CN1279755C - 混合二维与三维隔行逐行转换方法 - Google Patents

混合二维与三维隔行逐行转换方法 Download PDF

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Abstract

一种基于插值的隔行逐行转换方法用于从隔行视频信号中利用多场数据产生逐行视频帧。待插值像素顶上的一个像素及下方的一个像素和待插值像素所在场的前一场中相同位置对应的像素及待插值像素所在场的后一场中相同位置对应的像素(即待插值像素所在场的前一场和后一场中位置与当前场中待插值像素相同的两个像素)可被用来利用插值方法产生待插值像素的像素值。利用多场中像素数据提高了插值操作结果的分辨率，进而提高了输出逐行视频帧的准确性。待插值像素的邻近像素的像素值也可经过调整以提高输出视频帧视频显示的一致性。

Description

混合二维与三维隔行逐行转换方法
技术领域
本发明有关数字显示系统。更准确的说，本发明是关于对视频信号进行准确的隔行到逐行转换的方法及电路实现方式。
背景技术
通常现代视频信号由一连串静止图像组成，称为“帧”。对这一连串图像帧进行快速的连续播放，如在计算机显示屏或电视上，就产生了图像内容连续运动的效果。例如，标准的NTSC(美国国家电视系统委员会)电视信号的规定播放速率是每秒29.970帧。因为一些历史原因，大多数消费类视频应用(及许多专业视频应用)中的视频信号帧都是由隔行信号组成的，隔行信号由一系列图像“场”组成。每场包含一帧视频信号的一半。具体的说，一场包含一帧图像中每隔一行取出一行的信号。场信号分为奇场和偶场，奇场包含一帧图像中的奇行信号，而偶场由一帧图像的偶行组成。
图1说明了这种隔行扫描的概念，即场景110被分成奇场120和偶场130。奇场120包含奇行SO(1)，SO(2)，SO(3)，SO(4)，SO(5)，SO(6)，SO(7)和SO(8)，分别代表场景110的第1、3、5、7、9、11、13和15行。偶场130包含偶行SE(1)，SE(2)，SE(3)，SE(4)，SE(5)，SE(6)，SE(7)和SE(8)，分别代表场景110的第2、4、6、8、10、12、14、和16行。请注意，奇场120中SO(1)～SO(8)中的每一条奇行都对应偶场130的一条空行，偶场130中SE(1)～SE(8)中的每一条偶行都对应奇场120的一条空行。
场景110包含一个阴影背景112及一个白色方块111。所以除了白色方块111中的奇行SO(4)，SO(5)和SO(6)的白色部分121外，奇行SO(1)～SO(8)均为阴影行。同样的，除了白色方块111中的偶行SE(3)，SE(4)和SE(5)的白色部分131外，偶行SE(1)～SE(8)均为阴影行。
请注意，彩色视频信号包含色彩与亮度信息。色彩部分对应色彩值，包含颜色及色饱和度。色彩信号可表示为红、绿、蓝三个分量。亮度信号对应视频信号的亮度。在黑白视频信号中亮度信号表示信号的灰度值。在彩色视频信号中亮度可转换为红、绿、蓝三个色彩分量，或者可被表示为红、绿、蓝色彩分量的加权平均。例如，一个众所周知的公式是：0.30*(红色分量)+0.59*(绿色分量)+0.11*(蓝色分量)。为清楚起见，假设这里附图中的阴影部分的亮度比白色部分要低。例如，奇行SO(4)中的白色部分121的亮度比阴影部分要高。
为从隔行视频信号中产生实际逐行视频显示，隔行视频信号必须进行隔行到逐行转换。传统的隔行到逐行转换方法可被分为两个主要类型——二维隔行到逐行转换以及三维隔行到逐行转换。在二维隔行到逐行转换中，一个图像帧是从一场信号插值而来。一个常用的二维隔行到逐行转换方法是重复图像场中的每一行，也就是说一个奇场中的空行可由其上一行的拷贝来产生，而一个偶场中的空行可由其下一行的拷贝来产生。二维隔行到逐行转换方法特别适用于存在快速运动的场景，这时场景的变化不会使转换产生的图像帧产生失真。
例如，图2A表示了三个场景210A，210B，和210C，我们将从这三个场景来产生用于显示的图像帧。场景210A包含了位于阴影背景212A中的一个白色方块211A，场景210B只包含一个纯阴影背景212B，场景210C包含了位于阴影背景212C中的一个白色方块211C。所以场景序列210A～210C表示的是一个白色方块在阴影背景上的闪烁。如果闪烁的频率比最终产生的图像帧的更新频率的两倍还要大，则隔行显示将只能显示出白色方块两个闪烁状态中的一个。所对应的三个场景看上去会变成类似场220A，220B，和220C的情况。奇场220A包含阴影奇行SO(1)A～SO(8)A，而行SO(4)A～SO(6)A包含场景210A中白方块211A的白色部分221A。偶场220B包含纯阴影偶行SE(1)B～SE(8)B。奇场220C包含阴影奇行SO(1)C～SO(8)C，而行SO(4)C～SO(6)C包含场景210C中白方块211C的白色部分221C。
运用二维隔行到逐行转换方法，场220A，220B和220C将被“倍行”成为图像帧230A，230B和230C。具体的说每一场中的每一行都将被重复一次以产生一个图像帧。由于在场220A的行SO(4)A～SO(6)A中存在一个白色部分221A，图像帧230A因此包含了阴影背景232A及其中的白色方块231A。类似的，场220C中的行SO(4)C～SO(6)C的白色部分221C导致了图像帧230C的阴影背景232C中的白色方块231C。同时，因为场220B的所有偶行SE(1)B～SE(8)B都是阴影行，二维隔行逐行转换中的“倍行”过程使图像帧230B成为一个纯阴影图像帧232B。在这个方法中二维隔行逐行转换过程可以正确获得一个白色方块在阴影背景中闪烁的图像帧。
但是，请注意二维隔行逐行转换方法必然会减低最终视频显示的分辨率。这是由于只有一半的图像数据(即一个单一图像场)被用来产生图像帧。这不仅遗失了最终显示图像中的一些细节，而且对某些图像还会产生错误的转换结果。例如，图2B表示了三个场景210D，210E和210F。其中每个场景包含位于阴影背景212B中的三条白线213D。所以场景210D～210F表示的是一个静止场景。但是隔行化过程将产生只包含白线213D的图像场，而另一半图像场不会包含任何白线的信息。所以，若用白线213D作为奇行将产生一系列图像场220D，220E和220F等。
奇场220D包含阴影奇行SO(1)D～SO(8)D，其中SO(4)D～SO(6)D中的每一行都有一个白色部分221D对应于场景210D中的白线213D。类似的，奇场220F包含阴影奇行SO(1)F～SO(8)F，其中SO(4)F～SO(6)F中的每一行都有一个白色部分221F对应于场景210F中的白线213D。但是，偶场220E只包含纯阴影行SE(1)E～SE(8)E。所以，隔行图像场序列220D～220F和图2A中的隔行图像场序列220A～220C是完全一样的，而它们所对应的原始场景却完全不同。其结果是：对于场220D～220F进行的二维隔行逐行转换操作会产生与图2A中所描述的图像帧一样的结果。具体的说，二维隔行逐行转换将产生图像帧230D，230E和230F，其中230D和230F分别包含白色方块231D和231F以及阴影背景232D和232F。图像帧230E则包含纯阴影背景232E。所以，由图像帧230D～230F产生的实际视频显示将是一个在阴影背景上闪烁的白色方块，而不是正确的包含三条白线的静止场景。
三维隔行逐行转换针对的是将连续图像场拼合成用于最终视频显示的图像帧过程中的有关显示分辨率的问题。例如，在图2B中，奇场220D可与偶场220E拼合成一个完整图像帧以显示阴影背景上有三条白线的场景。奇场220F则可与下一偶场(与偶场220E相似，但并未在图中画出)拼合成另一个显示阴影背景上有三条白线的图像帧。所以，每一个拼合成的图像帧都将是在阴影背景上包含三条白线的场景，这与正确的静止场景相一致。以此方法，三维隔行逐行转换可以正确显示静止场景。
然而请注意，三维隔行逐行转换方法不适于解决图2A中描述的例子。在图2A中，场景中的快速运动应产生连续图像场中的快速场景变化。例如，如果三维方法被用于拼合图2A中的场220A和220B，得到的结果图像帧将会是阴影背景上包含三条白线(由场220A中的白色部分221A形成)，而不是原来的阴影背景上的一个白色方块。而且，这三条白线将在阴影背景上保持静止，因为每一个奇图像帧(例如帧220A和220C)将包含三个白色区域(例如白色区域221A和221C)，而每个偶图像帧(例如帧220B)将只包含纯阴影。所以三维隔行逐行转换方法将产生阴影背景上包含三条白线的静止场景，而不是正确的闪烁白方块的原始场景。
因此，由于隔行逐行转换过程会有不同的原始场景产生相同的场序列的情况。传统的二维或三维方法都只能解决如上所描述的两个问题中的一个。鉴于此我们需要开发一个能正确产生视频显示信号的隔行逐行转换系统。
发明内容
基于本发明的方法由前后场数据和当前场插值结合的隔行逐行转换方法来产生图像帧。传统的二维方法(即只用当前场像素的纯二维方法)用来产生最终图像帧中的运动部分，而混合二维和三维隔行逐行转换方法用来产生最终图像帧中的静止部分。
一种对于由一系列隔行视频场组成的隔行视频信号进行隔行逐行转换的方法，每一视频场包含一系列原始像素和一系列待插值像素，该方法包括应用插值算法产生每一场中待插值像素的像素值，其中插值算法包括：
判断待插值像素的像素状态是静止还是运动；
当待插值像素状态为运动时利用纯二维隔行逐行转换算法产生待插值像素的像素值；和
当待插值像素状态为静止时利用如下算法产生待插值像素的像素值：
a选择一个边界像素集，其包含一个由当前场像素组成的当前场像素对和一个由前后场像素组成的前后场像素对，其中当前场像素对和前后场像素对都围绕待插值像素；
b将当前场像素对中的底像素的像素值乘以一个加权系数以产生插值的第一部分；
c将第一前后场像素值乘以加权系数的补值以产生插值的第二部分，其中第一前后场像素值是基于一个前后场像素的像素值；
d将插值第一部分与插值第二部分相加，以产生加权平均值
e将加权平均值赋于待插值像素。
当前场像素对和前后场素对中的像素亮度值的加权平均将被用来决定待插值像素的亮度值。基于本发明的方法利用前后场像素可提高插值的有效分辨率，借以增强最后输出图像帧的准确性并且避免传统二维方法只用当前场数据所带来的问题。实际插值的加权是由一个可调系数来控制的，该系数决定前后场信息用于插值的权值。
为得到最终图像的视频显示的最大精确性，混合二维三维隔行逐行转换操作也可以调节待插值像素附近的像素的亮度值。例如，在基于本发明的一种方法中，前后场像素对中的待插值像素之上的像素可被调节以靠近相同位置上前一场中的像素值(即前一场中与当前场中待插值像素之上的像素位置相同的那个由插值产生的像素)。以此方法调节待插值像素之上的像素可减低帧与帧之间的变化而增强输出视频显示的准确性。
通过接下来的描述和附图能更好的理解本发明。
附图说明
图1是隔行视频信号的构成。
图2A是将传统二维隔行逐行转换方法用于运动图像的描述。
图2B是将传统二维隔行逐行转换方法用于静止图像的描述。
图3A是一系列隔行视频信号场，其中有标记的像素对应于基于本发明的方法中的二维三维混合隔行逐行转换操作所用的像素。
图3B描述图3A里每一图像场中所选一列像素的关系。
图3C描述了针对图3B中带标记像素进行的混合二维三维隔行逐行转换操作。
图3D是根据基于本发明的方法中的混合二维三维隔行逐行转换操作所产生的一个图像帧。
图4描述了基于本发明的方法中的混合二维三维隔行逐行转换方法的过程图。
具体实施方式
基于本发明的方法提供了一种混合二维三维隔行逐行转换方法用以由隔行视频信号产生准确的逐行视频显示信号。通过应用当前场数据(即待插值像素所在场中的数据)和前后场数据(即不同于当前场的视频场中的数据)对当前场中的每一行进行插值而将隔行视频场流中的每一场转换成一个图像帧。该“混合”插值方法能有效减低对静止场景运用传统二维隔行逐行转换方法所带来的缺陷。
图3A表示了四个连续的隔行视频场600(T-1)，600(T)，600(T+1)和600(T+2)。每一场包含了排列成C1，C2，C3，C4和C5五列四行的二十个像素。偶场600(T-1)和600(T+1)包含偶行RE1，RE2，RE3，和RE4，而奇场600(T)和600(T+2)包含奇行RO1，RO2，RO3，和RO4。视频场600(T-1)，600(T)，600(T+1)和600(T+2)中的待插值像素用点虚线标出。为清楚起见，设偶场600(T-1)和600(T+1)中的所有像素为黑色像素，奇场600(T)和600(T+2)中的所有像素为白色像素。所以，视频场600(T-1)，600(T)，600(T+1)和600(T+2)可表示一个有相间黑白横线的静止场景，或可表示一个纯黑纯白画面交替闪烁的变化场景。
为对视频场600(T-1)，600(T)，600(T+1)和600(T+2)中的待插值像素进行插值，当前场和前后场中的原始像素被用来产生一个“边界像素集”。例如，在基于本发明的一种方法中，边界像素集可以由一对当前场像素和一对前后场像素组成。当前场像素对包含待插值像素所在场中待插值像素之上和之下的两个像素。前后场像素对可以包含待插值像素所在场的前一场及后一场中与待插值像素相同位置的两个像素。运用包围着待插值像素的边界像素集可被用来产生待插值像素的像素值。
例如，对于场600(T)中的一个待插值像素PL(1)，当前场像素对由场600(T)中的像素P(A)和P(B)组成，而前后场像素对由场600(T-1)中的像素P(C)和场600(T+1)中的像素P(D)组成。像素P(A)因其处于待插值像素的顶上而被称为“顶像素”，像素P(B)因其处于待插值像素的底下而被称为“底像素”。同样的，像素P(C)因其处于待插值像素PL(1)所在场600(T)的前一场600(T-1)而被称为“前像素”，像素P(D)因其处于待插值像素PL(1)所在场600(T)的后一场600(T+1)而被称为“后像素”。
图3B表示了场600(T-1)，600(T)，600(T+1)和600(T+2)中C2列里像素间的关系。图3B清楚说明了围绕在待插值像素PL(1)周围的边界像素集BQ(1)是由当前场像素对P(A)和P(B)以及前后场像素对P(C)和P(D)组成的。
在基于本发明的方法中利用插值方法计算出的待插值像素PL(1)的像素值和该像素的状态(即该像素是静止的或是运动的)有关。如果待插值像素PL(1)处在运动状态，那么只有当前场像素被用来通过二维隔行逐行转换方法计算它的像素值。如果待插值像素PL(1)处在静止状态，那么边界像素集中的像素将被用来通过混合二维三维隔行逐行转换方法产生它的像素值。通过这个方法，基于本发明的方法可以对运动和静止场景都提供良好的显示效果。相反的，传统的纯二维和三维隔行逐行转换方法只能对运动或静止场景中的一项提供正确显示，而另一项则会是错误的。
请注意，确定像素的状态可以在实际插值过程之前完成。例如在隔行逐行转换操作之前可以进行降噪的操作。降噪操作将每一奇(偶)场中的每一像素与前一奇(偶)场中相应像素进行比较以确定像素的状态，并且给每一个像素赋予一个标志是否静止的状态位，从而对处在不同状态的像素进行不同的降噪处理。像素间的比较可以多种方式进行。其中最简单的一种是当像素值间的差较小时就认为像素已静止，而当像素值间的差较大时则认为像素仍在变化。在接下来的隔行逐行转换操作中，边界像素集中像素的状态位可被用来决定待插值像素的状态位。例如，后像素P(D)的状态位可被用来决定待插值像素PL(1)的状态位。
在基于本发明的一种方法中，混合二维三维隔行逐行转换方法计算当前场像素对和前后场像素对像素值的加权平均来作为待插值像素的像素值。例如，待插值像素值Y(1)可以如下计算：
Y(1)＝COE*Y(B)+(1-COE)*Ycross            (1)
其中Y(B)是像素P(B)的像素值，COE(参考下面解释)是取值于0至0.5之间的加权系数，Ycross是基于前后场像素对P(C)和P(D)算出的前后场像素值。在基于本发明的一种方法中，前后场像素值Ycross可以如下计算：
Ycross＝(Y(C)+Y(D))/2                        (2)
其中Y(C)和Y(D)分别是像素P(C)和P(D)的像素值。在基于本发明的方法中，鉴于在静止场景中Y(C)和Y(D)十分相似，前后场像素值Ycross也可直接取值Y(C)或Y(D)。
当前场像素数据直接和加权系数COE相乘，而前后场像素数据和COE的补值(即1-COE)相乘。所以，COE决定了当前场和前后场数据在Y(1)中的相对关系。
除了将Y(1)赋予待插值像素PL(1)之外，如果顶像素P(A)处在静止状态，基于本发明的方法中的混合二维三维隔行逐行转换操作也将调整P(A)的像素值，以获得更准确的静止场景显示。当P(A)处在静止状态时，它的像素值应当和当前场的前一场中与之位置相同的插值像素值相近(即待插值像素PL(2))以消除列C2(T-1)和C2(T)所对应图像帧之间发生的闪烁。所以，顶像素P(A)并非简单直接输出，而是通过混合二维三维隔行逐行转换将P(A)的像素值调整为如下前后场像素对数据的加权平均：
Y‘(A)＝(1-COE)*Y(A)+COE*Ycross            (3)
其中Y‘(A)是经调整后的P(A)像素值，Y(A)是P(A)的原始像素值，Ycross是如前描述的任何一种前后场像素值。请注意，Ycross在方程(3)中的取值和在方程(1)中的取值不一定相同。
图3C表示了混合二维三维隔行逐行转换方法对待插值像素PL(1)的操作的综合结果。该图详细画出了图3B中的边界像素集BQ(1)，和相对应的由隔行逐行转换产生的最终像素值。待插值像素PL(1)的结果是FP(1)，顶像素P(A)被调整为FP(A)。插值得到的FP(1)为深色阴影，对应于原始的黑色像素P(C)和P(D)。FP(1)由于经过方程(1)中的运算而并不是完全的黑色。FP(A)经过方程(3)中的运算成为浅色阴影。请注意，像素P(B)的最终像素值将在处理P(B)下方的待插值像素(即图3B中的PL(3))时决定。
图3D表示的是图2B中视频场流220D～220F经过二维三维隔行逐行转换所产生的结果图像帧330。图像帧330包含了黑色背景332以及一系列交替出现的深色阴影线333D和浅色阴影线333L(为清楚表示阴影线333D和333L间的区别，背景332被画成了黑色而不是图2A和2B中的阴影)。所以，虽然应用了基于插值的方法，图像帧330仍然保留了图2B中场景210D～210F的“多线”结构特征。
如图3C和3D以及方程(1)和(3)所示，二维三维隔行逐行转换方法平衡了最终输出视频显示的对比度。这个平衡是由加权系数COE去控制的。例如，利用图3C中的相对像素值表示，为了保持场景的准确性，待插值像素的像素值FP(1)应当比FP(A)更深。所以，FP(1)的值应当比FP(A)的值要小。假设原始像素P(C)和P(D)的像素值为Ylo，P(A)和P(B)的像素值为Yhi(Yhi＞Ylo)，则FP(1)的像素值可如下计算：
Y(1)＝COE*Yhi+(1-COE)*Ylo                    (4)
FP(A)的像素值为：
Y‘(A)＝(1-COE)*Yhi+COE*Ylo                  (5)
Y‘(A)减去Y(1)的差值应当大于零，所以：
(1-COE)*Yhi+COE*Ylo＞COE*Yhi+(1-COE)*Ylo     (6)
方程(6)可进一步化简如下：
Yhi-COE*Yhi+COE*Ylo＞COE*Yhi+Ylo-COE*Ylo
Yhi-COE*(Yhi-Ylo)＞Ylo+COE*(Yhi-Ylo)
          Yhi-Ylo＞2COE*(Yhi-Ylo)
              0.5＞COE                             (7)
如上所述，加权系数COE必须小于0.5以适用于混合二维三维隔行逐行转换方程(1)和(3)中的加权。换句话说，当COE小于0.5时，原来场景的准确性可以得到保持，即原来亮度较小的像素在转换后亮度仍然较小，而原来亮度较大的像素在转换后亮度仍然较大。对于COE在许可范围两端的取值，由方程(1)和(3)可看出：COE为0时对应于纯三维的隔行到逐行转换，此时顶像素不变，而待插值像素等于其前一场的相应像素。这说明COE为0时可以准确处理静止场景，但对快速变化的场景却会出错；另一方面，COE为0.5时对应于相同权值的二维与三维混合隔行到逐行转换，此时原来场景的准确性将不再得到保持，即原来亮度较大和亮度较小的像素经过转换将拥有相同的亮度数值。例如，在图3D中，COE为0.5会使阴影线333D和333L拥有相同的亮度数值而无法分辨。
图(4)描述了基于本发明的一种方法中如所述的混合二维三维隔行逐行转换算法。在步骤“确定待插值像素位置”410中，对一个视频场中的待插值像素进行插值。待插值像素的状态由步骤“是静止像素？”420(例如，利用一个可选的降噪步骤421产生的像素状态信息)来决定。如果待插值像素处于运动状态(即非静止状态)，那么步骤“普通二维隔行到逐行转换”440中的传统纯二维隔行逐行转换技术被用来产生待插值像素的像素值。接下来流程图继续到步骤410以开始对下一个待插值像素的操作。
但是，如果步骤420检测到一个静止像素，就对其进行混合二维三维隔行逐行转换操作。首先，在步骤“确定边界像素集”431中选取一个围绕待插值像素的边界像素集。然后，在步骤“混合二维与三维插值”432中使用边界像素集中像素的数据按方程(1)对待插值像素进行处理。并且在步骤“修正顶像素值”433中对边界像素集中的顶像素按方程(3)进行处理以达到准确的输出视频显示。然后流程图继续到步骤410以开始对下一个待插值像素的操作。
基于本发明的方法描述了用当前场像素和前后场像素对当前场进行隔行逐行转换来优化逐行显示结果的方法。以上对于本发明的叙述只包含发明中的主要思想，而并不限制本发明的范围。本发明仅受限于如下权项及与其等价的申明。

Claims (10)

1.一种对于由一系列隔行视频场组成的隔行视频信号进行隔行逐行转换的方法，每一视频场包含一系列原始像素和一系列待插值像素，该方法包括应用插值算法产生每一场中待插值像素的像素值，其中插值算法包括：
判断待插值像素的像素状态是静止还是运动；
当待插值像素状态为运动时利用纯二维隔行逐行转换算法产生待插值像素的像素值；和
当待插值像素状态为静止时利用如下算法产生待插值像素的像素值：
a选择一个边界像素集，其包含一个由当前场像素组成的当前场像素对和一个由前后场像素组成的前后场像素对，其中当前场像素对和前后场像素对都围绕待插值像素；
b将当前场像素对中的底像素的像素值乘以一个加权系数以产生插值的第一部分；
c将第一前后场像素值乘以加权系数的补值以产生插值的第二部分，其中第一前后场像素值是基于一个前后场像素的像素值；
d将插值第一部分与插值第二部分相加，以产生加权平均值
e将加权平均值赋于待插值像素。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第一前后场像素值等于前后场像素的像素值，其中前后场像素包含前后场像素对中的一个前像素。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第一前后场像素值等于前后场像素的像素值，其中前后场像素包含前后场像素对中的一个后象素。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，前后场像素包含前后场像素对中的一个前像素，其中前后场像素对也包含一个后像素，而第一前后场像素值等于前后场像素像素值和后像素像素值的平均。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，加权系数的取值大于等于0并且小于0.5。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，也包括：
将当前场像素对中顶像素的像素值乘以加权系数的补值以产生调整值的第一部分；
将第二前后场像素值乘以加权系数以产生调整值的第二部分，其中第二前后场像素值是基于一个前后场像素的像素值；
将调整值的第一部分和调整值的第二部分相加以产生完整的调整值；和
用完整的调整值代替顶像素的原始像素值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，第二前后场像素值等于前后场像素的像素值，其中前后场像素包含前后场像素对中的一个前像素。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，第二前后场像素值等于前后场像素的像素值，其中前后场像素包含前后场像素对中的一个后像素。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，前后场像素包含前后场像素对中的一个前像素，其中前后场像素对也包含一个后像素，而第二前后场像素值等于前后场像素像素值和后像素像素值的平均。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断待插值像素状态为运动或静止的方法包括检测一系列像素状态位中的至少一个像素状态位，每一个像素状态位表示边界像素集中每一个像素的像素状态。
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