CN1711771A - 在基于团体的推荐系统中介绍新的内容项 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种以内容项进行操作、生成用户偏好简档并在基于团体的推荐系统中介绍新内容项的方法。一种虚拟用户终端(115)当检测新内容项的可用性时确定新的用户偏好简档。所述虚拟用户终端(115)包括在用户偏好简档中为新的内容项设置偏好值的初始化处理器(123)。所述虚拟用户终端(115)还包括确定相关内容项的关系处理器(125)，和在与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档中设置偏好值的简档处理器(127)。因此，在第一内容项和相关内容项之间形成关联，借此将新的内容项链接于现有的内容项，并由此提升新内容项被推荐的概率。

Description

在基于团体的推荐系统中介绍新的内容项
本发明涉及一种用于在基于团体(community)的推荐系统中用内容项进行操作的方法和设备。
近年来，对诸如电视节目、电影、音乐和书等等之类的信息和内容的可访问性及其供应一直在爆炸性地增长着。特别是，因特网作为信息的日益可利用的信息源的出现已经引发大部分的用户所面临的主要问题，即：不用关心适当的信息或内容是否可用，关系的是如何发现这一信息或内容。具体地说，已经变得日益重要的是：提供给用户的服务和内容针对的是这一用户，由此就符合他的具体用户简档并反映他的个人偏好。
定制例如向特定用户供应的信息和内容的一种方法就是：基于推荐的解决方法，在该方法中确定特定的内容或信息以便适合于用户并由此推荐给他。一种推荐方法就是：基于团体的推荐解决方法，在该方法中使用从适当的团体那里接收的反馈和偏好来确定为那个团体中的用户的推荐什么。由此，例如，观察团体的某些行为或动作并对这些行为或动作加以分类，如果另一个用户显露出类似的行为，则可以推荐由用户访问的那一类别中的信息或内容。
基于团体的推荐系统的一个示例是若干电子商务因特网站点可以获知，其中用户的购买行为被监视。给具有与所存储的行为相似的购买行为的用户推荐与那个群组中的其它用户进行的相似或相同购买。一个众所周知的示例就发生在给一本书的购买者推荐已被也购买了当前的这本书的其它用户购买的许多其它的书之时。
典型地，基于团体的推荐系统通过比较不同用户的用户简档并且给用户推荐具有相似简档的其它用户较喜欢的内容的方式来运行。然而，典型地，因此将仅仅或主要地给用户推荐已被其它用户评估过的内容。典型地，对于基于团体的推荐系统而言，所述推荐倾向于用户简档中具有最高流行度(prevalence)的内容。因此，越多的用户简档包括给定的内容，将越有可能会把它推荐给别的用户。一个内容被推荐得越多，就将越有可能会将其归入到用户简档中，并且随着内容项被推荐的概率因传播的增加而增加，基于团体的推荐系统通常具有提供大部分地最流行的内容项的不期望的狭窄推荐的趋势。所述推荐可能会随着时间进一步变得日益地狭窄，并由此在推荐中就不能够提供希望的灵活性和多样性。具体地说，对于一个新内容项来说，要把它介绍给基于团体的推荐系统而不经历不希望的等待时间的情况下，从倾向上看来是很困难的。
此外，由于典型的基于团体的推荐系统倾向于以许多用户简档为基础，因而难以影响基于团体的推荐系统所执行的推荐。此外，在大部分的基于团体的推荐系统中，并没有什么其他的方式能够比通过用户简档更加影响推荐。例如，在集中操作的基于团体的推荐系统中，其中推荐是由中央推荐器作出的，除通过用户简档影响推荐之外，只有推荐器的操作者能够影响所述推荐。
因此，改进的基于团体的推荐会是有利的，具体来讲能够实现增加的灵活性、多样性和/或影响推荐的装置的基于团体的推荐会是有利的。
所以，本发明设法提供能够实现改进的基于团体的推荐的手段。优选地，本发明力图改进基于团体的推荐系统的性能和/或能够实现增加的灵活性、多样性和/或影响推荐的装置。
根据本发明的第一方面，一种在基于团体的推荐系统中以内容项进行操作的方法，包括下列步骤：利用第一偏好值来初始化用户偏好简档的第一元素，所述第一元素是与第一内容项相关联的；确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项；设置与所述至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。
本发明实现了响应于在用户偏好简档中确定的偏好来作出推荐，具体地说响应于通过用户偏好简档在第一内容项和所述至少一个相关内容项之间作出的关联来作出推荐。具体地说，可以将第一和第二偏好可以设置成令推荐器把第一内容项与所述至少一个相关内容项关联起来。因此，所述用户偏好简档可以优选地包含在基于团体的推荐系统中，借此产生在第一内容项和至少一个相关内容项之间形成的关联。这具体地说可以引起把第一内容项推荐给具有所述至少一个相关内容项的高偏好值的用户。例如，由此可以通过用户偏好简档来把新的第一内容项介绍给基于团体的推荐系统，其中，把新内容项的用户偏好值和现有的内容项的偏好值这二者设置成能引起这些内容项之间的关联。因此，用户偏好简档可以向该团体介绍第一内容项，并且具体地说可以通过相关内容项的偏好值的适当设置，将特定的团体群作为目标。这实现了新内容项的有目标且直接的介绍。
具体地说，用户偏好简档可以与给定的基于团体的推荐系统相一致。由此，用户偏好简档可以允许影响基于团体的推荐系统的推荐。所述方法提供了一种非常灵活的推荐系统。它还提供了一种高效而容易的方法来实现用于增加推荐的多样性和变化的装置。具体地说，它允许将新的内容介绍给基于团体的推荐系统，并且这将要被推荐。具体地说，所述用户偏好简档可以允许在新的第一内容项和推荐系统中已经包含的内容项之间产生关联。可以，所述用户偏好简档可以被生成作为对现有用户偏好简档的更新或修改。
根据本发明的一个特征，第二偏好值与第一偏好值相似。因此，相关内容项的偏好值可以与第一内容项的偏好值相似。具体地说，第一内容项与至少一个相关内容项之间的关联性是通过把这些内容项的偏好值设置成相似的一例如是通过把它们设置成相同的或基本上相同的而实现。这提供了一种用于关联的合适装置，该装置与大部分的基于团体的推荐系统相兼容。因此，优选地将相关的内容设置为具有相似的偏好值。
根据本发明的另一特征，第一偏好值是高的偏好值。这实现了为第一内容项设置一个高的偏好值，借此实现第一内容项被推荐给基于团体了推荐系统的其它用户的高概率。具体地说，通过在用户偏好简档中将第二偏好值设置成高的，实现了给具有对应所述至少一个相关内容项的高偏好的用户推荐第一内容项的大概率。
根据本发明的另一特征，第一偏好值和第二偏好值的等效性(equivalence)是响应于第一内容项和所述至少一个相关内容项之间的相似度而确定的。具体地说，对于增加的、第一内容项和所述至少一个相关内容项之间的相似性，可以增加第一和第二偏好值之间的等效性。这在影响推荐上实现了进一步的细化。
根据本发明的另一特征，所述方法进一步包括下列步骤：确定第一内容项是否是新的内容项，其中只有当第一内容项是新的内容项时才执行初始化、确定和设置步骤。具体地说，所述方法可以考虑多个内容项并且为这些内容项中的每一个确定内容项是否是新的内容项。仅仅为新的内容项执行所述用户偏好简档的生成。例如，所述方法可以包含在功能实体中，所述功能实体监视多个内容项并检测哪些内容项是新的内容项。对于这些新的内容项而言，可以生成一个新虚拟用户偏好简档，以用于在新内容项和现有内容项之间生成合适的关联。新的内容项例如可以是先前没有被分等级的内容项、未被包含在内容项列表中的内容项、接收自特定源的内容项或符合一组预定准则和/或特性的内容项。这提供了这样的一个系统，在其中自动地把合适的内容项与现有的内容项相关联以确保推荐的概率是增加着的。
根据本发明的另一特征，内容项可用性的信息从不是基于团体的推荐系统的一部分的源那里接收。所述信息例如可以通过由外部源提供的专用信息消息加以接收。由此，所述信息可以是独立于基于团体的推荐系统的操作而提供的。这允许内容项将被介绍给基于团体的推荐系统，而无需牵涉基于团体的推荐系统的操作者或中央控制器。另外或作为选择，所述外部源可以是现有的源，并且通常包括例如新闻信息源，具体来讲，是指那些特别地针对基于团体的推荐系统的典型用户和/或与基于团体的推荐系统的一个或多个类别的内容项相关的新闻信息源。
根据本发明的另一个特征，所述至少一个相关内容项是根据第一内容项所属的类别而确定的。优选地，所述类别是根据下列至少其中一个的对应而确定的：艺术家；内容项类型；和音乐风格。这确保了确定相关内容项的合适且可靠的解决方法。例如，属于特定类别的给定的内容项，比如由特定艺术家作出的特定音乐风格的音乐曲目，可以产生处于那种正被识别并确定为相关内容的音乐风格的那个艺术家作出的所有其它的音乐曲目。相应地，就可以在用户偏好简档中将所有这些内容项的偏好值设置成具有合适的偏好值，其中针对第一项形成关联。这可以导致把第一内容项推荐给这样的用户，该用户对于那个艺术家和/或那种音乐风格的一个或多个别的音乐曲目具有高的偏好值。
根据本发明的另一个特征，所述方法进一步包括下列步骤：响应于预定偏好值简档设置第一偏好值。优选地，所述预定偏好值是响应于第一内容项的特有特征而确定的。例如，可以为与第一类别和/或艺术家相关联的内容项设置高的偏好值。这样就可以使得那个类别和/或艺术家的所有内容项被渐增地推荐。如果确定第一内容项与不同的类别和/或艺术家有关，那么等级可以例如较低以使推荐的概率降低但是仍然保持存在着。由此，这样就能够实现内容项的推荐概率的进一步分等级和/或自动建立对于推荐具有希望的特性和影响的用户偏好简档。
根据本发明另一个特征，所述设置第一偏好值的步骤包括：确定第一内容项的类别并且把第一偏好值设置成适合于那个类别的预定偏好值简档。这样就提供了一种把第一偏好值设置成希望值的合适解决方法。
根据本发明的另一个特征，所述方法进一步包括下列步骤：利用一偏好值来初始化第二用户偏好简档的元素，所述元素是与第一内容项相关联的；确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项；以及设置与所述至少一个相关内容项相关联的第二用户偏好简档的元素的另一个偏好值。
优选地，响应于接收第一内容项的可用性信息来生成两个或多个用户偏好简档。具体地说，两个或多个不同的用户偏好简档可以具有与第一内容项和/或至少一个相关内容项相关的不同的偏好值。此外，第二用户偏好简档可以为相关内容项设置与给第一用户偏好简档设置的偏好值不同的偏好值。两个或多个用户偏好简档允许把独立的群组和各种不同的群组作为目标。
根据本发明的第二方面，一种用于在基于团体的推荐系统中以内容项进行操作的设备，包括：接收器，用于接收第一内容项的可用性信息；初始化处理器，用于利用第一偏好值来初始化用户偏好简档的第一元素，所述第一元素是与第一内容项相关联的；关系处理器，用于确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项；和简档处理器，用于设置与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。
通过参照在下文中描述的实施例来进行阐述，本发明的这些及其它方面将变得明显。
下面将参照附图仅仅以举例的方式来描述本发明的实施例，其中：
图1是依照本发明的一个实施例的基于团体的推荐系统的例图，所述系统包括用于以内容项进行操作的设备；和
图2是依照本发明的一个实施例的以内容项进行操作的方法的例图。
下列描述集中于本发明在集中式基于团体的推荐系统中的一个实施例。然而，显然本发明不限于这个应用，而是可以应用于许多推荐系统，包括非集中式基于团体的推荐系统。在所述的示例中，生成单独的用户偏好简档，并且在单独的用户终端中加以维护，但是显然，用户偏好简档也可以以任何合适的方式和在任何合适的物理上的、体系结构上的或逻辑上的位置上加以生成。
图1是依照本发明的一个实施例的基于团体的推荐系统的例图，所述推荐系统包括用于以内容项进行操作的设备。
基于团体的推荐系统100具有中央推荐控制器101和多个用户终端103(示出了两个)。在所述的实施例中，中央推荐控制器101可以特别地是一个为向团体提供音乐推荐且在因特网上的web站点。在这个示例中，中央推荐控制器101仅仅提供推荐。响应于推荐，用户终端用户可以访问合适的web站点以便下载所推荐的歌曲。具体地说，中央推荐控制器101可以包括从其上可以下载所推荐的歌曲的IP地址。典型地，IP地址将是唱片厂家(record label)web站点的地址，从所述web站点上能够付出指给定费用来下载歌曲。
中央推荐控制器101包括用于接收和发送数据的推荐器通信元件105。具体地说，推荐器通信元件105，从用户终端103那里接收用户偏好简档并传送响应于用户终端103所产生的推荐。推荐器通信元件105连接于推荐器107。该推荐器还连接于用户偏好简档数据库109。用户偏好简档数据库109包括与团体的用户偏好简档相关的信息。由此，当将用户偏好简档馈送到推荐器107时，该推荐器响应于所接收到的用户偏好简档来更新用户偏好简档数据库109。在一个简单的实施例中，每个用户偏好简档都不变地存储在用户偏好简档数据库109中。在更高级的实施例中，可以对用户偏好简档的信息进行处理以产生更综合且更合适的用户偏好信息。例如，可以对多个用户的偏好进行组合、求平均或者编组以提供额外的和改进的信息。
当推荐器通信元件105从用户终端103那里接收用户偏好简档时，就把它馈送到推荐器。继而，如果它尚未包含在其中，则把它添加到用户偏好简档数据库109中。如果用户偏好简档的版本已经处于用户偏好简档数据库109之中，那么这可以由新用户偏好简档来替代或更新。另外，该推荐器搜索用户偏好简档数据库109以识别与所接收到的一个用户偏好简档相似的用户偏好简档。如果识别出了一个的话，那么就生成具有高偏好值的等效用户偏好简档的内容项作为推荐。将所述推荐馈送到推荐器通信元件105以供传送给用户终端103。
用户终端103包括用于向推荐器105发送用户偏好简档和从该推荐器接收推荐的用户终端通信元件11。用户终端通信元件111连接于用于向用户呈现的用户接口113。用户接口113特别地可以包括诸如计算机监视器之类的显示器。另外，所述实施例中的用户终端103包括用户偏好简档存储器114，其中用户的用户偏好简档是响应于用户终端的使用而生成的。由此，用户偏好简档可以典型地包括各种内容项的列表和这些内容项的用户等级。由此，用户偏好简档包括用户对于一个或多个内容项的偏好的信息。
可以在任何合适的时间将用户偏好简档传送到推荐器105。例如，可以在用户终端103上电时、在修改用户偏好简档时、在用户执行诸如播放内容项之类的特殊动作时、或在用户终端103的用户特别地请求推荐时来传送用户偏好简档。
除用户终端之外，基于团体的推荐系统100还包括虚拟用户终端115。虚拟用户终端115包括用于接收第一内容项的可用性信息的接收器117。具体地说，所述接收器117可以从外部源119接收第一内容项的可用性信息。在一个实施例中，该外部源特别地向虚拟用户终端115提供内容项可用性的信息，而在其它实施例中，所述虚拟用户终端115通过分析从该外部源所检索的信息的来导出上述的信息。在一个具体示例中，该外部源可以是通过唱片厂家操作以提供正发行的新歌曲的信息的信息源。作为选择或另外地，所述外部源还可以是由虚拟用户终端115访问并搜索已经发行的新歌曲信息的音乐因特网站点。
所述虚拟用户终端115还包括用户偏好简档存储器121，可以在其中存储用户偏好简档。另外，所述虚拟用户终端115包括初始化处理器123，用于利用第一偏好值来初始化用户偏好简档的第一元素。第一元素是与第一内容项相关联的。所述初始化处理器123连接于接收器117和用户偏好简档存储器121。
当接收器123接收新内容项的可用性信息时，就把它馈送到初始化处理器123。作为响应，初始化处理器123访问用户偏好简档存储器121以便为新的内容项设置合适的偏好值。具体地说，所述初始化处理器123为新内容项创建条目并且给它赋予高的偏好值。
所述虚拟用户终端115还包括关系处理器125，用于确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项。所述关系处理器125连接于接收器117，并且当识别出新的内容项的可用性时，所述关系处理器125搜索用户偏好简档以识别相关的内容项。
因此，在优选实施例中，所述用户偏好简档包括多个内容项的信息。这个信息可以是从通过外部源识别的、从推荐器105中下载的、通过监控基于团体的推荐系统的通信量或以任何其它合适的方式确定的先前的内容项导出的。在其它实施例中，可以为每个新的内容项生成新的用户偏好简档。在这种情况下，可以以任何合适的方式来确定一个或多个相关的内容项。例如，可以从推荐器或另一个用户终端中下载用户偏好简档，可以访问内容项的数据库(例如，音乐web站点)以识别内容项，或者可以从外部源中连同新内容项的可用性信息一起接收内容项。
在优选实施例中，内容项是与一个或多个不同的类别相关联的。例如，内容项类别可以是内容项的类型，诸如像视频剪辑或节目、音频剪辑或节目、基于文本的内容项、软件块或多媒体剪辑等等。类别还可能与内容项的内容有关，诸如像与内容项相关联的艺术家或音乐风格。例如，作为歌曲的新内容项可以与歌曲、艺术家、音乐风格、歌曲长度、出品国等等的类别相关联。
在优选实施例中，相关的内容项是响应于类别的关联而确定的。具体而言，相关的内容项是根据处于第一内容项所属的至少一个类别中而确定的。具体地说，类别可以是组合类别，比如特定艺术家和音乐风格的类别。因此，在优选实施例中，关系处理器搜索用户偏好简档以识别与新内容项具有至少一个共同类别的所有内容项。
所述虚拟用户终端115还包括简档处理器127，用于设置与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。简档处理器127连接于关系处理器125和用户偏好简档存储器121。
在优选实施例中，所述简档处理器127在用户偏好简档中为由关系处理器127识别出的所有相关内容项设置偏好值。在一个简单的实施例中，简档处理器127简单地为所有相关内容项设置高的偏好值。在这个实施例中，当检测出新内容项的可用性时，尽可能地不仅为新的内容项本身设置高的偏好值而且还为发现其与新的内容项具有紧密对应关系的其它内容项设置高的偏好值。因此，在新的内容项和现有类似的内容项之间建立强的关联。因此，使用中央推荐控制器101中的这个用户偏好简档很可能会导致把新内容项推荐给对相关内容项具有高偏好的用户。因此，通过不仅为新的内容项设置偏好值而且为相关的现有内容项设置偏好值，使新的内容项链接于现有的内容项，由此就介绍给所述基于团体的推荐系统。
在更优选的实施例中，相关内容项的偏好值类似于第一内容项的偏好值。因此，如果给第一内容项指定高的偏好值，则也给相关的内容项指定高的偏好值。在其它实施例中，新内容项和相关内容项的偏好值之间的等效性取决于内容项之间的相似度。具体地说，新内容项和相关内容项之间对应关系越紧密，给新内容项和相关内容项赋予的偏好值之间的相关性就越高。
例如，在一个实施例中，每个内容项都可以与多个类别相关联。，将与新的内容项具有相同的相关联类别的相关内容项设置成与新的内容项在用户偏好简档中具有相同的偏好值。具体地说，这可以是高的偏好值。给与新内容项具有少数共同类别的相关内容项指定较低的偏好值。具体地说，所述偏好值因共同类别数目的减少而降低。由此，对相关内容项的灵活的偏好值设置提供了在新内容项和相关内容项之间的关联方面的进一步分级。
所述虚拟用户终端115包括连接于用户偏好简档存储器121的通信元件129。所述通信元件129可操作来用于将虚拟用户终端115的用户偏好简档传送到中央推荐控制器101。所述通信元件129还可操作来用于接收与用户偏好简档数据库109相关的信息以供确定相关内容项之用。
由此，在优选实施例中，所述虚拟用户终端115可操作来用于为基于团体的推荐系统生成用户偏好简档。
图2是是依照本发明的一个实施例的以内容项进行操作的方法的例图。所述方法适用于图1的虚拟用户终端115。
在步骤201中，所述接收器117接收第一内容项的可用性信息。在步骤203中，所述初始化处理器123利用第一偏好值来初始化用户偏好简档的第一元素，所述第一元素与第一内容项相关联。在步骤205中，所述关系处理器确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项。在步骤207中，所述简档处理器127设置与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。在步骤209中，所述通信元件129将用户偏好简档传送到中央推荐控制器101。
在该优选实施例中，所述虚拟用户终端115还确定第一内容项是否是新的内容项。初始化、确定和在用户偏好简档中设置偏好值的步骤只有在确定出第一内容项是新的内容项之时才加以执行。用于确定内容项为新内容项的任何合适的算法和准则都是可以使用的。具体地说，如果内容项尚未被分等级，特别是如果它不包含在用户偏好简档数据库109中，则可以确定该内容项为新的。因此，在优选实施例中，仅仅为新的内容项生成用户偏好简档。
在优选实施例中，响应于预定的偏好值简档设置新内容项的偏好值，并且优选地是进一步响应于第一内容项的特征来确定该偏好值。在这个实施例中，生成预定偏好值简档，包含为内容项的多个不同类别而设置的偏好值。例如，可以给与第一艺术家相关联的内容项赋予第一偏好值，给与第二艺术家相关联的内容项赋予第二偏好值，依此类推。当识别新的内容项时，确定新的内容项属于哪个类别，并且确定把相关联的偏好值赋予给哪个类别。这提供了所赋予的偏好值的分级，并由此使得可以依照特定的简档来控制偏好(由此是推荐的概率)的初始强度。作为特定的示例，唱片厂家可以具有预定的偏好值简档，在所述偏好值简档中来自那个唱片厂家的所有内容项都具有很高的偏好值，并且来自其它唱片厂家的所有内容项具有低的或中间的偏好值。这将允许该唱片厂家自动地把推荐朝向来自该唱片厂家的新的内容项偏置。
由此，所述优选实施例确保了通过不仅设置新内容项的偏好值而且设置相关内容项的偏好值，针对其它内容项创建关联，并由此把新的内容项链接于现有的推荐系统。此外，当相关的内容项和/或偏好值可被选择成对推荐产生希望的影响时，就能够把新的内容项瞄向合适的目标群。具体地说，通常不必向大用户群推荐新的内容项而是可以特别地向具有高偏好的一小群用户推荐类似的内容项。这确保了在基于团体的推荐系统中介绍有目标的新内容。
显然，用户偏好简档不必在单个用户端中生成。例如，在其它实施例中，所有用户偏好简档都是在中央推荐单元中生成并存储的。在这个示例中，用户的用户偏好简档可以是根据用户动作生成的，诸如像根据由用户作出的内容项的选择这一动作而生成的。此外还明显的是：推荐功能不必集中地加以实现而是例如可以响应于接收到与其它用户有关的用户偏好简档信息而在单个用户端中执行。
尽管上述说明已经集中于一个特定的用户偏好简档的生成，但是也可以响应于检测到新内容项可用而生成多个不同的用户偏好简档。事实上，可以使用已修改的准则针对不同的用户偏好简档重复上述过程。
作为一个特定的示例，新的内容项可以是变为流行歌曲的诗。在这种情况下，可以生成第一用户偏好简档，所述第一用户偏好简档针对于对流行歌曲和音乐感兴趣而大概对诗不感兴趣的用户群。可以针对那些对诗有高偏好值而对流行音乐有低偏好值的用户群生成第二用户偏好简档。照此，新的内容项链接于这两个用户群。因此，多个用户偏好简档的生成允许把各种不同群组中的多个作为目标，所述这些群组仅仅在新内容项的特定另域中有可能重叠。
本发明能够以任何合适的形式加以实现，包括硬件、软件、固件或上述这些的任何组合。然而，本发明优选地是作为运行在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上的计算机软件来实现的。本发明实施例的元件和组件可以在物理上、功能上和逻辑上地以任何合适的方式加以实现。实际上，所述功能可以以单一单元、多个单元或作为其它功能单元的一部分加以实现。照此，本发明可以以单一单元加以实现，或者可以在物理上和功能上地被分布在不同的单元和处理器之间。
尽管已经结合优选实施例描述了本发明，但是并不意味在限于这里所述的特定形式。更确切地讲，本发明的范围仅仅是由所附的权利要求来限定的。在权利要求中，动词″包括″及其变化形式的使用不排除其它元素或步骤的存在。此外，尽管逐一地作了描述，但是多个装置、元件或方法步骤也可以由例如单个单元或处理器来实现。此外，尽管各个特征可以被包含在不同的权利要求中，但是这些也可以优选地被组合，并且不同权利要求中包含的特征不意味特征的组合是不可行的和/或不有利的。另外，单一的引用不排除多个的情况。由此，引用″一″、″一个″、″第一″、″第二″等等不排除多个的情况。

Claims (17)

1.一种在基于团体的推荐系统中以内容项进行操作的方法；所述方法包括下列步骤：
-利用第一偏好值来初始化(203)用户偏好简档的第一元素，所述第一元素是与第一内容项相关联的；
-确定(205)与第一内容项相关的至少一个相关内容项；以及
-设置(207)与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括接收第一内容项的可用性信息(201)的步骤。
3.如权利要求1所述的方法，其中第二偏好值与第一偏好值相似。
4.如权利要求1所述的方法，其中第一偏好值是高的偏好值。
5.如权利要求1所述的方法，其中响应于第一内容项和至少一个相关的内容项之间的相似度来确定第一偏好值和第二偏好值的等效性。
6.如权利要求1所述的方法，进一步包括确定第一内容项是否是新的内容项的步骤，并且其中初始化、确定和设置的步骤只有当第一内容项是新的内容项时才执行。
7.如权利要求2所述的方法，其中所述内容项可用性的信息是从不属于基于团体的推荐系统的一部分的源那里接收的。
8.如权利要求1所述的方法，其中至少一个相关内容项是根据第一内容项所属的类别而确定的。
9.如权利要求8所述的方法，其中所述类别是根据下列的至少其中一个的对应而确定的：
a.艺术家；
b.内容项类型；和
c.音乐风格。
10.如权利要求1所述的方法，进一步包括响应于预定偏好值简档来设置第一偏好值的步骤。
11.如权利要求10所述的方法，其中响应于预定偏好值简档而确定的第一偏好值是响应于第一内容项的特征来确定的。
12.如权利要求10所述的方法，其中利用第一偏好值来初始化(203)用户偏好简档的第一元素的步骤包括：确定第一内容项的类别并且将第一偏好值设置到该类别的预定偏好值简档中。
13.如权利要求1所述的方法，进一步包括下列步骤：
-利用偏好值来初始化第二用户偏好简档的元素，所述元素是与第一内容项相关联的；
-确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项；以及
-设置与至少一个相关内容项相关联的第二用户偏好简档的元素的另一个偏好值。
14.一种实现要根据前述权利要求中任何一个执行的方法的计算机程序。
15.一种包括如权利要求14中所述的计算机程序的记录载体。
16.一种用于在基于团体的推荐系统中以内容项进行操作的设备；所述设备包括：
-接收器(117)，用于接收第一内容项的可用性信息；
-初始化处理器(123)，用于利用第一偏好值来初始化用户偏好简档的第一元素，所述第一元素是与第一内容项相关联的；
-关系处理器(125)，用于确定与第一内容项相关的至少一个相关内容项；和
-简档处理器(127)，用于设置与至少一个相关内容项相关联的用户偏好简档的元素的第二偏好值。
17.一种基于团体的推荐系统，包括如权利要求16中所述的设备。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101099674A (zh) * 2006-07-03 2008-01-09 索尼株式会社 用于选择和推荐内容的方法、服务器、内容记录回放设备
CN101901450A (zh) * 2010-07-14 2010-12-01 中兴通讯股份有限公司 媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统
CN102124465B (zh) * 2008-09-05 2014-06-11 索尼公司 内容推荐系统、内容推荐方法、内容推荐装置、程序和信息存储介质

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8196168B1 (en) * 2003-12-10 2012-06-05 Time Warner, Inc. Method and apparatus for exchanging preferences for replaying a program on a personal video recorder
US7895625B1 (en) * 2003-12-24 2011-02-22 Time Warner, Inc. System and method for recommending programming to television viewing communities
US20160321253A1 (en) * 2005-10-26 2016-11-03 Cortica, Ltd. System and method for providing recommendations based on user profiles
US7764701B1 (en) 2006-02-22 2010-07-27 Qurio Holdings, Inc. Methods, systems, and products for classifying peer systems
US7779004B1 (en) 2006-02-22 2010-08-17 Qurio Holdings, Inc. Methods, systems, and products for characterizing target systems
US20080046915A1 (en) * 2006-08-01 2008-02-21 Sbc Knowledge Ventures, L.P. System and method of providing community content
US8296803B2 (en) * 2006-08-10 2012-10-23 Panasonic Corporation Program recommendation system, program view terminal, program view program, program view method, program recommendation server, program recommendation program, and program recommendation method
US7801971B1 (en) 2006-09-26 2010-09-21 Qurio Holdings, Inc. Systems and methods for discovering, creating, using, and managing social network circuits
US7886334B1 (en) 2006-12-11 2011-02-08 Qurio Holdings, Inc. System and method for social network trust assessment
US9195996B1 (en) 2006-12-27 2015-11-24 Qurio Holdings, Inc. System and method for classification of communication sessions in a social network
US8135800B1 (en) 2006-12-27 2012-03-13 Qurio Holdings, Inc. System and method for user classification based on social network aware content analysis
US8112501B2 (en) 2007-03-30 2012-02-07 Yahoo! Inc. Centralized registration for distributed social content services
US8286086B2 (en) 2007-03-30 2012-10-09 Yahoo! Inc. On-widget data control
US8312108B2 (en) 2007-05-22 2012-11-13 Yahoo! Inc. Hot within my communities
JP5240979B2 (ja) * 2007-05-28 2013-07-17 シャープ株式会社 情報処理装置、推薦情報提供サーバ、推薦情報提供システム、推薦情報取得方法、推薦情報提供方法およびプログラム
US9513699B2 (en) * 2007-10-24 2016-12-06 Invention Science Fund I, LL Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US20090112696A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Jung Edward K Y Method of space-available advertising in a mobile device
US20090112849A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Searete Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US20090112693A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Jung Edward K Y Providing personalized advertising
US8001108B2 (en) 2007-10-24 2011-08-16 The Invention Science Fund I, Llc Returning a new content based on a person's reaction to at least two instances of previously displayed content
US8234262B2 (en) * 2007-10-24 2012-07-31 The Invention Science Fund I, Llc Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US9582805B2 (en) * 2007-10-24 2017-02-28 Invention Science Fund I, Llc Returning a personalized advertisement
US8126867B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-28 The Invention Science Fund I, Llc Returning a second content based on a user's reaction to a first content
US8112407B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-07 The Invention Science Fund I, Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US9269090B2 (en) * 2008-08-18 2016-02-23 Nokia Technologies Oy Method, apparatus and computer program product for providing indications regarding recommended content
JP2011145742A (ja) * 2010-01-12 2011-07-28 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US8583502B2 (en) 2010-07-16 2013-11-12 Yahoo! Inc. Value maximizing recommendation systems
EP2458546A1 (en) * 2010-11-23 2012-05-30 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Recommender system for stimulating a user to recommend an item to a contact of the user
US9508381B2 (en) * 2013-09-10 2016-11-29 Verizon Patent And Licensing Inc. DVR schedule collaboration methods and systems
US9749431B1 (en) * 2013-11-21 2017-08-29 Mashable, Inc. Finding a potentially viral first media content and transmitting a second media content that is selected based on the first media content and based on the determination that the first media content exceeds a velocity threshold
US9992523B1 (en) * 2017-01-05 2018-06-05 Hulu, LLC Selecting recommendations in a video delivery system using diversity and relevance

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5576755A (en) * 1994-10-28 1996-11-19 Davis; Bruce System and method for verification of electronic television program guide data
US6182287B1 (en) * 1999-02-04 2001-01-30 Thomson Licensing S.A. Preferred service management system for a multimedia video decoder
US6389372B1 (en) * 1999-06-29 2002-05-14 Xerox Corporation System and method for bootstrapping a collaborative filtering system
KR100304482B1 (ko) * 1999-09-22 2001-11-02 구자홍 다중 계층구조를 가지는 사용자 선호도 정보구조와 이를 이용한 멀티미디어 정보 서비스 방법
US7216304B1 (en) * 2000-01-05 2007-05-08 Apple Inc. Graphical user interface for computers having variable size icons
EP1346276A1 (en) * 2000-12-14 2003-09-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for providing a user profile
GB2371433B (en) * 2001-01-12 2005-10-19 Waptv Ltd Television receiver and method of operating a server
US20020120934A1 (en) * 2001-02-28 2002-08-29 Marc Abrahams Interactive television browsing and buying method
US20030070170A1 (en) * 2001-09-07 2003-04-10 Eric Lennon Method and apparatus providing an improved electronic program guide in a cable television system

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101099674A (zh) * 2006-07-03 2008-01-09 索尼株式会社 用于选择和推荐内容的方法、服务器、内容记录回放设备
CN103839540A (zh) * 2006-07-03 2014-06-04 索尼株式会社 内容选择和推荐方法、服务器及内容回放方法和设备
CN102124465B (zh) * 2008-09-05 2014-06-11 索尼公司 内容推荐系统、内容推荐方法、内容推荐装置、程序和信息存储介质
CN101901450A (zh) * 2010-07-14 2010-12-01 中兴通讯股份有限公司 媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统

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