CN1225948C - 一种加速器噪声故障诊断方法 - Google Patents

一种加速器噪声故障诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1225948C
CN1225948C CN 00124885 CN00124885A CN1225948C CN 1225948 C CN1225948 C CN 1225948C CN 00124885 CN00124885 CN 00124885 CN 00124885 A CN00124885 A CN 00124885A CN 1225948 C CN1225948 C CN 1225948C
Authority
CN
China
Prior art keywords
accelerator
noise
microphone
failure
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN 00124885
Other languages
English (en)
Other versions
CN1344127A (zh
Inventor
唐传祥
龚克
高文焕
刘以农
李元景
陈志强
李荐民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
With Granville As Technology Co Ltd
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Qinghua Tongfang Weishi Tech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University, Qinghua Tongfang Weishi Tech Co Ltd filed Critical Tsinghua University
Priority to CN 00124885 priority Critical patent/CN1225948C/zh
Publication of CN1344127A publication Critical patent/CN1344127A/zh
Priority to HK02106568.7A priority patent/HK1045051B/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1225948C publication Critical patent/CN1225948C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Particle Accelerators (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种加速器噪声故障的诊断方法,其步骤采用将脉冲变压器与加速器的脉冲调制器、电子枪、磁控管连接。由放置在脉冲变压器位置的传声器采集加速器的噪声信号。传声器与数据采集卡连接,数据采集卡输出数据信号送至计算机,计算机按储备噪声数据信号对输入信号进行处理后求出加速器的工作状态是否正常并给出可能发生的故障类型。本发明解决了加速器工作过程中可对其进行实时监测和故障分析的问题,弥补了现有技术的不足。

Description

一种加速器噪声故障诊断方法
本发明涉及辐射成像系统加速器的故障诊断方法,特别是利用噪声判断加速器故障的诊断方法。
低能直线加速器在工业、医学、科研等领域有着广泛的应用。现代工业和医学应用要求加速器能够长时间稳定的工作。但是低能加速器由复杂的电子线路和电磁装置构成,在长时间的工作过程中很容易出现轻微的故障,这些故障是操作人员不易察觉的。如果不对这些故障进行处理,则可能最终导致加速器主要部件的损坏。现有的加速器控制系统只有在加速器出现明显的症状时,操作人员才能察觉。即使发现了故障,操作人员也不易确定故障产生的位置和原因。因此,十分需要一种自动的、智能的再现故障诊断系统在加速器工作过程中对其进行实时监测和分析,在出现异常信号时发出警告,并向维修人员提出故障原因的参考意见。而现有的技术中,未发现同类技术的报道。
针对现有技术中存在的问题与不足,本发明的目的是提供一种加速器噪声故障诊断方法。它可采集加速器工作过程中的噪声信号,利用人工神经网络进行分析,从而对加速器的工作状况进行监视。
为了达到上述的发明目的,本发明的技术方案以如下方式实现:一种加速器噪声故障诊断方法,其步骤是:它是将脉冲变压器与加速器的脉冲调制器、电子枪、磁控管相连接;由放置在脉冲变压器位置的传声器采集加速器的噪声信号;传声器与数据采集卡相连接,数据采集卡输出数据信号送至计算机;计算机按周期记录的噪声数据信号对输入信号进行快速傅利叶变换得到噪声频谱并提取频谱中特征频段的数值;最后利用人工神经网络对特征频段的数值进行分析,求证加速器的工作状态是否正常并给出可能发生的故障类型。
按照上述的技术方案,所述传声器采用电容式传声器。在传声器与数据采集卡连接之间置有前置放大器。
本发明利用加速器工作时的噪声作为输入信号进行故障诊断。由于该系统完全外置于加速器系统,所以避免了两种系统的相互干扰,具有安装、拆卸方便的特点。又由于采用了人工神经网络对加速器工作时发出的噪声进行故障诊断,所以可做到实时诊断,分析速度快,并能在出现故障时给出故障的类型。人工神经网络结构简单,不需要人为分析加速器噪声特点,只要采集足够的特征样本信号对神经系统进行训练,就能达到较好的诊断效果。采用本发明可以在加速器工作的同时对其进行的同时对其进行状态测量和分析,在出现微小故障时,即可向操作人员发出警报,便于故障的快速确定和处理,解决了加速器工作过程中对其进行实时监测和故障分析的问题,弥补了现有技术的不足。
下面结合附图和具体的实施方式对本发明作进一步说明。
附图是本发明的工作原理图。
参看附图,加速器噪声故障诊断方法,其步骤采用将脉冲变压器3与加速器的脉冲调制器1、电子枪4、磁控管2连接。由放置在脉冲变压器3位置的电容式传声器5采集加速器的噪声信号。传声器5与数据采集卡7连接。传声器5与数据采集卡7连接之间置有前置放大器6。数据采集卡7输出数据信号送至计算机8。由计算机8按周期记录的噪声数据信号对输入信号进行快速傅利叶变换得到噪声频谱并提取频谱中特征频段的数值。最后利用人工神经网络对特征频段的数值进行分析求出加速器的工作状态是否正常并给出可能发生的故障类型。
使用本发明时,需要首先采集一些典型的加速器正常噪声信号和各种故障噪声信号储备在计算机内。利用这些典型信号,可以确定噪声频谱的特征频带,并对人工神经网络进行训练。训练完成后就可利用该人工神经网络对同一类型的加速器进行故障诊断。人工神经网络的输入节点数等于噪声频谱中的特征频带数,输出节点数等于可能发生的故障数目加一,分别对应正常状态和各种故障状态。故障诊断时,将加速器工作时噪声频谱的特征频段数值输入神经网络,神经网络的输出将给出此时加速器工作状态及对于正常状态和各种故障状态的隶属度。若某种故障状态的隶属度大于警戒阈值,就说明发生了该类故障,计算机向操作人员发出警报,并给出发生故障类型。

Claims (2)

1.一种加速器噪声故障诊断方法,其步骤是:它是将脉冲变压器与加速器的脉冲调制器、电子枪、磁控管连接;由放置在脉冲变压器位置的传声器采集加速器的噪声信号;传声器与数据采集卡连接,数据采集卡输出数据信号送至计算机;计算机按周期记录的噪声数据信号对输入信号进行快速傅利叶变换得到噪声频谱并提取频谱中特征频段的数值;最后利用人工神经网络对特征频段的数值进行分析求出加速器的工作状态是否正常并给出可能发生的故障类型。
2.按照权利要求1所述加速器噪声故障诊断方法,其特征在于:所述传声器采用电容式传声器;在传声器与数据采集卡连接之间置有前置放大器。
CN 00124885 2000-09-21 2000-09-21 一种加速器噪声故障诊断方法 Expired - Fee Related CN1225948C (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 00124885 CN1225948C (zh) 2000-09-21 2000-09-21 一种加速器噪声故障诊断方法
HK02106568.7A HK1045051B (zh) 2000-09-21 2002-09-06 一種加速器噪聲故障診斷方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 00124885 CN1225948C (zh) 2000-09-21 2000-09-21 一种加速器噪声故障诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1344127A CN1344127A (zh) 2002-04-10
CN1225948C true CN1225948C (zh) 2005-11-02

Family

ID=4590726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 00124885 Expired - Fee Related CN1225948C (zh) 2000-09-21 2000-09-21 一种加速器噪声故障诊断方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN1225948C (zh)
HK (1) HK1045051B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101509604B (zh) * 2009-03-20 2012-11-28 武汉大学 一种金属管内堆积物的检测和评定方法及装置
EP2868437A1 (de) * 2013-10-29 2015-05-06 HILTI Aktiengesellschaft Handgeführtes oder halbstationäres Werkzeuggerät oder Arbeitsgerät
CN105910803B (zh) * 2016-04-15 2019-05-28 中北大学 一种基于声压信息处理的供输弹系统故障诊断方法
CN106017837B (zh) * 2016-06-30 2018-12-21 北京空间飞行器总体设计部 一种等效声模拟源的模拟方法
CN109959889A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 通用电气公司 磁共振成像系统冷头工作状态的监测方法和系统
CN111194431A (zh) * 2018-09-14 2020-05-22 西安大医集团有限公司 放疗设备的状态诊断方法、装置、系统及存储介质
GB2582343B (en) * 2019-03-20 2023-11-22 Elekta ltd Magnetron for a radiotherepy device
CN113051129B (zh) * 2019-12-26 2024-01-23 同方威视技术股份有限公司 双能加速器的监测设备、评估方法和评估设备

Also Published As

Publication number Publication date
HK1045051B (zh) 2006-07-28
HK1045051A1 (en) 2002-11-08
CN1344127A (zh) 2002-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114819415B (zh) 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统
CN103278719B (zh) 基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测方法和系统
CN110503977A (zh) 一种变电站设备音频信号采集分析系统
CN1225948C (zh) 一种加速器噪声故障诊断方法
CN110375983A (zh) 基于时间序列分析的阀门故障实时诊断系统及诊断方法
CN116980958A (zh) 一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法及系统
CN111653291A (zh) 一种基于声纹的电力设备智能健康监测方法
CN115687969A (zh) 一种基于声音特征分析的低压变压器故障诊断方法
CN116383633A (zh) 一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统
CN1120366C (zh) 基于非线性频谱分析的故障检测与诊断方法
CN117791876A (zh) 变电设备运行状态监测方法及异常管控系统
CN117176199B (zh) 一种hplc通信单元故障诊断方法及装置
CN111556111A (zh) 基于物联网的管廊设备故障远程诊断系统
CN117767570A (zh) 一种防雷屏及其智能监控系统和方法
CN116796261B (zh) 一种基于人工智能的封闭开关设备机械特性预测方法
CN105158610A (zh) 一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法
CN117452062A (zh) 一种考虑运行负荷的台区线损率监测方法
CN112803587A (zh) 一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法
CN110057587B (zh) 一种核电用泵轴承智能故障诊断方法及系统
CN112611943A (zh) 一种基于电容耦合法的高压开关柜局放监测系统和方法
CN116448234A (zh) 一种电力变压器运行状态声纹监测方法及系统
CN110726539A (zh) 一种基于多种信号分析的变压器分接开关机械故障检测系统及其检测方法
CN116243230A (zh) 一种电压互感器故障在线诊断方法
CN2570789Y (zh) 变压器油箱油中水分在线监测装置
CN106872869A (zh) 基于脉冲电流法的内嵌式局部放电在线监测智能仪表

Legal Events

Date Code Title Description
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C06 Publication
PB01 Publication
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C56 Change in the name or address of the patentee

Owner name: QINGHUA UNIVERSITY; TONGFANGWEISHI TECHNOLOGY CO.,

Free format text: FORMER NAME OR ADDRESS: QINGHUA UNIVERSITY; TONGFANG WEISHI TECHNOLOGY CO., LTD., QINGHUA

CP03 Change of name, title or address

Address after: Beijing Tsinghua Tongfang Technology Plaza, Block A, 2907 Zip Code: 100083

Patentee after: Tsinghua University

Patentee after: With the Granville as Technology Co., Ltd.

Address before: Beijing Tsinghua Tongfang Technology Plaza, Block A, 2907 Zip Code: 100083

Patentee before: Tsinghua University

Patentee before: Tsinghua Tongfang Weisi Technology Co., Ltd.

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20051102

Termination date: 20150921

EXPY Termination of patent right or utility model