CN1722712B - 移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的方法和装置 - Google Patents

Abstract

在移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的方法。其中由接收到的参考符号

确定一个静态分量

。通过比较至少两个时间上直接或者间接连续的参考符号

确定接收到的参考符号

的一个动态分量

。由所述静态分量

和动态分量

计算出一个预测值

和一个预测误差

。由这个预测误差

确定在传输信道(5)中传输的数据信号的噪声预测值(P_noise)。

Description

移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的方法和装置

技术领域

本发明涉及一种用于在无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的方法和装置，其中从一个发送器发出参考符号。

背景技术

如图1中所示，无线通信系统通常包括至少一个发送器1和一个接收器2。在移动通信系统中发送器1及接收器2是移动的，这在图中通过运动的接收器2来表示。从发送器1发出一个数据信号，它通过一个传输信道(这里也表示为无线信道)到达接收器2。传输信道的传输特性由当时具有的传输条件来决定。另外发送器1和接收器2之间的距离，数据信号或无线信号在建筑物、山丘、车辆或者其他障碍物3上的反射，以及因发送器1和接收器2之间的并非微不足道的相对速度引起的基于多普勒效应的频移，对传输条件有相当大的影响。

由于传输信道的传输条件的影响使得数据信号产生失真，这样接收器2接收到的信号在通常情况下和发送的数据信号是不一致的。因此需要重建接收器接收到的数据信号，为了达到最好的数据重建效果，要使接收器适配于传输信道及传输特性。

就传输信道的基本传输特性来说首先是传输函数。接收器中接收到的信号的频谱是由所发送的数据信号的频谱乘以传输函数得到的。传输函数将发送信号和接收信号联系起来。例如在正交频分复用(OFDM)信号的相干解调中的核心任务是对传输函数进行预测。

然而信号在接收方的重建同样会受到噪声和干扰分量的影响，这些噪声和干扰分量会叠加到接收器所接收到的信号上。这里噪声主要是由基本粒子的热运动所引起的。干扰的原因是各种自然因素，例如可能是同时接收到另一个陌生的发送器发送的信号。下面仅对噪声进行讨论，而且后文提及的干扰所指的都是噪声。

另外发送器和接收器之间的相对运动也会引起传输信道或传输特性随时间的变化，这也被称为时差或者时变。这同样会损害数据信号在接收方的重建。

为了确保得到尽可能高质量的接收方数据信号重建，因此需要对接收到的数据信号进行分析，该分析主要是针对传输信道的噪声影响和时变影响，同时还需要使接收器与相应的传输特性相匹配。

基于上述原因，需要利用预测发送器和接收器之间的相对速度的方法，例如由DE 129 23 690 A1或US 6,636,574 B2中已知的方法。同样还知道用于预测通信系统中噪声水平的方法，其中将参考符号插入到数据信号中。这里借助于接收到的参考符号与最初发送的参考符号之间的偏差来对接收的数据信号中包含的噪声水平进行预测。

通过这种方式预测出的接收信号的噪声分量同时也包含干扰分量，这是由于传输信道及其传输特性随时间的变化而引起的。在根据噪声预测的结果对最初发送的数据信号进行重建时，传输信道的这个时变分量会导致实际结果产生失真。另外这还妨碍了通过接收到的数据信号中包含的噪声分量来确定传输信道的时变特性。通过对发送器和接收器之间的相对速度的预测，在预测中可以减少由于噪声所产生的误差。

发明内容

因此本发明要解决的问题在于提供一种方法，通过这种方法在移动无线通信系统中可以实现噪声预测的运动补偿。其中从一个发送器发出参考符号。

根据本发明，该问题通过具有权利要求1所述特征的方法来解决。

此外，本发明要解决的问题还在于提供一种装置，通过该装置在移动通信系统中可以实现噪声预测的运动补偿，其中从一个发送器发出参考符号。

根据本发明，该问题通过具有权利要求12所述特征的装置来解决。

本发明的具有优点的改进分别构成了相应的从属权利要求。

本发明的基本构思在于，通过形成一个统计学要素，如算术平均值，由至少一部分在接收器中接收到的、在时间上间接或者直接前后连续的参考符号来确定接收到的参考符号的一个静态分量，然后通过至少两个在时间上间接或者直接前后连续的参考符号，确定接收到的参考符号的一个动态分量，由参考符号的所述静态和动态分量计算出对下一个要接收的参考符号的预测值，在接收到下一个参考符号之后，通过将接收到的参考符号与所述预测值进行比较，确定预测误差，并且由这个预测误差确定在传输信道中传输的数据信号的噪声的估计值。同时考虑所述预测误差，使预测值的计算与传输信道的时变特性相匹配。

通过这种方法得到了运动补偿噪声预测，其中预测的结果不受接收器和发送器之间的相对运动引起的传输信道时间变化的影响。因此能够更加精确地对原始数据信号进行重建，提高了接收端数据信号重建质量。

附图说明

下面将借助附图详细说明本发明。

如图所示：

图1简要示出了根据现有技术的移动无线通信系统。

图2根据现有技术的带有参考符号的数据信号的实例，其中在(a)中数据信号具有一个载频，在(b)中示出了一个OFDM数据信号。

图3简要示出了根据本发明的用于进行运动补偿噪声预测的装置。

图4示出了根据本发明使参数c0和c1匹配于时变特性的曲线图。

具体实施方式

图1中示出了一个如上面已经描述的移动无线通信系统的基本构造。由发送器1发出的数据信号通过不同的、构成传输信道5的路径到达接收器2，其中部分信号会被障碍物3反射。

图2a示出了一个具有单个载频f0的数据信号10，其中信息信号12、参考符号14，16在时间上是等间隔的。就像通过过程下标K标明的，在每三个信息信号12后面跟有参考符号14，16。实时接收的新的参考符号16包含了过程下标K，这样下标值小于K的参考符号在接收端已经被接收了，并且在必要的情况可以被存储起来。

图2b示出了一个多载波传输的ODFM数据信号。这里采用了频率间隔固定的多个载频f₀、f₁、f₂、f₃、f₄、f₅、f₆，它们分别承载数据信号。在沿着载频轴f分布的每个载频f₀、f₁、f₂、f₃、f₄、f₅、f₆上，在信息符号12之间传输参考符号14、16。实时接收的参考符号16和同样在用连续下标K标记的时间点接收到的信息符号一起构成了实时的、新接收到的OFDM符号18。这些ODFM数据信号例如可以用在数字音频传输系统中(数字音频广播—DAB)或者数字图像传输系统如数字视频广播(DVB-T)中。

图3简要示出了一个根据本发明的、用于在移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的装置的实施例，其中从一个发送器1发出与图2a中所示相类似的参考符号14，16。这种方法也可以用在多载频信号上，如图2b中所示的OFDM信号，其中该方法被用于每个载频，或者仅用于单个载频，并将这个噪声预测结果转用于其余的载频，在必要情况下还需要考虑各个载频的不同数值。相应地，这也适用于根据本发明的用于进行运动补偿噪声预测的方法。

下面首先详细说明根据本发明的用于进行运动补偿噪声预测的方法的一个实施例。

这里仅部分参照图3中简要示出的根据本发明的装置的一个实施例，因为这有助于更好地理解。

在一个方法周期开始时，通过形成一个统计学要素，由至少一部分在接收器2中接收到的、在时间上直接或间接地前后连续的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L来确定所接收到的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的一个静态分量            S_avg。这里在每个参数上面的横线表示这里得出的是一个复数量。

在上述实施例中，通过对以间隔T在时间连续接收的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L取算术平均值作为统计要素。此外，通过将时间上连续的参考符号            S_-μ和            S_-1进行比较，确定出接收到的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的一个动态分量            S_motion，其中L≥μ＞1，μ是整数，并且在图3中选择            S_-4作为            S_-μ。这种比较最好通过相减或求差来实现。同时也可以取更多数目的时间上间接或直接前后连续的参考符号来计算这个动态分量            S_motion。

此外，能够由参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的静态分量            S_avg和动态分量            S_motion来得到下一个要接收的参考符号            S₀的预测值            S_pred。这个预测值            S_pred最好通过一个线性关系由参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的静态分量            S_avg和动态分量            S_motion得到，可以用下面的公式进行计算：

            S_pred＝c0·            S_avg+c1·            S_motion

这个确定的预测值            S_pred与下一个实际接收到的参考符号            S₀进行比较，这种比较最好通过从接收到的参考符号            S₀中减去预测值            S_pred来实现。得到的结果这里作为预测值            S_pred和所接收的参考符号            S₀之间的预测误差            S_err。

接着借助于这个预测误差            S_err计算出在传输信道5上传输的数据信号10的噪声的估计值P_noise。最好如图3中所示，通过计算            S_err的绝对值平方、以及通过对所得到的结果与上一个方法周期中得到的预测误差的绝对值平方求均值来实现。

通过这种方法在稳定状态下能够对于噪声得到一个运动补偿的预测值P_noise。

由于传输信道可能会具有随时间变化的特性，因此不可能总是用相同的方法通过静态分量            S_avg和动态分量            S_motion来得到预测值            S_pred。因此这种通过考虑预测误差            S_err来得到预测值            S_pred的方式和方法必须与传输信道5的时变特性相匹配。在上述实施例中，预测值            S_pred通过使用上面所提到的线性关系来得到，这种匹配通过参数c0和c1的匹配来实现。这里可以使用多种已知的适配算法。在这个实施例中，最好采用最小方差法来实现预测值            S_pred的计算与传输信道5的时变特性相匹配。

使预测值            S_pred的计算相匹配可以在得到另一个预测误差            S_err之后实现。作为替代，可以总是在特定的时间间隔之后实现匹配，其中在匹配时需要考虑至少一部分在各个时间间隔内确定的预测误差            S_err。在这种情况下，形成预测值            S_pred的匹配最好是对考虑各次预测误差            S_err所得到的匹配过程求平均来实现。通过这种方式可以避免该方法对于数据信号或传输信道的短时干扰过度敏感。

在图3中所示的实施例中，为了识别参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L、            S₀，存储一个在接收器2中已知的时间间隔T，在这个时间间隔内发送出参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L、            S₀。可选地或作为补充，为了识别参考符号，还可以存储在接收器2中已知的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L、            S₀的特征(Gestalt)。

在本发明的一个具有优点的改进方案中，至少一个在计算预测值            S_pred时采用的参数的值被用作描述传输信道5的时变特性的指示器。在上述实施例中，预测值            S_pred通过上面所提到的带有参数c0和c1的线性关系得出，这里可以将参数c1用作这个指示功能。当c0处于本方法的稳定状态时，这个值总是保持在1左右，而对于一个时不变的传输信道，c1的值保持约为0，而且通过下面的关系可以计算出在时变传输信道情况下的c1：

$c1\≈\frac{\frac{L-1}{2}+1}{\mathrm{\μ}-1}>\frac{1}{2}$

对于c1＞1/2的值可以认为是一个时变的传输信道，而发送器1和接收器2之间的相对速度也可以认为是不等于零。

在一个静态的以及一个时变的传输信道的情况下，参数c0和c1的值可以从下表中看到：

在图4中通过图形示出了在时变的情况下参数c1和c0之间的关系。c0在时不变系统中约为1，而随着传输信道的时变性的增加，c0的值略有下降，而c1在时不变系统中的值为0，随着传输信道的时变性的增加，从一个与上述噪声相关的临界区域f_g开始非常迅速地上升，并且达到一个最大值，从这个最大值开始，c1随着时变性的增加再次缓慢地下降。

在本发明的一个具有优点的改进方案中，除了运动补偿的噪声预测之外，还实现了对发送器1和接收器2之间的相对速度的预测。这里首先将K个时间上分别等间隔的参考符号            S_-1和            S_-ξ之间的差的绝对值平方进行和求，其中在理想情况下K的取值大于100。在对结果进行归一化运算之后，得到了一个用来表征传输信道5的时变特性的量Q，它对应于接收器2和发送器1之间的相对速度。通过这种方法能够得到对相对速度的一个估计值P_v。上述实施例中量Q通过下面的关系得出：

$Q=\frac{\underset{h=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{|{\stackrel{\‾}{S}}_{-1h}-{\stackrel{\‾}{S}}_{-1\mathrm{\ξ}}|}^2}{\underset{h=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\stackrel{\‾}{S}}_{-1h}\right|}^2}=\frac{S_{\mathrm{diff}}}{S_{\mathrm{energy}}}$

为了进行归一化所采用的K个参考符号            S_-1的绝对值平方和表示为一个描述能量的量，因此被缩写为S_energy。而计数器S_diff则得到一个描述速度的量。如已经说明，可以来除了借助于能量值S_energy进行归一化之外，还可以采用其他值来进行归一化，例如在分子中用            S_avg来代替            S_-1。

在图3中ξ可以是任意值5。原则上也可以用另外的值，不过要注意，L≥ξ＞1。

为了对速度关于平方值Q进行定标，存在一个理论上的极限，它主要是通过值ξ来确定的。用最大多普勒频率f_dmax2来表征ξ，它可以包含在接收到的数据信号中，用下面的等式来描述：

$f_{d\max 2}\≤\frac{1}{2(\mathrm{\ξ}-1)T}$

为了借助于用作指示器的参数c1来确定传输信道的时变特性，也存在一个理论的极限，它主要受μ的取值影响，并且可以通过另外一个最大多普勒频率f_dmax1来表征，它也可以包含在接收到的数据信号中，用下面的等式来描述：

$f_{d\max 1}\≤\frac{1}{2(\mathrm{\μ}-1)T}$

在上面两个关系式中出现的T表示直接前后连续的参考符号之间的时间间隔。

如果使用前面的时变传输信道及速度预测，那么可以确定，接收到的数据信号中包含的多普勒频率的最大值一定小于两个值f_dmax1和f_dmax2中较小的一个。

在本发明所述方法的一个优选实施例中建议，只有当借助于至少一个生成预测值            S_perd所用的参数(在本实施例中为借助于参数c1)确定了传输信道的时变特性时，才确定用于描述发送器1和接收器2之间相对速度的量Q。这样做可以避免对相对速度进行不必要的预测。

在本发明的一个具有优点的改进方案中，借助于对噪声P_noise的运动补偿预测，能够对接收器2和发送器1之间相对速度的受到噪声影响的预测值P_v进行校正。

图3简要示出了根据本发明的、用于进行运动补偿噪声预测的装置的一个实施例。该装置具有存储装置20a、20b、…、20L，用于存储由接收器2引入的、在时间上直接或间接前后连续的、从发送器1发出的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L。这些存储装置最好作为先进先出存储器(FIFO)来实现，这样总是能够在存储装置中提供最后的L个参考符号。

另外，作为通过由至少一部分存储在存储器20a、20b、…、20L中的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L中形成一个静态要素、用于计算接收到的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的静态分量            S_avg的装置，设置了一个相应的装置22。这里在图3所示的实施方式中，通过对所有存储在存储器20a、20b、…、20L中的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L求算术平均值来计算静态分量。作为通过由至少两个存储在存储器20a、20b、…、20L中的参考符号            S_-1、            S_-μ之间的差来确定接收到的参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的动态分量            S_motion的装置，设置了一个减法器24。可以将存储在存储装置20a中的参考符号            S_-1和参考符号            S_-μ送入这个减法器，其中在图3所示的实施方式中，μ的值选为4，这样将存储在存储装置20d中的参考符号            S_-4作为            S_-μ送至减法器24。

另外，设置了一个预测装置30，用于借助于参考符号            S_-1、            S_-2、…、            S_-L的静态分量            S_avg和动态分量            S_motion，确定下一个将要由接收器引入的参考符号            S₀的预测值            S_pred。所确定的静态分量            S_avg和在减法器中形成的动态分量            S_motion可以被送至预测装置。预测值            S_pred以及下一个由接收器引入的参考符号            S₀可分别被送至一个减法器26。这个减法器26用作为通过预测的参考符号            S_pred和下一个由接收器引入的参考符号            S₀之间的差来确定预测误差            S_err的装置。

另外，作为通过预测误差            S_err来计算在传输信道5上传输的数据信号的噪声的估计值P_noise的装置，设置了一个用于形成绝对值平方的单元28以及一个均值单元27。预测误差            S_err被送至这个用于形成绝对值平方的单元28，所得到的值可以继续被送到均值单元27。由这个均值单元27可以得到噪声估计值P_noise。

此外还设置了借助于预测误差            S_err使预测装置30与传输信道5的时变特性相匹配的装置。在所述的实施例中，预测值            S_pred的确定是通过利用参数c0和c1形成静态分量            S_avg和动态分量            S_motion的线性关系而实现的。作为用于使预测装置30相匹配的装置，在图3中设置了一个用于匹配c0的单元32和一个用于匹配c1的单元33。在另外形成预测值            S_pred时，设置相应的另外的装置来使预测装置30相匹配。

在图3中所示的实施方式中，在用于匹配c0的单元中还设置了对统计学要素            S_avg进行复共轭运算、以及将这个结果与预测误差相乘的装置，还设置了用于形成所得到的乘积的实部的装置。另外还设置了用于将所述实部与一个用于分步调节的定标因子sz₀相乘的装置，从而实现了c0的匹配步骤。借助于一个所设置的乘法器MUX可以判断c0是否经过了上述匹配步骤，或者利用一个用于对匹配步骤35求平均的单元对多个匹配步骤进行求平均的运算，根据其结果对c0进行匹配。对c1进行匹配的单元是以类似方式构造的，但这里用一个将所述实部和用于分步调节的定标因子sz₁相乘的装置来代替将实部和定标因子sz₀相乘的装置，并且与c0不同的是，对c1执行所得到的匹配步骤，或者基于由对c1求均值的单元所确定的匹配值来进行匹配。

所述用于对匹配步骤35和36求平均的单元是本发明所述装置的改进，因为借助于上述单元可以避免因短时干扰引起的运动补偿噪声预测装置的过度敏感。

本发明的另一项改进提供了下述的装置，利用该装置借助于存储在存储装置20a、20b、…、20L中的参考符号可以对发送器1和接收器2之间的相对速度P_v进行预测。在所述实施例中这种装置是相对速度预测单元50。通过它的帮助，除了运动补偿噪声预测之外可以另外实现对发送器1和接收器2之间相对速度P_v的预测。在图3中所示的实施方式中，相对速度预测单元50具有一个减法器52，参考符号            S_-1和参考符号            S-_ξ(这里ξ选为5)可以从相应的存储装置20a和20e被送至这个减法器。由减法器52所得到的差被送入到用于形成绝对值平方的单元54，另外参考符号            S_-1被送至用于形成绝对值平方的单元53。上述用于形成绝对值平方的单元53和54的输出信号分别被送至加法器56和57，在所述加法器中可以确定能量值S_energy及速度量S_diff，通过这个能量值S_energy及速度量S_diff可以计算出描述相对速度的量Q，由此可以确定发送器1和接收器2之间的相对速度的估计值P_v。

在本发明的一个具有优点的实施方式中选择ξ＝μ，与预测装置30相同，减法器24的输出信号            S_motion也被送至相对速度预测单元50及用于形成绝对值平方的单元54，这样就不需要减法单元52了。这样就得到了一种更为廉价的装置，利用该装置也能在实现运动补偿噪声预测的同时实现对发送器和接收器之间相对速度的预测。

在本发明的一个优选的实施方式中，不同的单元、装置、减法器、加法器以及存储装置全部或者部分地被集成到一个或者多个微处理器单元中。

另外在本发明的一个实施方式中，在根据本发明的装置中还可以存储参考符号14、16的发送时间间隔T和/或参考符号的特征。

附图标记列表

1	发送器
		2	接收器
3	障碍物
		5	传输信道
10	数据信号
		11	OFDM数据信号
12	信息符号
		14	所存储的参考符号
15	新的参考符号
		18	新的OFDM参考符号

20a	存储装置
		20b	存储装置
20c	存储装置
		20d	存储装置
20e	存储装置
		20f	存储装置
20L	存储装置
		22	用于计算统计学要素的装置
24	减法器
		26	减法器
27	均值单元
		28	用于形成绝对值平方的单元
30	预测单元

32	用于匹配c0的单元
		33	用于匹配c1的单元
35	用于对c0匹配步骤求均值的单元
		36	用于对c1匹配步骤求均值的单元
50	相对速度预测单元
		52	减法器

53	用于形成绝对值平方的单元
		54	用于形成绝对值平方的单元
55	加法器
		57	加法器
S-1	接收到的参考符号
		S-2	接收到的参考符号
S-3	接收到的参考符号
		S-4	接收到的参考符号
S-5	接收到的参考符号
		S-μ	接收到的参考符号
S-ξ	接收到的参考符号
		Savg	接收到的参考符号的静态分量
Smotion	接收到的参考符号的动态分量
		Serr	预测误差
Spred	预测值
		Senergy	能量值
Sdiff	速度量
		T	参考符号的时间间隔
K	过程下标

f0	载频
		f1	载频
f2	载频
		f3	载频

f4	载频
		f5	载频
f6	载频
		f	频率轴
Pnoise	噪声的估计值
		Pv	发送器和接收器之间的相对速度的估计值

Claims (18)

1.用于在移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的方法，其中从一个发送器(1)发出参考符号(14，16)，包含以下特征：

-通过形成一个统计学要素，由至少一部分在接收器(2)中接收到的、在时间上直接或者间接前后连续的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L来确定接收到的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的一个静态分量S_avg；

-通过比较至少两个在时间上直接或者间接前后连续的参考符号S_-μ，S_-1来确定接收到的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的一个动态分量S_motion；

-由接收到的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的所述静态分量S_avg和动态分量S_motion计算出对下一个要接收的参考符号S₀的一个预测值S_pred；

-在接收到下一个参考符号S₀之后，通过将这个已接收到的参考符号S₀与所述预测值S_pred进行比较，确定一个预测误差S_err；

-由这个预测误差S_err确定在传输信道(5)中传输的数据信号的噪声的估计值P_noise；

-考虑到所述预测误差S_err，使预测值S_pred的计算与传输信道的时变特性相匹配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为了对参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L进行分析，在接收器(2)中存储发送参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的已知的时间间隔T、和/或在接收器(2)中已知的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的特征。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L以相同的时间间隔(T)被发送。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为了计算预测值S_pred，利用参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的静态分量S_avg和动态分量S_motion的线性关系。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过采用最小方差法使预测值S_pred的计算与传输信道(5)的时变特性相匹配。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定了另一个预测误差S_err之后，对预测值S_pred的计算进行匹配。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对预测值S_pred的计算进行的匹配总是在特定的时间间隔之后进行，其中要考虑至少一部分在相应时间间隔内所确定的预测误差S_err。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对预测值S_pred的计算进行的匹配通过对分别考虑各次预测误差S_err所得到的匹配过程求平均来实现。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个在计算预测值S_pred时使用的参数(C1)的值被用作描述传输信道(5)的时变特性的指示器。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对k个在时间上等间隔的参考符号S_-1，S_-ξ之间的差值的绝对值平方求和，并且对其进行归一化运算来确定表示传输信道(5)的时变特性的量Q，这个量对应于接收器(2)和发送器(1)之间的相对速度的预测值P_v，其中Q通过以下的关系求得：

$Q=\frac{\underset{h=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{|{\stackrel{\‾}{S}}_{-1h}-{\stackrel{\‾}{S}}_{-\mathrm{\ξh}}|}^2}{\underset{h=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\stackrel{\‾}{S}}_{-h}\right|}^2}.$

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，只有当借助于在计算预测值S_pred时使用的至少一个参数c1确定了传输信道(5)的时变特性时才确定所述的量Q。

12.用于在移动无线通信系统中进行运动补偿噪声预测的装置，其中从一个发送器发出参考符号，包括：

-存储装置(20a，20b，20c)，用于存储由接收器(2)引入的、在时间上直接或者间接前后连续发送的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L；

-通过形成一个统计学要素，由至少一部分存储在存储装置(20a，20b，20c)中的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L计算出接收到的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L)的一个静态分量S_avg的装置(22)；

-由至少两个存储在存储器(20a，20d)中的参考符号S_-1，S_-μ之间的差来确定接收到的参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的一个动态分量S_motion的装置(24)；

-预测装置(30)，用于借助于参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的所述静态分量S_avg和动态分量S_motion来确定下一个将要由接收器所引入的参考符号S₀的预测值S_pred；

-由所预测的参考符号的预测值S_pred和下一个将要由接收器(2)所引入的参考符号S₀之间的差来确定预测误差S_err的装置(26)；

-由所述预测误差S_err计算出在传输信道(5)中传输的数据信号的噪声的估计值P_noise的装置(27，28)；

-根据所述预测误差S_err使预测装置(30)与传输信道的时变特性相匹配的装置(32，33)。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，发送参考符号(14，16)的时间间隔T和/或参考符号(14，16)的特征可以被存储在进行运动补偿噪声预测的装置或接收器中。

14.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于，在用于对下一个将要由接收器(2)所引入的参考符号S₀进行预测的预测装置(30)中，形成参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的所述静态分量S_avg与动态分量S_motion的线性关系。

15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，设置了用于确定匹配步骤的单元(35，36)。

16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，用于存储参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的存储装置(20a，20b，20c)使用先进先出存储器来实现。

17.如权利要求12所述的装置，其特征在于，设置了相对速度预测单元(50)，借助于这个相对速度预测单元能够根据存储在用于存储参考符号S_-1，S_-2，...，S_-L的存储装置(20a，20b，20c)中的参考符号S_-ξ，S_-1来预测发送器(1)和接收器(2)之间的相对速度。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，用于预测发送器(1)和接收器(2)之间的相对速度的相对速度预测单元(50)具有至少两个加法器(56，57)。

Images