CN1696982A - 一种边检自动查验方法 - Google Patents
一种边检自动查验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1696982A CN1696982A CN 200510063382 CN200510063382A CN1696982A CN 1696982 A CN1696982 A CN 1696982A CN 200510063382 CN200510063382 CN 200510063382 CN 200510063382 A CN200510063382 A CN 200510063382A CN 1696982 A CN1696982 A CN 1696982A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- territory
- identity information
- persons passing
- passage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种边检自动查验方法,它涉及过境人员自动查验方法。其技术方案:(1)利用信息采集设备将拟通关的人员的身份信息、人体生物特征信息录入数据库;(2)在一名过境人员完成身份信息验证并进行其他信息确认时,引导另一名过境人员同时进行下一个身份信息验证;(3)对过境人员的人体生物特征信息进行综合判断识别;(4)采用计算机辨识系统对通道内过境人员各种状态进行自动判断;(5)在以上步骤实施的同时,通过计算机控制电机、齿轮变速箱和四连杆机构实现抗冲击的剪式或拍打式门体的驱动;(6)采用前台边检自动查验和分控台管理结合;当前台出现问题或报警时,自动将信息发送到分控台或值班人员的移动接收设备。
Description
技术领域
本发明涉及一种边检自动查验系统,特别是指过境人员自动查验的方法。
背景技术
随着中国经济与国际一体化进程的加快,出入境人员逐年增加,给各边检口岸增加了工作压力。目前的采纳的方法,是简单地扩展检查场地,扩充通道数量,增加查验人员。这样,虽然在短期可以缓解现有矛盾,但治标不治本,不是最佳方案。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于避免上述现有技术中的不足,而提出一种身份证件与人体指纹信息、面像信息特征相结合的身份自动查验方法。
本发明所提供的技术方案是:它包括设置查验通道,经过以下步骤而形成:
(1)、过境人员信息预录单元步骤:利用信息采集设备将拟通关的人员的身份信息、人体生物特征信息进行采集录入,存入数据库;
(2)、一检一候的身份信息验证单元步骤:在一名过境人员完成身份信息验证并进行其他信息确认时,引导另一名过境人员同时进行下一个身份信息验证;
(3)、人体生物特征信息识别单元步骤:采用计算机数据库中存储的过境人员的人体生物特征信息进行综合判断识别;
(4)、通道内人的状态识别单元步骤:采用计算机辩识系统对通道内过境人员各种状态进行自动判断;
(5)、通道闸门控制单元步骤:在以上步骤实施的同时,通过计算机控制电机、齿轮变速箱和四连杆机构实现抗冲击的剪式或拍打式门体的驱动;
(6)、分控台管理单元步骤:采用前台边检自动查验和分控台管理结合,并实时与数据库交换信息;当前台出现问题或报警时,自动将信息发送到分控台或值班人员的移动接收设备,进行重新查验。
所述利用信息采集设备的步骤还包括利用身份信息识读器、活体指纹采集器和CCD摄象机录入身份信息、人体生物特征中的指纹信息和面像信息的步骤。
所述分控台或值班人员的移动接收设备进行重新查验的步骤还包括远程信息比对、打开和关闭相应闸门的步骤。
所述一检一候的身份信息验证的步骤还包括通道内待检人员排队和剪式门或拍打式门相配合的驱动控制程式。
本发明有如下优点:(1)由于采用了自动查验替代传统人工检查,因此,大大提高了过境人员的通关速度;(2)提高了查验工作人员的工作效率;(3)由于过境人员实行自助通关,避免了与查验工作人员的不愉快接触,体现了新技术的发展趋势;(4)能够自动读取、比对、识别出入境旅客的资料,自动完成在控对象的识别、报警和正常旅客的验放;(5)由于采取身份证件与人体指纹信息、面像信息特征相结合的身份认证方式,因此,对过境人员查验的准确率更高,安全性更好。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图号说明:1过境人员信息预录单元,2验放数据库,3分控台管理单元,4一检一候的身份信息验证单元,5指纹信息和面像信息识别单元,6通道内人的状态识别单元,7通道闸门控制单元。
具体实施方式
下面结合附图说明本发明的具体实施方式。
如图1所示,本发明的一种边检自动查验方法,包括如下步骤:
步骤一:实施过境人员信息预录单元1的步骤
过境人员第一次通过自动查验通道前,(1)需要到专业的预录房间,首先将出入境可机读证卡信息存入服务器端的验放数据库2中。(2)将身份证卡照片与相关文字信息扫描入库,首先采用一对一比对判断注册人与身份证卡照片持有人是否相符,如果相符,现场采集该人照片作为比对基准照片入库。基准照片由不同角度摄像机摄取6张。(3)指纹采集时要统一标准,采集两枚平面指纹,左、右手各一枚,按食指、中指、大拇指的优先顺序采集。右手为使用指纹,左手为备用指纹。使用指纹和备用指纹各采集3个。(4)检查员对采集者进行通关练习,并检验生物特征采集的准确性。(5)由于采用工作站/服务器结构,实现了异地远程建库的功能,可以实现各分站间数据共享。
步骤二:实施一检一候的身份信息验证单元4的步骤
过境人员在正确识读所持证卡后,进入第一道剪式门开始人体生物特征信息验证;为提高出入境速度,第二个过境人员可以同时识读所持证卡;待第一个过境人员从第二道剪式门顺利出境后,第二个过境人员可以直接进入第一道剪式门开始人体生物特征信息验证。
步骤三:实施指纹信息和面像信息识别单元5的步骤
由于系统支持面像特征和指纹特征同时比对查询,需要把两者的比对结果有机的结合起来。系统采用的面像特征比对算法的速度比指纹特征比对算法快得多,因此通用的融合策略是先用面像特征进行比对得到前n候选,然后在这个范围内用指纹特征再进行比对。
由面像特征匹配和指纹特征匹配可以得到一个人的前n候选样本和该人现场采样的面像匹配度和指纹匹配度。理论上,通过对实际样本的统计,可以得到系统数据库中面像匹配度和指纹匹配度的概率分布,由此,根据误识率最小的原则得到两者相结合时每种特征所占有的权重。具体的融合策略如下:
(1)从系统的整体匹配速度和面像识别算法的匹配精度两个互相矛盾的方面加以权衡。(2)对于面部特征分析的匹配算法,得到的面像匹配度可以看作是库中样本和待测样本的归一化距离。设按面像匹配度由高到低的顺序排在第i位的样本I的匹配度为Dface i,在没有面像匹配度分布的情况下,样本I的指纹匹配度的加权系数
,可以得到融合后的总匹配度。(3)为面像匹配度和指纹匹配度设置综合识别的最低阈值,认为低于阈值的匹配度不具有可信性。即,根据现场测试结果,对面像匹配度和指纹匹配度均加以约束权值,如果加权后,两者的匹配度运算低于阈值,则拒绝该样本。此约束权值根据现场样本数据,运用“最小二乘法”优化运算得到。(4)设置人机交互参数,允许操作员根据待测样本的面像和指纹图像的质量给出两者的参考权重。
步骤四:实施通道内人的状态识别单元6的步骤
为正确区分过境人员在通道内的各种状态,本系统采用了先进的边缘判定算法进行系统辩识。对通道内单人、有距离尾随、无距离尾随、骑肩背负、单人带行李、单人带公文包等各种状态可以进行自动判断,并生成状态代码。
步骤五:实施通道闸门控制单元7的步骤
在以上步骤实施的同时,通过计算机控制电机、齿轮变速箱和四连杆机构实现抗冲击的剪式或拍打式门体的驱动。每条自动查验通道由两道门构成。当候检人员刷卡后,若信息正确,且通道内无人后,通道内计算机发出第一道门的开门指令,过境人员进入通道进行指纹和面像比对,若信息正确,计算机发出第二道门的开门指令,过境人员顺利通过。若信息有误,计算机向分控台发出报警信号,由值班警务人员处理。
步骤六:实施分控台管理单元3的步骤
如旅客指纹与系统提取资料中的指纹不符,系统锁定并向分控台报警,分控台检查员进一步远程查对面像特征:
(一)、对面像特征相符的,在分控台点击鼠标右键快捷菜单的查控项实施查控,(1)如属正常人员则点击“打开后门”放行,再点击“继续放行”对通道复位;(2)如属怀疑在控对象或怀疑持用吊销证件对象,系统将锁定,并同时向指挥台和分控台报警。指挥台值班队领导接到报警前来解码,由分控台解锁并打开后门带走怀疑人进一步核查,同时点击“继续放行”对通道复位后继续查验;
(二)、面像特征不相符的,移交指挥台值班队领导处理。
如该旅客已连续5次因指纹未通过而人工验放的,检查员可要求旅客到现场的指纹采集处重新采集指纹。
Claims (4)
1、一种边检自动查验方法,它包括设置查验通道,其特征在于:,经过以下步骤而形成:
(1)、过境人员信息预录单元步骤:利用信息采集设备将拟通关的人员的身份信息、人体生物特征信息进行采集录入,存入数据库;
(2)、一检一候的身份信息验证单元步骤:在一名过境人员完成身份信息验证并进行其他信息确认时,引导另一名过境人员同时进行下一个身份信息验证;
(3)、人体生物特征信息识别单元步骤:采用计算机数据库中存储的过境人员的人体生物特征信息进行综合判断识别;
(4)、通道内人的状态识别单元步骤:采用计算机辩识系统对通道内过境人员各种状态进行自动判断;
(5)、通道闸门控制单元步骤:在以上步骤实施的同时,通过计算机控制电机、齿轮变速箱和四连杆机构实现抗冲击的剪式或拍打式门体的驱动;
(6)、分控台管理单元步骤:采用前台边检自动查验和分控台管理结合,并实时与数据库交换信息;当前台出现问题或报警时,自动将信息发送到分控台或值班人员的移动接收设备,进行重新查验。
2、根据权利要求1所述的一种边检自动查验方法,其特征在于:所述利用信息采集设备的步骤还包括利用身份信息识读器、活体指纹采集器和CCD摄象机录入身份信息、人体生物特征中的指纹信息和面像信息的步骤。
3、根据权利要求1所述的一种边检自动查验方法,其特征在于:所述分控台或值班人员的移动接收设备进行重新查验的步骤还包括远程信息比对、打开和关闭相应闸门的步骤。
4、根据权利要求1所述的一种边检自动查验方法,其特征在于:所述一检一候的身份信息验证的步骤还包括通道内待检人员排队和剪式门或拍打式门相配合的驱动控制程式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 200510063382 CN1696982A (zh) | 2005-04-11 | 2005-04-11 | 一种边检自动查验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 200510063382 CN1696982A (zh) | 2005-04-11 | 2005-04-11 | 一种边检自动查验方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1696982A true CN1696982A (zh) | 2005-11-16 |
Family
ID=35349694
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 200510063382 Pending CN1696982A (zh) | 2005-04-11 | 2005-04-11 | 一种边检自动查验方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN1696982A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102081811A (zh) * | 2010-11-17 | 2011-06-01 | 永泰软件有限公司 | 一种自助通关设备的控制系统 |
CN101599186B (zh) * | 2008-06-06 | 2013-01-23 | 艾斯特国际安全技术(深圳)有限公司 | 旅客自助过境控制系统 |
CN101828203B (zh) * | 2007-10-17 | 2013-11-06 | 联邦印刷有限公司 | 人员检查系统以及用于实施人员检查的方法 |
CN103534734A (zh) * | 2011-05-17 | 2014-01-22 | 联邦印刷有限公司 | 入口控制设备、入口控制系统以及入口控制方法 |
CN103761784A (zh) * | 2014-01-01 | 2014-04-30 | 艾斯特国际安全技术(深圳)有限公司 | 旅客出入境数据多媒体处理方法 |
CN106157393A (zh) * | 2015-04-17 | 2016-11-23 | 浙江蓝洋电子科技有限公司 | 口岸车辆智能查验系统 |
-
2005
- 2005-04-11 CN CN 200510063382 patent/CN1696982A/zh active Pending
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101828203B (zh) * | 2007-10-17 | 2013-11-06 | 联邦印刷有限公司 | 人员检查系统以及用于实施人员检查的方法 |
CN101599186B (zh) * | 2008-06-06 | 2013-01-23 | 艾斯特国际安全技术(深圳)有限公司 | 旅客自助过境控制系统 |
CN102081811A (zh) * | 2010-11-17 | 2011-06-01 | 永泰软件有限公司 | 一种自助通关设备的控制系统 |
CN103534734A (zh) * | 2011-05-17 | 2014-01-22 | 联邦印刷有限公司 | 入口控制设备、入口控制系统以及入口控制方法 |
CN103534734B (zh) * | 2011-05-17 | 2016-11-23 | 联邦印刷有限公司 | 入口控制设备、入口控制系统以及入口控制方法 |
CN103761784A (zh) * | 2014-01-01 | 2014-04-30 | 艾斯特国际安全技术(深圳)有限公司 | 旅客出入境数据多媒体处理方法 |
CN106157393A (zh) * | 2015-04-17 | 2016-11-23 | 浙江蓝洋电子科技有限公司 | 口岸车辆智能查验系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102622798B (zh) | 一种客流统计分析系统 | |
CN104731879B (zh) | 一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法 | |
CN106541968B (zh) | 基于视觉分析的地铁车厢实时提示系统的识别方法 | |
Durose et al. | Census of publicly funded forensic crime laboratories, 2005 | |
Nakashima et al. | Passenger counter based on random forest regressor using drive recorder and sensors in buses | |
CN103986910A (zh) | 一种基于智能分析摄像机的客流统计方法和系统 | |
US10083554B2 (en) | Method for controlling a gate using an automated installation entrance (AIE) system | |
CN101949241A (zh) | 车门智能开关装置与方法 | |
EP3796051A1 (en) | Personnel security inspection method and personnel security inspection system | |
CN109374631B (zh) | 一种隧道状态评测方法 | |
US20080170758A1 (en) | Method and system for selecting and allocating high confidence biometric data | |
CN103020590B (zh) | 一种基于三维模型与图像匹配的车辆识别系统及其方法 | |
CN116168356B (zh) | 一种基于计算机视觉的车辆损伤判别方法 | |
CN106651881A (zh) | 车辆检查系统、车辆部位识别方法及系统 | |
CN110930566A (zh) | 监狱往来车辆的安全复核方法、系统、装置及可存储介质 | |
CN1696982A (zh) | 一种边检自动查验方法 | |
CN114625901A (zh) | 一种多算法整合方法及装置 | |
CN115719475B (zh) | 一种基于深度学习的三阶段轨旁设备故障自动检测方法 | |
US20190080534A1 (en) | System and Method for Implementing Pass Control Using an Automated Installation Entry Device | |
Dessimoz et al. | A dedicated framework for weak biometrics in forensic science for investigation and intelligence purposes: The case of facial information | |
CN1889130A (zh) | 一种矿山安全指纹管理控制方法及系统 | |
CN117292322A (zh) | 基于深度学习的人员流量检测方法及系统 | |
O’Malley et al. | Automated ‘lights-out’searching of all recovered fingerprints: Review of the current workflow for latent fingerprint processing in Queensland, Australia | |
CN111382966A (zh) | 仓库管理方法、服务器和终端 | |
US20140076968A1 (en) | System and Method for Registering Entrants In A Pass Control System Using An Automated Installation Entrants (AIE) System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |