CN118355316A - 用于智能眼镜的电池使用优化 - Google Patents

Abstract

一种由电池供电的电子眼睛配戴物装置执行的用于基于用户对所述眼睛配戴物装置的利用来管理所述眼睛配戴物装置的电池消耗的方法，该眼睛配戴物装置包括至少一个电致变色单元，该方法包括：记录与用户对眼睛配戴物装置的利用有关的数据，所述利用至少基于用户对眼睛配戴物装置的至少一个电致变色单元特征的使用，所述电致变色单元特征由电致变色单元参数驱动；分析所述记录的数据并确定用户对眼睛配戴物装置的至少一个平均使用模式，所述平均使用模式包括在平均使用模式中所述电致变色单元参数的理想值和/或在平均使用模式中用户对眼睛配戴物装置的电量消耗的平均分配；通过至少基于用户的平均使用模式和与电池的剩余荷电状态有关的充电数据引导电致变色单元参数的值，调适对眼睛配戴物装置的电池消耗的管理。

Description

用于智能眼镜的电池使用优化

本发明涉及电致变色眼镜领域，更具体地涉及电致变色眼睛配戴物装置的电量管理。

物联网(IoT)的发展使大多数无线数字装置(或智能装置)能够向其用户提供广泛的功能。于是，智能装置的一个关键问题在于要在智能装置的电池自主性与用户体验品质之间找到平衡。事实上，尤其取决于智能装置的主要使用功能所消耗的能量、电池的荷电状态以及其放电条件，智能装置可能缺乏电量自主性来长期运行用户所需的功能(至少以优化的效率)。

大多数操作系统通过提出激活节能模式或“省电模式”来解决智能装置的自主性问题。这种“省电模式”通常在于对智能装置的设定的预先配置改变，以便节省电池电量。在例如使用iOS操作系统的智能手机的情况下，激活“省电模式”会自动降低屏幕亮度、在几秒钟的不交互之后锁定智能手机、以及禁用新电子邮件的自动更新(举几个例子)。现有的“省电模式”通常会使智能装置的中央处理单元(CPU)和/或图形处理单元(GPU)的性能降级，以节省电池。因此，大多数现有的“省电模式”在于智能装置功能的品质和/或效率急剧降级。特别地，这种降级对使用相同操作系统的所有智能装置是通用的：例如，针对iOS“省电模式”的所有用户，降级的功能以及对这种降级的设定都是相同的。因此，尽管能够节省电池，但当前的“省电模式”对用户体验有很大影响。因此，这种“省电模式”将在紧急情况下使用(例如，当智能装置几乎耗尽电池时)，但不被构思成为了在保证使用舒适度的同时优化电池电量。

在电致变色(或EC)眼睛配戴物装置(或眼镜)的具体情况下，与使用电致变色单元有关的功能(比如取决于周围环境而自动改变眼科镜片的单元色调、滤光器或颜色(更一般地说，自动改变色调状态))是特别耗电的。事实上，与包括GPU和CPU的硬件和软件系统的其余部分相比，EC单元的运行(因此，EC功能的使用)消耗了EC眼睛配戴物装置的平均使用的大约百分之90(％)。大多数智能装置的现有的“省电模式”(其在于使大多数处理部件的性能大幅降级)因此在EC眼睛配戴物装置的电池节省方面具有很低的效益，但对用户的影响很大，因为与EC功能相比，这种处理部件消耗了总电量的很小比例(大约10％)。文件WO2021/108018 A1涉及这种包括电致变色镜片的眼睛配戴物装置。

因此，本发明解决了管理电致变色眼睛配戴物装置的电池电量消耗的问题。

提出了一种由电池供电的电子眼睛配戴物装置执行的用于基于用户对所述眼睛配戴物装置的利用来管理所述眼睛配戴物装置的电池消耗的方法，该眼睛配戴物装置包括至少一个电致变色单元，该方法包括：

记录与用户对眼睛配戴物装置的利用有关的数据，所述利用至少基于用户对眼睛配戴物装置的至少一个电致变色单元特征的使用，所述电致变色单元特征由至少一个电致变色单元参数驱动，

分析所述记录的数据并确定用户对眼睛配戴物装置的至少一个平均使用模式，所述平均使用模式包括：

-在平均使用模式中所述电致变色单元参数的理想值的平均分配，和/或

-在平均使用模式中用户对眼睛配戴物装置的电量消耗的平均分配，

通过至少基于用户的平均使用模式和与电池的剩余荷电状态有关的充电数据引导电致变色单元参数的值，调适(adapt)对眼睛配戴物装置的电池消耗的管理。

因此，该方法提出通过影响电致变色眼睛配戴物装置的最耗电特征(也就是说，电致变色单元特征)的消耗来影响该电致变色眼睛配戴物装置的电池消耗。

此外，该方法提出以定制的方式来调适对眼睛配戴物装置的电池消耗的管理。事实上，对电池消耗的管理考虑到了每个用户对该装置的利用，使得该管理是以个性化的方式执行的。由于该方法考虑到了如何使用眼睛配戴物装置以及使用什么电致变色单元特征、何时使用电致变色单元特征和如何使用电致变色单元特征，因此可以最小化(或者甚至消除)电池管理对用户使用体验的负面影响。因此，该方法能够调适电致变色单元特征的电池消耗，使得电致变色单元特征可以按用户的需要来提供。该方法避免了现有的“省电模式”的局限性，该“省电模式”的激活通常已经反映了该装置的低电量情况，并且无法让用户根据他或她的需要充分使用该装置。这里，该方法能够实现电池优化，从而使得按用户的利用需要分配电池电量。

与用户对眼睛配戴物装置的利用有关的数据应理解为能够了解用户对该装置的使用情况的数据。例如，这种数据可以提供使用了什么电致变色单元特征以及如何和何时使用这种特征。这种数据也可以理解为能够包括在用户的生活方式内对该装置的利用的数据。例如，这种数据可以指示可能使用该装置的生活背景：例如，这种背景可能对应于用户的上班时间、休假时间或用户进行的各种活动(比如驾驶、锻炼、去听音乐会等)。

电致变色单元特征应理解为由该装置提供的特定特征，这种特征使用该装置的电致变色单元。与由该装置提供的其他特征相比，电致变色单元特征是特别耗电的，并且主要影响眼睛配戴物装置的电池的放电率。例如，电致变色单元特征可以涉及基于各种触发因素(例如光入射水平或检测到的用户状态)来对该装置的色调方面的自动调适。

电致变色单元参数应理解为驱动电致变色单元特征的参数。由该装置提供的每个特征(与电致变色单元有关或无关)都由一个或若干个参数驱动。例如，涉及色调的自动调适的电致变色单元特征可以由与色调的这种调适的速度有关的参数驱动或由色调的这种调适的发生驱动。

电致变色单元参数的值应理解为引导电致变色单元参数的值。考虑给定的电致变色单元参数，这种参数可以在整个时间内都是恒定的，因此取唯一的值。例如，如果与色调的调适速度有关的参数是恒定的，则意味着该装置在其运行时会针对用户对色调的任何所需调适以相同的速度提供对色调的调适。电致变色单元参数的恒定值可以对应于例如由该装置的制造商设定的参数的预设值。

参数也可以是时间可变的，在这种情况下，参数取若干个不同的值。

理想值应理解为基于记录的数据反映用户对特征的有效使用条件的值，也就是说，向用户提供有效的使用舒适度的值。参数的这种理想值尤其反映了用户使用什么特征及其参数、何时使用特征及其参数以及如何使用特征及其参数。

引导这种值来调适对该装置的电池消耗的管理应理解为调适当前引导参数(尤其是电致变色单元参数)的值，以便考虑到用户的需要和利用。例如，这种调适可以在于基于平均使用模式的时间分布来将参数引导为是时间可变的。

平均使用模式应理解为反映了用户对该装置的典型利用的数据的时间分布(或变化，或分配)。

在另一个方面，提出了一种眼睛配戴物装置，该眼睛配戴物装置包括被配置为实施该方法的处理电路。

在另一个方面，提出了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上的程序指令代码，以用于执行该方法。

在所提出方法的实施例中，当电池的剩余荷电状态低于预定值时，调适对电池消耗的管理。

在所提出方法的实施例中，引导电致变色单元参数的值根据平均使用模式随时间的推移而变化。因此，引导值可以在于例如基于在电致变色单元参数的理想值的分配中观察到的变化来随时间的推移改变这种参数的值。

在所提出方法的实施例中，眼睛配戴物装置的电致变色单元提供至少两个不同的色调状态。眼睛配戴物装置的若干个电致变色单元特征被用户使用。这种使用至少包括对所提供的色调状态中的不同的色调状态的使用，电致变色单元特征包括以下中的至少一个元素：

-在不同的使用的色调状态之间的色调转换，以及

-在使用的色调状态内的色调保持。

在所提出方法的实施例中，至少一个电致变色单元参数包括以下中的至少一个元素：

-与每个所提供的色调状态有关的数据，

-与在不同的所提供的色调状态之间的转换次数有关的数据，以及

-与在不同的所提供的色调状态之间的转换速度有关的数据。

因此，为管理电池消耗而引导值可以在于引导与每个所提供的色调状态和/或在所提供的色调状态之间的转换有关的值。这种引导尤其可以考虑平均使用模式。平均使用模式特别是可以反映用户在什么时间和什么条件下使用什么色调状态。

在所提出方法的实施例中，与眼睛配戴物装置的利用有关的数据是在预定义时间段内记录的，并且其中，记录的数据包括以下中的至少一个元素：

-在预定义时间段内由眼睛配戴物装置感测的光通量的测量，

-电池的放电时间的测量，以及

-对与眼睛配戴物装置被眼睛配戴物装置外部的能量源充电或再充电时的时间相对应的充电时间的检测。

在所提出方法的实施例中，平均使用模式包括平均充电周期，并且平均使用模式是在所述平均充电周期内在时间上界定的。

因此，记录的数据使该装置能够推断出一个或若干个时间界定的分布式平均使用模式。每个平均使用模式尤其可以定义该装置的典型放电模式。因此，这种放电模式反映了用户如何利用该装置，哪些使用的特征和特征参数是最耗电的，以及如何在时间内分配这种电量消耗。

在所提出方法的实施例中，引导电致变色单元参数的值包括相对于所提供的色调状态的预设数量减少所提供的色调状态的数量。因此，该装置能够通过限制所提供的色调状态数量来优化电池消耗。这种减少可以在时间上被调适，使得对用户利用该装置的影响最小化。

在所提出方法的实施例中，眼睛配戴物装置的电致变色单元在每个所提供的色调状态内提供至少两个不同的透射水平。引导电致变色单元参数的值则包括相对于至少一个所提供的色调状态的所提供的透射水平的预设数量降低所述至少一个所提供的色调状态的所提供的透射水平的数量。因此，该装置能够通过降低该装置的色调调适的预设灵敏度来优化电池消耗。这种降低尤其可以在时间上被调适，使得对用户利用该装置的影响最小化。例如，当用户不使用给定的色调状态时，可以基于平均使用模式对这种色调状态进行这种调适。

在所提出方法的实施例中，减少所提供的色调状态的数量在于增加与每个所提供的色调状态相关联的光测量的时间积分。因此，该装置能够通过在自动调适该装置的色调时降低该装置的时间反应性来优化电池消耗。这种降低尤其在时间上被调适，使得对用户使用体验的影响最小化。

在所提出方法的实施例中，每个所提供的色调状态都与至少一个光测量阈值相关联。减少所提供的色调状态的数量则包括引导应用于每个所述光测量阈值的滞后值。因此，界定每个色调状态的阈值可以被调适，从而修改所提供的色调状态的数量。这种引导滞后值可以例如能够针对多种范围的光测量保持相同的色调状态，因此降低电池消耗(通过避免色调转换)。特别地，这种引导是基于平均使用模式在时间上调适的，从而使电池管理对用户使用体验的影响最小化。

在所提出方法的实施例中，引导电致变色单元参数的值包括相对于在不同的所提供的色调状态之间的转换预设次数限制在不同的所提供的色调状态之间的转换次数。

在所提出方法的实施例中，引导电致变色单元参数的值包括基于用户的平均使用模式，在时间上分配在不同的所提供的色调状态之间的转换的所述有限次数。

因此，对电池消耗的管理可以通过在时间上限制可用转换次数来优化。这种限制基于平均使用模式在时间上被调适，从而在用户需要时提供足够的可用转换，以便使电池管理对用户使用体验的影响最小化。

在所提出方法的实施例中，引导电致变色单元参数的值包括相对于在不同的所提供的色调状态之间的转换预设速度减低在不同的所提供的色调状态之间的转换速度。事实上，降低这种转换速度能够节省电池消耗。这种速度降低可以在基于平均使用模式所确定的时间被应用，以便使电池管理对用户使用体验的影响最小化。例如，该速度降低可以当基于平均使用模式确定用户不需要色调转换时被应用。

其他特征、细节和优点将在下面的详细说明和附图中非限制性地示出，在附图中：

-[图1]是根据本发明的实施例的电致变色眼睛配戴物装置的示意性表示。

-[图2]是根据本发明的实施例的电致变色眼睛配戴物装置的示意性表示。

-[图3]表示示出了根据本发明的实施例的用于管理电致变色眼睛配戴物装置的电池电量的步骤的流程图。

-[图4]表示根据本发明的实施例的平均使用模式。

-[图5]表示示出了根据本发明的实施例的用于引导电致变色单元参数的步骤的流程图。

现在参考图1。图1是电致变色(或EC)眼睛配戴物装置(在本说明中也称为“EC智能眼镜”EQ或“装置”EQ)的示意性表示。EC眼睛配戴物装置EQ包括由镜架FM组装在一起的至少一个镜片LS和多个电子和/或电气部件(图1中未详细说明)。在图2的进一步说明中将详细说明这种多个部件。在优选实施例中，装置EQ包括一对镜片LS。用户可以配戴装置EQ，使得镜片LS覆盖用户的眼睛。

每个镜片LS都能够进行透射率的变化。当入射光光子到达装置EQ的感测接口INT时，可以发生透射率的这种变化。透射率的这种变化也可以取决于电信号在镜片LS上的施加，这种电信号由装置EQ的一个或若干个部件生成。为此目的，每个镜片LS都由层堆叠体(图1中未详细说明)(也称为“电致变色堆叠体”)构成。这种堆叠体的厚度在几微米(μm)的范围内。特别地，每个镜片LS都包括电致变色层(或EC层)。电致变色层可以由例如氧化钨构成，也可以由能够改变透射率的任何其他成分构成。层堆叠体还可以包括透明导体层、电解质层和/或玻璃层。

EC眼睛配戴物装置EQ为用户提供多种功能，也称为“特征”。这种功能是由装置EQ的多个部件实现的。这种功能尤其可以包括：

-使用无线通信网络，经由蓝牙与其他设备进行通信；和/或

-收集数据，这种数据例如与装置的周围环境有关(比如天气数据)和/或与装置EQ的使用参数有关；和/或

-跟踪装置EQ的用户的头部或身体姿势；和/或

-例如经由触觉用户接口，提供触觉反馈；和/或

-例如经由仪表板，向装置EQ的用户显示更新的数据；和/或

-执行注视跟踪；和/或

-显示调适的增强现实叠加。

EC眼睛配戴物装置EQ还使用眼睛配戴物装置EQ的镜片LS的电致变色单元提供特定特征。这种特定特征被称为“EC特征”中的“电致变色单元特征”。电致变色单元特征主要在于为电致变色眼睛配戴物装置EQ的用户提供对装置EQ的镜片LS的至少一部分的色调、明暗度和/或色质的智能调适。这种EC特征例如可以涉及：

-由装置EQ提供的镜片LS的不同色调等级；和/或

-由装置EQ提供的镜片LS的不同滤光器；和/或

-由装置EQ提供的镜片LS的不同颜色。

例如，由装置EQ提供的镜片LS的色调等级可以是指取决于入射光通量的镜片LS的变暗和褪色色调等级。

例如，由装置EQ提供的镜片LS的滤光器可以是指蓝光滤光器、白内障滤光器、偏头痛滤光器或夜间驾驶滤光器。

由装置EQ提供的镜片LS的颜色可以是指蓝色、橙色或黄色镜片LS。例如，当显示增强现实叠加时，镜片LS的颜色可以用于改善对比度。

更一般地说，由装置EQ提供的镜片LS的不同色调等级、滤光器和颜色被称为由装置EQ提供的镜片LS的“色调状态”。换句话说，装置EQ的镜片LS的色调状态可以是指镜片LS的给定的色调等级、滤光器和/或颜色。在实施例中，这种特征可以组合(例如，装置EQ的镜片LS可以提供彩色滤光的镜片LS)。这种特征也可以被设置用于整个镜片LS或镜片LS的一部分。

装置EQ的镜片LS的给定色调状态也可以提供不同的透射水平。例如，这种透射水平可以是指在给定的色调等级内的不同明暗度，以便使装置EQ的灵敏度适于各种光透射面板。

例如，与色调等级有关(相应地，与滤光器有关和/或与颜色有关)的EC特征可以在于：

--在镜片LS的不同色调等级(相应地，滤光器和/或颜色)之间转换，和/或

--使镜片LS保持在给定的色调等级(相应地，给定的滤光器和/或颜色)内，和/或

--在给定的色调等级(相应地，给定的滤光器和/或给定的颜色)内在不同的透射水平之间转换。

由装置EQ经由通信模块COM提供的每个特征都由一个或若干个特征参数驱动。特别地，电致变色单元特征由一个或若干个电致变色单元参数驱动。

例如，装置EQ的电致变色单元特征在于取决于入射光照水平(也称为“光通量”)和/或一个或若干个触发因素来改变镜片LS的色调状态。这种触发因素可以与装置EQ的用户或装置EQ周围的外部环境有关。例如，这种触发因素可以是指由装置EQ检测到的用户的情绪、由装置EQ检测到的用户的静态和/或动态状态、由装置EQ检测到的用户的姿势或由装置EQ检测到的用户的活动(比如驾驶或跑步等)。因此，色调状态的变化可以由若干个参数驱动，包括：

-由装置EQ提供的不同的色调状态的数量。例如，装置EQ可以提供镜片LS的三个不同色调等级，第一色调等级为0％色调(入射光通量完全透射到眼睛)，第二色调等级为30％色调(入射光通量的70％透射到眼睛)，第三色调等级为70％色调(入射光通量的70％透射到眼睛)。在本说明的背景中，装置EQ能够提供多个不同的色调状态。

-在界定的时间段(例如24小时或七天)内，在不同的所提供的色调状态之间的转换总次数。

-在界定的时间段内每种类型的色调变化的转换次数。例如，在由装置EQ提供的三个不同的色调状态的情况下，在界定的时间段期间使用的第一色调状态与第二色调状态之间的转换次数可以不同于在相同的时间段期间第一色调状态与第三色调状态之间的转换次数。

-在色调变化期间的转换速度。

-在每个色调状态内光透射的灵敏度(或透射水平)。例如，由装置EQ提供的第一色调等级可以将入射光通量的100％透射到眼睛，或可以取决于第一色调等级的光透射的灵敏度来透射入射光通量的80％至100％。

-界定了每个所提供的色调状态的勒克斯阈值，以及与这种阈值相关联的可能滞后值(或边际误差，或勒克斯迟滞)。由装置EQ提供的镜片LS的每个色调状态都取决于入射光通量。这种入射光通量可以以勒克斯(lx)为单位测量。镜片LS接收到的光通量越多，镜片LS需要的颜色越深。例如，当入射光通量在500勒克斯至10000勒克斯之间、滞后值为10％时(或等同地，当入射通量在450勒克斯至11000勒克斯之间时)，可以提供第二色调等级。

每个特征参数可以取一个或若干个值。每个特征参数都尤其可以是时间函数(常数或变量)。例如，考虑与由装置EQ提供的不同滤光器的数量相对应的电致变色单元参数。提供的滤光器的这种数量可以取唯一的值，例如五个。在这种情况下，这意味着五个滤光器在任何时间都对用户可用，前提是剩余的电池电量使装置EQ能够运行。提供的滤光器的这种数量也可以是时间可变的：取决于预定义时间轴，五个滤光器可以在时间轴的一些时间段对用户可用，而“仅”三个滤光器可以在时间轴的一些其他时间段对用户可用。在本说明中将进一步详细说明特征参数所取的值。

特征参数所取的值可以尤其取决于电致变色眼睛配戴物装置EQ的使用模式。

其他参数可以涉及由装置EQ的电致变色堆叠体施加的电压和/或电流，或用于改变镜片LS的颜色的触发因素。

EC眼睛配戴物装置EQ具有电量自主性，使得装置EQ可以无线地为用户提供上述功能，并引导驱动这种功能的各种参数。为此目的，装置EQ由可充电电池BAT供电。电池BAT具有预定义和/或预先配置的参数，比如电池BAT的电压和额定容量。

现在参考图2。图2是电致变色(或EC)眼睛配戴物装置EQ的示意性和功能性表示。眼睛配戴物装置EQ由多个电气和/或电子部件构成，这种部件相互连接以形成装置EQ的若干个功能性单元INT、MEM、PROC、CTRL、COMM。

电致变色眼睛配戴物装置EQ能够接收信息和收集数据。这种信息和数据可以来自周围的终端(比如移动计算机设备和/或远程服务器)，来自装置EQ周围的环境，来自装置EQ的用户和/或来自在装置EQ与装置EQ周围的环境之间的交互。为此目的，装置EQ包括感测接口INT。

装置EQ尤其能够测量由装置EQ(以及由配戴装置EQ的用户先验地)感知到的光亮度。为此目的，感测接口INT可以包括照度计。装置EQ也可以能够接收与环境温度有关的数据。为此目的，感测接口INT可以包括温度计。装置EQ也可以收集视觉和/或音频数据。为此目的，感测接口INT可以包括相机和/或录音机。装置EQ也可以接收由装置EQ的用户提供的数据。为此目的，感测接口INT可以包括人/机接口，该人/机接口例如包括触摸屏和/或物理开关、操纵杆等。装置EQ也可以能够检测与用户的情感状态和/或活动状态(比如锻炼、阅读、驾驶活动等)有关的数据。为此目的，感测接口INT可以包括用于测量心搏频率、呼吸率、出汗水平等的装置。装置EQ也可以能够使用无线通信网络来接收来自终端和/或远程服务器的数据和/或控制信令。装置EQ可以访问宽带蜂窝网络，比如3G/4G/5G系统。装置也可以访问云。装置EQ可以访问比如用户的智能手机或智能手表等周边设备和/或与其同步。因此，装置EQ可以访问例如与用户的个人日程、用户的地理位置(例如经由全球导航卫星系统或GNSS)有关的数据和/或访问来自互联网、云、手机和/或其他外部资源的气候预测信息。为此目的，感测接口INT可以包括无线通信模块。装置EQ可以使用装置到装置(或D2D)通信来进行通信。装置EQ可以使用Wi-Fi、蓝牙通信和/或其他无线通信技术来进行通信。

由装置EQ收集的数据都带时间戳。为此目的，感测接口INT与时间戳相联系。

由感测接口INT收集的数据一般被称为“输入数据”INP。

装置EQ能够接收来自外部能量源的能量。为此目的，感测接口INT可以包括能量输入端。这种能量输入端可以对应于用于将装置EQ与外部能量源物理连接的插接式输入端(比如通用串行总线或USB端口)。能量输入端也可以对应于光电模块。能量输入端也可以对应于用于移动充电的压电、静电和/或电磁模块。能量输入端也可以对应于用于热采集的塞贝克效应模块。由装置EQ接收到的这种能量可以储存在装置EQ上，使得为装置EQ提供电量自主性(至少在临时时间内)。因此，装置EQ可以无线地使用。为此目的，装置EQ由电池BAT供电。装置EQ的电池BAT是可充电的，例如当装置EQ经由能量输入端连接到外部能量源时。电致变色眼睛配戴物装置EQ的电池BAT具有预定的电压(以伏特或V为单位)。电池BAT具有预定义容量(以安培小时或Ah为单位)，这种容量尤其例如取决于电池BAT的过去历史、电池BAT的寿命、电池BAT的充电和放电率、或温度。在给定的时间，电池BAT的荷电状态(或SOC)是以百分比(％)表示的并反映了电池BAT中所存储的待用剩余能量量与可用能量量的比较。在本说明的背景中，电池BAT的荷电状态被视为从100％(电池BAT被视为充满电)运行到0％(达到电池BAT可以提供的最大能量量，换句话说，达到放电深度)。特别地，即使未达到电池BAT的容量，电池BAT也可以被视为已达到0％的荷电状态：事实上，电池BAT的完全放电可能会引起电池BAT的不可逆退化，因此，大多数电池被制造成将放电限制在低于电池容量的放电深度(例如，75％的放电深度意味着可以使用电池容量的75％)。因此，在本说明的背景中，考虑到电池BAT的放电深度，荷电状态反映了电池BAT的有效剩余可用能量。

装置EQ也可以能够管理和概述电池的运行条件，包括对电池BAT的荷电状态的监测。为此目的，电池BAT可以连接到电池管理系统(或BMS)(图2中未表示)。

电致变色眼睛配戴物装置EQ能够提供与电致变色有关或无关的各种功能或特征。为此目的，装置EQ包括通信接口COM。在实施例中(图2中未展示)，通信接口COM和感测接口INT相连接。在实施例中(图2中未展示)，通信接口COM和感测接口INT可以形成装置EQ的一个单个模块。装置EQ能够向装置EQ的用户和/或其他计算机终端传送信息和/或信号。这种信号可以在于装置EQ使用例如蓝牙和/或Wi-Fi协议与远程计算机终端进行无线通信。为此目的，通信模块COM可以包括发射器。装置EQ也可以向装置EQ的用户传送触觉反馈。为此目的，通信模块COM可以包括触摸/接近传感器和/或物理开关。通信模块COM可以连接到电致变色眼睛配戴物装置EQ的镜架FM和/或电致变色眼睛配戴物装置EQ的镜片LS。装置EQ也可以向装置EQ的用户发出感官警报。为此目的，通信模块COM可以包括扬声器、显示屏和/或触敏表面。装置EQ也可以被配置为修改镜片LS的堆叠体层，以便维持或改变镜片LS的色调状态、颜色和/或滤光器。装置EQ也可以被配置为显示要被装置EQ的用户经由镜片LS看到的视觉内容(比如虚拟或增强现实内容)。为此目的，通信装置COM可以连接到(或包括)电路，这种电路被设计成为镜片LS提供电信号。

由电致变色眼睛配戴物装置EQ经由通信模块COM提供的信号、数据和总体信息被称为装置EQ的“输出数据”。

特征参数(包括电致变色单元参数)可以由装置EQ引导。引导特征参数应理解为装置EQ可以在用户对装置EQ的使用时间期间的整个时间内确定并应用特征参数所取的值。为此目的，电致变色眼睛配戴物装置EQ包括控制模块CTRL。控制模块CTRL能够引导特征参数，以便控制输出数据。为此目的，控制模块CTRL可以连接到通信模块COM。控制模块CTRL可以根据标准模式来引导特征参数。这种标准模式可以是指预先配置的模式，其中特征参数是通过例如由装置EQ的制造商预设的值来引导的。预设值也可以由装置EQ的用户设定，例如当用户配置装置EQ时。为此目的，控制模块CTRL可以包括标准驱动单元3。这种标准驱动单元3可以根据预设值来引导特征参数。这种根据预设值的引导可以在整个时间内是恒定的，并且使由装置EQ提供的所有特征都能够在由装置EQ的制造商预期的范围内使用，前提是电池BAT的荷电状态剩余。换句话说，在标准模式中驱动装置EQ的特征参数的值可以是恒定的。例如，如果装置EQ被制造成提供四个不同的色调状态，则由标准驱动单元3引导的标准模式使装置EQ能够持续提供所有四个色调状态(装置EQ的用户可以在任何时间使用在所提供的色调状态中的任何色调状态)，直到由电池BAT提供的剩余电量变得不足以运行装置EQ。另一个示例是可以应用于装置EQ的镜片LS的滤光器的数量。由标准驱动单元3引导的标准模式可以使所有提供的滤光器能够在任何时间使用，直到由电池BAT提供的剩余电量变得不足以运行装置EQ。装置EQ的标准运行模式可以包括电致变色眼睛配戴物装置EQ的睡眠模式，当用户不使用装置EQ时，该睡眠模式使装置EQ的特征能够节省电池消耗。

控制模块CTRL也可以根据电池优化模式来引导特征参数。这种电池优化模式可以是指特定的引导模式，其中特征参数(具体地包括电致变色单元参数)是根据定制值来引导的。这种定制值可以由装置EQ的处理产生。电池优化模式旨在尤其基于用户对装置EQ的有效使用来调适驱动由装置EQ提供的特征的参数。在图3至图5的说明中将进一步详细说明电池优化模式的运行以及对这种定制值的确定。为了根据电池优化模式来引导特征参数，控制模块CTRL可以包括节约驱动单元4。这种节约驱动单元4可以根据定制值来引导特征参数。这种定制值尤其是时间特定的，并且因此可以在整个时间内变化和/或更新。为此目的，节约驱动单元4可以基于从装置EQ的处理单元PROC接收到的数据来获得定制值。

电致变色眼睛配戴物装置EQ能够存储信息。这种信息可以包括由装置EQ的感测接口INT收集的输入数据INP。这种信息也可以包括由装置EQ的制造商预先配置的数据。为此目的，装置EQ包括存储器单元MEM。所述存储器单元MEM可以包括易失性存储器单元1。所述存储器单元MEM也包括主存储器单元2。

电致变色眼睛配戴物装置EQ能够处理信息，以便提供功能性特征。装置EQ能够生成输出数据的内容，尤其是通过生成驱动这种输出数据的参数。例如，这种内容可以是基于对输入数据INP和/或存储在存储器单元MEM中的数据的处理。这种内容也可以是基于对从电池BAT(例如经由电池管理单元)接收到的数据的处理。为此目的，装置EQ包括处理单元PROC。这种处理单元PROC可以连接到感测接口INT、存储器单元MEM、电池BAT和/或控制单元CTRL。这种处理单元PROC可以是多处理单元。特别地，处理单元PROC能够确定定制值，以引导特征参数。

处理单元PROC能够聚集数据输入INP并将其排列成要被处理单元PROC处理的格式化数据集。为此目的，处理单元PROC可以包括数据预处理单元10。数据预处理单元10可以包括执行数据清理算法的至少一个子单元。

处理单元PROC也能够对经预处理的数据进行分段，以便识别装置EQ的用户的一个或若干个平均使用模式。为此目的，处理单元PROC可以包括模式识别单元20。模式识别单元20可以包括执行数据标记、数据挖掘、图像和/或音频识别、机器学习和/或更一般地说模式识别算法的至少一个子单元。模式识别单元20能够将数据排列成用于监督和/或无监督机器学习算法的特定数据集，比如训练集、测试集和验证集。

处理单元PROC也能够计算用于引导由装置EQ提供的特征的特征参数的值。特别地，在由控制模块CTRL驱动的电池优化的背景中，处理单元PROC能够计算要应用于特征参数的定制值。因此，处理单元PROC能够处理从模式识别单元20获得的数据，以便执行对这种定制值的预测。为此目的，处理单元PROC可以包括数据预测单元30。

由处理单元PROC执行的操作可以带时间戳。由处理单元PROC输出的数据可以带时间戳。为此目的，处理单元PROC可以包括时间戳。

处理单元PROC也可以包括图形处理单元(或GPU)。

图3至图5聚焦于电致变色眼睛配戴物装置EQ使用电池优化模式运行的不同方面。当(或如果)不使用电池优化模式时，装置EQ应在标准模式中运行。

现在参考图3。图3表示示出了用于在电池优化模式中引导电致变色眼睛配戴物装置EQ的特征的步骤的流程图。这种电池优化模式的运行既考虑到每个用户对装置EQ的特定利用，也考虑到电致变色眼睛配戴物装置EQ的大多数关注特征的电致变色性质。

在电池优化模式中引导参数可以由用户触发(例如，如果用户经由装置EQ的人/机接口选择电池优化模式)。当例如通过电池BAT的电池管理系统检测到电池BAT的荷电状态低于预定义阈值(例如电池BAT的容量的50％或20％)时，在电池优化模式中引导参数引导也可以自动发生。在电池优化模式中引导参数也可以永久设定。

图3所表示的步骤100至400可以由图1和/或图2所示的电致变色眼睛配戴物装置EQ执行。电致变色眼睛配戴物装置EQ被视为正在运行并被给定的用户使用。

在步骤100，装置EQ进行到数据收集步骤。这种数据收集步骤可以由装置EQ的感测接口INT和电池BAT的电池管理系统执行。

收集与用户对电致变色眼睛配戴物装置EQ的利用有关的数据。这种数据尤其包括：

-装置EQ的使用时间和/或持续时间。例如，在步骤100过程中，装置EQ可以记录装置EQ例如被打开、关闭、被用户配戴和/或处于睡眠模式时的时间和/或持续时间。

-对使用的特征的识别。在步骤100过程中，装置EQ可以记录每个提供的特征被用户利用的次数，这种计数例如在于对装置EQ的每个应用被激活和/或每次镜片LS接收电信号(例如电流)的次数进行计数。

-每个使用的特征的使用时间和/或持续时间。例如，装置EQ可以记录与用户何时激活或停用每个提供的特征有关的带时间戳数据。

-每个使用的特征的使用参数。例如，在由装置EQ提供的所有色调状态中，装置EQ可以记录用户对LS镜片的不同的使用的色调状态。装置EQ也可以记录在每对使用的色调状态之间在镜片LS上执行的转换次数。

在步骤100收集的数据也可以包括由感测接口INT收集的输入数据INP。在步骤100收集的数据具体地可以包括装置EQ上入射光通量的测量值。在步骤100收集的数据也可以例如包括天气数据，比如环境温度。在步骤100收集的数据也可以包括由感测接口INT捕捉到的图像。在步骤100收集的数据也可以包括由在用户与装置EQ的人/机接口之间的交互产生的数据。在步骤100收集的数据也可以包括由装置EQ基于与其他设备(比如由用户使用的其他周围智能设备)的无线同步获得的数据。例如，在步骤100收集的数据可以包括与由用户参加的过去和/或未来事件和/或活动有关的数据。

在步骤100收集的数据具体地可以包括与装置EQ的充电(或再充电)和放电条件有关的数据。例如，装置EQ可以记录将电致变色眼睛配戴物装置EQ连接到外部能量源从而对电池BAT再充电的时间和/或持续时间。在步骤100收集的数据可以包括从电池BAT的电池管理系统收集的数据。

特别地，步骤100是在预定的时间段内执行的。例如，步骤100可以在若干天、若干周或若干个月期间执行。在实施例中，步骤100可以是与引导过程的其他步骤110至400同时操作的连续背景步骤。

在步骤100过程中收集的数据都带时间戳，使得收集的数据可以在时间上排列，并在装置EQ的使用时间模式内进一步解释。在步骤100过程中收集的数据可以形成时间序列。

在步骤100过程中收集的数据可以存储在存储器单元MEM中。

作为步骤100的结果，电致变色眼睛配戴物装置EQ已收集了在预定义时间段内的带时间戳数据，这种数据反映了在整个这种时间段内对装置EQ的利用、用户偏好以及装置EQ的周围环境。收集的数据尤其反映用户主要使用装置EQ的什么特征、如何使用这种特征(尤其是驱动使用的特征的特征参数的值以及特征的使用频率)以及何时使用这种特征。

在步骤110和120，装置EQ进行到使用分析步骤。

使用分析步骤首先在于在步骤110分析在步骤100收集的数据。这种数据分析步骤100是由装置EQ的处理单元PROC的预处理单元10执行的。

对收集的数据的分析步骤100可以包括数据清理操作。数据清理操作尤其能够将收集的数据清理掉不可利用的数据。例如，数据清理操作可以在于识别和删除不可利用或无用的信息。这种不可利用和/或无用的信息可以包括：没有时间戳的数据片段；副本；不准确、不一致或荒谬的数据片段(例如，与特征的使用有关、时间戳为装置EQ被记录为关闭时的时间的数据)；不可解释的数据片段(例如，由感测接口INT捕捉到的模糊图像)。数据清理操作也可以包括例如基于统计方法修复数据不完整性。在数据清理操作结束时，收集的数据会被清理成一个或若干个可利用数据集。

对收集的数据的分析步骤110也可以包括对可利用数据集的统计分析。数据集可以被排列成反映了在类似时间模式上对装置EQ的不同利用的一个或若干个时间序列。数据集也可以被分析，以便研究特定特征的使用频率。

使用分析步骤然后在于在步骤120建立用户对装置EQ的平均使用模式。这种对平均使用模式120的搜索是由装置EQ的处理单元PROC的模式识别单元20执行的。在步骤120，模式识别单元20确定对用户对装置EQ的一个或若干个平均使用模式的搜索，这种使用模式是基于在步骤100收集的数据并反映了用户对装置EQ的特定使用。平均使用模式是指在给定的时间段(例如一天)内的平均时间轴，其中由用户使用的装置EQ的特征和驱动这种特征的参数的平均值是分布的。这种参数的平均值可以由对在步骤100收集的多个时间序列的聚集产生。例如，在步骤100收集的数据可以包括在数据收集步骤100的时间跨度期间驱动给定特征参数的值的多个分布。这种值的平均分布可以在平均使用模式内表示。这种平均分布可以经由值的多个分布的平均值来获得。这种平均分布也可以经由值的多个分布的中位数来获得。这种平均分布也可以通过在平均使用模式的时间跨度的每个时间步长处选择值的多个分布中的代表值来获得。

每个平均使用模式都具有时间跨度并且在时间上界定。例如，平均使用模式可以(在时间上)扩展到装置EQ的电池BAT的完全放电/再充电周期上。平均使用模式也可以从电池BAT的可支配荷电状态最大(即充满)的时间扩展到这种荷电状态完全耗尽的时间。例如：

-第一平均使用模式可以从第N天(N指整数)上午6点(例如对应于用户打开装置EQ时的时间)扩展到同一第N天下午11点(例如对应于用户关闭装置EQ时的时间)。

-第二平均使用模式可以从第N天上午7点(例如对应于用户打开装置EQ时的时间)扩展到第(N+1)天上午7点(例如对应于当对电池BAT再充电到充满的荷电状态时用户首次使用装置EQ时的时间)。

-第三平均使用模式可以从第N天上午10点(例如对应于用户打开装置EQ时的时间)扩展到第(N+2)天下午10点(例如对应于装置EQ耗尽电池BAT时的时间)。

平均使用模式的时间跨度可以在装置EQ的电池BAT的充电或再充电时间内界定。

在本说明的背景中，为简单起见，平均使用模式被视为一天(也就是说，每天都对装置EQ的电池BAT再充电)，但在其他实施例中，平均使用模式可以扩展到比一天更长或更短的时间上，这尤其取决于装置EQ的电池BAT的充电和放电率以及这种电池BAT的健康状态。

特别地，用户对装置EQ的利用可以用若干个不同的平均使用模式来描述。事实上，装置EQ的电池BAT的完全周期可以取决于用户可能对装置EQ的各种利用或取决于天气条件，以不同的方式且以不同的充电和放电率来执行。事实上，在用户的上班日在步骤100记录的数据将例如不同于用户的休假日。

为此目的，模式识别单元20可以从在步骤110确定的时间序列中直接推断出平均使用模式。在实施例中，模式识别单元20可以经由数据挖掘(更具体地，机器学习)算法来执行模式识别算法。例如，模式识别单元20可以对数据集(或直接对时间序列)执行无监督分类，比如聚类法。通过对数据集执行这种无监督分类，模式识别单元20一方面能够从收集的数据中获得要识别的不同平均使用模式的数量。例如，如果在整周(从周一至周日)期间在步骤100收集数据，则使用无监督分类方法的模式识别单元20可以产生两个不同的平均使用模式：第一使用模式可以对应于在典型工作日(例如，当用户处于工作日时)用户对装置EQ的平均利用，而第二使用模式可以对应于在周末日(例如，当用户处于休息日时)用户对装置EQ的平均利用。在整周数据收集期间获得的一些时间序列可以被分类成第一使用模式(典型地，在周一至周五收集的时间序列)，而在整周数据收集期间获得的一些其他时间序列可以被分类成第二使用模式(典型地，在周六和周日收集的时间序列)。事实上，装置EQ的利用、充电率、放电率和再充电率以及因此平均使用模式可能会取决于用户的生活模式(即，如果用户正在工作或休假)、用户的生活环境(即，使用装置EQ的场所的光线条件)、季节(例如，在平均使用模式的时间跨度期间由装置EQ接收到的光可能在冬季和夏季不同)、天气......而变化。另一方面，模式识别单元20能够获得特征的平均分配及其驱动参数的值，这种分配也反映了装置EQ的电池BAT的放电率。模式识别单元20也可以执行监督分类，以便确定装置EQ的至少一个平均使用模式，尤其如果可以假设不同平均使用模式的数量(例如，如果用户已提供了关于他或她对装置EQ的各种使用模式的信息)。模式识别单元20也可以将数据集分成训练集、测试集和验证集，基于这些集可以执行比如卷积神经网络等机器学习算法。因此，平均使用模式可以由模式识别单元20基于收集的数据的一部分的训练来获得。由模式识别单元20获得的平均使用模式是模式识别单元20在步骤120训练的分类模型的结果。不同平均使用模式的预期数量可以基于在步骤100收集的数据来获得。不同平均使用模式的这种数量可以通过无监督分类模型、通过用户信息输入来获得，或由装置EQ基于在步骤100收集的数据推断出。例如，基于从用户的数字日程中获得的数据(比如与旅行计划、专业会议、医生预约等有关的数据)，装置EQ有可能能够收集与装置EQ的不同使用模式有关的数据，基于这些数据可以确定平均使用模式。

建立的平均使用模式的数量和方面尤其取决于每个用户和在步骤100收集数据的条件(具体地，取决于在步骤100收集数据的时间段)。

在图5的说明中将进一步详细说明模式识别步骤120的示例。

作为步骤120的结果，确定了装置EQ的一个或若干个平均使用模式。在实施例中，步骤100至120已执行，使得建立的平均使用模式反映用户对电致变色眼睛配戴物装置EQ的不同利用。

在步骤200、210和300，装置EQ进行到定制引导步骤。

这种定制引导步骤旨在确定驱动电致变色眼睛配戴物装置EQ的特征的参数的定制值，使得遵循电池优化模式来引导这种参数。

定制引导步骤首先包括以下操作：该操作在于在步骤200检索和聚集与用户对装置EQ的持续使用有关的数据。这种步骤200可以由处理单元PROC的数据预测单元30和/或处理单元PROC的另一个单元执行。步骤200发生在考虑的时间(或日期)T。在这种时间T之前，步骤100、110和120被视为已发生(有可能作为背景过程以连续的方式)，使得在步骤120已确定特定于用户的至少一个平均使用模式。在考虑的时间T，电致变色眼睛配戴物装置EQ正在操作并被用户利用。特别地，电池BAT具有持续荷电状态SOC_T。

在步骤200，处理单元PROC检索其时间戳属于考虑的时间T的时间邻域的数据。例如，这种时间邻域可以对应于在考虑的时间T之前一个或若干个小时的范围。例如，这种时间邻域可以对应于在每个平均使用模式的开始时间与考虑的时间T之间的最大间隙持续时间。例如，如果第一平均使用模式扩展到整天(也就是说，24小时)并且从上午9点开始，则在步骤200处理单元PROC将检索在上午9点与考虑的时间T之间收集的所有数据(例如，如果考虑的时间T是第N天的下午1点，则将检索时间戳在第N天上午9点与第N天下午1点之间的数据；如果考虑的时间T是第N天上午6点，则将检索时间戳在第(N-1)天上午9点与第N天上午6点之间的数据)。

例如，检索到的数据可以属于在步骤100收集的数据，有可能是在这种收集的数据已被处理单元PROC进行预处理和/或部分分析之后。在步骤200由处理单元PROC检索的数据可以特别是包括在考虑的时间T的时间邻域内与用户对装置EQ的利用有关的数据。由处理单元PROC检索的数据也可以包括在考虑的时间T的时间邻域内与装置EQ周围的环境有关的数据。特别地，处理单元PROC也记录在考虑的时间T该装置的电池BAT的持续荷电状态SOC_T。通过定义，持续荷电状态SOC_T的时间戳为考虑的时间T。

这种检索到的数据可以形成测试数据集。

定制引导步骤然后包括以下操作：该操作在于在步骤210预测要应用于参数的定制值。这种预测操作可以由处理单元PROC的数据预测单元30执行。

为此目的，数据预测单元30继续识别所选的平均使用模式，随后是识别检索到的数据。例如，这种所选的平均使用模式是通过在步骤120构建的分类模型中输入测试数据集来确定的。

在步骤210，数据预测单元30以所选的平均使用模式对测试数据集进行分类。还在所选的平均使用模式的时间轴(或时间跨度)上识别了考虑的时间T。因此，在步骤210，数据预测单元30能够预测在考虑的时间T后用户对装置EQ的使用，这种预测的使用在所选的平均使用模式中进行详细说明。特别地，这种使用预测提供了对装置EQ所需的能量量的量化，以便从考虑的时间T起维持装置EQ的预测的使用。

在步骤210的此阶段，数据预测单元30在用户对装置EQ的持续利用期间在考虑的时间T获得：

-电池BAT的持续荷电状态SOC_T。也就是说，在考虑的时间T，数据预测单元30获得装置EQ能够提供的剩余能量量；以及

-对装置EQ的未来利用(因此所需的能量量)，直到装置EQ的再充电时间；特别地，

-在对装置EQ的整个未来利用中，用户的能量消耗在时间上的分配。

基于这种信息，在步骤210，数据预测单元30能够确定对驱动装置EQ的特征的参数的定制引导，以便既满足装置EQ的未来利用所需的能量量、也满足对电池BAT能够提供的剩余能量量的限制。确定这种定制引导在于确定与要应用于驱动装置EQ的特征的参数的定制值有关的数据。例如，这种定制值可以在于一个或若干个时间序列，以取代在标准模式中驱动装置EQ的特征的预设值。数据预测单元30可以确定与驱动特征的参数的数量一样多的定制值的时间序列。定制值的每个时间序列可以提供从时间T开始且在所选的平均使用模式的整个时间跨度期间对参数的节约引导。

在图4和图5的说明中将进一步详细说明在步骤210对定制值的确定。

定制引导步骤最终包括以下操作：该操作在于在步骤300根据定制值来引导参数。在步骤300，可以将与要应用于参数的定制值有关的数据从处理单元PROC的数据预测单元30传送到控制单元CTRL。与定制值有关的数据可以是确切定制值的时间序列。在这种情况下，这种定制值被节约驱动单元4直接应用，以执行电池优化引导。在另一个实施例中，与定制值有关的数据可以是要应用于当前引导特征参数的现有值的时间函数。在这种情况下，这种函数可以被控制模块CTRL的节约驱动单元4应用于在标准模式中驱动装置EQ的参数的预设值。

步骤300使电致变色眼睛配戴物装置EQ能够在电池优化模式中运行，并对驱动装置EQ特征的参数进行定制引导。

在可选的步骤400，装置EQ可以进行到引导反馈步骤。这种引导反馈步骤可以在于在以定制值引导特征参数的同时收集与对装置EQ的利用有关的反馈数据。这种引导反馈步骤可以是连续背景过程。反馈数据可以与在步骤110收集的数据一起聚集，以便量化在步骤120建立的分类模型的准确性。

现在参考图4和图5。图4和图5聚焦于对电致变色单元参数的定制引导。将尤其描述如何基于在步骤210选择的装置EQ的用户的平均使用模式来在步骤210确定定制值。可认为，电致变色眼睛配戴物装置EQ提供多个色调状态，并且用户利用装置EQ的若干个特征，包括装置EQ的电致变色单元特征。特别地，可认为，用户利用所提供的色调状态中的若干个色调状态，因此需要装置EQ在若干个使用的色调状态之间执行若干次变化(或转换)。

在步骤210，基于检索到的数据，装置EQ能够在多个估计的平均使用模式中选择平均使用模式，这种所选的平均使用模式被视为反映了在考虑的时间T左右用户对装置EQ的利用。例如，在图5中表示了两个平均使用模式。第一平均使用模式(以实线表示)可以反映在用户的上班日(例如在工作日)用户对装置EQ的典型利用。第二平均使用模式(以虚线表示)可以反映在用户的休假日(例如在休息日/周末)用户对装置EQ的典型利用。在其他实施例中，由装置EQ估计的平均使用模式可以不同于图5所表示的平均使用模式。例如，装置EQ可以区分用于用户的上班日(比如在办公室的上班日和在远程的上班日)的若干个平均使用模式。第一平均使用模式和第二平均使用模式可以基于在步骤100收集的数据来确定。

图5所表示的第一平均使用模式和第二平均使用模式各自都可以包括由装置EQ在每个平均使用模式的时间轴内接收到的入射光通量(例如，以勒克斯为单位测量)的变化P1、P2。在图5的上方曲线图中表示了这种入射光变化。每个平均使用模式也可以包括在每个平均使用模式的时间轴内特征参数的典型值的分布(或分配)。例如，参考图5的上方曲线图：

-表示了在每个平均使用模式的整个时间轴上由用户使用的不同的色调状态ST0、ST1、ST2、ST3(或ST0-ST3)。

-表示了在每个平均使用模式的整个时间轴上在不同的使用的色调状态ST0-ST3之间的转换次数。例如，在下午2点至下午7点之间，装置EQ测得了在色调状态ST1与ST2之间执行了10次转换。

图5所表示的第一平均使用模式和第二平均使用模式各自还都可以包括装置EQ的电池BAT的剩余可支配荷电状态的变化C1、C2。在图5的下方曲线图中表示了电池BAT的剩余可支配荷电状态的这种变化C1、C2。变化C1、C2可以反映由用户根据分布P1、P2使用的特征的电量消耗。电池BAT的剩余可支配荷电状态的变化C1、C2可以是基于在步骤100a收集的数据并与在标准模式中对装置EQ的各种利用有关。特别地，分布P1、P2反映了特征参数的理想值。这种理想值可以对应于特征参数的所需值，以便向用户提供装置EQ的舒适使用(也就是说，用户不受限制地使用)。这种理想值可以对应于反映用户对装置EQ的特征的有效使用条件的值。特别地，特征参数的预设值使特征参数能够达到理想值。

特征参数的理想值的分布P1、P2以及装置EQ的电池BAT的剩余可支配荷电状态的变化C1、C2是平均分布和变化。这种平均分布和变化可以由处理单元PROC基于在步骤100收集的多个时间序列的平均值、中位数或另一个代表值来确定。这种平均分布和变化被视为代表了在装置EQ的每个使用模式中的典型分布和变化。

基于在步骤200的检索到的数据和考虑的时间T，可认为，所选的平均使用模式是第一平均使用模式。所选的平均使用模式在第N天上午7点开始，并在同一第N天下午11点(即，图5中的23点)结束。在图5中，时间是以24小时时间制表示的。等同地，为了简单起见，本说明将以12小时时间制来表示时间。

例如，在考虑的时间T＝上午11点，如在所选的平均使用模式P1中所反映的，检索到的数据提供了：

-在上午7点左右开始利用装置EQ(例如，用户在上午7点起床并打开装置EQ)，

-在上午7点至上午8点之间，使用装置EQ的色调状态ST1和ST2，并在这种色调状态ST1与ST2之间执行了约5次转换(例如，用户在家并准备上班)，

-在上午8点至上午9点左右之间，使用装置EQ的色调状态ST2和ST3，并在这种色调状态ST2与ST3之间执行了约30次转换(例如，用户去办公室)，

-从上午9点左右到考虑的时间T，使用装置EQ的色调状态ST2和ST3。例如，自从上午9点到考虑的时间，装置EQ已执行了4次转换。

在考虑的时间T，电致变色眼睛配戴物装置EQ的电池BAT具有当前的荷电状态SOC_T。基于所选的平均使用模式，更特别地基于入射光、使用的特征和参数的平均分布P1，装置EQ能够预测特征参数的定制值。确定定制值，使得装置EQ可以向用户提供使用的特征和参数的平均分布P1，而没有特征和/或特征参数的降级和/或限制(因此保证了装置的使用舒适度)，并使用电池BAT的剩余可支配荷电状态SOC_T。

因此，参考图5，对定制值的确定考虑到了装置EQ需要：

-不间断使用直到下午11点，

-能够提供所需的色调状态以及在这种色调状态之间的转换次数，前提是电池BAT的可支配荷电状态SOC_T剩余。

图5所表示的平均使用模式反映了对电致变色单元特征的使用，特别是对不同的色调状态ST0-ST3的使用以及在不同的色调状态ST0-ST3之间的转换。因此，考虑的特征是与色调状态(比如所提供的色调状态的数量，这里为四个)和色调状态变化(比如在不同的色调状态之间的转换次数或转换速度)有关的参数。为简单起见，在所选的平均使用模式中不表示驱动使用的特征的其他参数的理想值或驱动其他使用的特征的参数的理想值的分布。在其他实施例中，平均使用模式也可以反映对其他特征(与电致变色有关或无关)的使用，因此涉及驱动这种特征的参数的理想值的分布。例如，如果用户利用电致变色眼睛配戴物装置EQ的蓝牙通信特征，则所选的平均使用模式也可以包括在所选的平均使用模式的整个时间轴上由装置EQ执行的蓝牙传送的数量的分布。

现在参考图4。图4是表示由电致变色眼睛配戴物装置EQ的处理单元PROC执行的若干个操作的流程图，以便确定驱动由装置EQ的用户使用的特征的参数的定制值。与在标准模式中驱动参数的预设值相比，这种定制值特别是反映了对这种参数的修改后的驱动。事实上，对这种定制值的确定考虑到了所选的平均使用模式的使用的特征参数的理想值的分布以及电池的剩余可支配荷电状态SOC_T。因此，对定制值的确定旨在提供在用户利用的整个时间跨度内达到理想值的定制值。对定制值的确定也能够优化装置EQ的电池消耗。

在步骤210的该阶段处，处理单元PROC已确定所选的平均使用模式。例如，在图5中表示了这种所选的平均使用模式。这种所选的平均使用模式尤其包括驱动使用的参数的特征参数的理想值的分布P1。

然后，处理单元PROC继续确定定制值。

在步骤211，处理单元PROC可以确定与由装置EQ提供的镜片LS的色调状态的数量相对应的电致变色单元参数的定制值。与在标准模式中所提供的色调状态的数量的预设值相比，这种定制值尤其可以在于减少可用的色调状态的数量。特别地，这种减少所提供的色调状态的数量适于在所选的平均使用模式中色调状态的数量的理想值。因此，减少所提供的色调状态的数量可以在于仅提供在所选的平均使用模式的整个时间跨度内由用户有效使用的色调状态。所提供的色调状态的数量的预设值可以设定由装置EQ提供的色调状态的固定预定义数量，在本情况中为四个不同的色调状态ST0-ST3。所有四个色调状态ST0-ST3可以与有效使用的色调状态的数量无关地，在标准模式中由装置EQ永久提供。在电池优化模式中，处理装置PROC可以提供所提供的色调状态的数量的可变定制值。例如，基于图5所表示的所选的平均使用模式，处理单元PROC能够预测在所选的平均使用模式的整个时间跨度内不同的所需的色调状态。因此，在考虑的时间T，所提供的色调状态的数量的定制值可以在于：

-从考虑的时间T到中午，设定两个色调状态ST1和ST2的可用性，

-在中午至下午2点之间，设定三个色调状态ST1、ST2和ST3的可用性，

-在下午2点至下午8点之间，设定两个色调状态ST1和ST2的可用性，以及

-在下午8点至下午11点之间，设定两个色调状态ST0和ST1的可用性。

对取决于所选的平均使用模式在整个时间内变化的所提供的色调状态的数量的定制值的这种设定使电致变色眼睛配戴物装置EQ能够通过减少所提供的色调状态的数量来节省电池。这种减少所提供的色调状态的数量尚未影响用户对装置EQ的利用，因为这种减少适于用户的利用并使色调状态能够在需要时对用户保持可用。

对所提供的色调状态的这种调适也使装置EQ能够在用户不需要耗电的色调状态时通过不提供这种色调状态来节省电池。事实上，例如考虑色调状态ST0-ST3对应于不同色调等级，在第三色调等级ST2或第四色调等级ST3中装置EQ的可用性比在第一色调等级ST0或第二色调等级ST1中装置EQ的可用性更耗电。

在步骤212，处理单元PROC可以确定在每个色调状态下提供的透射水平的数量的定制值。对这种定制值的确定尤其可以在于减少在标准模式中由每个色调状态的透射水平的预设值提供的每个色调状态的透射水平的数量。例如，考虑装置EQ的电致变色特征，其在于提供镜片LS的不同色调等级(例如对应于四个色调等级ST0-ST4)。每个色调等级都被视为向装置EQ的镜片LS提供或多或少的着色或褪色方面，使得每个色调等级都能够透射给定的光水平。这种给定的光水平被称为色调等级的透射水平。下面的表格提供了在如下标准中每个色调等级所提供的透射水平的示例：

因此，对与相应色调状态的透射水平有关的定制值的确定可以在于降低每个色调状态的灵敏度，使得每个色调状态都提供减少的光透射面板。例如，可以参考表示针对每个色调等级在标准模式和电池优化模式中的透射水平的表格。在标准模式中，当使用色调等级ST3时，装置EQ向用户透射入射光的百分之8至百分之18。例如，当用户暴露于大量阳光(例如对应于100,000勒克斯左右的光通量)时，可以使用色调等级ST3。在电池优化模式中，色调等级ST3的透射水平的定制值可以被减少至百分之11的唯一透射水平值。对透射水平的这种减少可以在所选的平均使用模式的整个时间轴上由处理单元PROC对在整个这种时间轴上用户未利用的色调状态执行。

在步骤213，处理单元PROC可以确定在不同的色调状态之间启用的转换次数的定制值。对这种定制值的确定尤其可以在于相对于在标准模式中不同的色调状态之间的可用转换次数的预设值减少这种不同的色调状态之间的可用转换次数。事实上，由装置EQ执行的转换是耗电的一个来源，并且转换次数越多，装置EQ消耗的电量越多。

在标准模式中，不同的色调状态之间的转换次数可以无限制的，前提是电池BAT的可用荷电状态剩余。也就是说，提供的色调转换次数的预设值可以不对装置EQ的利用施加转换限制，直到电池BAT的可支配荷电状态耗尽，并且装置EQ根本无法执行任何色调转换。

与标准模式相比，电池优化模式在于考虑到了在所选的平均使用模式中装置EQ的用户所需的转换次数的分布P1以及这种转换的性质。例如，这种转换的性质可以在于确定这种转换是相继色调的转换(比如在色调状态ST1与ST2之间的转换，或在色调状态ST2与ST3之间的转换)、一个给定色调状态下不同透射水平之间的转换、还是色调波动较大的转换(例如在色调状态ST1与ST3之间的转换，或在色调状态ST0与ST2之间的转换)。

对与在不同的色调状态之间的转换次数有关的定制值的确定可以在于调适与每个色调状态相关联的勒克斯迟滞。色调状态的勒克斯迟滞是指与对应于这种色调状态的每个值区间(例如，勒克斯区间)相关联的滞后值(例如，以入射光通量的百分比表示，以勒克斯为单位测量)。例如，勒克斯迟滞可以能够补偿与勒克斯值区间的范围相比入射光的微小变化，使得装置EQ一旦检测到光波动(例如，甚至几勒克斯)并不执行色调转换。在标准模式中，每个色调状态的勒克斯迟滞可以在百分之20左右。例如，考虑色调等级ST1对应于在50勒克斯至500勒克斯之间的勒克斯值区间，百分之20的勒克斯迟滞的预设值能够将低于50勒克斯的50*0.2勒克斯至高于500勒克斯的500*0.2勒克斯之间的光波动纳入色调等级ST1。因此，如果入射光通量在40勒克斯至600勒克斯之间，则触发的色调等级是ST1。

在电池优化模式中，可以调适勒克斯迟滞，特别是相对于勒克斯迟滞的预设值可以增加勒克斯迟滞，使得可以控制并进一步减少由装置EQ执行的转换次数。例如，勒克斯迟滞的定制值可以被设定为比勒克斯迟滞的预设值更高的值，比如百分之30。因此，在电池优化模式中，35勒克斯至650勒克斯之间的入射光将触发色调等级ST1：与标准模式相比，当入射光通量从色调等级ST1中的勒克斯值变化到35勒克斯至40勒克斯之间(其在标准模式中可能对应于另一个色调等级或等级ST1的另一个透射水平)或600勒克斯至650勒克斯之间(其在标准模式中可能对应于另一个色调等级或色调等级ST1的另一个透射水平)的勒克斯值时，电池优化模式会限制色调转换。

勒克斯迟滞的定制值也可以基于在电池优化模式中限制的确切的转换次数来确定。例如，参考图4，由装置执行的转换总次数为145次，其中每个色调状态ST0-ST4的勒克斯迟滞的预设值在百分之20左右。电池优化模式可以在于将执行的转换次数减少到100次，并确定提供了装置EQ的100次转换的勒克斯迟滞。

对与在不同的色调状态之间的转换次数有关的定制值的确定也可以在于调适与每个色调状态相关联的积分时间。特别地，与在标准模式中积分时间的预设值相比，电池优化模式可以在于增加入射因素(比如入射光通量或色调状态的任何其他触发因素)的积分时间。例如，在与色调等级相对应的色调状态的情况下，电池优化模式可以在于增加入射光通量的积分时间，使得装置EQ仅在这种入射光通量在这种积分时间期间被测量之后才执行色调转换。以这种方式，电池优化模式能够避免在临时光波动时执行色调转换。例如，如果用户当他或她在办公室内部经过窗户时瞬间接收到增加的光通量，则与积分时间的预设值相比，增加积分时间能够避免基于这种瞬间光波动执行色调转换。例如，在与蓝光滤光器相对应的色调状态的情况下，可以增加入射蓝光的时间积分。在与颜色相对应的色调状态的情况下，这种颜色的触发因素可以是例如经由装置EQ的感测接口INT对用户的情感状态的检测。在电池优化模式中增加积分时间可以在于在激活彩色镜片LS之前，与预设时间相比，增加观察给定情感状态(例如基于反映这种情感状态的收集的数据)的时间。

与在标准模式中转换次数的预设值相比，可以通过例如基于在所选的平均使用模式中转换次数的理想值的分配P1限制在所选的平均使用模式的整个时间轴上的转换次数来减少对与在不同的色调状态之间的转换次数有关的定制值的确定。例如，在考虑的时间T，处理单元PROC可以基于检索到的数据，考虑到装置EQ已经从上午9点到考虑的时间T执行了四次转换，将到中午的转换次数限制为三次转换。

在步骤214，处理单元PROC可以确定在不同的色调状态之间的转换速度的定制值。对这种定制值的确定尤其可以在于相对于在标准模式中在不同的色调状态之间的转换速度的预设值降低在不同的色调状态之间的转换速度。事实上，在标准模式中，可以使两个给定的色调状态之间的转换速度最大化，以便当发生入射光波动时，能够尽可能快地达到色调状态。例如，标准模式可以在于通过以下方式来使在两个色调状态之间的转换速度最大化：

-当在两个色调状态之间的转换在于色调变暗时(例如，在从色调状态ST0转换到色调状态ST1的情况下)，施加过电压(也称为脉冲模式)，以及

-当在两个色调状态之间的转换在于色调褪色时(例如，在从色调状态ST2转换到色调状态ST0的情况下)，施加反向极性(也称为反向脉冲模式)。

在标准模式中，可以预设在两个给定的色调状态之间的这种最大化转换速度，使得当发生任何光波动时，任何色调波动的幅度可以被最大化。这种速度最大化是特别耗电的。在电池优化模式中，对与在不同的色调状态之间的转换速度有关的定制值的确定可以在于向与装置EQ的电致变色堆叠体相联系的电路施加渐变电压，从而降低这种转换速度。

特别地，这种速度降低可以取决于所选的平均使用模式，更具体地取决于在这种所选的平均使用模式的整个时间轴上由用户利用的色调状态之间的转换。例如，参考图5，在中午至下午2点之间，基于分布P1，可以确定的是色调转换主要涉及在色调状态ST1、ST2以及ST3之间的转换。在这种情况下，速度降低可以应用于未涉及的色调状态ST0(例如，速度降低可以应用于在色调状态ST0与任何其他色调状态ST1、ST2、ST3之间的转换)。

也可以基于色调状态转换所需的幅度来执行对在两个色调等级之间的转换速度的定制值的确定。例如，可以仅对在相继的色调状态之间的转换(例如在色调状态ST1与ST2之间的转换，或在色调状态ST2与ST3之间的转换)执行速度降低，因为可以认为，例如与色调状态ST1与ST3或ST0至ST3之间的转换相比，在相继的色调状态之间的这种转换涉及很小的光波动。

在步骤215，对定制值的确定也可以在于基于所选的平均使用模式来削减装置EQ未使用的其他功能。

操作211至215是时间可变的(尤其取决于所选的平均使用模式的时间轴)，并且可以同时、累积或交替地执行。

可选地，如果使用的特征的电量消耗(例如基于所选的平均使用模式的剩余荷电状态的变化C1来确定)在考虑的时间T高于剩余可支配荷电状态SOC_T(因此这意味着需要电池优化模式)，则可以激活电池优化模式。电池优化模式也可以被用户有意激活或停用。电池优化模式也可以基于荷电状态阈值或用户选择来永久激活。

可以执行步骤211至215，以便基于用户对装置EQ的利用的预测来降低功能(与电致变色有关或无关)的电量消耗。在与电致变色有关的特征的情况下，步骤211至215可以适于对任何色调状态的使用，包括由装置EQ提供的色调等级、滤光器和/或颜色。这种色调状态可以具有不同的触发因素：对色调等级的保持和/或转换是由入射光通量触发的，对滤光器的保持和/或转换可以是由入射光通量触发的，更特别地由入射光通量中的特定入射辐射(比如紫外线辐射)触发的，对颜色的保持和/或转换可以是由情感和/或人体感测因素触发的。可以执行所提出的步骤211至215和电池优化模式，以优化整个电致变色眼睛配戴物装置EQ的电量消耗。

Claims (15)

1.一种由电池供电的电子眼睛配戴物装置(EQ)执行的用于基于用户对所述眼睛配戴物装置(EQ)的利用来管理所述眼睛配戴物装置(EQ)的电池消耗的方法，所述眼睛配戴物装置(EQ)包括至少一个电致变色单元，

所述方法包括：

记录(100)与所述用户对所述眼睛配戴物装置(EQ)的利用有关的数据，所述利用至少基于所述用户对所述眼睛配戴物装置(EQ)的至少一个电致变色单元特征的使用，所述电致变色单元特征由至少一个电致变色单元参数驱动，

分析(110)所述记录的数据并确定(120)所述用户对所述眼睛配戴物装置的至少一个平均使用模式，所述平均使用模式包括：

-在所述平均使用模式中所述电致变色单元参数的理想值(P1)的平均分配，和/或

-在所述平均使用模式中所述用户对所述眼睛配戴物装置(EQ)的电量消耗(C1)的平均分配，

通过至少基于所述用户的平均使用模式和与所述电池(BAT)的剩余荷电状态有关的充电数据引导(300)所述电致变色单元参数的值，调适(200，210)对所述眼睛配戴物装置的电池消耗的管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述电池(BAT)的剩余荷电状态低于预定值时，调适对所述电池消耗的管理。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述引导(300)所述电致变色单元参数的值根据所述平均使用模式随时间的推移而变化。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述眼睛配戴物装置(EQ)的电致变色单元提供至少两个不同的色调状态(ST0-ST3)，所述眼睛配戴物装置(EQ)的若干个电致变色单元特征被所述用户使用，这种使用至少包括对所提供的色调状态(ST0-ST3)中的不同的色调状态的使用，并且其中，所述电致变色单元特征包括以下中的至少一个元素：

-在不同的使用的色调状态之间的色调转换，以及

-在使用的色调状态内的色调保持。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述电致变色单元参数包括以下中的至少一个元素：

-与每个所提供的色调状态(ST0-ST3)有关的数据，

-与在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换次数有关的数据，以及

-与在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换速度有关的数据。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，与对所述眼睛配戴物装置(EQ)的利用有关的数据是在预定义时间段内记录的，并且其中，所述记录的数据包括以下中的至少一个元素：

-在所述预定义时间段内由所述眼睛配戴物装置(EQ)感测的光通量的测量，

-所述电池(BAT)的放电时间的测量，

-对与所述眼睛配戴物装置(BAT)被所述眼睛配戴物装置外部的能量源充电或再充电时的时间相对应的充电时间的检测。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述平均使用模式包括平均充电周期，并且所述平均使用模式是在所述平均充电周期内在时间上界定的。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述引导(300)所述电致变色单元参数的值包括相对于所提供的色调状态的预设数量减少所提供的色调状态(ST0-ST3)的数量。

9.根据权利要求5所述的方法，所述眼睛配戴物装置(EQ)的电致变色单元在每个所提供的色调状态(ST0-ST3)内提供至少两个不同的透射水平，其中，所述引导(300)所述电致变色单元参数的值包括相对于至少一个所提供的色调状态的所提供的透射水平的预设数量减少所述至少一个所提供的色调状态的所提供的透射水平的数量。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述减少所提供的色调状态(ST0-ST3)的数量在于增加与每个所提供的色调状态(ST0-ST3)相关联的光测量的时间积分。

11.根据权利要求8和10中任一项所述的方法，每个所提供的色调状态(ST0-ST3)都与至少一个光测量阈值相关联，并且其中，所述减少所提供的色调状态(ST0-ST3)的数量包括引导应用于每个所述光测量阈值的滞后值。

12.根据权利要求5所述的方法，其中，所述引导(300)所述电致变色单元参数的值包括相对于在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换预设次数限制在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换次数。

13.根据权利要求5所述的方法，其中，所述引导(300)所述电致变色单元参数的值包括相对于在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换预设速度降低在不同的所提供的色调状态(ST0-ST3)之间的转换速度。

14.一种眼睛配戴物装置(EQ)，所述眼睛配戴物装置至少包括：

-电致变色单元，

-电池(BAT)，所述电池为所述眼睛配戴物装置(EQ)供电，以及

-处理电路(PROC、MEM、INT、CTRL)，所述处理电路被配置为实施根据前述权利要求中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上的程序指令代码，以用于执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。