CN1622584A - 一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法 - Google Patents

一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,所述移动终端具有可对名片进行拍照的摄像装置,其进行一次拍照识别多张名片的方法包括名片拍摄过程、名片图像处理过程以及文字识别过程,所述名片拍摄过程中将拍摄范围分成多个区域,并将多张名片分别放置于各个区域内进行一次拍摄,获得名片图像;所述名片图像处理过程是对所拍摄的整幅名片图像进行名片区域识别,从而区分获得各张名片的图像信息;所述文字识别过程是依次对所区分获得的各张名片的图像信息进行文字识别,从而获得各张名片上的关键文字信息。相对现有技术,本发明解决了一次拍照识别多张名片的技术问题,具有方法简单、使用方便、快捷、文字识别准确等特点。

Description

一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法
技术领域
本发明涉及一种具有摄像装置的移动终端上进行名片拍摄、名片识别的方法,特别是一种一次拍照识别多张名片的方法。
技术背景
现有的移动终端进行名片识别的方法一般都是利用移动终端上的摄像头对准一张名片进行拍摄,然后在移动终端内部,利用光符识别技术对该名片图像上进行文字识别,从而完成名片拍摄识别的过程。但是现有的移动终端都只能对单张名片进行拍摄和识别,造成用户拿着一摞名片,只能一张张的重复平放、拍照、识别、输入确认等过程,使用相当麻烦,效率低下。如果使用现有的移动终端试图拍摄多张名片,则受到现有的名片识别技术的限制,现有移动终端无法正确识别出多张名片上的关键文字信息。
发明内容
本发明的目的是:针对现有技术的不足,提供一种方法简单、使用方便、名片识别效率高的移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法。
为了解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,所述移动终端具有可对名片进行拍照的摄像装置,其进行一次拍照识别多张名片的方法包括名片拍摄过程、名片图像处理过程以及文字识别过程,所述名片拍摄过程中将拍摄范围分成多个区域,并将多张名片分别放置于各个区域内进行一次拍摄,获得名片图像;所述名片图像处理过程是对所拍摄的整幅名片图像进行名片区域识别,从而区分获得各张名片的图像信息;所述文字识别过程是依次对所区分获得的各张名片的图像信息进行文字识别,从而获得各张名片上的关键文字信息。
所述将拍摄范围可以分成多个区域的过程是,在摄像装置的显示屏上显示若干区域分界线,所述区域分界线将所述拍摄范围分割成多个区域。
所述区域分界线可以为水平线或十字线。
所述名片图像处理过程可以具体为:
首先,对所拍摄的名片图像进行二值化处理;
其次,对名片图像进行边缘检测,从而在各个区域内找到其最长的一条连续水平线段;
最后,依次每条连续水平线段做整幅名片图像内的边界跟踪,从而在各个区域内分别获得一个封闭的矩形框。
所述整幅名片图像上可以具有各张名片的图像和区域分界线的图像。
所述二值化处理可以具体为:以图像上的所述区域分界线将整幅名片图像分为多个区域,对每个区域内的图像进行局部二值化处理。
所述连续水平线段与区域分界线的水平线的倾角可以不超过±5度。
在获得封闭的矩形框后,可以在所述移动终端的显示屏上以置亮角线段的形式标识出该矩形框的左上角和右下角,从而提示用户确认该区域是否为名片区域。
可以使移动终端显示屏上的光标在各个矩形框上作跳转移动,操作者通过确认键确认光标当前所在的矩形框是否为正确的名片区域。
所述文字识别的过程具体可以为依次在各个区域内完成下述操作:
首先,在所述矩形框内作版面分析算法和文本行分割算法,逐行检出字符区域,并统计分割后的字符区域内的文字参数;
其次,以所述文字参数为索引,对该矩形框内的每个分割好的文字区域排序,从而检出关键文字信息;
最后,将所获得的关键文字信息存储到移动终端内。
所述文字参数可以包括平均字宽、平均字高、平均字间间隔;所述关键文字信息包括姓名、职位、公司名称、电话号码、电子邮箱。
对各个区域内的每个分割好的文字区域排序后,可以利用名片上的姓名的平均字宽、平均字高以及平均字间间距在前三名之内,并且姓名的下方或左下方有职位信息的特征,检出姓名;另外,通过识别各个区域内的文字,在每个区域的识别结果内利用“TEL:”、“Email:”关键词来检索出电话号码和电子邮件信息。
在上述技术方案中,本发明在名片拍摄过程中将多张名片分区域放置拍摄,获得具有区域特性的整幅名片图像,从而使在名片图像处理过程中可以区分辨别出各个区域内的名片图像数据,进一步的在文字识别过程中可以对各个区域内的名片进行正确的文字识别,从而实现了一次拍照识别多张名片的目的。另外,本发明采用区域分界线明显区分各个区域,从而使在名片图像处理过程中能准确寻找到各个区域内的名片矩形框。并且,在自动识别名片矩形框后,本发明还通过置亮矩形框的边角的方式提示用户,使其确认自动识别结果的正确性,使操作更为直观,也提高了名片识别的准确度。而且,在文字识别过程中,本发明按照人们的使用习惯,利用排序判别、关键词查找等方法,获得关键文字信息。因此本发明相对现有技术,解决了一次拍照识别多张名片的技术问题,具有方法简单、使用方便、快捷、文字识别准确等特点。
具体实施方式
下面将结合具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本实施例提供的一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法。
本方法中采用的移动终端具有可对名片进行拍照的摄像装置,如摄像头。
本方法包括名片拍摄过程、名片图像处理过程以及文字识别过程。
所述名片拍摄过程是利用移动终端的摄像头对多张名片完成一次拍照的过程。主要是将拍摄范围分成多个区域,并将多张名片分别放置于各个区域内进行一次拍摄,获得名片图像
其中,所述将拍摄范围分成多个区域的过程是,在摄像装置的显示屏上显示若干区域分界线,所述区域分界线将所述拍摄范围分割成多个区域。所述区域分界线可以采用水平线或十字线或“#”字线等,从而将拍摄范围分成两个、四个等等多个。采用哪种区域分界线是依据移动终端上摄像装置的分辨率而定的,如目前百万像素的移动终端摄像头就可以满足一次清晰拍摄多张名片的需求。
由于采用该区域分界线,因此所拍摄得到的整幅名片图像上包括各张名片的图像以及区域分界线的图像。
所述名片图像处理过程是对所拍摄的整幅名片图像进行名片区域识别,从而区分获得各张名片的图像信息。具体是:
首先,对所拍摄的名片图像进行二值化处理;即以图像上的所述区域分界线将整幅名片图像分为多个区域,对每个区域内的图像进行局部二值化处理。这样的二值化效果可以使本方法中抗光线变化能力提高。
其次,对名片图像进行边缘检测,从而在各个区域内找到其最长的一条连续水平线段;所述连续水平线段与区域分界线的水平线的倾角不超过±5度。
最后,依次对每条连续水平线段做整幅名片图像内的边界跟踪,从而在各个区域内分别获得一个封闭的矩形框。在边界跟踪的同时会得到该矩形框的左上角和右下角坐标。此时移动终端可以在显示屏上以置亮角线段的形式标识出该矩形框的左上角和右下角,从而提示用户确认该区域是否为名片区域。并且,还可以使移动终端显示屏上的光标在各个矩形框上作跳转移动,操作者通过确认键确认光标当前所在的矩形框是否为正确的名片区域。
所述文字识别过程是依次对所区分获得的各张名片的图像信息进行文字识别,从而获得各张名片上的关键文字信息。其具体为依次在各个区域内完成下述操作:
首先,在所述矩形框内作版面分析算法和文本行分割算法,逐行检出字符区域,并统计分割后的字符区域内的文字参数;所述文字参数包括平均字宽、平均字高、平均字间间隔等。
其次,以所述文字参数为索引,对该矩形框内的每个分割好的文字区域排序,对各个区域内的每个分割好的文字区域排序后,利用名片上的姓名的平均字宽、平均字高以及平均字间间距在前三名之内,并且姓名的下方或左下方有职位信息等特征,检出姓名;另外,再通过识别各个区域内的文字,并在每个区域的识别结果内利用“TEL:”、“Email:”等关键词来检索出电话号码和电子邮件信息。这样就准确的检出了包括姓名、职位、公司名称、电话号码、电子邮箱等的关键文字信息。
最后,将所获得的关键文字信息依每个名片的顺序依次存储到移动终端内。
本发明在应用过程中,用户只需要将名片在各个区域内整齐排布好,为了保证名片区域识别的准确性,应该使各张名片之间没有重叠,且具有一定的间隔。然后启动摄像装置拍摄。移动终端自动完成名片图像处理操作,用户只需要对移动终端分析获得的名片矩形框进行确认,使其顺利进入下一步的文字识别过程中。而在文字识别完成后,移动终端自动依照各个名片的顺序,将相关的关键文字信息存储。因此,本发明所提供的方法操作简单、使用方便。

Claims (12)

1、一种移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,所述移动终端具有可对名片进行拍照的摄像装置,其进行一次拍照识别多张名片的方法包括名片拍摄过程、名片图像处理过程以及文字识别过程,所述名片拍摄过程中将拍摄范围分成多个区域,并将多张名片分别放置于各个区域内进行一次拍摄,获得名片图像;所述名片图像处理过程是对所拍摄的整幅名片图像进行名片区域识别,从而区分获得各张名片的图像信息;所述文字识别过程是依次对所区分获得的各张名片的图像信息进行文字识别,从而获得各张名片上的关键文字信息。
2、如权利要求1所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述将拍摄范围分成多个区域的过程是,在摄像装置的显示屏上显示若干区域分界线,所述区域分界线将所述拍摄范围分割成多个区域。
3、如权利要求2所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述区域分界线为水平线或十字线。
4、如权利要求1、2或3所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述名片图像处理过程具体是:
首先,对所拍摄的名片图像进行二值化处理;
其次,对名片图像进行边缘检测,从而在各个区域内找到其最长的一条连续水平线段;
最后,依次每条连续水平线段做整幅名片图像内的边界跟踪,从而在各个区域内分别获得一个封闭的矩形框。
5、如权利要求4所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述整幅名片图像上具有各张名片的图像和区域分界线的图像。
6、如权利要求5所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述二值化处理具体为:以图像上的所述区域分界线将整幅名片图像分为多个区域,对每个区域内的图像进行局部二值化处理。
7、如权利要求6所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述连续水平线段与区域分界线的水平线的倾角不超过±5度。
8、如权利要求7所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:在获得封闭的矩形框后,在所述移动终端的显示屏上以置亮角线段的形式标识出该矩形框的左上角和右下角,从而提示用户确认该区域是否为名片区域。
9、如权利要求8所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:使移动终端显示屏上的光标在各个矩形框上作跳转移动,操作者通过确认键确认光标当前所在的矩形框是否为正确的名片区域。
10、如权利要求4所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述文字识别的过程具体为依次在各个区域内完成下述操作:
首先,在所述矩形框内作版面分析算法和文本行分割算法,逐行检出字符区域,并统计分割后的字符区域内的文字参数;
其次,以所述文字参数为索引,对该矩形框内的每个分割好的文字区域排序,从而检出关键文字信息;
最后,将所获得的关键文字信息存储到移动终端内。
11、如权利要求10所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:所述文字参数包括平均字宽、平均字高、平均字间间隔;所述关键文字信息包括姓名、职位、公司名称、电话号码、电子邮箱。
12、如权利要求11所述移动终端进行一次拍照识别多张名片的方法,其特征在于:对各个区域内的每个分割好的文字区域排序后,利用名片上的姓名的平均字宽、平均字高以及平均字间间距在前三名之内,并且姓名的下方或左下方有职位信息的特征,检出姓名;另外,通过识别各个区域内的文字,在每个区域的识别结果内利用“TEL:”、“Email:”关键词来检索出电话号码和电子邮件信息。
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