CN118350578A - 一种物资源端需求计划管理方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物资源端需求计划管理方法、系统及计算机存储介质,涉及物资需求计划管理与物资采购流程优化技术领域,该方法包括更新并获取数据;基于物料主数据串联相关信息;设计人员编制物料清册;技经人员编制估/概算书;中立审查专家审查物资规范性;推荐可利库使用物料;完成物资采购需求数据编审并汇总处理。本发明通过整合数据、优化流程、提升效率等方面,实现了对企业物料管理流程的改进和优化,为企业的发展提供了有力的技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及物资需求计划管理与物资采购流程优化技术领域,尤其涉及一种物资源端需求计划管理方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
物资需求计划管理是工程项目和采购流程中的关键环节,涉及从需求预测到多维分析的多个步骤。目前,这一流程面临着一系列挑战,主要体现在业务链条的复杂性、参与群体的多元性,以及多变的需求特性和物资采购策略上。这些因素共同构成了物资计划管理的难点,阻碍了其效率和准确性的进一步提升。
现阶段,物资需求计划管理工作通常遵循“需求预测-需求编制-需求提报-需求审查-多维分析”的流程。然而,由于物资种类繁多,需求特性(如环境温度、海拔、污秽等级)复杂多变,再加上物资采购策略的不断调整,以及多个内外网平台的业务协同需求,使得物资需求的精准预测与编制变得异常困难。
在具体操作中,设计人员常常面临数据获取难、选型不精准、提报不及时等问题,这些问题严重影响了采购的精确性和时效性,进而可能导致工程进度滞后。此外,技经口径与物资招标口径的不一致,也增加了跨专业数据贯通的难度,使得招标文件编制过程繁琐且耗时,给基层工作人员带来了沉重负担。
目前,行业内普遍采用的方式是人工线下编报审查,最终直接提交审查结果进行采购。然而,这种方式存在诸多弊端。首先,物资需求编报完全依赖人工,物料标准和技术规范的检索录入工作量大且易出错。其次,物资数据在线下编制和流转,缺乏数据留痕,一旦出现问题难以追溯。最后,在招标采购审查环节,由于物资品类繁多,专家需要严格审查数据的准确性、规范性和合理性,这导致审查效率低下,严重影响了整个采购流程的进度。
综上所述,现有的物资需求计划管理工作流程在效率和准确性方面存在明显的瓶颈,亟需通过技术创新和流程优化来加以改进。
发明内容
为此,本发明实施例提供了一种物资源端需求计划管理方法、系统及计算机存储介质,用于解决现有技术中现行物资需求编报存在效率低下、易出错、缺乏透明度和可追溯性,以及审查环节的冗长和缓慢的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种物资源端需求计划管理方法,该方法包括:
S1:更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S2:基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S3:设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
S4:技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
S5:中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
S6:根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
S7:完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
优选地,所述物料主数据包括物料编码、物料名称、规格型号以及技术规划书固化ID。
优选地,所述基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据,具体包括:
首先从技术规范书数据描述中进行分词拆分,识别物料规格特征;
然后根据当前工程参数,包括工程电压等级、海拔、区域温度,匹配符合当前工程特征的物料技术规范型号,并排序荐选。
优选地,所述设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员,具体包括:
结合当地特色,提供典型设计模板供选用录入物资数据,从原本做作业的模式,转变为现在改作业的模式;
基于填写的建设条件,包括工程建设规模、工程电压等级,自动筛选物料对应的技术规范型号,包括甲供设备材料和乙供设备材料,推荐并遴选适配设备材料;
提供自助审查内容,一键校验填报物资合理规范性,在编制完成后,提交给技经人员。
优选地,所述甲供物资采购需求汇总表包括物料规格型号,物料设计用量、设计损耗量以及市场采购价格。
优选地,所述中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查,具体包括:
构建物料审查模型,利用物料审查模型对甲供物资采购需求汇总表进行审查,基于物料审查模型的审查结果,标识异常不合规的物资项目;
中立审查专家结合审查结果标记异常物资,退回给设计人员进行修改,修改后重新提交上报审查。
优选地,所述根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用,具体包括:
结合物料种类,筛选库存物料,并根据物料规格型号匹配相似度进行排序;
根据排序结果给出库存推荐结果,设计人员选用。
本发明实施例还提供了一种物资源端需求计划管理系统,该系统用于实现上述所述的物资源端需求计划管理方法,具体包括:
数据获取模块,用于更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
相关信息串联模块,用于基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
物料清册编制模块,用于设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
估/概算书编制模块,用于技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
物资规范性审查模块,用于中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
利库物资推荐模块,用于根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
汇总处理模块,用于完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器和总线系统,所述处理器和存储器通过该总线系统相连,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行存储器存储的指令,以实现上述所述的物资源端需求计划管理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机软件产品,所述计算机软件产品包括的若干指令,用以使得一台计算机设备执行上述所述的物资源端需求计划管理方法。
从以上技术方案可以看出,本发明申请具有以下有益效果:
本发明实施例提供了一种物资源端需求计划管理方法、系统及计算机存储介质,通过更新并获取物料主数据、技术规范书数据等,实现了数据的整合与标准化。这有助于提升数据的一致性和准确性,为后续的设计、采购等工作提供了可靠的数据基础。设计人员在编制物料清册时,可以利用系统推荐的适配设备材料,参考技术规范书和标准物料清单等信息,从而提高了设计效率。同时,基于统一的物料编码,能够确保物料信息的准确性,减少了因信息不一致导致的错误。技经人员根据设计人员提供的设备材料数据编制估/概算书,并生成甲供物资采购需求汇总表,这有助于明确采购需求,优化采购流程。通过中立审查专家的审查,可以确保采购需求的合规性和准确性,降低了采购风险。通过整合和分析各类数据,可以为企业决策提供更加全面、准确的信息支持。这有助于企业在物料采购、成本控制等方面做出更加科学合理的决策,提升了企业的竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施案例或现有技术中的技术方案,下边将对实施例中所需要使用的附图做简单说明,通过参考附图会更清楚的理解本发明的特征和优点,附图是示意性的而不应该理解为对本发明进行任何限制,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1为实施例中提供的一种物资源端需求计划管理方法的流程图;
图2为实施例中物料识别示意图;
图3为实施例中物料审查模型的训练流程图;
图4为实施例中提供的一种物资源端需求计划管理系统的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案与优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
为了解决现有技术中现行物资需求编报存在效率低下、易出错、缺乏透明度和可追溯性,以及审查环节的冗长和缓慢的问题。如图1所示,本发明实施例提出一种物资源端需求计划管理方法,该方法包括:
S1:更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S2:基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S3:设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
S4:技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
S5:中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
S6:根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
S7:完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
从上述技术方案可知,本发明提供了一种物资源端需求计划管理方法,通过更新并获取物料主数据、技术规范书数据等,实现了数据的整合与标准化。这有助于提升数据的一致性和准确性,为后续的设计、采购等工作提供了可靠的数据基础。设计人员在编制物料清册时,可以利用系统推荐的适配设备材料,参考技术规范书和标准物料清单等信息,从而提高了设计效率。同时,基于统一的物料编码,能够确保物料信息的准确性,减少了因信息不一致导致的错误。技经人员根据设计人员提供的设备材料数据编制估/概算书,并生成甲供物资采购需求汇总表,这有助于明确采购需求,优化采购流程。通过中立审查专家的审查,可以确保采购需求的合规性和准确性,降低了采购风险。通过整合和分析各类数据,可以为企业决策提供更加全面、准确的信息支持。这有助于企业在物料采购、成本控制等方面做出更加科学合理的决策,提升了企业的竞争力。
在本实施例中,更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据,其中物料主数据包括物料编码、物料名称、规格型号以及技术规划书固化ID。
在本实施例中,基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据,具体包括:
首先从技术规范书数据描述中进行分词拆分,利用物料识别模型,识别物料规格特征,如图2所示,具体包括:
1)存在前置条件的属性值,只适用于满足条件的物料,存在“属性值判断”和“小类判断”两种情况;
2)属性值判断:某属性为特定属性值;
3)小类判断:提取规则适用于多种“类型”的物料,为了简化前置条件,增加“小类”属性,一个属性值对应多个“类型”,相当于类型的一级属性;
4)同一属性可能存在多个属性值,提取属性值要完整遍历物料描述,抽取出所有满足条件的值;
5)一个属性识别结束,后续属性识别依然用物料的完整信息。其中已经被提取为属性值的文本,只参与后续属性的规则判定,但不作为属性值再次提取,即属性值提取失败。
物料信息提取过程如表1所示。
表1
属性名称 | 提取规则 | 提取值 | 剩余未提取文本 |
内径 | DN[X]*[X](第一个[X]) | 600 | DN600*700 |
外径 | DN[X]*[X](第二个[X]) | 700 | DN600*700 |
直径 | DN[X] | 无 |
表1中,内径、外径:物料完整信息满足提取规则格式,分别提取第一、二个数值为属性值;直径:物料完整信息满足提取规则格式,但DN后的数值600已经被提取为“内径”的属性值,不能再提取为其他属性值,因此提取失败。
然后根据当前工程电压等级、海拔、区域温度等工程参数,匹配符合当前工程特征的物料技术规范型号,并排序荐选。
在本实施例中,设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员,具体包括:
结合当地特色,提供典型设计模板供选用录入物资数据,从原本做作业的模式,转变为现在改作业的模式;
基于填写的建设条件,包括工程建设规模、工程电压等级,自动筛选物料对应的技术规范型号,包括甲供设备材料和乙供设备材料,推荐并遴选适配设备材料;
提供自助审查内容,一键校验填报物资合理规范性,在编制完成后,提交给技经人员。
在本实施例中,技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查。其中甲供物资采购需求汇总表包括物料规格型号,物料设计用量、设计损耗量以及市场采购价格。
在本实施例中,中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查,具体包括:
构建物料审查模型,利用物料审查模型对甲供物资采购需求汇总表进行审查,基于物料审查模型的审查结果,标识异常不合规的物资项目。物料审查模型的训练流程图如图3所示。
中立审查专家结合审查结果标记异常物资,退回给设计人员进行修改,修改后重新提交上报审查。
进一步地,本发明采用的物料审查模型训练算法描述如下:
基于机器学习的标注方法,使用算法自动识别单词边界和标签。在基于机器学习的标注方法中,算法需要从输入数据中提取有用的特征来识别单词边界和标签。特征选择可以帮助算法选择最相关的特征,从而提高标注的准确性和效率。本发明将选用下面四个方面的特征。
上下文特征:上下文特征是指与当前单词或词组相关的上下文信息。这些信息可以包括前后单词、词性、语法结构等。通过使用上下文特征,算法可以更好地理解单词边界和标签。
词性特征:词性特征是指每个单词的词性信息。这些信息可以帮助算法确定单词边界和标签,并提高标注的准确性和效率。常用的词性特征包括词性标记(如本期台数、单台容量、回路数等)和词性词典中的词汇信息。本方案中词性特征使用pkuseg进行提取。
分词特征:分词特征是指将输入文本划分为词语序列的信息。这些信息可以帮助算法确定单词边界和标签,减少一个专业短语被标注成多个实体词组的情况,并提高标注的准确性和效率。常用的分词特征包括基于规则的分词器、基于统计的分词器和深度学习模型的分词器等。
内容特征:配电网专业中的专业术语特征比较明显,通过内容特征提取每个单词或词组本身的信息,这些信息可以帮助算法确定单词边界和标签,并提高标注的准确性和效率。通过定义一个正则表达式去匹配词语是否在这个字典中,从而定义出特征。
在本实施例中,根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用,具体包括:
结合物料种类,筛选库存物料,并根据物料规格型号匹配相似度进行排序。排序规则如下:
1)将设备名称按算法拆分出结果。拆分后的格式为:
分类、分词(分词1、分词2......)、属性1(属性名称、属性值)、属性2......
2)(类别对应)将分类对应到目标配置中的分类字段,将拆分后的属性进行匹配(按照拆分后目标的属性名称顺序排列,可根据属性名称一一对应到属性值)。
3)(属性匹配率)将每条目标与设备对象一一比对属性值,采用单字匹配方法,拿依次对象属性值的每个字,去与目标属性值里去匹配,匹配成功就计数,匹配上的字数再除以对象属性值总字数,就是属性匹配率。
如:设备属性A为31.5MVA,目标属性B为63MVA,则将A的每个字与目标匹配,‘3’‘M’‘V’‘A’均匹配上,将数量除以A的总字数,匹配结果为4/7=57.1%。
4)(综合匹配率)属性匹配率为100%的,则认为匹配正确,将匹配正确数量/综合属性数量(仅计算目标属性值不为空的)则为对应目标的匹配率,将匹配率最高的作为匹配结果(均在30%以下则认为匹配失败,匹配结果为空)。
如:目标1共5个属性,匹配成功3个;目标3共四个属性,匹配成功2个。目标1的匹配率为3/5=60%,目标3的匹配率为2/4=50%。
5)(目标匹配率相同处理)如果匹配率最高的有多个,则按目标属性顺序,从前往后,一一对比,如果有没有匹配上的,则去除。
如:目标1与目标2匹配率均最高,从前往后对比,目标1的容量匹配率为100%,目标2却为60%,则将目标1作为结果。
6)获取匹配结果后,拿到大类、设备材料名称(小类)、属性组合,将该条目标与设备材料名称的对应关系存入匹配库。
根据排序结果给出库存推荐结果,设计人员选用。
实施例二
如图4所示,本发明提供一种物资源端需求计划管理系统,该系统用于实现上述实施例一的物资源端需求计划管理方法,具体包括:
数据获取模块100,用于更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
相关信息串联模块200,用于基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
物料清册编制模块300,用于设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
估/概算书编制模块400,用于技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
物资规范性审查模块500,用于中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
利库物资推荐模块600,用于根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
汇总处理模块700,用于完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
本实施例的一种物资源端需求计划管理系统,用于实现前述的物资源端需求计划管理方法,因此物资源端需求计划管理系统中的具体实施方式可见前文物资源端需求计划管理方法的实施例部分,例如,数据获取模块100,相关信息串联模块200,物料清册编制模块300,估/概算书编制模块400,物资规范性审查模块500,利库物资推荐模块600,汇总处理模块700,分别用于实现上述物资源端需求计划管理方法中步骤S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,为了避免冗余,在此不再赘述。
实施例三
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器和总线系统,所述处理器和存储器通过该总线系统相连,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行存储器存储的指令,以实现上述所述的物资源端需求计划管理方法。
实施例四
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机软件产品,所述计算机软件产品包括的若干指令,用以使得一台计算机设备执行上述所述的物资源端需求计划管理方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种物资源端需求计划管理方法,其特征在于,包括:
S1:更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S2:基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
S3:设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
S4:技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
S5:中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
S6:根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
S7:完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
2.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述物料主数据包括物料编码、物料名称、规格型号以及技术规划书固化ID。
3.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据,具体包括:
首先从技术规范书数据描述中进行分词拆分,识别物料规格特征;
然后根据当前工程参数,包括工程电压等级、海拔、区域温度,匹配符合当前工程特征的物料技术规范型号,并排序荐选。
4.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员,具体包括:
结合当地特色,提供典型设计模板供选用录入物资数据,从原本做作业的模式,转变为现在改作业的模式;
基于填写的建设条件,包括工程建设规模、工程电压等级,自动筛选物料对应的技术规范型号,包括甲供设备材料和乙供设备材料,推荐并遴选适配设备材料;
提供自助审查内容,一键校验填报物资合理规范性,在编制完成后,提交给技经人员。
5.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述甲供物资采购需求汇总表包括物料规格型号,物料设计用量、设计损耗量以及市场采购价格。
6.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查,具体包括:
构建物料审查模型,利用物料审查模型对甲供物资采购需求汇总表进行审查,基于物料审查模型的审查结果,标识异常不合规的物资项目;
中立审查专家结合审查结果标记异常物资,退回给设计人员进行修改,修改后重新提交上报审查。
7.根据权利要求1所述的物资源端需求计划管理方法,其特征在于,所述根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用,具体包括:
结合物料种类,筛选库存物料,并根据物料规格型号匹配相似度进行排序;
根据排序结果给出库存推荐结果,设计人员选用。
8.一种物资源端需求计划管理系统,其特征在于,所述系统用于实现权利要求1至7任意一项所述的物资源端需求计划管理方法,具体包括:
数据获取模块,用于更新并获取物料主数据、技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
相关信息串联模块,用于基于物料主数据,以物料编码为主线,串联技术规范书数据、标准物料清单、优选物料清单、协议库存数据;
物料清册编制模块,用于设计人员根据工程建设规模,编制物料清册,包括甲供设备材料和乙供设备材料,在编制过程中,推荐并遴选适配设备材料,编制完成后,提交给技经人员;
估/概算书编制模块,用于技经人员基于设计人员提交的物料清册,编制估/概算书,补充询价数据,与设计人员提交的物料清册合并后生成甲供物资采购需求汇总表,经设计人员和设计总负责审查确认后,提交审查;
物资规范性审查模块,用于中立审查专家获取甲供物资采购需求汇总表后,进行物资规范性审查;
利库物资推荐模块,用于根据审查后的物料,获取设备库存仓储信息,推荐可利库使用物料,供设计人员选用;
汇总处理模块,用于完成物资采购需求数据编审并汇总处理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器和总线系统,所述处理器和存储器通过该总线系统相连,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行存储器存储的指令,以实现权利要求1至7任意一项所述的物资源端需求计划管理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机软件产品,所述计算机软件产品包括的若干指令,用以使得一台计算机设备执行权利要求1至7任意一项所述的物资源端需求计划管理方法。
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118350578A true CN118350578A (zh) | 2024-07-16 |
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PB01 | Publication |