CN118333382A - 船舶风险评估信息的生成方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种船舶风险评估信息的生成方法、装置和存储介质，涉及船舶保险技术领域。生成方法包括：根据待评估船舶的评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息；确定出每个指标信息的自定义权重值以及自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分，以此生成待评估船舶的风险评估信息。本发明通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成待评估船舶的风险评估信息供用户参考。

Description

船舶风险评估信息的生成方法、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及船舶保险技术领域，具体而言，涉及一种船舶风险评估信息的生成方法、装置和存储介质。

背景技术

船舶保险业是航运业的重要组成部分，旨在为船舶及其相关利益提供风险保障，全球船舶保险市场规模持续扩大。随着国际贸易的增加和全球航运市场的繁荣，船东和船运公司对船舶保险的需求不断增长。与此同时，船舶保险业面临着多种风险和挑战。

目前，航运保险行业仍然存在以下问题：1）大多数保单还是以人工方式进行评估，缺少一站式的查询工具，风险评估水平准确率低，避险效果不好；2）各保险公司评估标准不同，缺少更灵活的配置方案。

因此，为了提高各保险公司对船舶各项指标风险评估配置的灵活性，提高对船舶风险评估的精确率，如何提出一种船舶风险评估信息的生成方法成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在解决或改善现有技术中对于船舶风险进行评估时，由于用户无法根据自身需求来配置船舶风险评估的各项指标的权重值，导致各保险公司对船舶风险评估配置的灵活性较差的技术问题。

本发明的第一个目的在于提供一种船舶风险评估信息的生成方法。

本发明的第二个目的在于提供一种船舶风险评估信息的生成装置。

本发明的第三个目的在于提供一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

为实现上述目的，本发明第一方面的技术方案提供了一种船舶风险评估信息的生成方法，生成方法包括如下步骤：获取待评估船舶的评估请求信息；根据评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息；确定每个一级指标信息的第一自定义权重值；确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值；确定每个二级指标信息的自定义评分规则；根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分；根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，生成待评估船舶的风险评估信息。

根据本发明提供的船舶风险评估信息的生成方法，船舶资料信息库中存在有多艘船舶的船舶资料信息，主要来源是基于船舶的业务数据、海事局公开信息、信用网站公开信息、裁决网信息与AIS（Automatic Identification System，自动识别系统）数据信息等进行收集而得到的大量船舶的资料信息。通过获取待评估船舶的评估请求信息，由于每艘船舶有唯一的MMSI（Maritime Mobile Service Identity，水上移动业务标识码）、英文船名和中文船名，在对待评估船舶的风险评估信息进行查询时，评估请求信息可以为船舶MMSI、英文船名和中文船名中的一种，这样只需要获取待评估船舶的MMSI、英文船名或中文船名中的一种，即可从船舶资料数据库中查询并确认出该船舶完整的船舶资料信息。船舶资料信息中存在多个不同维度的一级指标信息，例如船舶属性信息、船舶公司信息等，而每个一级指标信息中又存在诸多面向保险业所关心的二级指标信息，例如船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船籍等多个二级指标信息，每个二级指标信息中含有待评估船舶的详细信息，这样的话根据各家保险公司关注的侧重点不同，用户可以自行配置各指标的权重值。具体地，通过确定出每个一级指标信息的第一自定义权重值以及每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，第一自定义权重值和第二自定义权重值的大小是可以调整的，也即第一自定义权重值和第二自定义权重值是根据用户的实际需求而设定的权重值。以及确定自定义评分规则，自定义评分规则是指每个二级指标信息中，所有可能存在的情况并赋予相应的得分，举例而言，船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船级社和船籍三个二级指标信息，其中，根据自定义评分规则将船龄（二级指标信息）划分为三个范围阶段，第一个范围阶段为船龄小于10年，第二个范围阶段为船龄大于等于10年小于等于20年，第三个范围阶段为船龄大于20年，并对三个范围阶段分别赋予一定的评分，例如船龄为小于10年得5分，船龄大于等于10年小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，这样的话在获取到待评估船舶的实际船龄信息后，根据自定义评分规则可以确认出该船舶的船龄（二级指标信息）的得分情况。从而，分别确定出待评估船舶每个二级指标信息的得分，然后再计算出各项一级指标信息的得分情况，最终计算出待评估船舶的综合得分。自定义评分规则也是可以调整的，能够根据用户的实际需求而设定。本申请提供的船舶风险评估信息的生成方法，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

另外，本发明提供的船舶风险评估信息的生成方法还可以具有如下附加技术特征：

在一些技术方案中，可选地，多个一级指标信息包括船舶属性信息、海事公开信息、检验证书信息、历史事故信息、船舶公司信息、船舶航行信息、船载货物信息和船舶合规信息。

在该技术方案中，船舶资料信息集中存在八项一级指标信息，并且每项一级指标信息中又存在一个或多个二级指标信息，从而使保险公司能够从八项不同的指标信息中更加全面的了解待评估船舶的各项指标信息是否属于风险信息，以此给各保险公司提供更全面的风险评估信息进行参考，从而可以全方位的对待评估船舶存在的风险进行评估与提示。

在一些技术方案中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：确定与待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶；计算出多个第一船舶的综合得分；根据待评估船舶的综合得分和多个第一船舶的综合得分生成待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息；其中，风险评估信息还包括待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息。

在该技术方案中，通过获取与待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶的船舶资料信息，确定出多艘第一船舶的综合得分情况，第一船舶在计算综合得分时，与待评估船舶的计算方式相同，然后生成待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息，从而确定出待评估船舶在同类型、同船龄的船舶中的表现情况，同时将综合得分对比信息生成在风险评估信息中，以使用户更加方便的了解待评估船舶的综合能力水平。

在一些技术方案中，可选地，根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分，包括：根据待评估船舶的船舶资料信息和自定义评分规则，确定出待评估船舶的每个二级指标信息的得分；根据第二自定义权重值和待评估船舶的每个二级指标信息的得分，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分；根据第一自定义权重值和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，计算出待评估船舶的综合得分。

在该技术方案中，在确定出待评估船舶的船舶资料信息后，根据配置好的评分方案，对待评估船舶的船舶资料信息进行评分，以确定出待评估船舶的综合评分以及各指标信息的得分情况。评分过程主要分为三个步骤，首先利用待评估船舶的二级指标信息中的具体详细信息，例如待评估船舶的船龄为18年，并结合自定义评分规则，从而确定出待评估船舶船龄（二级指标信息）的得分情况。第二步，将待评估船舶所有的二级指标信息的得分计算出来后，就可以根据每个一级指标信息中各二级指标信息所对应的第二自定义权重值，计算出每个一级指标信息的得分情况。最后，再结合每个一级指标信息的得分情况以及各一级指标信息所对应的第一自定义权重值，最终确认出待评估船舶的综合得分情况。由于本申请根据待评估船舶的船舶资料信息，并结合第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，根据评分规则先确定各二级指标信息的得分，再确定各一级指标信息，最终确定出待评估船舶的综合得分，从而提高对船舶风险评估的精确率。

在一些技术方案中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：确定待评估船舶的每个一级指标信息对应的所有二级指标信息的得分；将每个低于预设得分阈值的待评估船舶的二级指标信息标记为风险项指标；根据待评估船舶的任一一级指标信息下的所有风险项指标形成风险指标标记信息；将所有的风险指标标记信息与对应的一级指标信息进行关联储存，形成一个风险提示信息；将待评估船舶的所有风险提示信息进行汇总后，添加到风险评估信息中。

在该技术方案中，自定义评分规则会在每个二级指标信息中，针对所有可能存在的情况并赋予相应的得分，从而根据待评估船舶的每个二级指标信息的实际得分情况与预设得分阈值进行比较，来确定该二级指标信息是否属于风险项指标。每个二级指标信息的预设得分阈值可以相同，也可以不同。例如船龄的自定义评分规则为小于10年得5分，船龄大于等于10小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，待评估船舶的船龄为23年，则待评估船舶的船龄得分为1分，而船龄的预设得分阈值为小于3分，则判定待评估船舶的船龄属于风险项指标，并将其标记出来。然后将待评估船舶的每个一级指标信息中的所有风险项指标汇总形成风险指标标记信息，并与相应的一级指标信息进行关联储存，将待评估船舶的所有风险提示信息汇总后，添加到船舶的风险评估信息中。这样的话在用户获取待评估船舶的风险评估信息时，还可以将八项指标信息中的风险提示信息展示出来供用户参考，方便用户查看。

在一些技术方案中，可选地，海事公开信息对应的二级指标信息包括安全诚信船舶信息、安全诚信公司信息、重点跟踪船舶信息、重点跟踪公司信息、失信企业信息和企业信用承诺信息；和/或船舶航行信息对应的二级指标信息包括船舶当前的地理位置信息、第一预设时间段内的轨迹信息、船舶运营效率信息和船舶异常行为记录信息；和/或历史事故信息对应的二级指标信息包括船舶是否发生过触礁、沉没、台风或火灾事故信息；和/或船载货物信息对应的二级指标信息包括第二预设时间段内的船舶运输货物信息；和/或船舶合规信息对应的二级指标信息包括船舶本身、船舶所属公司以及船舶目的地是否属于限制名单中的信息。

在该技术方案中，海事公开信息能够体现待评估船舶在各大网站上公布的诚信情况，其二级指标信息主要包括船舶以及船舶背后的所属人与管理公司在海事局与信用网站上的披露信息，例如安全诚信船舶、安全诚信公司、重点跟踪船舶、重点跟踪公司等各名单信息，以及信用网站公布的统计领域失信企业信息、企业信用承诺信息等。

船舶航行信息主要是从船舶的航行轨迹、作业行为等方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要是对于船舶的AIS（Automatic Identification System，自动识别系统）信息进行分析，通过接收到的AIS数据，可以收集船舶当前的地理位置（船舶当前航次的目的地、预计到达时间和吃水）、核查船舶过去六个月的轨迹是否安全（安全指未途经养殖区域、海盗区域、冰区区域与战区区域）、船舶的运营效率（船舶总航行里程、航行天数、平均航速、AIS在线率、平均每次作业时间与平均每次等待时长）、船舶异常行为记录（船舶过往是否被别人冒用信息、是否关闭AIS设备发生可疑行为等）。

历史事故信息主要是从船舶是否发生过重大事故方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括船舶是否发生过触礁、沉没、台风与火灾等重大事故，以及事故的发生点、发生时间与详细描述等信息。历史事故信息的主要来源是LRS（Lloyd'sRegister of Shipping，劳氏船级社）统计的事故信息和海事局披露信息与相关新闻搜索信息，通过船名匹配获取相关事故信息进行存储。

船载货物信息主要是从船舶运载的货物方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括通过收集船舶实际运输的票货信息、推测船舶可能运输的货物信息（通过分析船舶停靠码头类型与吃水推测船舶所运货物与货量）、海事局公开危险物与污染货物信息。

船舶合规信息主要是从各国家公布的限制名单中确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括通过各国家公布的限制名单，去核查该船舶本身、背后的公司及船舶目的地是否属于公布的各项名单中。

当然，海事公开信息、船舶航行信息、历史事故信息、船载货物信息和船舶合规信息相对应的二级指标信息不仅仅局限于此，在此不一一列举出。

在一些技术方案中，可选地，待评估船舶包括远洋运输船舶和内河运输船舶；当待评估船舶为远洋运输船舶时，船舶属性信息对应的二级指标信息包括船龄信息、尺寸信息、船籍信息、船级社信息、船东互保协会信息和设备信息；和/或检验证书信息对应的二级指标信息包括PSC记录信息和SMC证书信息；和/或船舶公司信息对应的二级指标信息包括船舶所属公司信息、船舶管理公司信息和船舶经营公司信息；当待评估船舶为内河运输船舶时，船舶属性信息对应的二级指标信息包括船舶建造年份信息、吃水量信息和载重吨信息；和/或检验证书信息对应的二级指标信息包括行政处罚记录信息；和/或船舶公司信息对应的二级指标信息包括船舶所属人信息和船舶管理公司信息，船舶管理公司信息包括行政处罚信息、裁决文书信息和保险纠纷信息。

在该技术方案中，本申请在收集数据并构建船舶资料信息库时，船舶主要包括远洋运输船舶和内河运输船舶两大类，远洋运输船舶是指在国际海事组织有详细的档案登记信息的船舶，内河运输船舶主要是长江内河与国内各流域内从事内贸运输的船舶。也即是说，对于大量的长江内河船舶以及远洋运营船舶，均可以采用本申请提供的生成方法来查询船舶的风险评估信息，从而提高对风险评估的船舶的普适性。

船舶属性信息主要是从船舶本身属性方面来确定待评估船舶的风险情况，远洋运输船舶可通过LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）登记信息获取船舶属性信息，其二级指标信息主要包括包含船舶船龄、尺寸信息、船籍、船级社、船东互保协会与设备信息等。内河运输船舶通过船舶证书（国籍证书、主要项目页、内河船舶设备证书）获取船舶属性信息，其二级指标信息主要包括船舶建造年份、吃水、载重吨等信息。

检验证书信息主要是从船舶是否存在违规处罚记录、是否具有安全管理证书方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括在国际航行船舶LRS（Lloyd'sRegister of Shipping，劳氏船级社）登记的PSC（PortStateControl，港口国检查）记录、内河航行船舶在各大海事局披露的行政处罚记录以及船舶持有SMC（Safety ManagementCertificate，船舶安全管理）的记录。

船舶公司信息主要是从船舶所属的公司方面来确定待评估船舶的风险情况，当待评估船舶为远洋运输船舶时，其二级指标信息主要包括船舶所有人、管理公司与经营公司的描述信息、每个类型公司下包含该公司的基本信息（简称、全称、注册地、状态与联系方式）、船队规模（运营船舶与新建船舶数量）、公司当前船舶PSC检验历史记录（缺陷记录、滞留记录与总检验次数）。当待评估船舶为内河运输船舶时，其二级指标信息主要包括船舶所属人信息和船舶经营公司信息，以及该公司的规模、注册资金、参保成员、行政处罚信息、裁决文书信息、保险纠纷信息等，同时也会给出该公司旗下的所有船舶名单。

当然，船舶属性信息、检验证书信息、船舶公司信息相对应的二级指标信息不仅仅局限于此，在此不一一列举出。

在一些技术方案中，可选地，在计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分的步骤之前，还包括：响应于设置指令，获取输入信息，根据输入信息确定第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则中的一个或多个。

在该技术方案中，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

进一步地，确定每个一级指标信息的第一自定义权重值，具体包括：响应于第一设置指令，获取第一输入信息，根据第一输入信息确定第一自定义权重值。

确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，具体包括：响应于第二设置指令，获取第二输入信息，根据第二输入信息确定第二自定义权重值。

确定每个二级指标信息的自定义评分规则，具体包括：响应于第三设置指令，获取第三输入信息，根据第三输入信息确定自定义评分规则。

在一些技术方案中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：储存第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则。

在该技术方案中，在用户设置完第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则后，可将相应的信息进行储存。在下一次需要进行风险评估时，可以直接获取之前已经储存的第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则来进行相应的风险评估。

在一些技术方案中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，确定出待评估船舶的风险等级。

在该技术方案中，在获取到待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标的得分后，根据综合得分和每个一级指标的得分来评估待评估船舶的风险等级，从而使用户能够更加方便的了解船舶的风险情况。举例而言，将船舶的风险等级划分为信用优秀、信用良好、信用中等和信用欠佳四个等级，每个风险等级具有相对应的综合得分范围区间，根据待评估船舶的实际得分情况，确定待评估船舶的实际得分所属的范围区间，从而确定出该范围区间所对应的风险等级，即待评估船舶的风险等级。

在一些技术方案中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：对风险评估信息进行显示。

在该技术方案中，通过对待评估船舶的风险评估信息进行可视化处理，从而直观地展示和呈现船舶的风险信息供用户参考，便于用户进行观察和分析，从而提高了船舶风险信息展示和理解的效果，提高便捷性。

本发明第二方面提供了一种船舶风险评估信息的生成装置，包括获取单元，用于获取待评估船舶的评估请求信息；确定单元，用于根据评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息；确定单元还用于，确定每个一级指标信息的第一自定义权重值；确定单元还用于，确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值；确定单元还用于，确定每个二级指标信息的自定义评分规则；计算单元，用于根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分；生成单元，用于根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，生成待评估船舶的风险评估信息。

根据本发明提供的船舶风险评估信息的生成装置，船舶资料信息库中存在有多艘船舶的船舶资料信息，主要来源是基于船舶的业务数据、海事局公开信息、信用网站公开信息、裁决网信息与AIS（Automatic IdentificationSystem，自动识别系统）数据信息等进行收集而得到的大量船舶的资料信息。通过获取待评估船舶的评估请求信息，由于每艘船舶有唯一的MMSI（Maritime Mobile Service Identity，水上移动业务标识码）、英文船名和中文船名，在对待评估船舶的风险评估信息进行查询时，评估请求信息可以为船舶MMSI、英文船名和中文船名中的一种，这样只需要获取待评估船舶的MMSI、英文船名或中文船名中的一种，即可从船舶资料数据库中查询并确认出该船舶完整的船舶资料信息。船舶资料信息中存在多个不同维度的一级指标信息，例如船舶属性信息、船舶公司信息等，而每个一级指标信息中又存在诸多面向保险业所关心的二级指标信息，例如船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船籍等多个二级指标信息，每个二级指标信息中含有待评估船舶的详细信息，这样的话根据各家保险公司关注的侧重点不同，用户可以自行配置各指标的权重值。具体地，通过确定出每个一级指标信息的第一自定义权重值以及每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，第一自定义权重值和第二自定义权重值的大小是可以调整的，也即第一自定义权重值和第二自定义权重值是根据用户的实际需求而设定的权重值。以及确定自定义评分规则，自定义评分规则是指每个二级指标信息中，所有可能存在的情况并赋予相应的得分，举例而言，船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船级社和船籍三个二级指标信息，其中，根据自定义评分规则将船龄（二级指标信息）划分为三个范围阶段，第一个范围阶段为船龄小于10年，第二个范围阶段为船龄大于等于10年小于等于20年，第三个范围阶段为船龄大于20年，并对三个范围阶段分别赋予一定的评分，例如船龄为小于10年得5分，船龄大于等于10年小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，这样的话在获取到待评估船舶的实际船龄信息后，根据自定义评分规则可以确认出该船舶的船龄（二级指标信息）的得分情况。从而，分别确定出待评估船舶每个二级指标信息的得分，然后再计算出各项一级指标信息的得分情况，最终计算出待评估船舶的综合得分。自定义评分规则也是可以调整的，能够根据用户的实际需求而设定。本申请提供的船舶风险评估信息的生成装置，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

本发明第三方面的技术方案提供了电子设备，包括：存储器，存储有程序和/或指令；处理器，执行程序和/或指令；其中，处理器在执行程序和/或指令时，实现如第一方面任一项技术方案中的船舶风险评估信息的生成方法的步骤。

根据本发明提供的电子设备，由于其能够实现如第一方面任一项技术方案中的用于船舶风险评估信息的生成方法的步骤。因此，该电子设备还具有上述第一方面任一项技术方案中船舶风险评估信息的生成方法的全部有益效果，在此不再赘述。

本发明第四方面的技术方案提供了一种存储介质，其上存储有程序和/或指令，在程序和/或指令被执行时，实现如第一方面任一项技术方案中的船舶风险评估信息的生成方法的步骤。

根据本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过根据本发明的实践了解到。

附图说明

根据本发明的实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了本发明的实施例提供的船舶风险评估信息的生成方法的流程示意图之一；

图2示出了本发明的实施例提供的船舶风险评估信息的生成方法的流程示意图之二；

图3示出了本发明的实施例提供的评分配置界面的示意图的截图；

图4示出了本发明的实施例提供的船舶风险查询平台入口的示意图的截图；

图5示出了本发明的实施例提供的船舶评分结果的示意图的截图；

图6示出了本发明的实施例提供的船舶风险评估信息的生成方法装置的方框图；

图7示出了本发明的实施例提供的电子设备的方框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解根据本发明的实施例的上述方面、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对根据本发明的实施例进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解根据本发明的实施例，但是，根据本发明的实施例还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，根据本发明的实施例的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种船舶风险评估信息的生成方法，包括如下步骤：

S102：获取待评估船舶的评估请求信息。

S104：根据评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息。

S106：确定每个一级指标信息的第一自定义权重值。

S108：确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值。

S110：确定每个二级指标信息的自定义评分规则。

S112：根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分。

S114：根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，生成待评估船舶的风险评估信息。

根据本发明提供的船舶风险评估信息的生成方法，船舶资料信息库中存在有多艘船舶的船舶资料信息，主要来源是基于船舶的业务数据、海事局公开信息、信用网站公开信息、裁决网信息与AIS（Automatic Identification System，自动识别系统）数据信息等进行收集而得到的大量船舶的资料信息。通过获取待评估船舶的评估请求信息，由于每艘船舶有唯一的MMSI（Maritime Mobile Service Identity，水上移动业务标识码）、英文船名和中文船名，在对待评估船舶的风险评估信息进行查询时，评估请求信息可以为船舶MMSI、英文船名和中文船名中的一种，这样只需要获取待评估船舶的MMSI、英文船名或中文船名中的一种，即可从船舶资料数据库中查询并确认出该船舶完整的船舶资料信息。船舶资料信息中存在多个不同维度的一级指标信息，例如船舶属性信息、船舶公司信息等，而每个一级指标信息中又存在诸多面向保险业所关心的二级指标信息，例如船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船籍等多个二级指标信息，每个二级指标信息中含有待评估船舶的详细信息，这样的话根据各家保险公司关注的侧重点不同，用户可以自行配置各指标的权重值。具体地，通过确定出每个一级指标信息的第一自定义权重值以及每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，第一自定义权重值和第二自定义权重值的大小是可以调整的，也即第一自定义权重值和第二自定义权重值是根据用户的实际需求而设定的权重值。以及确定自定义评分规则，自定义评分规则是指每个二级指标信息中，所有可能存在的情况并赋予相应的得分，举例而言，船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船级社和船籍三个二级指标信息，其中，根据自定义评分规则将船龄（二级指标信息）划分为三个范围阶段，第一个范围阶段为船龄小于10年，第二个范围阶段为船龄大于等于10年小于等于20年，第三个范围阶段为船龄大于20年，并对三个范围阶段分别赋予一定的评分，例如船龄为小于10年得5分，船龄大于等于10年小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，这样的话在获取到待评估船舶的实际船龄信息后，根据自定义评分规则可以确认出该船舶的船龄（二级指标信息）的得分情况。从而，分别确定出待评估船舶每个二级指标信息的得分，然后再计算出各项一级指标信息的得分情况，最终计算出待评估船舶的综合得分。自定义评分规则也是可以调整的，能够根据用户的实际需求而设定。本申请提供的船舶风险评估信息的生成方法，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

在一些实施方式中，可选地，多个一级指标信息包括船舶属性信息、海事公开信息、检验证书信息、历史事故信息、船舶公司信息、船舶航行信息、船载货物信息和船舶合规信息。

在该实施例中，船舶资料信息集中存在八项一级指标信息，并且每项一级指标信息中又存在一个或多个二级指标信息，从而使保险公司能够从八项不同的指标信息中更加全面的了解待评估船舶的各项指标信息是否属于风险信息，以此给各保险公司提供更全面的风险评估信息进行参考，从而可以全方位的对待评估船舶存在的风险进行评估与提示。

在一些实施方式中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：确定与待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶；计算出多个第一船舶的综合得分；根据待评估船舶的综合得分和多个第一船舶的综合得分生成待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息；其中，风险评估信息还包括待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息。

在该实施例中，通过获取与待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶的船舶资料信息，确定出多艘第一船舶的综合得分情况，第一船舶在计算综合得分时，与待评估船舶的计算方式相同，然后生成待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息，从而确定出待评估船舶在同类型、同船龄的船舶中的表现情况，同时将综合得分对比信息生成在风险评估信息中，以使用户更加方便的了解待评估船舶的综合能力水平。

在一些实施方式中，可选地，根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分，包括：根据待评估船舶的船舶资料信息和自定义评分规则，确定出待评估船舶的每个二级指标信息的得分；根据第二自定义权重值和待评估船舶的每个二级指标信息的得分，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分；根据第一自定义权重值和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，计算出待评估船舶的综合得分。

在该实施例中，在确定出待评估船舶的船舶资料信息后，根据配置好的评分方案，对待评估船舶的船舶资料信息进行评分，以确定出待评估船舶的综合评分以及各指标信息的得分情况。评分过程主要分为三个步骤，首先利用待评估船舶的二级指标信息中的具体详细信息，例如待评估船舶的船龄为18年，并结合自定义评分规则，从而确定出待评估船舶船龄（二级指标信息）的得分情况。第二步，将待评估船舶所有的二级指标信息的得分计算出来后，就可以根据每个一级指标信息中各二级指标信息所对应的第二自定义权重值，计算出每个一级指标信息的得分情况。最后，再结合每个一级指标信息的得分情况以及各一级指标信息所对应的第一自定义权重值，最终确认出待评估船舶的综合得分情况。由于本申请根据待评估船舶的船舶资料信息，并结合第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，根据评分规则先确定各二级指标信息的得分，再确定各一级指标信息，最终确定出待评估船舶的综合得分，从而提高对船舶风险评估的精确率。

在一些实施方式中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：确定待评估船舶的每个一级指标信息对应的所有二级指标信息的得分；将每个低于预设得分阈值的待评估船舶的二级指标信息标记为风险项指标；根据待评估船舶的任一一级指标信息下的所有风险项指标形成风险指标标记信息；将所有的风险指标标记信息与对应的一级指标信息进行关联储存，形成一个风险提示信息；将待评估船舶的所有风险提示信息进行汇总后，添加到风险评估信息中。

在该实施例中，自定义评分规则会在每个二级指标信息中，针对所有可能存在的情况并赋予相应的得分，即每个二级指标信息中存在多种不同的情况，并对每种情况赋予一定的评分，从而根据待评估船舶的每个二级指标信息的实际得分情况与预设得分阈值进行比较，来确定该二级指标信息是否属于风险项指标。每个二级指标信息的预设得分阈值可以相同，也可以不同。例如船龄的自定义评分规则为小于10年得5分，船龄大于等于10年小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，待评估船舶的船龄为23年，则待评估船舶的船龄得分为1分，而船龄的预设得分阈值为小于3分，则判定待评估船舶的船龄属于风险项指标，并将其标记出来。然后将待评估船舶的每个一级指标信息中的所有风险项指标汇总形成风险指标标记信息，并与相应的一级指标信息进行关联储存，将待评估船舶的所有风险提示信息汇总后，添加到船舶的风险评估信息中。这样的话在用户获取待评估船舶的风险评估信息时，还可以将八项指标信息中的风险提示信息展示出来供用户参考，方便用户查看。

在一些实施方式中，可选地，海事公开信息对应的二级指标信息包括安全诚信船舶信息、安全诚信公司信息、重点跟踪船舶信息、重点跟踪公司信息、失信企业信息和企业信用承诺信息；和/或船舶航行信息对应的二级指标信息包括船舶当前的地理位置信息、第一预设时间段内的轨迹信息、船舶运营效率信息和船舶异常行为记录信息；和/或历史事故信息对应的二级指标信息包括船舶是否发生过触礁、沉没、台风或火灾事故信息；和/或船载货物信息对应的二级指标信息包括第二预设时间段内的船舶运输货物信息；和/或船舶合规信息对应的二级指标信息包括船舶本身、船舶所属公司以及船舶目的地是否属于限制名单中的信息。

在该实施例中，海事公开信息能够体现待评估船舶在各大网站上公布的诚信情况，其二级指标信息主要包括船舶以及船舶背后的所属人与管理公司在海事局与信用网站上的披露信息，例如安全诚信船舶、安全诚信公司、重点跟踪船舶、重点跟踪公司等各名单信息，以及信用网站公布的统计领域失信企业信息、企业信用承诺信息等。

船舶航行信息主要是从船舶的航行轨迹、作业行为等方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要是对于船舶的AIS（Automatic Identification System，自动识别系统）信息进行分析，通过接收到的AIS数据，可以收集船舶当前的地理位置（船舶当前航次的目的地、预计到达时间和吃水）、核查船舶过去六个月的轨迹是否安全（安全指未途经养殖区域、海盗区域、冰区区域与战区区域）、船舶的运营效率（船舶总航行里程、航行天数、平均航速、AIS在线率、平均每次作业时间与平均每次等待时长）、船舶异常行为记录（船舶过往是否被别人冒用信息、是否关闭AIS设备发生可疑行为等）。

历史事故信息主要是从船舶是否发生过重大事故方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括船舶是否发生过触礁、沉没、台风与火灾等重大事故，以及事故的发生点、发生时间与详细描述等信息。历史事故信息的主要来源是LRS（Lloyd'sRegister of Shipping，劳氏船级社）统计的事故信息和海事局披露信息与相关新闻搜索信息，通过船名匹配获取相关事故信息进行存储。

船载货物信息主要是从船舶运载的货物方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括通过收集船舶实际运输的票货信息、推测船舶可能运输的货物信息（通过分析船舶停靠码头类型与吃水推测船舶所运货物与货量）、海事局公开危险物与污染货物信息。

船舶合规信息主要是从各国家公布的限制名单中确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括通过各国家公布的限制名单，去核查该船舶本身、背后的公司及船舶目的地是否属于公布的各项名单中。

当然，海事公开信息、船舶航行信息、历史事故信息、船载货物信息和船舶合规信息相对应的二级指标信息不仅仅局限于此，在此不一一列举出。

在一些实施方式中，可选地，待评估船舶包括远洋运输船舶和内河运输船舶；当待评估船舶为远洋运输船舶时，船舶属性信息对应的二级指标信息包括船龄信息、尺寸信息、船籍信息、船级社信息、船东互保协会信息和设备信息；和/或检验证书信息对应的二级指标信息包括PSC记录信息和SMC证书信息；和/或船舶公司信息对应的二级指标信息包括船舶所属公司信息、船舶管理公司信息和船舶经营公司信息；当待评估船舶为内河运输船舶时，船舶属性信息对应的二级指标信息包括船舶建造年份信息、吃水量信息和载重吨信息；和/或检验证书信息对应的二级指标信息包括行政处罚记录信息；和/或船舶公司信息对应的二级指标信息包括船舶所属人信息和船舶管理公司信息，船舶管理公司信息包括行政处罚信息、裁决文书信息和保险纠纷信息。

在该实施例中，本申请在收集数据并构建船舶资料信息库时，船舶主要包括远洋运输船舶和内河运输船舶两大类，远洋运输船舶是指在国际海事组织有详细的档案登记信息的船舶，内河运输船舶主要是长江内河与国内各流域内从事内贸运输的船舶。也即是说，对于大量的长江内河船舶以及远洋运营船舶，均可以采用本申请提供的生成方法来查询船舶的风险评估信息，从而提高对风险评估的船舶的普适性。

船舶属性信息主要是从船舶本身属性方面来确定待评估船舶的风险情况，远洋运输船舶可通过LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）登记信息获取船舶属性信息，其二级指标信息主要包括包含船舶船龄、尺寸信息、船籍、船级社、船东互保协会与设备信息等。内河运输船舶通过船舶证书（国籍证书、主要项目页、内河船舶设备证书）获取船舶属性信息，其二级指标信息主要包括船舶建造年份、吃水、载重吨等信息。

检验证书信息主要是从船舶是否存在违规处罚记录、是否具有安全管理证书方面来确定待评估船舶的风险情况，其二级指标信息主要包括在国际航行船舶LRS（Lloyd'sRegister of Shipping，劳氏船级社）登记的PSC（Port State Control，港口国检查）记录、内河航行船舶在各大海事局披露的行政处罚记录以及船舶持有SMC（Safety ManagementCertificate，船舶安全管理）的记录。

船舶公司信息主要是从船舶所属的公司方面来确定待评估船舶的风险情况，当待评估船舶为远洋运输船舶时，其二级指标信息主要包括船舶所有人、管理公司与经营公司的描述信息、每个类型公司下包含该公司的基本信息（简称、全称、注册地、状态与联系方式）、船队规模（运营船舶与新建船舶数量）、公司当前船舶PSC检验历史记录（缺陷记录、滞留记录与总检验次数）。当待评估船舶为内河运输船舶时，其二级指标信息主要包括船舶所属人信息和船舶经营公司信息，以及该公司的规模、注册资金、参保成员、行政处罚信息、裁决文书信息、保险纠纷信息等，同时也会给出该公司旗下的所有船舶名单。

当然，船舶属性信息、检验证书信息、船舶公司信息相对应的二级指标信息不仅仅局限于此，在此不一一列举出。

在一些实施方式中，可选地，在计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分的步骤之前，还包括：响应于设置指令，获取输入信息，根据输入信息确定第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则中的一个或多个。

在该实施例中，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

进一步地，确定每个一级指标信息的第一自定义权重值，具体包括：响应于第一设置指令，获取第一输入信息，根据第一输入信息确定第一自定义权重值。

确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，具体包括：响应于第二设置指令，获取第二输入信息，根据第二输入信息确定第二自定义权重值。

确定每个二级指标信息的自定义评分规则，具体包括：响应于第三设置指令，获取第三输入信息，根据第三输入信息确定自定义评分规则。

在一些实施方式中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：储存第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则。

在该实施例中，在用户设置完第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则后，可将相应的信息进行储存。在下一次需要进行风险评估时，可以直接获取之前已经储存的第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则来进行相应的风险评估。

在一些实施方式中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，确定出待评估船舶的风险等级。

在该实施例中，在获取到待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标的得分后，根据综合得分和每个一级指标的得分来评估待评估船舶的风险等级，从而使用户能够更加方便的了解船舶的风险情况。举例而言，将船舶的风险等级划分为信用优秀、信用良好、信用中等和信用欠佳四个等级，每个风险等级具有相对应的综合得分范围区间，根据待评估船舶的实际得分情况，确定待评估船舶的实际得分所属的范围区间，从而确定出该范围区间所对应的风险等级，即待评估船舶的风险等级。

在一些实施方式中，可选地，船舶风险评估信息的生成方法还包括：对风险评估信息进行显示。

在该实施例中，通过对待评估船舶的风险评估信息进行可视化处理，从而直观地展示和呈现船舶的风险信息供用户参考，便于用户进行观察和分析，从而提高了船舶风险信息展示和理解的效果，提高便捷性。

如图2所示，本发明另一实施例提供了一种船舶风险评估信息的生成方法，包括如下步骤：

S202：数据收集：收集船证资料，构建大于15万船舶风险资料库。

S204：数据整合：以MMSI为主键，将船舶不同维度的指标进行融合处理。

S206：配置方案：针对个人关注侧重点不同，对方案进行权重设置。

S208：结果展示：查询船舶，展示总体评分与风险提示信息。

本发明主要包括船舶多维指标风险信息查询和配置评分体系两部分方法，其中船舶各指标信息是基于船舶的业务数据、海事局公开信息、信用网站公开信息、裁决网信息与AIS数据信息，整合出包含船舶属性信息、海事公开信息、检验证书信息、历史事故信息、船舶公司信息、船舶航行信息、船载货物信息与船舶合规信息等八个指标，每个指标下又有诸多面向保险业所关心的二级指标。其中1）船舶属性信息包含船龄、船级社、船东互保协会、空载排水量等信息；2）海事公开信息包含该船以及船舶背后的所有人与管理公司在海事局与信用中心上的披露信息；3）检验证书信息包含在国际航行船舶LRS（Lloyd's Registerof Shipping，劳氏船级社）登记的PSC（港口国检查）记录、内河航行船舶在各大海事局披露的行政处罚记录以及船舶持有SMC（安全管理证书）的记录；4）历史事故信息包括船舶过往历史在何时何地发生何种类型的事故描述；5）船舶公司信息包含船舶所有人、管理公司与经营公司的描述信息、旗下船舶违规记录、PSC检查记录、行政处罚记录、裁决文书记录等；6）船舶航行信息包含船舶截至查询日期过往半年的轨迹信息、途经区域核查信息（养殖区、海盗区、冰区与战区）、船舶运输效率信息（平均航次、平均作业时间、平均等待时间、AIS在线率）与船舶历史船名与MMSI（船舶识别码，相当于船舶的身份证号码）是否被套用针对等信息；7）船载货物信息包含船舶过往运输货物的信息，推测运量信息以及是否运输危险品与污染品的信息；8）船舶合规信息包含核查船舶本身，船舶所在国家以及船舶所有公司是否在限制名单中。通过以上八大指标去从船本身到船背后的公司去核查船舶所在的潜在风险，并对每个指标下重点信息进行风险提示；配置评分体系包括针对八个一级指标以及每个指标下的二级指标信息进行权重配置，各用户可根据各家评估船舶风险的侧重点进行针对性的设置，生成多种配置方案，如宽松型或收紧型，配置完成后查询各船舶会基于该方案生成评分，同时给出当前船舶评分介于同类型同船龄的水平供用户参考与做出投保决策。

船舶保险业是航运业的重要组成部分，旨在为船舶及其相关利益提供风险保障。全球船舶保险市场规模持续扩大。随着国际贸易的增加和全球航运市场的繁荣，船东和船运公司对船舶保险的需求不断增长。与此同时，船舶保险业面临着多种风险和挑战。首先，航运市场的波动性和不确定性可能导致保险费率的变化和承保难度的增加。其次，船舶事故、海盗袭击、自然灾害等风险事件可能导致巨大的经济损失和赔偿责任。统计数据显示，每年均有大量的船舶碰撞、搁浅及火灾事故发生，这些事故给企业和个人带来了沉重的财产损失和人员伤亡。深入分析这些船舶事故后，我们发现大多数事故并非偶然，而是具有一定的可预测性。

近年来，该行业积极利用大数据和人工智能技术，显著提高了风险评估的准确性和效率。通过实时收集和分析船舶运行数据、气象信息以及历史事故数据，保险公司能够更精确地预测潜在风险，从而为客户提供更个性化的保险方案。

但目前，航运保险行业仍然存在以下问题：1）大多数保单还是以人工方式进行评估，缺少一站式的查询工具，风险评估水平准确率低，避险效果不好；2）各保险公司相互信息不透明，各家评估标准不同，缺少更灵活的配置方案。

基于以上因素考虑，本发明提出一种面向保险业务的普适性较高，指标丰富且可供用户灵活配置的一站式船舶风险查询系统。

本发明的目的在于提出一种面向保险业务的船舶风险评分查询系统，通过收集船舶业务数据、AIS航行数据、海事公开信息、裁决文书信息等，对船舶从八大指标维度进行风险提示，用户可根据评估的侧重点进行评分方案配置，配置完成后生成基于此方案的船舶风险评分结果。

本发明的目的是解决目前保险业评估船舶需要人工耗时大，准确率低等问题，同时针对各家保险公司关注的侧重点不同可自行配置评分方案等问题，提供一种面向保险业的指标丰富且可供用户灵活配置的一站式船舶风险查询系统，有效弥补现有相关技术的盲区。

本发明提出一种面向保险行业的船舶风险评分查询系统，该方法基于收集与整合的船舶相关数据。首先，从公开信息及登记信息收集船舶及船舶公司相关信息，从八个指标维度构建船舶风险评分数据库，其次用户对各指标设定相关侧重权重，灵活配置评分方案，用户可查询基于前置设置评分方案后的船舶风险评分及各指标风险提示，同时还会基于用户查询的船舶评分大数据，给出当前船舶评分介于同类型同船龄的水平供用户参考。

为达到上述目的，本发明所采取的技术方案如下：

一种面向保险业务的船舶风险评分查询系统，船舶风险评分查询系统可以是图4中的船舶风险查询平台，包括以下具体步骤：

S1：数据收集。

首先，收集船舶相关资料，可将船舶分为两类，其一是远洋运输船舶，在国际海事组织有详细的档案登记信息（以下简称为档案船），其二是内河运输船舶，主要为长江内河与国内各流域内从事内贸运输的船舶（以下简称为非档案船）。针对八个指标维度，具体的数据收集方式如下：

1）船舶属性信息：档案船可通过LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）登记信息获取船舶属性信息（包含船舶船龄、尺寸信息、船籍、船级社、船东互保协会与设备信息等）、共计12万艘以上档案船舶信息。非档案船通过船舶证书（国籍证书、主要项目页、内河船舶设备证书）获取船舶属性信息，包括船舶建造年份、吃水、载重吨等信息，共计5万以上内河非档案船舶信息。

2）海事公开信息：该指标档案船与非档案船收集方式一致。主要来源于海事局公布的相关名单，如安全诚信船舶、安全诚信公司、重点跟踪船舶、重点跟踪公司等信息，另外还收集了信用网站公布的相关信息，包括统计领域失信企业信息、企业信用承诺信息。

3）检验证书信息：档案船来源于LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）公布的PSC检查缺陷记录和滞留记录，是否持有SMC证书来源于登记信息。非档案船主要来源于各海事组织每日发布的船舶行政处罚记录，包括处罚信息，处罚金额等。SMC证书信息也来源于海事局公开信息。

4）历史事故信息：档案船来源于LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）统计的事故信息，包括触礁、沉没、台风与火灾等重大事故，包含事故的发生点、发生时间与详细描述。非档案船舶来源于海事局披露信息与相关新闻搜索信息，通过船名匹配获取相关事故信息进行存储。

5）船舶公司信息：档案船来源于LRS（Lloyd's Register of Shipping，劳氏船级社）公布数据，包含船舶所有公司、船舶管理公司与船舶经营公司三种类型公司，每个类型公司下包含该公司的基本信息（简称、全称、注册地、状态与联系方式）、船队规模（运营船舶与新建船舶数量）、公司当前船舶PSC检验历史记录（缺陷记录、滞留记录与总检验次数）。非档案船来源于第三方公司接口信息，通过前述所收集的船舶证书，可以提取该艘船舶背后的船舶所有人、船舶管理公司。通过匹配船舶管理公司调用第三方接口，可以获得该公司的规模、注册资金、参保成员、行政处罚信息、裁决文书信息、保险纠纷信息等，同时也会给出该公司旗下的所有船舶名单。

6）船舶航行信息：该指标档案船与非档案船收集方式一致。该指标信息主要是对于船舶的AIS（Automatic Identification System）信息进行分析，通过接收到的AIS数据，可以收集船舶当前的地理位置（船舶当前航次的目的地、预计到达时间和吃水）、核查船舶过去六个月的轨迹是否安全（安全指未途经养殖区域、海盗区域、冰区区域与战区区域）、船舶的运营效率（船舶总航行里程、航行天数、平均航速、AIS在线率、平均每次作业时间与平均每次等待时长）、船舶异常行为记录（船舶过往是否被别人冒用信息、是否关闭AIS设备发生可疑行为等）

7）船载货物信息：该指标档案船与非档案船收集方式一致。主要通过收集船舶实际运输的票货信息、推测船舶可能运输的货物信息（通过分析船舶停靠码头类型与吃水推测船舶所运货物与货量）、海事局公开危险物与污染货物信息。

8）船舶合规信息：该指标档案船与非档案船收集方式一致。主要通过各国家公布的限制名单，去核查该船舶本身、背后的公司及到达的地方是否属于公布的各项名单中。

S2：数据整合。

基于S1步骤收集的各项数据，以船舶的MMSI为主键，将船舶不同维度的指标进行融合数据处理。每艘船舶有唯一的MMSI、英文船名、中文船名及所属关系信息。至此，每艘船舶都存在各维度的指标数据，后续用户查询时通过船舶MMSI、中英文船名进行搜索，当搜索到船舶后可调用该船舶的相关信息进行评分计算。

S3：配置方案。

如图3所示，图3示出了评分配置界面的示意图的截图，用户可通过后台评分配置入口进行针对性的评分配置，包括对于八大指标的权重设置，以及每一指标下各二级指标信息的权重设置。进行权重设置后，可对每一子项指标进行具体判定结果的设置，如船龄介于何种区间赋予满分，介于何种区间赋予低分，用户可根据自己所需设置宽松型评分标准、收紧型评分标准、保险公司总行评分标准与分行评分标准等。在设置完成后用户可点击保存。后续查询船舶基于该方案给出评分。

S4：结果展示。

基于S3设置后的评分标准后，如图4所示，图4示出了船舶风险查询平台入口的示意图的截图，系统提供前端查询入口（通过输入船舶MMSI、船舶中英文船名）或第三方API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）调用接口，查询船舶后，如图5所示，图5示出了船舶评分结果的示意图的截图，显示界面上会展示出该船舶的总体评分、各项评分、该船在同类型船舶所处水平以及八大维度指标风险提示信息。向下展开可查看每一指标的具体二级指标详细信息。用户在查询完成后，可点击导出船舶报告，作为投保的参考资料依据。

至此，一种面向保险业务的船舶风险评分查询系统技术方案描述完毕。

与现有技术，本方案具有以下优点：

1）现有技术对于船舶风险评估的维度指标较少，没有对船舶海事局公开信息、行政处罚信息、载运货物信息、船舶合规信息等进行评估，同时该专利测算的都是其公司内部自保运营船舶，对于大量的长江内河船舶以及远洋运营船舶，现有专利不具有普适性，本发明整合船舶维度更多，同时可提供所用运营船舶的风险评分查询，具有较高的普适性。

2）现有技术对于船舶评分设置上，只提供了一种配置方案，没有提供可供用户自行配置的入口。在保险业每家的评分标准及侧重点会有所不同，本发明基于此出发点，提供一种可供用户自行配置各指标权重的功能，用户可设置宽松型或收紧型评分方案，后续会基于配置好的方案生成各船舶评分。同时还会基于用户查询的船舶评分大数据，给出当前船舶评分所处同类型同船龄的水平供用户参考。

本申请的发明点如下：

1）船舶多维度风险指标整合展示：面向保险业所关心的风险指标数据，通过船舶业务数据、AIS航行数据、海事公开数据、行政处罚信息、裁决文书信息等多维指标，全方位的对船舶的风险进行评估与提示。

2）自定义配置船舶评分体系方案：有别于现有发明只给出一种评分判定标准，本发明可提供一种可供用户自行配置各指标权重的功能，用户可设置宽松型或收紧型评分方案，后续会基于配置的方案生成各船舶评分。同时还会基于用户查询的船舶评分大数据，给出当前船舶评分所处同类型同船龄的水平供用户参考。

如图6所示，本发明第二方面提供了一种船舶风险评估信息的生成装置1，包括获取单元10，用于获取待评估船舶的评估请求信息；确定单元12，用于根据评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息；确定单元12还用于，确定每个一级指标信息的第一自定义权重值；确定单元12还用于，确定每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值；确定单元12还用于，确定每个二级指标信息的自定义评分规则；计算单元14，用于根据待评估船舶的船舶资料信息、第一自定义权重值、第二自定义权重值和自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分；生成单元16，用于根据待评估船舶的综合得分和待评估船舶的每个一级指标信息的得分，生成待评估船舶的风险评估信息。

根据本发明提供的船舶风险评估信息的生成装置1，船舶资料信息库中存在有多艘船舶的船舶资料信息，主要来源是基于船舶的业务数据、海事局公开信息、信用网站公开信息、裁决网信息与AIS（Automatic Identification System，自动识别系统）数据信息等进行收集而得到的大量船舶的资料信息。通过获取待评估船舶的评估请求信息，由于每艘船舶有唯一的MMSI（Maritime Mobile Service Identity，水上移动业务标识码）、英文船名和中文船名，在对待评估船舶的风险评估信息进行查询时，评估请求信息可以为船舶MMSI、英文船名和中文船名中的一种，这样只需要获取待评估船舶的MMSI、英文船名或中文船名中的一种，即可从船舶资料数据库中查询并确认出该船舶完整的船舶资料信息。船舶资料信息中存在多个不同维度的一级指标信息，例如船舶属性信息、船舶公司信息等，而每个一级指标信息中又存在诸多面向保险业所关心的二级指标信息，例如船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船籍等多个二级指标信息，每个二级指标信息中含有待评估船舶的详细信息，这样的话根据各家保险公司关注的侧重点不同，用户可以自行配置各指标的权重值。具体地，通过确定出每个一级指标信息的第一自定义权重值以及每个一级指标信息中二级指标信息的第二自定义权重值，第一自定义权重值和第二自定义权重值的大小是可以调整的，也即第一自定义权重值和第二自定义权重值是根据用户的实际需求而设定的权重值。以及确定自定义评分规则，自定义评分规则是指每个二级指标信息中，所有可能存在的情况并赋予相应的得分，举例而言，船舶属性信息（一级指标信息）中包括船龄、船级社和船籍三个二级指标信息，其中，根据自定义评分规则将船龄（二级指标信息）划分为三个范围阶段，第一个范围阶段为船龄小于10年，第二个范围阶段为船龄大于等于10年小于等于20年，第三个范围阶段为船龄大于20年，并对三个范围阶段分别赋予一定的评分，例如船龄为小于10年得5分，船龄大于等于10年小于等于20年得3分，船龄大于20年得1分，这样的话在获取到待评估船舶的实际船龄信息后，根据自定义评分规则可以确认出该船舶的船龄（二级指标信息）的得分情况。从而，分别确定出待评估船舶每个二级指标信息的得分，然后再计算出各项一级指标信息的得分情况，最终计算出待评估船舶的综合得分。自定义评分规则也是可以调整的，能够根据用户的实际需求而设定。本申请提供的船舶风险评估信息的生成装置1，通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，由于保险业每家保险公司的评分标准及侧重点会有所不同，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成带有待评估船舶各项指标评分及综合得分的风险评估信息供用户参考。

本发明提供的船舶风险评估信息的生成装置1中，确定单元12还用于，确定与待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶；计算单元14还用于，计算出多个第一船舶的综合得分；生成单元16还用于，根据待评估船舶的综合得分和多个第一船舶的综合得分生成待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息；其中，风险评估信息还包括待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息。

本发明提供的船舶风险评估信息的生成装置1还包括处理单元，确定单元12还用于，确定待评估船舶的每个一级指标信息对应的所有二级指标信息的得分；处理单元用于将每个低于预设得分阈值的待评估船舶的二级指标信息标记为风险项指标；以及根据待评估船舶的任一一级指标信息下的所有风险项指标形成风险指标标记信息；处理单元还用于，将所有的风险指标标记信息与对应的一级指标信息进行关联储存，形成一个风险提示信息；以及将待评估船舶的所有风险提示信息进行汇总后，添加到风险评估信息中。

本发明提供的船舶风险评估信息的生成装置1还包括显示单元，用于对风险评估信息进行显示。

本申请实施例提供的船舶风险评估信息的生成装置1能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

如图7所示，本发明第三方面的技术方案提供了一种电子设备300，包括：存储器302，存储有程序和/或指令；处理器304执行程序和/或指令；其中，处理器304在执行程序和/或指令时，实现如第一方面任一项技术方案中的船舶风险评估信息的生成方法的步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明第四方面的技术方案提供了一种存储介质，其上存储有程序和/或指令，在程序和/或指令被执行时，实现如第一方面任一项技术方案中的船舶风险评估信息的生成方法的步骤。

本申请实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述船舶风险评估信息的生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

在根据本发明的实施例中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的方面，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在根据本发明的实施例中的具体含义。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本发明的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

以上仅为根据本发明的实施例的优选实施例而已，并不用于限制根据本发明的实施例，对于本领域的技术人员来说，根据本发明的实施例可以有各种更改和变化。凡在根据本发明的实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在根据本发明的实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取待评估船舶的评估请求信息；

根据所述评估请求信息从船舶资料信息库中确认出所述待评估船舶的船舶资料信息，所述船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个所述一级指标信息包括至少一个二级指标信息；

确定每个所述一级指标信息的第一自定义权重值；

确定每个所述一级指标信息中所述二级指标信息的第二自定义权重值；

确定每个所述二级指标信息的自定义评分规则；

根据所述待评估船舶的所述船舶资料信息、所述第一自定义权重值、所述第二自定义权重值和所述自定义评分规则，计算出所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分以及所述待评估船舶的综合得分；

根据所述待评估船舶的综合得分和所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分，生成所述待评估船舶的风险评估信息。

2.根据权利要求1所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，

多个所述一级指标信息包括船舶属性信息、海事公开信息、检验证书信息、历史事故信息、船舶公司信息、船舶航行信息、船载货物信息和船舶合规信息。

3.根据权利要求1所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，还包括：

确定与所述待评估船舶类型相同、船龄相同的多个第一船舶；

计算出多个所述第一船舶的综合得分；

根据所述待评估船舶的所述综合得分和多个所述第一船舶的所述综合得分生成所述待评估船舶在同类船舶中的综合得分对比信息；

其中，所述风险评估信息还包括所述待评估船舶在同类船舶中的所述综合得分对比信息。

4.根据权利要求1所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述待评估船舶的所述船舶资料信息、所述第一自定义权重值、所述第二自定义权重值和所述自定义评分规则，计算出所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分以及所述待评估船舶的综合得分，包括：

根据所述待评估船舶的所述船舶资料信息和所述自定义评分规则，确定出所述待评估船舶的每个所述二级指标信息的得分；

根据所述第二自定义权重值和所述待评估船舶的每个所述二级指标信息的得分，计算出所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分；

根据所述第一自定义权重值和所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分，计算出所述待评估船舶的综合得分。

5.根据权利要求4所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，还包括：

确定所述待评估船舶的每个所述一级指标信息对应的所有所述二级指标信息的得分；

将每个低于预设得分阈值的所述待评估船舶的所述二级指标信息标记为风险项指标；

根据所述待评估船舶的任一所述一级指标信息下的所有所述风险项指标形成风险指标标记信息；

将所有的所述风险指标标记信息与对应的所述一级指标信息进行关联储存，形成一个风险提示信息；

将所述待评估船舶的所有所述风险提示信息进行汇总后，添加到所述风险评估信息中。

6.根据权利要求2所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，

所述海事公开信息对应的所述二级指标信息包括安全诚信船舶信息、安全诚信公司信息、重点跟踪船舶信息、重点跟踪公司信息、失信企业信息和企业信用承诺信息；和/或

所述船舶航行信息对应的所述二级指标信息包括船舶当前的地理位置信息、第一预设时间段内的轨迹信息、船舶运营效率信息和船舶异常行为记录信息；和/或

所述历史事故信息对应的所述二级指标信息包括船舶是否发生过触礁、沉没、台风或火灾事故信息；和/或

所述船载货物信息对应的所述二级指标信息包括第二预设时间段内的船舶运输货物信息；和/或

所述船舶合规信息对应的所述二级指标信息包括船舶本身、船舶所属公司以及船舶目的地是否属于限制名单中的信息。

7.根据权利要求2所述的船舶风险评估信息的生成方法，其特征在于，

所述待评估船舶包括远洋运输船舶和内河运输船舶；

当所述待评估船舶为所述远洋运输船舶时，

所述船舶属性信息对应的所述二级指标信息包括船龄信息、尺寸信息、船籍信息、船级社信息、船东互保协会信息和设备信息；和/或

所述检验证书信息对应的所述二级指标信息包括PSC记录信息和SMC证书信息；和/或

所述船舶公司信息对应的所述二级指标信息包括船舶所属公司信息、船舶管理公司信息和船舶经营公司信息；

当所述待评估船舶为所述内河运输船舶时，

所述船舶属性信息对应的所述二级指标信息包括船舶建造年份信息、吃水量信息和载重吨信息；和/或

所述检验证书信息对应的所述二级指标信息包括行政处罚记录信息；和/或

所述船舶公司信息对应的所述二级指标信息包括船舶所属人信息和船舶管理公司信息，所述船舶管理公司信息包括行政处罚信息、裁决文书信息和保险纠纷信息。

8.一种船舶风险评估信息的生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评估船舶的评估请求信息；

确定单元，用于根据所述评估请求信息从船舶资料信息库中确认出所述待评估船舶的船舶资料信息，所述船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个所述一级指标信息包括至少一个二级指标信息；

所述确定单元还用于，确定每个所述一级指标信息的第一自定义权重值；

所述确定单元还用于，确定每个所述一级指标信息中所述二级指标信息的第二自定义权重值；

所述确定单元还用于，确定每个所述二级指标信息的自定义评分规则；

计算单元，用于根据所述待评估船舶的所述船舶资料信息、所述第一自定义权重值、所述第二自定义权重值和所述自定义评分规则，计算出所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分以及所述待评估船舶的综合得分；

生成单元，用于根据所述待评估船舶的综合得分和所述待评估船舶的每个所述一级指标信息的得分，生成所述待评估船舶的风险评估信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有程序和/或指令；

处理器，执行所述程序和/或所述指令；

其中，所述处理器在执行所述程序和/或所述指令时，实现如权利要求1至7中任一项所述的船舶风险评估信息的生成方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，包括：

所述存储介质存储有程序和/或指令，所述程序和/或所述指令被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的船舶风险评估信息的生成方法的步骤。