CN1898640A - 储层评价方法 - Google Patents

储层评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1898640A
CN1898640A CNA2005800013829A CN200580001382A CN1898640A CN 1898640 A CN1898640 A CN 1898640A CN A2005800013829 A CNA2005800013829 A CN A2005800013829A CN 200580001382 A CN200580001382 A CN 200580001382A CN 1898640 A CN1898640 A CN 1898640A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reservoir
dimensional
dimensional reservoir
value
reservoir model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2005800013829A
Other languages
English (en)
Inventor
L·H·小兰第斯
P·N·基能顿
L·A·瓦尔满得
S·A·可汗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ExxonMobil Upstream Research Co
Original Assignee
Exxon Production Research Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Exxon Production Research Co filed Critical Exxon Production Research Co
Publication of CN1898640A publication Critical patent/CN1898640A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

本申请在此描述评价储层的方法。其中至少一种方法包括提供一个具有多个单元的三维储层架构；将一个或多个不变的储层性质值分配给部分或全部单元，以提供第一个三维储层模型(图1A，项30)；通过用一个或多个可变的储层性质值填充部分或全部单元来更新第一个三维储层模型，从而提供第二个三维储层模型(图1B，项70)；以及通过用一个或多个由地震数据导出的储层性质值填充部分或全部单元来更新第二个三维储层模型，以提供第三个三维储层模型(图1B，项120)。本申请还描述了其它方法。

Description

储层评价方法
相关申请的交叉参考
[0001]本申请要求2004年1月30日提交的美国临时申请60/540,770的优先权。
技术领域
[0002]本发明的具体实施方案涉及地下储层的评价。
背景技术
[0003]在石油及天然气工业中，经常使用地质模型辅助作业，比如确定井的位置、估测碳氢化合物储量或者制订储层开发策略(包括评估碳氢化合物资源的经济开采量)。地质模型通常是基于计算机来表示地下孔穴体积(subsurface earth volume)，如石油储油层或沉积盆地。
[0004]地质模型可以有多种不同形式。根据不同状况，为石油产业应用而构建的描述性或静态的地质模型可以采用三维单元阵列的形式，地质学的和/或地球物理学的性质例如岩性、孔隙度、声阻抗、渗透率或者水饱和度被分配给这些单元(此类性质在此统称为“储层性质”)。
[0005]很多地质模型受地层或结构表面(例如，注采表面、顺序界面、流体接触面、断层)以及边界(例如，相变)的约束。这些表面及边界限定了模型中可能具有不同储层性质的区域。
[0006]可通过多种方式利用地质建模来评价储层。至少一种方式是严格按顺序进行的，其包括根据一些规定进行顺序评价。利用这种方式，使用地质建模来进行储层评价可能会花费若干或很多个月才能完成。由于使用地质建模来评价储层需要大量时间，因而采用这样一种方式时，只倾向于构建一个与储层评价有关的地质模型。因此，通过此种方式就没有现实的机会来了解在地质建模过程中如何进行决策，或这种决策如何影响最终结果。鉴于可用于地质建模的数据量有限以及在地质建模过程中所需的数据整理分析水平，这样一种严格按顺序进行的方式也不会允许有机会评估在得到问题的解决方法时的内在不确定性。
[0007]另外，这样一个使用地质建模来评价储层的严格按顺序的方法非常有可能包括构建一个包括数百万单元(例如两百万个单元)的地质模型，并且需要“升级”此地质模型以减少单元的数量到仅仅500,000个单元，以能够进行流动仿真。显然，构建地质模型以及随后对它们进行升级的步骤会进一步增加使用地质建模型评价储层所需的大量时间。
[0008]因此，需要一种改进的评价储层的方法。
发明内容
[0009]本发明的具体实施方案涉及一种评价储层的方法。在一个实施方案中，这种方法包括提供一个具有多个单元的三维储层架构；分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部单元以提供第一个三维储层模型；通过给部分或全部单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型；以及通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新第二个三维储层模型，以提供第三个三维储层模型。
[0010]在另一个实施方案中，所述方法包括提供一个在流动仿真范围内的三维储层架构，其中所述三维储层架构包括多个单元，给某些或全部单元分配一个或多个不变的储层性质值以提供一个三维储层模型，在此三维储层模型上进行流动仿真，以及基于这个三维储层模型对储层进行评估。
[0011]在另一个实施方案中，所述方法包括提供一个具有多个单元的三维储层架构，给某些或全部单元分配一个或多个不变的储层性质值以提供第一个三维储层模型，通过给某些或全部单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型，并比较基于第一个三维储层模型得出的储层净现值(netpresent value)和基于第二个三维储层模型得出的储层净现值。
[0012]在另一个实施方案中，所述方法包括提供一个三维储层架构，其中此储层架构包括多个单元，给某些或全部单元分配一个或多个不变的储层性质值以提供第一个三维储层模型，通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型，并比较基于第一个三维储层模型得出的储层净现值和基于第二个三维储层模型得出的储层净现值。
[0013]以下将描述其它实施方案，本领域普通技术人员可基于这里的信息改进或实施这些实施方案。
附图说明
[0014]图1图解说明了一个评价储层的方法的流程图，以下将详细介绍。
[0015]图2图解说明了一个计算机网络，以下也将介绍。
具体实施方式
引言及定义
[0016]以下提供详细描述。每一个所附的权利要求定义了一个独立的发明，为了防止侵权的目的，每个发明都被视为包括权利要求中指定的各种元素或限定条件的等同方案。根据上下文，以下所有所称的“发明”在某些情况下可以指仅仅某个特定的实施方案。在其他情况下，可认为所称的“发明”指的是在一个或多个权利要求中，但没有必要是在所有权利要求中详述的主题。以下将详细描述每个发明，包括特定的实施例、方案或例子，但是发明不限于这些实施例、方案或例子，包括它们为的是使得本领域的普通技术人员能够在结合这个专利中的信息和可用的信息及技术时制造和利用所述发明。下面定义了这里使用的各种术语。至于权利要求中使用而下面没有定义的术语，应该给予它相关领域中的普通技术人员已经给该术语的最宽的定义，如在印刷的出版物和授予的专利中所反映的。
[0017]术语“单元”被定义为一个单位或组块，其限定了三维储层模型的一部分。因而，一个三维储层模型有可能包括多个单元，从几十个几百到数千数百万个单元。每个单元表示所述三维储层模型的一个特定分配的部分。单元的整个集合可能组成一个地质模型并因此表示所关心的地下孔穴体积。因而，各单元优选地彼此不重叠。优选选择单元的尺寸，使一个单元内的储层性质是相对均匀或均质的(homogeneous)，而且不产生过多的单元。优选地，每个单元在平面图中呈正方形或矩形，并具有不变或变化的厚度。然而可以预见可以选用其它形状。
[0018]术语“储层性质”和“储层性质值”被定义为表示含有储层流体的岩石的物理属性的参数。本申请中所用的术语“储层性质”包括可测量的属性及描述性的属性。可测量的储层性质值的例子包括岩石类型比(rock-type fraction)(例如净毛比、v页岩、或者相比)、孔隙度、渗透率、水饱和度和裂缝密度。描述性储层性质值的例子包括岩相、岩性(例如砂岩或碳酸盐岩)以及沉积环境(EOD)。储层性质可被填充到一个储层架构中，以产生一个储层模型。
[0019]术语“岩石类型比”被定义为岩石中包含特定岩石类型的体积对于该岩石总(毛)体积的比例。如此，总的岩石体积可被分为两部分：(1)特定岩石类型的岩石体积，以及(2)所有其他岩石类型的岩石体积。所以，岩石类型比可被表示为：
岩石类型比的例子之一是v页岩(体积页岩)，通常由电子测井测量值计算得出并且有时由地震数据推导得出。代入岩石类型比表达式得：
[0020]术语“净毛比”，也可记为N∶G，如在这里使用的，其包括术语v页岩(体积页岩)。v页岩和净毛比之间的关系可表示如下：
净毛比＝1-v页岩
另外，无论何时在这里使用术语“净毛比”或“N∶G”，可理解的是这是一个岩石类型比的例子，而且岩石类型比的任何其他备选均可被选用。
[0021]术语“孔隙度”被定义为岩石中孔隙空间的百分比体积。孔隙度是储集岩的保存流体能力的量度。孔隙度最好由岩心、声波测井记录、密度测井记录、中子测井记录或电阻率测井记录来确定。总或绝对孔隙度包括所有的孔隙空间，而有效孔隙度仅包括相互连接的孔隙。
[0022]术语“渗透率”被定义为岩石通过岩石内的互连孔隙传输流体的能力。在一个含油气的储层中渗透率能够变化极大。通常情况下，使用来自井岩心样本的数据产生精细尺度(fine-scale)模型(地质模型)的渗透率。对于仿真单元，通过确定有效渗透率来说明地质模型的非均质性。非均质介质的有效渗透率被定义为在相同边界条件下，可提供相同流量(单位时间内流体通过指定区域的数量)的等同均质介质的渗透率。
[0023]术语“沉积环境”(EOD)指的是形成一个储层的各部分的物理条件的总合。一个储层经常被分成多个不同的体积部分以区分物理条件，这些物理条件被认为在储层形成过程中即存在，而且会导致储层性质值(例如孔隙度和渗透率)的不同。EOD可由地震数据导出，以将一个储层架构隔离或分成为各种地质区域，如孔道轴(channelaxes)和孔道边缘(channel margins)。
[0024]术语“地质统计估计(geostatistical estimation)”被定义为一种统计估计技术，此技术在地质学的和地质物理学的应用中用于在空间上将随机变量关联起来。地质统计估计包括使用相关性及概率概念的内插或外推物理测量值的技术。更具体一点是，地质统计估计将距离、方向和被建模的储层性质的空间连续性考虑在内。地质统计估计可以是确定的也可以是随机的。确定的地质统计估计计算出在每个单元的储层性质的一个最小变化估计值。随机地质统计估计得出储层性质值的分布，并产生一组被建模的储层性质的地质模型，理论上每个模型的概率相同。储层性质的空间连续性可被变量图(variogram)所捕捉，变量图是一项将储层性质的变化作为关于间距和方向的函数而量化的著名技术。
[0025]术语“流动仿真(flow simulation)”被定义为一种数值方法，其使用计算机来仿真物质(通常为流体，如石油、水和气体)、能源和动量通过一个物理系统的输送。此物理系统包括三维储层模型、流体性质以及井的数量和位置。流动仿真也需要一个策略(通常称为井管理策略)，用于控制注入及生产率。这些策略通常被用于通过用注入流(例如水和/或气体)替换生产流来保持储层压力。当一个流动仿真正确再现了过去的储层动态时，它就被称为“历史相符”，并且将其预测储层中未来流体行为的能力置于一个更高级别的置信度。
[0026]术语“三维储层模型”被定义为由包含储层性质值的单元构成的三维架构。
[0027]术语“三维架构”被定义为一个被分为多个单元的体积的数字表示。该数字表示包括单元的总数、它们的尺寸以及它们之间如何互相连接。
[0028]术语“流动仿真范围(flow simulation scale)”是指用于限定一个可进行流动仿真的三维储层模型(以上定义的)的每个单元(以上定义的)的尺寸(长度、宽度和厚度)。优选地选择单元尺寸，使储层性质在单元中是相对均质的。但是，每个单元的最小尺寸受可用的计算机存储量和解决传送问题所需时间的限制。在实践中，通常是选取单元尺寸，使得在一个三维储层模型中的流动仿真能够在24小时内完成。
[0029]术语“经济评估”被定义为针对所进行的资本投资，如从储层中生产碳氢化合物，计算货币价值的各种度量值的过程。这个过程包括计算生产碳氢化合物所需的资本投资、产品销售后的收入、及生产成本。流动仿真提供完成这些计算所需的信息。经济评估通常需要计算多种量，包括但不限于净现值、现金流量贴现率、最大现金减损(cash impairment)和投资回报。从宽泛的方面解释，经济评估可以以任何常规的方式进行。最好使用装有设计用于进行经济评估计算的常规软件的计算机，如计算机工作站进行经济评估。
[0030]术语“工程评估”指一种包括分析的处理，分析优选是对流动仿真输出进行的分析，所述输出可包括生产和注入率、生产和注入井压、及流体和压力分布随时间变化的三维成像，以了解地质及工程输入在碳氢化合物生产上的作用。例如，工程评估可被用于提供对了解错误是否成为流动障碍的相关值的反馈。从宽泛的方面解释，工程评估可以以任何常规的方式进行。工程评估最好使用装有设计用于进行工程评估计算的常规软件的计算机，如计算机工作站进行。
特定实施方案
[0031]在至少一个特定实施方案中，评价储层的方法包括：提供一个具有多个单元的三维储层架构；分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部单元以提供第一个三维储层模型；通过给部分或全部单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新第二个三维储层模型，以提供第三个三维储层模型。
[0032]在一个特定实施方案中，上述方法或在本说明书别处描述的方法还包括使用所述第一个、第二个或第三个三维储层模型的至少其中之一进行流动仿真。
[0033]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供所述三维储层架构包括构建所述三维储层架构。
[0034]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的储层性质值包括多个不变的净毛比值。
[0035]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值包括多个不变的孔隙度值。
[0036]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值包括多个不变的渗透率值。
[0037]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值包括多个可变的净毛比值。
[0038]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值包括多个可变的孔隙度值。
[0039]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值包括多个可变的渗透率值。
[0040]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，从地震数据导出的储层性质值包括从地震数据中导出的多个净毛比值。
[0041]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，更新第二个三维储层模型包括给部分或全部单元填充可变的孔隙度值。
[0042]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，更新第二个三维储层模型包括给部分或全部单元填充可变的渗透率值。
[0043]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，每个单元都具有一个预选范围。
[0044]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供一个三维储层架构包括在一个流动仿真范围内提供该三维储层架构。
[0045]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供一个三维储层架构包括定义一个储层架构的顶表面和底表面。
[0046]在上述方法或这里在别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供一个三维储层架构包括将该三维储层架构分成一个或多个地层层序(stratigraphic sequence)。
[0047]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供一个三维储层架构包括将该三维储层架构分成一个或多个地层层序；并将每个地层层序分为一个或多个层。
[0048]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的储层性质值是平均值。
[0049]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，储层的净现值是基于第一个三维储层模型的。
[0050]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：基于第一个三维储层模型计算储层的净现值；基于第二个三维储层模型计算储层的净现值；以及比较基于第二个三维储层模型的储层的净现值和基于第一个三维储层模型的储层的净现值。
[0051]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括确定至少第一个、第二个或第三个三维储层模型之一是否需要更新。
[0052]在上述方法或这里在别处描述的方法的一个特定实施方案中，可变的储层性质值是使用地质统计学来填充的。
[0053]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括通过给三维储层架构中的部分或全部单元填充多个从生产数据导出的净毛比值来更新第三个三维储层模型。
[0054]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括在一个或多个范围获取数据，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
[0055]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括在一个多或多个范围获取测井数据、岩心分析数据(coredata)、试井数据和地震数据中的至少一个，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
[0056]在一个或多个特定实施方案中，一种评价储层的方法包括：在一个流动仿真范围提供一个三维储层架构，其中该三维储层架构包括多个单元；给部分或全部单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供一个三维储层模型；在该三维储层模型上进行流动仿真；并基于该三维储层模型进行储层评估。
[0057]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，进行所述评估包括计算储层的净现值。
[0058]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的性质值包括多个不变的净毛比值。
[0059]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的性质值包括多个不变的孔隙度值。
[0060]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的性质值包括多个不变的渗透率值。
[0061]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：确定所述三维储层模型是否需要更新；以及若所述三维储层模型需要更新，就给部分或全部单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
[0062]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：确定所述三维储层模型是否需要更新；以及若所述三维储层模型需要更新，就给部分或全部单元填充一个或多个可变的净毛比值。
[0063]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：确定所述三维储层模型是否需要更新；以及若所述三维储层模型需要更新，就给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的净毛比值。
[0064]上述方法或这里在别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：确定所述三维储层模型是否需要更新；以及若所述三维储层模型需要更新，就给部分或全部单元填充一个或多个由生产数据导出的净毛比值。
[0065]上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案，还包括：提供一个具有多个单元的三维储层架构；分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部单元，以提供第一个三维储层模型；通过给部分或全部单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型；以及比较基于第一个三维储层模型的储层的净现值和基于第二个三维储层模型的储层的净现值。
[0066]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比(例如净毛比)，孔隙度和渗透率值。
[0067]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
[0068]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，更新所述第一个三维储层模型包括给部分或全部单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
[0069]在一个或多个特定实施方案，一个评价储层方法包括：提供一个三维储层架构，其中该三维储层架构具有多个单元；分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部单元以提供第一个三维储层模型；通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及比较基于第一个三维储层模型的储层的净现值和基于第二个三维储层模型的储层的净现值。
[0070]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比(例如净毛比)，孔隙度和渗透率值。
[0071]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
[0072]在上述方法或在本说明书别处描述的方法的一个特定实施方案中，更新第一个三维储层模型包括给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的净毛比值。
图中的特定实施方案
[0073]现在将描述图中示出的特定实施方案。图1图解说明了一个评价储层方法的流程图。在一个实施方案中，步骤10到60可被称为一个发现途径，步骤70到110可被称为一个低频途径，步骤120到160可被称为一个高频途径，而步骤170到210可被称为一个地震频率途径。
[0074]发现途径
[0075]在步骤10，从各种数据源获取输入数据。输入数据可以包括，例如，地震数据、电子测井数据、岩心样本上的流量测量值、井流测试和地质判读。这些数据提供了变动范围的储层信息。这种数据可使用本领域普通技术人员公知的常规方法来获取。
[0076]在步骤20，一个三维储层架构被构建。该储层架构定义了储层的总体积。构建所述三维储层架构优选包括定义架构的顶表面和底表面，以及架构中的断层迹。顶表面、底表面和断层迹可由地震数据决定。构建所述三维储层架构可能还包括将所述三维储层架构分成地层层序，以及将每个地层层序分为多个层，所述地层层序由岩心分析数据、测井记录以及试井数据导出。在一个实施方案中，所述三维储层架构被构建于一个流动仿真范围。即，所述三维储层架构被构建于可进行流动仿真的范围。如上面定义部分所述，流动仿真范围指的是用于定义一个可进行流动仿真的三维储层模型(上面定义的)的每个单元(上面定义的)的尺寸(长度、宽度和厚度)。在流动仿真范围，井流量测试可提供关于储层渗透率的信息。在流动仿真范围，每个地层层序可被分为10到100英尺的多个层。在这种方法中，本发明的各实施方案如果说没有消除的话，也使得对三维储层模型的任何比例调整，例如，在三维储层模型上进行流动仿真之前的放大和缩小最小化。
[0077]在步骤30，不变的储层性质值，如岩石类型比(如净毛比)、孔隙度和渗透率值，都被分配给三维储层架构中的部分或全部单元，以构建一个三维储层模型。在一个实施方案中，岩石类型比(如净毛比)、孔隙度和渗透率值是根据其沉积环境(EOD)、地层层序、相或岩石类型得出的每个单元的平均值。
[0078]在步骤40，在所述三维储层模型上进行流动仿真。这里流动仿真被定义为一个使用计算机仿真物质(通常为流体，如石油、水和气体)、能源和动量通过一个物理系统传输的数值方法。流动仿真在以上的定义部分有详细描述。这里使用的流动仿真可以是本领域普通技术人员公知的任何常规流动仿真。
[0079]在步骤50，对储层进行评估。这种评估可能包括储层的经济评估或工程评估，或这两者。对储层进行经济评估可能包括基于所述三维储层模型计算储层的净现值。对储层进行工程评估可能包括提供对可能影响储层净现值的建模不确定性的反馈。在本申请的定义部分中有关于工程评估和经济评估的详细介绍。仅仅基于被分配不变的储层性质的储层架构进行评估给储层评估组的许多成员，包括地球物理学家、地质学家和工程师，提供了一个在早期参与储层评估过程的机会。除了经济和工程评估之外，这里描述的发明的各实施方案可预期一般与储层有关的其他类型的评估。常规的评估技巧可被使用，或基于这里所述的(多个)方法，被修改使用。
[0080]低频途径
[0081]在步骤60，决定三维储层模型是否需要被更新。如果回答是否定的，过程优选地停止。另一方面，如果回答是肯定的，则过程应继续进行步骤70，在步骤70中三维储层模型被更新。在一实施方案中，三维储层模型仅在可获得新数据的情况下被更新。三维储层模型可通过给储层架构中的部分或全部单元填充可变的孔隙度和渗透率值而被更新，因此创建第二个三维储层模型。以可变的孔隙度和渗透率值填充储层架构为第二个三维储层模型提供了比第一个三维储层模型更高水平的颗粒度。可使用地质统计估计，由孔隙度和渗透率值的直方图导出可变的孔隙度和渗透率值，地质统计估计在本文的定义部分已经简单描述了。在一实施方案中，步骤70中用于更新三维储层模型的储层架构与先前在步骤20构建的是同一个。在另一实施方案中，储层架构包括在步骤30已分配的相同的不变净毛比值。
[0082]在步骤80，在第二个三维储层模型上进行流动仿真。在第二个三维储层模型上进行的流动仿真可以是本领域普通技术人员公知的常规流动仿真方法。在一实施方案中，在步骤40进行的流动仿真也可在步骤80进行。同样，可以参照上面步骤40提供流动仿真的一般描述和定义。
[0083]在步骤90，使用第二个三维储层模型对储层进行评估。在一实施方案中，参照步骤50进行的评估也可在步骤90进行。如上所述，此种评估可包括储层的经济评估或工程评估或两者。每个评估都在上文有更详细描述。
[0084]在步骤100，将比较使用第一个三维储层模型进行的评估与使用第二个三维储层模型进行的评估。比如，基于第二个三维储层模型的储层净现值可与基于第一个三维储层模型的储层净现值比较。在这种方法中，可决定第二个三维储层模型是否需要被更新(步骤110)。
[0085]高频途径
[0086]如果步骤110中的判断回答是否定的，则过程优选地停止。另一方面，如果回答是肯定的，则过程优选地继续进行至步骤120更新第二个三维储层模型。第二个三维储层模型可通过以可变的岩石类型比(如净毛比)，以及孔隙度和渗透率值填充储层架构中的部分或全部单元，而得到更新，并因此创建第三个三维储层模型。以可变的岩石类型比(如净毛比)、孔隙度和渗透率值填充储层架构为第三个三维储层模型提供了比第二个三维储层模型更高水平的颗粒度。可变的净毛比值可使用地质统计学由净毛比值的直方图导出。地震数据可定性地用于将趋向并入可变的净毛比值中。在一实施方案中，在步骤120用于更新第二个三维储层模型的储层架构与之前在步骤20中构建的是同一个。
[0087]在步骤130，在第三个三维储层模型上进行流动仿真。在第三个三维储层模型上进行的流动仿真可以是本领域普通技术人员公知的任何常规的流动仿真方法。在一实施方案中，步骤40中进行的流动仿真也可在步骤130进行。同样，可以参照上面步骤40提供流动仿真的一般描述和定义。
[0088]在步骤140，使用第三个三维储层模型对储层进行评估。在一实施方案中，参照步骤50进行的评估也可在步骤140进行。如上所述，这种评估可包括经济评估或工程评估或两者。每个评估都在上文有更详细描述。
[0089]在步骤150，比较使用第三个三维储层模型进行的评估与使用第二个三维储层模型进行的评估。比如，基于第三个三维储层模型的储层净现值可能与基于第二个三维储层模型的储层净现值比较。以这种方式，可决定第三个三维储层模型是否需要被更新(步骤160)。
[0090]地震频率途径
[0091]如果步骤160中的判断回答是否定的，则过程优选地停止。另一方面，如果回答是肯定的，则过程优选地继续进行至步骤170，在步骤170更新第三个三维储层模型。第三个三维储层模型可通过以直接从地震数据导出的净毛比值填充储层架构中的部分或全部单元，而得到更新，因此创建第四个三维储层模型。该净毛比值可通过使用一个数学函数从地震数据导出，该数学函数根据测井数据和岩心分析数据典型地被校准为已知的净毛比值。给储层架构填充由地震数据直接导出的净毛比值，为第四个三维储层模型提供了比第三个三维储层模型更为精确的与地震数据的关联，第三个三维储层模型是以使用地质统计学从净毛比值直方图导出的可变的净毛比值填充的。在一实施方案中，步骤170中用于更新第三个三维储层模型的储层架构与之前在步骤20构建的是同一个。在另一实施方案中，除了被直接由地震数据导出的净毛比填充之外，部分或全部单元还可被可变的孔隙度和渗透率值填充。
[0092]在步骤180，在第四个三维储层模型上进行流动仿真。在第四个三维储层模型上进行的流动仿真可以是本领域普通技术人员公知的任何常规流动仿真方法。在一实施方案中，在步骤40进行的流动仿真也可在步骤180中进行。同样，可以参照上面步骤40提供流动仿真的一般描述和定义。
[0093]在步骤190，使用第四个三维储层模型对储层进行评估。在一实施方案中，参照步骤50进行的评估也可在步骤190进行。如前所述，这种评估可包括经济评估或工程评估或两者。每个评估都在上述的步骤50有更详细描述。
[0094]在步骤200，比较使用第四个三维储层模型进行的评估与使用第三个三维储层模型进行的评估。比如，基于第四个三维储层模型的储层净现值可与基于第三个三维储层模型的储层净现值比较。以这种方式，可决定第四个三维储层模型是否需要被更新(步骤210)。
[0095]一旦使用直接由地震数据导出的净毛比值的三维储层模型已经被构建，关于基于地震数据、电子测井记录、在岩心样本上的流量测量值、井流测试和地质判读评估储层的过程就结束了。但是，三维储层模型可使用在生产过程中获取的数据继续被更新，如本领域普通技术人员通常进行的那样。
[0096]因此，如果步骤210中的判断回答是否定的，则过程停止。另一方面，如果回答是肯定的，则过程继续进行至步骤220，在步骤220更新第四个三维储层模型。第四个三维储层模型可通过以直接从生产数据导出的净毛比值填充储层架构中的部分或全部单元，而得到更新，因此创建第五个三维储层模型。在一实施方案中，在步骤220用于更新第四个三维储层模型的储层架构与之前在步骤20中构建的是同一个。在另一实施方案中，除了被直接由生产数据导出的净毛比值填充之外，部分或全部单元还有可能被可变的孔隙度和渗透率值填充。
[0097]图2图解说明了一个计算机网络224，本发明的各实施方案都可在该计算机网络中实现。计算机网络200包括系统计算机230，该计算机可为任何常规的个人计算机或工作站，如基于UNIX的工作站。系统计算机230与磁盘存储设备229、231和233之间有通信连接，硬盘存储设备229、231和233可以是外部硬盘存储设备。可预期磁盘存储设备229、231和233为常规硬盘驱动器，并且，将以局域网或远程访问方式实现。当然，虽然磁盘存储设备229、231和233被图解为独立的设备，但是一个单独的磁盘存储设备可被用于存储任意及全部程序指令、测量数据和所需结果。
[0098]在一个实施方案中，输入数据被储存在磁盘存储设备231中。系统计算机230可从磁盘存储设备231中获取适当的数据，以根据与这里描述的方法对应的程序指令进行储层评价。程序指令可用计算机程序设计语言编写，如C++，Java等等语言。程序指令可被存储在计算机可读的存储器中，如程序磁盘存储设备233。当然，存储程序指令的存储介质可为用于储存计算机程序的任意常规类型，包括硬盘驱动器、软盘、光盘只读存储器(CD-ROM)和其它光介质、磁带等等。
[0099]根据一个优选实施方案，系统计算机230主要在图形显示器227上呈现输出，或通过打印机228呈现输出。系统计算机230可在磁盘存储设备229上保存上述方法的结果，用于将来的使用和进一步分析。键盘226和定点设备(例如鼠标、跟踪球或类似设备)225可与系统计算机230一同被提供，从而能够进行交互操作。
[0100]系统计算机230可被放置于远离储层的一个数据中心。虽然图2图解说明了磁盘存储设备231直接与系统计算机230相连接，但是也可预期磁盘存储设备231可通过局域网或远程访问来访问。另外，虽然磁盘存储设备229、231被图示为存储输入数据和分析结果的独立设备，但是磁盘存储设备229、231可被设置于一个单一磁盘驱动器中(可与程序磁盘存储设备233在一起，或与之分开)，或以其它任何常规方式实现，如参考本说明书的本领域技术人员所充分理解的。
权利要求书
(按照条约第19条的修改)
1.一种评价储层的方法，包括：
提供一个具有多个单元的三维储层架构；
给部分或全部所述单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及
通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新所述第二个三维储层模型，以提供第三个三维储层模型。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括使用所述第一、第二或第三个三维储层模型中的至少之一进行流动仿真。
3.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括构建所述三维储层架构。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比值。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个不变的孔隙度值。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个不变的渗透率值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的岩石类型比值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的孔隙度值。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的渗透率值。
10.根据权利要求1所述的方法，其中由地震数据导出的所述储层性质值包括由地震数据导出的多个岩石类型比值。
11.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述第二个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充可变的孔隙度值。
12.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述第二个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充可变的渗透率值。
13.根据权利要求1所述的方法，其中每个单元都有一个预选范围。
14.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层模型。
15.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括定义所述储层架构的顶表面和底表面。
16.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括将所述三维储层架构分为一个或多个地层层序。
17.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括将所述三维储层架构分为一个或多个地层层序；并将每个地层层序分为一个或多个层。
18.根据权利要求1所述的方法，其中所述不变的储层性质值是平均值。
19.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述第一个三维储层模型计算储层的净现值。
20.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述第一个三维储层模型计算储层的净现值；
基于所述第二个三维储层模型计算储层的净现值；和
比较基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值。
21.根据权利要求1所述的方法，还包括确定所述第一个、第二个或第三个三维储层模型中的至少之一是否需要更新。
22.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值是使用地质统计学填充的。
23.根据权利要求1所述的方法，还包括通过给所述三维储层架构中的部分或全部所述单元填充多个从生产数据导出的岩石类型比值来更新所述第三个三维储层模型。
24.根据权利要求1所述的方法，还包括在一个或多个范围获取数据，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
25.根据权利要求1所述的方法，还包括在一个或多个范围获取测井数据、岩心分析数据、试井数据和地震数据中的至少一个，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
26.一种评价储层的方法，包括：
在一个流动仿真范围提供一个三维储层架构，其中所述三维储层架构包括多个单元；
给部分或全部所述单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供一个三维储层模型；
在所述三维储层模型上进行流动仿真；和
基于所述三维储层模型进行储层评估。
27.根据权利要求26所述的方法，其中进行所述评估包括计算所述储层的净现值。
28.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的岩石类型比值。
29.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的孔隙度值。
30.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的渗透率值。
31.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
32.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的岩石类型比值。
33.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的岩石类型比值。
34.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个由生产数据导出的岩石类型比值。
35.一种评价储层的方法，包括：
提供一个具有多个单元的三维储层架构；
分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部所述单元，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型；以及
比较基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值。
36.根据权利要求35所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比、孔隙度和渗透率值。
37.根据权利要求35所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
38.根据权利要求35所述的方法，其中更新所述第一个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
39.一种评价储层的方法，包括：
提供一个三维储层架构，其中该三维储层架构具有多个单元；
分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部所述单元，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及
比较基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值。
40.根据权利要求39所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比、孔隙度和渗透率值。
41.根据权利要求39所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
42.根据权利要求39所述的方法，其中更新所述第一个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的岩石类型比值。
43.根据权利要求4所述的方法，其中所述岩石类型比值为净毛比值。
44.根据权利要求7所述的方法，其中所述岩石类型比值为净毛比值。
45.一种评价储层的方法，包括：
在一个流动仿真范围提供一个三维储层架构，其中该三维储层架构包括多个单元；
给部分或全部所述单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供一个三维储层模型；
在所述三维储量模型上进行流动仿真；和
基于该三维储量模型进行储层的经济评估。
46.根据权利要求45所述的方法，其中进行所述经济评估包括计算储层的净现值、现金流量贴现率、最大现金减损、投资回报中的至少一个，以及它们的任意组合。

Claims (44)

1.一种评价储层的方法，包括：
提供一个具有多个单元的三维储层架构；
给部分或全部所述单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及
通过给部分或全部单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新所述第二个三维储层模型，以提供第三个三维储层模型。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括使用所述第一、第二或第三个三维储层模型中的至少之一进行流动仿真。
3.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括构建所述三维储层架构。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比值。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个不变的孔隙度值。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个不变的渗透率值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的岩石类型比值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的孔隙度值。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值包括多个可变的渗透率值。
10.根据权利要求1所述的方法，其中由地震数据导出的所述储层性质值包括由地震数据导出的多个岩石类型比值。
11.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述第二个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充可变的孔隙度值。
12.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述第二个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充可变的渗透率值。
13.根据权利要求1所述的方法，其中每个单元都有一个预选范围。
14.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层模型。
15.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括定义所述储层架构的顶表面和底表面。
16.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括将所述三维储层架构分为一个或多个地层层序。
17.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括将所述三维储层架构分为一个或多个地层层序；并将每个地层层序分为一个或多个层。
18.根据权利要求1所述的方法，其中所述不变的储层性质值是平均值。
19.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述第一个三维储层模型计算储层的净现值。
20.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述第一个三维储层模型计算储层的净现值；
基于所述第二个三维储层模型计算储层的净现值；和
比较基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值。
21.根据权利要求1所述的方法，还包括确定所述第一个、第二个或第三个三维储层模型中的至少之一是否需要更新。
22.根据权利要求1所述的方法，其中所述可变的储层性质值是使用地质统计学填充的。
23.根据权利要求1所述的方法，还包括通过给所述三维储层架构中的部分或全部所述单元填充多个从生产数据导出的岩石类型比值来更新所述第三个三维储层模型。
24.根据权利要求1所述的方法，还包括在一个或多个范围获取数据，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
25.根据权利要求1所述的方法，还包括在一个或多个范围获取测井数据、岩心分析数据、试井数据和地震数据中的至少一个，并从这种数据中导出一个或多个储层性质值。
26.一种评价储层的方法，包括：
在一个流动仿真范围提供一个三维储层架构，其中所述三维储层架构包括多个单元；
给部分或全部所述单元分配一个或多个不变的储层性质值，以提供一个三维储层模型；
在所述三维储层模型上进行流动仿真；和
基于所述三维储层模型进行储层评估。
27.根据权利要求26所述的方法，其中进行所述评估包括计算所述储层的净现值。
28.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的岩石类型比值。
29.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的孔隙度值。
30.根据权利要求26所述的方法，其中所述不变的性质值包括多个不变的渗透率值。
31.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
32.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的岩石类型比值。
33.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的岩石类型比值。
34.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定所述三维储层模型是否需要更新；以及
若所述三维储层模型需要更新，则给部分或全部所述单元填充一个或多个由生产数据导出的岩石类型比值。
35.一种评价储层的方法，包括：
提供一个具有多个单元的三维储层架构；
分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部所述单元，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，以提供第二个三维储层模型；以及
比较基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值。
36.根据权利要求35所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比、孔隙度和渗透率值。
37.根据权利要求35所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
38.根据权利要求35所述的方法，其中更新所述第一个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充一个或多个可变的孔隙度和渗透率值。
39.一种评价储层的方法，包括：
提供一个三维储层架构，其中该三维储层架构具有多个单元；
分配一个或多个不变的储层性质值给部分或全部所述单元，以提供第一个三维储层模型；
通过给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的储层性质值来更新所述第一个三维储层模型，用以提供第二个三维储层模型；以及
比较基于所述第一个三维储层模型的储层的净现值和基于所述第二个三维储层模型的储层的净现值。
40.根据权利要求39所述的方法，其中所述不变的储层性质值包括多个不变的岩石类型比、孔隙度和渗透率值。
41.根据权利要求39所述的方法，其中提供所述三维储层架构包括在一个流动仿真范围提供所述三维储层架构。
42.根据权利要求39所述的方法，其中更新所述第一个三维储层模型包括给部分或全部所述单元填充一个或多个由地震数据导出的岩石类型比值。
43.根据权利要求4所述的方法，其中所述岩石类型比值为净毛比值。
44.根据权利要求7所述的方法，其中所述岩石类型比值为净毛比值。
CNA2005800013829A 2004-01-30 2005-01-24 储层评价方法 Pending CN1898640A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US54077004P 2004-01-30 2004-01-30
US60/540,770 2004-01-30

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN1898640A true CN1898640A (zh) 2007-01-17

Family

ID=34837422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA2005800013829A Pending CN1898640A (zh) 2004-01-30 2005-01-24 储层评价方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7783462B2 (zh)
EP (1) EP1763737B1 (zh)
CN (1) CN1898640A (zh)
CA (1) CA2544058C (zh)
NO (1) NO20063849L (zh)
WO (1) WO2005076124A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102341729A (zh) * 2009-03-05 2012-02-01 埃克森美孚上游研究公司 考虑不确定性优化储层性能
CN103329012A (zh) * 2011-05-09 2013-09-25 雪佛龙美国公司 用于基于生产数据确定油气藏的性质的系统和方法
CN104603394A (zh) * 2012-07-31 2015-05-06 兰德马克绘图国际公司 与油气开采策略开发有关的方法和系统
CN105393110A (zh) * 2013-08-06 2016-03-09 Bp北美公司 在模拟应力和应变条件下的岩石物理属性的基于图像的直接数值模拟
CN105556573A (zh) * 2013-08-23 2016-05-04 兰德马克绘图国际公司 3d地质细胞模型的局部更新
CN105849360A (zh) * 2014-01-24 2016-08-10 界标制图有限公司 确定储层系统中的评价位置

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7844430B2 (en) 2004-01-30 2010-11-30 Exxonmobil Upstream Research Co. Reservoir model building methods
BRPI0706580A2 (pt) 2006-01-20 2011-03-29 Landmark Graphics Corp gerenciamento dinámico de sistema de produção
US8725477B2 (en) 2008-04-10 2014-05-13 Schlumberger Technology Corporation Method to generate numerical pseudocores using borehole images, digital rock samples, and multi-point statistics
EP2263107A4 (en) 2008-04-10 2016-12-28 Services Petroliers Schlumberger METHOD FOR CHARACTERIZING A GEOLOGICAL FORMATION THROUGH A DRILLING OXYGEN
US20100076740A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for well test design and interpretation
US8311788B2 (en) * 2009-07-01 2012-11-13 Schlumberger Technology Corporation Method to quantify discrete pore shapes, volumes, and surface areas using confocal profilometry
US9134457B2 (en) 2009-04-08 2015-09-15 Schlumberger Technology Corporation Multiscale digital rock modeling for reservoir simulation
US8355872B2 (en) * 2009-11-19 2013-01-15 Chevron U.S.A. Inc. System and method for reservoir analysis background
US9703006B2 (en) 2010-02-12 2017-07-11 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for creating history matched simulation models
EP2564309A4 (en) 2010-04-30 2017-12-20 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for finite volume simulation of flow
CA2803315A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
US10087721B2 (en) 2010-07-29 2018-10-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine—learning based simulation of flow
AU2011283193B2 (en) 2010-07-29 2014-07-17 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
WO2012015521A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for reservoir modeling
US9058446B2 (en) 2010-09-20 2015-06-16 Exxonmobil Upstream Research Company Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations
US20130144583A1 (en) * 2011-09-02 2013-06-06 Saudi Arabia Oil Company Hyper-dimensional simulation for reservoir engineering and geosciences
CA2843929C (en) 2011-09-15 2018-03-27 Exxonmobil Upstream Research Company Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform eos calculations
CA2764539C (en) * 2012-01-16 2015-02-10 Husky Oil Operations Limited Method for creating a 3d model of a hydrocarbon reservoir, and method for comparative testing of hydrocarbon recovery techniques
US9684084B2 (en) * 2012-05-01 2017-06-20 Saudi Arabian Oil Company Three-dimensional multi-modal core and geological modeling for optimal field development
US9835017B2 (en) * 2012-09-24 2017-12-05 Schlumberger Technology Corporation Seismic monitoring system and method
EP2901363A4 (en) 2012-09-28 2016-06-01 Exxonmobil Upstream Res Co ERROR REMOVAL IN GEOLOGICAL MODELS
US9612359B2 (en) 2013-06-12 2017-04-04 Baker Hughes Incorporated Generation of fracture networks using seismic data
US20150006082A1 (en) * 2013-06-26 2015-01-01 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for microseismic attribute mapping for stimulated reservoir volume evaluation
CN105408942A (zh) 2013-08-16 2016-03-16 界标制图有限公司 确定并显示储层的储量估计
WO2016011064A2 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 Petroleum Fractured Reservoir Solutions, Llc Discrete irregular cellular models for simulating the development of fractured reservoirs
WO2016018723A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Exxonmobil Upstream Research Company Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties
US10565540B2 (en) * 2014-08-27 2020-02-18 Sourcewater, Inc. Oilfield water and well management using modeled predictions of oilfield water production or hydrocarbon production
US11409023B2 (en) 2014-10-31 2022-08-09 Exxonmobil Upstream Research Company Methods to handle discontinuity in constructing design space using moving least squares
US10803534B2 (en) 2014-10-31 2020-10-13 Exxonmobil Upstream Research Company Handling domain discontinuity with the help of grid optimization techniques
US10197704B2 (en) 2014-12-19 2019-02-05 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Corrective scaling of interpreted fractures based on the microseismic detection range bias correction
US20180196897A1 (en) * 2015-08-21 2018-07-12 Halliburton Energy Services, Inc. Method And Apparatus For Production Logging Tool (PLT) Results Interpretation
WO2018118374A1 (en) 2016-12-23 2018-06-28 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for stable and efficient reservoir simulation using stability proxies
CN109057785B (zh) * 2018-07-27 2022-06-03 中国石油天然气股份有限公司 一种致密非均质储层剩余地质储量评价方法
US11740386B2 (en) * 2020-07-30 2023-08-29 Chevron U.S.A. Inc. Determination of representative wells to characterize subsurface regions
CN113049471B (zh) 2021-03-23 2021-10-08 中国石油大学(北京) 一种碳酸盐岩层序地层的孔隙度演化过程的恢复方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5018112A (en) 1982-10-18 1991-05-21 Conoco Inc. Method for hydrocarbon reservoir identification
US5757663A (en) * 1995-09-26 1998-05-26 Atlantic Richfield Company Hydrocarbon reservoir connectivity tool using cells and pay indicators
US5835883A (en) 1997-01-31 1998-11-10 Phillips Petroleum Company Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability
US5835882A (en) 1997-01-31 1998-11-10 Phillips Petroleum Company Method for determining barriers to reservoir flow
US6106561A (en) 1997-06-23 2000-08-22 Schlumberger Technology Corporation Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator
FR2765692B1 (fr) 1997-07-04 1999-09-10 Inst Francais Du Petrole Methode pour modeliser en 3d l'impedance d'un milieu heterogene
US6662146B1 (en) 1998-11-25 2003-12-09 Landmark Graphics Corporation Methods for performing reservoir simulation
US6754588B2 (en) 1999-01-29 2004-06-22 Platte River Associates, Inc. Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques
US6549854B1 (en) * 1999-02-12 2003-04-15 Schlumberger Technology Corporation Uncertainty constrained subsurface modeling
US6826520B1 (en) 1999-06-24 2004-11-30 Exxonmobil Upstream Research Company Method of upscaling permeability for unstructured grids
US6826483B1 (en) 1999-10-13 2004-11-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Petroleum reservoir simulation and characterization system and method
GB2357097A (en) 1999-12-08 2001-06-13 Norske Stats Oljeselskap Method of assessing positional uncertainty in drilling a well
US6980940B1 (en) 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
US6302221B1 (en) * 2000-05-31 2001-10-16 Marathon Oil Company Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data
US6792354B1 (en) 2000-11-13 2004-09-14 O'meara, Jr. Daniel J. Method for determining reservoir fluid volumes, fluid contacts, compartmentalization, and permeability in geological subsurface models
FR2823877B1 (fr) 2001-04-19 2004-12-24 Inst Francais Du Petrole Methode pour contraindre par des donnees dynamiques de production un modele fin representatif de la repartition dans le gisement d'une grandeur physique caracteristique de la structure du sous-sol
US6694264B2 (en) 2001-12-19 2004-02-17 Earth Science Associates, Inc. Method and system for creating irregular three-dimensional polygonal volume models in a three-dimensional geographic information system
US6807486B2 (en) 2002-09-27 2004-10-19 Weatherford/Lamb Method of using underbalanced well data for seismic attribute analysis
US6950751B2 (en) 2003-03-31 2005-09-27 Conocophillps Company Method and apparatus for the assimilation and visualization of information from 3D data volumes
US7844430B2 (en) 2004-01-30 2010-11-30 Exxonmobil Upstream Research Co. Reservoir model building methods
FR2890453B1 (fr) * 2005-09-05 2007-10-19 Inst Francais Du Petrole Methode pour mettre a jour un modele geologique de reservoir a l'aide de donnees dynamiques

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102341729A (zh) * 2009-03-05 2012-02-01 埃克森美孚上游研究公司 考虑不确定性优化储层性能
CN103329012A (zh) * 2011-05-09 2013-09-25 雪佛龙美国公司 用于基于生产数据确定油气藏的性质的系统和方法
CN104603394A (zh) * 2012-07-31 2015-05-06 兰德马克绘图国际公司 与油气开采策略开发有关的方法和系统
CN105393110A (zh) * 2013-08-06 2016-03-09 Bp北美公司 在模拟应力和应变条件下的岩石物理属性的基于图像的直接数值模拟
CN105393110B (zh) * 2013-08-06 2019-03-29 Bp北美公司 在模拟应力和应变条件下的岩石物理属性的基于图像的直接数值模拟
CN105556573A (zh) * 2013-08-23 2016-05-04 兰德马克绘图国际公司 3d地质细胞模型的局部更新
CN105849360A (zh) * 2014-01-24 2016-08-10 界标制图有限公司 确定储层系统中的评价位置

Also Published As

Publication number Publication date
EP1763737A1 (en) 2007-03-21
US7783462B2 (en) 2010-08-24
WO2005076124B1 (en) 2005-09-29
WO2005076124A1 (en) 2005-08-18
CA2544058C (en) 2014-09-09
CA2544058A1 (en) 2005-08-18
EP1763737A4 (en) 2010-04-07
US20080249906A1 (en) 2008-10-09
NO20063849L (no) 2006-10-30
EP1763737B1 (en) 2013-09-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1898640A (zh) 储层评价方法
CN1898675A (zh) 储层模型建立方法
US11268353B2 (en) Energy deposit discovery system and method
CA2384810C (en) Determining optimal well locations from a 3d reservoir model
AU2011360213B2 (en) Method and system for field planning
Hui et al. A robust embedded discrete fracture modeling workflow for simulating complex processes in field-scale fractured reservoirs
AU2011382648B2 (en) Permeability prediction systems and methods using quadratic discriminant analysis
AU2011360213A1 (en) Method and system for field planning
Wang et al. Fast history matching and optimization using a novel physics-based data-driven model: an application to a diatomite reservoir
Choudhary et al. Application of global optimization methods for history matching and probabilistic forecasting—case studies
Andersen et al. Method for conditioning the reservoir model on 3D and 4D elastic inversion data applied to a fluvial reservoir in the North Sea
Huang et al. A comprehensive machine learning approach for quantitatively analyzing development performance and optimization for a heterogeneous carbonate reservoir in Middle East
Kasim et al. Machine Learning Assisted Reservoir Properties Prediction in a Brownfield Offshore Malaysia
Deutsch What in the reservoir is geostatistics good for?
CN110568149B (zh) 沉积盆地烃源岩生排烃史精细快速定量模拟方法
Litvak et al. Uncertainty Estimation in Production Predictions Constrained by Production History and Time-Lapse Seismic in a GOM Oil Field
Salahuddin et al. Static and Dynamic Uncertainty Management for Probabilistic Volumetric and Production Forecast: A Case Study from Onshore Abu Dhabi
Krum et al. A 3‐D Modelling Approach for Providing a Complex Reservoir Description for Reservoir Simulations
Acharya et al. Characterization of Kerogen Reservoirs by Organic Richness From Well Logs: A New Approach for Gas and Condensate Reservoirs in Najmah Formation, North Kuwait
Ait-Ettajer et al. Overcoming Geological and Geomechanical Challenges for Drilling High Angle Well in Deep Offshore Gulf of Mexico: Example from Buckskin
Al-Jenaibi et al. Fast-Track modeling approach: an alternative workflow for reservoir simulation modeling
CN110568501A (zh) 一种地层中烃源岩纵向非均质特征的定量表征方法
US11585955B2 (en) Systems and methods for probabilistic well depth prognosis
Tran* XD et al. Practical Reservoir Simulation for Small Development Teams-Customizing Stimulation Designs by Landing Zone in the Midland Basin
Chongrueanglap et al. Challenges on Building Representative 3D Static Models under Subsurface Uncertainties for a Giant Carbonate Field in Central Luconia, Offshore Sarawak

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication