发明内容
针对现有技术的不足,本发明要解决的技术问题是设计一种测量纤维织物面外渗透率的方法,该方法可直观、清楚、精确地反映流体通过纤维织物试样流动前沿的位置信息,并且方法简单、操作方便,具有实用性。
本发明解决所述技术问题的技术方案是设计一种纤维织物面外渗透率的测试方法,该方法首先将被测试的纤维织物制备成带状并缠绕成圆盘形试样;然后把该试样放在上、下模和组成的测试模具中夹紧,并使试样的中心与下模上的液体注入口中心一致;通过液体注入系统注入恒定压力的液体,该压力值经压力传感器被计算机数据采集系统采集;同时数字摄像机记录流体通过纤维织物试样流动前沿的位置,基于测试实验所得数据,按照达西定律在各向同性介质中的流动定律即可计算出所求的面外渗透率。
现有的测试面外渗透率的方法大多数采用一维流动方法完成。这种方法测试面外渗透率时,先将纤维织物剪裁成长方形,再把它们叠放在一起形成一定的厚度长方体,然后放入一个长方体的模具中,要求流体从模具短边线形注入,由于纤维试样的裁剪不能完全与模具尺寸一致,总是在边缘存在一定的缝隙,致使流体通常沿织物边缘(与模具之间)率先流出——这种现象称为边缘流动,因此很难形成所要求的线形流动,使实验难于正常进行,更无法应用达西定律计算。本发明的测试方法是一种简单、准确和数据容易处理的测量方法,克服了现有的一维流动方法测试面外渗透率容易产生边缘流动,流动前沿不能准确被监测,致使各种纤维织物的渗透率数据严重缺乏,测试不准确,实际应用困难的不足。本发明的测试方法通过巧妙设计,还可以使较难测试的面外渗透率的测量转化为容易测试的面内渗透率的测量,由于被测试样面外渗透率是常数,流动前沿将形成一个圆形形状,容易进行图象分析和计算,同时厚度方向被大大增加,使流动前沿的位置很容易被记录,在实际中具有重要的应用价值。
具体实施方式
下面结合实施例进一步叙述本发明:
本发明测试方法所使用的测试装置(参见图1)其基本组成包括:数字摄像机1,压力传递框2,透明上模3,被测试样4,金属底模5,液体注入系统6,压力传感器7,垫片8,计算机数据采集系统9等,基本是现有技术。
本发明设计的一种测量纤维织物面外渗透率的方法测试时(参见图1、2和3),首先将被测试的纤维织物制备成带状并缠绕成圆盘形试样4;然后把该试样4放在上、下模3和5组成的测试模具下模5的中间,并使试样4的中心与位于下模5上的液体注入口中心一致;液体以恒定压力通过注入系统6渗透到被测纤维织物试样4中,置于透明上模3上方的数字摄像机1记录流体通过纤维织物试样4流动前沿的位置,并通过计算机图象分析软件分析得到不同时间的流动前沿的位置。基于测试实验中所得到的注入压力、不同时间所对应的流动前沿的位置、被测纤维的孔隙率、注入流体的粘度这些参数,根据达西定律在各向同性介质中的流动定律即可计算出面外渗透率。
本发明测试方法中制备圆盘形纤维织物试样4是关键技术之一。本发明方法的进一步特征在于所述纤维织物试样4的带宽设计为5-15毫米,缠绕后试样4的圆盘直径可以为50-380毫米。所述的圆盘形试样4没有芯轴,缠绕可由现有的专门设备(缠绕机)完成。
本发明方法所述的上、下模3和5构成的测试模具尺寸与所述圆盘形纤维织物试样4的直径大小有关。一般应大于所述圆盘形纤维织物试样4的直径的最大直径,并方便取放所述试样即可。根据所述圆盘形纤维织物试样4的最大直径为380毫米,所以本发明实施例的测试模具尺寸为400毫米的正方形。但这并不受限定。所述的测试模具完全可以设计为与所述圆盘形纤维织物试样4最大直径相匹配的圆形、矩形等形状。所述测试模具的上模3是透明的,以便数字摄像机1采集和记录流体通过纤维织物试样流动前沿位置的信息。
为了确保所述圆盘形纤维织物试样4的在实验中不发生移动和变形,使面外渗透率测试准确,本发明方法的进一步特征在于在所述的测试模具上、下模3和5之间的边缘安装有垫片8(参见图1),并且其厚度与所述试样4的带宽相一致;还设计有一个与上模3相匹配的压力传递框2,测试时使用它可以将上、下模3和5及其之间的垫片8一并夹紧。压力传递框2是由金属制成的框架,形状与模具上模3的外形尺寸相适宜,以便能通过固定件如螺钉等施加压力,夹紧上、下模具3、5和置于其中的试样4。在模具上、下模3和5之间的边缘安装的垫片8厚度与所述试样4的带宽相一致。如果所述垫片8的厚度比所述试样4的带宽低时,上、下模3和5夹紧试样4并加压后会影响试样4的固有形状和结构,干扰流体通过纤维织物试样的渗透率;如果所述垫片8的厚度比所述试样4的带宽高时,上、下模3和5无法夹紧试样,实验过程中试样容易产生位移,影响数字摄像机1对流体通过纤维织物试样4流动前沿位置的真实记录。测试时,将垫片8放在试样4的四周,将透明上模3压住试样4和垫片8,再将压力传递框2置于透明上模3之上,用固定件将它们夹紧。在0.04-0.3Mpa恒定注入压力(该压力的精确数值经压力传感器被计算机数据采集系统采集而得到)条件下开始测试。简言之,本发明方法采用了使用压力传递框2施加压力和用垫片8固定试样尺寸的方法来提高测试精度。
本发明方法所述的数字摄像机1记录流体通过纤维织物试样流动前沿的位置,利用已有的图像处理软件,可分析出所需要任意时刻的流体通过纤维织物试样4流动前沿位置的信息(半径)(参见图3),根据实验中所得到注入压力、不同时间所对应的流动前沿的半径、注入流体的粘度和被测纤维的孔隙率(计算方法见公式(2))这些参数,即可计算出面外渗透率。
本发明由于不同的试样制备的设计,所述试样4在厚度方向的合理增加,使得测试时液体的流动前沿位置就容易观察和准确记录;更重要的是可以使面外渗透率被转化为面内渗透率的测试方法,因此面外渗透率的计算就可以按照面内渗透率的计算方法来计算,由于被测试样面外渗透率是常数,流动前沿将形成一个圆形形状,不仅图象分析和计算容易而且有效地避免了边缘流动;因此面外渗透率可按照流体在各向同性介质中的达西定律来计算求解。所述的达西定律在各向同性介质中的流动定律计算式即下述(1)式:
在(1)式中,r0,rf,η,ε,ΔP分别为注入口半径,流动前沿半径,流体粘度,纤维孔隙率和注入压力。纤维孔隙率ε是计算渗透率的重要参数之一。由于本发明所述的试样4是独特设计,所以本发明测试方法在使用(1)计算时,不能使用现有的纤维孔隙率ε计算方法,而应改用下述(2)式来计算:
在(2)式中,Wf是所述圆盘形试样4的重量,Pf是所述圆盘形试样1所用纤维的密度,R是所述圆盘形试样4的半径,h是所述垫片的厚度。
下面给出本发明的具体实施例:
实施例1
采用国产玻璃纤维带制备圆盘形试样4。其规格及性能参数如表1所述。纤维孔隙率ε按公式(2)计算得71.5%(纤维的密度以2.54计算),将试样放入所述的测试装置中,要求试样4中心与注入孔的中心一致,依次放置垫片8、上模3、压力传递框2,使上、下模3、5夹紧试样4;然后打开流体注入开关、数字摄像机1开关和计算机采集系统9;面外渗透率可根据所述的达西定律公式(1)来计算,计算结果见表2。实施例中垫片厚度h为9.83毫米,注入恒定压力的数值经计算机采集压力传感器得到58675Pa;注入口直径是10毫米;所使用的流体是导热油YD-320,18℃时粘度为60mPa.s;流动前沿的半径是根据数字摄像机1记录的数据(图3是摄像机记录的几个不同时间的流动前沿的图像),利用图象分析软件通过对图象的数字分析即可得到表2所示的不同时间所述的流动前沿的位置。
表1.试样所用玻璃纤维带的参数
厚度 宽度 密度 织物组织 重量 直径
(毫米) (毫米) (根/厘米) (克) (毫米)
0.1±0.01 10±1 经10 纬8 平纹 161.4 170
表2.玻璃纤维织物试样面外渗透率的测试结果
时间(秒) |
流动前沿半径rf(米) |
面外渗透率K(米2) |
20 |
0.0275 |
1.689E-11 |
40 |
0.0353 |
1.669E-11 |
60 |
0.0420 |
1.758E-11 |
80 |
0.0472 |
1.783E-11 |
100 |
0.0513 |
1.763E-11 |
120 |
0.0550 |
1.754E-11 |
140 |
0.0576 |
1.688E-11 |
160 |
0.0617 |
1.754E-11 |
170 |
0.0628 |
1.726E-11 |
180 |
0.0643 |
1.727E-11 |
200 |
0.0669 |
1.715E-11 |
220 |
0.0695 |
1.713E-11 |
平均值 |
1.728E-11 |
标准偏差(%) |
3.50E-11 |
离散系数(%) |
2.03 |
实施例2
采用与实施例1相同的国产玻璃纤维带制备试样,其规格及性能参数如表3所述。纤维孔隙率ε按公式(2)计算得68.7%(纤维的密度以2.54计算),注入恒定压力,经计算机采集压力传感器的数据得到65532Pa;垫片厚度、流体粘度等条件与实施例1相同。流动前沿的半径是根据数字摄像机1记录的数据进行图象分析后所得到见表4,将所得参数代入公式(1)即可计算出面外渗透率参数。
表3.试样所用玻璃纤维带的参数
厚度 宽度 密度 织物组织 重量 直径
(毫米) (毫米) (根/厘米) (克) (毫米)
0.1±0.01 10±1 经10 纬8 平纹 552.1 300
表4.玻璃纤维织物试样面外渗透率的测试结果
时间(秒) |
流动前沿半径rf(米) |
面外渗透率K(米2) |
10 |
0.0173 |
7.399E-12 |
20 |
0.0216 |
7.219E-12 |
30 |
0.0246 |
7.095E-12 |
40 |
0.0273 |
7.136E-12 |
50 |
0.0300 |
7.407E-12 |
60 |
0.0327 |
7.800E-12 |
70 |
0.0339 |
7.341E-12 |
80 |
0.0366 |
7.880E-12 |
90 |
0.0381 |
7.812E-12 |
100 |
0.0393 |
7.606E-12 |
110 |
0.0408 |
7.647E-12 |
130 |
0.0435 |
7.642E-12 |
150 |
0.0462 |
7.735E-12 |
170 |
0.0473 |
7.272E-12 |
190 |
0.0504 |
7.642E-12 |
210 |
0.0516 |
7.324E-12 |
230 |
0.0543 |
7.608E-12 |
250 |
0.0558 |
7.510E-12 |
270 |
0.0570 |
7.322E-12 |
290 |
0.0597 |
7.654E-12 |
310 |
0.0624 |
7.994E-12 |
330 |
0.0639 |
7.980E-12 |
350 |
0.0650 |
7.866E-12 |
370 |
0.0666 |
7.885E-12 |
390 |
0.0677 |
7.805E-12 |
平均值 |
7.583E-12 |
标准偏差(%) |
2.67E-11 |
离散系数(%) |
3.52 |