻所服务的MS在其测量报告中列出所述第一小区的装置，在其中记录的所述第一小区的下行链路信号强度DL_RxLev被用于计算所述第一小区的上行链路接收电平的估值UL_RxLev，其基本上如下：

UL_RxLev＝MS_TxPwr-(BS_TxPwr-DL_RxLev)

其中MS_TxPwr是MS发射功率，并且BS_TxPwr是所述第一小区广播控制信道的发射功率。

17.如权利要求16所述的系统，其中所述系统在操作中被配置为，对于i个共同近邻小区，估计所述第一小区的服务器s和共信道近邻小区n之间的共信道干扰(CCI)值，其基本上为

$\mathrm{CCI}(s,n)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\{\mathrm{CCI}(s,i).\mathrm{CCI}(i,n)\},$

其中，CCI(s，i)是来自共同近邻小区i的对服务器s的干扰重叠，并且CCI(i，n)是来自共信道近邻小区n的对共同近邻小区i的干扰重叠。

18.如权利要求16所述的系统，其中所述系统在操作中被进一步配置为计算UL_RxLev，其进一步包括分集增益因子。

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