CN1685680B - 抑制干扰的装置和方法 - Google Patents

Abstract

从复合信号恢复信息，其中所述复合信号包括分别根据第一和第二调制方式(例如8-PSK和GMSK)调制的第一和第二分量信号。基于所述第一和第二调制方式的预定特征(例如信号旋转量)来处理所述复合信号，以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器。根据所述白化滤波器来过滤处理所述复合信号以生成滤波信号。例如在多维维特比符号估计算法中，采用有关由白化滤波器和信道模型决定的滤波信号的度量来评估第一分量信号的符号的符号假设。本发明可以方法、装置和计算机程序代码的形式来实施。

Description

抑制干扰的装置和方法

技术领域

本发明涉及无线通信系统，更具体地说涉及接收装置、方法和计算机程序产品。

背景技术

目前，无线通信广泛应用于各种应用领域，包括语音电话和数据通信应用(如无线电子邮件和因特网应用)。随着无线应用数量的增加，一般与这些应用相关联的数据率需求也相应增加。相应地，已经提出了新的更高数据率的无线通信标准以及对现有标准的可提高数据率的修改方案。

例如，已经引入了全球演进的增强型数据率(EDGE)技术，以提高符合全球移动通信系统/通用分组无线业务(GSM/GPRS)系统标准的系统的潜在数据率。虽然GPRS和EDGE共享相同的符号率，但调制比特率不同。具体来说，GSM一般采用高斯最小频移键控(GMSK)，这种调制可以视为一种相位调制。发送的每个符号表示一个比特，即，每个相移表示一个比特。EDGE被规范化，以重用信道结构、信道宽度、信道编码和GPRS的现有机制和功能。但是，EDGE采用8-相移键控(8-PSK)，8-PSK在对相邻信道产生干扰方面性质与GMSK类似，但可以提供更高的数据率。8-PSK调制是一种线性调制，其中将三个连续比特映射到I/Q平面中的一个符号。符号率或在某时期内发送的符号数量与GMSK的情况相同，但是每个符号表示三个比特而非一个，这可以按系数3提高总数据率。

地理区域中的共信道干扰，即频率复用所引起的干扰会限制蜂窝系统中的用户容量和信号质量。于2000年4月14日提交、授予Khayrallah等人的标题为“抑制干扰的方法和装置(Method andApparatus for Interference Rejection)”的美国专利申请No.09/549559以及于2001年9月19日提交的、授予Arslan等人的、题为“利用空时白化消除接收系统中的共信道干扰的方法和装置(Methods andApparatus′for Canceling Co-channel Interference in a Receiving SystemUsing Spatio-Temporal Whitening)”的美国专利申请No.09/956443中描述了一种用于处理GMSK信号之间的共信道干扰的技术。已公布的PCT国际申请No.WO98/16021中描述了其他相关技术。

当采用8-PSK调制来获取期望信号时，这些技术可能就无用了。已经针对具有多个天线的接收器提出了8-PSK调制的期望信号的干扰抑制技术，但是在移动终端中使用多个天线可能导致非常高的成本。

发明内容

根据本发明的一些实施例，从复合信号恢复信息，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号。基于第一和第二调制方式的预定特征，例如调制的信号旋转和/或其他熟知的信号信息来处理所述复合信号，以生成第一分量信号的信道模型和用于第二分量信号的白化滤波器。根据所述白化滤波器来对所述复合信号滤波以生成滤波信号。采用有关由白化滤波器和信道模型决定的滤波信号的度量(例如在多维维特比符号估计算法中)来评估第一分量信号的符号的符号假设。本发明可以方法、装置和计算机程序代码的形式来实施。

本发明提供一种从复合信号恢复信息的方法，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述方法包括如下步骤：

基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号，以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器；

根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

利用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，

其特征在于：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器的步骤包括：

对所述复合信号施加与所述第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述已知的训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

对所述残余信号施加与所述第一和第二调制方式之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

本发明提供一种由复合信号恢复期望信号的方法，所述方法包括如下步骤：

生成所述期望信号的信道模型以及针对调制不同于所述期望信号的干扰信号的白化滤波器；

根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

利用多维估计处理来估计所述期望信号，所述多维估计处理采用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量，

其特征在于：生成所述期望信号的信道模型以及用于所述干扰信号的白化滤波器的步骤包括：

对所述复合信号施加与所述期望信号的调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

对所述残余信号施加与所述干扰信号的调制和所述期望信号的调制之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

本发明提供一种用于从复合信号恢复信息的装置，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述装置包括：

用于执行如下操作的部件：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号，以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器；

用于执行如下操作的部件：根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

用于执行如下操作的部件：使用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，

其特征在于：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器的部件还包括：

用于执行如下操作的部件：对所述复合信号施加与所述第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

用于执行如下操作的部件：基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

用于执行如下操作的部件：基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述已知训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

用于执行如下操作的部件：对所述残余信号施加与所述第一和第二调制方式之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

用于执行如下操作的部件：从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

本发明提供一种用于处理复合信号的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

本发明提供一种无线终端，包括：

用于从复合信号恢复信息的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

本发明提供一种无线通信基站，包括：

用于从复合信号恢复信息的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

附图说明

图1是根据本发明一些实施例的接收器的示意图。

图2是根据本发明另一些实施例的接收器的示意图。

图3-5以流程图说明根据本发明另一些实施例的信号处理操作。

图6是根据本发明一些实施例的选择性解调器的示意图。

图7是根据本发明一些实施例的无线终端的示意图。

图8是根据本发明一些实施例的无线基站的示意图。

具体实施方式

现在参照显示本发明的示范实施例的附图，对本发明予以更全面的说明。提供这些实施例，以使本申请文档透彻和完整。其中相似的数字指代相似的部件。

根据本发明的一些实施例，通过基于第一和第二调制方式的预定特征来处理包括分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号的复合信号而从复合信号恢复信息，以生成第一分量信号的信道模型和用于第二分量信号的白化滤波器。可以根据所述白化滤波器来处理所述复合信号，以生成滤波信号。可以采用有关由白化滤波器和信道模型决定的滤波信号的度量来评估第一分量信号的符号的符号假设。信道模型和/或白化滤波器可以若干不同的方式生成，下文将对此予以描述。如下文所述，可以采用预先计算技术以简化符号估计的生成。此外，基于对复合信号中存在的调制类型的检测结果自适应地应用干扰抑制技术。

根据本发明的另一些实施例，可以通过生成期望信号的信道模型和用于调制方式与期望信号不同的干扰信号的白化滤波器来从复合信号恢复期望信号。可以根据所述白化滤波器对所述复合信号滤波来生成滤波信号。可以利用多维估计处理，例如多维维特比或其他均衡处理来估计期望信号，所述估计处理采用有关由白化滤波器和信道模型决定的滤波信号的量度。例如，期望信号可以是8-PSK调制的信号，干扰信号可以包括GMSK调制的信号(在EDGE环境中可找到这种信号)。

下文将描述适用于EDGE应用中在存在GMSK干扰的情况下用于8-PSK期望信号的干扰抑制示范技术。这些示范技术包括利用二维自回归(AR)白化滤波器对干扰执行I-Q白化和对滤波的8-PSK信号应用二维(2-D)均衡器。如果希望使用减轻复杂性的均衡技术(如判决反馈状态估计(DFSE))，则通常最好预先对8-PSK信号滤波。最好在白化之前进行这种预先滤波，因为有许多熟知的技术可用于一维(1-D)预先滤波。

本文所述技术适于以多种方式实现。例如，可以采用允许假设信号的大量预先计算的2-D均衡器低复杂性实现来提供简化的度量计算。根据一些实施例，可以根据检测出的期望信号和/或干扰信号的性质自适应地选择解调器。具体来说，最好在判断是否采用本文所述解调技术之前知道存在GMSK干扰信号，因为其他解调器结构可能对其他类型的干扰更有效。

存在GMSK干扰的情况下8-PSK期望信号的干扰抑制技术可以视为包括：(1)处理接收到的信号以利于反映GMSK干扰；以及(2)均衡所得信号以检索期望的8-PSK信号的信息。

接收到的信号可以视为8-PSK期望信号和GMS干扰信号的组合，近似为：

$r\left(n\right)=\left\{\underset{k-0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}h\left(k\right)s(n-k)\right\}e\frac{j3\mathrm{\πn}}{8}+\left\{\underset{k+0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)\right\}e\frac{\mathrm{j\πn}}{2}+w\left(n\right),---\left(1\right)$

其中h(k)是期望信号遇到的信道。

$s\left(n\right)\∈u\{e^{j\frac{k2\mathrm{\π}}{8}};k=1,...,8\},$ g(k)是干扰信号遇到的信道

i(n)∈{+1，-1}，以及w(n)是噪声。

在此情况中，期望的项和干扰项具有不同的旋转。为了在I和Q中应用干扰白化，可以将接收到的信号旋转

(与干扰信号调制相关联的旋转)，以便可以通过简单的线性2-D滤波器利用I和Q中的相干性。相对于干扰信号的旋转将接收信号去旋转得到：

$t\left(n\right)=r\left(n\right)e\frac{-\mathrm{j\πn}}{2}=\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}h\left(k\right)s(n-k)\right\}e\frac{-\mathrm{j\πn}}{8}+\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)\right\}+u\left(n\right)---\left(2\right)$

$=\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}h\left(k\right)e\frac{-\mathrm{j\πk}}{8}s(n-k)e\frac{-\mathrm{j\π}(n-k)}{8}\right\}+\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)\right\}+u\left(n\right)---3)$

$=\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\hat{h}\left(k\right)\hat{s}(n-k)\right\}+\left\{\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)\right\}+u\left(n\right),---\left(4\right)$

其中

$\hat{h}\left(k\right)=h\left(k\right)e\frac{-\mathrm{j\πk}}{8}---\left(5\right)$

$\hat{s}\left(n\right)=s\left(n\right)e\frac{-\mathrm{j\πk}}{8}---\left(6\right)$

按矩阵形式，等式4可以书写为：

$\left[\begin{array}{c}{t}_I\left(n\right)\\ t_Q\left(n\right)\end{array}\right]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{cc}{\hat{h}}_I\left(k\right)& -{\hat{h}}_Q\left(k\right)\\ {\hat{h}}_Q\left(k\right)& {\hat{h}}_I\left(k\right)\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{\hat{s}}_I(n-k)\\ {\hat{s}}_Q(n-k)\end{array}\right]+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{c}{g}_I\left(k\right)\\ g_Q\left(k\right)\end{array}\right]i(n-k)+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{c}{u}_I\left(n\right)\\ u_Q\left(n\right)\end{array}\right].---\left(7\right)$

在s(n)的项中，等式7可以书写为：

$\left[\begin{array}{c}{t}_I\left(n\right)\\ t_Q\left(n\right)\end{array}\right]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{cc}{\hat{h}}_I\left(k\right)& -{\hat{h}}_Q\left(k\right)\\ {\hat{h}}_Q\left(k\right)& {\hat{h}}_I\left(k\right)\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)& -\sin \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)\\ \sin \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)& \cos \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{s}_I(n-k)\\ s_Q(n-k)\end{array}\right].$

$+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{c}{g}_I\left(k\right)\\ g_Q\left(k\right)\end{array}\right]i(n-k)+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{c}{u}_I\left(n\right)\\ u_Q\left(n\right)\end{array}\right].---\left(8\right)$

书写等式(8)的另一种方式是，采用符号的矩阵表示和旋转的矢量表示。这就得到：

$\left[\begin{array}{c}{t}_I\left(n\right)\\ t_Q\left(n\right)\end{array}\right]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{cc}{\hat{h}}_I\left(k\right)& -{\hat{h}}_Q\left(k\right)\\ {\hat{h}}_Q\left(k\right)& {\hat{h}}_I\left(k\right)\end{array}\right].\left[\begin{array}{cc}{s}_I(n-k)& -s_Q(n-k)\\ s_Q(n-k)& s_I(n-k)\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)\\ \sin \left(\frac{\mathrm{\π}(n-k)}{8}\right)\end{array}\right]$

$+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left[\begin{array}{c}{g}_I\left(k\right)\\ g_Q\left(k\right)\end{array}\right]i(n-k)+\left[\begin{array}{c}{u}_I\left(n\right)\\ u_Q\left(n\right)\end{array}\right].---\left(9\right)$

给出如下表示：

$t\left(n\right)=\left[\begin{array}{c}{t}_I\left(n\right)\\ t_Q\left(n\right)\end{array}\right]---\left(10\right)$

$H\left(k\right)=\left[\begin{array}{cc}{\hat{h}}_I\left(k\right)& -{\hat{h}}_Q\left(k\right)\\ {\hat{h}}_Q\left(k\right)& {\hat{h}}_I\left(k\right)\end{array}\right]---\left(11\right)$

$R\left(k\right)=\left[\begin{array}{cc}\cos \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)& -\sin \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)\\ \sin \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)& \cos \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)\end{array}\right]---\left(12\right)$

$\mathrm{\θ}\left(k\right)=\left[\begin{array}{c}\cos \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)\\ \sin \left(\frac{\mathrm{\πk}}{8}\right)\end{array}\right]---\left(13\right)$

$\mathrm{\Ω}=\left[\begin{array}{cc}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}}{8}\right)& -\sin \left(\frac{\mathrm{\π}}{8}\right)\\ \sin \left(\frac{\mathrm{\π}}{8}\right)& \cos \left(\frac{\mathrm{\π}}{8}\right)\end{array}\right]---\left(14\right)$

$s\left(n\right)=\left[\begin{array}{c}{s}_I\left(n\right)\\ s_Q\left(n\right)\end{array}\right]---\left(15\right)$

$S\left(n\right)=\left[\begin{array}{cc}{s}_I\left(n\right)& -s_Q\left(n\right)\\ s_Q\left(n\right)& s_I\left(n\right)\end{array}\right]---\left(16\right)$

$g\left(k\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_I\left(k\right)\\ g_Q\left(k\right)\end{array}\right],$ 和(17)

$u\left(n\right)=\left[\begin{array}{c}{u}_I\left(n\right)\\ u_Q\left(n\right)\end{array}\right],---\left(18\right)$

则：

$t\left(n\right)=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}H\left(k\right)R(n-k)s(n-k)+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)+u\left(n\right)---\left(19\right)$

$=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}H\left(k\right)S(n-k)\mathrm{\θ}(n-k)+\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)+u\left(n\right)---\left(20\right)$

由如下等式给出矢量损伤信号q(n)：

$q\left(n\right)=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}g\left(k\right)i(n-k)+u\left(n\right)---\left(21\right)$

可以将矢量损伤信号q(n)建模为2维AR过程，因此，可以利用系数为A(w)，n＝0，...，M-1的2维滤波器来将损伤过程白化。可以由下式表示所得到的矢量损伤信号v(n)：

$v\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}A\left(m\right)t(n-m)---\left(22\right)$

$=\underset{m=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}A\left(m\right)\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}H\left(k\right)R(n-m-k)s(n-m-k)+\underset{m=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}A\left(m\right)q(n-m)---\left(23\right)$

$=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)R(n-m)s(n-m)+x\left(n\right),$ 或(24)

$=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)S(n-m)\mathrm{\θ}(n-m)+x\left(n\right),---\left(25\right)$

其中x(n)表示白化后的损伤信号，P(n)是通过A(n)和H(n)的矩阵卷积得到的损伤白化信道模型，如下所示：

$P\left(n\right)=\underset{j=\max (0,n-L+1)}{\overset{j=\min (n,M-1)}{\mathrm{\Σ}}}A\left(j\right)H(n-j).---\left(26\right)$

计算白化滤波器参数A(n)可以通过接收信号的训练序列部分来完成，其中，可以计算期望信号的信道，可以生成损伤信号的估计并与第2阶AR模型拟合。

根据本发明的示范实施例，可以如下方式实现解调器：

1)通过如下步骤生成白化滤波器和信道模型：将信号旋转并利用广义最小二乘算法或联合最小二乘算法计算期望信号的信道和干扰信号的白化滤波器。可能需要采用训练序列的旋转版本，这会增加复杂性。或者，也可以通过如下步骤估计信道模型和白化滤波器：

○将信号旋转(期望信号的调制的旋转)；

○计算期望信号的信道估计(因为训练序列可以是基于BPSK的，所以此运算的复杂性可能很低)；

○减去该信号贡献量以得到剩余信号；

○将残余信号旋转(表示期望信号的调制和干扰的调制之间的旋转差)；

○将得到的结果分解成(矢量化为)I和Q分量；

○利用矢量化的旋转残余信号计算白化滤波器；以及

○迭代执行信道估计和白化滤波器运算，以精细化信道估计和白化滤波器估计；

2)随后将该白化滤波器应用于旋转了

的接收信号，以生成通过等式(24)或等式(25)建模的信号v(n)。

3)随后可以基于白化滤波器系数和信道模型h(n)来确定损伤白化信道模型P(n)。

4)随后可利用等式(24)和等式(25)中的模型和符号序列s(n)的假设来执行维特比算法，其中所述度量由如下等式给出：

M＝e^Te    (27)

$e=v\left(n\right)-\hat{v}\left(n\right)---\left(28\right)$

$\hat{v}\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)R(n-M)\tilde{s}(n-m)$ 或(29)

$\hat{v}\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-M)\mathrm{\θ}(n-m)---\left(30\right)$

其中

和

是符号序列s(n)的假设。

在本申请中，图1-8说明根据本发明一些实施例的示范装置和操作。可以理解，图示的操作及其组合可以用一个或多个电子电路，例如包含在无线通信系统的组件中或无线终端中的电路来实现。还可以理解，一般来说，图示的操作及其组合可以在一个或多个电子电路，例如一个或多个分立电子元件、一个或多个集成电路(IC)、一个或多个专用集成电路(ASIC)和专用电路模块中实现，以及可通过计算机程序指令来实现，所述计算机程序指令可以在计算机或其他数据处理装置如微处理器或数字信号处理器(DSP)执行，以形成一种机器，使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令创建实施上诉指定操作的电子电路或其他装置。计算机程序指令还可以在一个或多个计算机或其他数据处理装置上执行，以使一系列操作被计算机或其他可编程装置执行，以生成包括所述指定操作的计算机实现的过程。

这些计算机程序指令还可以计算机可读存储介质中计算机程序产品的形式嵌入，即作为嵌入介质中的计算机可读程序代码，以供指令执行系统使用或与之结合使用。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子存储介质、磁存储介质、光学存储介质或其他存储介质，如磁盘或光盘或集成电路存储器装置。例如，计算机程序指令可以嵌入无线通信装置的组件中包含的存储器中和/或可对此类存储器编程的存储介质中。因此，图1-8的示意图中的方框支持执行所述指定操作、代理执行所述指定操作的电子电路和其他装置以及配置为执行所述指定操作的计算机程序产品。

图1显示了根据本发明一些实施例的示范接收器100。接收器100包括前端110，该前端可以包括例如滤波器、混频器和本领域技术人员熟知的其他电路，对此下文将不作进一步详细说明。接收器100还包括损伤白化解调器120，该解调器包括第一旋转器121、第二旋转器125、信道估计器123、估计白化滤波器126的白化滤波器参数的白化滤波器参数估计器124以及符号估计器127。接收器100还可以包括解码器130和用于处理符号估计器127所生成的符号估计的其他电路。

如图所示，解码器120还可以包括信道能量补偿滤波器122，以便可以在符号估计器127中使用缩减的状态估计处理。滤波器122可以由信道估计器123生成的信道模型导出，并可以使有效信道响应的前导信道步骤的能量最大。如果采用计算更密集的MSLE处理，则可能不需要滤波器122。

信道估计器123和白化滤波器参数估计器124利用例如上述可选技术之一分别生成期望信号的信道模型和干扰信号的白化滤波器参数。第一旋转器121对从前端110接收的信号应用与期望信号的调制(例如8-PSK)相关联的旋转。所得信号由信道能量补偿滤波器122滤波。第二旋转器125再对该滤波器信号施加旋转，以便与干扰信号的旋转对齐，然后再经白化滤波器126滤波以生成滤波信号，该滤波信号对应于以上参照等式(24)和等式(25)所述的信号v(n)。符号估计器127然后根据信道模型和白化滤波器参数生成符号估计，例如，采用使用基于信道模型和白化滤波器参数的度量的维特比算法来选择期望信号的符号假设，如上所述。

图2说明根据本发明的接收器的替代实施例。接收器200包括前端210，此前端可以包括例如滤波器、混频器和本领域技术人员熟知的其他电路，对此下文将不作进一步详细说明。接收器200还包括损伤白化解调器220，该解调器包括旋转器221、矢量化器222、信道估计器223、估计白化滤波器225的白化滤波器参数的白化滤波器参数估计器224、信道能量补偿滤波器226以及符号估计器227。接收器200还可以包括解码器230和用于处理符号估计器227所生成的符号估计的其他电路。

信道估计器223和白化滤波器参数估计器224利用例如上述可选技术之一分别生成期望信号的信道模型和干扰信号的白化滤波器的参数。旋转器221对从前端110接收的信号施加与干扰信号调制(例如GMSK)相关联的旋转。所得信号经矢量化器222矢量化成I和Q分量，然后经二维白化滤波器225和信道能量补偿滤波器226(本例中为二维滤波器)滤波以生成滤波信号，该滤波信号对应于参照等式(24)和等式(25)所述的信号v(n)。符号估计器227然后根据该信道模型和白化滤波器参数生成符号估计，例如采用使用基于信道模型和白化滤波器参数的度量的维特比算法来选择期望信号的符号假设。

图3说明根据本发明一些实施例，用于估计期望信号的信道模型和干扰信号的白化滤波器的示范操作。对接收信号(例如预先滤波信号)的训练序列部分施加与期望信号调制(例如8-PSK)相关联的旋转(方框310)。然后，根据旋转信号估计期望信号的信道模型(方框320)。此信道模型然后可用于生成期望信号的训练序列部分的副本(方框330)，此副本又可以从旋转信号中消除，以生成残余信号(方框340)。然后对残余信号施加对应于期望信号的调制与干扰信号的调制之间的旋转差的再一次旋转(方框350)，并将得到的旋转信号分解(矢量化)成I和Q分量(方框360)。然后根据该矢量化信号估计白化滤波器(方框370)。可以迭代方式对该信道模型求精，例如通过旋转训练部分序列，白化滤波器并再次估计信道模型(方框380，390和320)。也可以以迭代方式对白化滤波器求精，例如通过采用求精后的信道模型来施加方框330-370的操作。

当达到期望的精度(图3的A)时，可以利用估计的信道模型和白化滤波器生成符号估计(图4的A)。现参照图4，可以对接收到的信号施加与干扰调制对应的旋转(例如与GMSK相关联的旋转)(方框410)，其中，接收信号可以如上所述预先滤波。然后可以将旋转信号分解成I和Q分量(方框420)。然后可以将先前估计的2-D白化滤波器应用于得到的I和Q分量信号(方框430)，并可以根据得到的损伤白化I和Q分量信号确定白化信道模型(方框440)。可以采用维特比算法来评估符号假设(方框450)，所述维特比算法使用由以上参照等式(25)和(26)所述的白化信道模型决定的量度。

图5说明根据本发明的其他实施例的确定信道模型和白化滤波器的替代操作。对接收信号的训练序列部分施加与干扰信号调制(例如GMSK)相关联的旋转，该接收信号可以如上所述预先滤波(方框510)。可以基于训练序列的旋转版本利用最小二乘估计处理，由旋转信号同时确定信道模型和白化滤波器。符号估计操作然后可如上所述执行到A。

上述等式(24)和(25)适于以许多种方式实现分支量度计算。例如，可以直接采用损伤白化信道系数P(n)、假设的符号和符号位置知识来选择符号，以计算适当的旋转。或者，可以预先计算多组矩阵系数，即与旋转函数R(n)的有限数量值中不同值的自右乘相对应的白化信道系数P(n)的多个版本(即多个即时信道估计)，因为只有有限数量的组合是可能的。对于每个符号位置，可采用一组矩阵系数来评估符号假设。后一种方法可能较为简单，并且还可以提供预先计算和存储假设值的可能性，尽管可能性的数量可能远超过不进行二维I-Q处理的普通的基于DFSE的均衡器所需存储的数量。

所幸的是，如果采用等式(25)来计算度量，则可能取得相当大的简化。这种简化可通过如下等式实现：

θ(n+k)＝R(k)θ(n).    (31)

可以通过直接代入得到等式(31)。还可验证：

R(k)＝Ω^k.    (32)

根据等式(31)和(32)，可以递归方式计算连续时刻的假设信号对于用

表示的假设符号序列：

$\hat{v}\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-m)\mathrm{\θ}(n-m)---\left(33\right)$

$=\left\{\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-m){\mathrm{\Ω}}^{L+M-2-m}\right\}\mathrm{\θ}(n-L-M+2)---\left(34\right)$

对于以

表示的相同的假设符号序列，下一时刻的假设信号由如下等式给出：

$\hat{v}(n+1)=\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-m)\mathrm{\θ}(n-m+1)---\left(35\right)$

$=\left\{\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-m){\mathrm{\Ω}}^{L+M-2-m}\right\}\mathrm{\θ}(n-L-M+3)---\left(36\right)$

$=\left\{\underset{m=0}{\overset{L+M-2}{\mathrm{\Σ}}}P\left(m\right)\tilde{S}(n-m){\mathrm{\Ω}}^{L+M-2-m}\right\}\mathrm{\Ω\θ}(n-L-M+2)---\left(37\right)$

并将结果乘以等于Q的适当幂与最初选择的θ(n)的积的矢量。此类矢量的数量有限，因此，值得存储这些矢量，并根据时间索引将它们与V相乘。还可以通过存储V的子集，例如每次只使用两个符号而以存储换复杂性，并将存储的值乘以Q的某次幂而获得可以加在一起构成V的度量。利用预先计算假设信号的这些技术，可以降低均衡方面的复杂性。

根据本发明的其他方面，可以自适应地选择接收器算法。例如，接收器可以利用训练序列的不同旋转版本来检测期望的调制是8-PSK还是GMSK。一种方法是将损伤的颜色(color of the impairment)纳入考虑。

调制检测之后，可以检测损伤的性质。为此，一种方法是假设I-Q相关的干扰和时间相关的干扰，计算白化参数，在白化之后获得残余信号，并根据残余能量进行判决。对于8-PSK，由于旋转完全不同，这可能有点棘手，但可以采用上述方法。然后可以基于检测到的期望的干扰调制的性质来选择正确的解调技术。

图6说明根据本发明的另一些实施例，基于检测到的调制方式执行替代解调的装置和操作。调制检测器620检测存在于接收信号601中的期望的和/或干扰信号的调制类型(例如GMSK、8-PSK或其他)。选择器610响应调制检测器620，选择性地将接收信号601加到第一解调器，例如解调器120或第二替代解调器630，解调器120修改成抑制与以上参照图1所述的8-PSK调制的期望信号混合的GMSK调制的干扰信号，而第二替代解调器630可加以修改以适应期望的干扰调制的其他组合形式。例如，第二替代解调器630可修改成解调GMSK干扰信号中存在的期望的GMSK信号，如标题为“借助损伤检测的稳健干扰抑制”的美国临时申请No.60/359911中所述(该申请于2002年2月28日提交，授予Arslan等人)。

可以理解，本发明可以各种不同的方式实施，包括但不限于无线通信系统中所用的接收器。例如，本发明可以方法的形式实施，包括但不限于操作无线通信系统的方法、操作无线基站的方法以及操作无线终端的方法。还可以理解，本发明可以包含在装置中，包括但不限于无线通信系统、无线基站、无线终端、用于无线基站和/或终端中的模块以及用于无线基站和/或无线终端的ASIC。还可以进一步理解，本发明可以以计算机程序产品的形式实施，所述计算机程序产品配置为在诸如无线基站或无线终端之类的设备中执行，以便可以提供根据本发明的装置和/或操作。

例如，如图7所示，根据本发明一些实施例的无线终端700可以包括可以操作方式与显示屏720相关联的控制器770(例如微处理器或微控制器)、小键盘730、扬声器740、麦克风750以及存储器760。控制器770还以操作方式与在控制器770控制之下通过天线710发送和接收信号的发送器780和接收器790相关联。接收器700包括损伤白化解调器794，该解调器可用于采用上述一种或多种技术抑制干扰。例如，损伤白化解调器794可如上所述在存在GMSK干扰的情况下用于恢复8-PSK调制的信号。可以理解，接收器790还可以实施其他解调技术，例如在存在GMSK干扰的情况下恢复GMSK期望信号的解调技术，亦如上所述。

如图8所示，根据本发明一些实施例的基站800可以包括基站电子装置810，该电子装置包括控制接收器814和发送器815的控制器812。接收器814和发送器815可通过天线820发送和接收无线电信号。如图所示，接收器814包括损伤白化解调器816，该损伤白化解调器可采用上述干扰抑制技术，在存在以不同方式调制的干扰信号如GMSK干扰的情况下恢复期望信号，如8-PSK信号。可以理解，本发明一般还适用于其他应用，并且可以在图7和图8所示的其他环境中实施。

在所述附图和说明书中，已经公开了本发明的示范实施例。虽然采用了特定的术语，但它们只在一般性和描述性意义上使用，而不是为了达到限制的目的。

Claims (32)

1.一种从复合信号恢复信息的方法，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述方法包括如下步骤：

基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号，以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器；

根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

利用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，

其特征在于：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器的步骤包括：

对所述复合信号施加与所述第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述已知的训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

对所述残余信号施加与所述第一和第二调制方式之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型的步骤包括生成所述信道模型的第一估计，并且还包括：

对所述复合信号施加与所述第二调制方式相关联的旋转以获得旋转的复合信号；

将所述白化滤波器应用于所述旋转的复合信号，以生成白化信号；以及

基于所述已知的训练序列从所述白化信号生成所述信道模型的第二估计。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器的步骤包括生成所述白化滤波器的第一估计。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述评估所述第一分量信号的符号的符号假设的步骤是响应检测到所述第二调制方式按条件来执行的。

5.如权利要求4的方法，其特征在于：所述第一调制方式包括多维调制，并且其中所述第二调制方式包括一维调制。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述第一调制方式包括8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述第一调制方式包括相移的8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于还包括：对所述复合信号滤波，以控制所述信道模型中的能量。

9.一种由复合信号恢复期望信号的方法，所述方法包括如下步骤：

生成所述期望信号的信道模型以及针对调制不同于所述期望信号的干扰信号的白化滤波器；

根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

利用多维估计处理来估计所述期望信号，所述多维估计处理采用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量，

其特征在于：生成所述期望信号的信道模型以及用于所述干扰信号的白化滤波器的步骤包括：

对所述复合信号施加与所述期望信号的调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

对所述残余信号施加与所述干扰信号的调制和所述期望信号的调制之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：根据复调制方式调制所述期望信号；以及根据一维调制方式调制所述干扰信号。

11.如权利要求9所述的方法，其特征在于：所述期望信号是8-PSK方式调制的，所述干扰信号是GMSK方式调制的。

12.如权利要求9所述的方法，其特征在于：所述期望信号是相移的8-PSK方式调制的，所述干扰信号是GMSK方式调制的。

13.如权利要求9所述的方法，其特征在于还包括：利用所述白化滤波器生成所述信道模型的精细化估计。

14.如权利要求9所述的方法，其特征在于还包括：根据所述信道模型的精细化估计生成所述白化滤波器的精细化估计。

15.如权利要求9的方法，其特征在于：

根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号的步骤包括：

对所述复合信号施加与所述干扰信号的调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；以及

将所述白化滤波器应用于所述旋转的信号，以生成所述滤波信号；以及

其中，采用使用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量的多维估计处理来估计所述期望信号的步骤包括：

根据所述白化滤波器和所述信道模型生成白化信道模型；以及

利用有关由所述白化信道模型决定的滤波信号的度量来评估所述期望信号的符号假设。

16.如权利要求15的方法，其特征在于：

所述度量是所述白化信道模型与作为符号位置的函数并且具有有限个可能值的旋转函数的乘积的函数；

在采用使用有关由所述白化信道模型决定的滤波信号的度量的多维估计处理来估计所述期望信号之前执行如下操作：

确定所述白化信道模型与所述旋转函数的所述可能值中的相应值的乘积的值；并且

存储所确定的值；以及

采用使用有关由所述白化信道模型决定的滤波信号的度量的多维估计处理来估计所述期望信号的步骤包括：通过使用对应于所述符号位置的存储值中选定的一个值计算所述度量来评估所述符号位置的符号假设。

17.如权利要求9的方法，

其特征在于：所述估计所述期望信号的步骤是响应检测到所述干扰信号按条件来执行的。

18.一种用于从复合信号恢复信息的装置，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述装置包括：

用于执行如下操作的部件：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号，以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器；

用于执行如下操作的部件：根据所述白化滤波器处理所述复合信号以生成滤波信号；以及

用于执行如下操作的部件：使用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，

其特征在于：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器的部件还包括：

用于执行如下操作的部件：对所述复合信号施加与所述第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

用于执行如下操作的部件：基于已知的训练序列从所述旋转的信号生成所述信道模型；

用于执行如下操作的部件：基于所述信道模型从所述旋转的信号消除与所述已知的训练序列相关联的分量，以生成残余信号；

用于执行如下操作的部件：对所述残余信号施加与所述第一和第二调制方式之间的旋转差对应的旋转以获得旋转的残余信号；以及

用于执行如下操作的部件：从所述旋转的残余信号生成所述白化滤波器。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于：基于所述第一和第二调制方式的预定特征来处理所述复合信号以生成所述第一分量信号的信道模型和用于所述第二分量信号的白化滤波器的部件包括：用于执行如下操作的部件：以迭代方式根据先前生成的所述信道模型和/或所述白化滤波器的估计生成所述信道模型和/或所述白化滤波器的精细化估计。

20.如权利要求18所述的装置，其特征在于，还包括：根据采用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量的序列估计算法来选择符号假设。

21.如权利要求20所述的装置，其特征在于：所述白化滤波器是多维的；以及根据采用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量的序列估计算法来选择符号假设的部件包括：用于执行如下操作的部件：根据采用有关由所述白化滤波器和所述信道模型决定的滤波信号的度量的多维维特比算法来选择符号假设。

22.如权利要求18所述的装置，其特征在于：所述第一调制方式包括多维调制，所述第二调制方式包括一维调制。

23.如权利要求18所述的装置，其特征在于：所述第一调制方式包括8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

24.如权利要求18所述的装置，其特征在于：所述第一调制方式包括相移的8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

25.如权利要求18的装置，

其特征在于：用于评估所述第一分量信号的符号的符号假设的部件响应在所述复合信号中检测到根据所述第二调制方式调制的干扰信号按条件评估所述第一分量的符号假设。

26.一种用于处理复合信号的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器(121)，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器(122)，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器(125)，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器(124)，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

27.如权利要求26所述的接收器，其特征在于：所述第一调制方式包括多维调制，所述第二调制方式包括一维调制。

28.如权利要求26所述的接收器，其特征在于：所述第一调制方式包括8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

29.如权利要求26所述的接收器，其特征在于：所述第一调制方式包括相移的8-PSK调制，所述第二调制方式包括GMSK调制。

30.如权利要求26的接收器，

其中，所述符号估计器响应在所述复合信号中检测到所述第二调制方式而评估所述第一分量信号的符号假设。

31.一种无线终端，包括：

用于从复合信号恢复信息的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器(121)，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器(122)，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器(125)，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

32.一种无线通信基站，包括：

用于从复合信号恢复信息的接收器，所述复合信号包含分别根据第一和第二调制方式调制的第一和第二分量信号，所述接收器包括：

损伤白化解调器，所述损伤白化解调器包括：

第一旋转器(121)，用于对复合信号应用与第一调制方式相关联的旋转以获得旋转的信号；

信道能量补偿滤波器(122)，用于对来自第一旋转器的旋转的信号进行滤波；

第二旋转器(125)，用于对来自信道能量补偿滤波器的经过滤波的信号应用旋转以便与干扰信号的旋转对齐；

信道估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第一分量信号的信道模型，其中信道估计器根据已知的训练序列由来自第一旋转器的旋转的信号生成信道模型；

白化滤波器参数估计器，用于根据第一和第二调制方式的预定特征来生成所述复合信号的第二分量信号的白化滤波器参数，其中白化滤波器参数估计器的输入来自信道能量补偿滤波器并且白化滤波器参数估计器输出白化滤波器参数；

白化滤波器，用于对来自第二旋转器的旋转的信号进行滤波以生成经过滤波的信号；以及

符号估计器，用于使用与来自白化滤波器的经过滤波的信号有关的度量来评估所述第一分量信号的符号的符号假设，来自白化滤波器的经过滤波的信号是所述白化滤波器和所述信道模型的函数。

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