CN118313715A - 一种重污染天气企业智能绩效评级方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种重污染天气企业智能绩效评级的方法及系统，方法包括获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取，得到不同指标对应的信息；基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。通过识别并智能提取各项指标信息后判定企业绩效等级，实现了智能地对重污染天气重点行业企业绩效分级的目的。

Description

一种重污染天气企业智能绩效评级方法及系统

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种重污染天气企业智能绩效评级方法及系统。

背景技术

目前，开展重污染天气绩效分级申报工作，由企业自行对比《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南(2021年修订版)》中绩效分级指标开展对标和自评。

管理人员对申报材料进行整理，基于企业提交信息，对比评级标准，初步审查企业评级申请，初审通过后，会同有关单位和行业技术专家进行实地考察，确认企业污染治理和管理情况，确保企业运行良好、稳定达标。通过资料审核及现场审核，批准企业重污染天气绩效评级申报，完成企业绩效评级。

采用上述技术，存在如下不足：智能化建设认识不足、机制不健全，重污染天气应急减排绩效评级填报审核流程复杂，资料整合、信息筛查、指标识别、申报等级判定等均需人工完成，而各省市企业数量多，申报提交信息杂乱无章，筛选统计工作量大，审核人员技术水平参差不齐，需耗费大量时间进行信息校对、整合，工作效率低下，势必会影响重点行业绩效评级、重污染天气应急减排清单编制以及重污染天气应急预案修订等工作的推进，对重污染天气的有效应对产生影响。

同时，重污染天气重点行业绩效评级审核，需要安排人员进行企业实地考察，而不同企业距离相对较远，路途时间较久，成本费用相对较高，审核速度相对较慢；另外，现场审核可能会受到气候、环境等因素的影响，灵活性相对较低；除此以外，现场审核过程中，受制于时间、作业场所限制，难以全面核查每一个产排污环节，存在核查不到位等问题。

发明内容

本申请提供一种重污染天气企业智能绩效评级的方法及系统，以解决相关技术中存在的问题。

第一方面，本发明提供一种重污染天气企业智能绩效评级的方法，包括获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取，以得到预设指标对应的指标信息；基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

可选地，基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息包括：获取所述待评级企业所属行业对应的指标评级规则；基于所述指标信息、所述指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息。

可选地，所述基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级包括：将各个指标评级中的最低等级作为所述待评级企业对应的评级。

可选地，从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息包括：从不同维度的企业信息中提取能源类型指标对应的信息、原辅材料指标对应的信息、装备水平指标对应的信息、污染治理技术指标对应的信息、排放限值指标对应的信息、无组织排放指标对应的信息、监测监控水平指标对应的信息、环境管理水平指标对应的信息、运输方式和运输监管指标对应的信息。

可选地，对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取包括：将所述现场视频或图片输入至预设的模型中，通过所述预设的模型提取符合指标要求的图像特征，并对所述图像特征进行识别确定出所述待评级企业的指标识别结果；其中，所述预设的模型利用大量企业污染源及环境现场的图片和视频作为训练集，经过分类标注达标及未达标后，对模型进行智能训练，抽取关键信息，提取符合指标要求的图像特征值，并将该特征收录到特征信息库中，经多轮模型训练，得到训练完成的模型。

可选地，针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级包括：基于预设的判断条件和所述指标识别结果，判断所述预设指标中的目标指标对应的评级。

可选地，在基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息之前，所述方法还包括：如果存在缺少对应信息的指标，向所述用户端发送信息补充通知。

第二方面，本发明提供一种重污染天气企业智能绩效评级系统，包括信息获取单元，被配置成获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；信息提取单元，被配置成从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取，以得到预设指标对应的指标信息；评级单元，被配置成基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级、针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面提供的方法。

本发明公开了一种重污染天气企业智能绩效评级的方法及系统，其中方法包括获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取；基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。通过识别并智能提取各项指标信息后判定企业绩效等级，实现了智能地对重污染天气重点行业企业绩效评级的目的，解决了相关技术中，重污染天气重点行业企业绩效评级工作中存在的信息整合效率低、人员技术水平参差不齐、人力资源利用率低、成本投入高等问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法流程图；

图2本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第一应用示意图；

图3为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第二应用示意图；

图4为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第三应用示意图；

图5为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第四应用示意图；

图6为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第五应用示意图；

图7为本申请一种重污染天气企业智能绩效评级方法的第六应用示意图；

图8为本申请提供的一种对应于图1的电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图1对重污染天气企业智能绩效评级的方法进行示例性说明。方法包括以下步骤：

步骤101：获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片。

在本实施例中，待评级企业可以通过用户端接口上传企业信息，上传的信息包括文本类型信息和媒体类型信息，参考图2的示意图，文本类型信息可以包括环保档案如排污许可证、环评及批复文件、竣工验收文件等，在线监测数据如排放口烟气排放连续监测(CEMS)、近期污染源自行检测报告等，管理信息如环保管理制度、生产设备设施运行管理信息、废气治理设施运管规程、原辅材料台账、燃气消耗台账等；媒体类型可以包括现场视频或图片如现场废气收集治理措施视频或者图片等，监控视频或图片如生产线监控、厂区监控、废气收集治理措施监控、门禁和视频监控系统等运输监管。

示例性地，以水泥熟料企业为例，待评级企业可以上传如下表1的企业信息：

表1

步骤102：从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取。

在本实施例中，可以对照《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南(2021年修订版)》，对企业信息进行扫描，获取对应指标所在位置、范围，进行文本内容识别，从文本识别结果中抽取对应指标实际情况，调用文本提取信息。

进一步地，可以结合数据挖掘和机器学习算法模型进行特征提取和识别，以最终确定指定指标对应的信息。

参考图2预设指标可以包括能源类型、原辅材料、装备水平、污染治理技术、排放限值、无组织排放、监测监控水平、环境管理水平、运输方式和监管。

示例性地，参考图3至图5，以水泥熟料企业为例示意出了提取装备水平指标、污染治理技术指标、监测监控水平指标、无组织排放指标下的指标信息时的内容。这仅仅是示例性的，其他指标并未示意。

步骤103：基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级。

在本实施例中，依据《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南(2021年修订版)》对照提取信息，判定企业各项指标符合的等级。

作为本实施例一种可选的实现方式，基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息包括：获取所述待评级所属行业对应的指标评级规则；基于所述指标信息、所述指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息。

在本可选的实现方式中，不同行业有不同的评级标准，参考《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南(2021年修订版)》，表2示意出了水泥熟料企业绩效分级指标，不同的行业内容不同。

表2

进一步地，指标评级规则可以是基于不同行业建立的绩效指标对标表，基于对标表确定企业不同指标的评级。参考图6，示意出了水泥熟料企业绩效分级指标对标表，其中基于对标内容，确定企业不同指标的评级，比如基于水泥行业绩效指标要求确定装备水平和污染治理技术指标对应的评级。

步骤104：基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

作为本实施例一种可选的实现方式，所述基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级包括：将各个指标评级中的最低等级作为所述待评级企业对应的评级。

在本可选的实现方式中，按照“短板原则”，选取各项指标中最低等级，作为企业最终绩效评级结果。

作为本实施例一种可选的实现方式，从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息包括：从不同维度的企业信息中提取装备水平指标对应的信息、污染治理技术指标对应的信息、排放限值指标对应的信息、无组织排放指标对应的信息、监测监控水平指标对应的信息、环境管理水平指标对应的信息、运输方式和运输监管指标对应的信息。

在本可选的实现方式中，可以基于环保档案信息，提取装备水平指标对应的文本、污染治理技术指标对应的文本信息、环境管理水平对应的文本信息；基于企业管理信息，提取运输方式指标对应的文本信息；基于环保档案信息、在线监测数据，提取排放限值指标对应的文本信息；基于现场视频或图片，提取无组织排放指标对应的图像信息；基于在线监测数据、监控视频或图片，提取监测监控水平指标对应的信息；基于监控视频或图片，提取运输监管指标对应的图片和文本记录信息等。应当理解的是，上述预设指标是示例性的，还可以包括更多内容。

参考图3给出的示例，以装备水平指标和污染治理技术指标为例，从上传的企业信息中的文本不同位置提取出不同指标下对应的文本信息(比如图3中框选示意出的文本)。

参考图4给出的示例，以无组织排放指标为例，可以从现场图片中提取特征；参考图5以监测监控水平指标为例，从上传的监控视频和在线监测数据中提取相关的信息。

作为本实施一种可选的实现方式，对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取包括：将所述现场视频或图片输入至预设的模型中，通过所述预设的模型提取符合指标要求的图像特征，并对所述图像特征进行识别确定出所述待评级企业的识别结果；其中，所述预设的模型在训练时，利用大量企业污染源及环境现场图片和视频作为训练集。

在本可选的实现方式中，基于企业在线监控及现场图片视频，通过图片裁剪、滤波器去噪、灰度处理等图像预处理，进行图像分割，结合生产装置和工艺流程，识别并提取企业污染源和现场环境特征，确定污染源类型、数量、污染治理以及厂区、车辆运输等情况。通过智能企业指标识别及达标判断模型，调用特征信息库，进行特征对比，判断是否符合标准并合理规范运行。

进一步地，可以利用大量企业污染源及环境现场的图片和视频作为训练集，经过人工分类标注达标及未达标后，对模型进行智能训练，抽取关键信息，提取符合指标要求的图像特征值，并将该特征收录到特征信息库中，经多轮模型训练，得到智能企业指标识别及达标判断模型。模型具有自学习训练模块，对模型进行自动化训练，模型应用过程中，识别特征值并达标判断的图片和视频加载至特征信息库中。

作为本实施例一种可选的实现方式，所述预设模型输出对应的指标评级包括：基于预设的判断条件和所述指标识别结果，判断所述预设指标中的目标指标对应的评级。

在本可选的实现方式中，以无组织排放指标作为目标指标为例，通过模型识别生产工艺产尘点的特征，比如是否采取密闭、封闭或者设置集气罩等，基于识别结果，依据分级指标确定其等级。

示例性，以烧结砖瓦制品企业绩效分级指标为例，生产工艺产尘点主要为对辊机、破碎机、滚筒筛、粉碎机、搅拌机、干燥窑(室)、焙烧窑等工序。识别上述生产工艺产尘点，判断满足密闭封闭或设置集气罩条件。其中，参考图7，密闭封闭：①存在封闭密闭条件；②门、窗关闭且无破损，屋顶墙体无破损；③常态化封闭密闭状态；④生产运行时为密闭状态；设置集气罩：①产尘点备有集气罩；②集气罩与产尘点位置大小合理；③集气罩集尘效率达标、风量达标、无堵塞现象；④生产时正常运行。①-④均满足，则判定密闭封闭(或设置集气罩)条件符合，密闭封闭或设置集气罩条件任一项符合，即可判定该产尘点符合指标，所有产尘点均符合指标，则该企业本项指标达标，任一产尘点不符合指标，即判定为企业不达标。

作为本实施例一种可选的实现方式，在基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息之前，所述方法还包括：如果存在缺少对应信息的指标，向所述用户端发送信息补充通知。

在本可选的实现方式中，如果部分指标缺失对应信息，则向用户端派发任务通知企业补充材料。

本实施例基于采集到的企业信息，对照《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南(2021年修订版)》，提取各项评级指标(装备水平、污染治理技术、排放限值、环境管理水平等)对应的关键信息，同时对在线监控和现场视频/图片(生产线、厂区、废气收集、治理措施等)进行识别，提取生产过程、排放环节和排放水平等信息，判断企业是否符合绩效等级要求及规范运行，实现了信息提取的自动化及智能绩效评级，节省了企业信息提取对比、技术专家现场审核所耗费的人力、物力资源，降低了成本，缩短审核时间，提高了审核效率。

基于同样构思，本申请还提供了一种重污染天气企业智能绩效评级的系统，该系统可以包括用户端和服务端，在用户端企业可以上传信息，服务端可以包括：信息获取单元，被配置成获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；信息提取单元，被配置成从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取；评级单元，被配置成基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

作为本实施例一种可选的实现方式，基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息包括：获取所述待评级所属行业对应的指标评级规则；基于所述指标信息、所述指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息。

作为本实施例一种可选的实现方式，所述基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级包括：将各个指标评级中的最低等级作为所述待评级企业对应的评级。

作为本实施例一种可选的实现方式，从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息包括：从不同维度的企业信息中提取能源类型指标对应的信息、原辅材料指标对应的信息、装备水平指标对应的信息、污染治理技术指标对应的信息、排放限值指标对应的信息、无组织排放指标对应的信息、监测监控水平指标对应的信息、环境管理水平指标对应的信息、运输方式和运输监管指标对应的信息。

作为本实施例一种可选的实现方式，对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取包括：将所述现场视频或图片输入至预设的模型中，通过所述预设的模型提取符合指标要求的图像特征，并对所述图像特征进行识别确定出所述待评级企业的指标识别结果；其中，所述预设的模型在训练时，利用大量企业污染源及环境现场图片和视频作为训练集。

作为本实施例一种可选的实现方式，针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级包括：基于预设的判断条件和所述指标识别结果，判断所述预设指标中的目标指标对应的评级。

作为本实施例一种可选的实现方式，如果存在缺少对应信息的指标，向所述用户端发送信息补充通知。

图8为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图8所示，电子设备50包括：处理器501(processor)、存储器502(memory)和总线503，其中，处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信，处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的存储介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各实施例或者实施例的某些部分的方法。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，包括：

获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；

从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取，以得到预设指标对应的指标信息；

基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；

基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

2.根据权利要求1所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息包括：

获取所述待评级企业所属行业对应的指标评级规则；

基于所述指标信息、所述指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息。

3.根据权利要求1所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，所述基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级包括：

将各个指标评级中的最低等级作为所述待评级企业对应的评级。

4.根据权利要求1所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息包括：

从不同维度的企业信息中提取能源类型指标对应的信息、原辅材料指标对应的信息、装备水平指标对应的信息、污染治理技术指标对应的信息、排放限值指标对应的信息、无组织排放指标对应的信息、监测监控水平指标对应的信息、环境管理水平指标对应的信息、运输方式和运输监管指标对应的信息。

5.根据权利要求1所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取包括：

将所述现场视频或图片输入至预设的模型中，通过所述预设的模型提取符合指标要求的图像特征，并对所述图像特征进行识别确定出所述待评级企业的识别结果；其中，所述预设的模型利用大量企业污染源及环境现场的图片和视频作为训练集，经过分类标注达标及未达标标签后，对模型进行智能训练，抽取关键信息，提取符合指标要求的图像特征值，并将该特征收录到特征信息库中，经多轮模型训练，得到训练完成的模型。

6.根据权利要求5所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级包括：

基于预设的判断条件和所述指标识别结果，判断所述预设指标中的目标指标对应的评级。

7.根据权利要求1所述的重污染天气企业智能绩效评级的方法，其特征在于，在基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息之前，所述方法还包括：

如果存在缺少对应信息的指标，向所述用户端发送信息补充通知。

8.一种重污染天气企业智能绩效评级系统，其特征在于，包括：

信息获取单元，被配置成获取用户端上传的待评级企业的企业信息，其中，所述企业信息包括属于文本类型的企业管理信息、环保档案信息、在线监测数据；属于媒体类型的监控视频或图片、现场视频或图片；

信息提取单元，被配置成从所述企业信息中确定出预设指标对应的指标信息，其中，对文本类型信息利用文本识别算法进行文本提取、对于媒体类型的企业信息利用预设的模型进行特征提取，以得到预设指标对应的指标信息；

评级单元，被配置成基于指标评级规则，确定不同指标信息对应的各个评级信息，其中，基于指标评级规则，确定所提取文本对应的指标评级；针对所提取特征，所述预设模型输出对应的指标评级；基于各个指标对应的评级信息，确定所述待评级企业对应的评级。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。