CN1722985A - 诊断装置以及诊断方法 - Google Patents
诊断装置以及诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1722985A CN1722985A CNA2003801053699A CN200380105369A CN1722985A CN 1722985 A CN1722985 A CN 1722985A CN A2003801053699 A CNA2003801053699 A CN A2003801053699A CN 200380105369 A CN200380105369 A CN 200380105369A CN 1722985 A CN1722985 A CN 1722985A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- noise
- patient
- acoustical signal
- band
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 15
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 49
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 54
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 28
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 claims description 15
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 3
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 16
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 abstract description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 abstract 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 17
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 11
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 208000032170 Congenital Abnormalities Diseases 0.000 description 5
- 206010061619 Deformity Diseases 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 4
- 206010008111 Cerebral haemorrhage Diseases 0.000 description 3
- 206010011878 Deafness Diseases 0.000 description 3
- 208000027219 Deficiency disease Diseases 0.000 description 3
- 241000863032 Trieres Species 0.000 description 3
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 3
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 3
- 206010010356 Congenital anomaly Diseases 0.000 description 2
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 238000002630 speech therapy Methods 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 230000010370 hearing loss Effects 0.000 description 1
- 231100000888 hearing loss Toxicity 0.000 description 1
- 208000016354 hearing loss disease Diseases 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/12—Audiometering
- A61B5/121—Audiometering evaluating hearing capacity
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Otolaryngology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
一种诊断装置和诊断方法，将声音信号的至少一部分分成单一或多个频带信号并将杂音化了的劣化杂音声音信号向患者提示，通过分析患者所识别的回答内容和提示刺激，根据分析结果来诊断患者的症状；由这样的诊断装置，能够进行患者病状的判定及损伤部位的推定等诊断。
Description
技术领域
本发明涉及使用将声音信号的至少一部分的频带信号杂音化的劣化杂音声音的诊断装置及其方法，尤其涉及一种适用于有脑残疾疑点患者的残疾的诊断装置以及方法。
背景技术
以往，对于有脑梗塞、脑出血等可能性的患者，使用利用X线的CT断层摄影装置及MRI(核磁共振图像)断层摄影装置、阳电子放射的正电子诊断装置等进行诊断。
另外，在声音信号的识别研究中，已知即使不听原样的声音信号，用规定的方法将声音信号的成分杂音化，也能够充分识别语言。这样的技术，例如记载于：文献1(Shannon，R.V.，et.al，「Speech Recognition withPrimarily Temporal Cues」，SIENCE、1995年、270号、p.303-305)、文献2(小畑宣久、力丸裕「着眼于振幅随时间变化的频率成分劣化声音知觉的探讨」日本音响学会听觉研究会资料、1999年、H-99-6)、文献3(小畑宣久、力丸裕「目标为利用由频带杂音合成的日语语音的理解度-听觉中枢新家的功能的语频处理器」日本音响学会听觉研究会资料、2000年、H-2000-3)等。
根据这样的文献，将声音信号分成4个频率频带(0～600、600～1500、1500～2500、2500～4000Hz)，半波整流各个声音信号，施以16Hz的低通滤波器，取出各频率频带的振幅包络，制作合成将乘上对应于各频率频带的频带噪声的信号的信号。将这样的信号称为劣化杂音声音。据报道，在让具有正常的听力的被试验者听劣化杂音声音时，可得到约80％的理解度。
以往，在对于有脑梗塞、脑出血等的具有脑残疾的可能性的患者的症状的诊断时，使用利用X线的CT断层摄影装置、及MRI(核磁共振图像)断层摄影装置、阳电子放射的正电子诊断装置等。这些装置虽然是检测脑的损伤部及病灶部的有力的方法，但是因是解剖学的残疾部位的诊断方法，进行功能的诊断是困难的。对于仅由解剖学的摄像还不清楚的功能诊断，只要有简便的方法，则不需要大型的装置也能容易进行诊断。另外，也希望有对于由老化引起的老年性重听那样的残疾、先天聋、以及不是由脑引起的听觉残疾等的诊断装置。
发明内容
为了解决上述的课题，本发明的诊断装置采用以下的装置、方法。
(1)将声音信号的至少一部分分成单一或多个频带信号并将杂音化了的劣化杂音声音信号向患者提示，通过分析患者所识别的回答内容、提示刺激，根据分析结果来诊断患者的症状；由这样的诊断装置，可用于对患者的病状的判定及损伤部位的推定等诊断。
(2)通过具有多个带通滤波步骤的第1带通滤波步骤，从声源信号的至少一部分提取规定频带的频带信号，通过包络线提取步骤提取各频带信号的包络线，通过具有多个带通滤波步骤的第2带通滤波步骤，以杂音源信号作为对应于上述规定频带的频带杂音信号，在对频带信号和频带杂音信号进行乘法运算的步骤中进行乘法运算，对由乘法运算步骤得到的输出在加法运算步骤中进行累加运算，制作使声源信号的成分杂音化的劣化杂音声音信号。如果进行能够选择或变更带通滤波器的数量及频带的频率边界，则可以使用于种种的诊断目的。另外，如果根据自动语音识别的结果来选择或变更适用于该语言的带通滤波器的数量及频带的频率边界，则可以用于多个国籍的人们，也能够用于外国人的诊断。
(3)上述诊断装置，由于是可以执行计算机程序等步骤的装置，所以，可以作为记录媒体和用于发挥计算机功能的程序，该记录媒体记录着用于发挥计算机功能的程序。
附图说明
图1是在本发明的一实施例中使用的劣化杂音声音变换部的方块图。
图2是本发明的一实施例的诊断装置的方块图。
图3是在本发明的一实施例中使用的劣化杂音声音变换部的方块图。
图4是表示本发明的一实施例的劣化杂音声音变换部的动作的流程图。
图5是表示本发明的一实施例的诊断装置的动作的流程图。
图6是本发明的一实施例的诊断装置的方块图。
具体实施方式
以下，对诊断装置的实施例参照附图进行说明。另外，由于在实施例中赋予相同符号的构成要素进行同样的动作，所以有省略对其再次说明的情况。
(实施例1)
首先，对劣化杂音声音信号的制作法和对于其诊断的效用进行说明。图1是在本发明中使用的劣化杂音声音变换部的方块图。在图1中，声音信号经过输入端子7施加到带通滤波部1上。带通滤波部1具有提取规定频带的信号的多个带通滤波器1a、1b、1c、1d。各带通滤波器1a、1b、1c、1d的输出信号分别施加到包络线提取部2的包络线提取器2a、2b、2c、2d上，提取各频带信号的包络线。杂音源5输出的杂音信号，被施加到具有多个带通滤波器4a、4b、4c、4d的带通滤波部4上，分波为具有与带通滤波部1同样的频率频带的杂音信号。包络线提取器2a、2b、2c、2d和带通滤波器4a、4b、4c、4d的输出，在具有乘法运算器3a、3b、3c、3d的乘法运算部3中，按对应的频带作乘法运算，乘法运算的结果在加法运算部6中作累加运算，在输出端子8构成为输出信号。
当将这样制作的劣化杂音声音让患者听取并检查识别的语言和文章后，可知根据患者的症状而具有的其识别结果的特征。在脑梗塞、脑出血、老年性重听、先天聋、不是由脑引起的听觉残疾中，分别在识别结果上有差别。在听取劣化杂音声音化的声音信号而识别时使用的脑功能及使用的部位，由于与通常的声音的情形不同，因此要推测按各症状表示特有的识别结果的内容。本发明是通过根据需要与MR图像等组合，将这样的现象应用于高精度的诊断的发明。
图2是使用本发明的劣化杂音声音的诊断装置的方块图。使用图2对其构成进行说明。在诊断程序记忆部21中装入诊断程序。所谓的诊断程序，例如，是将语言或文章组成的5种刺激作为一组，依次一个一个提示，作为识别结果得到患者听取该劣化杂音声音而识别的5个语言或文章、并将从识别结果推测患者的症状的一系列步骤程序化的程序。另外，刺激的种类并不限于5种，只要是1种以上即可。在诊断程序中，记忆有向患者提示的5个刺激识别码和其提示步骤。另外，记忆有面向患者表示诊断步骤或指示用的数据。在声源信号记忆部22中，与识别码成对地记忆诊断用的各种语言或文章的声音信号。劣化杂音声音变换部23，是在图1中说明的部分。将从控制部20输入的声音信号变换成劣化杂音声音信号，并施加到耳机24上，通过耳机24让患者听取劣化杂音声音信号。显示部25，将由控制部20给出的、患者用的说明或指示的数据以文字或图形显示在画面上。回答输入部26，是输入患者听取劣化杂音声音而识别的语言后文字的键盘。被输入的回答进入控制部20。麦克风27和声音识别装置28，是识别由患者的声音给出的回答或反应的部分，回答或反应进入控制部20。回答分析部29，分析所收集的回答内容，并将分析结果与症状存储部30的症状数据库进行对比，推测症状。诊断输出部31，是输出诊断结果的部分，是打印机或显示器。
下面对本发明的诊断装置的动作进行说明。
控制部20在检测到由开始按键等给出的诊断开始指示后，从诊断程序记忆部21中读出诊断程序，将患者用的说明或指示数据送到显示部25显示。接着，控制部20读出根据诊断程序应该提示的声源信号的识别码，以该识别码为基础，从声源信号部22读出指定的语言或文章的声音信号，并施加到劣化杂音声音变换部23中。劣化杂音声音变换部23，将声音信号变换成劣化杂音声音，通过耳机24向患者提示。患者将听取所提示的刺激而识别的语言或文章输入到回答输入部26的键盘中。当因患者受的伤害等而在患者自身输入困难的时候，检验者、即进行诊断的人听或者看患者的回答或反应而进行输入。控制部20读入并记忆所输入的回答数据。控制部20由于得到了对于提示的刺激的回答，所以从诊断程序记忆部21的诊断程序中读出接着应该提示的指示数据或声源信号的识别码，以与上述同样的步骤显示指示数据，提示刺激，取入回答数据并进行记忆，然后进入下一个刺激提示。这样，控制部20将对于5个刺激而得到的5个回答数据送到回答分析部29中。回答分析部29，使用被记忆在症状存储部30中的症状数据库来分析所回答的内容，推定病状，并将推定症状数据返回到控制部20。控制部20，从诊断输出部31输出推定症状名和症状数据。
接着，对诊断的内涵模式化地进行说明。对由2种刺激文章诊断4种症状的情形进行说明。令第一个刺激文章A0为「a mai ga fu lu」。患者P1听取将该文章劣化杂音化的信号，可得到回答文章A1「a lai ga ku lu」的回答。比较A0和A1，把「mai」、「fu」分别识别为「lai」、「ku」。作为母音是正确的，但作为子音是错误的。错误的情形根据症状而不同，对于3种症状，分别回答回答文章A1、A2、A3。
对于第2个刺激文章B0「ki yao wa sa mu yi」的识别也根据症状，是从回答文章B1到B3。
在症状数据库中，以从4种中分开的对应表的形式储存有与对于刺激文章A0的各回答文章Ai(i＝1～3)、和对于对刺激文章B0的各回答文章Bj(j＝1～3)的9种组合相应的症状名。回答分析部29，以所得到的回答Ai和Bj为基础，检索症状数据库，得到对应于{Ai、Bj}的症状名Sk(k＝1～4)。
上述的例子，是通过将对于2个刺激文章的回答为输入函数检索症状名，能够明确地判别4种症状的例子。症状数据库的形式不限于上述例子。
以在各刺激文章中错误的音节、韵律的时间单位、各音等单位，在回答分析部29中分析刺激音和回答音的变化对，以该变化对的集合为输入函数，输入到症状数据库中，也可以检索症状名。在症状数据库中，以多元函数的形式保有对于变化对的集合的症状名的关联性。在输入函数中，也可包含刺激文章或其它的识别码。
作为输入函数的要素，作为刺激文章、回答文章、各个文章中的提示音(正确回答音)和回答音(错误音)、音的单位，能够应用音节单位、韵律的时间单位、子音、母音单位等。另外，对表示上述各要素和各症状名的相关性的值实行数值化，求出对于输入函数的相关值的总和及综合的相关值，也可以从相关值大的值选择多个症状名，与相关值一起输出。
这些症状数据库，通过医师、语言治疗士、语言听觉士等分析多个患者的诊查经验、或对于适当的患者的母集团收集其对刺激文章的回答，对其结果进行因子分析等，用这种方法能够进行制作。
另外，对于没有进行劣化杂音声音化的声音信号，以特定的文章在对症状得到特有的回答的时候，将这样的文章装入诊断程序中，也可以装入到上述数据库的构造内。
(实施例2)
在上述说明中，按顺序进行给予5个刺激的步骤，但也可以将诊断程序分成2个阶段，在第1阶段进行基本的诊断，根据其结果移动到第2阶段的详细诊断。这时，回答分析部29将基本的诊断的结果传送到控制部20，然后控制部20基于该结果，从准备了多个的第2阶段的诊断程序中选择一个并移动到第2阶段的诊断。
(实施例3)
另外也可以取代患者从键盘输入，也可以从麦克风27用声音输入，通过声音识别部28，变换成原文(text)信息，输入到控制部20中。
(实施例4)
劣化杂音声音变换部23的带通滤波部1、4的各带通滤波器的频率频带，是标准的0～600Hz、600～1500Hz、1500～2500Hz、2500～4000Hz。如在图3所示的劣化杂音声音变换部那样，设置频带选择部12，也能够切换带通滤波部1、4的上述各频率频带。例如，能够从1、2、3、4之中选择频率频带的数量。这是因为有通过母音或子音的条件或根据语言需要4个频率频带的情形。例如，通过设带通滤波器1c、2d、4c、4d的输出为0，能够使频率频带的数量为2。另外，对于全部或者任意的一部分的带通滤波器，能够将其频率频带之间的边界频率切换选择成与600Hz、1500Hz、2500Hz、4000Hz不同的频率。600Hz、1500Hz、2500Hz、4000Hz，是通过第1共振峰(formant)和第2共振峰，声音的母音在日语中接近分离/a/、/i/、/u/、/e/、/o/的频率边界的标准的频率值。但是，该频率边界，有因人而稍不同的时候。对应于这样的个人差，由于有通过调整变更频率频带的边界可以得到正确的诊断的情形，所以为此能够进行切换选择。也可以使频率边界比4个多。另外，在外国语中，由于有母音的体系与日语的不同的情形，所以也可以对应于外国语切换带通滤波器的数量和边界频率。
该带通滤波器的数量和边界频率的变更也可以按照诊断程序来进行。另外，也能够与症状数据库连动进行变更。
也有对控制部20连接麦克风，医师及语言治疗士、语言听觉士等将在声源信号记忆部22中没有的语言或文章作为刺激而提示的情况。这时，由于周围噪音从麦克风混入，所以如图3的劣化杂音声音变换部23那样，也可以设置声音信号提取部9，从输入声音信号仅提取声音成分，施加到带通滤波部1上。为了提取声音成分，例如，用频谱减法那样的方法，是可抑制包含在输入声音信号中的声音成分以外的周围噪音的构成。
在进行应对外国语的时候，也可以设置语言自动识别部，患者和指导者最初通过语音识别部28自动识别输入到麦克风27中的语言或文章，频带选择部12也可以将对应于该国的语言的带通滤波器数和频率频带边界设定在带通滤波部1和4中，可以使用该国的语言的声音信号，也可以使用对应于该国语言的症状数据库。
作为决定上述频率频带的边界频率的方法，分析发出的声音语言的频率特性，观测频率成分的主要峰值与时间一起推移的变化，通过根据该变化的图谱检测各共振峰的移动，能够决定边界频率。如果这样，就能够使用与诊断者、即检验者个人的发声的特征吻合的边界频率。另外，在实时地进行这样的边界频率的决定的同时，也能够进行劣化杂音声音变换。在使用对应于外国语的边界频率的时候，也能够使用这样的边界频率决定方法。
(实施例5)
在图2的诊断装置的声源信号记忆部22中记忆预先将声音信号变换成劣化杂音声音的信号，也可以使该输出信号通过耳机24让患者听取。这时，也可以没有劣化杂音声音变换部23。
(实施例6)
图6是简化了的诊断装置的方块图。在图6中，声源信号记忆部62记忆有刺激提示用的语言或文章的声音信号数据。控制部60在诊断者按下按键(未图示)后，从声源信号记忆部62读出声音信号数据，并施加到劣化杂音声音变换部63上。劣化杂音声音变换部63将变换了的劣化杂音声音信号通过耳机63向患者提示。患者将识别了的语言或文章作为回答由口头传给诊断者。诊断者写下回答，并从回答结果推定症状。诊断者也可以从麦克风67用口头说刺激提示用的语言或文章，控制部60将该声音数据通过劣化杂音声音变换部63、耳机64，向患者提示。这时，如在(实施例4)说明的那样，作为决定频率频带的边界频率的方法，分析发出的声音的频率特性，观测频率成分的主要峰值与时间一起推移的变化，通过从该变化的图谱检测各共振峰的移动，也能够决定边界频率。如果这样，能够使用与诊断者、即检验者个人的发声的特征吻合的边界频率。
另外，诊断者通过麦克风67，在用口头向患者进行指示的时候，也可以设置旁路劣化杂音声音变换部63的传送路。另外，在向声源信号记忆部62记忆劣化杂音声音信号的时候，也可以省去劣化杂音声音变换部63。
(实施例7)
以下，对诊断方法的实施例进行说明。首先，对劣化杂音声音的变换方法进行说明。图4是劣化杂音声音变换方法的流程图的一例。劣化杂音声音变换的步骤(S100)由(S10)～(S15)的步骤构成。
首先，在频带选择步骤(S10)中，根据需要来进行以后的由带通滤波步骤(S11)和(S13)所进行的带通滤波的频带频率的数量或频带频率的边界频率的变更和设定。该步骤，在有诊断者的操作的时候或从诊断程序指示的时候执行。如果没有操作或指示，则越过该步骤。接着，在带通滤波步骤(S11)中，基于所设定的带通滤波的频带频率的数量或频带频率的边界频率，滤波输入声音数据，得到频带声音数据。在包络提取步骤(S12)中，从滤波声音数据，提取该包络成分数据。接着，在带通滤波步骤(S13)中，对白噪音的杂音信号，根据上述设定的带通滤波的频带频率的数量或频带频率的边界频率来进行滤波，并生成频带杂音信号数据。包络成分数据和频带杂音信号数据，在下面的乘法运算步骤(S14)中进行乘法运算，在乘法运算结果有多个频带成分的时候，在加法运算步骤(S15)中进行累加计算。累加计算的声音数据，是劣化杂音信号数据。对此，进行DA变换、作为模拟声音信号从耳机向患者提示。
(S10)～(S15)的各步骤，如图4可以依次执行，也可以分别并列地执行。这些步骤，能够以数字信号处理器(DSP)的程序的形式来实现。
接着，对诊断方法的实施例进行说明。图5是实现本发明的诊断装置的功能的步骤的流程的一例。
在开始诊断程序后，在指示提示步骤(S20)中，读出从诊断程序对患者的指示信息并显示在显示装置25上。接着，在识别码读取步骤(S21)中，从诊断程序读出应该提示的语言或文章的声音信号的识别码。在声音信号选择步骤(S22)中，按照识别码从声源信号记忆部22选择并读出语言或文章的声音信号。将读出的声音信号，在于前面说明的劣化杂音声音变换步骤(S100)中，变换成劣化杂音声音数据。接着，在刺激提示步骤(S23)中，将劣化杂音声音数据变换成模拟的声音信号，并通过耳机对患者作为刺激进行提示。在患者输入所听取劣化杂音声音而识别的内容后，在回答记忆步骤(S24)中，诊断装置记忆被输入的回答数据。在结束判定步骤(S25)中，在诊断程序中确认是否一系列的刺激提示已结束，如果是“否”，则返回到(S20)，移动到下一个刺激提示。如果依次重复该步骤，就能够执行由一系列的设问组成的一组诊断程序菜单。在结束判定步骤(S25)中，如果是“是”，则由于一组刺激列的测试结束，所以移动到回答分析程序(S26)。在这里，根据回答结果和症状数据库进行患者症状的判定或中间判定。通过至此的回答分析的结果，在进一步继续进行下一个诊断的时候，在分析结果判定步骤(S27)中为“否”，返回到指示提示步骤(20)，并移动到接着的诊断程序进行。在分析结果判定步骤(S27)中如果为“是”，则由于给出了诊断结果，所以在诊断输出步骤(S28)中，将该推定症状或相关的数据等输出到打印机或诊断者用的显示器等中，结束诊断。
在这里使用的刺激文章、回答文章、症状数据库等与在(实施例1)中说明的相同。
(实施例8)
在诊断重听者的时候，在某频率频带的灵敏度下降的时候等，也可以在各带通滤波器的频率特性中具有补偿对于该频率的灵敏度下降的特性的频率特性。在图1中，将4个频率频带的声音信号全部置换成频带杂音信号，但一部分的频率频带的声音信号不加到乘法运算部3上，而直接加到加法运算器6上，可以留下声音信号成分。即使对于留下声音信号成分的频率频带，也可以进行对于听力残疾的频率特性或及动态范围的劣化的各个修正。
另外，在上述实施例中，将带通滤波部1、2的带通滤波器的数量设为典型例的4个，但该数量不限定于4个，可以是4个以下，也可以是4个以上，也可以按根据当时需要的频带数来实施。
另外，记录本发明的诊断方法步骤的程序的记录媒体，可以是称为记录程序的ROM、RAM、软盘、CD-ROM、DVD、存储卡、硬盘等的记录媒体。另外，也包含电话线路、传输路等的通信媒体的概念。通过将记录本发明的诊断方法步骤的程序的CD-ROM或记忆症状数据库的CD-ROM安装在微机中，能够使微机为本发明的诊断装置。另外，也可以将本发明的诊断方法步骤的程序通过电话线等取入到微机中，将回答收集结果送到处于远处的症状数据库中心中，从中心取入症状的判定结果并进行输出。
(在产业上的可利用性)
本发明是关于使用将声音信号的至少一部分的频带信号杂音化的劣化杂音声音的诊断装置和其方法的发明，尤其适用于有脑残疾疑点的患者的残疾的诊断的诊断装置和诊断方法。
Claims (10)
1.一种诊断方法，其特征在于：
将声音信号的至少一部分分成频带信号并输出实行杂音化了的劣化杂音声音信号，接收患者的回答，根据该回答来诊断患者的症状。
2.一种诊断方法，其特征在于：
将声音信号的至少一部分分成多个频带信号，并输出将其各个杂音化了的劣化杂音声音信号，接收患者的回答，诊断患者的症状。
3.按照权利要求1或2所述的诊断方法，其特征在于：以对应于上述输出的劣化杂音声音信号的信息和上述回答为基础，参照症状数据库推定症状。
4.按照权利要求1或3所述的诊断方法，其特征在于：通过具有多个带通滤波步骤的第1带通滤波步骤，从声源信号的至少一部分提取规定频带的频带信号，通过包络线提取步骤提取各频带信号的包络线，通过具有多个带通滤波步骤的第2带通滤波步骤，以杂音源信号作为对应于上述规定频带的频带杂音信号，在对频带信号和频带杂音信号进行乘法运算的步骤中进行乘法运算，对由乘法运算步骤得到的输出在加法运算步骤中进行累加运算，制作使声源信号的成分杂音化的劣化杂音声音信号。
5.按照权利要求1至3中任意一项所述的诊断方法，其特征在于：可至少根据语言而对分开频带信号的带通滤波步骤的数量、频率频带边界的频率的至少一方进行变更。
6.按照权利要求1至3中任意一项所述的诊断方法，其特征在于：可根据语言自动识别结果而对分开频带信号的带通滤波步骤的数量、频率频带边界的频率的至少一方进行变更。
7.按照权利要求1至6中任意一项所述的诊断方法，其特征在于：具有从声音信号中仅提取声音成分的声音信号提取步骤，上述劣化杂音声音信号，是将所提取的声音成分的至少一部分作为劣化杂音声音信号的信号。
8.一种诊断装置，其特征在于：执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
9.一种程序，其特征在于，由计算机执行：
将声音信号的至少一部分分成频带信号并输出杂音化的劣化了杂音声音信号的步骤，和
接收患者的回答的步骤，和
通过上述的回答来诊断患者的症状的步骤。
10.一种程序，其特征在于，由计算机执行：
将声音信号的至少一部分分成多个频带信号、并输出分别杂音化了的劣化杂音声音信号的步骤，和
接收患者的回答的步骤，和
通过上述的回答来诊断患者的症状的步骤。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002367779A JP4181869B2 (ja) | 2002-12-19 | 2002-12-19 | 診断装置 |
| JP367779/2002 | 2002-12-19 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN1722985A true CN1722985A (zh) | 2006-01-18 |
Family
ID=32677095
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNA2003801053699A Pending CN1722985A (zh) | 2002-12-19 | 2003-12-09 | 诊断装置以及诊断方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7421392B2 (zh) |
| JP (1) | JP4181869B2 (zh) |
| CN (1) | CN1722985A (zh) |
| AU (1) | AU2003289282A1 (zh) |
| DE (1) | DE10393726T5 (zh) |
| WO (1) | WO2004056272A1 (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006065105A (ja) * | 2004-08-27 | 2006-03-09 | Canon Inc | 音声処理装置および方法 |
| JP2007017572A (ja) * | 2005-07-06 | 2007-01-25 | Rion Co Ltd | 外国語学習装置、外国語学習方法、外国語学習の記録媒体およびプログラム |
| KR100735261B1 (ko) * | 2005-12-26 | 2007-07-03 | 삼성전자주식회사 | 휴대 단말기 및 그 단말기의 음성 데이터 출력 방법 |
| KR101062375B1 (ko) | 2006-11-28 | 2011-09-06 | 한국과학기술원 | 알려지지 않은 회전대칭 충격응답 점퍼짐함수에 의해왜곡된 영상의 보정방법 |
| US8688222B2 (en) * | 2009-02-05 | 2014-04-01 | Cochlear Limited | Stimulus timing for a stimulating medical device |
| WO2018167960A1 (ja) * | 2017-03-17 | 2018-09-20 | ヤマハ株式会社 | 音声処理装置、音声処理システム、音声処理方法、および音声処理プログラム |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3784750A (en) * | 1972-02-25 | 1974-01-08 | Shalako Resource Systems | Apparatus and prosthetic device for providing electronic correction of auditory deficiencies for aurally handicapped persons |
| JPH01163873A (ja) | 1987-12-21 | 1989-06-28 | Nec Corp | 診断支援システム |
| US5303327A (en) * | 1991-07-02 | 1994-04-12 | Duke University | Communication test system |
| JPH10511472A (ja) * | 1994-12-08 | 1998-11-04 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 言語障害者間の語音の認識を向上させるための方法および装置 |
| US6109107A (en) * | 1997-05-07 | 2000-08-29 | Scientific Learning Corporation | Method and apparatus for diagnosing and remediating language-based learning impairments |
| US5927988A (en) * | 1997-12-17 | 1999-07-27 | Jenkins; William M. | Method and apparatus for training of sensory and perceptual systems in LLI subjects |
| JP3168285B2 (ja) * | 1998-11-09 | 2001-05-21 | 経済産業省産業技術総合研究所長 | 単身生活者の健康状態モニタリングシステム |
| US7110951B1 (en) * | 2000-03-03 | 2006-09-19 | Dorothy Lemelson, legal representative | System and method for enhancing speech intelligibility for the hearing impaired |
| JP2001314376A (ja) | 2000-05-11 | 2001-11-13 | Res Dev Corp Of Japan | 舌診用システムと問診用システム、及び舌診問診教育支援装置 |
| JP2001331581A (ja) | 2000-05-22 | 2001-11-30 | Yusuke Tsukamoto | 自動診断システム、自動診断方法、治療法自動決定システム、治療法自動決定方法及び記録媒体 |
| JP2002169885A (ja) * | 2000-11-30 | 2002-06-14 | Ehope:Kk | 問診シミュレーション装置及び問診シミュレーション用プログラムを記録した記録媒体 |
| EP1364356A1 (en) * | 2001-02-02 | 2003-11-26 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method and system for testing speech intelligibility in children |
| JP2002303492A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-18 | Toyo Radiator Co Ltd | 二重管型オイルクーラの製造方法およびオイルクーラ |
| JP2002306492A (ja) | 2001-04-16 | 2002-10-22 | Electronic Navigation Research Institute | カオス論的ヒューマンファクタ評価装置 |
-
2002
- 2002-12-19 JP JP2002367779A patent/JP4181869B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2003
- 2003-12-09 DE DE10393726T patent/DE10393726T5/de not_active Withdrawn
- 2003-12-09 US US10/538,480 patent/US7421392B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2003-12-09 CN CNA2003801053699A patent/CN1722985A/zh active Pending
- 2003-12-09 WO PCT/JP2003/015751 patent/WO2004056272A1/ja active Application Filing
- 2003-12-09 AU AU2003289282A patent/AU2003289282A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4181869B2 (ja) | 2008-11-19 |
| JP2004194957A (ja) | 2004-07-15 |
| AU2003289282A1 (en) | 2004-07-14 |
| US7421392B2 (en) | 2008-09-02 |
| WO2004056272A1 (ja) | 2004-07-08 |
| DE10393726T5 (de) | 2005-10-27 |
| US20060167681A1 (en) | 2006-07-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11961533B2 (en) | Systems and methods for speech separation and neural decoding of attentional selection in multi-speaker environments | |
| USRE43406E1 (en) | Method and device for speech analysis | |
| EP3469584B1 (en) | Neural decoding of attentional selection in multi-speaker environments | |
| CN100356445C (zh) | 分离声源信号的方法和装置及用来检测间距的方法和装置 | |
| CA2447327A1 (en) | Methods and apparatus for image recognition and dictation | |
| CN114093501B (zh) | 基于同步视频与脑电的儿童运动性癫痫智能辅助分析方法 | |
| CN112435687B (zh) | 一种音频检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
| Mercer et al. | Updating and feature overwriting in short-term memory for timbre | |
| CN1722985A (zh) | 诊断装置以及诊断方法 | |
| WO2021045505A1 (ko) | 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치 | |
| Alain et al. | Aging and the perceptual organization of sounds: A change of scene | |
| CN1119120C (zh) | 耳声发射听力检测仪及其测试方法 | |
| Keilson et al. | The representation of concurrent vowels in the cat anesthetized ventral cochlear nucleus: evidence for a periodicity-tagged spectral representation | |
| CN1703933A (zh) | 助听器、训练装置、游戏装置和声音输出装置 | |
| CN110068466B (zh) | 基于脑电波的车辆声品质评价方法 | |
| CN1905919A (zh) | 防迟钝装置及防迟钝方法 | |
| Xiong et al. | Complete cross-frequency transfer of tone frequency learning after double training. | |
| Ranta et al. | Principal component analysis and interpretation of bowel sounds | |
| CN115424638A (zh) | 一种基于有限咳嗽音数据的疾病检测方法 | |
| Demany et al. | Pitch perception and retention: Two cumulative benefits of selective attention | |
| CN111905229A (zh) | 一种基于5g的钢琴音乐催眠治疗控制系统及方法 | |
| Xue et al. | Speaking fundamental frequency characteristics of young and elderly bilingual Chinese'English speakers: a functional system approach | |
| CN118380021B (zh) | 基于深度神经网络的听诊器音频识别方法、系统及装置 | |
| CN105931317A (zh) | 一种实现dtmf拨号音实时解码及声控门锁的检测系统 | |
| CN109285604B (zh) | 基于人工智能的早期阿尔茨海默病诊断系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |