CN1773511A

CN1773511A - 服装规格智能设计方法

Info

Publication number: CN1773511A
Application number: CN 200410060220
Authority: CN
Inventors: 吴临第; 吴玉婵
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2004-11-08
Filing date: 2004-11-08
Publication date: 2006-05-17

Abstract

本发明公开了一种服装规格智能设计方法，其特征是：采用人机对话的友好界面，首先将人体的体型特征数据、服装放码数据及服装季节数据输入计算机，分别建立智能化的体型特征数学模型、服装放码数学模型及服装季节数学模型，根据这些模型分别自动计算出体型特征变量系数、服装放码变量系数及服装季节变量系数，完成服装规格的设计工作；服装设计人员可以调用、组合与设计效果最接近的虚拟服装模版，进行一些局部的修改即可完成版型设计。而采用传统的交互式CAD系统，完成一件西服制版至少需一百多个步骤。显然，其效率远远超出传统的服装CAD系统。

Description

服装规格智能设计方法

技术领域

本发明涉及一种服装规格智能设计方法。

背景技术

服装智能技术的研究，目前尚未发现公开发表的研究成果。市场上标有智能制版功能的软件有两种，一种是对交互式制板过程的局部优化；一种是利用计算机的存储功能，将某种款式的制板过程储存在计算机中，与真正意义上的智能化还有很大差距。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够将人体数据和服装规格有机的结合在一起的服装规格智能设计方法，旨在解决服装工业新产品开发的瓶颈问题和服装工业生产自动化的关键技术，依靠计算领域内的人工智能技术和服装人工智能技术的结合，自动计算服装规格，使服装规格设计步入智能化的时代。

本发明的技术方案是：一种服装规格智能设计方法，采用人机对话的友好界面，首先将人体的体型特征数据、服装放码数据及服装季节数据输入计算机，分别建立智能化的体型特征数学模型、服装放码数学模型及服装季节数学模型，根据这些模型分别自动计算出体型特征变量系数、服装放码变量系数及服装季节变量系数，完成服装规格的设计工作；具体步骤是(1)将人体的体型特征变量如正常体、胸高体、肥胖体输入计算机(2)将人体放码数据变量如大号、中号、小号等号型输入计算机；(3)将服装季节特征数据变量如夏季、冬季、春秋季数据输入计算机；(4)计算机根据以上步骤的数据分别建立智能化的体型特征数学模型、服装放码数学模型及服装季节数学模型并存储在计算机内，由这些模型自动计算出人体十二个部位的数据和体型变量系数、季节变量系数和放码变量系数，完成服装规格的设计工作。

所述的体形变量和变量系数分别是0.1-0.9和0.1-2。

所述的季节变量和变量系数分别是1-30和0.1-0.9。

所述的放码变量和变量系数分别是0-6和1-3。

人体十二部位指衣长、胸围、肩宽、袖长、领围、胸省、A.H、裙长、裤长、腰围、臀围和立裆。

服装智能技术是一种人体特征智能识别技术；人体各部位数据的智能计算技术；服装规格智能处理技术；按一定的逻辑结构和智能化数学模型储存到计算机中。服装设计人员在开发新产品时，可以随时进行组合和调用。这样就省去了服装制版人员经常要重复绘制一些重复制图程序。如果建一个智能化专家系统，服装设计人员只要选择服装的类别、季节、结构、领子、袖子、口袋、款和输入人体数据就能完成新产品开发的80％工作量。

采用计算机编程的方法开发服装智能化专家系统的优点是：服装规格技术方面的科技含量高、自动化程度高、设计灵活性强。用服装智能技术数学模型驱动自动生成模块自动制版，大大提高了制版效率。服装设计人员可以调用、组合与设计效果最接近的虚拟服装模版，进行一些局部的修改即可完成版型设计。而采用传统的交互式CAD系统，完成一件西服制版至少需一百多个步骤。显然，其效率远远超出传统的服装CAD系统。

附图说明

图1为服装规格智能设计方法流程图

具体实施方式

本发明服装规格智能设计方法如图1所示，具体步骤是：

(1)将人体的体型数据A如正常体、胸高体、肥胖体输入计算机，体形变量在0.1-0.9之间选择；

(2)将人体放码数据B如大号、中号、小号等号型输入计算机；放码变量在0-6之间选择；

(3)将服装季节数据C如夏季、冬季、春秋季数据输入计算机；季节变量在1-30之间选择；

(4)计算机根据以上步骤的数据分别建立智能化的体型特征数学模型D、服装放码数学模型E及服装季节数学模型F并存储在计算机内，由这些模型自动计算出人体十二个部位的数据和体型变量系数、季节变量系数和放码变量系数G，完成服装规格的设计工作；体形变量系数是0.1-2，季节变量系数是0.1-0.9，放码变量系数是1-3。人体十二部位指衣长、胸围、肩宽、袖长、领围、胸省、A.H、裙长、裤长、腰围、臀围和立裆。

服装智能技术应用到服装工业的市场前景与经济效益

服装智能技术将广泛应用于服装企业，其经济、社会效益体现在以下几个方面：

1.使用服装智能化CAD与现有服装CAD相比，可以提高工作效率和产品质量70％以上，降低设计成本60％以上。

2.使用智能化服装CAD，可以自动设计不同体型的服装版型，即可批量生产，又能保持度身定制的服装设计风格不变，使服装的合体率从现有65％的基础上提高到98％以上。以河南太可思服饰有限公司为例，专卖店年销售额从现有1000万基础上提高到1500万以上。

3.使用智能化服装CAD，可大量减轻设计人员的脑力劳动和体力劳动强度，缩短新产品的开发周期，提高产品进入国内外市场的快速反应能力。

4.使用智能化服装CAD，可以节约生产时间、又能有效的节约材料成，为企业降低生产成本。并彻底解决服装工业新产品开发的瓶颈问题。

进入21世纪，随着我国加入WTO，我国服装工业名牌战略的实施，运用智能化服装结构设计专家系统设计新产品，能使服装企业在日益激烈的国际市场竞争中立于不败之地。据目前有关资料统计，国内具有一定实力的大、中型服装企业约6万家左右，而服装CAD技术在企业中的普及率不足5％，目前企业对服装CAD技术特别是智能型服装CAD技术的需求迅速增长，到2010年服装CAD技术的普及率将达到30％以上，市场的潜在经济效益约6个亿。

Claims

1、一种服装规格智能设计方法，其特征是：采用人机对话的友好界面，首先将人体的体型特征数据、服装放码数据及服装季节数据输入计算机，分别建立智能化的体型特征数学模型、服装放码数学模型及服装季节数学模型，根据这些模型分别自动计算出体型特征变量系数、服装放码变量系数及服装季节变量系数，完成服装规格的设计工作；具体步骤是(1)将人体的体型特征变量如正常体、胸高体、肥胖体输入计算机(2)将人体放码数据变量如大号、中号、小号等号型输入计算机；(3)将服装季节特征数据变量如夏季、冬季、春秋季数据输入计算机；(4)计算机根据以上步骤的数据分别建立智能化的体型特征数学模型、服装放码数学模型及服装季节数学模型并存储在计算机内，由这些模型自动计算出人体十二个部位的数据和体型变量系数、季节变量系数和放码变量系数，完成服装规格的设计工作。

2、根据权利要求1所述的服装规格智能设计方法，其特征是：所述的体形变量和变量系数分别是0.1-0.9和0.1-2。

3、根据权利要求1所述的服装规格智能设计方法，其特征是：所述的季节变量和变量系数分别是1-30和0.1-0.9。

4、根据权利要求1所述的服装规格智能设计方法，其特征是：所述的放码变量和变量系数分别是0-6和1-3。

5、根据权利要求1所述的服装规格智能设计方法，其特征是：人体十二部位指衣长、胸围、肩宽、袖长、领围、胸省、A.H、裙长、裤长、腰围、臀围和立裆。