CN118552228A - 一种基于互联网的精准获客营销系统 - Google Patents

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CN118552228A
CN118552228A CN202410690170.0A CN202410690170A CN118552228A CN 118552228 A CN118552228 A CN 118552228A CN 202410690170 A CN202410690170 A CN 202410690170A CN 118552228 A CN118552228 A CN 118552228A
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朱勤丰
冯明明
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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的精准获客营销系统，具体涉及互联网营销技术领域，本发明设置了用户企业关注度预测模块基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度，设置客户精准定位模块基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合，提供了一种目标客户的定位方法，有利于实现目标客户的精准定位，最大程度上实现广告投放准确性和有效性，提供了一种营销方案效果评估方法，能够通过直观的数据判断营销效果是否满足预期，有利于及时在营销效果不符合预期时做出调整，在一定程度上降低了企业高投入低回报的可能，更有利于企业发展。

Description

一种基于互联网的精准获客营销系统
技术领域
本发明涉及互联网营销技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于互联网的精准获客营销系统。
背景技术
在互联网高速发展的今天，企业为了提高市场份额和竞争力，越来越依赖网络营销来获取潜在客户。
现有的网络营销管理系统通过搜索引擎的搜索记录确定企业对应的目标用户的信息，在确认目标用户信息之后依赖于关键词广告投放、社交媒体推广、电子邮件营销等手段进行客户吸引，能够有效提高企业的市场占有率，有利于实现企业品牌曝光，带来直接的转化效果。
然而上述系统仍存在一些问题：仅仅通过搜索引擎确定企业的目标用户存在片面性和偶然性，这种情境下投放广告容易出现定位不精准，广告资源浪费的问题，同时无法通过直观的数据判断营销效果是否符合预期，进而无法保证营销方案制定的可用性，无法及时针对无效营销手段做出调整，容易出现高投入，低回报的情况，不利于企业发展。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于互联网的精准获客营销系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的精准获客营销系统，包括：
企业营销订单分析模块：用于接收企业营销订单并基于企业营销订单提取企业业务关键词、分析企业营销痛点以及确定企业营销目标；
用户企业关注度预测模块：基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度；
客户精准定位模块：基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合；
营销方案制定模块：基于企业营销目标和目标客户信息制定企业营销方案并在企业无修改建议或反馈通过时将最后一版发送给客户的营销方案作为确定执行版本；
自动化营销模块：按照确定执行版本的营销方案进行自动化营销；
企业营销数据采集模块：用于采集营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据发送至企业营销数据处理模块：
企业营销数据处理模块：对营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据进行处理分别计算客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；
企业营销效果评估模块：用于评估当前营销方案效果是否达到预设标准，达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中，不达标时向管理中心发送提示调整营销案例；
数据库：用于储存系统中所有模块的数据信息。
优选的，企业营销订单分析模块包括企业订单接收单元、企业关键词提取单元、企业营销痛点分析单元、企业营销目标确定单元，以及分析结果输出单元，所述企业订单接收单元通过企业业务对接邮箱接收各个企业发送的营销订单并将接收到的营销订单信息进行备份，所述营销订单包括企业类型、企业经营的业务种类以及企业品牌信息；所述企业关键词提取单元用于提取企业所经营的业务种类关键词和企业类型关键词；所述企业营销痛点分析单元针对企业营销订单分析企业的营销痛点并将分析出的企业营销痛点发送至企业营销目标确定单元；所述企业营销目标确定单元基于分析得出的企业营销痛点确定企业营销目标；所述分析结果输出单元将提取出的企业关键词发送至用户企业关注度预测模块，将企业营销目标发送至营销方案制定模块。
优选的，用户企业关注热度预测模块中具体预测步骤如下：
A1、接收提取出的企业关键词；
A2、采集在互联网中拥有个人账号的用户在预期历史时段内不同APP中的浏览记录、搜索记录、点赞记录，以及转发记录，所述浏览记录包括用户在不同APP中对单个视频的有效浏览时长和实际视频时长、单个文案的文案阅读字数和文案实际字数，所述搜索记录即用户在不同APP中的搜索词条信息；所述点赞记录、转发记录即为用户在不同APP中视频或者文案的点赞和转发次数；
A3、用特征词对采集到的用户互联网数据进行标注；
A4、将用户互联网数据关键词与企业关键词进行顺序循环匹配，循环匹配结束后将与企业关键词含义相同的用户互联网数据标记为第一数据，其余用户互联网数据标记为第二数据；
A5、基于第i个用户第一数据中视频有效浏览总时长Tzsyai、文案阅读总字数Mzwyai和第二数据中视频有效浏览总时长Tzsybi、文案阅读总字数Mzwybi计算第i个用户的关键词浏览热度γglri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中搜索次数msai和第二数据中搜索次数msbi计算第i个用户的关键词搜索热度γgsri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中点赞次数mdzai、转发次数mzfai和第二数据中点赞次数mdzbi、转发次数mzfbi计算第i个用户的关键词赞发热度γgzfri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中第j个视频有效浏览时长Tsyaij、第j个视频实际视频时长Tscaij、第k个文案阅读字数Mwyaik，以及第k个文案实际字数Mwcaik计算第i个用户的平均关键词浏览完整度γglwei，具体公式为：nspi、nwai分别为第i个用户第一数据中浏览过的视频数量、文案数量；
A6、基于第i个用户的关键词浏览热度、关键词搜索热度、关键词赞发热度，以及平均关键词浏览完整度预测第i个用户对于企业的关注度指数ZGi，具体公式为：a1、a2、a3为权重系数，a2>a1>a3，e为自然常数；
A7、将每个用户对于企业的关注度指数发送至客户精准定位模块。
优选的，客户精准定位模块包括数据接收单元、条件筛选单元、目标客户确定单元、目标客户信息整合单元，以及目标客户信息输出单元，所述数据接收单元用于接收预测出的每个用户对于企业的关注度指数；所述条件筛选单元将预测出的关注度指数与设置的最低关注度标准值进行比较，保留预测值大于或等于标准值的用户信息，筛除预测值小于标准值的用户信息；所述目标客户确定单元将保留的用户信息标记为目标客户；所述目标客户信息整合单元对标记的目标客户的属性和居住区域进行整合，最终生成目标客户属性分布图和人员分布图；所述目标客户信息输出单元将整合后的目标客户属性分布图和人员分布图发送至营销方案制定模块。
优选的，企业营销数据采集模块采集的企业访问数据为营销前后企业浏览量，企业交易数据为营销前后企业注册量、企业交易量、企业交易金额和营销后营销成本、企业生产成本，企业客户留存数据为预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量以及末期新增客户数量。
优选的，企业营销数据处理模块包括营销数据接收单元、营销前数据处理单元、营销后数据处理单元、数据对比单元、营销利润系数计算单元，以及数据输出单元，所述营销数据接收单元用于接收采集的营销数据；所述营销前数据处理单元基于营销前企业浏览量mLa、企业注册量mza、企业交易量mya计算客户转化率αzha，具体公式为：基于营销前预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mha、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhb以及末期新增客户数量mhx计算客户留存率αLca，具体公式为：所述营销后数据处理单元基于营销后企业浏览量mLb、企业注册量mzb、企业交易量myb计算客户转化率αzhb，具体公式为：基于营销后预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhc、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhd以及末期新增客户数量mhy计算客户留存率αLcb，具体公式为：所述数据对比单元基于营销前后的客户转化率计算客户转化率提升系数Xzh，具体公式为：基于营销前后的客户留存率计算客户留存率提升系数XLc，具体公式为：基于营销前企业交易金额Wa和营销后企业交易金额Wb计算营业额提升系数Xw，具体公式为：所述营销利润系数计算单元基于营销后企业交易金额Wa、营销成本Wcy以及企业生产成本Wcs计算营销利润系数XLr，具体公式为：所述收输出单元将计算出的客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数发送至企业营销效果评估模块。
优选的，企业营销效果评估模块包括数据接收单元、营销质量指数计算单元、营销质量达标评判单元、自动备份单元，以及营销案例调整单元，所述数据接收单元用于接收客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；所述营销质量指数计算单元计算营销质量指数ZYX的具体公式为：ZYX＝[ln(Xzh+e)+ln(XLc+e)+ln(Xw+e)]*∫XLrdXLr，e为自然常数；所述营销质量达标评判单元将计算出的营销质量指数与预设的营销质量指数标准值进行比较，计算值大于或等于预设值则判断达标，计算值小于预设值则判断不达标；所述自动备份单元在判断达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中；所述营销案例调整单元在判断不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
本发明的技术效果和优点：
1.本发明设置了用户企业关注度预测模块基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度，设置客户精准定位模块基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合，提供了一种目标客户的定位方法，有利于实现目标客户的精准定位，最大程度上实现广告投放准确性和有效性。
2.本发明设置了企业营销数据采集模块用于采集营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据发送至企业营销数据处理模块，设置企业营销数据处理模块对营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据进行处理分别计算客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数，设置企业营销效果评估模块：用于评估当前营销方案效果是否达到预设标准，达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中，不达标时向管理中心发送提示调整营销案例，提供了一种营销方案效果评估方法，能够通过直观的数据判断营销效果是否满足预期，有利于及时在营销效果不符合预期时做出调整，在一定程度上降低了企业高投入低回报的可能，更有利于企业发展。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的系统运行流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示本实施例提供一种基于互联网的精准获客营销系统，包括企业营销订单分析模块、用户企业关注度预测模块、客户精准定位模块、营销方案制定模块、自动化营销模块、企业营销数据采集模块、企业营销数据处理模块、企业营销效果评估模块，以及数据库，所述企业营销订单分析模块分别与用户企业关注度预测模块、营销方案制定模块连接，所述用户企业关注度预测模块、客户精准定位模块、营销方案制定模块、自动化营销模块、企业营销数据采集模块、企业营销数据处理模块、企业营销效果评估模块顺序连接，系统中所有模块均与数据库连接。
所述企业营销订单分析模块用于接收企业营销订单并基于企业营销订单提取企业业务关键词、分析企业营销痛点以及确定企业营销目标。
进一步，所述企业营销订单分析模块包括企业订单接收单元、企业关键词提取单元、企业营销痛点分析单元、企业营销目标确定单元，以及分析结果输出单元，所述企业订单接收单元通过企业业务对接邮箱接收各个企业发送的营销订单并将接收到的营销订单信息进行备份，所述营销订单包括企业类型、企业经营的业务种类以及企业品牌信息；所述企业关键词提取单元用于提取企业所经营的业务种类关键词和企业类型关键词；所述企业营销痛点分析单元针对企业营销订单分析企业的营销痛点并将分析出的企业营销痛点发送至企业营销目标确定单元；所述企业营销目标确定单元基于分析得出的企业营销痛点确定企业营销目标；所述分析结果输出单元将提取出的企业关键词发送至用户企业关注度预测模块，将企业营销目标发送至营销方案制定模块。
本实施例中具体需要说明的是企业订单接收单元、企业关键词提取单元、企业营销痛点分析单元、企业营销目标确定单元，以及分析结果输出单元均来源于现有企业订单数据库，企业订单数据库为企业数据库中的现有订单数据，因此本实施例不作具体限定，此外企业订单接收单元将营销订单信息备份至企业订单数据库后，企业关键词提取单元基于爬虫式技术对企业所经营的业务种类和企业品牌属性进行特征关键字提取，然后经由分析结果输出单元将提取的企业关键词信息输出至用户企业关注度预测模块，而企业营销痛点分析单元基于互联网检索与目标企业类型相同的企业的营销痛点并将检索出的所有相同类型企业的营销痛点合并后得到的营销痛点作为该企业的企业营销痛点发送至企业营销目标确定单元，企业营销目标确定单元在接收到企业营销痛点后针对企业营销痛点设定企业营销目标并经由分析结果输出单元将确定的企业营销目标输出至营销方案制定模块。
所述用户企业关注度预测模块基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度。
进一步，所述用户企业关注热度预测模块中具体预测步骤如下：
A1、接收提取出的企业关键词；
A2、采集在互联网中拥有个人账号的用户在预期历史时段内不同APP中的浏览记录、搜索记录、点赞记录，以及转发记录，所述浏览记录包括用户在不同APP中对单个视频的有效浏览时长和实际视频时长、单个文案的文案阅读字数和文案实际字数，所述搜索记录即用户在不同APP中的搜索词条信息；所述点赞记录、转发记录即为用户在不同APP中视频或者文案的点赞和转发次数；
A3、用特征词对采集到的用户互联网数据进行标注；
A4、将用户互联网数据关键词与企业关键词进行顺序循环匹配，循环匹配结束后将与企业关键词含义相同的用户互联网数据标记为第一数据，其余用户互联网数据标记为第二数据；
A5、基于第i个用户第一数据中视频有效浏览总时长Tzsyai、文案阅读总字数Mzwyai和第二数据中视频有效浏览总时长Tzsybi、文案阅读总字数Mzwybi计算第i个用户的关键词浏览热度γglri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中搜索次数msai和第二数据中搜索次数msbi计算第i个用户的关键词搜索热度γgsri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中点赞次数mdzai、转发次数mzfai和第二数据中点赞次数mdzbi、转发次数mzfbi计算第i个用户的关键词赞发热度γgzfri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中第j个视频有效浏览时长Tsyaij、第j个视频实际视频时长Tscaij、第k个文案阅读字数Mwyaik，以及第k个文案实际字数Mwcaik计算第i个用户的平均关键词浏览完整度γglwei，具体公式为：nspi、nwai分别为第i个用户第一数据中浏览过的视频数量、文案数量；
A6、基于第i个用户的关键词浏览热度、关键词搜索热度、关键词赞发热度，以及平均关键词浏览完整度预测第i个用户对于企业的关注度指数ZGi，具体公式为：a1、a2、a3为权重系数，a2>a1>a3，e为自然常数；
A7、将每个用户对于企业的关注度指数发送至客户精准定位模块。
所述客户精准定位模块基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合。
进一步，所述客户精准定位模块包括数据接收单元、条件筛选单元、目标客户确定单元、目标客户信息整合单元，以及目标客户信息输出单元，所述数据接收单元用于接收预测出的每个用户对于企业的关注度指数；所述条件筛选单元将预测出的关注度指数与设置的最低关注度标准值进行比较，保留预测值大于或等于标准值的用户信息，筛除预测值小于标准值的用户信息；所述目标客户确定单元将保留的用户信息标记为目标客户；所述目标客户信息整合单元对标记的目标客户的属性和居住区域进行整合，最终生成目标客户属性分布图和人员分布图；所述目标客户信息输出单元将整合后的目标客户属性分布图和人员分布图发送至营销方案制定模块。
所述营销方案制定模块基于企业营销目标和目标客户信息制定企业营销方案并在企业无修改建议或反馈通过时将最后一版发送给客户的营销方案作为确定执行版本。
本实施例中具体需要说明的是，所述营销方案制定模块包括数据接收单元、营销方案制定单元、方案输出单元、企业反馈单元、营销方案返稿修改单元，以及营销方案定版单元，所述数据接收单元用于接收企业营销目标、目标客户属性以及目标客户人员分布信息；所述营销方案制定单元根据接收到的数据确定使用的广告类型、广告投放目标人群、广告投放场景、投放地域、投放天数、投放方式，以及对应的营销成本；所述方案输出单元用于将制定好的营销方案发送给企业；所述企业反馈单元用于反馈企业观看营销方案后的修改建议；所述营销方案返稿修改单元在接收到企业反馈的修改建议后针对修改建议对营销方案进行调整；所述营销方案定版单元在企业无修改建议或反馈通过时将最后一版发送给客户的营销方案作为确定执行版本。
本实施例中具体需要说明的是，所述广告类型包括神马搜索CPC广告、神马搜索CPT标准广告以及神马搜索非标准广告，神马搜索CPC广告即移动搜索推广，包括常规广告、翻页广告以及猜你喜欢标注式广告，神马搜索CPT标准广告即信息流广告，包括品牌专区广告和繁星广告，神马搜索非标准广告即品牌推广广告，包括蓝光广告、多样浮层以及多样品牌展示，所述广告投放目标人群即为确定的目标客户属性，所述广告投放场景包括但不限于手机端、PC、家庭场景、企业场景，以及办公场景，投放地域即目标客户人员分布区域。
所述自动化营销模块按照确定执行版本的营销方案进行自动化营销。
所述企业营销数据采集模块用于采集营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据发送至企业营销数据处理模块。
进一步，所述企业营销数据采集模块采集的企业访问数据为营销前后企业浏览量，企业交易数据为营销前后企业注册量、企业交易量、企业交易金额和营销后营销成本、企业生产成本，企业客户留存数据为预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量以及末期新增客户数量。
所述企业营销数据处理模块对营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据进行处理分别计算客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数。
进一步，所述企业营销数据处理模块包括营销数据接收单元、营销前数据处理单元、营销后数据处理单元、数据对比单元、营销利润系数计算单元，以及数据输出单元，所述营销数据接收单元用于接收采集的营销数据；所述营销前数据处理单元基于营销前企业浏览量mLa、企业注册量mza、企业交易量mya计算客户转化率αzha，具体公式为：基于营销前预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mha、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhb以及末期新增客户数量mhx计算客户留存率αLca，具体公式为：所述营销后数据处理单元基于营销后企业浏览量mLb、企业注册量mzb、企业交易量myb计算客户转化率αzhb，具体公式为：基于营销后预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhc、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhd以及末期新增客户数量mhy计算客户留存率αLcb，具体公式为：所述数据对比单元基于营销前后的客户转化率计算客户转化率提升系数Xzh，具体公式为：基于营销前后的客户留存率计算客户留存率提升系数XLc，具体公式为：基于营销前企业交易金额Wa和营销后企业交易金额Wb计算营业额提升系数Xw，具体公式为：所述营销利润系数计算单元基于营销后企业交易金额Wa、营销成本Wcy以及企业生产成本Wcs计算营销利润系数XLr，具体公式为：所述收输出单元将计算出的客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数发送至企业营销效果评估模块。
所述企业营销效果评估模块用于评估当前营销方案效果是否达到预设标准，达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中，不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
进一步，所述企业营销效果评估模块包括数据接收单元、营销质量指数计算单元、营销质量达标评判单元、自动备份单元，以及营销案例调整单元，所述数据接收单元用于接收客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；所述营销质量指数计算单元计算营销质量指数ZYX的具体公式为：ZYX＝[ln(Xzh+e)+ln(XLc+e)+ln(Xw+e)]*∫XLrdXLr，e为自然常数；所述营销质量达标评判单元将计算出的营销质量指数与预设的营销质量指数标准值进行比较，计算值大于或等于预设值则判断达标，计算值小于预设值则判断不达标；所述自动备份单元在判断达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中；所述营销案例调整单元在判断不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
所述数据库用于储存系统中所有模块的数据信息。
本实施例中具体需要说明的是，所用预设值、标准值以及系数均基于实际需要选取，不在此做具体取值限定。
如图2所示本实施例提供一种基于互联网的精准获客营销系统的运行流程，包括以下步骤：
S1：接收企业营销订单并基于企业营销订单提取企业业务关键词、分析企业营销痛点以及确定企业营销目标；
S2：基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度；
S3：基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合；
S4：基于企业营销目标和目标客户信息制定企业营销方案并在企业无修改建议或反馈通过时将最后一版发送给客户的营销方案作为确定执行版本；
S5：按照确定执行版本的营销方案进行自动化营销；
S6：采集营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据：
S7：对营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据进行处理分别计算客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；
S8：基于客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数计算营销质量指数并基于此评估当前营销方案效果是否达到预设标准，达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中，不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：包括：
企业营销订单分析模块：用于接收企业营销订单并基于企业营销订单提取企业业务关键词、分析企业营销痛点以及确定企业营销目标；
用户企业关注度预测模块：基于互联网共享数据预测互联网用户对于企业的关注度；
客户精准定位模块：基于预测出的互联网用户对于企业的关注度与预设的标准值的比较结果对用户进行筛选，确定目标客户后对目标客户进行信息整合；
营销方案制定模块：基于企业营销目标和目标客户信息制定企业营销方案并在企业无修改建议或反馈通过时将最后一版发送给客户的营销方案作为确定执行版本；
自动化营销模块：按照确定执行版本的营销方案进行自动化营销；
企业营销数据采集模块：用于采集营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据发送至企业营销数据处理模块：
企业营销数据处理模块：对营销前后企业访问数据、企业交易数据以及企业客户留存数据进行处理分别计算客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；
企业营销效果评估模块：用于评估当前营销方案效果是否达到预设标准，达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中，不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述企业营销订单分析模块包括企业订单接收单元、企业关键词提取单元、企业营销痛点分析单元、企业营销目标确定单元，以及分析结果输出单元，所述企业订单接收单元通过企业业务对接邮箱接收各个企业发送的营销订单并将接收到的营销订单信息进行备份，所述营销订单包括企业类型、企业经营的业务种类以及企业品牌信息；所述企业关键词提取单元用于提取企业所经营的业务种类关键词和企业类型关键词；所述企业营销痛点分析单元针对企业营销订单分析企业的营销痛点并将分析出的企业营销痛点发送至企业营销目标确定单元；所述企业营销目标确定单元基于分析得出的企业营销痛点确定企业营销目标；所述分析结果输出单元将提取出的企业关键词发送至用户企业关注度预测模块，将企业营销目标发送至营销方案制定模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述用户企业关注热度预测模块中具体预测步骤如下：
A1、接收提取出的企业关键词；
A2、采集在互联网中拥有个人账号的用户在预期历史时段内不同APP中的浏览记录、搜索记录、点赞记录，以及转发记录，所述浏览记录包括用户在不同APP中对单个视频的有效浏览时长和实际视频时长、单个文案的文案阅读字数和文案实际字数，所述搜索记录即用户在不同APP中的搜索词条信息；所述点赞记录、转发记录即为用户在不同APP中视频或者文案的点赞和转发次数；
A3、用特征词对采集到的用户互联网数据进行标注；
A4、将用户互联网数据关键词与企业关键词进行顺序循环匹配，循环匹配结束后将与企业关键词含义相同的用户互联网数据标记为第一数据，其余用户互联网数据标记为第二数据；
A5、基于第i个用户第一数据中视频有效浏览总时长Tzsyai、文案阅读总字数Mzwyai和第二数据中视频有效浏览总时长Tzsybi、文案阅读总字数Mzwybi计算第i个用户的关键词浏览热度γglri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中搜索次数msai和第二数据中搜索次数msbi计算第i个用户的关键词搜索热度γgsri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中点赞次数mdzai、转发次数mzfai和第二数据中点赞次数mdzbi、转发次数mzfbi计算第i个用户的关键词赞发热度γgzfri，具体公式为：基于第i个用户第一数据中第j个视频有效浏览时长Tsyaij、第j个视频实际视频时长Tscaij、第k个文案阅读字数Mwyaik，以及第k个文案实际字数Mwcaik计算第i个用户的平均关键词浏览完整度γglwei，具体公式为：nspi、nwai分别为第i个用户第一数据中浏览过的视频数量、文案数量；
A6、基于第i个用户的关键词浏览热度、关键词搜索热度、关键词赞发热度，以及平均关键词浏览完整度预测第i个用户对于企业的关注度指数ZGi，具体公式为：a1、a2、a3为权重系数，a2>a1>a3，e为自然常数；
A7、将每个用户对于企业的关注度指数发送至客户精准定位模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述客户精准定位模块包括数据接收单元、条件筛选单元、目标客户确定单元、目标客户信息整合单元，以及目标客户信息输出单元，所述数据接收单元用于接收预测出的每个用户对于企业的关注度指数；所述条件筛选单元将预测出的关注度指数与设置的最低关注度标准值进行比较，保留预测值大于或等于标准值的用户信息，筛除预测值小于标准值的用户信息；所述目标客户确定单元将保留的用户信息标记为目标客户；所述目标客户信息整合单元对标记的目标客户的属性和居住区域进行整合，最终生成目标客户属性分布图和人员分布图；所述目标客户信息输出单元将整合后的目标客户属性分布图和人员分布图发送至营销方案制定模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述企业营销数据采集模块采集的企业访问数据为营销前后企业浏览量，企业交易数据为营销前后企业注册量、企业交易量、企业交易金额和营销后营销成本、企业生产成本，企业客户留存数据为预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量以及末期新增客户数量。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述企业营销数据处理模块包括营销数据接收单元、营销前数据处理单元、营销后数据处理单元、数据对比单元、营销利润系数计算单元，以及数据输出单元，所述营销数据接收单元用于接收采集的营销数据；所述营销前数据处理单元基于营销前企业浏览量mLa、企业注册量mza、企业交易量mya计算客户转化率αzha，具体公式为：基于营销前预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mha、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhb以及末期新增客户数量mhx计算客户留存率αLca，具体公式为：所述营销后数据处理单元基于营销后企业浏览量mLb、企业注册量mzb、企业交易量myb计算客户转化率αzhb，具体公式为：基于营销后预设周期初期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhc、末期在企业网站或者平台活跃的客户数量mhd以及末期新增客户数量mhy计算客户留存率αLcb，具体公式为：所述数据对比单元基于营销前后的客户转化率计算客户转化率提升系数Xzh，具体公式为：基于营销前后的客户留存率计算客户留存率提升系数XLc，具体公式为：基于营销前企业交易金额Wa和营销后企业交易金额Wb计算营业额提升系数Xw，具体公式为：所述营销利润系数计算单元基于营销后企业交易金额Wa、营销成本Wcy以及企业生产成本Wcs计算营销利润系数XLr，具体公式为：所述收输出单元将计算出的客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数发送至企业营销效果评估模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的精准获客营销系统，其特征在于：所述企业营销效果评估模块包括数据接收单元、营销质量指数计算单元、营销质量达标评判单元、自动备份单元，以及营销案例调整单元，所述数据接收单元用于接收客户转化率提升系数、客户留存率提升系数、营业额提升系数，以及营销利润系数；所述营销质量指数计算单元计算营销质量指数ZYX的具体公式为：ZYX＝[ln(Xzh+e)+ln(XLc+e)+ln(Xw+e)]*∫XLrdXLr，e为自然常数；所述营销质量达标评判单元将计算出的营销质量指数与预设的营销质量指数标准值进行比较，计算值大于或等于预设值则判断达标，计算值小于预设值则判断不达标；所述自动备份单元在判断达标时将当前营销案例标记为成功案例备份至数据库中；所述营销案例调整单元在判断不达标时向管理中心发送提示调整营销案例。
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