CN118521273A - 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法 - Google Patents

一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN118521273A
CN118521273A CN202410976196.1A CN202410976196A CN118521273A CN 118521273 A CN118521273 A CN 118521273A CN 202410976196 A CN202410976196 A CN 202410976196A CN 118521273 A CN118521273 A CN 118521273A
Authority
CN
China
Prior art keywords
assembly
assembling
updated
objects
levels
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202410976196.1A
Other languages
English (en)
Inventor
高东宇
宁晓阳
陈忠宝
熊望辉
刘永亮
孟可
毕中雷
王春磊
孙艳伟
曹胜源
崔琪
张明凯
王淼
王彦超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Second Engineering Bureau Co Ltd
Original Assignee
China Construction Second Engineering Bureau Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Second Engineering Bureau Co Ltd filed Critical China Construction Second Engineering Bureau Co Ltd
Priority to CN202410976196.1A priority Critical patent/CN118521273A/zh
Publication of CN118521273A publication Critical patent/CN118521273A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法,首先获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;进而确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,根据适应性数据群确定第一装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;根据第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配,本申请根据装配式建筑中的各个装配对象之间的连接关系进行分段装配,避免了装配对象之间的安装误差过大导致的安全隐患。

Description

一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法
技术领域
本申请涉及装配式建筑技术领域,并且更具体地,涉及一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法。
背景技术
随着信息技术的飞速发展,建筑行业正经历着一场深刻的变革,其中装配式建筑作为一种新型的建筑方式,其以高效、环保的特点逐渐受到业界的青睐,而住宅类装配式建筑工程项目的施工管理是确保项目顺利进行和高质量完成的关键环节,随着装配式建筑技术的快速发展和广泛应用,施工管理的重要性日益凸显。
现有的装配式建筑施工智能管理方法中,装配式建筑的设计与施工的容错率较低,实际工程中可能由于建筑设计周期中常常由于项目产品定位的调整,或装修、智能化等二次深化设计的条件滞后,导致前期设计的部品部件无法完全满足后期安装或使用要求,例如,结构设计与施工中最为重要的节点与连接问题,如果发生设计施工错漏,将导致结构的安全性和可靠性下降,甚至出现透水漏水、耐久性和抗震能力不满足要求等安全隐患。
发明内容
本申请提供一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法,以提高装配式建筑结构连接时,各个构件节点之间的连接稳定性。
第一方面,本申请提供一种装配式建筑施工智能管理方法,该方法可以由网络设备执行,或者,也可以由配置于网络设备中的芯片执行,本申请对此不作限定。
具体的,该方法包括:
获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;
根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;
由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;
根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵;
根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重具体包括:
获取所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系;
根据各个装配对象之间的节点连接关系,确定装配连接矩阵;
根据所述装配连接矩阵,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配具体包括:
获取所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重;
根据所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重,对所述第一装配对象级中的各个装配对象进行装配。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级具体包括:
获取其余的装配对象级中的各个装配对象,并组合得到更新对象集合;
根据所述第一装配级中各个装配对象与所述更新对象集合的连接关系,确定更新对象集合中各个更新对象分别对应的协调因子;
根据各个更新对象分别对应的协调因子、各个装配对象分别对应的装配适应熵,确定所述更新对象集合的二次分配矩阵;
根据所述二次分配矩阵对所述更新对象集合进行更新,得到多个更新后的装配对象级。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,根据更新后其余的装配对象级进行分段装配具体包括:
根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,在装配过程中确定所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;
根据所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵,对其余更新装配对象级进行更新;
再次根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,重复上述步骤,直到所有装配对象均已装配完毕。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,采用K-means聚类方法,根据各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重进行二维聚类,从而得到多个装配对象级。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,各个装配对象之间的节点连接关系包括每个装配对象的连接点、连接类型和连接对象。
第二方面,本申请提供一种装配式建筑施工智能管理系统,该系统包括有施工控制单元,所述施工控制单元包括:
获取模块,用于获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;
处理模块,用于根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;
所述处理模块,还用于由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;
所述处理模块,还用于根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵;
执行模块,用于根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
第三方面,本申请提供一种计算机终端设备,所述计算机终端设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有代码,所述处理器被配置为获取所述代码,并执行上述的一种装配式建筑施工智能管理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一条计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述一种装配式建筑施工智能管理方法所执行的操作。
本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果:
本申请提供的一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法中,首先获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;根据建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;其中装配协调度表示该个装配对象在与其他装配对象进行装配时的总体装配难度,装配权重表示该个装配对象在装配式建筑中的重要程度,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,能够使得装配过程中能够考虑到各个构件之间的相互关系和影响,确保每个节点连接的合理性和可靠性;进而由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级,使得在装配过程中可以优先处理最关键和最复杂的装配对象,确保这些关键部分的连接质量;根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据适应性数据群确定第一装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;根据第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
本申请根据第一装配对象级中各个装配对象的装配适应熵,动态调整和更新其余装配对象级的装配策略,由于装配适应熵反映了装配过程中各个对象的实际适应情况,因此能识别并修正潜在的装配误差和连接问题,并且本申请采用根据装配式建筑中的各个装配对象之间的连接关系进行分段装配的方式,避免了装配对象之间的安装误差过大导致的安全隐患,提高了各个构件节点之间的连接稳定性。
附图说明
图1是根据本申请一些实施例所示的一种装配式建筑施工智能管理方法的示例性流程图;
图2是根据本申请一些实施例所示的施工控制单元的示例性硬件和/或软件的示意图;
图3是根据本申请一些实施例所示的实现一种装配式建筑施工智能管理方法的计算机终端设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请通过首先获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;根据建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据适应性数据群确定第一装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;根据第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配,本申请根据装配式建筑中的各个装配对象之间的连接关系进行分段装配,避免了装配对象之间的安装误差过大导致的安全隐患,提高了各个构件节点之间的连接稳定性。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参考图1,该图是根据本申请一些实施例所示的一种装配式建筑施工智能管理方法的示例性流程图,该装配式建筑施工智能管理方法100主要包括如下步骤:
在步骤S101中,获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组。
需要说明的是,建筑信息模型(Building-Information-Modeling,BIM)技术作为数字化建模工具,是一种新兴的利用三维图形辅助建筑施工的工具,其在装配式建筑施工中的应用不仅可以提高施工效率,还可以优化设计方案,降低施工成本。
在本申请的一些实施例中,所述建筑信息模型三维对象组为所述装配式建筑中全部预制装配构件对象组成的集合,例如,建筑信息模型三维对象组的装配整体为剪力墙时,其建筑信息模型三维对象组中的装配构件对象由预制楼板、预制剪力墙、叠合楼板、预制楼梯、预制阳台、预制空调板等组成。
具体实现时,可以采用Autodesk Revit、Graphisoft ArchiCAD创建和管理三维BIM模型,从而得到所述装配式建筑的建筑信息模型三维对象组。
在步骤S102中,根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重。
可选的,在一些实施例中,根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重具体包括:
获取所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系;
根据各个装配对象之间的节点连接关系,确定装配连接矩阵;
根据所述装配连接矩阵,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重。
具体实现时,各个装配对象之间的节点连接关系包括每个装配对象的连接点、连接类型(如焊接、螺栓连接、插接等)以及连接对象,在一些实施例中,可以在确定模型中存在的不同连接类型后定义连接属性,即考虑连接强度、连接复杂度和施工难度等因素,根据加权系数为每种连接类型分配相应的装配属性值,可选的,在一些实施例中,连接强度的初始加权系数为0.5,连接复杂度的初始加权系数为0.3,施工难度的初始加权系数为0.2,进而对每种连接类型,根据预先定义的标准或使用专家打分法,评估其在每个属性上的表现,将各个属性上的评分根据对应的初始加权系数进行加权融合得到最终的装配属性值,总装配属性值=(连接强度×强度加权系数)+(连接复杂度×复杂度加权系数)+(施工难度×难度加权系数),以螺栓连接为例,其装配属性值=(4×0.5)+(2×0.3)+(3×0.2)=2.0+0.6+0.6=3.2;所述装配连接矩阵中的矩阵的行和列分别表示不同装配对象,矩阵元素表示两个对象之间的装配属性值。
需要说明的是,所述装配协调度表示该个装配对象在与其他装配对象进行装配时的总体装配难度,所述装配权重表示该个装配对象在装配式建筑中的重要程度,可选的,在一些实施例中,可以基于所述装配连接矩阵,确定每个装配对象与其他对象的相关度,其中相关度可以定义为装配对象与其他对象之间装配属性值的总和,所述装配权重为该个装配对象连接的装配对象数与所述建筑信息模型三维对象组中总体对象数之间的比值。
在步骤S103中,由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级。
需要说明的是,所述装配对象级为装配对象组成的集合,每一个装配对象级中的装配对象具有相同的对象级标签,如第一装配对象级中的全部装配对象的对象级标签均为1,可选的,在一些实施例中,可采用K-means聚类方法,根据各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重进行二维聚类,从而得到多个装配对象级。
可选的,在一些实施例中,由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级具体包括:
获取各个装配对象分别对应的装配协调度;获取各个装配对象分别对应的装配权重;
根据各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,将各个装配对象分别进行二维数据空间变换,得到各个装配对象分别对应的二维数据坐标值。
根据各个装配对象分别对应的装配协调度,确定装配均衡度和装配协调均值;
根据所述装配均衡度和所述装配协调均值确定分类簇数,根据所述分类簇数确定多个初始二维簇心;
根据各个装配对象分别对应的二维数据坐标值,将各个装配对象归入最邻近的初始二维簇心中,得到多个装配对象级。
具体实现时,所述装配均匀度可以是各个装配对象对应的装配协调度的标准差,所述装配协调均值为各个装配对象对应的装配协调度的平均值,所述装配均匀度与所述装配协调均值均为各个装配对象对应的装配协调度的分布特征,根据所述装配均衡度和所述装配协调均值确定分类簇数,能够增加对所述建筑信息模型三维对象组进行分类时的准确性,在一些实施例中,可以根据装配均衡度与装配协调均值乘积所在的阈值区间,确定该阈值区间对应的映射值,所述映射值即为分类簇数,所述初始二维簇心的数量与所述分类簇数一致,所述初始二维簇心在各个装配对象所在的二维数据空间内均匀产生,在一些实施例中,将簇心坐标中装配权重最大(优先)、装配协调度最小的簇心作为第一簇心,所述第一簇心对应的全部装配对象作为第一装配对象级。
在步骤S104中,根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵。
可选的,在一些实施例中,根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配具体包括:
获取所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重;
根据所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重,对所述第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,具体实现时,可以根据所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重,依据装配权重从大到小进行排序装配,从而保证较为重要的装配对象的装配误差在合理范围内。
需要说明的是,所述适应性数据群为所述第一装配对象级中的各个装配对象在进行装配时的适应性数据组成的集合,所述适应性数据包括如下数据:
位置误差数据:每个装配对象在预期位置和实际位置之间的误差值。
时间消耗数据:每个装配对象的装配时间。
资源消耗数据:每个装配对象的资源消耗指数(如人力、物料)。
需要说明的是,所述装配适应熵为所述装配对象与其余装配对象之间连接的适应程度,在一些实施例中,可以通过设置相应的位置权重、时间权重和资源权重,将各个装配对象对应的适应性数据进行加权融合,得到所述第一装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵。
在步骤S105中,根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
可选的,在一些实施例中,根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级具体包括:
获取其余的装配对象级中的各个装配对象,并组合得到更新对象集合;
根据所述第一装配级中各个装配对象与所述更新对象集合的连接关系,确定更新对象集合中各个更新对象分别对应的协调因子;
根据各个更新对象分别对应的协调因子、各个装配对象分别对应的装配适应熵,确定所述更新对象集合的二次分配矩阵;
根据所述二次分配矩阵对所述更新对象集合进行更新,得到多个更新后的装配对象级。
具体实现时,所述更新对象对应的协调因子=该个更新对象连接的装配对象数/第一装配对象级中的装配对象总数,其中,所述二次分配矩阵中的元素表示装配对象之间的连接关系和连接类型,矩阵的行表示不同装配对象,矩阵的列表示不同的更新对象,矩阵元素表示装配对象和更新对象之间的分配子系数,所述分配子系数=该个更新对应的协调因子×该个装配对象对应的装配适应熵。
需要说明的是,所述分配子系数反映装配对象和更新对象之间的连接可靠性,分配系数反映了更新对象在原有建筑基础上的连接可靠程度预测值,可选的,在一些实施例中,根据所述二次分配矩阵对所述更新对象集合进行更新,得到多个更新后的装配对象级具体包括:将更新对象的全部分配子系数之和作为该个更新对象的分配系数,根据全部跟新对象的分配子系数进行聚类,得到多个更新后的装配对象级,其中,更新后的装配对象级顺序依据装配对象级对应的分配系数由大到小的顺序,即:将更新后全部装配对象级中装配对象中心最大的装配对象级作为第一装配对象级,其余装配对象级的顺序采用相同方式,这里不做过多赘述。
可选的,在一些实施例中,根据更新后其余的装配对象级进行分段装配具体包括:
根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,在装配过程中确定所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;
根据所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵,对其余更新装配对象级进行更新;
再次根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,重复上述步骤,直到所有装配对象均已装配完毕。
可选的,在一些实施例中,根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配具体包括:根据装配系数从大到小的顺序,对所述第一更新装配对象级中的各个更新对象进行顺序装配。
可选的,在一些实施例中,根据所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵,对其余更新装配对象级进行更新的过程,可采用与根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级的相同方式实现,这里不做过多赘述。
另外,本申请的另一方面,在一些实施例中,本申请提供一种装配式建筑施工智能管理系统,该系统包括有施工控制单元,参考图2,该图是根据本申请一些实施例所示的施工控制单元的示例性硬件和/或软件的示意图,该施工控制单元200包括:获取模块201、处理模块202和执行模块203,分别说明如下:
获取模块201,在本申请的一些具体的实施例中,所述获取模块201主要用于获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;
处理模块202,在本申请的一些具体的实施例中,所述处理模块202用于根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;
所述处理模块202,在本申请的一些具体的实施例中还用于由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;
所述处理模块202,在本申请的一些具体的实施例中还用于根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵;
执行模块203,在本申请的一些具体的实施例中,所述执行模块203主要用于根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
上文详细介绍了本申请实施例提供的一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法的示例,可以理解的是,相应的装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。
本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现,申请中的某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件,因此专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
另外,本申请还提供一种计算机终端设备,所述计算机终端设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有代码,所述处理器被配置为获取所述代码,并执行上述的一种装配式建筑施工智能管理方法。
在一些实施例中,参考图3,该图是根据本申请一些实施例所示的应用一种装配式建筑施工智能管理方法的计算机终端设备的结构示意图。上述实施例中的一种装配式建筑施工智能管理方法可以通过图3所示的计算机终端设备来实现,该计算机终端设备300包括至少一个通信总线301、通信接口302、处理器303以及存储器304。
处理器303可以是一个通用中央处理器(central processing unit,CPU)、也可以是特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC)或一个或多个用于控制本申请中的一种装配式建筑施工智能管理方法的执行。
通信总线301可包括一通路,用于在上述组件之间传送信息。
存储器304可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only Memory,CD-ROM)或其它光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘或者其它磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质,但不限于此。存储器304可以是独立存在,通过通信总线301与处理器303相连接。存储器304也可以和处理器303集成在一起。
其中,存储器304用于存储执行本申请方案的程序代码,并由处理器303来控制执行。处理器303用于执行存储器304中存储的程序代码。程序代码中可以包括一个或多个软件模块。上述实施例中装配适应熵的确定可以通过处理器303以及存储器304中的程序代码中的一个或多个软件模块实现。
通信接口302,使用任何收发器一类的装置,用于与其它设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN)等。
可选地,上述计算机终端设备300还可以包括电源305,用于给实时计算机终端设备中的各种器件或电路提供电源。
在具体实现中,作为一种实施例,计算机终端设备可以包括多个处理器,这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
上述的计算机终端设备可以是一个通用计算机终端设备或者是一个专用计算机终端设备。在具体实现中,计算机终端设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(personal digital assistant,PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备或者嵌入式设备。本申请实施例不限定计算机终端设备的类型。
另外,在本申请的其他方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一条计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述一种装配式建筑施工智能管理方法所执行的操作。
综上,本申请实施例公开的一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法中,首先,首先获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;根据建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据适应性数据群确定第一装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;根据第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配,本申请根据装配式建筑中的各个装配对象之间的连接关系进行分段装配,提高了各个构件节点之间的连接稳定性。
以上所述的仅是本申请的实施例,方案中公知的具体技术方案或特性等常识在此未作过多描述。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本申请技术方案的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本申请的保护范围,这些都不会影响本申请实施的效果和专利的实用性。
本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容,显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种装配式建筑施工智能管理方法,其特征在于,包括:
获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;
根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;
由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;
根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵;
根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重具体包括:
获取所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系;
根据各个装配对象之间的节点连接关系,确定装配连接矩阵;
根据所述装配连接矩阵,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配具体包括:
获取所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重;
根据所述第一装配对象级中的各个装配对象分别对应的装配权重,对所述第一装配对象级中的各个装配对象进行装配。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级具体包括:
获取其余的装配对象级中的各个装配对象,并组合得到更新对象集合;
根据所述第一装配级中各个装配对象与所述更新对象集合的连接关系,确定更新对象集合中各个更新对象分别对应的协调因子;
根据各个更新对象分别对应的协调因子、各个装配对象分别对应的装配适应熵,确定所述更新对象集合的二次分配矩阵;
根据所述二次分配矩阵对所述更新对象集合进行更新,得到多个更新后的装配对象级。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据更新后其余的装配对象级进行分段装配具体包括:
根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,在装配过程中确定所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵;
根据所述第一更新装配对象级中的装配对象分别对应的装配适应熵,对其余更新装配对象级进行更新;
再次根据更新后其余的装配对象级中的第一更新装配对象级进行装配,重复上述步骤,直到所有装配对象均已装配完毕。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用K-means聚类方法,根据各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重进行二维聚类,从而得到多个装配对象级。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,各个装配对象之间的节点连接关系包括每个装配对象的连接点、连接类型和连接对象。
8.一种装配式建筑施工智能管理系统,该系统包括有施工控制单元,其特征在于,所述施工控制单元包括:
获取模块,用于获取装配式建筑的建筑信息模型三维对象组;
处理模块,用于根据所述建筑信息模型三维对象组中的各个装配对象之间的节点连接关系,确定各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重;
所述处理模块,还用于由各个装配对象分别对应的装配协调度和装配权重,对所述建筑信息模型三维对象组进行分类,得到多个装配对象级;
所述处理模块,还用于根据第一装配对象级中的各个装配对象进行装配,获取装配过程中的适应性数据群,根据所述适应性数据群确定所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵;
执行模块,用于根据所述第一装配对象级中各个装配对象分别对应的装配适应熵更新其余的装配对象级,并根据更新后其余的装配对象级进行分段装配。
9.一种计算机终端设备,其特征在于,所述计算机终端设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有代码,所述处理器被配置为获取所述代码,并执行如权利要求1至7任一项所述的一种装配式建筑施工智能管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一条计算机程序,其特征在于,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种装配式建筑施工智能管理方法所执行的操作。
CN202410976196.1A 2024-07-19 2024-07-19 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法 Pending CN118521273A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410976196.1A CN118521273A (zh) 2024-07-19 2024-07-19 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410976196.1A CN118521273A (zh) 2024-07-19 2024-07-19 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN118521273A true CN118521273A (zh) 2024-08-20

Family

ID=92279887

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410976196.1A Pending CN118521273A (zh) 2024-07-19 2024-07-19 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN118521273A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060026009A1 (en) * 2004-07-28 2006-02-02 Luhr Stanley R Systems and methods for selecting and prioritizing construction checkpoints
CN115344911A (zh) * 2022-03-31 2022-11-15 广州大学 基于bim4d的预制施工装配和吊装方法、系统、设备和介质
CN115587688A (zh) * 2022-09-08 2023-01-10 蒋红 一种基于bim的装配式建筑构件的调度方法及系统
CN116341050A (zh) * 2023-02-07 2023-06-27 浙江大学 一种基于点云数据的机器人智能建造方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060026009A1 (en) * 2004-07-28 2006-02-02 Luhr Stanley R Systems and methods for selecting and prioritizing construction checkpoints
CN115344911A (zh) * 2022-03-31 2022-11-15 广州大学 基于bim4d的预制施工装配和吊装方法、系统、设备和介质
CN115587688A (zh) * 2022-09-08 2023-01-10 蒋红 一种基于bim的装配式建筑构件的调度方法及系统
CN116341050A (zh) * 2023-02-07 2023-06-27 浙江大学 一种基于点云数据的机器人智能建造方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112565331B (zh) 一种基于边缘计算的端-边协同联邦学习优化方法
CN107453919B (zh) 复杂网络节点重要性评估方法及系统
WO2020224544A1 (zh) 选址方法、装置及计算机可读存储介质
CN111371856B (zh) 云计算任务调度方法、装置、云计算系统及服务器
CN111352712A (zh) 云计算任务跟踪处理方法、装置、云计算系统及服务器
CN110610019A (zh) 转移概率部分未知的马尔科夫跳变系统的动力学分析方法
Wu et al. Tolerance design with multiple resource suppliers on cloud-manufacturing platform
CN114661472A (zh) 一种基于机器学习的服务资源动态分配方法及其系统
CN117608754A (zh) 多资源池应用的处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN118521273A (zh) 一种装配式建筑施工智能管理系统及智能管理方法
CN117436627A (zh) 任务分配方法、装置、终端设备及介质
CN114363988B (zh) 分簇方法、装置和电子设备
CN116152451A (zh) 多维参数化城市信息模型构建方法、系统及计算机设备
Kong et al. Energy saving strategy for task migration based on genetic algorithm
CN110110369B (zh) 一种基于通用生成函数的桁架结构可靠性优化方法
CN111934901B (zh) 无人平台信息感知网络的拓扑控制方法及系统
CN114021776A (zh) 一种物料组合选取方法、装置和电子设备
CN112188518A (zh) 一种传感器节点通信优化方法、装置及可读存储介质
CN110826771A (zh) 一种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质
CN116702304B (zh) 一种基于无监督学习的基坑设计方案分组方法和装置
CN114509043B (zh) 空间对象编码方法、装置、设备及介质
CN118378701B (zh) 高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法
CN114615144B (zh) 网络优化方法及系统
CN113887005B (zh) 一种交直流电力系统仿真建模方法、装置
CN110148927B (zh) 一种应用于定值校核系统的局域电网增量动态分区方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination