CN118382476A - 诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法 - Google Patents

诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN118382476A
CN118382476A CN202280081701.5A CN202280081701A CN118382476A CN 118382476 A CN118382476 A CN 118382476A CN 202280081701 A CN202280081701 A CN 202280081701A CN 118382476 A CN118382476 A CN 118382476A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
content
state
user state
interval
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202280081701.5A
Other languages
English (en)
Inventor
克里斯托弗·艾伦·艾蒙
沃尔特·约翰·格林利夫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Interaxon Inc
Original Assignee
Interaxon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Interaxon Inc filed Critical Interaxon Inc
Publication of CN118382476A publication Critical patent/CN118382476A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/17—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered via infusion or injection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0016—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the smell sense
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0022—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the tactile sense, e.g. vibrations
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0027—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the hearing sense
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0044—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0044—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense
    • A61M2021/005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense images, e.g. video
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0066—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus with heating or cooling
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0072—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus with application of electrical currents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0077—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus with application of chemical or pharmacological stimulus
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
    • A61M2205/332—Force measuring means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
    • A61M2205/3375—Acoustical, e.g. ultrasonic, measuring means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
    • A61M2230/06—Heartbeat rate only
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/08—Other bio-electrical signals
    • A61M2230/10—Electroencephalographic signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/08—Other bio-electrical signals
    • A61M2230/14—Electro-oculogram [EOG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/40—Respiratory characteristics
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/50—Temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/63—Motion, e.g. physical activity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/65—Impedance, e.g. conductivity, capacity

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信，所述至少一个生物信号传感器可以被配置为测量至少一个用户的生物信号，所述至少一个用户效应器可以被配置为向所述至少一个用户提供内容，其中所述内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备可以被配置为经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述内容；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。

Description

诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法
技术领域
本公开的实施方式总体上涉及脑状态指导领域，更具体地，实施方式涉及用于改进内容传递以诱导用户状态的设备、系统和方法。
背景技术
当个体试图入睡时，他们可能需要让他们的大脑从活跃和警戒状态转变为放松状态，并最终进入睡眠状态。为了放松，一些个体可能会使用白噪声机、音频节目、或低音量的音乐。这种类型的刺激可以为个体提供足够的参与度以占据忙碌的大脑并使所述大脑进入放松状态。这种水平的参与可能有助于放松，但可能变得不利于用户进入睡眠状态。所述音量可能太大或所述内容可能太吸引人。当尝试实现其他用户状态改变时，也可能会出现类似的问题。
系统可以使用计时器关闭，但这并不能保证当系统停机时所述个体会睡着。当用户睡着时，系统可能会去除刺激，但这可能会唤醒用户并干扰他们的睡眠。
存在对使用内部用户状态(例如，脑状态)来协助用户实现状态改变，或至少是替代的系统的需要。存在对可调适和改变内容的呈现，以允许用户根据需要参与或脱离内容以改变状态(例如，入睡)的系统的需要。存在对具有改进和增强的睡眠辅助功效的系统的需要。
发明内容
本文所述的系统、方法和设备提供了指导用户进入最终用户状态(例如，睡眠状态)的改进或替代模式。在一些实施方式中，所述系统、方法和实施方式可以检测用户的状态并修改内容以使所述用户达到最终用户状态。例如，一些系统可以检测用户何时处于睡眠边缘，并剪切内容以使用户进入睡眠状态。这些系统主要用于诱导睡眠状态，然而本文所述的系统、方法和设备也可有效诱导其他状态(例如，心流状态、清醒状态、恐惧状态、警戒状态、改变状态等)。
根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统。该系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信，所述至少一个生物信号传感器可以被配置为测量至少一个用户的生物信号，所述至少一个用户效应器可以被配置为向所述至少一个用户提供内容，其中所述内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述内容；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以被配置为向多个用户提供内容，并且所述用户状态可以基于多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述至少一个计算设备可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；以及基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个计算设备进一步被配置为：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；以及基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
根据又一方面，所述系统可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素可以具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的方法。该方法可以包括：接收至少一个用户的生物信号；向所述至少一个用户提供内容，所述内容包括一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
根据又一方面，所述向所述至少一个用户提供内容可以包括向多个用户提供内容，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述间隔部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于内容。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述方法进一步包括：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在使用所述至少一个用户的所述生物信号之后计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
根据又一方面，所述用户状态包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据又一方面，所述触发用户状态包括达到所述内容中的时间代码。
根据一个方面，提供了一种使用时间编码的内容，以通过向至少一个用户呈现所述时间编码的内容并使用生物信号传感器来诱导所述至少一个用户的状态改变的方法。所述时间编码的内容可以包括一个或多个内容元素、一个或多个内容修改过程。所述内容修改过程可以包括修改、触发、目标用户状态、和至少一个间隔。所述内容修改过程可以被配置为：当检测到所述触发被满足时，启动所述修改；部分地基于所述至少一个间隔期间的所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素；以及基于所述至少一个间隔之后所述至少一个用户的用户状态、所述目标用户状态、和所述修改之间的差异来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述触发器可以包括所述至少一个用户必须满足的触发用户状态，并且所述部分地基于所述修改来修改内容元素中的一个或多个内容元素包括部分地基于所述用户状态来修改所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述触发器可以包括所述内容中的时间代码，并且所述部分地基于所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述时间代码处或之后修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个用户的所述生物信号可以包括多个用户的生物信号，并且所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户。
根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为基于所述至少一个间隔之后的所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述至少一个间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述目标用户状态部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述触发用户状态部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
根据又一方面，至少一个内容修改过程可以被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异来更新一个或多个内容修改过程的所述修改、所述目标用户状态、所述触发器、和所述至少一个间隔中的至少一者。
根据又一方面，至少一个内容修改过程被配置为：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括退出用户状态，并且可以进一步被配置为基于所述至少一个间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步被配置为修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述内容修改过程基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
根据一个方面，提供了一种计算机系统，所述计算机系统用于开发时间编码的内容以通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现最终状态，所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号，所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供时间编码的内容，其中所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容；在时间代码处确定所述用户的初始用户状态；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在测试间隔之后所述用户的最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个计算设备可以进一步被配置为：在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
根据又一方面，所述间隔可包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的。和算法定义的修改中的至少一者。
根据又一方面，可以对时间编码的内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以被配置为向多个用户提供时间编码的内容，并且所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
根据又一方面，所述系统可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据一个方面，提供了一种开发时间编码的内容以通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现最终用户状态的方法。所述方法包括：向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容，所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的生物信号在时间代码处确定所述至少一个用户的初始用户状态；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在测试间隔之后所述用户的最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；以及更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
根据又一方面，所述间隔可包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。
根据又一方面，可以对时间编码的内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个用户可以包括多个用户，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户的用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个其他信号传感器通信。所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号。所述至少一个其他信号传感器被配置为测量所述至少一个用户的其他信号。所述至少一个计算设备被配置为：测量所述至少一个用户的所述生物信号；测量所述至少一个用户的所述其他信号；使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
根据又一方面，所述系统可进一步被配置为基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为更新所述服务器上的所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户的用户状态的方法。所述方法包括：测量至少一个用户的生物信号；测量所述至少一个用户的其他信号；使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
根据又一方面，所述方法可进一步包括基于使用所测量的其他信号和所更新的预测模型确定的用户状态来执行动作。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据一个方面，提供了一种用于映射用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信。所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号。所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激。所述至少一个计算设备被配置为：确定初始用户状态；向所述至少一个用户提供刺激；确定最终用户状态；使用所述刺激、初始用户状态、最终用户状态更新用户状态图。
根据又一方面，可以使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为接收关于初始用户状态或描述状态的合意性的最终用户状态的用户输入。
根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
根据又一方面，所述确定所述最终用户状态可以包括在间隔之后确定所述最终用户状态。
根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户的内容进行修改，并且所述更新用户状态图可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。
根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为通过当所述至少一个用户达到所述触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。
根据又一方面，所述用户状态图可以与所述至少一个用户的用户配置文件相关联，并且所述系统进可以一步被配置为当所述用户实现所述触发用户状态时将所述内容修改过程应用于其他内容。
根据一个方面，提供了一种映射用户状态的方法，所述方法包括确定初始用户状态；向至少一个用户提供刺激；确定最终用户状态；使用所述刺激、所述初始用户状态、所述最终用户状态来更新用户状态图。
根据又一方面，更新所述用户状态图包括使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括接收关于初始用户状态或描述所述状态的合意性的最终用户状态的用户输入。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
根据又一方面，所述确定所述最终用户状态可以包括在间隔之后确定所述最终用户状态。
根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户的内容进行修改，并且所述更新用户状态图可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程可以包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括通过当至少一个用户达到触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括将用户状态图与至少一个用户的用户配置文件相关联；以及当用户达到触发用户状态时将内容修改过程应用于其他内容。
根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
根据一个方面，提供了一种硬件处理器，所述硬件处理器被配置为通过处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态。所述硬件处理器执行存储在非暂时性存储器中的代码来实现在说明书或附图中所述的操作。
根据一个方面，提供了一种通过使用硬件处理器处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态的方法，所述方法包括说明书或附图中所述的步骤。
附图说明
在附图中，
图1A示出了根据一些实施方式的示例性系统的示意性框图。
图1B示出了根据一些实施方式的利用用户状态触发的内容修改过程的示例性系统的示意性框图。
图1C示出了根据一些实施方式的利用周期性状态确定的示例性系统的示意性框图。
图1D示出了根据一些实施方式的利用内容触发的修改的示例性系统的示意性框图。
图2A示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中用户达到了目标用户状态。
图2B示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中用户未达到目标用户状态并且内容被修改以撤销所述第一修改。
图2C示出了根据一些实施方式的另一示例性内容修改过程，其中用户未达到目标用户状态并且内容被修改以部分地撤销所述第一修改。
图2D示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中所述内容修改的最终级别基于用户状态。
图3示出了根据一些实施方式的涉及暂停的示例性内容修改过程。
图4示出了根据一些实施方式的涉及一个内容元素的修改的示例性内容修改过程。
图5示出了根据一些实施方式的示例性时间编码的内容修改。
图6示出了根据一些实施方式的由内容样本制成的示例性内容。
图7示出了根据一些实施方式的具有定义的内容修改过程点的示例性时间编码的内容。
图8示出了根据一些实施方式的内容修改过程。
图9示出了根据一些实施方式的可以更新内容的示例性系统的示意性框图。
图10示出了根据一些实施方式的示例性内容开发过程。
图11示出了根据一些实施方式的可以映射用户状态的示例性系统的示意性框图。
图12示出了根据一些实施方式的示例性用户状态映射过程。
图13示出了根据一些实施方式的可以将其他信号与用户状态相关联的示例性系统的示意性框图。
图14示出了根据一些实施方式的示例性其他信号与脑状态关联过程。
图15是根据实施方式的适合于实现图1A、图1B、图1C、图1D、图9、图11、或图13中的系统的示例性计算设备的示意图。
具体实施方式
当个体试图入睡时，他们可能需要让他们的大脑从活跃和警戒状态转变为放松状态，并最终进入睡眠状态。为了放松，一些个体可能会使用白噪声机、音频节目、或低音量的音乐。这种类型的刺激可以为个体提供足够的参与度以占据忙碌的大脑并使所述大脑进入放松状态。这种水平的参与可能有助于放松，但可能变得不利于用户进入睡眠状态。所述音量可能太大或所述内容可能太吸引人。当尝试实现其他用户状态改变时，也可能会出现类似的问题。
系统可以使用计时器关闭，但这并不能保证当系统停机时所述个体会睡着。当用户睡着时，系统可能会去除刺激，但这可能会唤醒用户并干扰他们的睡眠。
存在对使用内部用户状态(例如，脑状态)来协助用户实现状态改变，或至少是替代的系统的需要。存在对可调适和改变内容的呈现，以允许用户根据需要参与或脱离内容以改变状态(例如，入睡)的系统的需要。存在对具有改进和增强的睡眠辅助功效的系统的需要。
本公开的一些方面涉及计算机系统，所述计算机系统使用来自用户的生物信号来确定所述用户的内部状态并修改内容以诱导状态改变。这些系统的一些实施方式还可以调节在用户从清醒到睡着的过渡点提供给所述用户的刺激，以触发个体落入睡眠状态。这些系统的一些实施方式可以检测用户何时易进入睡眠状态，并且可以启动内容修改过程来添加、去除或改变提供给用户的刺激以使所述用户进入睡眠状态。
本文所述的系统、方法和设备提供了指导用户进入最终用户状态(例如，睡眠状态)的改进或替代模式。在一些实施方式中，所述系统、方法和实施方式可以检测用户的状态并修改内容以使所述用户达到最终用户状态。例如，一些系统可以检测用户何时处于睡眠边缘，并剪切内容以使用户进入睡眠状态。这些系统主要用于诱导睡眠状态，然而本文所述的系统、方法和设备也可有效诱导其他状态(例如，心流状态、清醒状态、恐惧状态、警戒状态、改变状态等)。
逐渐入睡可以想象为使飞机着陆。在一天的高能量时，飞机在天空中高高飞翔，伴随着许多颠簸的时刻。当一天结束时，用户可能需要转入睡眠，并且使其能量水平下降并使其意识渐弱，直到飞机在睡眠安全性中着陆。在一些实施方式中，本文所述的方法可以通过以下方式来帮助用户例如入睡：响应于用户的脑节律，帮助所述用户摆脱让其清醒的事物。
理想地，用户应能够逐渐使其意识渐弱，直至平稳过渡到无意识。事实上，入睡过程可以在无意识、半意识、和清醒状态之间进行剧烈调节。本文所述的方法可以使用内容(例如，故事或音景)与处理这些起起伏伏的算法的组合，并智能地修改内容以使用户休息。
所述算法可以例如确定用户的意识何时正在闪烁，并改变故事的基调和/或节奏。
在一些实施方式中，本文所述的方法可以检测何时用户正在接近睡眠状态，并在适当的时刻优雅地使内容渐弱以帮助用户入睡。在一些实施方式中，内容可以在半意识时刻渐弱，这可提示用户入睡。用户可能仍有部分意识并意识到内容已渐弱。在一些实施方式中，如果内容渐弱，但用户进入清醒状态，则内容可以返回并等待另一时刻渐弱。在一些实施方式中，所述渐弱可以测试用户以确定他们距离睡眠有多近。
本文所述的一些系统、方法和设备可以向用户提供动态内容，所述动态内容旨在响应地引导用户进入不仅仅是睡眠状态的各种目标用户状态，例如警戒状态(学习和驾驶)、清醒状态(醒来)、恐怖状态(娱乐)、改变状态(疗法)等。
图1A示出了根据一些实施方式的示例性系统的示意性框图。
系统100包括生物信号传感器14、计算设备12、和用户效应器16。生物信号传感器14能够接收来自用户10的生物信号。用户效应器16可以向用户10提供内容。计算设备12可以与生物信号传感器14和用户效应器16通信。在操作中，计算设备12可以经由用户效应器16向用户10提供内容。生物信号传感器14可以接收来自用户10的生物信号并将所述生物信号提供给计算设备12。计算设备12可以使用生物信号来确定用户10的用户状态，并用提供给用户10的内容来启动内容修改过程。在已经经过一间隔之后，计算设备12可以确定用户的用户状态与目标用户状态之间的差异，并基于所述差异启动进一步的内容修改。
计算设备12可以包括用户状态确定器18、修改选择器19、内容修改器122、和电子数据存储装置132。
用户状态确定器18确定用户10的状态。在一些实施方式中，用户状态可以是用户10的脑状态。用户状态确定器18可以利用从生物信号传感器14接收的生物信号来确定用户状态。用户状态确定器18可以部分地基于生物信号的一种或多种类型(例如，EEG信号、心率、皮肤电导等)来确定用户状态。用户状态确定器可以利用非生物信号来辅助其确定用户状态。用户状态确定器18可以利用算法来确定用户状态。在一些实施方式中，这些算法可以部分地基于用户配置文件。在一些实施方式中，这些算法可以由机器学习技术生成或包括机器学习技术。用户状态确定器18可以在连续和/或周期性的基础上、或者在定义的时间确定用户状态。
修改选择器19可以基于用户状态、内容、和目标或期望用户状态(例如，脑状态)中的至少一者来确定内容修改过程。在一些实施方式中，修改选择器19可以被配置为生成内容修改过程，以便以与不修改内容元素相比具有更高预测概率驱动用户进入目标用户状态的方式修改内容元素。在一些实施方式中，所述内容修改过程可以基于用户处于某种用户状态的概率。
在一些实施方式中，内容修改过程可以涉及特定类型的内容修改、用于所述内容修改的触发用户状态、用于所述修改的目标用户状态、以及任选的失败条件(例如，在预定义间隔后未能达到目标用户状态)。在一些实施方式中，内容修改过程可以被配置为提供预定义的内容修改速率(即，对内容应用修改的速率)。在一些实施方式中，所述内容修改过程可以包括内容修改应用速率、内容修改的最终级别、和间隔，其中所述内容修改的最终级别可以部分地基于用户状态。在一些实施方式中，内容修改过程可以涉及基于用户状态选择用户浏览所述内容的路径。修改选择器19可以被配置为跟踪先前的内容修改，以提供可以维持内容连贯性(例如，故事的叙述连贯性)的内容修改过程。
修改选择器19可以被配置为生成一组内容修改过程，所述一组内容修改过程预测将驱动用户到达最终目标用户状态。例如，修改选择器可以生成一系列目标用户状态(例如，投入(engagement)、筋疲力尽、和意识减弱)以驱动用户至最终目标用户状态(例如，睡眠)。例如，可能有效的是如果修改选择器19被配置为在尝试驱动用户的其他用户状态改变(例如，驱动所述用户睡眠)之前让用户参与内容(即，投入状态)。在一些实施方式中，修改选择器19可以监测以并行应用若干个内容修改过程(例如，监测两个不同的触发用户状态)。
内容修改器122可以修改传递给用户10的内容元素。内容修改器122可以增加或减少内容的特征(例如，音量、音频保真度、强度等)、在轨道的内容元素中插入暂停、或在内容样本之间进行转换。内容修改器122可以立即或在一时间段内对内容进行修改。修改选择器19可以直接或间接地控制内容修改器122。内容修改器122可以被配置为总体上、与修改选择器19所确定的内容修改分离且隔开地修改内容(例如，其可以被配置为从内容中过滤高音调噪声)。
电子数据存储装置132被配置为存储系统100所利用的各种数据，所述数据包括例如反映用户状态确定器18、修改选择器19、和内容修改器122的数据。电子数据存储装置132还可以存储训练数据、模型参数、超参数等。电子数据存储装置132可以实现常规的关系型或面向对象的数据库，例如Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、Pervasive、MongoDB、NoSQL等。
内容可以存储在电子数据存储装置132中或者以另一种方式输入到计算设备12中。在一些实施方式中，内容可以存储在其他地方(例如，在另一个服务器或数据存储装置中)并上传到计算设备12中以供进行修改。在一些实施方式中，内容可以被连续地馈送到计算设备12中(例如，流式传输到计算设备12中以供进行修改)。在一些实施方式中，内容可以被生成和/或上传到计算设备12中(例如，内容可以从实时馈送生成并使用计算设备12实时或近实时地进行修改)。还设想了其他内容存储和检索方法。
在一些实施方式中，内容修改过程包括触发用户状态、目标用户状态、间隔、和内容修改类型。在此类过程中，当用户状态确定器18确定用户已经达到触发用户状态(即，用户状态被触发)时，触发内容修改。内容修改可以立即全部应用于内容，或随时间推移引入到内容中。例如，如果内容修改是音量降低，则可以在用户达到触发用户状态时立即将音量降低至较低音量；或者音量降低可以在用户达到触发用户状态时启动，并在预定义时间内和/或以预定义速率降低至较低音量。内容修改过程维持内容修改直到间隔已经过去，然后再次对用户状态进行取样以查看用户是否已经达到目标用户状态。所述过程可以被配置为基于用户在间隔后成功还是失败达到目标用户状态来进一步修改内容。例如，返回参考音量降低，内容修改过程可以被配置为在成功实现目标用户状态时维持降低的音量，或完全使音频静音。此外，内容修改过程可以被配置为如果用户尚未达到目标用户状态则返回到原始音量，或者可以基于间隔后的用户状态来确定音量级别(例如，如果用户尚未达到目标用户状态，则音量再次升高到的程度基于用户状态与目标用户状态之间的差异)。
在一些实施方式中，系统可以被配置为如果用户达到用户状态达预定义的时间量则修改内容。在此类实施方式中，这可以确保在基于所述触发用户状态启动修改之前，所述触发用户状态具有一定程度的持久性。
在一些实施方式中，内容修改过程包括基于用户状态的内容修改的最终级别、内容修改应用速率、以及(任选的)间隔。例如，在一些实施方式中，所述系统可以被配置为周期性地对用户状态进行取样，并且基于所述周期性取样的用户状态来确定内容修改的最终级别。内容修改可能以固定速率(或以其他方式以预定速率)应用，直到内容修改级别达到最终内容修改级别。在所述周期性间隔之后，系统可能会再次对用户状态进行取样并重复所述过程。
在一些实施方式中，所述内容具有预定义的时间代码，在所述预定义的时间代码内将查询用户状态并基于所述用户状态来应用内容修改。例如，内容可能包括决策点，其中内容基于用户状态来确定叙述采取哪条路径。在其他示例中，内容可以被配置为在特定时间暂停，以避免中断内容传递流。
在一些实施方式中，系统还可以能够在用户状态已经稳定达延长的时间段的情况下触发修改，以确定在此刻用户是否易发生状态改变。如果用户不是处于期望或触发用户状态(例如，睡眠前状态)，而是长时间段处于另一状态(例如，低能量状态)，则可以这样做。在一些实施方式中，该系统可以进一步被配置为将内容修改过程应用于内容，以判断用户对这些过程的易感性。例如，如上所述，系统可以被配置为修改内容以确定用户是否易发生状态改变。在其他实施方式中，系统可以被配置为应用不同的内容修改过程来判断用户对这些内容修改过程的易感性。例如，系统可以决定对音乐的节奏应用减少节拍的修改，以判断此类内容修改过程是否可以朝着期望的用户状态驱动用户。
通过修改选择器19实现内容修改过程的技术优势包括维持内容的连贯性和/或一致性水平。它可以使修改保持在适当位置达预定义的间隔，以预定义的速率改变修改、或者选择内容修改过程以免彼此冲突。它可以让用户的注意力集中在内容本身而不是修改上。换句话说，它防止用户的注意力被吸引到持续的修改和/或内容冲突(例如，不断波动的音量)而不是内容上。
在一些实施方式中，修改选择器19被配置为让用户经历多个内容修改过程。在一些实施方式中，所述系统可以有若干种目标用户状态供用户实现。例如，当用户入睡时，可能需要先让所述用户参与内容，然后再尝试让所述用户入睡。在此类示例性系统中，早期的内容修改过程可以调节故事的音量或动作以增加用户投入，并且一旦成功实现了这种状态，则尝试让用户进入例如睡眠。
系统100的一些实施方式可以使用可穿戴设备(例如，带有机载计算和生物信号传感器的头戴式耳机)来实现。一些实施方式可以分离系统100的部件(例如，可穿戴传感器向用户的手机提供生物信号，所述生物信号继而可以指示用户的电视)。计算设备12还可以与用户效应器16或生物信号传感器14组合。
根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户10的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备12，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器14和至少一个用户效应器16通信，所述至少一个生物信号传感器14可以被配置为测量至少一个用户10的生物信号，所述至少一个用户效应器16可以被配置为向至少一个用户10提供内容，其中所述内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备12可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器16向所述至少一个用户10提供所述内容；使用用户状态确定器18，使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；使用内容修改器122，基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用用户状态确定器18，使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；使用内容修改器122，基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
在图1B、图1C、和图1D中示出的以下三个实施方式示出了旨在突出显示特定的可能功能性的系统100的各种实施方式。这些功能不限于所呈现的实施方式并且可以与其他实施方式中的任何或每个其他实施方式进行组合。
图1B示出了根据一些实施方式的利用用户状态触发的内容修改过程的示例性系统的示意性框图。
在一些特定实施方式中，所述系统被配置为对用户进行取样以确定所述用户是否已经达到触发用户状态。在检测到触发用户状态时，系统可以被配置为选择内容修改的类型以及在对用户状态进行重新取样之前将应用这种修改的间隔。一旦所述间隔已经过去，则所述系统可以对用户状态进行重新取样以确定他们是否已经达到目标用户状态，并可能基于所述确定进一步修改内容。
系统100B包括一些与系统100相同的部件，并且适用于系统100的部件的变化可同样适用于系统100B的部件。
系统100B包括用户状态确定器18，所述用户状态确定器包括触发用户状态确定器120和目标用户状态确定器126。系统100B进一步包括修改选择器19，所述修改选择器包括间隔设置器124和类型设置器125。
触发用户状态确定器120可以确定用户10是否已经达到触发用户状态。在一些实施方式中，触发用户状态可以是用户10的脑状态。在一些实施方式中，触发用户状态可以包括用户在内容中的特定时间代码处实现特定状态。例如，触发用户状态可能是用户10在内容中的8s标记处处于睡眠前状态。
目标用户状态确定器126可以确定用户在所述间隔之后是否已经达到目标用户状态。计算设备12可以例如使用目标用户状态确定器126确定用户远离目标用户状态，并使用内容修改器122修改内容以撤销在实现触发用户状态时启动的改变(例如，如果内容修改没有成功地使用户10进入睡眠，则内容可以以其未修改的形式恢复以吸引用户10)。在另一示例中，计算设备12可以使用目标用户状态确定器126确定用户处于或接近目标用户状态，并且不修改内容或者用内容修改器122修改内容以使所述内容完全静音(例如，所述内容可以变得安静以诱导睡眠，并且如果用户10由于这种修改而入睡，则所述内容可以变得完全静音)。
类型设置器125设置内容修改的类型。计算设备12可以被配置为修改各种内容，包括音频、视频、触觉、电、嗅觉、物理、和其他感官内容。类型设置器125可以确定修改哪种类型的内容。例如，对于视听内容，类型设置器125可以决定修改音频、视觉或这两种类型的内容。类型设置器125可以进一步被配置为确定将对内容进行的修改的类型。例如，音频内容可以具有改变的音量，可以对音频内容进行滤波(例如，去除声音音频，但保留旋律音频)，或者可以进行其他修改。视觉内容可以整体变亮或变暗，内容中的特定特征可以增强或减弱(例如，模糊视觉内容中的物品或增强它们)，或者以其他方式进行滤波或扭曲。类型设置器125可以部分地基于内容本身、算法、机器学习、过去已对这名用户或其他人成功的修改、在实验基础上、或通过某种其他方式来确定内容修改的类型。
间隔设置器124设置间隔。计算设备12可以使用内容修改器122修改传递给用户的内容，并且可以等待间隔来确定用户是否已达到目标用户状态。间隔设置器124可以设置持续达预定义时间量的间隔。间隔设置器124可以设置内容修改启动与目标用户状态确定之间的间隔。间隔设置器124可以基于内容(例如，所述内容可以包括预定义的延迟)来设置间隔。间隔设置器124可以基于修改来设置间隔(例如，对于音量减小，间隔可能比内容修改器122减小音量的时段长5s)。间隔设置器124可以基于用户10的当前脑状态来设置间隔(例如，如果系统预测用户极易睡眠，则间隔设置器124可以设置相对较短的间隔来确定用户10是否已经睡眠)。
根据一个方面，提供了一种系统100以辅助至少一个用户10实现目标脑状态。所述系统包括至少一个计算设备12，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器14和至少一个用户效应器16通信，所述至少一个生物信号传感器14可以被配置为测量至少一个用户10的生物信号，所述至少一个用户效应器16可以被配置为向至少一个用户10提供内容，其中所述内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备12可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器16向所述至少一个用户提供所述内容；使用触发用户状态确定器120来确定已经使用至少一个用户的生物信号实现了触发用户状态；使用内容修改器122来基于所达到的触发用户状态修改提供给所述至少一个用户的内容元素中的一个或多个内容元素；使用目标用户状态确定器126，以使用所述至少一个用户的生物信号计算在间隔之后所述至少一个用户的脑状态与目标用户状态之间的差异；使用内容修改器126，基于在间隔之后所述至少一个用户的脑状态与目标脑状态之间的差异来修改在所述间隔之后提供给所述至少一个用户的内容元素中的一个或多个内容元素。
当用户进入触发用户状态时可能触发的其他实施方式可以进一步配置有失败状态而不是间隔。在这些实施方式中，内容修改在用户达到触发用户状态时进行，但如果用户进入失败用户状态则重新评估。失败用户状态可以例如表示用户状态偏离最终目标用户状态，而不是朝向最终目标用户状态的变化。一些实施方式可以被配置为实现失败用户状态和间隔两者。在此类实施方式中，失败用户状态可以提供对抗对用户状态具有直接不利影响的内容修改过程的保障。
根据又一方面，使用用户状态确定器18计算间隔之前至少一个用户的用户状态与目标用户状态之间的差异包括使用触发用户状态确定器120来确定已经使用所述至少一个用户的生物信号达到了触发用户状态。
图1C示出了根据一些实施方式的利用周期性状态确定的示例性系统的示意性框图。
内容修改过程可以被配置为确保在用户状态改变时维持一定级别的内容连贯性。在一些实施方式中，内容修改的级别可能取决于用户状态，但是将修改纳入内容中的速率保持固定(或以其他方式预先确定)。例如，音量级别可以取决于用户状态而设置为降低例如十个或二十个百分点，但在两种情况下，音量降低的速率可以固定为每秒一个百分点，直到达到最终音量级别(例如，10s降低十个百分点，并且20s降低二十个百分点)。
系统100C包括一些与系统100和100B相同的部件，并且适用于系统100和100B的部件的变化可同样适用于系统100C的部件。
系统100C进一步包括修改选择器19，该修改选择器包括速率设置器135、最终修改级别设置器134、和类型设置器125。
如上所述，类型设置器125可以设置待进行的修改的类型。
最终修改级别设置器134设置要应用于所述内容的最终修改级别。在一些实施方式中，最终修改级别可以部分地基于用户状态。在一些实施方式中，最终修改级别可以基于用户处于一个或多个用户状态中的一个用户状态的概率。
速率设置器135设置进行修改的速率。所述速率可以是线性速率、指数速率、或某种其他速率剖面。系统可以被配置为使得速率设置器135能够在任何后续用户状态确定之前将最终修改级别完全应用于内容。如果在正在应用修改时用户状态遇到新的触发用户状态，则可以改变速率(例如，如果系统正在试图让用户10进入睡眠并发现所述用户正在快速进入警戒状态，则所述系统可能会中止任何正在进行的内容修改)。
在一些实施方式中，所述系统可以被配置为周期性地对用户状态进行取样(或者周期性地作用于连续取样的用户状态)。在此类实施方式中，所述系统可以用用户状态确定器18来确定用户状态。然后，修改选择器19可以选择使用类型设置器125来修改音量级别；使用用户状态来决定最终音量级别将比使用最终修改级别设置器134的当前音量级别低五十个百分点；以及使用速率设置器135将用于此降低的速率设置为每秒四个百分点的速率。在一些示例性实施方式中，用户状态可以是用户处于清醒状态的概率，并且由最终修改级别设置器134设置的最终音量可以与用户清醒的概率成比例(例如，如果用户处于有百分之五十的概率处于清醒状态的状态，则可以将音量设置为原始音量级别的百分之五十)。
根据又一方面，内容元素可以具有使用速率设置器135在特定特定改变配置文件处应用的修改。这些改变配置文件可以包括线性速率、几何速率、指数速率、或其他数学确定的速率。所述改变配置文件还可以基于用户的感知体验，因为所述改变配置文件经校准以按照用户感知为线性的速率或者某种其他渐显或渐弱的速率增大或减小。改变配置文件也可以是用户定义或选择的。
图1D示出了根据一些实施方式的利用内容触发的修改的示例性系统的示意性框图。
在一些实施方式中，通过修改用户浏览内容的路径来修改内容。例如，如果内容是叙述，则可以通过基于在各时间代码处在所述内容内嵌入的各个决策点处的用户的用户状态选择呈现叙述给用户所通过的路径来修改所述内容。例如，如果用户正在尝试听给他们讲以哄他们睡眠的故事，则所述叙述可以以高能量和吸引人的叙述开始，并且随着用户变得疲倦，所述故事可以逐渐选择故事所通过的能量较低的路径来驱动用户进入睡眠状态。
系统100D包括一些与系统100、100B、和100C相同的部件，并且适用于系统100、100B、和100C的部件的变化可同样适用于系统100D的部件。
系统100D包括修改选择器19，该修改选择器包括路径设置器136。路径设置器136可以充当叙述引擎。路径设置器136可以动态地改变提供给用户的体验。在叙述中的各点处，路径设置器136可以基于用户状态确定器18所确定的用户状态来选择叙述所通过的路径。
在此类实施方式中，修改选择器19可以进一步被配置为跟踪用户浏览内容所采取的叙述路径，并确保由路径设置器136选择的未来路径的连贯性。例如，内容可以预先配置有叙述所通过的分支路径。当路径设置器136在决策点处设置路径时，修改选择器19可以从叙述中去除不具有叙述意义的未来分支。
在一些实施方式中，可以在许多决策点处采取某些路径。路径设置器136可以设置移动通过这个内容的路径。然后，修改选择器19可以跟踪这个路径已经耗竭，并确保不会将这个路径给予路径设置器136或第二次呈现给用户10。
在一些实施方式中，路径设置器136可以在某些决策点处输入暂停。例如，如果用户在句子末尾(自然停顿点)看起来接近于睡着(触发用户状态)，则路径设置器136可以向叙述中插入持续特定间隔的暂停。如果在间隔已经过去后，用户已经睡着(目标用户状态)，则叙述就会停止。如果用户尚未进入睡眠状态，则叙述可以继续。以此方式，系统100D可以使用系统100B的上下文中描述的各方面。
在一些实施方式中，叙述是在呈现给用户时以程序方式生成或使用机器学习以动态方式生成的。在此类实施方式中，修改选择器19可以在路径设置器136处理内容时调适内容的叙述元素。在一些实施方式中，叙述可以从来自叙述本身的输入(以生成永久生成的叙述)或从来自用户状态的输入(以生成吸引人的内容)以程序方式生成。
为了使故事成为强有力的变革工具，所述故事需要具有叙述意义。所述叙述需要引导用户。所述叙述给予用户模型来与正在发生的事情联系起来，并确保给予用户的任何刺激都符合叙述。
修改选择器19可以进行系统100B、100C、和100D背景下的上述任意、全部或部分组合。例如，除了用于触发叙述的音量降低的触发用户状态确定器120和用于设置背景音乐级别的最终修改级别设置器134之外，修改选择器19还可以实现路径设置器136以移动通过叙述内容。
根据又一方面，至少一个用户效应器16可被配置为向多个用户10提供内容，并且用户状态可基于所述多个用户10中的每个用户的生物信号。在这些实施方式中，任何触发或目标状态都可以是在多个用户之间共享的状态。例如，一对尝试睡眠的夫妇可能会听相同的内容。系统100可以使用两个生物信号传感器14来检测来自双方的生物信号。当这两个用户10都处于或接近睡眠状态时，计算设备12可以触发内容修改以试图诱导这对夫妇的睡眠状态。在另一示例中，当所述用户10中的一个成员接近睡眠状态时，计算设备12可以触发内容修改过程以诱导所述用户10睡眠，但是计算设备12可以继续向其他用户10提供内容。
根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。在一些实施方式中，用户状态可以是系统预测用户需要达到的以便具有诱导的状态改变的状态。例如，用户状态可以是睡眠前状态，系统预测当音量渐弱时用户需要处于所述睡眠前状态才能入睡。
根据又一方面，系统100可以进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备12。所述至少一个计算设备12可以被配置为基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。在一些实施方式中，所述预测模型将基于系统诱导用户的目标用户状态的成功或失败进行更新。所述间隔之后的用户状态与目标用户状态之间的差异可以是诱导所述目标用户状态的成功或失败的指示、状态之间的数学差异或距离度量、或比较两种状态的另一种模式。在一些实施方式中，这种更新可能会影响用于其他用户的预测模型。在一些实施方式中，这些更新可能仅限于应用于所讨论的特定用户。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。在一些实施方式中，神经网络可以在实现系统100之前进行训练，时常更新，或者基于系统100中的使用进行更新。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。在一些实施方式中，用户配置文件可以包括用户自己输入的特性。在一些实施方式中，用户配置文件可以包括用户偏好。在一些实施方式中，用户配置文件可以包括来自用户的历史数据。在一些实施方式中，系统可以使用来自用户的历史数据来向用户提供定制的内容体验(例如，在特定时间使用适合用户的特定调制)。在一些实施方式中，用户配置文件可以包括病史和相关数据集。在一些实施方式中，用户配置文件可以包括医学成像、遗传数据、代谢数据、临床治疗记录等。在一些实施方式中，用户配置文件可以由第三方(例如，医生或其他专业人士)提供。在一些实施方式中，用户配置文件可以具有与其相关联的用户状态图，以辅助系统100确定何时启动内容调制以诱导用户10的状态改变。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。在一些实施方式中，系统可以聚合来自群体的数据。在这些实施方式中，系统可以例如确定内容中的时间代码，在所述时间代码处如果音量切断，则用户最有可能入睡。如果随后调制内容，则系统还可以确定最有可能诱导睡眠的触发用户状态。在一些实施方式中，预测模型部分地基于群体数据，以基于用户的临床信息(例如，具有相似医学病症的子集)提供干预措施。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户10共享特性。例如，他们可能共享传记信息或具有相似的医学病症。在一些实施方式中，系统可以基于从与用户10相似的其他用户聚合的数据来定制内容体验。
根据又一方面，预测模型可以部分地基于用户偏好。在一些实施方式中，预测模型可以部分地基于用于另一特定用户的模型(例如，原型或以其他方式理想化的模型、基于名人的模型)。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户10的当前用户状态。例如，如果确定用户处于很可能进入睡眠状态的状态，则可以缩短间隔以判断用户是否已成功进入睡眠状态。在替代示例中，系统可以确定用户可能在较长的间隔后进入睡眠状态，并相应地定义间隔。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述内容。在一些实施方式中，内容本身可以具有时间代码，在所述时间代码处将评定用户的状态以确定用户状态。例如，当检测到用户接近睡眠时，故事可能会切换到内容不那么丰富有趣的版本，然后系统可以在特定间隔之后检测用户是否已经进入睡眠状态，所述特定间隔允许故事切换回内容更丰富有趣的原始版本，与此同时维持故事的连贯性。
根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。例如，用户可能偏好特定持续时间的间隔。例如，用户可以配置系统在故事中使用不大于1.5s的暂停来查看用户是否正在入睡。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。在一些实施方式中，内容本身可能具有在某些部分处定义的特定目标用户状态。例如，故事可能具有使用户10陷入安全之中以便有效地吓唬所述用户的部分。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。在一些实施方式中，用户10可以选择他们正在尝试达到的最终用户状态。系统100可以进一步定义中间目标用户状态，以使用户10达到最终用户状态。在一些实施方式中，用户可以能够提供手动输入(例如，细微的点头)来触发内容传递继续。在此类实施方式中，向用户提供对系统100的默认路径的手动超控，并且目标用户状态可以被表征为要求用户不提供此类输入。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于所述内容。在一些实施方式中，内容本身可能具有在某些部分处定义的特定触发用户状态。例如，故事可能具有使用户10陷入安全之中以便有效地吓唬所述用户的部分。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。系统可以进一步定义中间状态，以使用户进入最终用户状态。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。例如，用户可能具有用修改选择器19提供的配置系统的偏好内容修改类型(例如，内容渐弱)。
根据又一方面，所述至少一个计算设备12可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户10的所述生物信号确定所述至少一个用户10的第一用户状态；使用内容修改器122，应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与用间隔设置器124设置的探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；以及使用修改选择器19，基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述脑状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。所述系统可以被配置为探测用户以确定他们对状态改变的易感性。在一些实施方式中，如果用户正在尝试睡觉，则系统可能会稍微降低音量并监测对用户的警戒性水平的影响，并基于用户的警戒性水平来修改任何后续触发和目标用户状态。例如，系统可以确定用户的警戒性水平响应于音量轻微降低而急剧下降，并可以改变触发用户状态以更容易地捕获用户。
根据又一方面，所述至少一个计算设备12进一步被配置为：使用所述至少一个用户10的所述生物信号确定在探测间隔之前所述至少一个用户10的第一用户状态；使用所述至少一个用户10的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户10的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；以及基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。所述系统可以被配置为监测用户状态的稳定性(或缺乏稳定性)并且基于此更新修改选择器19中的系统变量。
根据又一方面，所述计算设备12可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户10的所述生物信号计算所述间隔期间所述至少一个用户10的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户10的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。在一些实施方式中，修改选择器19可以在间隔期间监测用户状态，并且如果确定用户状态超出可接受的阈值则取消任何内容改变。例如，如果用户正尝试睡觉并且已达到触发用户状态，则计算设备12可以使用内容修改器122来降低音量。如果音量降低导致用户进入警戒性水平增加的状态(并且因此使得用户进一步远离目标用户状态)，则系统可以使用内容修改器122将音量增大到其原始水平，以防止警觉性的任何进一步增加。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器14可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。检测用户的生物信号的其他传感器也是可能的。系统100可以利用不同类型的生物信号传感器。一些实施方式还可以使用其他信号来判断用户的脑状态。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器16可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。其他用户效应器也是可能的。内容可以由不同类型的用户效应器立刻提供(例如，在显示器上以视觉方式呈现并通过扬声器以听觉方式呈现的视听内容)。
根据又一方面，所述系统可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的刺激。在一些实施方式中，计算设备12可以控制辅助效应器。例如，可以在充当用户效应器16的平板计算机上向用户呈现内容以诱导睡眠，并且计算设备12还可以作为辅助效应器控制灯光水平。当计算设备12确定用户10已经达到最终睡眠状态时，计算设备12可以指示灯响应于所实现的睡眠状态降低照明水平。
范例性内容和修改类型
内容可以包括很多东西，例如音景、音乐、故事(例如播客)、视频、灯光秀、嗅觉演示、触觉体验、锻炼强度(例如，在锻炼以诱导用户的心流状态时)、虚拟现实内容、电刺激(例如，电刺激疗法)、或提供给用户的其他刺激、或它们的组合。内容可以从外部源抽取(例如，系统可以获取原始内容并应用修改来诱导状态改变)，或者内容可以专门被配置为与系统100交互操作(例如，所述内容嵌入有特定内容修改过程)。一些实施方式甚至可以抽取原始内容并对所述原始内容进行处理以便与系统100交互操作(例如，可以从外部源抽取音乐并进行处理以提取各种音轨(人声或旋律)进行单独修改)。
内容元素可以包括例如内容的音量、内容的播放速度、音轨、视觉或音频内容、亮度、振动程度、香气、虚拟化程度(例如，在VR/AR环境中，对象虚拟化或动画化的程度或与当前现实分离的程度)、社交互联程度(例如，在用户接近睡眠时实现“不打扰”)等。内容修改器122可以以二进制方式(开或关)或者以梯度方式(内容元素的程度)修改这些内容元素。内容修改器122可以单独地修改特定内容片段的内容元素(例如，对于包括在背景中提供音乐的情况下阅读的故事的内容，内容修改器122可以个别地修改故事的节奏、音高、路径或音量，而不必修改背景音乐中的那些相同元素)。在一些实施方式中，系统可以修改多个内容元素(例如，所有音频音轨的音量)。
在一些实施方式中，内容元素还可以包括内容修改器122可以在其间切换的单独内容样本。例如，可能存在包含故事的内容，其中用户的状态(或其他度量或选项)决定用户浏览内容的路径。在一些实施方式中，内容修改将包括在主音轨、到过渡音轨以及最终到次要音轨之间转换。
在一些实施方式中，内容也可以程序地或算法地生成。例如，内容例如音乐(但不仅仅是音乐)可以分解为更基本的片段，例如播放哪些和弦或音符以及以何种音量播放。此类实施方式中的内容可以基于例如用户状态来程序地生成，其中用户状态决定播放音符或和弦的概率以及以何种音量播放。示例性实施方式可以决定基于用户状态仅播放大和弦或小和弦(例如，如果用户悲伤，则仅播放大和弦(通常特性是欢快的音乐)，或者如果用户过于兴奋，则播放小和弦(通常与较忧郁的音乐相关联))。在一些实施方式中，内容的架构可以程序地生成。例如，可以基于例如用户状态插入桥，以便在用户注意力减弱时为所述用户提供变化或转换到内容的新区段。在一些实施方式中，在一个或多个乐器上播放一刻不停的音符和和弦的概率可以部分地基于用户状态。例如，阿尔法波可能与钢琴相关联，并且使用钢琴播放的音符部分地基于用户当前的阿尔法波输出来决定，而其他输出控制其他乐器。这种形式的程序生成可以进一步结合其他不基于用户状态的规则(例如，确保在一定时间范围内不会重复播放相同的音符或和弦，或者以其他方式将内容多样性纳入规则)。
在一些实施方式中，系统还可以取得输入(例如词或用户状态)，将这些输入转换为潜在表示，然后使用深度神经网络基于所述潜在表示来生成内容。在此类实施方式中，系统可以能够取得当前呈现的内容并以递归方式使用当前呈现的内容来生成新内容。在一些实施方式中，系统还可以能够将用户状态或用户输入放入模型中以转换为潜在表示来生成内容。一些实施方式可能能够生成音乐、图像、故事等。
嵌入有内容修改过程的内容
用于在由图1A所描述的系统中使用的内容可以包含内容修改过程。例如，内容修改过程可以是提供给用户的内容所固有的。内容修改过程可以包括用户触发的内容修改过程(触发用户状态)、内容触发的内容修改过程(时间代码)、周期性修改、或它们的某种组合。内容修改过程可以纯粹是内容所固有的(即，不考虑外部因素)，或者它们可以基于例如用户配置文件、历史数据、预测模式、或其他因素动态地调整。内容修改过程可以基于用户对先前内容修改过程的响应进行调整。
内容修改过程可以包括触发用户状态，所述触发用户状态可以指示用户需要达到什么状态来触发内容修改过程。例如，触发用户状态可以包括用户的脑状态(例如，睡前状态)。所述触发用户状态可以通过测量用户的生物信号来确定。在一些实施方式中，触发用户状态可以包括时间代码，所述时间代码可以指示他们可以在哪个时刻触发。换句话说，触发用户状态可以包括用户状态和所述用户状态可以触发修改时的时间代码。例如，如果内容是故事，那么时间代码可能会出现在故事中的自然停顿处，以提供变化来诱导状态改变。
内容修改过程可以包括可以修改内容的内容元素的修改。例如，修改可能会增大或减小内容的音量、亮度、强度、颜色、对比度、或其他特性。在一些实施方式中，修改内容元素可以包括例如暂停内容。在一些实施方式中，修改内容可以包括确定哪个内容样本将跟随在已结束的内容样本之后。在一些实施方式中，修改内容可以包括在两个并行内容通道(有或没有桥接内容)之间转换。在一些实施方式中，当达到触发用户状态时，可能不会立即启动修改(例如，在故事中，内容可能等到句子结束后才暂停)。
内容修改过程可以包括间隔，所述间隔可以决定系统在查询用户状态之前将等待多长时间(例如，确定是否达到了目标用户状态或启动进一步的内容修改)。例如，在预计状态改变会在内容修改后立即发生的情况下，则间隔可以很短。在一些实施方式中，在预计状态改变会在内容修改之后很长时间发生的情况下，则间隔可以很长。在一些实施方式中，间隔的长度与内容修改所花费的时间相同(例如，如果音量将在5s内降低到音量级别30，则间隔可以是5s)。在一些实施方式中，用户状态将部分地限定间隔(例如，如果系统确定个体极易受到状态改变的影响，则所述系统可能会缩短默认间隔)。在一些实施方式中，间隔可取决于内容样本的长度(例如，如果内容转变为安静耳语内容样本，则间隔可以是安静耳语内容样本的长度)。在一些实施方式中，所述间隔可以是预先定义的。
在一些实施方式中，所述内容修改过程可以包括目标用户状态，所述目标用户状态可以决定用户需要达到什么状态来维持内容修改过程。例如，目标用户状态可以包括用户的脑状态(例如，睡眠状态)。通过测量用户的生物信号可以确定目标用户状态。在一些实施方式中，如果在间隔后未达到目标用户状态，则系统将完全撤销修改。在一些实施方式中，如果间隔之后没有达到目标用户状态，则系统可以部分地撤销修改。在一些实施方式中，如果没有达到目标用户状态，则系统可以进一步修改内容的一个或多个内容元素。在一些实施方式中，如果达到了目标用户状态，则系统可以进一步修改内容的一个或多个内容元素(例如，如果用户入睡，则使音量完全渐弱)。
在一些实施方式中，内容修改过程可以包括将对内容应用修改的速率。此类速率可能是固定速率或其他改变配置文件。
在一些实施方式中，内容修改过程可以包括失败状态，其中除非用户达到失败状态，否则内容修改将继续应用。
根据一个方面，提供了一种使用时间编码的内容702，以通过向至少一个用户呈现所述时间编码的内容702并使用生物信号传感器来诱导所述至少一个用户的状态改变的方法。所述时间编码的内容可以包括一个或多个内容元素、一个或多个内容修改过程704。所述内容修改过程704可以包括修改、触发、目标用户状态、和至少一个间隔。所述内容修改过程704可以被配置为：当检测到所述触发被满足时，启动所述修改；部分地基于所述至少一个间隔期间的所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素；以及基于所述至少一个间隔之后所述至少一个用户的用户状态、所述目标用户状态、和所述修改之间的差异来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述触发器可以包括所述至少一个用户必须满足的触发用户状态，并且所述部分地基于所述修改来修改内容元素中的一个或多个内容元素包括部分地基于所述用户状态来修改所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述触发器可以包括所述内容中的时间代码，并且所述部分地基于所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述时间代码处或之后修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。在一些实施方式中，系统可能要求用户在内容中的特定时刻(或一系列时间)达到特定用户状态。这可以使系统能够以无缝方式启动对内容的改变，这可以为用户提供一致的内容体验。
根据又一方面，所述至少一个用户的生物信号可以包括多个用户的生物信号，并且所述触发用户状态或目标用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为基于所述至少一个间隔之后的所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述至少一个间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述目标用户状态部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述触发用户状态部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
根据又一方面，至少一个内容修改过程可以被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异来更新一个或多个内容修改过程的所述修改、所述目标用户状态、所述触发器、和所述至少一个间隔中的至少一者。
根据又一方面，至少一个内容修改过程被配置为：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括退出用户状态，并且可以进一步被配置为基于所述至少一个间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步被配置为修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述内容修改过程基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
示范性内容修改配置文件
下面三张图图2A、图2B、和图2C示出了基于用户触发触发用户状态并且基于目标用户状态的达到(或未达到)进一步修改的示例性内容修改过程。
图2A示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中用户达到了目标用户状态。
示出了随时间推移的脑状态2A02(其中时间从左到右向前移动)。还绘制了随时间推移的内容修改级别(例如，滤波或音量降低的量)2A04。为了方便起见，示出了触发用户状态2A06和目标用户状态2A08。如果用户低于触发用户状态2A06或目标用户状态2A08，则认为用户正在达到所述触发用户状态或所述目标用户状态。在示例性实施方式中，当系统检测到脑状态2A02在时间代码2A10处达到触发用户状态2A06时，则系统设置间隔2A12并启动内容修改2A14。如在图中所看到的，内容修改2A14可能需要一定的时间量，并且这种时间可能与间隔2A12无关。在时间代码2A16处间隔已经过去之后，系统检测脑状态2A02与目标用户状态2A08之间的差异。在这个示例中，用户超越了目标用户状态2A08，并且因此内容修改得以维持。
图2B示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中用户未达到目标用户状态并且内容被修改以撤销所述第一修改。
示出了随时间推移的脑状态2B02(其中时间从左到右向前移动)。还绘制了随时间推移的内容修改级别(例如，滤波或音量减小的量)2B04。为了方便起见，示出了触发用户状态2B06和目标用户状态2B08。如果用户低于触发用户状态2B06或目标用户状态2B08，则认为用户正在达到所述触发用户状态或所述目标用户状态。在示例性实施方式中，当系统检测到脑状态2B02在时间代码2B10处达到触发用户状态2B06时，则系统设置间隔2B12并启动内容修改2B14。如在图中所看到的，内容修改2B14可能需要一定的时间量，并且这种时间可能与间隔2B12无关。在时间代码2B16处间隔已经过去之后，则系统检测脑状态2B02与目标用户状态2B08之间的差异。在这个示例中，用户未达到目标用户状态2B08，因此计算设备应用后续内容修改2B18来撤销修改2B14。
图2C示出了根据一些实施方式的另一示例性内容修改过程，其中用户未达到目标用户状态并且内容被修改以部分地撤销所述第一修改。
示出了随时间推移的脑状态2C02(其中时间从左到右向前移动)。还绘制了随时间推移的内容修改级别(例如，滤波或音量减小的量)2C04。为了方便起见，示出了触发用户状态2C06和目标用户状态2C08。如果用户低于触发用户状态2B06或目标用户状态2B08，则认为用户正在达到所述触发用户状态或所述目标用户状态。在示例性实施方式中，当系统检测到脑状态2C02在时间代码2C10处达到触发用户状态2C06时，则系统设置间隔2C12并启动内容修改2C14。如在图中所看到的，内容修改2C14可能需要一定的时间量，并且这种时间可能与间隔2C12无关。在时间代码2C16处间隔已经过去之后，则系统检测脑状态2C02与目标用户状态2C08之间的差异。在这个示例中，用户未达到目标用户状态2C08，因此计算设备应用后续内容修改2C18来部分地撤销修改2C14。
下图图2D示出了基于周期性取样的用户状态的示例性内容修改过程。
图2D示出了根据一些实施方式的示例性内容修改过程，其中所述内容修改的最终级别基于用户状态。
示出了随时间推移的脑状态2D02(其中时间从左到右向前移动)。还绘制了随时间推移的内容修改级别(例如，滤波或音量减小的量)，包括第一内容修改级别2D04、第二内容修改级别2D20、和第三内容修改级别2D22。在示例性实施方式中，系统在时间代码2D10处对用户状态进行取样，并使用所述用户状态来确定第二内容修改级别2D20。然后系统以特定速率2D14(在附图中为固定速率，但也设想了其他改变配置文件)将内容修改级别从2D04改变至2D20。一旦内容修改级别达到第二级别2D20，则其将保持在这个级别，直到系统在间隔2D12之后在时间代码2D16处再次对用户状态进行取样。时间代码2D16处的用户状态可用于确定另一(在此是第三)内容修改级别2D22。然后系统以特定速率2D18(在附图中为固定速率，但也设想了其他改变配置文件)将内容修改级别从2D20改变至2D22。在一些实施方式中，持续监测用户状态，并在通过间隔2D12分隔的特定时间点2D10和2D16处以这种方式具体作用于用户状态。在一些实施方式中，系统可以监测以查看用户是否已在这些时间点2D10和2D16之间到达退出状态，其中例如，内容修改改变被中止或撤销，或者系统采取另一动作。在一些实施方式中，内容修改级别的改变速率(2D14和2D18)可以是相同或不同的。在一些实施方式中，速率2D14和2D18可以是指数的、几何的、二进制的、感知的、用户指定的、或某种其他速率改变配置文件。在一些实施方式中，速率2D14和2D18可以包括复杂的速率改变，更好地描述为一系列速率改变。
图3示出了根据一些实施方式的涉及暂停的示例性内容修改过程。在一些实施方式中，可以通过在时间代码304处输入暂停来修改内容302。例如，如果内容是故事并且用户正试图睡觉，则可以在该时间代码处触发内容修改过程(例如，触发用户状态可以包括在时间代码304处发生的特定用户状态)。如果在时间代码304处达到了触发用户状态，则故事可能暂停并且系统可能确定用户是否在间隔后入睡。如果用户没有入睡，则内容可能会恢复。在一些实施方式中，故事可能会以降低的音量继续播放。可以在故事中的自然停顿处输入暂停。
在一些实施方式中，暂停可以是固定的时间长度。例如，如果系统选择进行暂停，则暂停可以持续1s(在这个示例中，阅读中的自然停顿可能是例如在移动到下一个句子之前0.2s)。在一些实施方式中，可以对不同的暂停进行编码以持续不同的时间长度(或相对长度)。例如，句子结束处的暂停可被配置为持续0.5-2s，而段落结束处的暂停可被配置为持续1-4秒，具体取决于用户状态。
在一些实施方式中，暂停内容的决定和暂停的长度取决于这样做会诱导状态改变的可能性。例如，如果用户正在尝试入睡，则随着用户变得更累，暂停可能会变得更长和/或更频繁。在一些实施方式中，系统可以跟踪内容暂停有多频繁(或者以其他方式将过去的暂停频率纳入其对诱导状态改变的未来概率的确定中)，以确保系统不会产生相反效应(即，通过频繁的暂停来驱动用户远离而不是朝向所需的用户状态)。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素302中的一个或多个内容元素。例如，暂停可能发生在叙述中的自然停顿处。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。所述系统可以被配置为接收或预处理内容以辨识所述内容中的自然停顿(例如，对于叙述，是语音中的自然停顿，对于音乐，是自然低谷时刻(natural low moment)等)并且偏好在所述自然停顿中插入暂停。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
图4示出了根据一些实施方式的涉及一个内容元素的修改的示例性内容修改过程。在一些实施方式中，不同的内容元素可以包括音频音轨的不同部分。例如，内容元素402可以包括歌曲的人声，并且内容元素404可以包括旋律。当在时间代码406处触发内容修改过程时，则系统可以降低内容元素402(即，人声)的音量，而内容元素404(即，旋律)以相同的音量继续。还设想了其他实施方式(即，内容元素增加)。
图5示出了根据一些实施方式的示例性时间编码的内容修改过程。在一些实施方式中，内容可以是例如可以在多个音轨502a和502b之间转换的故事。在这个示例中，系统在时间代码504处启动内容修改。收听音轨502a的用户可以切换到过渡音轨506，并且在完成时可以转移到音轨502b。此类过渡对于需要桥接音轨来产生连贯内容体验的不同音轨可能是有用的。这可能有用的情况的其他非限制性示例包括在自然景观中。例如，音轨502a代表附近的雷暴并且音轨502b代表远处的雷暴，桥接音轨506可在502a的特定时间代码处启动，以产生该雷暴的连贯发声音程(sounding distancing)(而不是仅仅调节雷暴的音量，或使一个音轨渐弱并且与此同时使其他音轨渐显—尽管在一些实施方式中两种内容修改过程也是可能的)。在一些实施方式中，桥接音轨506可被配置为如果在任何时间代码而不是在特定时间代码504处启动则进行桥接。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本502之间转换。例如，内容可以在两个平行的音轨之间切换(或渐弱渐显)。
根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本502a和第二时间编码的内容样本502b，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本502a的第一限定时间代码504与所述第二时间编码的内容样本502b的第二限定时间代码之间转换。在一些实施方式中，所述故事可能会截断或缩短所述故事，以便更快地达到用户历史上入睡的部分。在一些实施方式中，可能存在桥接内容样本506。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。这些时间代码可以在内容传递之前或期间判断。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。第二时间编码的内容样本可以基于第一时间编码样本的叙述流程、主题流程、或其他流程来选择。在一些实施方式中，第二时间编码的内容样本可以从或者基于第一时间编码的内容样本程序化地生成。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。可以确定第二时间编码的内容样本来辅助驱动用户到达最终用户状态。
图6示出了根据一些实施方式的由内容样本拼接在一起的示例性内容。
在一些实施方式中，内容修改可以是时间编码的。例如，如果内容是故事，那么它可能由几个内容样本构成。初始样本602可以代表默认故事。在时间代码606处，系统可以确定用户是否已经达到目标用户状态，并基于这种确定来选择下一样本。例如，如果用户尚未达到目标用户状态，则故事可以照常以内容样本604a继续。然而，如果用户已到达触发用户状态，则故事可以用经修改的内容样本604b继续，所述经修改的内容样本可以包含例如与604a相同的叙述，但是以较慢的节奏且以耳语读出。在一些示例实施方式中，内容样本604b具有其自身的点608，其中所述系统评估用户状态以确定要遵循什么路径。例如，点608可以确定用户是否已到达目标睡眠状态，并且如果是，则内容可能无限期地暂停，而不是以内容样本610继续。
在一些实施方式中，一些路径可能会再次汇聚。在一些实施方式中，一些内容样本可能代表内容内的转移，该转移适合于使用户从多于一个决策点通过，尽管这可能只适合使用户通过其一次(例如，介绍新角色的样本可能仅发生在所述新角色第一次在故事中被介绍时，尽管它们可能会在故事内的几个不同点被遇到)。在一些实施方式中，内容可以部分或全部程序地生成，并且内容样本可以是生成的，而不是基于用户状态选择的。
在一些实施方式中，系统能够记住过去的内容元素以及用户对它们的反应。在一些实施方式中，系统可以优先选择预测用户预计会喜欢的内容元素。在一些实施方式中，系统被配置为继续呈现用户不喜欢的内容元素(尽管用户不喜欢)并询问用户以看看他们是否希望继续。在一些实施方式中，用户是内容生成的参与者。在一些实施方式中，系统被配置为向用户呈现他们以前从未见过的内容。这种内容生成可以被认为是用户与系统之间的交互式或会话式内容生成。
图7示出了根据一些实施方式的具有定义的内容修改过程点的示例性时间编码的内容。
在一些实施方式中，内容702可以包含许多时间代码704(包含704a、704b、和704c)，其中每个时间代码具有相关联的触发器(例如，到达时间代码、达到触发用户状态、或两者)。在一些实施方式中，相同的内容修改过程可以在所述时间代码704中的每个时间代码处发生。例如，内容702可以是故事，并且时间代码704可以对应于故事中的自然间断。在这个示例中，如果用户达到睡眠前状态，则内容702可能会在时间代码704处的每个时间代码处暂停并等待确定用户是否将入睡。在一些实施方式中，时间代码704可以对应于不同的内容修改过程。在这个示例中，如果用户在时间代码704a处处于触发用户状态，则时间代码704a可以降低音量，而内容702可以在用户处于触发用户状态时在时间代码704b处暂停，并且时间代码704c可以基于用户状态决定后续内容样本。
根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容702，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码704。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
根据又一方面，目标脑状态可以包括睡眠状态、清醒状态、警戒状态、唤醒状态、和恐惧状态中的至少一者。在一些实施方式中，目标用户状态可以是睡眠状态，并且触发用户状态可以是睡眠前状态。在这些实施方式中，软化或剪切睡前触发用户状态中的内容可能诱导用户的睡眠状态。在一些实施方式中，目标用户状态可以是清醒状态，并且触发用户状态可以是清醒前状态。在这些实施方式中，当用户处于清醒前状态时增加内容的强度或音量可以诱导用户的平滑唤醒。在一些实施方式中，例如当用户正在尝试学习时，目标用户状态可以是警戒状态，并且触发用户状态可以是心流前状态。在这些实施方式中，内容可以向用户提供吸引人的内容以清除脑中的其他担忧，并且当系统看到用户处于心流前状态时，所述内容可以巧妙地降低音频保真度或音量以可能允许用户专注于任务。在一些实施方式，例如，VR体验中，目标用户状态是恐怖状态，并且触发用户状态是放松状态。在这些实施方式中，内容可能会使用户感到虚假的安全感，并且当系统确定用户感到安全时提供警戒内容(例如垃圾桶倒下的巨响)。在这些实施方式中，所述系统如果确定用户未进入恐怖状态(猫撞倒垃圾桶)则可以提供非威胁性的警戒内容来源，并且在用户确实进入恐怖状态(敌人撞倒垃圾桶)的情况下可以提供敌人作为警戒内容的来源。
在一些实施方式中，目标用户状态可能与最终目标用户状态不同。例如，如果最终用户状态是睡眠状态，则系统在执行其例行程序时可能会让用户经历几个中间目标用户状态。在这个示例中，在试图让用户进入睡眠状态之前，可能首先需要让用户的注意力集中于所述内容，以使所述用户分心来例如摆脱侵入性思维。
叙述引擎
内容修改类型可以个别地或者以某种组合应用于呈现给用户的内容。修改类型可能取决于内容。内容修改可能适用于呈现给用户的部分或全部内容。
例如，呈现给用户的内容可能包含带有程序地生成的背景音乐的叙述。对背景音乐进行的内容修改过程可能部分独立于对叙述进行的修改(如果有的话)。例如，背景音乐可以基于周期性地取样的用户状态来改变其强度(例如，通过调节播放音符的速度)。在一些实施方式中，对背景音乐进行的内容修改过程可能部分地依赖于对叙述进行的内容修改过程。例如，背景音乐强度的降低可能与特定用户状态所触发的叙述中的暂停相吻合，而不管所述用户状态是否已作为背景音乐的周期性取样的一部分在那一时刻被周期性地取样。
修改选择器19可以维持呈现给用户的内容内的内容连贯性水平。例如，修改选择器19可以选择在呈现给用户的内容的上下文内彼此一致的内容修改过程。例如，修改选择器19可以确保不同音频内容元素之间的音量级别改变相似或部分地相互依赖。修改选择器19可以提供与提供给用户的故事的强度相匹配的视觉内容或音乐(当故事充满活力时程序性地生成高强度的音乐和/或视觉效应，而当故事没有活力时则降低强度)。修改选择器19可以选择不会引起对内容修改过程自身的注意的内容修改过程(例如，不在特定时间段内重复修改音量级别，重复修改音量级别可能会使用户注意音量级别的而不是内容或达到目标用户状态)。
实现方法
图8示出了根据一些实施方式的内容修改过程。这种过程可以用例如系统100来实现。
根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的方法。所述方法可以包括：接收至少一个用户的生物信号(802)；向所述至少一个用户提供内容(804)，所述内容包括一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的用户状态与所述目标用户状态之间的差异(806)；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素(808)；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异(810)；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素(812)。
根据又一方面，计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异(806)包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
根据又一方面，所述向所述至少一个用户提供内容802可以包括向多个用户提供内容，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述间隔部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于内容。
根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)部分地基于用户输入。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述方法进一步包括：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在使用所述至少一个用户的所述生物信号之后计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素(808和/或812)可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
根据又一方面，所述用户状态包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据又一方面，所述触发用户状态包括达到所述内容中的时间代码。
根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
根据一个方面，提供了一种硬件处理器，所述硬件处理器被配置为通过处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态。所述硬件处理器执行存储在非暂时性存储器中的代码来实现在说明书或附图中所述的操作。
根据一个方面，提供了一种通过使用硬件处理器处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态的方法，所述方法包括说明书或附图中所述的步骤。
生成内容修改流程
再次参考图7，提供时间编码的内容702。在一些实施方式中，内容修改过程704由系统基于来自用户的反馈输入。在一些实施方式中，系统被配置为随机地应用内容修改过程(例如，在时间代码处检测初始用户状态，随机地修改内容，以及在任意间隔之后检测最终用户状态)。然后可以用这个数据来更新内容，以基于随机应用的内容修改过程的功效提供内容修改过程。
在一些实施方式中，所述内容可以经专业训练和/或手工制作(编写歌曲或故事)，以基于用户状态触发某些内容修改过程，从而基于条件提供体验的可选性。机器学习、人工智能、或其他算法过程可用于优化此类精心设计的体验。在一些实施方式中，可以在机器学习中使用成本函数，所述成本函数偏置系统，以便为用户提供对其他用户有效的内容修改过程。
在一些实施方式中，内容最初可能是完全随机的。在此类实施方式中，机器学习可用于开发可对用户进行从头作用的内容修改过程。
在一些实施方式中，训练系统和生成内容的同时所允许的随机性级别可以是受控的边界。例如，系统可以应用不同类型的内容修改过程，但在特定的时间代码处学习哪些类型的内容修改过程增强对用户的效应。作为另一示例，内容修改过程的类型可能是固定的(或选自子集)，但系统被配置为将内容修改过程应用于内容中的任何位置，以判断内容修改过程在哪些时间代码处具有最大影响。
然后可以用内容中所嵌入的内容修改过程提取以此方式开发的内容，并所述内容提供给其他用户。所使用的系统可以被配置为将这些校准用于其他用户(例如，基于用户配置文件或偏好)。在一些实施方式中，系统可以被配置为体验与其他用户相关的附加学习。在一些实施方式中，具有嵌入内容修改过程的内容充当起点，以进一步随机地(或以其他方式)为其他用户修改内容并开发高度有效和个性化的内容修改过程。
在一些实施方式中，用户可以对内容进行输入，并且所述内容可以被配置为适应这些用户偏好。例如，用户可能能够禁用某些类型的内容修改过程。作为另一示例，用户可以能够配置内容暂停的时间或由系统使用的其他间隔。在一些实施方式中，用户可以指示本质上是概率性的偏好(例如，他们可以降低某些类型的内容修改过程发生的可能性，除非与内容开发所针对的普通群体相比，所述内容修改过程满足诱导所需用户状态改变的更高可能性)。
在示例性实施方式中，内容可以被开发为使用神经网络来估计用户入睡的可能性。所述内容可能具有描述为概率函数的插入到故事(即，内容)中的暂停的嵌入频率和长度。系统基于用户将经历所需改变的可能性来确定是否在句子间断处暂停。插入暂停的可能性还可以基于故事中与结束处(或与某一章节的结尾)的接近度、总的收听时间、过去是什么诱导了用户的所需用户状态等来确定。
优化技术可用于针对个体、针对群体、或针对群体的子集(例如，具有某些医学病症的那些)优化内容。优化技术可以包括梯度下降、反向传播、或随机取样方法。还设想了其他优化策略。
图9示出了根据一些实施方式的可以更新内容的示例性系统的示意性框图。
系统900可以包括生物信号传感器14、计算设备22、和用户效应器16。生物信号传感器14能够接收来自用户10的生物信号。用户效应器16可以向用户10提供内容。计算设备22可以与生物信号传感器14和用户效应器16通信。在操作中，计算设备22可以经由用户效应器16向用户10提供内容。生物信号传感器14可以接收来自用户10的生物信号并将所述生物信号提供给计算设备22。计算设备22可以响应于内容修改来确定用户状态改变，并且可以更新内容以包括新的或经修改的内容修改过程。
计算设备22包括用户状态确定器98、内容修改器922、修改选择器99、内容更新器928、和电子数据存储装置932。在操作中，计算设备22可以修改内容、确定用户反应，并使用所述用户反应来更新内容。计算设备22可以随时间推移并按内容元素开发和映射用户对内容的参与度。使用计算设备22可以通过例如服务器将内容修改过程传播到预测模型中。
用户状态确定器98可以使用生物信号传感器14确定用户10的状态。在一些实施方式中，所做的确定可用于将例如触发用户状态提供给嵌入在内容中的内容修改过程。例如，如果用户处于睡眠前状态，并且内容被减弱且用户进入睡眠状态，则可以更新所述内容以指示如果用户进入具有类似特性的睡眠前状态，则将内容减弱可能会诱导用户的睡眠状态。初始状态还可以包括时间代码(即，用户可能需要在内容中的时间代码处或接近所述时间代码处实现触发用户状态)。在一些实施方式中，用户状态确定器98可以确定用户的最终用户状态，并使用这种最终用户状态来更新内容修改过程之后的用户的预测最终状态。最终状态可用于更新内容，以建议如果用户10达到初始状态并且系统900以与所确定的先前修改一致的方式修改内容，则用户10可以进入最终状态。
修改选择器99可以确定内容修改过程来用所述内容修改过程测试用户。修改选择器99可以被配置为生成内容修改过程，以与不修改内容相比具有更高预测概率驱动用户进入目标用户状态的方式修改内容。在一些实施方式中，内容修改过程可以涉及特定类型的内容修改、用于所述内容修改的触发用户状态、用于所述修改的目标用户状态、以及任选的失败条件(例如，在预定义间隔后未能达到目标用户状态)。在一些实施方式中，内容修改过程可以被配置为提供预定义的内容修改速率(即，对内容应用修改的速率)。在一些实施方式中，所述内容修改过程可以包括内容修改应用速率、内容修改的最终级别、和间隔，其中所述内容修改的最终级别可以部分地基于用户状态。在一些实施方式中，内容修改过程可以涉及基于用户状态选择用户浏览所述内容的路径。修改选择器99可以被配置为跟踪先前的内容修改以生成可以维持相对于彼此的连贯性的内容修改过程。
内容修改器922可以修改传递给用户10的内容元素。内容修改器922可以增加或减少内容的特征、在内容元素中插入暂停、以及在内容元素的内容样本之间进行转换。内容修改器922可以立即或在一时间段内对内容进行修改。修改选择器99可以直接或间接地控制内容修改器922。内容修改器922可以被配置为与修改选择器99所确定的内容修改分离且隔开地修改内容(例如，其可以被配置为从内容中过滤高音调噪声)。
内容更新器928更新内容以在内容内包含内容修改过程。在一些实施方式中，内容修改过程可以包括触发用户状态、目标用户状态、修改、和间隔。触发用户状态可以包括时间代码。可以使用用户语句确定器98所确定的初始状态来更新触发用户状态。所述间隔和修改可以通过修改选择器99所使用的间隔和修改来更新。目标脑状态可以使用用户状态确定器98所确定的最终状态来更新。在一些实施方式中，内容修改过程包括确定最终内容修改级别(例如，基于使用用户状态确定器98所确定的用户状态)、应用内容修改改变的速率、间隔、以及任选地内容中的时间代码以查询是否进行内容修改的方法。在一些实施方式中，内容修改过程包括在不同内容样本之间切换。在此类实施方式中，内容修改过程可以包括在切换内容样本之前的初始用户状态和切换成的内容样本。
电子数据存储装置932被配置为存储系统900所利用的各种数据，包括例如反映用户状态确定器98、修改选择器99、内容修改器922、和内容更新器928的数据。电子数据存储装置932还可以存储训练数据、模型参数、超参数等。电子数据存储装置932可以实现常规的关系型或面向对象的数据库，例如Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、Pervasive、MongoDB、NoSQL等。
本文所述的一些实施方式可以映射内容的用户参与度。例如，在插入内容修改过程时，系统可以可能地预测哪些未测试的内容修改过程更有可能影响用户。例如，如果系统持续发现降低音频音轨(例如，背景会话)中特定时间代码处的音量可以成功诱导用户的睡眠状态，则系统可能会预测降低同一音轨的音频保真度也可能诱导睡眠状态。系统900还可以被实现以确定哪些类型的内容修改过程可以跨不同类型的内容工作。例如，所述系统可能能够确定突然渐弱可有效诱导睡眠状态，并且可以开始跨不同的内容应用这种修改。
在一些实施方式中，系统900可以被实现为确定内容特定的、用户特定的、和内容修改特定的信息。例如，系统900可能能够确定哪些典型的内容修改过程或用户(或用户子集)对特定内容片段反应良好或被朝向期望的用户状态驱动。作为另一示例，系统900可能能够判断哪些典型的内容和内容修改过程对于特定用户最有效。作为另一示例，系统900可能能够判断哪些典型的内容和用户(或用户子集)对特定内容修改过程响应良好或使用特定内容修改过程被朝向期望的用户状态驱动。系统900可以被配置为进一步优化与所应用的内容修改过程相关联的变量(即，触发用户状态、内容改变速率、间隔等)。
系统900可用于生成嵌入有内容修改过程的内容(全局内容修改过程、时间编码的内容修改过程、被配置为可能在一系列时间代码上有可能触发的内容修改过程等)。在一些实施方式中，嵌入有内容修改过程的内容随后可由另一用户使用来体验所述内容而无需进一步优化。在一些实施方式中，嵌入有内容修改过程的内容可以使用用户配置文件(或用户的某种其他描述词，例如属于群体的特定子集)来进一步使内容适应用户。在一些实施方式中，系统可以基于用户对所述内容的体验，在训练之后提供给第二用户时进一步优化内容修改过程(例如，修改特定内容修改过程将触发的概率)。
一些实施方式可以映射时间编码的内容以基于例如用户偏好来诱导一系列用户状态。例如，可以在清醒时和睡眠时均使用同一首音乐。内容可能使用嵌入在内容本身中的不同内容修改过程来驱动这些不同的最终用户状态。一些实施方式可以结合来自其他时间编码的内容片段的内容样本来开发用于用户状态操纵的完全独特的内容。一些实施方式可以使用程序地生成的内容来引起用户状态改变并且程序本身可以被更新。
在一些实施方式中，系统900可以与系统100、100B、100C或100D协同工作。例如，系统可以被配置为传递内容并响应于用户达到触发用户状态而修改所述内容，与此同时还映射用户对时间编码的内容的参与度并生成新的内容修改过程。因此，针对系统100、100B、100C和100D描述的改变、组合和变化在适用的范围内可适用于系统900。
根据一个方面，提供了一种计算机系统900，以通过修改在达到最终用户状态时提供给至少一个用户10的内容来开发用于实现最终用户状态的时间编码的内容。系统900包括至少一个计算设备22，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器14和至少一个用户效应器16通信，所述至少一个生物信号传感器14被配置为测量至少一个用户10的生物信号，所述至少一个用户效应器16被配置为向所述至少一个用户10提供时间编码的内容，其中所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备22可被配置为经由所述至少一个用户效应器16向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容；使用用户状态确定器98在时间代码处确定所述用户的初始用户状态；使用内容修改器922修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用用户状态确定器99确定在由修改选择器99设置的测试间隔之后所述用户的最终用户状态；使用内容更新器928更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个计算设备22可进一步被配置为在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。在一些实施方式中，所述内容可以被配置为在诱导最终目标用户状态之前使用户经历不同的目标用户状态(即，中间目标用户状态)。例如，要想睡眠，用户可能首先需要专注于内容(并且分散对其他想法的注意力)，然后系统才能有效地诱导睡眠状态。
根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。在一些实施方式中，所述时间代码可以包括一系列时间代码。在一些实施方式中，系统900被配置为定期测试内容修改过程。在一些实施方式中，内容修改过程是随机测试的。在一些实施方式中，内容修改过程可以具有在内容中预先定义的时间代码，但是修改、间隔、触发用户状态、和目标用户状态都可以随机化。在一些实施方式中，所述系统可以使用历史数据来算法地定位内容修改过程。在一些实施方式中，用户(或另一方)可以定义时间代码。在一些实施方式中，时间代码可以包括其中选择初始脑状态的触发用户状态。
根据又一方面，所述间隔可以包括规则间隔、随机间隔、预定义间隔、算法定义的间隔、用户定义的间隔、和触发间隔中的至少一者。在一些实施方式中，所述间隔可以由系统定期设置。在一些实施方式中，所述间隔可以随机设置。在一些实施方式中，在时间代码和修改改变的同时，所述间隔可以是预定义的。在一些实施方式中，用户(或另一方)可以定义间隔。在一些实施方式中，所述间隔可以基于历史数据或其他信息而算法地确定。
根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。在一些实施方式中，所述修改可以是随机的。在一些实施方式中，在时间代码和间隔变化的同时，所述修改可以是(部分或全部)预定义的。在一些实施方式中，修改可以是基于历史数据或其他信息而算法地定义的。随机化所述修改可能允许系统偶然发现高度有效但违反直觉的修改，而预定义所述修改可能会产生更一致的结果。在一些实施方式中，用户(或另一方)可以定义修改。算法定义的修改也可以是算法定义的以便以其中结局是高度不确定的方式修改内容，这可以为系统提供关于内容或用户的更多信息。
根据又一方面，可以对内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。在一些实施方式中，系统可以接受来自外部源的原始内容。在这些实施方式中，系统可能能够预处理数据以提取内容元素供单独操纵。例如，对于音乐内容，预处理可能能够分离旋律和人声音轨。在另一示例中，对于故事内容，预处理可能能够辨识故事中可能有助于插入暂停的自然停顿。
根据又一方面，至少一个用户效应器16可被配置为向多个用户10提供内容，并且用户状态可基于所述多个用户10中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户10的当前用户状态。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器14可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述至少一个用户效应器16可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
根据又一方面，所述系统900可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户10提供的刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
图10示出了根据一些实施方式的示例性内容开发过程。这种过程可以用例如系统900来实现。
根据一个方面，提供了一种开发时间编码的内容以通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现最终用户状态的方法。所述方法包括：向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容，所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素(1002)；使用所述至少一个用户的生物信号在时间代码处确定所述至少一个用户的初始用户状态(1004)；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素(1006)；确定在测试间隔之后所述用户的最终用户状态(1008)；更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程(1010)，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；以及更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
根据又一方面，所述间隔可包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。
根据又一方面，可以对时间编码的内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述至少一个用户可以包括多个用户，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素1006可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素1006可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素1006包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素1006可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
映射用户状态
图11示出了根据一些实施方式的可以映射用户状态的示例性系统的示意性框图。
系统1100可以包括生物信号传感器14、计算设备32、和用户效应器16。生物信号传感器14能够接收来自用户10的生物信号。用户效应器16可以向用户10提供内容。计算设备32可以与生物信号传感器14和用户效应器16通信。在操作中，计算设备32可以经由用户效应器16向用户10提供内容。生物信号传感器14可以接收来自用户10的生物信号并将所述生物信号提供给计算设备32。计算设备32可以响应于内容修改来确定用户状态改变，并且可以更新用户状态图。
计算设备32包括用户状态确定器1120、刺激提供器1122、用户状态图更新器1124、和电子数据存储装置1132。在操作中，计算设备32可以修改内容，确定用户反应，并使用用户反应更新用户状态图。计算设备32可以基于刺激开发和映射用户状态转换。计算设备32可以通过例如服务器将用户状态图传播到预测模型中。
用户状态确定器1120能够确定提供刺激之前和之后的用户状态。用户状态可以包括基于生物信号的脑状态。用户状态在进行用户状态确定时还可以考虑其他信息。
刺激提供器1122可以向用户10提供刺激。在一些实施方式中，所提供的刺激可以包括对用户正在接收的内容的修改。在一些实施方式中，刺激可以包括对内容所做的修改以及进行修改后的间隔。在一些实施方式中，刺激可以包括以特定速率进行的修改改变。在一些实施方式中，刺激可以包括在指定时间代码或一系列时间代码处对内容所做的修改。在一些实施方式中，刺激可以是在已经呈现其他内容样本之后向用户呈现某些内容样本。在一些实施方式中，刺激可以包括对用于生成程序性内容的概率所做的修改或对程序性算法的其他变化。
用户状态图更新器1124更新用户状态图。所述用户状态图可以包括用户状态改变(即，提供刺激之前和之后的用户状态)、引起初始用户状态与最终用户状态之间的差异的刺激(或修改)、以及刺激与最终状态之间的任何间隔。用户状态图可用于将针对用户所定制的内容修改过程输入到原始内容中。例如，系统1100可以确定在特定的睡眠前状态下的快速内容渐弱对于诱导睡眠状态特别有效，并且因此这种内容修改过程可以应用于用户之前从未见过的原始内容。
电子数据存储装置1132被配置为存储系统1100所利用的各种数据，包括例如反映用户状态确定器1120、刺激提供器1122、用户状态图更新器1124的数据。电子数据存储装置1132还可以存储训练数据、模型参数、超参数等。电子数据存储装置1132可以实现常规的关系型或面向对象的数据库，例如Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、Pervasive、MongoDB、NoSQL等。
一些实施方式可以映射用户状态，更具体地说，映射状态之间的转换。在这样做时，系统1100可以确定哪些类型的内容修改可有效地诱导用户的特定状态。除此之外，系统1100还可以被配置为确定到达最终用户状态的阻力最小的路径。例如，系统1100可以确定，如果用户10首先深深地沉醉于内容中，则他们能够更快地到达睡眠状态，并且系统1100可以开发睡眠诱导程序，所述睡眠诱导程序试图首先让用户10沉醉于内容中，然后通过例如快速的内容渐弱来诱导睡眠。
在一些实施方式中，在生成用户状态图之前可能不会分析内容。在此类实施方式中，内容修改过程可以层叠在内容的顶部上。在一些实施方式中，可以预先(或在其期间)分析未看到过的内容以判断可能的内容修改过程。此类实施方式可以实现针对可以如何修改内容的严格规则(例如，分析辨识可以输入暂停的时间代码并且不允许在内容的其他地方暂停)，或者可以实现对内容修改的概率性改变(例如，分析为近似的内容修改时间代码和类型提供粗略的框架)。在一些实施方式中，不同的分析不同地影响不同的内容修改过程类型。在示例性实施方式中，可以分析故事(即，阅读故事的音频内容)以确定暂停(例如，在句子或段落之间)或改变为新故事的自然时间代码。
在一些实施方式中，当内容是叙述时，用户状态图可用于将一个或多个内容样本(故事的一部分)彼此关联。以这种方式，所述系统可能适合用于生成不同内容样本的库，所述库可以调用类似的用户状态转换。用户状态图可以帮助生成叙述运作的故事空间。所述故事空间可以包括用户可以探索(有意识地、无意识地、或以其他方式)的多个内容样本(程序地生成或以其他方式生成的)。内容样本可以根据叙述元素(例如，用于避免情节漏洞的具体情节细节)和/或用户状态图元素(例如，待通过参与内容来诱导的状态转换)进行分类和关联。这可以允许用户暴露于叙述性新内容，系统可能仍然可能预测所述叙述性新内容会诱导用户的期望状态改变。
故事空间的探索可能基于一刻不停的或更长期的用户状态。探索可能还包含用户有意识选择的元素。在一些实施方式中，叙述被传递并使用主动(有意识的)用户参与来最初进行探索，并且随着叙述的进行，随着用户不知不觉陷入睡眠，叙述中越来越多的决策基于用户状态(例如，潜意识的用户状态)。
可以对附加内容中的该层进行进一步的分析，以增强用户体验或优先驱动用户进入所需的用户状态。例如，有声书可能会包含在其中播放的背景音乐。在一些实施方式中，正在阅读的故事的速度或音量可以基于所述书中的(例如，使用机器学习(例如关键词分析)确定的)主题而改变。
在一些实施方式中，系统1100可以与系统100、100B、100C、100D、或900一起工作。例如，系统可以被配置为传递内容并响应于用户达到触发用户状态而修改所述内容，与此同时映射用户状态并将所述用户状态与用户配置文件相关联或使用所述用户状态更新预测模型。因此，针对系统100、100B、100C、100D、或900描述的改变、组合和变化在适用的范围内可适用于系统1100。具体地，上面针对系统100、100B、100C、100D、或900描述的实施方式可适用于系统1100的实施方式。
根据一个方面，提供了一种用于映射用户状态的计算机系统1100。所述系统1100包括至少一个计算设备32，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器14和至少一个用户效应器16通信。所述至少一个生物信号传感器14被配置为测量至少一个用户10的生物信号。所述至少一个用户效应器16被配置为向至少一个用户10提供刺激。所述至少一个计算设备32被配置为：使用用户状态确定器1120确定初始用户状态；使用刺激提供器1122向所述至少一个用户提供刺激；使用用户状态确定器1120确定最终用户状态；使用用户状态图更新器1124，使用所述刺激、初始用户状态、最终用户状态来更新用户状态图。
根据又一方面，可以使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
根据又一方面，所述计算设备32可以进一步被配置为接收关于初始用户状态或描述所述状态的最终用户状态的用户输入。例如，如果用户正在试图到达快乐状态，那么系统可能会询问用户在特定状态下的满足水平。这样的示例可以用于治疗目的。在一些实施方式中，用户可以标记所述状态的合意性、情感或认知体验、专注水平、联想/解离体验(associative/dissociative experience)、体现(embodiment)、感官体验程度、精神性、恐惧反应(例如，战斗或逃跑)、稳定性、脆弱性、连接性(孤立或连接水平)、和不安性。
根据又一方面，所述计算设备32可以进一步被配置为向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。一旦系统1100确定了期望的用户状态(基于系统的目标)，那么所述系统就可以尝试修改传递给用户的内容以诱导所述期望的用户状态改变。
根据进一步的方面，使用用户状态确定器1120确定最终用户状态可以包括确定在由间隔设置器设置的间隔之后的最终用户状态。在此类实施方式中，间隔可以允许刺激或内容修改充分影响用户。
根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户10的内容进行修改，并且所述更新用户状态图可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。在一些实施方式中，可以针对特定用户或总体上确定有效的内容修改过程。
根据又一方面，所述计算设备32可以进一步被配置为通过当所述至少一个用户达到所述触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。系统1100可以被配置为使用用户状态图来映射触发用户状态和目标用户状态，以将用户引导至最终用户状态。在一些实施方式中，系统1100可以被配置为通过状态图找到“阻力最小的路径”来达到最终用户状态。
根据又一方面，所述用户状态图可以与所述至少一个用户10的用户配置文件相关联，并且所述系统1100进可以一步被配置为当所述用户实现所述触发用户状态时将所述内容修改过程应用于其他内容。状态图可以唯一地与用户10相关联。随后可对状态图进行研究，以确定总体、或平均或一般状态图。所述状态图还可用于修改后续内容以诱导期望的状态改变(例如，在新鲜内容中诱导睡眠)。
图12示出了根据一些实施方式的示例性用户状态映射过程。此类过程可以用例如系统1100来实现。
根据一个方面，提供了一种映射用户状态的方法，所述方法包括确定初始用户状态(1202)；向至少一个用户提供刺激(1204)；确定最终用户状态(1206)；使用所述刺激、所述初始用户状态、所述最终用户状态来更新用户状态图(1208)。
根据又一方面，更新所述用户状态图1208包括使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括接收关于初始用户状态或描述所述状态的合意性的最终用户状态的用户输入。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的状态。
根据又一方面，所述确定所述最终用户状态可以包括在间隔之后确定所述最终用户状态。
根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户的内容进行修改，并且所述更新用户状态图1208可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程可以包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括通过当至少一个用户达到触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。
根据又一方面，所述方法可以进一步包括将用户状态图与至少一个用户的用户配置文件相关联；以及当用户达到触发用户状态时将内容修改过程应用于其他内容。
根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
实现细节，以便使得能够使用其他信号来确定用户状态
在一些实施方式中，系统可能更方便基于其他信号而不是常规的生物信号来确定用户状态(例如，脑状态)。在此类实施方式中，系统可以被配置为通过最初使用生物信号来确定用户状态并将所述用户状态与其他信号相关联，而基于其他信号确定用户状态(例如，脑状态)。此类实施方式可以允许用户在已经训练过系统后省略穿戴生物信号传感器。
具体地，对于某些用户状态，生物信号传感器可能穿戴起来很麻烦，并且因此提供替代手段来确定用户状态(例如，用户的脑状态)可能是有益的。在一些实施方式中，例如睡觉中，持续要求用户穿戴传感器可能不是最佳的。
一些实施方式被配置为训练系统测量和检测其他信号以确定用户状态。其他信号可用于补充或替代生物信号数据。例如，检测到较热的环境温度可以为系统提供用户大量出汗的替代解释。在另一示例中，系统可以被配置为确定快速的打字速度指示专注状态。
在以下实施方式中，参考了生物信号传感器和其他信号传感器。举例来说，生物信号传感器可以是可能能够直接测量身体的传感器。另一示例信号传感器可以作为可捕获传感器数据或信号的传感器，系统可以被训练来使用所述数据或信号来推断用户状态(例如，脑状态)。
当系统学会将传感器数据和信号与某些用户状态(例如，脑状态)关联起来时，不同类型的传感器数据和信号可以类似于生物信号使用以确定用户状态(特别是对于上面描述的实现方式)。因此，系统可以基于不同类型的传感器数据和类似于生物信号的信号进行预测，以推断用户状态。
图13示出了根据一些实施方式的可以将其他信号与用户状态相关联的示例性系统的示意性框图。
系统1300可以包括生物信号传感器14、计算设备42、和其他信号传感器15。生物信号传感器14能够接收来自用户10的生物信号。其他信号传感器15能够接收来自用户10的其他信号。计算设备42可以与生物信号传感器14和其他信号传感器15通信。在操作中，计算设备42可以基于生物信号传感器确定用户状态(例如，脑状态)，并使用这些确定结果来更新预测模型，所述预测模型允许系统基于其他信号来确定用户状态。
计算设备42包括生物信号测量器1320、其他信号测量器1322、具有生物信号的用户状态确定器1324、预测模型更新器1326、具有其他信号的用户状态确定器1328、以及电子数据存储装置1332。在操作中，计算设备42可以更新和开发预测模型以辅助系统1300产生可能更准确的用户状态预测或基于不同或更少数据的预测。
生物信号测量器1320能够测量用户10的生物信号。它可以使用生物信号传感器14来这样做。
其他信号测量器1322能够测量用户10的其他信号。它可以使用其他信号传感器15来这样做。
具有生物信号的用户状态确定器1324可以使用用户10的生物信号来确定用户的用户状态(例如，脑状态)。这种用户状态可以基于可以从例如服务器下载或由系统1300开发的预测模型(例如，存储在电子数据存储装置1332上)。
预测模型更新器1326可用于向预测模型提供附加的已知数据，并更新与已知的用户状态相关联的其他信号。例如，预测模型可以包括神经网络。预测模型可以是通用的，或者可以使用来自特定用户10的数据进行训练。在一些实施方式中，预测模型可以促进迁移学习或提供能够识别上下文信息的系统，以补充生物信号数据并推断用户状态。此类预测模型可以允许系统1300或利用用系统1300训练的预测模型的其他系统更加便携，或者在其他方面需要更少的信号传感器来确定用户状态。
具有其他信号的用户状态确定器1328可以使用预测模型来基于其他信号预测用户状态。这个部件可以利用由预测模型更新器1326更新的预测模型和从其他信号传感器接收的其他信号。
电子数据存储装置1332被配置为存储系统1100所利用的各种数据，包括例如反映生物信号测量器1320、其他信号测量器1322、具有生物信号的用户状态确定器1324、预测模型更新器1326、和具有其他信号的用户状态确定器1328的数据。电子数据存储装置1332还可以存储训练数据、模型参数、超参数等。电子数据存储装置1332可以实现常规的关系型或面向对象的数据库，例如Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、Pervasive、MongoDB、NoSQL等。
一些实施方式可以有效地生成能够更多地依赖其他信号来确定用户状态的预测模型。这可以允许用户省略穿戴一些或全部生物信号传感器，而是支持使用其他传感器。
在一些实施方式中，系统1300可以与系统100、100B、100C、100D、900、或1100一起工作。例如，可以利用系统1300来训练系统，以例如全部或部分地基于其他信号来确定用户状态，并且系统100、100B、100C、100D、900、或1100可以被配置为使用其他信号数据来确定用户状态。以某种方式，其他信号可以被认为是用于系统100、100B、100C、100D、900、或1100、或其他变体的目的的生物信号。因此，针对系统100、100B、100C、100D、900、或1100描述的改变、组合和变化在适用的范围内可适用于系统1100。具体地，上面针对系统100、100B、100C、100D、900、或1100描述的实施方式可适用于系统1300的实施方式。
根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户10的用户状态的计算机系统1300。所述系统包括至少一个计算设备42，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器14和至少一个其他信号传感器18通信。所述至少一个生物信号传感器14被配置为测量至少一个用户10的生物信号。所述至少一个其他信号传感器18被配置为测量所述至少一个用户10的其他信号。所述至少一个计算设备42被配置为：使用生物信号测量器1320测量至少一个用户的生物信号；使用其他信号测量器1322测量所述至少一个用户的其他信号；使用具有生物信号的用户状态确定器1324，使用所测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；使用预测模型更新器1326，用所述至少一个用户的所确定的用户状态和所测量的其他信号来更新预测模型；使用具有其他信号的用户状态确定器1328，使用所测量的其他信号和所更新的预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态。
根据又一方面，所述系统1300可进一步被配置为基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。例如，在操作中，系统1300可以被配置为向用户10传递内容，并且在达到触发用户状态时修改所述内容以诱导目标用户状态。
根据又一方面，所述系统1300进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备42。所述至少一个计算设备42被配置为更新所述服务器上的所述预测模型。在一些实施方式中，预测模型可以在多个设备上可用，并且可以通知更通用的预测模型(即，提供该更通用的预测模型的数据)。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。一些实施方式可以利用不同的信号。打字速度可指示生产力和专注性。温度偏好或环境温度可指示舒适水平。环境噪音可指示专注性。用户目标可指示目标用户状态。位置可指示用户状态信息(例如，如果用户在工作，则他们可能会感到有压力)。活动类型可提供间接的生物信息。社会背景可指示焦虑水平。社会背景可以提供有关房间拥挤程度的信息，所述信息可能指示用户的压力。用户偏好可反映用户自我报告的状态。饮食信息可指示用户的舒适度。锻炼水平可指示挫败。活动可能提供有关用户状态的上下文信息。梦境日志可能提供对基线用户状态(例如，对工作压力的关注可能表现为关于工作的噩梦)的洞察。情绪反应性可能决定用户对状态改变的易感性。行为数据可能提供情绪指示(例如，使百叶窗保持被拉上可能表示抑郁)。社交媒体活动可能揭示当前的全神贯注及其程度。
饮食信息和锻炼水平可以从健康应用程序确定。健康应用程序可能能够为系统提供生物信号数据(例如，心率)和其他信号两者。健康应用程序还可以提供相关社交信息。
上下文信号可以包括一些本身无害的信号，但系统已经观察到的这些信号指示特定上下文中的用户状态或状态改变。例如，所述系统可以被配置为检测用户在床上的运动(例如，翻身)，并且在观察之后确定用户翻身可能指示用户已进入睡眠状态(或者有概率已经进入睡眠状态)。在另外的用途中，系统可以检测和/或依靠翻身信号来指示睡眠状态。其他上下文信号可能包括两个信号的同时发生(例如，用户在弱光下阅读时打哈欠，表明他们可能想要启动睡眠转换内容修改过程)。
用户睡眠的环境还可以提供其他信号，例如睡眠环境、用户是否正在与另一个体一起睡觉、围绕睡眠的其他环境(例如，环境噪音或睡眠前消耗的内容、或所述的用户遇到某些梦境的目标)。
根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。在一些实施方式中，系统可以被配置为基于由其他个体在与所述用户交互时提供的上下文提示来确定内部用户状态。在一些实施方式中，系统可以被配置为基于其他个体的个体状态来感知用户状态。当确定情感上与所述用户接近的个体的状态时，此类实施方式可能非常有效。
在一个示例中，用户可以成为‘梦境俱乐部’的一部分(其中用户可以体验共享的梦境体验)。在这个示例中，所述信号中的一些信号可能是通过实时从群体接收反馈来提供的。在这个示例中，与其他个体的前用户交互或后用户交互可用于告知用户状态。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
图14示出了根据一些实施方式的示例性其他信号与用户状态关联过程。此类过程可以用例如系统1300来实现。
根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户的用户状态的方法。所述方法包括：测量至少一个用户的生物信号(1402)；测量所述至少一个用户的其他信号(1404)；使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态(1406)；用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型(1408)；使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态(1410)。
根据又一方面，所述方法可进一步包括基于使用所测量的其他信号和所更新的预测模型确定的用户状态来执行动作。
根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
根据又一方面，所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
任选用途
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2021年7月30日提交的PCT专利申请号PCT/CA2021/051079中所述的系统和方法的各方面，该PCT专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，系统的训练可以利用其中所述的自我监督学习范例。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与用于训练神经网络的系统可互操作的，以通过更新神经网络的可训练参数来对生物信号数据进行分类。所述系统具有存储器和训练计算装置。所述存储器被配置为存储来自一个或多个受试者的训练生物信号数据。所述训练生物信号数据包括经标记的训练生物信号数据和未标记的训练生物信号数据。所述训练计算装置被配置为：从存储器接收训练生物信号数据；在所述训练生物信号数据内定义一个或多个时间窗口集合，每个集合包括第一锚窗口和针对所述一个或多个集合中的至少一个集合的取样窗口；部分地基于所述第一锚窗口和所述取样窗口的相对位置来确定所确定的集合表示；使用嵌入神经网络提取所述第一锚窗口的特征表示和所述取样窗口的特征表示；使用对比模块聚合所述特征表示；以及使用所述聚合的特征表示预测所预测的集合表示；更新所述嵌入神经网络的可训练参数以最小化所述至少一个集合的所确定的集合表示与所述至少一个集合的所预测的集合表示之间的差异；以及使用分类器、所述经标记的训练生物信号数据、和所述嵌入神经网络来标记未标记的训练生物信号数据。所述集合表示指示第一锚窗口与取样窗口之间的可能的标签对应性。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2020年12月4日提交的PCT专利申请号PCT/CA2020/051672中所述的系统和方法的各方面，该PCT专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法或设备可以是与以下可互操作的：可穿戴设备，所述可穿戴设备具有柔性且可伸展的主体，所述柔性和可伸展的主体被配置为环绕用户的身体的一部分；电子模块，所述电子模块具有在两个端部之间的凹陷空间，每个端部可用柔性保持支架附接到所述柔性且可伸展的主体以允许所述柔性且可伸展的主体相对于所述电子模块旋转并将张力从所述柔性且可伸展的主体转移到所述电子模块；以及生物信号传感器，所述生物信号传感器设置在所述柔性和可伸展的主体上以接触所述用户的身体的至少一部分并接收来自所述用户的生物信号。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2020年4月24日提交的美国专利申请序列号16/858093中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法或设备可以是与计算机实现的用于脑建模的方法可互操作的。所述方法包括：接收与用户相关联的时间编码的生物信号数据；接收时间编码的刺激事件数据；将所述时间编码的生物信号数据投影到较低维度的特征空间中；从所述较低维度的特征空间中提取与所述时间编码的刺激事件数据的时间代码相对应的特征以辨识脑反应；使用所述特征生成用于脑反应的训练数据集；使用处理器，使用所述训练集来训练脑模型，所述处理器修改存储在存储器中的脑模型的参数，所述脑模型对于用户是唯一的；生成从经训练的脑模型输出的对用户的脑状态预测；使用处理器访问存储在存储器中的所述经训练的脑模型；以及使用处理器自主地计算脑模型与其他用户数据相比的相似性度量；以及将所述脑状态预测输入到反馈模型中以确定对所述用户的反馈刺激，其中所述反馈模型与目标脑状态相关联。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2018年11月30日提交的美国专利申请序列号16/206488中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与可穿戴设备可互操作的，以穿戴在用户的头上。所述设备包括柔性带，所述柔性带通常成形为与用户的头部相对应，所述带至少具有：前部，所述前部用于接触用户头部的前区域的至少一部分；后部，所述后部用于接触用户头部的枕区的至少一部分，以及至少一个侧部，所述侧部在所述前部与所述后部之间延伸以接触用户头部的耳廓区域的至少一部分，可变形耳机连接到所述至少一个侧部。所述可变形耳机包含导电材料，以提供至少一个生物信号传感器来接触用户头部的耳廓区域的至少一部分。至少一个附加生物信号传感器设置在所述带上以接收来自用户的生物信号。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2019年1月4日提交的美国专利申请序列号16/959833中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法或设备可以是与可穿戴系统可互操作的，以用于确定至少一种运动属性。所述可穿戴系统包括：头戴式设备，所述头戴式设备包括至少一个运动传感器；处理器，所述处理器连接到所述头戴式设备；以及显示器，所述显示器连接到所述处理器。所述处理器包括介质，所述介质具有存储数据的指令，所述指令当被执行时使所述处理器从至少一个运动传感器获得传感器数据；基于所获得的传感器数据确定至少一种运动属性；以及在所述显示器上显示所述至少一种运动属性。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2014年1月6日提交的美国专利申请序列号14/368333中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与包括至少一个计算设备的系统可互操作的。所述至少一个计算设备包括至少一个处理器和至少一个非暂时性计算机可读介质，所述至少一个非暂时性计算机可读介质存储计算机处理指令，并且至少一个生物信号传感器与所述至少一个计算设备通信。在由至少一个处理器执行计算机处理指令后，所述至少一个计算设备被配置为：执行包括至少一个脑状态指导目标的至少一个脑状态指导例行程序；根据所执行的至少一个脑状态指导例行程序，在至少一个计算设备上呈现至少一个脑状态指导指示以呈现给至少一个用户；从所述至少一个生物信号传感器接收所述至少一个用户的生物信号数据，所述至少一个生物信号传感器中的至少一者包括至少一个脑波传感器，并且所接收的生物信号数据至少包括所述至少一个用户的脑波数据；至少部分地通过分析所接收的生物信号数据来测量所述至少一个用户相对于与所述至少一个脑状态指导例行程序相对应的至少一个大脑状态指导目标的表现；以及至少部分地基于所测量的表现来更新所呈现的至少一个大脑状态指导指示。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2018年5月30日提交的美国专利申请号10452144中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与介导现实设备可互操作的。所述介导现实设备包括输入设备、带有生物信号传感器的可穿戴计算设备、用于为用户提供交互式介导现实环境的显示器、和显示器隔离件。所述生物信号传感器接收来自用户的生物信号数据。所述生物信号传感器包括脑波传感器，其中所述生物信号传感器嵌入在显示器隔离件中，其中所述生物信号传感器包括柔软、可变形的用户接触表面。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2015年9月11日提交的美国专利申请号10120413中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与具有输入设备的训练装置和带有生物信号传感器和显示器的可穿戴计算设备可互操作的，以为用户提供交互式虚拟现实(“VR”)环境。所述生物信号传感器接收来自用户的生物信号数据。用户与VR环境中所呈现的内容进行交互。用用户状态得分和表现得分对用户交互和生物信号数据进行评分。基于所述分数给予用户反馈以促进训练。所述反馈可能会更新VR环境，并可能触发附加的VR事件以继续训练。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2011年6月6日提交的美国专利申请号9563273中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与脑波致动装置可互操作的。所述脑波致动装置包括：脑波传感器，所述脑波传感器用于输出脑波信号；效应器，所述效应器响应于输入信号；以及控制器，所述控制器可操作地连接到所述脑波传感器的输出端和所述效应器的控制输入端。所述控制器适于确定由所述脑波传感器输出的脑波信号的特性，并基于所述特性得出控制信号以输出到所述效应器。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2015年4月22日提交的美国专利申请号10321842中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与智能音乐系统可互操作的。所述系统可以具有至少一个生物信号传感器，所述至少一个生物信号传感器被配置为捕获来自至少一个用户的生物信号传感器数据。所述系统可以具有输入接收器，所述输入接收器被配置为接收音乐数据和生物信号传感器数据，所述音乐数据和所述生物信号传感器数据在时间上被定义，使得所述音乐数据在时间上对应于所述生物信号传感器数据的至少一部分。所述系统可以具有至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为提供：音乐处理器，所述音乐处理器用于将音乐数据分割成多个音乐时刻，每个音乐时刻链接到一时间戳；声音特征提取器，所述声音特征提取器用于针对每个音乐时刻提取声音特征集；生物特征提取器，所述生物特征提取器用于针对每个音乐时刻使用相应音乐时刻的时间戳从生物信号传感器数据中提取生物特征集；元数据提取器，所述元数据提取器用于从所述音乐数据中提取元数据；用户特征提取器，所述用户特征提取器用于从所述音乐数据和所述生物信号传感器数据中提取用户属性集，所述用户属性包括在音乐数据的播放期间采取的一个或多个用户动作；机器学习引擎，所述机器学习引擎用于针对每个音乐时刻，使用一个或多个用于预测用户对音乐的反应的预测模型，将声音特征集、生物特征集、元数据集、和用户属性集转换为相应时刻所属的类别集；以及音乐推荐引擎，所述音乐推荐引擎被配置为基于所述标签或类别的集合提供至少一个音乐推荐。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2015年1月6日提交的美国专利申请号9867571中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与用于穿戴在用户头上的可穿戴装置可互操作的。所述装置包括带组件，所述带组件包括：外带构件，所述外带构件包括通过弯曲的外带部分接合的外带端部，所述弯曲的外带部分具有通常定形为与用户前额相对应的曲线形状；内带构件，所述内带构件包括通过弯曲的内带部分接合的内带端部，所述弯曲的内带部分具有通常定形为与用户的前额相对应的曲线形状，所述内带构件至少通过每个内带附接到所述外带构件，所述每个内带分别附接至所述外带端部中的一个相应外带端部；至少一个脑波传感器，所述至少一个脑波传感器沿所述弯曲的内带部分向内设置；以及偏置装置，所述偏置装置设置在所述弯曲内带部分上，至少在所述至少一个脑波传感器处，以在由用户穿戴时将所述至少一个脑波传感器推向用户前额。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2014年3月17日提交的美国专利申请号10365716中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与包括至少一个生物信号测量传感器的可穿戴计算设备所执行的方法可互操作的。所述至少一个生物信号测量传感器包括至少一个脑波传感器。所述方法包括：使用至少一个生物信号测量传感器获取来自用户的至少一个生物信号测量结果，所述至少一个生物信号测量结果包括至少一个脑波状态测量结果；根据与所述用户相关联的配置文件处理所述至少一个生物信号测量结果，至少包括所述至少一个脑波状态测量结果；确定经处理的至少一个生物信号测量结果与至少一个预定义的设备控制动作之间的对应性；以及根据所述对应性确定，控制所述可穿戴计算设备的至少一个部件的操作。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2013年9月16日提交的美国专利申请号9983670中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与计算机网络实现的系统可互操作的，以改善一个或多个生物反馈计算机系统的操作。所述系统包括智能生物信号处理系统，所述智能生物信号处理系统可操作以：捕获生物信号数据以及任选的非生物信号数据，并且分析所述生物信号数据和所述非生物信号数据(如果有的话)，以便提取与与生物反馈计算机系统交互的至少一个个体有关的一个或多个特征；通过为所述个体建立一个或多个脑波交互配置文件来基于所述特征对所述个体进行分类，以便改善所述个体与所述一个或多个生物反馈计算机系统的交互，并且启动将所述脑波交互配置文件存储到数据库中；以及访问一个或多个机器学习部件或过程，以通过基于检测到所述个体与所述生物反馈计算机系统中的一个或多个生物反馈计算机系统之间的一个或多个定义的交互而自主更新脑波交互配置文件，来进一步改善所述个体与所述一个或多个生物反馈计算机系统的交互。
任选地，本发明的系统、方法、或设备可用于实现2013年12月4日提交的美国专利申请号10009644中所述的系统和方法的各方面，所述美国专利申请的全部内容以引用方式并入本文。因此，本文所述的系统、方法、或设备可以是与系统可互操作的，所述系统包括至少一个计算设备、与所述至少一个计算设备通信的至少一个生物信号(biological-signal/bio-signal)传感器、与所述至少一个计算设备通信的至少一个用户输入设备。所述至少一个计算设备被配置为：在至少一个计算设备上呈现数字内容以呈现给至少一个用户；从所述至少一个生物信号传感器接收所述至少一个用户的生物信号数据，所述至少一个生物信号传感器中的至少一者包括脑波传感器，并且所接收的生物信号数据至少包括所述至少一个用户的脑波数据；以及至少部分地基于所接收的生物信号数据、与所呈现的数字内容相关联的至少一个呈现修改规则、和从至少一个用户输入设备接收的至少一个呈现控制命令来修改数字内容在所述至少一个计算设备处的呈现。所述呈现修改规则可以从可本地存在于所述至少一个计算设备上或存在于一个或多个远程计算机服务器上的配置文件导出，所述一个或多个远程计算机服务器可以协作以实现云平台。所述配置文件可能是用户特定的。所述用户配置文件可能包含历史生物信号数据、经分析和分类的生物信号数据、以及用户人口统计学信息和偏好。因此，所述用户配置文件可以表示或包括生物信号交互分类配置文件。
示例性用途——入睡
在一些实施方式中，本文所述的系统、方法、和设备可以被配置为诱导用户的睡眠状态。在系统可被配置为基于用户状态来触发内容修改过程的实施方式中，目标用户状态可以是睡眠状态，并且内容可以是故事或音乐(音频)。在示例性实施方式中，用户可能穿戴能够向用户传递音频并测量所述用户的生物信号的智能头戴式耳机。所述头戴式耳机可能具有机载计算机，所述机载计算机能够引导所述头戴式耳机传递内容并测量用户的生物信号。
在一些实施方式中，所述内容修改过程中的一个内容修改过程可以由用户状态触发。在此类实施方式中，所述触发用户状态可能是用户处于睡眠边缘的状态。作为部分无意识的过程，能够在适当的时刻不引人注目地提示睡眠的系统可能比由个体尝试类似的过程更有效。在这个示例性实施方式中，系统可以在用户正在尝试入睡的同时向所述用户传递音频。所述音频最初可以以未修改的形式呈现给用户。一旦用户的用户状态处于或接近触发用户状态，系统就会实现内容修改过程，其中音频音量在20s的时段内降低到50％。这可能提示用户进入睡眠状态。所述间隔可以设置为例如30s。在30s已经过去后，系统将判断用户是否已经进入睡眠状态，并且如果用户已经进入睡眠状态，则头戴式耳机继续降低音量直至静音。然而，如果用户尚未进入这些状态中的任何状态或已经变得更加清醒，那么系统可能会在20s的时段内增大音量。所述内容的最终音量可能基于用户的当前状态。例如，如果用户未进入睡眠状态，而是仍半清醒，则最终音量水平可能是安静(例如，原始音量的70％)。
在一些实施方式中，内容修改过程中的一个内容修改过程可以周期性地对用户状态进行取样，并基于用户的当前用户状态进行触发。例如，系统可以至少每30s，并基于在该30s标记处的评定对用户状态进行一次取样。系统可能会基于用户状态来设置最终的内容修改级别。在一些实施方式中，所述系统可以基于用户进入或退出用户状态的概率来设置最终的内容修改级别(例如，将音量设置为50％，因为用户有50％的概率没有睡着)。然后，系统可以被配置为以固定速率(例如每秒四个百分点)或其他预定义速率改变应用于所述内容的内容修改级别，直到到达最终的内容修改级别(即，50％)。在30s(即，周期性间隔)已经过去之后，系统可以再次对用户状态进行取样，并基于所述用户状态再次设置另一最终的内容修改级别。
在一些实施方式中，当用户使用所述系统时，所述系统可以了解用户对哪些类型的内容修改反应良好以及用户状态的改变通常需要耗费用户多长时间。例如，如果音乐的整体音量在180s的时段内渐弱，则一些用户可能特别易入睡，而如果人声被很快从内容中切掉并且旋律在长得多的时段内消失，则其他用户可能易入睡。
一些用户一旦体验到他们的提示就可能会很快体验到状态改变，而其他用户一旦接收到他们的提示就可能需要长得多的时间才能体验状态改变。例如，如果用户通常很快进入目标睡眠或半清醒状态，则系统可能会等待短得多的间隔来确定用户是否已进入其目标睡眠状态。
在一些实施方式中，可以周期性地对用户状态进行取样。在此类实施方式中，系统可以基于周期性取样的用户状态确定最终的内容修改级别，并以固定速率应用这些修改，直到达到最终的内容修改级别。在此类实施方式中，最终的内容修改级别可以基于用户处于清醒状态的概率(例如，如果用户有50％的概率处于清醒状态，则最终的内容修改级别可以被确定为例如音量的50％)。周期性地对用户状态进行取样之间可能存在间隔，并且最终的内容修改级别可能会在该间隔之后进行更新。
示例性用途—唤醒
所描述的系统、方法和设备的一些实施方式可能能够将用户从睡眠中唤醒。在这些实施方式中，用户的目标用户状态可能是清醒。在一些实施方式中，所述系统可以基于用户实现触发用户状态来触发内容修改过程。所述触发用户状态可能是清醒前状态。例如，当系统确定是时候唤醒用户时，所述系统可能会向用户呈现有活力的音乐。所述系统可以监测用户的状态，以确定音乐何时将用户带入清醒前状态并因此易被唤醒。当系统确定用户已进入清醒前触发用户状态时，则所述系统可能会修改内容，以例如强调随着音乐节奏播放的闹钟声音。如果30s后用户还没有被唤醒，那么系统可能会去除这个闹钟声音并继续播放不带此修改的有活力的音乐。然而，如果30s后用户已被唤醒并变得清醒，那么系统可能会再次修改内容以去除提供给用户的所有内容(即，关闭闹钟并恢复静音，并且允许用户继续他们的早晨例行活动)。
在一些实施方式中，提供给用户的内容可能会诱导睡眠状态的改变，从而逐渐将用户从一种睡眠状态唤醒到下一种状态。在这些实施方式中，系统能够向用户提供内容并修改所述内容以使用户经历例如几个目标睡眠状态(具有不同的意识水平)。内容可以被提供以诱导用户从深度睡眠到清醒状态的状态改变，而不必等待用户进入预定义状态后再提供内容或内容的修改。在一些示例中，如果用户未能从先前的内容修改过程达到目标用户状态，则内容改变其目标用户状态(即，如果系统未能成功进行一种修改，则它可能会尝试另一种修改)。
在一些实施方式中，用户可能能够对特定的内容修改规则进行预先编程。例如，传递给用户以唤醒他们的有活力的音乐可能是因为所述音乐有活力而专门选择的，但是一旦用户已经被唤醒，系统就可能会修改所述内容以在用户进行他们的早晨例行活动时在背景中播放轻音乐来向用户传递新闻。
在一些实施方式中，所述系统可以被配置为重定向用户从先前的梦境能量中产生的情绪能量(例如，使所述用户重新变得理性(reground))。在一些实施方式中，用户可以暴露于小调的音乐内容，并且当用户起床时，小调可以改变为大调。在一些实施方式中，系统可以被配置为在用户唤醒时向所述用户提供熟悉且积极的内容，以提供情绪积极的一天开始。在一些实施方式中，系统可以向用户提供内容，以在用户醒来时设置回报(pay off)。例如，所述系统可以被配置为呈现管弦乐片段，其中能量随着用户苏醒而建立，并在用户到达最终清醒状态时渐增。作为另一示例，内容可以提供用户最喜欢的电影的音景来使用户做好准备，并且当用户醒来时，所述内容进行修改以呈现电影中为用户提供能量释放的时刻(例如，让用户起鸡皮疙瘩的时刻)。
示例性用途—清醒梦
所述系统、方法和设备的一些实施方式可能能够使用户进入清醒梦状态。在这些实施方式中，用户的目标用户状态可以是部分清醒状态。所述系统可以被配置为如果确定用户睡眠过深，则向用户提供有活力的内容(例如，音量更高、比催眠内容更具吸引力的内容)来稍微唤醒用户。所述系统可以被配置为检测用户是否正在被过度唤醒并提供内容以使他们重新入睡。在此类实施方式中，所述系统可以被配置为监测用户的半清醒内部状态并且根据这些状态修改内容。以这种方式，提供给用户的可能形成用户梦境的基础的内容可能会被用户的半清醒思维所改变，并且用户可以具有对其梦境的间接控制以鼓励清醒梦状态。
在另外的实施方式中，所述系统可以被配置为询问用户以查看所述用户是否处于清醒梦状态。例如，可以直接询问用户是否在做清醒梦，并且作为响应，系统可能会要求用户进入特定内部状态。一旦用户进入这个状态，系统就可确定用户正在做清醒梦。在其他实施方式中，可能会要求用户稍微移动(例如，眼球运动)，系统可以捕捉到所述稍微移动来确定用户是清醒的。
在一些实施方式中，系统可以询问用户以了解他们正在做什么梦，并且基于用户响应，系统可以被配置为基于用户认为他们正在做什么梦来采取下一步行动。
一旦用户达到了清醒梦状态，系统就可以被配置为停止向用户提供内容，或者提供主要基于用户状态的内容以进一步增强梦境的清醒度(而不是通过使用不完全受用户控制的内容来影响梦境而削弱梦境)。
示例性用途—学习
所述系统、方法、和设备的一些实施方式可能能够提示用户进入心流状态。在这些实施方式中，用户的目标用户状态可以是心流状态。在示例性实施方式中，可以向用户提供音景内容，例如暴风雨中的火车的声音。
在这个示例性实施方式中，声景可能作为具有许多内容元素的高度动态声景开始，所述内容元素为例如火车的咔嗒咔嗒声、火车汽笛声、雨的强度、以及雷声的存在。这些元素中的每个元素都可以个别地修改。当用户最初实现所述系统时，内容可能会非常吸引人以分散用户对其物理环境中的声音的注意力。当用户专注于他们的任务时，他们的思维可能会进入专注状态。在此时，系统可能会将内容修改得更加旋律优美和使人入迷，例如，通过暂停火车汽笛和雷声音效并将火车咔嗒咔嗒声和雨声音轨修改地更加一致。如果两分钟后用户已经进入了心流状态，那么可能维持对音景的修改。然而，如果用户在两分钟间隔已经过去后仍未进入心流状态，则系统可能会修改内容以恢复例如火车汽笛音效。
在一些实施方式中，系统可以周期性地查询用户状态并基于这些查询改变内容元素。
实施例—学习语言
在一些实施方式中，内容修改可以包括修改呈现内容的语言。
在一些实施方式中，所提供的内容也可能旨在教育用户或与用户一起实现另一目标。在一些实施方式中，用户可以接收外语指令(即，如何说所述语言的指令)，并且当用户进入睡眠状态时，所述内容可以进行修改以诱导睡眠状态并继续使用户接触外语。例如，当用户入睡时，内容可能会从语言指令改变为外语的低级会话或以所述语言说出的音素。低级(例如，低音量)可以诱导睡眠状态，而所说的语言可以继续让用户接触外语。当用户醒来时，这种示例性系统可能会返回至所述指令。
示例性用途—智能汽车
所述系统、方法、和设备的一些实施方式可能能够提示用户进入警戒状态，因为他们正在例如驾驶汽车。在这些实施方式中，用户的目标用户状态可以是警戒状态。
在示例性实施方式中，用户可能正在驾驶汽车，并且希望维持警戒级别以便他们正在注意路况。所述系统可能会让用户接触有活力的音乐。当系统检测到用户进入专注状态时，则所述系统可能会例如通过增强基调来修改音乐。如果用户进入警戒状态，那么系统可以维持这种增强。如果用户没有进入警戒状态，则系统可以例如减少基调以使用户准备好进行另一基调增强，所述另一基调增强可能会提示用户进入警戒状态。所述系统可以进一步被配置为，如果汽车检测到用户即将分心，则发出响亮的声音(类似于道路上的减速带的操作)以使用户回到目标专注状态。在用户没有达到目标专注状态的情况下，则系统可以进一步增加警戒的级别和强度。
示例性用途—以恐怖诱导恐惧
所述系统、方法、和设备的一些实施方式可能能够提示用户变得恐惧，例如为了娱乐。在这些实施方式中，用户的目标用户状态可能是恐怖状态。
例如，如果预期体验是有效的‘惊吓镜头’，则内容修改过程可能由作为放松状态的触发用户状态触发。在这个实施方式中，系统可以向用户递送舒缓和放松的内容，以使所述用户感到虚假的安全感。一旦系统检测到用户放松，则所述系统可能会修改内容以引入突然的响亮的声音来吓唬所述用户。如果在短暂的间隔之后，系统确定用户已经进入目标紧张状态，则系统可能会进一步修改所述内容并继续传递更大程度的恐怖内容。如果替代地系统确定用户没有进入目标紧张状态，则所述系统可能会继续向用户提供放松内容以使他们回到虚假的安全感中。
在另一示例中，预期的体验可能是持续的紧张和高度的恐惧中的一者。在这些实施方式中，所传递的内容可以经校准以让用户保持紧张不安，并且当用户最容易受到惊吓时(即，当他们焦虑不安时)，系统可以快速修改内容以提示用户进入恐怖状态。例如，用户可能正在探索虚拟现实环境。可以校准环境音轨以让用户保持紧张不安(例如，可听但难以理解的耳语的音轨)。当系统感知到用户最紧张不安时，所述系统可能会引入来自用户身后的巨响。如果在听到这声巨响后，用户进入恐惧状态，则系统可能会修改内容以使敌人出现在噪音附近(例如，使得看起来好像敌人正偷偷溜到用户身后，但却撞倒了扫帚)。然而，如果用户没有进入目标恐怖状态，则系统可能会修改内容以使巨大噪音看起来好像来自虚惊(例如，一只无敌意的猫而不是敌人撞倒了扫帚)。
示例性用途—曝光疗法
在一些实施方式中，所述系统可以被配置为向用户呈现令人痛苦的内容，以帮助所述用户管理对内容的负面反应(例如，克服恐惧症)。在这些实施方式中，所述内容可以以逐步方式使用户感到痛苦，其中所述内容逐渐增加痛苦性(例如，将蜘蛛恐惧症患者暴露于蜘蛛的VR环境)。内容可以以低强度开始(例如，蜘蛛维持较远距离)并修改内容以增加强度(例如，蜘蛛的行为变得更加难以预测或更靠近用户)并等待间隔以允许用户管控其对增加的强度的反应。如果用户成功管控了其情绪反应(例如，没有达到过度痛苦级别)，那么内容的强度就会继续增加。如果用户不能管控其情绪反应，那么内容可能会回到不那么强烈的状态(例如，蜘蛛会继续维持较远的距离)。
示例性用途—药物施用
在一些实施方式中，内容修改可以包括递送药物或药品以诱导改变的意识状态或其他治疗目标。在一些实施方式中，内容修改可以包括递送打底剂(grounding agent)以减小意识状态改变的程度。在一些实施方式中，所述系统可以例如在适当的时间施用药物以诱导用户的状态改变，例如，转化或教育状态。
在具有退出状态的实施方式中，可以使用药物施用来允许用户逃离强烈的体验。例如，如果用户正在使用致幻剂作为指导性疗法(guided therapy)的一部分，则系统可以被配置为向用户递送以安全方式挑战用户的内容。所述系统可以监测用户的痛苦，并尝试在不对用户造成创伤的情况下诱导最佳痛苦级别。在此类实施方式中，用户可以从放松状态开始，并且所述系统可以被配置为探测所述用户并且使他们进入痛苦状态，然而如果用户变得过于痛苦(例如，经历持久的创伤)，则系统可以将这识别为退出状态并且施用镇静剂或其他药剂以快速使用户退出会话。
示例性用途—疼痛管控
在一些实施方式中，系统、方法、和设备可能能够管控用户的疼痛。例如，其可以被配置为如果用户正在经历疼痛则递送止痛药；等待间隔；并且如果疼痛没有得到充分管控则提供更多止痛药。在一些实施方式中，所述系统可以被配置为向用户的脑和/或神经应用电刺激来替代施用药物(或作为施用药物的补充)。此类实施方式可能对慢性病症有帮助，在所述慢性病症中，用户希望一定的清醒级别，而止痛药或电刺激如果以过大剂量施加，则可能会阻碍清醒。
本发明的系统可以被配置为控制各种刺激技术来向用户应用刺激，包括经颅磁刺激(例如，TCMS/TMS；一种使用磁场来刺激脑神经细胞的过程)、重复经颅磁刺激(例如，RTCMS/rTMS)电惊厥、经颅直流电刺激(例如，tDCS；一种使用恒定的低电流经由小电极直接递送到感兴趣的脑区域的神经刺激形式)、电刺激、和超声波。
一些实施方式可能涉及阅读和刺激脑以改变所述脑的反应。本发明不旨在限于任何特定类型的传感器输入或刺激类型。tDCS可以在大多数范例中被替代，例如，当风发生时触发的tDCS。系统可能会为您刺激您的脑，而不是用户刺激自己。
在EEG神经反馈的情况下，系统可以读取用户的脑波，根据某种标准或最佳状态进行测量，然后奖励大脑(通过电、视觉、听觉、触觉反馈)以使大脑本身朝向最佳脑波模式移动。
在刺激疗法中，系统可以读取大脑的状态，通常根据某种标准进行测量，然后应用刺激方式—电、磁、或超声波以使大脑达到最佳状态。可以应用刺激达预设间隔，以判断所述刺激是否成功地使用户朝向最佳状态移动。
在此类实施方式中，提供给用户的内容可以是所应用的刺激的级别，并且它可以基于例如触发用户状态、刺激机制中的时间代码变化，或周期性地变化。系统可能会在一定间隔内施加对刺激级别的变化，以查看刺激是否会诱导用户状态改变(例如，减轻疼痛体验)。
示例性用途-多玩家视频游戏
在一些实施方式中，所提供的内容可以提供群体用户体验。在一些实施方式中，内容可以是群体AR/VR体验。内容可能具有基于群体中的一个或多个成员的用户状态而触发的状态修改。所述内容还可以周期性地对用户状态进行取样，并在间隔内修改内容，以判断经修改的内容对群体中的一个或多个成员的影响。所述系统还可以被配置为部分地基于群体中的一个或多个成员的用户状态来引导用户完成叙述体验(或游戏情节)。
此类实施方式可能能够提供集体群体体验，所述集体群体体验考虑了一个或多个用户的体验以确保所述体验不会变得乏味或难以承受。此类实施方式可允许用户以更具吸引力的方式进入他们的角色。
在一些实施方式中，内容可以部分地基于用户输入来生成。例如，所述系统可以包括能够基于用户状态中的一个或多个用户状态来生成内容的程序性内容生成器。在一些实施方式中，所述系统可以被配置为提供对用户中的用户一个或多个用户特别有影响的内容。
实现细节
图15是根据实施方式的适合于实现系统100、100B、100C、100D、900、1100、或1300的示例性计算设备12、22、32、或42的示意图。如所描绘，计算设备1500包括一个或多个处理器1502、存储器1504、一个或多个I/O接口1506，并且可以包括一个或多个网络接口1508。
每个处理器1502可以是例如任何类型的通用微处理器或微控制器、数字信号处理(digital signal processing,DSP)处理器、集成电路、现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)、可重构处理器、可编程只读存储器(programmableread-only memory,PROM)，或它们的任意组合。
存储器1504可以包括位于内部或外部的任何类型的计算机存储器的适当组合，例如随机存取存储器(random-access memory,RAM)、只读存储器(read-only memory,ROM)、光盘只读存储器(compact disc read-only memory,CDROM)、电光存储器、磁光存储器、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory,EPROM)、和电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory,EEPROM)、铁电RAM(Ferroelectric RAM,FRAM)等。存储器1504可以存储可在处理器1502处可执行的代码，所述代码使得系统100、100B、100C、100D、900、1100、或1300以本文所公开的方式运行。存储器1504包括数据存储器。在一些实施方式中，数据存储装置包括安全数据存储装置。在一些实施方式中，数据存储装置存储所接收到的数据集，例如文本数据、图像数据、或其他类型的数据。
每个I/O接口1506使得计算设备1500能够与一个或多个输入设备(例如键盘、鼠标、相机、触摸屏、和麦克风)互连，或者与一个或多个输出设备(例如显示屏和扬声器)互连。
每个网络接口1508使得计算设备1500能够与其他部件进行通信；与其他部件交换数据；访问和连接网络资源；为应用程序提供服务；以及通过连接到能够承载数据的网络(或多个网络)来执行其他计算应用程序，所述网络包括互联网、以太网、普通老式电话服务(plain old telephone service,POTS)线路、公共交换电话网络(public switchtelephone network,PSTN)、综合业务数字网(integrated services digital network,ISDN)、数字用户线(digital subscriber line,DSL)、同轴电缆、光纤、卫星、移动、无线(例如Wi-Fi、WiMAX)、SS7信令网、固定线路、局域网、广域网、和其他网络，包括这些网络的任意组合。
本文所公开的方法可以使用包括多个计算设备1500的系统100、100B、100C、100D、900、1100、或1300来实现。计算设备1500可以是相同或不同类型的设备。
每个计算设备可以以各种方式连接，所述方式包括直接耦合、经由网络间接耦合、以及分布在广阔的地理区域并上经由网络连接(其可以称为“云计算”)。
例如但非限制，每个计算设备1500可以是服务器、网络家电、机顶盒、嵌入式设备、计算机扩展模块、个人计算机、膝上型计算机、个人数据助理、蜂窝电话、智能手机设备、UMPC平板电脑、视频显示终端、游戏机、电子阅读设备、和无线超媒体设备或任何其他能够被配置为进行本文所述的方法的计算设备。
本文所述的设备、系统和方法的实施方式可以用硬件和软件两者的组合来实现。这些实施方式可以在可编程计算机上实现，每个计算机包括至少一个处理器、数据存储系统(包括易失性存储器或非易失性存储器或其他数据存储元件或它们的组合)、和至少一个通信接口。
程序代码应用于输入数据以执行本文所述的功能并生成输出信息。所述输出信息被应用于一个或多个输出设备。在一些实施方式中，通信接口可以是网络通信接口。在可以组合元素的实施方式中，通信接口可以是软件通信接口，例如用于进程间通信的接口。在其他实施方式中，可以存在作为硬件、软件及其组合实现的通信接口的组合。
贯穿前面的讨论，多次提到了服务器、服务、接口、门户、平台、或由计算设备形成的其他系统。应当理解的是，此类术语的使用被视为代表一个或多个具有至少一个处理器的计算设备，所述处理器被配置为执行存储在计算机可读有形、非暂时性介质上的软件指令。例如，服务器可以包括一台或多台计算机，所述计算机以履行所描述的角色、职责、或功能的方式作为网络服务器、数据库服务器、或其他类型的计算机服务器运行。
前述讨论提供了许多示例性实施方式。虽然每个实施方式代表发明性元素的单一组合，但是其他示例可以包括所公开的元素的所有可能组合。因此，如果一个实施方式包括元素A、B、和C，并且第二实施方式包括元素B和D，那么也可以使用A、B、C、或D的其他剩余组合。
术语“连接”或“耦合到”可以包括直接耦合(其中两个彼此耦合的元素相互接触)和间接耦合(其中至少一个附加元素位于两个元素之间)。
实施方式的技术方案可以为软件产品的形式。所述软件产品可以存储在非易失性或非暂时性存储介质中，所述存储介质可以是光盘只读存储器(CD-ROM)、USB闪存盘、或可移动硬盘。所述软件产品包括多个指令，所述多个指令使得计算机设备(个人计算机、服务器、或网络设备)能够执行实施方式所提供的方法。
本文所述的实施方式由物理计算机硬件实现，所述物理计算机硬件包括计算设备、服务器、接收器、发射器、处理器、存储器、显示器、和网络。本文所述的实施方式提供了有用的物理机器和特别配置的计算机硬件布置。本文所述的实施方式涉及是电子机器以及由电子机器实现的方法，所述电子机器以及由电子机器实现的方法适于处理和转换代表各种类型的信息的电磁信号。本文所述的实施方式广泛且整体地涉及机器及其用途；并且本文所述的实施方式除了用于计算机硬件、机器和各种硬件部件之外不具有任何意义或实际适用性。使用特别配置为实现各种动作的物理硬件替代非物理硬件(例如使用心理步骤)可能会极大地影响实施方式的工作方式。这种计算机硬件限制显然是本文所述的实施方式的基本要素，并且它们不能被省略或用精神手段替代，否则会对本文所述的实施方式的操作和结构具有实质性影响。计算机硬件对于实现本文所述的各种实施方式至关重要，而不仅仅用于迅速且以有效方式执行步骤。
本文所述的实施方式和示例是说明性的而非限制性的。所述特征的实际实现可能包含一些或全部方面的组合，并且本文所述的特征不应被视为未来或现有产品计划的指示。申请人参与基础研究和应用研究两者，并且在一些情况下，所描述的特征是在探索性基础上开发的。
尽管已经详细描述了实施方式，但是应当理解，在不脱离由所附权利要求限定的范围的情况下，可以做出各种改变、替换和变更。
此外，本申请的范围并不旨在限于本说明书中所述的过程、机器、制造、物质组成、手段、方法和步骤的特定实施方式。正如本领域的普通技术人员将从本发明的公开内容所容易理解的那样，可以利用执行与本文所述的对应实施方式基本上相同的功能或实现与本文所述的对应实施方式基本上相同的结果的目前存在的或以后将开发的过程、机器、制造、物质组成、手段、方法或步骤。因此，所附权利要求书旨在将此类过程、机器、制造、物质组成、手段、方法或步骤包括在其范围内。

Claims (184)

1.一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统，所述系统包括：
至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信；
所述至少一个生物信号传感器，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号；
所述至少一个用户效应器，所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供内容，其中所述内容包含一个或多个内容元素；
所述至少一个计算设备被配置为：
经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述内容；
在时间代码处辨识所述内容中的自然停顿或自然低谷时刻；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述时间代码处所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；
基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；
基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
2.根据权利要求1所述的系统，其中：
所述计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
3.根据权利要求1所述的系统，其中：
所述至少一个用户效应器被配置为向多个用户提供内容；
所述用户状态基于所述多个用户中的每个用户的所述生物信号。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户状态是部分地基于预测模型确定的。
5.根据权利要求4所述的系统，所述系统进一步包括：
服务器，所述服务器被配置为：
存储所述预测模型；
将所述预测模型提供给所述至少一个计算设备；
并且所述至少一个计算设备被配置为基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
6.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型包括神经网络。
7.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
8.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述内容。
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于用户输入。
13.根据权利要求1所述的系统，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
14.根据权利要求1所述的系统，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
15.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态部分地基于所述内容。
16.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
17.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
18.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
19.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
20.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；
基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
21.根据权利要求1所述的系统，其中所述生物信号传感器包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
22.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
23.根据权利要求1所述的系统，所述系统进一步包括：
一个或多个辅助效应器，所述辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激；以及
其中所述计算设备进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的所述刺激。
24.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
25.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
26.根据权利要求1所述的系统，其中所述内容中的所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
27.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
28.根据权利要求1所述的系统，其中：
所述内容至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本；
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
29.根据权利要求28所述的系统，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
30.根据权利要求28所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
31.根据权利要求30所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
32.根据权利要求1所述的系统，其中：
所述内容包括时间编码的内容；并且
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
33.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户状态包括脑状态。
34.根据权利要求1所述的系统，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
35.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
36.一种通过修提供给至少一个用户提供的内容元素来实现目标用户状态的方法，所述方法包括：
接收至少一个用户的生物信号；
向所述至少一个用户提供内容，所述内容包括一个或多个内容元素；
在第一时间代码处辨识所述内容中的自然停顿或自然低谷时刻；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述第一时间代码处所述至少一个用户的用户状态与所述目标用户状态之间的差异；
基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；
基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
37.根据权利要求36所述的方法，其中：
计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
38.根据权利要求36所述的方法，其中：
所述向至少一个用户提供内容包括向多个用户提供内容；
所述用户状态基于所述多个用户中的每个用户的所述生物信号。
39.根据权利要求36所述的方法，其中所述用户状态是部分地基于预测模型确定的。
40.根据权利要求39所述的方法，所述方法进一步包括：
基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
41.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型包括神经网络。
42.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
43.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
44.根据权利要求43所述的方法，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
45.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
46.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述内容。
47.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于用户输入。
48.根据权利要求36所述的方法，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
49.根据权利要求36所述的方法，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
50.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态部分地基于内容。
51.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
52.根据权利要求36所述的方法，其中修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
53.根据权利要求37所述的方法，所述方法进一步包括：
使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
54.根据权利要求37所述的方法，所述方法进一步包括：
使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
55.根据权利要求36所述的方法，其中所述方法进一步包括：
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；
基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
56.根据权利要求36所述的方法，所述方法进一步包括修改提供给所述至少一个用户的辅助刺激。
57.根据权利要求36所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
58.根据权利要求36所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
59.根据权利要求36所述的方法，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
60.根据权利要求36所述的方法，所述方法进一步包括基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
61.根据权利要求36所述的方法，其中：
所述内容至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本；
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
62.根据权利要求61所述的方法，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
63.根据权利要求61所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
64.根据权利要求63所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
65.根据权利要求36所述的方法，其中：
所述内容包括时间编码的内容；并且
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
66.根据权利要求36所述的方法，其中所述用户状态包括脑状态。
67.根据权利要求36所述的方法，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
68.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
69.时间编码的内容的用于通过向至少一个用户呈现所述时间编码的内容并使用生物信号传感器来诱导所述至少一个用户的状态变化的用途，所述时间编码的内容包括：
一个或多个内容元素；
一个或多个内容修改过程；
所述内容修改过程包括修改、触发、目标用户状态、和至少一个间隔；
所述内容修改过程被配置为：
在检测到满足所述触发时启动所述修改，其中所述触发包括所述内容具有自然停顿或者自然低谷时的时间代码；
部分地基于所述至少一个间隔期间的所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素；
基于所述至少一个间隔之后所述至少一个用户的用户状态、所述目标用户状态、和所述修改之间的差异来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
70.根据权利要求69所述的用途，其中：
所述触发包括所述至少一个用户必须满足的触发用户状态；并且
部分地基于所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括部分地基于所述用户状态来修改所述一个或多个内容元素。
71.根据权利要求69所述的用途，其中：
所述触发包括所述内容中的时间代码；并且
所述部分地基于所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述时间代码处或之后修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
72.根据权利要求69所述的用途，其中：
所述至少一个用户的生物信号包括多个用户的生物信号；并且
所述用户状态基于所述多个用户中的每个用户。
73.根据权利要求69所述的用途，其中所述用户状态部分地基于预测模型确定。
74.根据权利要求73所述的用途，所述用途进一步包括：
服务器，所述服务器被配置为：
存储所述预测模型；
将所述预测模型提供给所述至少一个计算设备；
并且至少一个计算设备被配置为基于所述至少一个间隔之后的所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
75.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型包括神经网络。
76.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
77.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
78.根据权利要求77所述的用途，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
79.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
80.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于所述内容。
81.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于用户输入。
82.根据权利要求69所述的用途，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
83.根据权利要求69所述的用途，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
84.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态部分地基于所述内容。
85.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
86.根据权利要求69所述的用途，其中修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
87.根据权利要求69所述的用途，其中至少一个内容修改过程被配置为：
使用所述至少一个用户的生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异来更新一个或多个内容修改过程的所述修改、所述目标用户状态、所述触发器、和所述至少一个间隔中的至少一者。
88.根据权利要求70所述的用途，其中至少一个内容修改过程被配置为：
使用在探测间隔之前所述至少一个用户的生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；
使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；
基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
89.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容修改过程进一步包括退出用户状态，并且进一步被配置为：
基于所述至少一个间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
90.根据权利要求69所述的用途，其中所述生物信号传感器包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
91.根据权利要求69所述的用途，其中至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
92.根据权利要求69所述的用途，所述内容修改过程进一步被配置为修改提供所述给至少一个用户的辅助刺激。
93.根据权利要求69所述的用途，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
94.根据权利要求69所述的用途，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
95.根据权利要求69所述的用途，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
96.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容修改过程基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
97.根据权利要求69所述的用途，其中：
所述时间编码的内容至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本；
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
98.根据权利要求97所述的用途，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
99.根据权利要求97所述的用途，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
100.根据权利要求99所述的用途，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
101.根据权利要求69所述的用途，其中所述用户状态包括脑状态。
102.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
103.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
104.一种计算机系统，所述计算机系统用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来开发时间编码的内容以实现最终用户状态，所述系统包括：
至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信；
所述至少一个生物信号传感器，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号；
所述至少一个用户效应器，所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供时间编码的内容，其中所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素；
所述至少一个计算设备被配置为：
经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容；
在时间代码处确定所述至少一个用户的初始用户状态，其中所述时间代码对应于所述内容中的自然停顿或自然低谷时刻；
修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
确定在测试间隔之后所述至少一个用户的最终用户状态；
更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素的步骤。
105.根据权利要求104所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；
修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；
更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素的步骤。
106.根据权利要求104所述的系统，其中：
所述时间代码包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
107.根据权利要求104所述的系统，其中：
所述间隔包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
108.根据权利要求104所述的系统，其中：
所述修改包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。
109.根据权利要求104所述的系统，其中所述时间编码的内容经预处理以提取一个或多个内容元素。
110.根据权利要求104所述的系统，其中：
所述至少一个用户效应器被配置为向多个用户提供时间编码的内容；
所述用户状态基于所述多个用户中的每个用户的所述生物信号。
111.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容修改过程部分地基于用户配置文件。
112.根据权利要求104所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
113.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容修改过程进一步包括：
基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素的步骤。
114.根据权利要求104所述的系统，其中所述生物信号传感器包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
115.根据权利要求104所述的系统，其中所述至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
116.根据权利要求104所述的系统，所述系统进一步包括：
一个或多个辅助效应器，所述辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激；以及
其中所述计算设备进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的所述刺激。
117.根据权利要求104所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
118.根据权利要求104所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
119.根据权利要求104所述的系统，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
120.根据权利要求104所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
121.根据权利要求104所述的系统，其中：
所述时间编码的内容至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本；
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
122.根据权利要求121所述的系统，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
123.根据权利要求121所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
124.根据权利要求104所述的系统，其中所述初始用户状态和所述最终用户状态中的至少一者包括脑状态。
125.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
126.一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来开发时间编码的内容以实现最终用户状态的方法，所述方法包括：
向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容，所述时间编码的内容包括内容元素；
在时间代码处辨识所述内容中的自然停顿或自然低谷时刻；
使用所述至少一个用户的生物信号在所述时间代码处确定所述至少一个用户的初始用户状态；
修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
确定在测试间隔之后所述至少一个用户的最终用户状态；
更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
127.根据权利要求126所述的方法，所述方法进一步包括：
在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；
修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；
确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；
更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
128.根据权利要求126所述的方法，其中：
所述时间代码包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
129.根据权利要求126所述的方法，其中：
所述间隔包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
130.根据权利要求126所述的方法，其中：
所述修改包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。
131.根据权利要求126所述的方法，其中所述时间编码的内容经预处理以提取一个或多个内容元素。
132.根据权利要求126所述的方法，其中：
所述至少一个用户包括多个用户；
所述用户状态基于所述多个用户中的每个用户的所述生物信号。
133.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容修改过程部分地基于用户配置文件。
134.根据权利要求126所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
135.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容修改过程进一步包括：
基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素的步骤。
136.根据权利要求126所述的方法，所述方法进一步包括修改提供给所述至少一个用户的辅助刺激。
137.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
138.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
139.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
140.根据权利要求126所述的方法，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
141.根据权利要求126所述的方法，其中：
所述时间编码的内容至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本；
所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
142.根据权利要求141所述的方法，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
143.根据权利要求141所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
144.根据权利要求126所述的方法，其中所述初始用户状态和所述最终用户状态中的至少一者包括脑状态。
145.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
146.一种用于检测至少一个用户的用户状态的计算机系统，所述系统包括：
至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个其他信号传感器通信；
所述至少一个生物信号传感器，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号；
所述至少一个其他信号传感器，所述至少一个其他信号传感器被配置为测量所述至少一个用户的其他信号；
所述至少一个计算设备被配置为：
测量所述至少一个用户的所述生物信号；
测量所述至少一个用户的所述其他信号；
使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；
用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；
使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
147.根据权利要求146所述的系统，其中所述系统进一步被配置为基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
148.根据权利要求146所述的系统，所述系统进一步包括：
服务器，所述服务器被配置为：
存储所述预测模型；
将所述预测模型提供给所述至少一个计算设备；
并且所述至少一个计算设备被配置为更新所述服务器上的所述预测模型。
149.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型包括神经网络。
150.根据权利要求146所述的系统，其中所述其他信号包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
151.根据权利要求146所述的系统，其中所述其他信号包括其他个体的生物信号或行为。
152.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
153.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
154.根据权利要求153所述的系统，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
155.根据权利要求146所述的系统，其中所述生物信号传感器包括EEG、EOG、EKG、EMG、PPG、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、IMU、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fNIRS、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
156.根据权利要求146所述的系统，其中所述用户状态包括脑状态。
157.一种检测至少一个用户的用户状态的方法，所述方法包括：
测量至少一个用户的生物信号；
测量所述至少一个用户的其他信号；
使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；
用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；
使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
158.根据权利要求157所述的方法，所述方法进一步包括基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
159.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型包括神经网络。
160.根据权利要求157所述的方法，其中所述其他信号包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
161.根据权利要求157所述的方法，其中所述其他信号包括其他个体的生物信号或行为。
162.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
163.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
164.根据权利要求163所述的方法，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
165.根据权利要求157所述的方法，其中所述用户状态包括脑状态。
166.一种用于映射用户状态的计算机系统，所述系统包括：
至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信；
所述至少一个生物信号传感器，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号；
所述至少一个用户效应器，所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激；
所述至少一个计算设备被配置为：
使用所述至少一个生物信号传感器确定至少一个用户的初始用户状态；
向所述至少一个用户提供刺激；
使用所述至少一个生物信号传感器确定所述至少一个用户的最终用户状态；
使用所述刺激、初始用户状态、最终用户状态更新用户状态图。
167.根据权利要求166所述的系统，其中使用向所述至少一个用户提供所述刺激的时间代码来更新所述用户状态图。
168.根据权利要求166所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
接收关于所述初始用户状态或描述所述状态的所述最终用户状态的用户输入。
169.根据权利要求166所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
170.根据权利要求166所述的系统，其中所述确定所述最终用户状态包括确定在间隔之后的所述最终用户状态。
171.根据权利要求166所述的系统，其中：
所述刺激包括对呈现给所述至少一个用户的内容的修改；并且
所述更新用户状态图包括生成内容修改过程，所述内容修改过程包括：
基于所述初始用户状态的触发用户状态，
基于所述最终用户状态的目标用户状态，以及
基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改进行的修改。
172.根据权利要求171所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
通过当所述至少一个用户达到所述触发用户状态时启动所述内容修改过程来诱导所述目标用户状态。
173.根据权利要求171所述的系统，其中所述用户状态图与所述至少一个用户的用户配置文件相关联，并且所述系统进一步被配置为当所述用户实现所述触发用户状态时将所述内容修改过程应用于其他内容。
174.一种用于映射用户状态的方法，所述方法包括：
确定至少一个用户的初始用户状态；
向所述至少一个用户提供刺激；
确定至少一个用户的最终用户状态；
使用所述刺激、初始用户状态、最终用户状态来更新用户状态图。
175.根据权利要求173所述的方法，其中更新所述用户状态图包括使用向所述至少一个用户提供所述刺激的时间代码来更新所述用户状态图。
176.根据权利要求173所述的方法，所述方法进一步包括：
接收关于所述初始用户状态或描述所述状态的所述最终用户状态的用户输入。
177.根据权利要求173所述的方法，所述方法进一步包括：
向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
178.根据权利要求173所述的方法，其中所述确定所述最终用户状态包括确定在间隔之后的所述最终用户状态。
179.根据权利要求173所述的方法，其中：
所述刺激包括对呈现给所述至少一个用户的内容的修改；并且
所述更新用户状态图包括生成内容修改过程，所述内容修改过程包括：
基于所述初始用户状态的触发用户状态，
基于所述最终用户状态的目标用户状态，以及
基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改进行的修改。
180.根据权利要求179所述的方法，所述方法进一步包括：
通过当所述至少一个用户达到所述触发用户状态时启动所述内容修改过程来诱导所述目标用户状态。
181.根据权利要求179所述的方法，所述方法进一步包括：
将所述用户状态图与所述至少一个用户的用户配置文件相关联；以及
当所述用户达到所述触发用户状态时，将所述内容修改过程应用于其他内容。
182.一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行根据权利要求36至68、126至145、157至165、和173至181中任一项所述的方法的程序指令。
183.一种硬件处理器，所述硬件处理器被配置为通过处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标用户状态，所述硬件处理器执行存储在非瞬时存储器中的代码来实现说明书或附图中描述的操作。
184.一种用于通过使用硬件处理器处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号以及触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标用户状态的方法，所述方法包括说明书或附图中描述的步骤。
CN202280081701.5A 2021-10-08 2022-10-11 诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法 Pending CN118382476A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202163254028P 2021-10-08 2021-10-08
US63/254,028 2021-10-08
PCT/CA2022/051495 WO2023056568A1 (en) 2021-10-08 2022-10-11 Systems and methods to induce sleep and other changes in user states

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN118382476A true CN118382476A (zh) 2024-07-23

Family

ID=85803806

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202280081701.5A Pending CN118382476A (zh) 2021-10-08 2022-10-11 诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法

Country Status (3)

Country Link
CN (1) CN118382476A (zh)
CA (1) CA3234830A1 (zh)
WO (1) WO2023056568A1 (zh)

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9764110B2 (en) * 2013-03-22 2017-09-19 Mind Rocket, Inc. Binaural sleep inducing system
US9872968B2 (en) * 2013-04-17 2018-01-23 Sri International Biofeedback virtual reality sleep assistant
CN113397491A (zh) * 2013-12-12 2021-09-17 皇家飞利浦有限公司 用于方便睡眠阶段转换的系统和方法
TWI551267B (zh) * 2013-12-30 2016-10-01 瑞軒科技股份有限公司 睡眠輔助系統及其作業方法
US10321842B2 (en) * 2014-04-22 2019-06-18 Interaxon Inc. System and method for associating music with brain-state data
KR101687321B1 (ko) * 2015-03-05 2016-12-16 주식회사 프라센 수면 유도 장치 및 이를 포함하는 수면 관리 시스템
KR102356890B1 (ko) * 2015-06-11 2022-01-28 삼성전자 주식회사 온도 조절 장치 제어 방법 및 장치
WO2017062508A1 (en) * 2015-10-05 2017-04-13 Mc10, Inc. Method and System for Neuromodulation and Stimulation
WO2018058132A1 (en) * 2016-09-26 2018-03-29 Whirlpool Corporation Controlled microclimate system
NL2018883B1 (en) * 2017-04-04 2018-10-11 Somnox Holding B V Sleep induction device and method for inducting a change in a sleep state.
KR102403257B1 (ko) * 2017-06-12 2022-05-30 삼성전자주식회사 홈 디바이스 제어 장치 및 동작 방법
EP3517024A1 (en) * 2018-01-24 2019-07-31 Nokia Technologies Oy An apparatus and associated methods for adjusting a group of users' sleep
KR102057463B1 (ko) * 2018-03-07 2019-12-19 이정우 강화학습을 이용한 수면 환경 조절 장치
CN110841169B (zh) * 2019-11-28 2020-09-25 中国科学院深圳先进技术研究院 一种用于睡眠调节的深度学习声音刺激系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023056568A1 (en) 2023-04-13
CA3234830A1 (en) 2023-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11974851B2 (en) Systems and methods for analyzing brain activity and applications thereof
US11672478B2 (en) Hypnotherapy system integrating multiple feedback technologies
US12029573B2 (en) System and method for associating music with brain-state data
US10524715B2 (en) Systems, environment and methods for emotional recognition and social interaction coaching
AU2009268428B2 (en) Device, system, and method for treating psychiatric disorders
US11205408B2 (en) Method and system for musical communication
CN107427716B (zh) 人类绩效优化与训练的方法及系统
KR20170087834A (ko) 마음 상태를 결정하고 피험자에게 감각기관을 통한 대응책을 제공하기 위한 컴퓨터 시스템
CA2939922A1 (en) Systems, environment and methods for evaluation and management of autism spectrum disorder using a wearable data collection device
CN116578731B (zh) 多媒体信息处理方法、系统、计算机设备和存储介质
CN116868277A (zh) 基于受试者实时生物传感器信号的情绪调节方法和系统
CN118382476A (zh) 诱导睡眠和精神状态其他变化的系统和方法
WO2022165832A1 (zh) 在大脑中产生反馈的方法、系统及大脑键盘
WO2022118955A1 (ja) ソリューション提供システム
US20240307652A1 (en) Dream directing system and method for using the same
WO2023184039A1 (en) Method, system, and medium for measuring, calibrating and training psychological absorption
CN115715213A (zh) 用于诱导对象的睡眠的系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination