CN118412121A - 一种教学精品课程智能测评系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及教学课程测评技术领域，具体公开一种教学精品课程智能测评系统，通过设置目标用户基本信息上传模块、目标用户基本信息分析模块、心理问卷信息参数采集分析模块、指定心理课程测评授权模块、指定心理课程测评模块、指定心理课程效果反馈模块和课程数据库，本发明提高了对用户自身实际状况的关注度，进而使实际学习的心理教育课程与用户自身的实际状况之间的匹配度得到提升，能够达到最佳的心理课程辅导效果，不仅有利于舒缓用户的心理压力，且降低了用户因心理问题舒缓不到位而诱发的疾病发生率，能够对人员的上课质量和效果提供可靠性的评判依据，并有利于为心理课程相关负责商家进行合理的课程优化提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及教学课程测评技术领域，具体而言，涉及一种教学精品课程智能测评系统。
背景技术
当前经济的快速发展，人们的生活压力也与之俱增，而随之引发的就是生活压力下的心理健康问题，近几年来，由于心理健康问题所造成的疾病屡见不鲜，悲观和缺乏生活热情等负面情绪笼罩着抑郁症患者，使他们的学业或工作受到严重的消极影响，由此可见，关注人们的心理健康以及舒缓人们的精神压力逐渐成为一项必要的话题，当前科技的发展使线上心理教育课程成为流行的教育趋势，许多人选择利用互联网在线上进行心理教育课程的辅导，线上心理教育课程在给人们带来便利的同时，也存在许多问题和缺陷，如何对心理教育课程进行科学合理的测评成为必须直面的问题。
当前，线上心理教育课程的测评还存在一系列需要进行完善的地方，具体体现在以下几个层面：(1)目前，现有的线上心理教育课程缺乏在前期对用户基础状况进行系统性的针对分析，对用户自身实际状况的关注度较低，因而往往依赖于用户自己进行主观性的心理课程学习，导致实际进行学习的心理教育课程与用户自身的实际状况之间的匹配度不高，无法达到最佳的心理课程辅导效果，不仅不利于舒缓用户的心理压力，同时在一定程度上提升了用户因心理问题舒缓不到位而诱发的疾病发生率，并且不利于有效保障心理课程相关负责商家的运营稳定性。
(2)现有的线上心理教育课程较为匮乏对用户在上课过程中的动作和表情进行系统性分析，动作和表情作为反映人员心理的重要因素，也是评判人员心理健康不可或缺的数据支撑，若无法针对具体的人员进行精细化的动作和表情分析，则会导致无法科学性的评估人员在心理教育课程过程中的情绪波动状况，进而无法对人员的上课质量和效果提供可靠性的评判依据，同时也不利于为心理课程相关负责商家进行合理的课程优化提供数据支撑。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种教学精品课程智能测评系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种教学精品课程智能测评系统，包括：目标用户基本信息上传模块，用于由目标用户上传自身的基本信息，其中基本信息包括年龄、性别和职业。
目标用户基本信息分析模块，用于对目标用户上传的基本信息进行分析，计算目标用户与各心理课程的综合匹配指数，进而初步筛选得到各适配心理课程。
心理问卷信息参数采集分析模块，用于依据筛选得到的各适配心理课程，进而从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷，并按照设定的次序由目标用户进行填写，进而对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，据此分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，并筛选得到指定心理课程。
指定心理课程测评授权模块，用于依据筛选得到指定心理课程，进而在指定心理课程播放前期由目标用户进行课程测评授权确认。
指定心理课程测评模块，用于获取目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，分析评估目标用户的上课质量评价系数，其中指定心理课程测评模块包括动作监测单元和表情监测单元。
指定心理课程效果反馈模块，用于依据目标用户的上课质量评价系数，进而与设定的各种上课质量评价系数区间对应的上课评价分值进行匹配，得到目标用户对应的上课评价分值，并将其反馈至指定心理课程所属负责人的接收终端。
课程数据库，用于存储各心理课程的心理问卷，存储各心理课程的适配用户年龄区间，存储各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，存储各心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，存储各心理敏感关键词，存储心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，存储心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长，并存储心理课程所属各类别表情的适配持续时长。
作为进一步的设计，所述对目标用户上传的基本信息进行分析，其具体分析过程为：根据目标用户的年龄，并提取课程数据库中存储的各心理课程的适配用户年龄区间，从中提取区间中间值，将其作为各心理课程的参考适配年龄，计算得到目标用户的年龄与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中αj表示为目标用户的年龄与第j个心理课程的匹配指数，ΔDj表示为第j个心理课程的参考适配年龄，D″表示为目标用户的年龄，δ1表示为设定的年龄对应的匹配修正因子，e表示为自然常数，j表示为各心理课程的编号，j＝1,2,...,n。
提取课程数据库中存储的各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，并依据目标用户的性别和职业，进而归整得到与目标用户相同性别和职业的各心理课程所属各历史学习人员，将其记为各心理课程所属各参考适配人员，并统计得到各心理课程所属参考适配人员数量，据此计算目标用户与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中εj表示为目标用户与第j个心理课程的匹配指数，RSj表示为第j个心理课程所属参考适配人员数量，δ2表示为设定的参考适配人员数量对应的匹配修正值，n表示为心理课程数量。
作为进一步的设计，所述目标用户与各心理课程的综合匹配指数，其具体计算公式为：其中ηj表示为目标用户与第j个心理课程的综合匹配指数，χ1和χ2分别表示为设定的年龄以及参考适配人员数量对应的综合匹配权重占比值。
作为进一步的设计，所述初步筛选得到各适配心理课程，其具体过程为：将目标用户与各心理课程的综合匹配指数与设定的综合匹配指数阈值进行比对，若目标用户与某心理课程的综合匹配指数高于综合匹配指数阈值，则将该心理课程记为适配心理课程，进而统计得到各适配心理课程。
作为进一步的设计，所述分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其具体分析过程为：对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，其中信息参数包括各问卷题目对应的操作参数和输入内容，操作参数包括操作停滞时长和切屏次数。
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，并从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，其计算公式为：其中μi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，ΔTiq和ΔCiq分别表示为第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，tiq和ciq分别表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，和分别表示为设定的操作停滞时长和切屏次数对应的匹配修正因子，i表示为各适配心理课程的编号，i＝1,2,...,k，q表示为各问卷题目的编号，q＝1,2,...,z。
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的输入内容，并根据预定义的关键词提取技术，提取得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的各关键词，并与课程数据库中存储的各心理敏感关键词进行匹配，据此整合得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各心理敏感关键词，进而统计目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，并依据课程数据库中存储的心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，其计算公式为：其中σi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，ΔM0表示为心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，Mi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，κ1表示为设定的心理敏感关键词数量对应的匹配修正因子。
根据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数和目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，据此综合计算目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其计算公式为：其中ωi表示为目标用户的态度与第i个适配心理课程的契合指数。
作为进一步的设计，所述筛选得到指定心理课程，其具体过程为：将目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数按照从高到低的顺序依次进行排序，进而提取契合指数排序第一位的适配心理课程，将其记为指定心理课程。
作为进一步的设计，所述动作监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的动作进行监测，其具体过程为：依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的动作识别模型对目标用户在指定心理课程播放过程中的动作进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作和各类型动作持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作所属适配持续时长，据此计算目标用户的动作对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中β表示为目标用户的动作对应的上课质量评价系数，ΔSCm表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作所属适配持续时长，scm″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作持续时长，表示为设定的动作持续时长所属上课质量评价影响因子，m表示为各类型动作的编号，m＝1,2,...,v。
作为进一步的设计，所述表情监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的表情进行监测，其具体过程为：依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的表情识别机制对目标用户在指定心理课程播放过程中的表情进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情和各类别表情持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程所属各类别表情的适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情的适配持续时长，据此对比计算目标用户的表情对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中φ表示为目标用户的表情对应的上课质量评价系数，ΔBQd表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情的适配持续时长，BQd″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情持续时长，θ1表示为设定的表情持续时长所属上课质量评价影响因子，d表示为各类别表情的编号，d＝1,2,...,f。
作为进一步的设计，所述目标用户的上课质量评价系数，其具体计算公式为：其中ψ表示为目标用户的上课质量评价系数，υ1和υ2分别表示为设定的目标用户的动作和表情对应的上课质量评价权重因数。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：(1)本发明通过计算目标用户与各心理课程的综合匹配指数以及目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，并筛选得到指定心理课程，通过在前期对用户基础状况进行系统性的针对分析，进而提高了对用户自身实际状况的关注度，避免过度依赖于用户自己进行主观性的心理课程学习，进而使实际进行学习的心理教育课程与用户自身的实际状况之间的匹配度得到提升，能够达到最佳的心理课程辅导效果，不仅有利于舒缓用户的心理压力，同时在较大程度上降低了用户因心理问题舒缓不到位而诱发的疾病发生率，并且有利于有效保障心理课程相关负责商家的运营稳定性。
(2)本发明通过设置指定心理课程测评模块，根据获取的目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，进而分析评估目标用户的上课质量评价系数，实现对目标用户在上课时的动作和表情进行系统性分析，本发明考虑到动作和表情是评判人员心理健康不可或缺的数据支撑，进而针对具体的人员进行精细化的动作和表情分析，则能够科学性的评估人员在心理教育课程过程中的情绪波动状况，进而能够对人员的上课质量和效果提供可靠性的评判依据，同时也有利于为心理课程相关负责商家进行合理的课程优化提供数据支撑。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统结构连接示意图。
图2为本发明的指定心理课程测评模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种教学精品课程智能测评系统，包括：目标用户基本信息上传模块、目标用户基本信息分析模块、心理问卷信息参数采集分析模块、指定心理课程测评授权模块、指定心理课程测评模块、指定心理课程效果反馈模块和课程数据库。
所述目标用户基本信息上传模块和目标用户基本信息分析模块相连接，目标用户基本信息分析模块和心理问卷信息参数采集分析模块相连接，心理问卷信息参数采集分析模块和指定心理课程测评授权模块相连接，指定心理课程测评授权模块和指定心理课程测评模块相连接，指定心理课程测评模块和指定心理课程效果反馈模块相连接，课程数据库分别与目标用户基本信息分析模块、心理问卷信息参数采集分析模块和指定心理课程测评模块相连接。
所述目标用户基本信息上传模块用于由目标用户上传自身的基本信息，其中基本信息包括年龄、性别和职业。
所述目标用户基本信息分析模块用于对目标用户上传的基本信息进行分析，计算目标用户与各心理课程的综合匹配指数，进而初步筛选得到各适配心理课程。
具体地，所述对目标用户上传的基本信息进行分析，其具体分析过程为：根据目标用户的年龄，并提取课程数据库中存储的各心理课程的适配用户年龄区间，从中提取区间中间值，将其作为各心理课程的参考适配年龄，计算得到目标用户的年龄与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中αj表示为目标用户的年龄与第j个心理课程的匹配指数，ΔDj表示为第j个心理课程的参考适配年龄，D″表示为目标用户的年龄，δ1表示为设定的年龄对应的匹配修正因子，e表示为自然常数，j表示为各心理课程的编号，j＝1,2,...,n。
提取课程数据库中存储的各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，并依据目标用户的性别和职业，进而归整得到与目标用户相同性别和职业的各心理课程所属各历史学习人员，将其记为各心理课程所属各参考适配人员，并统计得到各心理课程所属参考适配人员数量，据此计算目标用户与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中εj表示为目标用户与第j个心理课程的匹配指数，RSj表示为第j个心理课程所属参考适配人员数量，δ2表示为设定的参考适配人员数量对应的匹配修正值，n表示为心理课程数量。
具体地，所述目标用户与各心理课程的综合匹配指数，其具体计算公式为：其中ηj表示为目标用户与第j个心理课程的综合匹配指数，χ1和χ2分别表示为设定的年龄以及参考适配人员数量对应的综合匹配权重占比值。
具体地，所述初步筛选得到各适配心理课程，其具体过程为：将目标用户与各心理课程的综合匹配指数与设定的综合匹配指数阈值进行比对，若目标用户与某心理课程的综合匹配指数高于综合匹配指数阈值，则将该心理课程记为适配心理课程，进而统计得到各适配心理课程。
所述心理问卷信息参数采集分析模块用于依据筛选得到的各适配心理课程，进而从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷，并按照设定的次序由目标用户进行填写，进而对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，据此分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，并筛选得到指定心理课程。
具体地，所述分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其具体分析过程为：对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，其中信息参数包括各问卷题目对应的操作参数和输入内容，操作参数包括操作停滞时长和切屏次数。
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，并从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，其计算公式为：其中μi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，ΔTiq和ΔCiq分别表示为第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，tiq和ciq分别表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，和分别表示为设定的操作停滞时长和切屏次数对应的匹配修正因子，i表示为各适配心理课程的编号，i＝1,2,...,k，q表示为各问卷题目的编号，q＝1,2,...,z。
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的输入内容，并根据预定义的关键词提取技术，提取得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的各关键词，并与课程数据库中存储的各心理敏感关键词进行匹配，据此整合得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各心理敏感关键词，进而统计目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，并依据课程数据库中存储的心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，其计算公式为：其中σi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，ΔM0表示为心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，Mi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，κ1表示为设定的心理敏感关键词数量对应的匹配修正因子。
根据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数和目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，据此综合计算目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其计算公式为：其中ωi表示为目标用户的态度与第i个适配心理课程的契合指数。
具体地，所述筛选得到指定心理课程，其具体过程为：将目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数按照从高到低的顺序依次进行排序，进而提取契合指数排序第一位的适配心理课程，将其记为指定心理课程。
在一种具体的实施例中，本发明通过计算目标用户与各心理课程的综合匹配指数以及目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，并筛选得到指定心理课程，通过在前期对用户基础状况进行系统性的针对分析，进而提高了对用户自身实际状况的关注度，避免过度依赖于用户自己进行主观性的心理课程学习，进而使实际进行学习的心理教育课程与用户自身的实际状况之间的匹配度得到提升，能够达到最佳的心理课程辅导效果，不仅有利于舒缓用户的心理压力，同时在较大程度上降低了用户因心理问题舒缓不到位而诱发的疾病发生率，并且有利于有效保障心理课程相关负责商家的运营稳定性。
所述指定心理课程测评授权模块用于依据筛选得到指定心理课程，进而在指定心理课程播放前期由目标用户进行课程测评授权确认。
需要说明的是，上述在指定心理课程播放前期由目标用户进行课程测评授权确认，具体为通过设定的信息生成方式构建课程测评授权许可信息，在指定心理课程播放前期的界面中通过弹窗的方式进行显示，并由目标用户进行课程测评授权确认，进而有力维护了目标用户的隐私安全，避免因用户需求与课程测评需求之间差异性较大而引发的纠纷发生率，为用户的心理健康和心理课程相关负责商家的稳定运行提供了可靠保障。
所述指定心理课程测评模块用于获取目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，分析评估目标用户的上课质量评价系数。
参照图2所示，指定心理课程测评模块包括动作监测单元和表情监测单元。
具体地，所述动作监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的动作进行监测，其具体过程为：依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的动作识别模型对目标用户在指定心理课程播放过程中的动作进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作和各类型动作持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作所属适配持续时长，据此计算目标用户的动作对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中β表示为目标用户的动作对应的上课质量评价系数，ΔSCm表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作所属适配持续时长，scm″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作持续时长，表示为设定的动作持续时长所属上课质量评价影响因子，m表示为各类型动作的编号，m＝1,2,...,v。
需要说明的是，上述通过设定的动作识别模型对目标用户在指定心理课程播放过程中的动作进行识别，其具体为：通过摄像头扫描目标用户的行为动作，并对目标用户的行为动作进行人体动作分析识别，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作。
需要说明的是，上述各类型动作包括书写、趴桌和托腮等。
具体地，所述表情监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的表情进行监测，其具体过程为：依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的表情识别机制对目标用户在指定心理课程播放过程中的表情进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情和各类别表情持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程所属各类别表情的适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情的适配持续时长，据此对比计算目标用户的表情对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中φ表示为目标用户的表情对应的上课质量评价系数，ΔBQd表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情的适配持续时长，BQd″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情持续时长，θ1表示为设定的表情持续时长所属上课质量评价影响因子，d表示为各类别表情的编号，d＝1,2,...,f。
需要说明的是，上述通过设定的表情识别机制对目标用户在指定心理课程播放过程中的表情进行识别，其具体为：通过摄像头对目标用户的面部眉毛、眼睛、颧骨和嘴巴等关键点进行定位来识别出学生的面部表情，据此确认目标用户在指定心理课程播放过程中的情绪特征，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情。
需要说明的是，上述各类别表情包括微笑、发呆和难过等。
具体地，所述目标用户的上课质量评价系数，其具体计算公式为：其中ψ表示为目标用户的上课质量评价系数，υ1和υ2分别表示为设定的目标用户的动作和表情对应的上课质量评价权重因数。
在一种具体的实施例中，通过设置指定心理课程测评模块，根据获取的目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，进而分析评估目标用户的上课质量评价系数，实现对目标用户在上课时的动作和表情进行系统性分析，本发明考虑到动作和表情是评判人员心理健康不可或缺的数据支撑，进而针对具体的人员进行精细化的动作和表情分析，则能够科学性的评估人员在心理教育课程过程中的情绪波动状况，进而能够对人员的上课质量和效果提供可靠性的评判依据，同时也有利于为心理课程相关负责商家进行合理的课程优化提供数据支撑。
所述指定心理课程效果反馈模块用于依据目标用户的上课质量评价系数，进而与设定的各种上课质量评价系数区间对应的上课评价分值进行匹配，得到目标用户对应的上课评价分值，并将其反馈至指定心理课程所属负责人的接收终端。
所述课程数据库用于存储各心理课程的心理问卷，存储各心理课程的适配用户年龄区间，存储各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，存储各心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，存储各心理敏感关键词，存储心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，存储心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长，并存储心理课程所属各类别表情的适配持续时长。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于，包括：
目标用户基本信息上传模块，用于由目标用户上传自身的基本信息，其中基本信息包括年龄、性别和职业；
目标用户基本信息分析模块，用于对目标用户上传的基本信息进行分析，计算目标用户与各心理课程的综合匹配指数，进而初步筛选得到各适配心理课程；
心理问卷信息参数采集分析模块，用于依据筛选得到的各适配心理课程，进而从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷，并按照设定的次序由目标用户进行填写，进而对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，据此分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，并筛选得到指定心理课程；
指定心理课程测评授权模块，用于依据筛选得到指定心理课程，进而在指定心理课程播放前期由目标用户进行课程测评授权确认；
指定心理课程测评模块，用于获取目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，分析评估目标用户的上课质量评价系数，其中指定心理课程测评模块包括动作监测单元和表情监测单元；
指定心理课程效果反馈模块，用于依据目标用户的上课质量评价系数，进而与设定的各种上课质量评价系数区间对应的上课评价分值进行匹配，得到目标用户对应的上课评价分值，并将其反馈至指定心理课程所属负责人的接收终端；
课程数据库，用于存储各心理课程的心理问卷，存储各心理课程的适配用户年龄区间，存储各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，存储各心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，存储各心理敏感关键词，存储心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，存储心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长，并存储心理课程所属各类别表情的适配持续时长。
2.根据权利要求1所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述对目标用户上传的基本信息进行分析，其具体分析过程为：
根据目标用户的年龄，并提取课程数据库中存储的各心理课程的适配用户年龄区间，从中提取区间中间值，将其作为各心理课程的参考适配年龄，计算得到目标用户的年龄与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中αj表示为目标用户的年龄与第j个心理课程的匹配指数，ΔDj表示为第j个心理课程的参考适配年龄，D″表示为目标用户的年龄，δ1表示为设定的年龄对应的匹配修正因子，e表示为自然常数，j表示为各心理课程的编号，j＝1,2,...,n；
提取课程数据库中存储的各心理课程所属各历史学习人员的性别和职业，并依据目标用户的性别和职业，进而归整得到与目标用户相同性别和职业的各心理课程所属各历史学习人员，将其记为各心理课程所属各参考适配人员，并统计得到各心理课程所属参考适配人员数量，据此计算目标用户与各心理课程的匹配指数，其计算公式为：其中εj表示为目标用户与第j个心理课程的匹配指数，RSj表示为第j个心理课程所属参考适配人员数量，δ2表示为设定的参考适配人员数量对应的匹配修正值，n表示为心理课程数量。
3.根据权利要求2所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述目标用户与各心理课程的综合匹配指数，其具体计算公式为：其中ηj表示为目标用户与第j个心理课程的综合匹配指数，χ1和χ2分别表示为设定的年龄以及参考适配人员数量对应的综合匹配权重占比值。
4.根据权利要求1所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述初步筛选得到各适配心理课程，其具体过程为：将目标用户与各心理课程的综合匹配指数与设定的综合匹配指数阈值进行比对，若目标用户与某心理课程的综合匹配指数高于综合匹配指数阈值，则将该心理课程记为适配心理课程，进而统计得到各适配心理课程。
5.根据权利要求1所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述分析目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其具体分析过程为：
对目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属信息参数进行采集，其中信息参数包括各问卷题目对应的操作参数和输入内容，操作参数包括操作停滞时长和切屏次数；
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，并从课程数据库中提取各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，其计算公式为：其中μi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数，ΔTiq和ΔCiq分别表示为第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的适配操作停滞时长和允许切屏次数，tiq和ciq分别表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属第q个问卷题目对应的操作停滞时长和切屏次数，和分别表示为设定的操作停滞时长和切屏次数对应的匹配修正因子，i表示为各适配心理课程的编号，i＝1,2,...,k，q表示为各问卷题目的编号，q＝1,2,...,z；
依据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的输入内容，并根据预定义的关键词提取技术，提取得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各问卷题目对应的各关键词，并与课程数据库中存储的各心理敏感关键词进行匹配，据此整合得到目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属各心理敏感关键词，进而统计目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，并依据课程数据库中存储的心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，据此对比计算目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，其计算公式为：其中σi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，ΔM0表示为心理问卷所属心理敏感关键词适配数量，Mi表示为目标用户填写第i个适配心理课程的心理问卷所属心理敏感关键词数量，κ1表示为设定的心理敏感关键词数量对应的匹配修正因子；
根据目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属操作参数对应的匹配指数和目标用户填写各适配心理课程的心理问卷所属输入内容对应的匹配指数，据此综合计算目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数，其计算公式为：其中ωi表示为目标用户的态度与第i个适配心理课程的契合指数。
6.根据权利要求1所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述筛选得到指定心理课程，其具体过程为：将目标用户的态度与各适配心理课程的契合指数按照从高到低的顺序依次进行排序，进而提取契合指数排序第一位的适配心理课程，将其记为指定心理课程。
7.根据权利要求1所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述动作监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的动作进行监测，其具体过程为：
依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的动作识别模型对目标用户在指定心理课程播放过程中的动作进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作和各类型动作持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程对应各种类型动作所属适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类型动作所属适配持续时长，据此计算目标用户的动作对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中β表示为目标用户的动作对应的上课质量评价系数，ΔSCm表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作所属适配持续时长，scm″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第m个类型动作持续时长，表示为设定的动作持续时长所属上课质量评价影响因子，m表示为各类型动作的编号，m＝1,2,...,v。
8.根据权利要求7所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述表情监测单元用于在指定心理课程播放过程中对目标用户的表情进行监测，其具体过程为：
依据目标用户在指定心理课程播放过程中对应的上课视频，并通过设定的表情识别机制对目标用户在指定心理课程播放过程中的表情进行识别，进而获取目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情和各类别表情持续时长，并与课程数据库中存储的心理课程所属各类别表情的适配持续时长进行匹配，得到目标用户在指定心理课程播放过程中的各类别表情的适配持续时长，据此对比计算目标用户的表情对应的上课质量评价系数，其计算公式为：其中φ表示为目标用户的表情对应的上课质量评价系数，ΔBQd表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情的适配持续时长，BQd″表示为目标用户在指定心理课程播放过程中的第d个类别表情持续时长，θ1表示为设定的表情持续时长所属上课质量评价影响因子，d表示为各类别表情的编号，d＝1,2,...,f。
9.根据权利要求8所述的一种教学精品课程智能测评系统，其特征在于：所述目标用户的上课质量评价系数，其具体计算公式为：其中ψ表示为目标用户的上课质量评价系数，υ1和υ2分别表示为设定的目标用户的动作和表情对应的上课质量评价权重因数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310027842.5A CN118412121A (zh) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 一种教学精品课程智能测评系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310027842.5A CN118412121A (zh) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 一种教学精品课程智能测评系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118412121A true CN118412121A (zh) | 2024-07-30 |
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ID=92031121
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310027842.5A Pending CN118412121A (zh) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 一种教学精品课程智能测评系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
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-
2023
- 2023-01-09 CN CN202310027842.5A patent/CN118412121A/zh active Pending
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