CN1447281A - 复合高技术验钞机 - Google Patents

复合高技术验钞机 Download PDF

Info

Publication number
CN1447281A
CN1447281A CN02104493A CN02104493A CN1447281A CN 1447281 A CN1447281 A CN 1447281A CN 02104493 A CN02104493 A CN 02104493A CN 02104493 A CN02104493 A CN 02104493A CN 1447281 A CN1447281 A CN 1447281A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unit
checking
matching treatment
composite high
high tech
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN02104493A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1255764C (zh
Inventor
鲍东山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Nufront Digital Image Technology Co., Ltd.
Original Assignee
鲍东山
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 鲍东山 filed Critical 鲍东山
Priority to CNB021044937A priority Critical patent/CN1255764C/zh
Priority to US10/377,334 priority patent/US6848561B2/en
Priority to AU2003236081A priority patent/AU2003236081A1/en
Priority to PCT/CN2003/000211 priority patent/WO2003081542A1/zh
Publication of CN1447281A publication Critical patent/CN1447281A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1255764C publication Critical patent/CN1255764C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/95Pattern authentication; Markers therefor; Forgery detection
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • G07D7/121Apparatus characterised by sensor details
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20Testing patterns thereon
    • G07D7/202Testing patterns thereon using pattern matching
    • G07D7/206Matching template patterns

Abstract

一种复合高技术验钞机,包括点钞装置,还包括摄像头(A),图像处理单元(B)、匹配处理算法器(C)、门限分析算法单元及结果显示(D)、连续点钞单元(F)和时钟同步控制单元(E);本发明是首次在世界上采用数字信息处理方法来检验钞票,其设计思想来源于类似战略导弹或巡航导弹末端制导所采用的地形匹配技术,和类似战略预警雷达或机载攻击雷达为判定警戒目标和攻击目标所采用的动目标判定技术。该技术方案是将各种货币上(如大面值美元、人民币、欧元等)制伪者最不容易仿制的变色油墨图像和全息光学图像从光学图像转换成可供计算机处理的数字图像,将待验钞票和标准钞票的特征图像作图像匹配处理,再应用模糊数学的方法设置分析判定规则(算法),以排除系统误差、环境误差和人为误差的干扰,着重精确地判定钞票的真伪。

Description

复合高技术验钞机
技术领域
本发明涉及下述四个领域:光学和电子学领域、电子学信息处理技术领域、模糊数学及电子学信息处理技术领域及机械领域。
背景技术
目前各国的钞票防伪技术主要集中于特殊纸张(包括塑料纸)和防伪制版及印刷。目前大面值欧元、美元及新版人民币主要采用变色油墨及全息技术。这是制伪者最不易仿制的特征,即使再下功夫,也会产生误差(如变色油墨的仿制是极为困难的,即使借助现代电子配色技术,也难以模仿所有不同角度的变色效果)。而目前全世界现存的验钞技术主要是利用人眼、或借助光学、化学辅助手段来识别光学图像(其本质是光学图像识别),较现代数字图像处理技术(本质是计算机信号处理)的精度,在观测效果上有极大的差别,而且难于实现自动化连续操作。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种运用高科技技术与传统技术相结合,从而能够精确判断出钞票的真伪的复合高技术验钞机。
本发明的目的是这样实现的:一种复合高技术验钞机,包括点钞装置,还包括摄像头(A),图像处理单元(B)、匹配处理算法器(C)、门限分析算法单元及结果显示(D)、连续点钞单元(F)和时钟同步控制单元(E);其中摄像头(A)与图像处理单元(B)及时钟同步控制单元(E)连接,图像处理单元(B)分别与匹配处理算法器(C)及时钟同步控制单元(E)连接,匹配处理算法器(C)分别与门限分析算法单元及结果显示(D)、时钟同步控制单元(E)连接,门限分析算法单元及结果显示(D)分别与匹配处理算法器(C)及时钟同步控制单元(D)连接,、连续点钞单元(F)与时钟同步控制单元(E)连接。
——所述的摄像头(A)的数量为2-4个。
——所述的图像处理单元(B)是由采集图像缓存区和整形采样软件存储区(4MB RAM)、整形采样处理单元、I/O接口或RS232及总线构成。
——所述的匹配处理算法器(C)是由适时采集的图形矩阵缓存区和处理软件的存储区(4MB RAM)、预存的图形矩阵存储区(2MB ROM)、接受B模块数据的I/O或RS232、匹配处理单元、输出数据到D模块的I/O或RS232以及总线构成。
——所述的门限分析算法单元及结果显示(D)是由匹配处理后的图形矩阵缓存区和处理软件的存储区(4MB RAM)、预存的门限向量存储区(2MB ROM)、接受C模块数据的I/O或RS232、门限处理及结果显示单元、输出数据到计算机终端的I/O或RS232以及总线构成。
本发明利用多项高技术手段,去连续同时仿真人眼,或仿真人利用辅助手段对这些特征的辨识(如对光辨识水印,变换角度辨识变色油墨和全息图像的特征,放大检测识别点和线,通过偏振光源检测全息图像),不仅大大提高了辨识效率,降低人工成本,而且辨识精度较人眼和现存的验钞设备高出几个数量级(如变色油墨和全息图像在不同固定角度的颜色特征,如果采用图像处理技术,其特征的数字化等级将高出人眼和偏振光检测设备近千倍),人眼和现存设备难以观测的制伪效果,在复合高技术验钞机的检测手段下将很容易暴露。
本发明是首次在世界上采用数字信息处理方法来检验钞票,其设计思想来源于类似战略导弹或巡航导弹末端制导所采用的地形匹配技术,和类似战略预警雷达或机载攻击雷达为判定警戒目标和攻击目标所采用的动目标判定技术。该技术方案是将各种货币(如大面值美元、人民币、欧元等)制伪者最不容易仿制的变色油墨图像和全息光学图像从光学图像转换成可供计算机处理的数字图像,将待验钞票和标准钞票的特征图像作图像匹配处理,再应用模糊数学的方法设置分析判定规则(算法),以排除系统误差、环境误差和人为误差的干扰,着重精确地判定钞票的真伪。
附图说明
图1为本发明整体结构框图;
图2为本发明通过摄像头采集待检验钞票上信息的示意图;
图3为本发明图像处理单元(B)的图形处理示意图;
图4为本发明匹配处理算法器(C)的结构图;
图5为本发明门限分析算法单元及结果显示(D)结构图;
图6为本发明时钟同步控制单元(E)的时钟同步控制逻辑图;
图7为本发明产品结构示意图;
图7中,71-信息处理单元电路板;72-计算机接口和电源接口;73-平行光源;74-钞票入槽;75-点钞机;76-钞票出槽;77-传动装置;78-聚焦摄像头。
图8为本发明中的点钞机的立体结构图。
图8中,1-点钞装置;11-入钞口;111-凸轮;112-感测开关;12-出钞口;121-叶轮;13-传动马达;131-第一皮带轮;14-皮带;15-第二批带轮;151-第二齿轮;16-滚轮;161-第一齿轮;17-币道;18-叶轮马达。
由于上述验钞机的机械结构为现有技术,在此不再赘述。
具体实施方式
1.由A,将市面上现有的低成本摄像头(如国产3.6万像素摄像头)改装成数个聚集摄像头,针对不同的币种放置在不同的位置和不同的角度,对钞票的全息光学图像和变色油墨特征点进行摄录,将待辨认的特征图像转化成可控计算机处理的基本数字信号(USB信号或经过A/D变换的RGB信号)。示意图见图2。
2.由B,通过整形和采样技术的图形处理,形成既保留钞票特征点的图像特征,又压缩数据量的向量信号或图形矩阵(其中根据不同币种和不同图像特征定义向量信号或图形矩阵是本发明的关键点之一),具体图形处理的示意图见图3。通过图形处理软件的整形处理,首先去除不需要的边缘,使待处理向量成为所要求(根据不同币种和面值)的标准矩阵。如100人民币元钞票,就是从164×220点阵(3.6万像素)整形成81×181点阵。再通过采样处理变成41×91点阵。
3.由C,设置一系列特定的算法,对适时采集的和预存的向量信号或图形矩阵(这里有一个对不同种货币,如美元、欧元、人民币等初始化预存储的处理过程)进行匹配处理。这一系列算法是本发明的另一个关键点,其本质是以高出人眼或现存识别设备分辨率几千倍甚至上万倍的数字识别能力来比较待验钞票和标准钞票RGB信号的差别,即红、绿、蓝的数字分色等级的差别。采用由特定匹配算法所编制的软件处理,将产生可供门限处理的误差信号。其示意图见图4。从图4可以看出,在每个时钟周期t内,图形矩阵缓存区首先存入B模块输出的RGB特征向量,将该向量和预存在图形矩阵存储区(ROM)的预存RBG特征向量作为匹配处理(矩阵减法等)后,再刷新存入缓存区,并通过输出接口输入D模块。
4.由D,设置一个算法即门限判定规则,对匹配处理的结果进行门限分析(对结果矩阵元素的综合分析和判定),然后显示判定结论。应着重说明的是,本系统面向实际应用环境,正是由于现实应用环境将面临钞票定位、钞票新旧、平整、折叠、温差、潮湿度等环境误差,人为误差,以及本系统的系统误差,将使匹配处理的结果有一个正常的误差范围,也就是说即使真钞票的匹配处理结果也是有误差的。如何用模糊数学的方法界定这个范围就是门限分析所要达到的目的。采用由特定门限分析算法所编出的软件处理误差信号,将产生对应计数的最终识别结果,并通过一个显示软件显示在终端屏幕上。其示意图见图5。从图5可以看出,在每个时钟周期t内,匹配处理后的图形矩阵缓存区首先存入C模块输出的误差(RGB)特征向量,将该向量和预存的门限向量对比,再经模糊数学方法的判别软件处理,就得到最终识别结果,并由显示软件驱动,输出至计算机终端。
5.F,从连续点钞单元提取系统的同步触发信号和计数信号,供给D和E模块。
6.E模块提供同步控制,以保障每张钞票的识别可靠,相应的实施方式见时钟同步控制逻辑(图6),具体实现由Intel 586-133MHz和存储在一块存储器(2MB RAM)里的显示软件完成。系统从聚焦摄像至门限处理结束的时间T,依据合理的设计(选择快速处理器件),当然小于连续点钞单元的点钞间隔时间t,而时钟同步控制及总控的作用就是保障本系统信号处理部分和机械转动部分、及显示结果的绝对同步。
7.复合高技术验钞机的产品示意图见图7。
接通电源和计算机,复合高技术验钞机即就可开始工作。首先通过计算机和键盘设置钞票面值,然后通过钞票入槽放入待验钞票,点钞结束后,从钞票出槽取出钞票,再将钞票反一面放入钞票入槽,再点一次(注意显示软件有反向计数功能),计算机显示屏上将显示计数和对应计数的验钞结果。具体实施方式的补充说明
1.本发明着重突出新的思想方法、工作原理和处理模式,也有经济方面的考虑,故选用了一些3年前的低档次器件(软件环境是Windows98),以说明其原理和结构是实用可行的。因而,目前复合高技术验钞机的样机和今后大规模推广时的最终产品在工艺上略有差别。
2.复合高技术验钞机样机的B、C、D、E各模块的处理单元,使用的是同一块CPU(Intel 586-133MHz)。目前Intel 586-133MHz的价格低于50元人民币,如用Intel 586-166MHz、Intel 586-200MHz或Intel586-233MHz速度会更快,而且价格也不贵多少。
3.基于目前样机的设计模式,今后大规模推广时的最终产品有两个走向。其一是软件结构方向的。事实上从图1、图3、图4、图5我们很容易发现B、C、D、E模块合在一起就是一台计算机。鉴于将来计算机CPU速度越来越快(目前Intel Pentium-IV已超过2.2GHz),存储量越来越大(与其相应PC机的内存大于256MB)等方面的考虑,对于已有高级柜面终端的客户,复合高技术验钞机没有必要设置硬件,借助于柜面终端的硬件,仅将所需功能的全套软件存入作为柜面终端的PC机,再连接上点钞单元的同步信号线和触发信号线即可以工作。
其二是硬件结构方向的。对于不方便使用柜面终端或柜面终端较低级的客户,使用低成本(如过时的)CPU和小容量存储芯片不失为一种好的选择,因为今后这二类芯片将非常便宜。在大规模生产时,甚至可以专门生产专用芯片或采用可编程控制器。当然在这种结构情况下,应考虑加上简易液晶显示单元。
4.目前由于资金问题,A模块所采用的聚集摄像头只能改装实现。但在大规模生产时,将采用定制的专用聚集摄像头。
5.复合高技术验钞机的点钞单元的机械传动部分是从市场采购的优选中间产品,所以在图7中不做详细描述。主要有两种选择,一是美国产品,其特点是质优价高;另一种是国内产品,价格低但质量却次之。如何权衡将依据客户情况(如国内使用还是出口)而定。
6.依据图1,A、B、C、D、E模块合在一起,可形成识别单张钞票的处理系统,供柜面操作员和一般收款员使用。
7.依据人民币、美元、欧元等的流通情况,复合高技术验钞机将有针对不同币种的专用型号(主要是不同摄录结构);但对同一币种的型号,可采取预先设置的方法,处理不同面值的钞票。
8.对同一币种,因为有正反之分(在结构设计上已考虑了前后之分),具体操作时,将正面点一次,再反面点一次,但显示软件将依据计数的对应数显示验钞结果。
9.作为信息处理单元的电路板,也可插在作为柜面终端的PC主板上。

Claims (5)

1.一种复合高技术验钞机,包括点钞装置,其特征在于:还包括摄像头(A),图像处理单元(B)、匹配处理算法器(C)、门限分析算法单元及结果显示(D)、连续点钞单元(F)和时钟同步控制单元(E);其中摄像头(A)与图像处理单元(B)及时钟同步控制单元(E)连接,图像处理单元(B)分别与匹配处理算法器(C)及时钟同步控制单元(E)连接,匹配处理算法器(C)分别与门限分析算法单元及结果显示(D)、时钟同步控制单元(E)连接,门限分析算法单元及结果显示(D)分别与匹配处理算法器(C)及时钟同步控制单元(D)连接,、连续点钞单元(F)与时钟同步控制单元(E)连接。
2.根据权利要求1所述的复合高技术验钞机,其特征在于:所述的摄像头(A)的数量为2-4个。
3.根据权利要求1所述的复合高技术验钞机,其特征在于:所述的图像处理单元(B)是由采集图像缓存区和整形采样软件存储区(4MBRAM)、整形采样处理单元、I/O接口或RS232及总线构成。
4.根据权利要求1所述的复合高技术验钞机,其特征在于:所述的匹配处理算法器(C)是由适时采集的图形矩阵缓存区和处理软件的存储区(4MB RAM)、预存的图形矩阵存储区(2MB ROM)、接受B模块数据的I/O或RS232、匹配处理单元、输出数据到D模块的I/O或RS232以及总线构成。
5.根据权利要求1所述的复合高技术验钞机,其特征在于:所述的门限分析算法单元及结果显示(D)是由匹配处理后的图形矩阵缓存区和处理软件的存储区(4MB RAM)、预存的门限向量存储区(2MB ROM)、接受C模块数据的I/O或RS232、门限处理及结果显示单元、输出数据到计算机终端的I/O或RS232以及总线构成。
CNB021044937A 2002-03-25 2002-03-25 复合高技术验钞机 Expired - Fee Related CN1255764C (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNB021044937A CN1255764C (zh) 2002-03-25 2002-03-25 复合高技术验钞机
US10/377,334 US6848561B2 (en) 2002-03-25 2003-02-27 Integrated currency validator
AU2003236081A AU2003236081A1 (en) 2002-03-25 2003-03-24 A multiple testing apparatus for bank notes having high-technology
PCT/CN2003/000211 WO2003081542A1 (fr) 2002-03-25 2003-03-24 Appareil d'essai multiple pour billets de banque a haute technologie

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNB021044937A CN1255764C (zh) 2002-03-25 2002-03-25 复合高技术验钞机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1447281A true CN1447281A (zh) 2003-10-08
CN1255764C CN1255764C (zh) 2006-05-10

Family

ID=27810898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB021044937A Expired - Fee Related CN1255764C (zh) 2002-03-25 2002-03-25 复合高技术验钞机

Country Status (2)

Country Link
US (1) US6848561B2 (zh)
CN (1) CN1255764C (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1609888B (zh) * 2003-10-24 2010-04-28 积体数位股份有限公司 图形真伪辨识系统
CN102081750A (zh) * 2010-10-29 2011-06-01 吴伟佳 网络型图像识别式点钞机系统和方法
CN101763681B (zh) * 2008-12-23 2011-12-14 北京新岸线数字图像技术有限公司 纸币鉴别装置、纸币鉴别方法
CN107408319A (zh) * 2015-03-19 2017-11-28 凸版印刷株式会社 识别装置、识别方法、识别程序及包含识别程序的计算机可读介质

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6363164B1 (en) 1996-05-13 2002-03-26 Cummins-Allison Corp. Automated document processing system using full image scanning
US8701857B2 (en) 2000-02-11 2014-04-22 Cummins-Allison Corp. System and method for processing currency bills and tickets
US8428332B1 (en) 2001-09-27 2013-04-23 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8171567B1 (en) 2002-09-04 2012-05-01 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
US8627939B1 (en) 2002-09-25 2014-01-14 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
SE525650C2 (sv) * 2003-09-26 2005-03-29 Axlon Int Ab Förfarande och anordning
CN1950856B (zh) * 2004-03-08 2012-02-15 科学和工业研究理事会 使用积分透射和反射光谱响应的改进的验钞机
JP4834968B2 (ja) * 2004-08-11 2011-12-14 富士ゼロックス株式会社 真偽判定システム、真偽判定装置及びプログラム
US7757951B2 (en) 2005-08-19 2010-07-20 Global Payment Technologies, Inc. Information readers, apparatuses including information readers, and related methods
US7584890B2 (en) * 2006-06-23 2009-09-08 Global Payment Technologies, Inc. Validator linear array
US8929640B1 (en) * 2009-04-15 2015-01-06 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8437528B1 (en) 2009-04-15 2013-05-07 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8391583B1 (en) 2009-04-15 2013-03-05 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US20110019243A1 (en) * 2009-07-21 2011-01-27 Constant Jr Henry J Stereoscopic form reader
US9141876B1 (en) 2013-02-22 2015-09-22 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for processing currency bills and financial documents and method for using the same
US10762736B2 (en) * 2014-05-29 2020-09-01 Ncr Corporation Currency validation
CN104091388B (zh) * 2014-07-22 2016-06-22 新达通科技股份有限公司 一种基于磁图像的纸币鉴伪方法及装置
JP6098759B2 (ja) * 2015-01-26 2017-03-22 凸版印刷株式会社 識別装置、識別方法、識別プログラム、及び識別プログラムを含むコンピュータ可読媒体
US10071430B2 (en) 2015-10-07 2018-09-11 Kennametal Inc. Cutting head, rotary tool and support for the rotary tool and for the accommodation of the cutting head
US10325436B2 (en) 2015-12-31 2019-06-18 Hand Held Products, Inc. Devices, systems, and methods for optical validation
US10275971B2 (en) * 2016-04-22 2019-04-30 Ncr Corporation Image correction
WO2018216813A1 (ja) * 2017-05-26 2018-11-29 凸版印刷株式会社 識別装置、識別方法、および、識別プログラム
CN109688655A (zh) * 2018-11-09 2019-04-26 重庆唯哲科技有限公司 基于灯光效果的设备运动同步展示系统
CN109673076B (zh) * 2018-11-29 2021-08-20 重庆唯哲科技有限公司 多设备运动的灯光同步展示系统
US10665049B1 (en) * 2019-04-23 2020-05-26 Top Vending Machine Electronics Co., Ltd. Counterfeit paper currency detector

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT941586B (it) * 1971-10-15 1973-03-10 Martelli M Apparecchio verificatore di carte valori ed in specie di banconote a funzionamento fotoelettrico
NO893323D0 (no) * 1989-08-18 1989-08-18 Inter Marketing Oy Optisk ekthets-testing av pengesedler og liknende.
US5295196A (en) 1990-02-05 1994-03-15 Cummins-Allison Corp. Method and apparatus for currency discrimination and counting
US6104036A (en) * 1998-02-12 2000-08-15 Global Payment Technologies Apparatus and method for detecting a security feature in a currency note
JP2001297349A (ja) 2000-04-14 2001-10-26 Sanden Corp 紙幣識別装置
US20020109830A1 (en) 2001-02-09 2002-08-15 Liu Donald Pakman Currency validator

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1609888B (zh) * 2003-10-24 2010-04-28 积体数位股份有限公司 图形真伪辨识系统
CN101763681B (zh) * 2008-12-23 2011-12-14 北京新岸线数字图像技术有限公司 纸币鉴别装置、纸币鉴别方法
CN102081750A (zh) * 2010-10-29 2011-06-01 吴伟佳 网络型图像识别式点钞机系统和方法
CN107408319A (zh) * 2015-03-19 2017-11-28 凸版印刷株式会社 识别装置、识别方法、识别程序及包含识别程序的计算机可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
US6848561B2 (en) 2005-02-01
US20030178282A1 (en) 2003-09-25
CN1255764C (zh) 2006-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1447281A (zh) 复合高技术验钞机
CN105957238B (zh) 一种纸币管理方法及其系统
WO2012083711A1 (zh) 一种纸币检测方法及装置
CN102934146A (zh) 钞票的分类方法
US8509492B2 (en) Detection of color shifting elements using sequenced illumination
CN102915592A (zh) 银行票据检测鉴别的装置和方法
Ballado et al. Philippine currency paper bill counterfeit detection through image processing using Canny Edge Technology
Liu et al. Constrained image splicing detection and localization with attention-aware encoder-decoder and atrous convolution
CN101149837A (zh) 在对应于金融票券的图像中辨识多个区域的色彩处理方法
CN2524300Y (zh) 复合高技术验钞机
CN1323020A (zh) 具有红外线透射阵列组件的伪钞鉴别装置和方法
CN102713982A (zh) 纸张识别装置以及纸张识别方法
CN107393121A (zh) 一种纸币鉴伪方法
CN107305716A (zh) 一种纸币鉴别方法和装置
CN205750988U (zh) 一种纸币鉴伪装置
Rashid et al. On the design of embedded solutions to banknote recognition
CN1510629A (zh) 复合纹路处理验钞系统
CN207458174U (zh) 纸币面额和币种识别装置及点钞机
CN108510638A (zh) 纸币识别方法和装置
Chinmay et al. Currency detection for visually challenged people using convolutional neural network model
CN2662372Y (zh) 一种本外币真伪鉴定工作站
WO2003081542A1 (fr) Appareil d'essai multiple pour billets de banque a haute technologie
Shinde et al. Identification of fake currency using soft computing
CN1567289A (zh) 交互式复合信号处理验钞系统
CN2603447Y (zh) 交互式复合信号处理验钞装置

Legal Events

Date Code Title Description
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: BEIJING NEW ANXIANSHUZITUXIANG TECHNOLOGY CO., LT

Free format text: FORMER OWNER: BAO DONGSHAN

Effective date: 20080606

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20080606

Address after: Floor 16, building A, building 8, Tsinghua Science Park, No. 1, Zhongguancun East Road, Haidian District, Beijing, China

Patentee after: Beijing new coastline Digital Image Technology Co., Ltd.

Address before: Beijing City, Fengtai District No. 307 Zheng Chang Zhuang No. 1424

Patentee before: Bao Dongshan

ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: BEIJING XINANXIAN SOFTWARE SCIENCE + TECHNOLOGY CO

Free format text: FORMER OWNER: BEIJING NUFRONT DIGITAL IMAGE TECHNOLOGY CO., LTD.

Effective date: 20110331

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20110331

Address after: 100084 Beijing, Zhongguancun, East Road, No. 1, Tsinghua Science and Technology Park, building science and Technology Park, building No. 8, block A, floor 16

Patentee after: Beijing Nufront Software Technology Co., Ltd.

Address before: 100084 Beijing, Zhongguancun, East Road, No. 1, Tsinghua Science and Technology Park, building science and Technology Park, building No. 8, block A, floor 16

Patentee before: Beijing new coastline Digital Image Technology Co., Ltd.

ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: BEIJING NUFRONT DIGITAL IMAGE TECHNOLOGY CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: BEIJING XINANXIAN SOFTWARE SCIENCE + TECHNOLOGY CO., LTD.

Effective date: 20111101

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20111101

Address after: 100084 Beijing, Zhongguancun, East Road, No. 1, Tsinghua Science and Technology Park, building science and Technology Park, building No. 8, block A, floor 16

Patentee after: Beijing Nufront Digital Image Technology Co., Ltd.

Address before: 100084 Beijing, Zhongguancun, East Road, No. 1, Tsinghua Science and Technology Park, building science and Technology Park, building No. 8, block A, floor 16

Patentee before: Beijing Nufront Software Technology Co., Ltd.

C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20060510

Termination date: 20140325