CN118303118A - 用于报告用于基于机器学习的信道反馈的信道状态信息的技术 - Google Patents

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CN118303118A CN202180104447.1A CN202180104447A CN118303118A CN 118303118 A CN118303118 A CN 118303118A CN 202180104447 A CN202180104447 A CN 202180104447A CN 118303118 A CN118303118 A CN 118303118A
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Abstract

本文描述的各方面涉及：基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)编码器来对CSI进行编码；向基站发送基于ML的CSI编码器的输出和与经估计的信道矩阵相关的辅助信息；以及从基站接收针对下行链路信道的调度准许，该调度准许具有基于基于ML的CSI编码器的输出和辅助信息的至少一个参数。其他方面涉及接收CSI编码器输出和辅助信息，以及发送调度准许。

Description

用于报告用于基于机器学习的信道反馈的信道状态信息的 技术
技术领域
概括地说，本公开内容的各方面涉及无线通信系统，并且更具体地，涉及报告信道状态信息(CSI)反馈。
背景技术
无线通信系统被广泛地部署以提供诸如语音、视频、分组数据、消息传送、广播等各种类型的通信内容。这些系统可以是能够通过共享可用系统资源(例如，时间、频率和功率)来支持与多个用户通信的多址系统。这类多址系统的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统和单载波频分多址(SC-FDMA)系统。
已经在各种电信标准中采用这些多址技术，以提供使不同的无线设备能够在城市、国家、地区以及甚至全球级别进行通信的公共协议。例如，第五代(5G)无线通信技术(其可以被称为5G新无线电(5G NR))被设想为扩展和支持关于当前移动网络各代的多种多样的使用场景和应用。在一方面中，5G通信技术可以包括：解决以人为中心的访问多媒体内容、服务和数据的用例的增强的移动宽带；具有针对延时和可靠性的特定规范的超可靠低延时通信(URLLC)；以及大规模的机器类型通信，这种通信可以允许非常大量的连接设备，并且传输相对少量的非延迟敏感信息。
在一些无线通信技术(诸如5G NR)中，支持基于码本的CSI反馈，其中秩指示符(RI)、预编码矩阵指示符(PMI)和信道质量指示符(CQI)是基于预编码器码本来计算的，该预编码器码本是在给定配置和信道环境的假设下预先确定的。
发明内容
下文给出了一个或多个方面的简化概述，以便提供对这样的方面的基本理解。该概述不是对所有预期方面的详尽综述，而且既不旨在标识所有方面的关键或重要元素，也不旨在描绘任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化的形式给出一个或多个方面的一些概念，作为稍后给出的更加详细的描述的前序。
根据一方面，提供了一种用于在用户设备(UE)处的无线通信的方法，包括：基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)编码器来对CSI进行编码；向基站发送基于ML的CSI编码器的输出和与经估计的信道矩阵相关的辅助信息；以及从基站接收针对下行链路信道的调度准许，该调度准许具有基于基于ML的CSI编码器的输出和辅助信息的至少一个参数。
在另一方面中，提供了一种用于在基站处的无线通信的方法，包括：从UE接收CSI编码器的根据经估计的信道矩阵而编码的输出，以及与经估计的信道矩阵相关的辅助信息；使用基于ML的CSI解码器并且基于辅助信息来对来自CSI编码器的输出进行解码；以及向UE发送针对下行链路信道的调度准许，该调度准许具有基于来自CSI编码器的输出和辅助信息生成的至少一个参数。
在另外的示例中，提供了一种用于无线通信的装置，装置包括收发机、被配置为存储指令的存储器、以及与收发机和存储器通信地耦合的一个或多个处理器。一个或多个处理器被配置为执行指令以执行本文描述的方法的操作。在另一方面中，提供了一种用于无线通信的装置，装置包括用于执行本文描述的方法的操作的单元。在又另一方面中，提供了一种计算机可读介质，计算机可读介质包括可由一个或多个处理器执行以执行本文描述的方法的操作的代码。
为了实现前述和相关目的，一个或多个方面包括下文中充分描述并且在权利要求中具体指出的特征。以下描述和附图详细地阐述了一个或多个方面的某些说明性特征。然而，这些特征指示可以采用各个方面的原理的各种方式中的仅一些方式，并且该描述旨在包括所有这样的方面以及它们的等效物。
附图说明
下文将结合附图来描述所公开的方面，提供附图是为了说明而不是限制所公开的方面，其中，相似的命名表示相似的元素，并且在附图中：
图1示出了根据本公开内容的各个方面的无线通信系统的示例；
图2是示出根据本公开内容的各个方面的用户设备(UE)的示例的框图；
图3是示出根据本公开内容的各个方面的基站的示例的框图；
图4是示出根据本文描述的各方面的用于编码和发送信道状态信息(CSI)反馈与辅助信息的方法的示例的流程图；
图5是示出根据本文描述的各方面的用于对CSI反馈进行解码和/或基于经解码的CSI反馈和/或辅助信息来生成至少一个参数的方法的示例的流程图；以及
图6是示出根据本公开内容的各个方面的包括基站和UE的多输入多输出(MIMO)通信系统的示例的框图。
具体实施方式
现在参考附图描述各种方面。在以下描述中，为了解释的目的，阐述了许多具体细节，以提供对一个或多个方面的全面理解。然而，可以显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实施这样的方面。
所描述的特征通常涉及支持基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)反馈。例如，在基于ML的CSI反馈中，可以在发送CSI反馈的设备(例如，5G NR中的用户设备(UE))处提供基于ML的CSI编码器，并且可以在接收CSI反馈的设备(例如，5G NR中的gNB或其他基站)处提供基于ML的CSI解码器。例如，当大量天线用于从基站到UE的下行链路(DL)传输时，利用ML的CSI反馈方案可以提供优于传统的基于码本的CSI反馈方案的改进的性能。此外，为了提供在gNB侧设计和/或选择CSI解码器的灵活性，例如，UE可能不需要知道用于基于ML的CSI反馈方案的CSI解码器结构的信息。然而，在UE不知道解码器结构的情况下，可以使用不同的策略来计算CSI和/或向gNB报告CSI，如本文进一步描述的。
根据本文描述的各方面，第一设备(例如，UE)可以使用基于ML的CSI编码器来对CSI进行编码，并且可以将经编码的CSI连同辅助信息一起发送给第二设备(例如，gNB)。在一示例中，基于经编码的CSI和辅助信息，第一设备可以从第二设备接收至少部分地基于经编码的CSI和辅助信息来确定或生成的调度准许或其他信息。在一示例中，辅助信息可以包括秩指示符(RI)，秩指示符可以是基于经估计的信道矩阵使用奇异值分解(SVD)预编码器来计算的。在另一示例中，辅助信息可以包括基于RI、基于经估计的信道矩阵的一个或多个奇异值或SVD预编码器和/或一个或多个误差值来计算的信道质量指示符(CQI)。在另一示例中，辅助信息可以包括一个或多个每层的信号与干扰和噪声比(SINR)值。每层的SINR值可以包括在多个天线层中的每个天线层处测量的信号的一个或多个SINR值。在又一示例中，辅助信息可以包括归一化信道矩阵和/或以下各项中的一项或多项：对应于平均SINR的缩放、UE的噪声和干扰向量的协方差矩阵、协方差矩阵的对角分量、基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器而计算的RI和/或CQI、或基于SVD预编码器计算的每层的SINR值等。
在一示例中，提供辅助信息与CSI反馈的UE可以使接收设备(例如，gNB)能够使用基于ML的解码器来对CSI反馈进行解码，并且确定用于向UE发送调度准许的一个或多个参数。一个或多个参数可以包括秩、调制和编码方案(MCS)、或用于UE通信的其他参数。这可以改进对UE处的通信的接收，其中可以生成调度准许以基于UE观察到的信道状态来调度资源。此外，这可以通过实现对资源的最佳调度来改进通信的质量，因此节省通信资源等，这可以相应地改进使用UE时的用户体验。
下文将参照图1-6更详细地给出所描述的特征。
如本申请中所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”等旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于：硬件、固件、硬件和软件的结合、软件、或执行中的软件。例如，组件可以是但不限于是以下各项：在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，在计算设备上运行的应用和计算设备二者都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程内，并且组件可以位于一个计算机上和/或分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件可以从具有存储在其上的各种数据结构的各种计算机可读介质来执行。组件可以比如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自如下的一个组件的数据：该组件通过信号的方式与本地系统、分布式系统中的另一组件进行交互、和/或跨越比如互联网之类的网络与其它系统进行交互)的信号，通过本地和/或远程进程的方式进行通信。
本文所描述的技术可以用于各种无线通信系统，比如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA和其它系统。术语“系统”和“网络”经常可以互换地使用。CDMA系统可以实现诸如CDMA2000、通用陆地无线接入(UTRA)等之类的无线电技术。CDMA2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。IS-2000版本0和A通常被称为CDMA2000 1X、1X等。IS-856(TIA-856)通常被称为CDMA2000 1xEV-DO、高速分组数据(HRPD)等。UTRA包括宽带CDMA(WCDMA)和CDMA的其它变型。TDMA系统可以实现比如全球移动通信系统(GSM)的无线电技术。OFDMA系统可以实现诸如超移动宽带(UMB)、演进型UTRA(E-UTRA)、IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、闪速OFDMTM等的无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(UMTS)的一部分。3GPP长期演进(LTE)和改进的LTE(LTE-A)是UMTS的使用E-UTRA的新版本。在来自名为“第三代合作伙伴计划”(3GPP)的组织的文档中描述了UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A和GSM。在来自名称为“第三代合作伙伴计划2”(3GPP2)的组织的文档中描述了CDMA2000和UMB。本文所描述的技术可以用于上文所提及的系统和无线电技术以及其它系统和无线电技术，包括在共享射频频谱带上的蜂窝(例如，LTE)通信。但是，下面的描述只是为了举例目的而描述了LTE/LTE-A系统，在下面的大部分描述中使用LTE术语，但这些技术也可适用于LTE/LTE-A应用之外(例如，应用于第五代(5G)新无线电(NR)网络或者其它下一代通信系统)。
以下描述提供了示例，并且不限制权利要求中阐述的范围、可适用性或示例。在不背离本公开内容的范围的情况下，可以对所论述的元素的功能和布置进行改变。各个示例可以视情况省略、替换或增加各个过程或组件。例如，所描述的方法可以以不同于所描述的顺序的顺序来执行，并且各种步骤可以被添加、省略或组合。此外，关于一些示例描述的特征可以在其它示例中进行组合。
将围绕包括多个设备、组件、模块等的系统来呈现各个方面或特征。应理解并且明白的是，各种系统可以包括额外的设备、组件、模块等，和/或可以不包括结合附图所论述的设备、组件、模块等中的全部。还可以使用这些方法的组合。
图1是示出一种无线通信系统和接入网络的示例的示意图100。无线通信系统(还称为无线广域网(WWAN))可以包括基站102、UE 104、演进分组核心(EPC)160和/或5G核心(5GC)190。基站102可以包括宏小区(高功率蜂窝基站)和/或小型小区(低功率蜂窝基站)。宏小区可以包括基站。小型小区可以包括毫微微小区、微微小区和微小区。在一示例中，基站102还可以包括gNB 180，如本文进一步所描述的。在一个示例中，根据本文描述的各方面，无线通信系统的一些节点可以具有用于发送用于基于ML的CSI操作的经编码的CSI和辅助信息的调制解调器240和UE通信组件242。另外，根据本文描述的各方面，一些节点可以具有用于接收用于基于ML的CSI操作的经编码的CSI和辅助信息的调制解调器340和BS通信组件342。虽然将UE 104示出为具有调制解调器240和UE通信组件242，并且将基站102/gNB180示出为具有调制解调器340和BS通信组件342，但这只是一个示意性示例，并且基本上任何节点或任何类型的节点都可以包括调制解调器240和UE通信组件242和/或调制解调器340和BS通信组件342以用于提供本文所描述的相应功能。
被配置用于4G LTE(其可以被统称为演进型通用移动电信系统(UMTS)地面无线电接入网络(E-UTRAN))的基站102可以通过回程链路132(例如，使用S1接口)与EPC 160对接。被配置用于5G NR(其可以统称为下一代RAN(NG-RAN))的基站102可以通过回程链路184与5GC 190进行对接。除了其它功能之外，基站102还可以执行以下功能中的一个或多个功能：用户数据的传输、无线电信道加密和解密、完整性保护、报头压缩、移动性控制功能(例如，切换、双连接)、小区间干扰协调、连接建立和释放、负载平衡、针对非接入层(NAS)消息的分发、NAS节点选择、同步、无线接入网络(RAN)共享、多媒体广播多播服务(MBMS)、订户和设备跟踪、RAN信息管理(RIM)、寻呼、定位、以及警告消息的传送。基站102可以通过回程链路134(例如，使用X2接口)来直接或间接地(例如，通过EPC 160或5GC 190)彼此通信。回程链路134可以是有线的或无线的。
基站102可以与一个或多个UE 104进行无线地通信。基站102中的每一者可以为相应的地理覆盖区域110提供通信覆盖。可能存在重叠的地理覆盖区域110。例如，小型小区102’可以具有与一个或多个宏基站102的覆盖区域110重叠的覆盖区域110’。包括小型小区和宏小区两者的网络可以被称为异构网络。异构网络还可以包括家庭演进型节点B(eNB)(HeNB)，其可以向受限组(其可以被称为封闭用户组(CSG))提供服务。基站102和UE 104之间的通信链路120可以包括从UE 104到基站102的上行链路(UL)(也被称为反向链路)传输和/或从基站102到UE 104的下行链路(DL)(也被称为前向链路)传输。通信链路120可以使用多输入多输出(MIMO)天线技术，其包括空间复用、波束成形和/或发射分集。通信链路可以是通过一个或多个载波的。基站102/UE 104可以使用在用于DL和/或UL方向上的传输的总共多达Yx MHz(例如，对于x个分量载波)的载波聚合中分配的每载波多达Y MHz(例如，5、10、15、20、100、400等MHz)带宽的频谱。载波可以彼此相邻或可以彼此不相邻。对载波的分配关于DL和UL可以是不对称的(例如，与针对UL相比，针对DL可以分配更多或更少的载波)。分量载波可包括主分量载波和一个或多个辅分量载波。主分量载波可以被称为主小区(PCell)，以及辅分量载波可以被称为辅小区(SCell)。
在另一示例中，某些UE 104可以使用设备到设备(D2D)通信链路158来相互通信。D2D通信链路158可以使用DL/UL WWAN频谱。D2D通信链路158可以使用一个或多个侧行链路信道，例如，物理侧行链路广播信道(PSBCH)、物理侧行链路发现信道(PSDCH)、物理侧行链路共享信道(PSSCH)和物理侧行链路控制信道(PSCCH)。D2D通信可以通过多种多样的无线D2D通信系统，例如，FlashLinQ、WiMedia、蓝牙、ZigBee、基于IEEE 802.11标准的Wi-Fi、LTE或NR。
无线通信系统还可以包括Wi-Fi接入点(AP)150，其经由在5GHz非许可频谱中的通信链路154与Wi-Fi站(STA)152进行通信。当在非许可频谱中进行通信时，STA 152/AP 150可以在进行通信之前执行空闲信道评估(CCA)，以便确定信道是否是可用的。
小型小区102’可以在许可和/或非许可频谱中操作。当在非许可频谱中操作时，小型小区102’可以采用NR并且使用与Wi-Fi AP 150所使用的相同的5GHz非许可频谱。在非许可频谱中采用NR的小型小区102’可以提升对接入网络的覆盖和/或增加接入网络的容量。
基站102(无论是小型小区102'还是大型小区(例如，宏基站))可以包括eNB、gNodeB(gNB)或其它类型的基站。一些基站(诸如gNB 180)可以在传统的低于6GHz频谱中、在毫米波(mmW)频率和/或近mmW频率中操作，以与UE 104进行通信。当gNB 180在mmW或近mmW频率中操作时，gNB 180可以被称为mmW基站。极高频(EHF)是电磁频谱中的RF的一部分。EHF具有30GHz到300GHz的范围并且具有1毫米和10毫米之间的波长。在该频带中的无线电波可以称为毫米波。近mmW可以向下扩展到3GHz的频率，具有100毫米的波长。超高频(SHF)频带在3GHz和30GHz之间扩展，也被称为厘米波。使用mmW/近mmW射频频带的通信具有极高的路径损耗和短距离。mmW基站180可以利用与UE 104的波束成形182来补偿极高的路径损耗和短距离。本文中引用的基站102可以包括gNB 180。
EPC 160可以包括移动性管理实体(MME)162、其它MME 164、服务网关166、多媒体广播多播服务(MBMS)网关168、广播多播服务中心(BM-SC)170、以及分组数据网络(PDN)网关172。MME 162可以与归属用户服务器(HSS)174相通信。MME 162是处理在UE 104和EPC160之间的信令的控制节点。通常，MME 162提供承载和连接管理。所有用户互联网协议(IP)分组通过服务网关166来传输，该服务网关本身连接到PDN网关172。PDN网关172提供UE IP地址分配以及其它功能。PDN网关172和BM-SC 170连接到IP服务176。IP服务176可以包括互联网、内联网、IP多媒体子系统(IMS)、PS流服务和/或其它IP服务。BM-SC 170可以提供针对MBMS用户服务供应和传送的功能。BM-SC 170可以充当用于内容提供商MBMS传输的入口点，可以用于在公共陆地移动网络(PLMN)内授权和发起MBMS承载服务，并且可以用于调度MBMS传输。MBMS网关168可以用于向属于广播特定服务的多播广播单频网络(MBSFN)区域的基站102分发MBMS业务，并且可以负责会话管理(开始/停止)和收集与eMBMS相关的计费信息。
5GC 190可以包括接入和移动性管理功能(AMF)192、其它AMF 193、会话管理功能(SMF)194和用户平面功能(UPF)195。AMF 192可以与统一数据管理(UDM)196相通信。AMF192可以是处理UE 104和5GC 190之间的信令的控制节点。通常，AMF 192可以提供QoS流和会话管理。(例如，来自一个或多个UE 104的)所有用户互联网协议(IP)分组可以通过UPF195来传输。UPF 195可以针对一个或多个UE提供UE IP地址分配、以及其它功能。UPF 195连接到IP服务197。IP服务197可以包括互联网、内联网、IP多媒体子系统(IMS)、PS流服务和/或其它IP服务。
基站还可以被称为gNB、节点B、演进型节点B(eNB)、接入点、基站收发机、无线电基站、无线电收发机、收发机功能单元、基本服务集(BSS)、扩展服务集(ESS)、发射接收点(TRP)或某种其它适当的术语。基站102针对UE 104提供去往EPC 160或5GC 190的接入点。UE 104的示例包括蜂窝电话、智能电话、会话发起协议(SIP)电话、膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、卫星无线电单元、全球定位系统、多媒体设备、视频设备、数字音频播放器(例如，MP3播放器)、相机、游戏控制台、平板设备、智能设备、可穿戴设备、运载工具、电表、气泵、大型或小型厨房电器、医疗保健设备、植入物、传感器/致动器、显示器或者任何其它相似功能的设备。UE 104中的一些UE可以被称为IoT设备(例如，停车计费表、气泵、烤箱、运载工具、心脏监护器等)。IoT UE可以包括机器类型通信(MTC)/增强型MTC(eMTC，也称为类别(CAT)-M或Cat M1)UE、NB-IoT(也称为CAT NB1)UE、以及其它类型的UE。在本公开内容中，eMTC和NB-IoT可以指代可以从这些技术演进或者可以基于这些技术的未来技术。例如，eMTC可以包括FeMTC(进一步的eMTC)、eFeMTC(增强型进一步的eMTC)、mMTC(大规模MTC)等，并且NB-IoT可以包括eNB-IoT(增强型NB-IoT)、FeNB-IoT(进一步的增强型NB-IoT)等。UE104也可以被称为站、移动站、订户站、移动单元、订户单元、无线单元、远程单元、移动设备、无线设备、无线通信设备、远程设备、移动订户站、接入终端、移动终端、无线终端、远程终端、手持设备、用户代理、移动客户端、客户端或一些其他合适的术语。
在一示例中，UE通信组件242可以从基站102接收参考信号(例如，CSI-参考信号(CSI-RS))，并且可以基于用于参考信号的经估计的信道矩阵来确定一个或多个CSI反馈参数。UE通信组件242可以使用基于ML的编码器对一个或多个CSI反馈参数进行编码，并且可以向基站102发送一个或多个经编码的CSI反馈参数与辅助信息。例如，UE通信组件242可以从基站102接收调度准许或包括基于CSI反馈而确定的一个或多个参数的其他信息。在一示例中，BS通信组件342可以从UE 104接收经编码的CSI反馈和辅助信息，使用基于ML的CSI解码器来对经编码的CSI反馈进行解码，和/或基于经解码的CSI反馈和/或辅助信息来生成针对UE 104的调度准许或其他信息。BS通信组件342例如可以向UE 104发送调度准许或其它信息。
现转到图2-图6，各方面是参照可以执行本文所描述的动作或者操作的一个或多个组件以及一个或多个方法来描述的，其中虚线形式的方面可以是可选的。虽然将下面在图4和图5中描述的这些操作呈现成具有特定的顺序和/或由某种示例性组件来执行，但应当理解的是，这些动作的顺序以及执行这些动作的组件，可以根据实现方式来发生改变。此外，应当理解的是，下面的动作、功能和/或所描述的组件可以由专门编程的处理器、执行专门编程的软件或计算机可读介质的处理器、或者能够执行所描述的动作或功能的硬件组件和/或软件组件的任何其它组合来执行。
参见图2，UE 104的实现的一个示例可以包括各种各样的组件，其中一些组件已经在上面进行了描述，本文将进行进一步描述，包括诸如经由一个或多个总线244进行通信的一个或多个处理器212和存储器216以及收发机202的组件，它们可以结合调制解调器240和/或通信组件242进行操作，以根据本文描述的各方面来发送用于基于ML的CSI操作的经编码的CSI和辅助信息。
在一个方面中，一个或多个处理器212可以包括使用一个或多个调制解调器处理器的调制解调器240和/或可以是调制解调器240的一部分。因此，与UE通信组件242有关的各种功能可以被包括在调制解调器240和/或处理器212中，并且在一方面中可以由单个处理器执行，而在其它方面中，功能中的不同功能可以由两个或更多个不同处理器的组合来执行。例如，在一方面中，一个或多个处理器212可以包括下面各项中的任意一项或者任意组合：调制解调器处理器、或者基带处理器、或者数字信号处理器、或者发射处理器、或者接收机处理器、或者与收发机202相关联的收发机处理器。在其它方面中，一个或多个处理器212和/或调制解调器240的特征中与UE通信组件242相关联的一些特征可以由收发机202来执行。
此外，存储器216可以被配置为存储本文所使用的数据和/或由至少一个处理器212执行的应用275或UE通信组件242和/或其子组件中的一个或多个子组件的本地版本。存储器216可以包括可由计算机或至少一个处理器212使用的任何类型的计算机可读介质，比如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、磁带、磁盘、光盘、易失性存储器、非易失性存储器以及其任意组合。例如，在一方面中，当UE 104在操作至少一个处理器212以执行UE通信组件242和/或其子组件中的一个或多个子组件时，存储器216可以是存储定义UE通信组件242和/或其子组件中的一个或多个子组件的一个或多个计算机可执行代码和/或与之相关联的数据的非暂时性计算机可读存储介质。
收发机202可以包括至少一个接收机206和至少一个发射机208。接收机206可以包括硬件、固件和/或可由处理器执行的用于接收数据的软件代码，代码包括指令并被存储在存储器(例如，计算机可读介质)中。例如，接收机206可以是射频(RF)接收机。在一方面中，接收机206可以接收由至少一个基站102发送的信号。另外，接收机206可以处理职业的接收的信号，并且还可获得对信号的测量，诸如但不限于Ec/Io、信噪比(SNR)、参考信号收到功率(RSRP)、接收信号强度指示符(RSSI)等。发射机208可以包括硬件、固件和/或可由处理器执行的用于发送数据的软件代码，所述代码包括指令并且被存储在存储器(例如，计算机可读介质)中。发射机208的适当示例可以包括但不限于RF发射机。
此外，在一方面中，UE 104可以包括RF前端288，其可以与一个或多个天线265和收发机202通信操作以接收和发送无线电传输，例如，由至少一个基站102发送的无线通信或由UE 104发送的无线传输。RF前端288可以连接到一个或多个天线265，并且可以包括一个或多个低噪声放大器(LNA)290、一个或多个开关292、一个或多个功率放大器(PA)298、以及一个或多个滤波器296以发送和接收RF信号。
在一方面中，LNA 290可以以期望的输出电平对接收信号进行放大。在一方面中，每个LNA 290可以具有指定的最小和最大增益值。在一方面中，RF前端288可以使用一个或多个开关292，以基于用于特定应用的期望增益值来选择特定的LNA 290及其指定增益值。
此外，例如，RF前端288可以使用一个或多个PA 298，以期望的输出功率电平来放大用于RF输出的信号。在一方面中，每个PA 298可以具有指定的最小和最大增益值。在一方面中，RF前端288可以使用一个或多个开关292，以基于特定应用的期望增益值来选择特定的PA 298及其指定增益值。
此外，例如，RF前端288可以使用一个或多个滤波器296，对接收的信号进行滤波以获得输入RF信号。类似地，在一方面中，例如，相应的滤波器296可以用于对来自相应PA 298的输出进行滤波，以产生用于传输的输出信号。在一方面中，每个滤波器296可以连接到特定的LNA 290和/或PA 298。在一方面中，RF前端288可以使用一个或多个开关292，以基于如由收发机202和/或处理器212指定的配置，使用指定的滤波器296、LNA 290和/或PA 298来选择发送路径或接收路径。
这样，收发机202可以被配置为经由RF前端288，通过一个或多个天线265发送和接收无线信号。在一方面中，收发机可以被调谐以在指定频率操作，使得UE 104可以与例如通信一个或多个基站102或与一个或多个基站102相关联的一个或多个小区通信。在一方面中，例如，调制解调器240可以基于UE 104的UE配置和由调制解调器240使用的通信协议，将收发机202配置为以指定的频率和功率电平进行操作。
在一方面中，调制解调器240可以是多频带多模式调制解调器，其可以处理数字数据并与收发机202进行通信，使得使用收发机202来发送和接收数字数据。在一方面中，调制解调器240可以是多频带的并且被配置为支持用于特定的通信协议的多个频带。在一方面中，调制解调器240可以是多模式的并且被配置为支持多个操作网络和通信协议。在一方面中，调制解调器240可以控制UE 104的一个或多个组件(例如，RF前端288、收发机202)，以基于指定的调制解调器配置实现对来自网络的信号的发送和/或接收。在一方面中，调制解调器配置可以是基于调制解调器的模式和在使用中的频带的。在另一方面中，调制解调器配置可以是基于与UE 104相关联的UE配置信息的，如由网络在小区选择和/或小区重选期间所提供的。
在一方面，根据本文描述的各方面，UE通信组件242可以可选地包括用于使用基于ML的CSI编码器来编码CSI的CSI编码组件252、和/或用于生成用于与经编码的CSI反馈一起发送的辅助信息的辅助信息组件254。
在一方面中，处理器212可以对应于结合图6中的UE描述的处理器中的一个或多个处理器。类似地，存储器216可以对应于结合图6中的UE描述的存储器。
参考图3，基站102(例如，如上所述的基站102和/或gNB 180)的实现方式的一个示例可以包括多种组件，其中一些组件已经在上面进行了描述，但是包括诸如经由一个或多个总线344进行通信的一个或多个处理器312和存储器316以及收发机302之类的组件，根据本文描述的各方面，这些组件可以结合调制解调器340和BS通信组件342进行操作，以用于接收用于基于ML的CSI操作的经编码的CSI和辅助信息。
收发机302、接收机306、发射机308、一个或多个处理器312、存储器316、应用375、总线344、RF前端388、LNA 390、开关392、滤波器396、PA 398和一个或多个天线365可以与如上所述的UE 104的对应组件相同或相似，但是被配置为或者以其它方式被编程为执行与UE操作相对的基站操作。
在一方面中，根据本文描述的各方面，BS通信组件342可以可选地包括用于对从UE接收到的CSI反馈进行解码的CSI解码组件352、和/或用于处理针对经编码的CSI接收到的辅助信息的辅助信息处理组件354，其可以用于确定要发送给UE 104的调度准许或其他信息的至少一个参数。
在一个方面中，处理器312可以对应于结合图6中的基站描述的多个处理器中的一个或多个处理器。类似地，存储器316可以对应于结合图6中的基站描述的存储器。
图4示出了根据本文描述的各方面的用于编码和发送CSI反馈与辅助信息的方法400的示例的流程图。在一示例中，UE 104可以使用图1和图2中所描述的组件中的一个或多个组件来执行方法400中描述的功能。
在方法400中，可选地在框402处，可以从基站接收参考信号。在一方面中，UE通信组件242(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202等)可以从基站(例如，基站102)接收参考信号。例如，UE通信组件242可以在针对CSI-RS指示的时间和频率资源上从基站接收CSI-RS。例如，时间和频率资源可以对应于随时间的一个或多个资源块或其他频率单位(例如，在诸如正交频分复用(OFDM)符号的一个或多个符号上，在多个符号的时隙上等，如5GNR中所定义的)。
在方法400中，在框404处，可以使用基于ML的编码器并且基于从基站接收的参考信号的经估计的信道参考来对CSI进行编码。在一方面中，CSI编码组件252(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于ML的CSI编码器来对CSI进行编码。例如，CSI编码组件252可以基于所接收的参考信号来估计信道矩阵，所接收的参考信号可以是CSI-RS或是可以根据其估计信道矩阵的其它信号。在一示例中，CSI编码组件252可以估计Mr×Mt信道矩阵H，其中Mr是接收天线的数量并且Mt是发射天线的数量。CSI编码组件252可以将经估计的信道矩阵H作为输入提供给基于ML的CSI编码器，基于ML的CSI编码器可以由CSI编码组件252提供。例如，CSI编码组件252可以被配置有基于ML的CSI编码器或对应的模型，使得CSI编码组件252可以将经估计的信道矩阵提供给基于ML的CSI编码器，并且获得基于ML的CSI编码器的CSI输出以提供给基站102。
在一个示例中，UE 104可能不知道基于ML的CSI编码器的编码细节，但是可以从基于ML的CSI编码器接收经编码的CSI输出以用于发送给基站102。例如，基站102可以包括对应的基于ML的CSI解码器，其可以对经编码的CSI进行解码以生成CSI输出，该CSI输出可以是优化给定度量(例如，预编码矩阵与SVD预编码矩阵之间的容量或均方误差(MSE))的预编码矩阵、优化给定度量(例如，输入信道矩阵与输出信道表示之间的MSE)的信道表示等，如本文进一步描述的。另外，例如，基于ML的CSI编码器/解码器对可以被设计(或训练)为联合地生成优化给定度量的解码器输出。另外，例如，UE 104可能不知道基站102用来对经编码CSI进行解码的基于ML的CSI解码器。基于此，例如，本文描述的各方面涉及当定义UE104RI/CQI报告时定义RI和/或CQI，和/或当未定义UE 104RI/CQI报告时在基站102处确定用于UE调度准许的一个或多个参数(诸如秩和MCS)。
在方法400中，在框406处，可以向基站发送基于ML的CSI编码器的输出和与经估计的信道矩阵相关的辅助信息。在一方面中，UE通信组件242(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202等)可以向基站(例如，基站102)发送基于ML的CSI编码器的输出和与经估计的信道矩阵相关的辅助信息。如本文进一步描述的，例如，辅助信息组件254可以生成用于与经编码的CSI一起包括的辅助信息，辅助信息可以辅助基站102确定CSI或以其他方式生成用于UE 104的对应调度准许的参数或其他信息。如本文进一步描述的，辅助信息可以包括以下各项中的一项或多项：可以使用基于经估计的信道矩阵的SVD预编码器来计算的RI，基于RI、基于经估计的信道矩阵的一个或多个奇异值或SVD预编码器来计算的CQI、和/或一个或多个误差值等。在另一示例中，辅助信息可以包括一个或多个每层的SINR值。在又一示例中，辅助信息可以包括归一化信道矩阵和/或一个或多个其他参数。
在方法400中，在框408处，可以从基站接收针对下行链路信道的调度准许，调度准许具有基于基于ML的CSI编码器的输出和辅助信息的至少一个参数。在一方面中，UE通信组件242(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202等)可以从基站(例如，基站102)接收针对下行链路信道的调度准许，调度准许具有基于基于ML的CSI编码器的输出和辅助信息的至少一个参数。例如，下行链路信道可以对应于物理下行链路控制信道(PDCCH)、物理下行链路共享信道(PDSCH)等。此外，例如，至少一个参数可以包括用于调度准许的秩或MCS，秩或MCS可以是基于所报告的CSI和/或辅助信息来选择和/或另外指定的，如本文进一步描述的。在该示例中，UE通信组件242可以基于秩或MCS在下行链路信道上接收下行链路通信。
在一个示例中，作为生成辅助信息的一部分，可选地在框410处，可以基于经估计的信道矩阵来获得SVD预编码器。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以基于经估计的信道矩阵来获得SVD预编码器。例如，辅助信息组件254可以计算如的经估计的信道矩阵的SVD，其中U是Mr×Mt左奇异矩阵，V是Mt×Mt右奇异矩阵，并且∑是具有有序奇异值的Mt×Mt对角矩阵。例如，秩r的最优单式预编码器(optimal unitary precoder)可以是其是具有V的前r列的Mt×r矩阵。在该示例中，给出：
以及
辅助信息组件254可以基于SVD预编码器将RI计算为：
或者可以基于SVD预编码器将CQI计算为：
其中SEest(.)是估计频谱效率的函数，并且是f(.)将频谱效率映射到CQI的函数。
在另一示例中，作为生成辅助信息的一部分，其中RI可以由UE确定和/或报告，可选地在框412处，可以基于经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算RI。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以基于经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算RI。例如，辅助信息组件254可以基于SVD预编码器将RI计算为：
其中Δi可以是SVD预编码器的每层的SINR与经计算的预编码器的每层的SINR之间的平均误差值。在一示例中，基站102可以计算平均误差值，这可以是在基于ML的CSI编码器和解码器的训练或测试阶段中执行的。在一示例中，基站102可以向UE 104发送对误差值的指示。
因此，在一个示例中，可选地在框414处，可以接收对一个或多个误差值的指示。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以接收对一个或多个误差值的指示。例如，辅助信息组件254可以在无线电资源控制(RRC)信令、动态信令(例如，在下行链路控制信息(DCI)中)等中从基站102接收指示。在任何情况下，例如，如上所述，辅助信息组件254可以在计算RI时使用误差值。
在另一示例中，作为生成辅助信息的一部分，其中CQI可以由UE确定和/或报告，可选地在框416处，可以基于RI、经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算CQI。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以基于RI、经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算CQI。例如，辅助信息组件254可以基于SVD预编码器将CQI计算为：
其中Δi可以是SVD预编码器的每层的SINR与经计算的预编码器的每层的SINR之间的平均误差值，如所描述的。
在上文的示例中，辅助信息可以包括所计算的RI和/或所计算的CQI。在一个示例中，CSI编码组件252还可以使用基于ML的CSI编码器并且基于所计算的RI(R*)来对CSI进行编码。在任一情况下，UE通信组件242可以向基站102将经编码的CSI和辅助信息发送为包括RI和/或CQI。在该示例中，基站102可以将经编码的CSI和/或RI和/或CQI提供给基于ML的CSI解码器，以确定用于生成调度准许的至少一个参数的CSI，如上文和本文进一步描述的。
在一个示例中，作为生成辅助信息的一部分(例如，其中UE 104不报告RI和/或CQI)，可选地在框418处，可以基于经估计的信道矩阵的SVD预编码器或奇异值来计算每层的SINR值。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以基于经估计的信道矩阵的SVD预编码器或奇异值来计算每层的SINR值。例如，假设最大秩或由基站102配置的秩，其中最大秩由min(Mt,Mr)给出，CSI编码组件252可以计算基于ML的CSI编码器输出。另外，辅助信息组件254可以在CSI解码器输出等效于SVD预编码器的假设下，计算或获得每层的SINR值σ1,σ2,…,σR。在一示例中，每层的SINR值可以对应于信道矩阵的奇异值。UE通信组件242可以向基站102发送CSI编码器输出和辅助信息。基于所报告的每层的SINR值，基站102可以计算或以其他方式确定用于下行链路数据传输的最终RI和CQI(例如，和/或MCS)。
在一个示例中，作为生成辅助信息的一部分，可选地在框420处，可以通过对参考信号的经估计的信道矩阵进行归一化来生成针对基于ML的CSI编码器的输入。在一方面中，辅助信息组件254(例如，结合处理器212、存储器216、收发机202、UE通信组件242等)可以通过对参考信号(例如，在框402处接收的参考信号)的经估计的信道矩阵进行归一化来生成针对基于ML的CSI编码器的输入。另外，在该示例中，辅助信息组件254可以将辅助信息确定为与平均SINR相对应的缩放(例如，mean(diag(Rnn)))，其中Rnn是UE 104的噪声和干扰向量的协方差矩阵以及和diag(.)表示矩阵的对角分量)。在另一示例中，辅助信息组件254可以将辅助信息确定为Rnn或diag(Rnn)中的一项或多项。在另一示例中，如上所述，辅助信息组件254可以将辅助信息确定为基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器(例如，如上所述)计算的RI和/或CQI、或基于SVD预编码器计算的每层的SINR值等中的一者或多者。在任一情况下，UE通信组件242可以向基站102发送CSI输出和辅助信息，以用于确定CSI和/或用于下行通信的至少一个参数(例如，秩、MCS等)。
图5示出了根据本文描述的各方面的用于对CSI反馈进行解码和/或基于经解码的CSI反馈和/或辅助信息来生成至少一个参数的方法500的示例的流程图。在一示例中，基站102可以使用图1和图3中描述的组件中的一个或多个组件，来执行方法500中描述的功能。
在方法500中，可选地在框502处，可以发送参考信号。在一方面中，BS通信组件342(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302等)可以(例如，向一个或多个UE)发送参考信号。例如，BS通信组件342可以发送作为CSI-RS或其他参考信号的参考信号，如所描述的。
在方法500中，在框504处，可以从UE接收CSI编码器的根据经估计的信道矩阵编码的输出以及与经估计的信道矩阵相关的辅助信息。在一方面中，BS通信组件342(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302等)可以从UE(例如，UE 104)接收根据经估计的信道矩阵编码的CSI编码器的输出、以及与经估计的信道矩阵相关的辅助信息。例如，经估计的信道矩阵可以对应于根据在框502处发送并且在UE 104处接收的参考信号估计的信道。
在方法500中，在框506处，可以使用基于ML的CSI解码器并且基于辅助信息来对来自CSI编码器的输出进行解码。在一方面中，CSI解码组件352(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302、BS通信组件342等)可以从UE(例如，UE 104)接收CSI编码器的根据经估计的信道矩阵编码的输出、以及与经估计的信道矩阵相关的辅助信息。例如，经估计的信道矩阵可以对应于根据在框502处发送并且在UE 104处接收的参考信号估计的信道。基站102可以被配置为基于CSI来确定针对UE 104的调度准许的至少一个参数(例如，秩、MCS等)。CSI解码组件352可以基于所接收的辅助信息来对CSI进行解码和/或确定一个或多个CSI值或其它参数，如上文和本文进一步描述的。
在方法500中，在框508处，可以向UE发送针对下行链路信道的调度准许，调度准许具有基于来自CSI编码器的输出和辅助信息生成的至少一个参数。在一方面中，BS通信组件342(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302等)可以向UE发送针对下行链路信道的调度准许，调度准许具有基于来自CSI编码器的输出和辅助信息生成的至少一个参数。例如，辅助信息处理组件354可以处理辅助信息和/或经解码的CSI以生成调度准许的至少一个参数(例如，秩、MCS等)。
在一个示例中，辅助信息可以包括基于SVD预编码器和一个或多个误差值计算的RI或CQI。在一个示例中，在方法500中，可选地在框510处，可以向UE发送对用于计算RI或CQI的误差值的指示。在一方面中，辅助信息处理组件354(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302、BS通信组件342等)可以向UE(例如，UE 104)发送对用于计算RI或CQI的误差值的指示。例如，辅助信息处理组件354可以在RRC信令、动态信令(例如，在DCI中)等中向UE 104发送指示。在任一情况下，例如，如上所述，UE 104可以在计算RI和/或CQI时使用误差值。
在一个示例中，在方法500中，可选地在框512处，可以基于每层的SINR值来计算误差值。在一方面中，辅助信息处理组件354(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302、BS通信组件342等)可以基于每层的SINR值来计算误差值。例如，如所描述的，辅助信息处理组件354可以计算平均误差值，这可以是在生成基于ML的CSI编码器和解码器的训练或测试阶段中执行的。在任一情况下，例如，在辅助信息包括RI和/或CQI的情况下，CSI解码组件352可以使用基于ML的CSI解码器对CSI进行解码以获得CSI输出(例如，优化给定度量的预编码矩阵或信道表示)，并且可以基于经解码的CSI输出和辅助信息中的RI和/或CQI来确定调度准许的至少一个参数(例如，秩、MCS等)。
在另一示例中，辅助信息可以包括每层的SINR值。在一个示例中，在方法500中，可选地在框514处，可以基于每层的SINR值来计算RI或CQI中的一者或多者。在一方面中，辅助信息处理组件354(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302、BS通信组件342等)可以基于每层的SINR值来计算RI或CQI中的一者或多者。例如，辅助信息处理组件354可以从UE104接收辅助信息中的每层的SINR值，其可以是基于等效于SVD预编码器的CSI解码器输出来报告的。另外，例如，每层的SINR值可以对应于信道矩阵的奇异值。在任一情况下，例如，基于所报告的每层的SINR值，辅助信息处理组件354可以确定用于数据传输的最终RI和CQI(和/或对应的秩或MCS)。
在另一示例中，CSI编码器可以基于归一化信道矩阵对CSI进行编码，并且辅助信息可以包括以下各项中的一项或多项：对应于平均SINR的缩放、UE的噪声和干扰向量的协方差矩阵、协方差矩阵的对角分量、基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器而计算的RI和/或CQI、或基于SVD预编码器计算的每层的SINR值。在一个示例中，在方法500中，可选地在框516处，可以基于经编码的CSI来生成归一化信道表示。在一方面中，CSI解码组件352(例如，结合处理器312、存储器316、收发机302、BS通信组件342等)可以基于经编码的CSI来生成归一化信道表示。例如，CSI解码组件352可以根据作为输入被提供给UE 104处的CSI编码器的归一化信道矩阵来生成归一化信道表示。基于该辅助信息和/或上述额外的辅助信息，辅助信息处理组件354可以将至少一个参数确定为秩、预编码器、MCS等，以用于在调度准许中提供给UE 104。
图6是包括基站102和UE 104的MIMO通信系统600的框图。MIMO通信系统600可以示出参照图1所描述的无线通信接入网络100的各方面。基站102可以是参照图1所描述的基站102的各方面的示例。基站102可以被配备有天线634和635，并且UE 104可以被配备有天线652和653。在MIMO通信系统600中，基站102可以能够同时在多个通信链路上发送数据。每个通信链路可以被称为“层”，并且通信链路的“秩”可以指示用于通信的层的数量。例如，在2x2 MIMO通信系统中(其中基站102发送两个“层”)，基站102和UE 104之间的通信链路的秩是二。
在基站102处，发送(Tx)处理器620可以从数据源接收数据。发送处理器620可以处理数据。发送处理器620还可以生成控制符号或参考符号。发送MIMO处理器630可以对数据符号、控制符号或参考符号(如果适用的话)执行空间处理(例如，预编码)，并且可以向发送调制器/解调器632和633提供输出符号流。每个调制器/解调器632至633可以处理相应的输出符号流(例如，用于OFDM等)，以获得输出采样流。每个调制器/解调器632至633可以进一步处理(例如，转换成模拟、放大、滤波和上变频)输出采样流，以获得DL信号。在一个示例中，来自调制器/解调器632和633的DL信号可以分别经由天线634和635进行发送。
UE 104可以是参照图1-2所描述的UE 104的各方面的示例。在UE 104处，UE天线652和653可以从基站102接收DL信号，并且可以分别将所接收的信号提供给调制器/解调器654和655。每个调制器/解调器654至655可以调节(例如，滤波、放大、下变频和数字化)各自接收的信号，以获得输入采样。每个调制器/解调器654至655可以进一步处理输入采样(例如，用于OFDM等)，以获得接收符号。MIMO检测器656可以从调制器/解调器654和655获得接收符号，对接收符号执行MIMO检测(如果适用的话)，并且提供检测到的符号。接收(Rx)处理器658可以处理(例如，解调、解交织和解码)检测到的符号，向数据输出提供针对UE 104的解码后的数据，向处理器680或存储器682提供解码后的控制信息。
在一些情况下，处理器680可以执行存储的指令来实例化UE通信组件242(例如，参见图1和图2)。
在上行链路(UL)上，在UE 104处，发送处理器664可以从数据源接收数据并进行处理。发送处理器664还可以生成用于参考信号的参考符号。来自发送处理器664的符号可以由发送MIMO处理器666进行预编码(如果适用的话)，由调制器/解调器654和655进一步处理(例如，用于SC-FDMA等等)，并且根据从基站102接收的通信参数被发送给基站102。在基站102处，来自UE 104的UL信号可以由天线634和635进行接收，由调制器/解调器632和633进行处理，由MIMO检测器636进行检测(如果适用的话)，由接收处理器638进行进一步处理。接收处理器638可以将经解码的数据提供给数据输出以及处理器640或存储器642。
在一些情况下，处理器640可以执行存储的指令来实例化BS通信组件342(例如，参见图1和图3)。
UE 104的组件可以单个地或统一地使用一个或多个ASIC来实现，所述一个或多个ASIC适于以硬件来执行适用的功能中的一些或全部功能。所提及的模块中的每个模块可以是用于执行与MIMO通信系统600的操作相关的一个或多个功能的单元。类似地，基站102的组件可以单个地或统一地使用一个或多个专用集成电路(ASIC)来实现，所述一个或多个ASIC适于以硬件来执行适用的功能中的一些或全部功能。所提及的组件中的每个组件可以是用于执行与MIMO通信系统600的操作相关的一个或多个功能的单元。
以下方面仅是说明性的，并且其各方面可以与本文描述的其它实施例或教导的方面结合，而不受限制。
方面1是一种用于在UE处的无线通信的方法，包括：基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于ML的CSI编码器来对CSI进行编码；向基站发送基于ML的CSI编码器的输出和与经估计的信道矩阵相关的辅助信息；以及从基站接收针对下行链路信道的调度准许，该调度准许具有基于基于ML的CSI编码器的输出和辅助信息的至少一个参数。
在方面2中，方面1的方法包括：其中，辅助信息包括RI或CQI中的一者或多者。
在方面3中，方面2的方法包括：其中，对CSI进行编码是基于RI或CQI中的一者或多者的。
在方面4中，方面2或3中任一项的方法包括：基于经估计的信道矩阵来获得SVD预编码器，以及基于经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算RI。
在方面5中，方面4的方法包括：在RRC信令或动态信令中从基站接收对一个或多个误差值的指示。
在方面6中，方面4或5中任一项的方法包括：基于RI、经估计的信道矩阵、SVD预编码器和一个或多个误差值来计算CQI。
在方面7中，方面2至6中任一项的方法包括：其中，来自基于ML的CSI编码器的输出是对预编码矩阵的指示或对信道表示的指示中的一者或多者。
在方面8中，方面1至7中任一项的方法包括：其中，辅助信息包括每层的SINR值。
在方面9中，方面8的方法包括：其中，对CSI进行编码是基于最大秩或经配置的秩的。
在方面10中，方面8或9中任一项的方法包括：基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器来计算每层的SINR值。
在方面11中，方面8至10中任一项的方法包括：基于经估计的信道矩阵的奇异值来计算每层的SINR值。
在方面12中，方面1至10中任一项的方法包括：其中，辅助信息包括以下各项中的一项或多项：对应于平均SINR的缩放、UE的噪声和干扰向量的协方差矩阵、协方差矩阵的对角分量、基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器而计算的RI或CQI、或基于SVD预编码器计算的每层的SINR值。
在方面13中，方面12的方法包括：通过对参考信号的经估计的信道矩阵进行归一化来生成针对基于ML的CSI编码器的输入。
在方面14中，方面1至13中任一项的方法包括：其中，基于ML的CSI编码器的输出是对预编码矩阵的指示或对信道表示的指示中的一者或多者。
一方面是一种用于在基站处的无线通信的方法，包括：从UE接收CSI编码器的根据经估计的信道矩阵而编码的输出，以及与经估计的信道矩阵相关的辅助信息；使用基于ML的CSI解码器并且基于辅助信息来对来自CSI编码器的输出进行解码；以及向UE发送针对下行链路信道的调度准许，该调度准许具有基于来自CSI编码器的输出和辅助信息生成的至少一个参数。
在方面16中，方面15的方法包括：其中，辅助信息包括RI或CQI中的一者或多者，其中，至少一个参数是基于RI或CQI生成的。
在方面17中，方面16的方法包括：在RRC信令或动态信令中向UE发送对用于计算RI的误差值的指示。
在方面18中，方面17的方法包括：根据基于SVD预编码器的第一每层的SINR值和基于针对UE计算的经计算的预编码器的第二每层的SINR值，来计算误差值。
在方面19中，方面15至18中任一项的方法包括：其中，辅助信息包括每层的SINR值。
在方面20中，方面19的方法包括：基于每层的SINR值来计算RI或CQI中的一者或多者，其中，至少一个参数是基于RI或CQI生成的。
在方面21中，方面15至20中任一项的方法包括：其中，辅助信息包括以下各项中的一项或多项：对应于平均SINR的缩放、UE的噪声和干扰向量的协方差矩阵、协方差矩阵的对角分量、基于根据经估计的信道矩阵计算的SVD预编码器而计算的RI或CQI、或基于SVD预编码器计算的每层的SINR值。
在方面22中，方面21的方法包括：基于经编码的CSI生成归一化信道表示，其中，至少一个参数是基于归一化信道表示和辅助信息生成的。
方面23是一种用于无线通信的装置，包括：收发机；存储器，其被配置为存储指令；以及一个或多个处理器，其与所述存储器和所述收发机通信地耦合，其中，所述一个或多个处理器被配置为执行所述指令以使得所述装置执行方面1至22的方法中的任何方法。
方面24是一种用于无线通信的装置，其包括用于执行根据方面1至22中所述的方法中的任何方法的单元。
方面25是一种包括可由一个或多个处理器执行以用于无线通信的代码的计算机可读介质，所述代码包括用于执行根据方面1至22所述的方法中的任何方法的代码。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了一些示例，但其并不表示可以实现的唯一示例，也不表示落入权利要求书的保护范围之内的唯一示例。在本说明书中使用时术语“示例”意指“用作示例、实例或说明”，而不是“优选的”或“比其它示例有优势”。出于提供对所描述的技术的理解的目的，详细描述包括具体细节。然而，在没有这些具体细节的情况下可以实践这些技术。在一些情况下，以框图的形式示出了公知的结构和装置，以避免混淆所描述的示例的概念。
信息和信号可以使用各种不同的技术和技艺来表示。例如，可能贯穿上文的描述所提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以由电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子、存储在计算机可读介质上的计算机可执行代码或指令或者其任何组合来表示。
结合本文公开内容描述的各种说明性的框和组件可以使用专门编程的设备来实现或执行，例如但不限于：被设计为执行本文所述功能的处理器、数字信号处理器(DSP)、ASIC、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意组合。专门编程的处理器可以是微处理器，或者，该处理器也可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。专门编程的处理器也可以实现为计算设备的组合(例如，DSP和微处理器的组合、若干微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合，或者任何其它此种配置)。
本文描述的功能可以用硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合来实现。如果用由处理器执行的软件来实现，则所述功能可以作为一个或多个指令或代码存储在非暂时性计算机可读介质上或通过其进行发送。其它示例和实现方式在本公开内容和所附的权利要求的范围和精神之内。例如，由于软件的性质，所以可以使用由专门编程的处理器执行的软件、硬件、固件、硬连线或这些项中的任何项的组合来实现以上描述的功能。实现功能的特征还可以在物理上位于各个位置处，包括是分布式的使得功能中的各部分功能是在不同的物理位置处实现的。此外，如本文所使用的，包括在权利要求书中，如由“中的至少一个”所开始的条目列表中使用的“或”指示分散的列表，使得例如“A、B或C中的至少一个”的列表意指A或B或C或AB或AC或BC或ABC(即，A和B和C)。
计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质二者，所述通信介质包括促进计算机程序从一个地方传送到另一个地方的任何介质。存储介质可以是能够由通用或专用计算机访问的任何可用的介质。通过举例而非限制性的方式，计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或者能够用于以指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码单元以及能够由通用或专用计算机或者通用或专用处理器来访问的任何其它介质。此外，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术从网站、服务器或其它远程源发送软件，则同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术被包括在介质的定义中。如本文所使用的，磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中，磁盘通常磁性地复制数据，而光盘利用激光来光学地复制数据。上文的组合也被包括在计算机可读介质的范围内。
提供本公开内容的先前描述，以使得本领域技术人员能够实现或使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容的各种修改将是显而易见的，并且在不脱离本公开内容的精神或范围的情况下，本文中定义的总体原理可以应用于其它变型。此外，虽然可以用单数形式描述或主张了所描述方面和/或实施例的元素，但除非明确说明限于单数，否则复数形式是可以预期的。此外，除非另外说明，否则任何方面和/或实施例的所有部分或一部分可以与任何其它方面和/或实施例的所有部分或一部分一起使用。因此，本公开内容不限于本文中描述的示例和设计，而是要被赋予与本文中公开的原理和新颖特征相一致的最广范围。

Claims (30)

1.一种用于无线通信的装置，包括：
收发机；
被配置为存储指令的存储器；以及
与所述存储器和所述收发机通信地耦合的一个或多个处理器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)编码器对CSI进行编码；
向所述基站发送所述基于ML的CSI编码器的输出和与所述经估计的信道矩阵相关的辅助信息；以及
从所述基站接收针对下行链路信道的调度准许，所述调度准许具有基于所述基于ML的CSI编码器的所述输出和所述辅助信息的至少一个参数。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述辅助信息包括秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)中的一者或多者。
3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述一个或多个处理器被配置为：基于所述RI或所述CQI中的一者或多者来对所述CSI进行编码。
4.根据权利要求2所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
基于所述经估计的信道矩阵来获得奇异值分解(SVD)预编码器；以及
基于所述经估计的信道矩阵、所述SVD预编码器和一个或多个误差值来计算所述RI。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：在无线电资源控制(RRC)信令或动态信令中从所述基站接收对所述一个或多个误差值的指示。
6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：基于所述RI、所述经估计的信道矩阵、所述SVD预编码器和所述一个或多个误差值来计算所述CQI。
7.根据权利要求2所述的装置，其中，来自所述基于ML的CSI编码器的所述输出是对预编码矩阵的指示或对信道表示的指示中的一者或多者。
8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述辅助信息包括每层的信号与干扰和噪声比(SINR)值。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述一个或多个处理器被配置为：基于最大秩或经配置的秩来对所述CSI进行编码。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：基于根据所述经估计的信道矩阵计算的奇异值分解(SVD)预编码器来计算所述每层的SINR值。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：基于所述经估计的信道矩阵的奇异值来计算所述每层的SINR值。
12.根据权利要求1所述的装置，其中，所述辅助信息包括以下各项中的一项或多项：与平均信号与干扰和噪声比(SINR)相对应的缩放、所述装置的噪声和干扰向量的协方差矩阵、所述协方差矩阵的对角分量、基于根据所述经估计的信道矩阵计算的奇异值分解(SVD)预编码器计算的秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)、或者基于所述SVD预编码器计算的每层的SINR值。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：通过对所述参考信号的所述经估计的信道矩阵进行归一化，来生成针对所述基于ML的CSI编码器的输入。
14.根据权利要求1所述的装置，其中，所述基于ML的CSI编码器的所述输出是对预编码矩阵的指示或对信道表示的指示中的一者或多者。
15.一种用于无线通信的装置，包括：
收发机；
被配置为存储指令的存储器；以及
与所述存储器和所述收发机通信地耦合的一个或多个处理器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
从用户设备(UE)接收信道状态信息(CSI)编码器的根据经估计的信道矩阵编码的输出以及与所述经估计的信道矩阵相关的辅助信息；
使用基于机器学习(ML)的CSI解码器并且基于所述辅助信息来对来自所述CSI编码器的所述输出进行解码；以及
向所述UE发送针对下行链路信道的调度准许，所述调度准许具有基于来自所述CSI编码器的所述输出和所述辅助信息而生成的至少一个参数。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述辅助信息包括秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)中的一者或多者，其中，所述至少一个参数是基于所述RI或所述CQI生成的。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：在无线电资源控制(RRC)信令或动态信令中向所述UE发送对用于计算所述RI的误差值的指示。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：根据基于奇异值分解(SVD)预编码器的第一每层的信号与干扰和噪声比(SINR)值和基于针对所述UE计算的经计算的预编码器的第二每层的SINR值来计算所述误差值。
19.根据权利要求15所述的装置，其中，所述辅助信息包括每层的信号与干扰和噪声比(SINR)值。
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：基于所述每层的SINR值来计算秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)中的一者或多者，其中，所述至少一个参数是基于所述RI或所述CQI生成的。
21.根据权利要求15所述的装置，其中，所述辅助信息包括以下各项中的一项或多项：与平均信号与干扰和噪声比(SINR)相对应的缩放、所述UE的噪声和干扰向量的协方差矩阵、所述协方差矩阵的对角分量、基于根据所述经估计的信道矩阵计算的奇异值分解(SVD)预编码器计算的秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)、或者基于所述SVD预编码器计算的每层的SINR值。
22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：基于所述经编码的CSI来生成归一化信道表示，其中，所述至少一个参数是基于所述归一化信道表示和所述辅助信息来生成的。
23.一种用于用户设备(UE)处的无线通信的方法，包括：
基于从基站接收的参考信号的经估计的信道矩阵，使用基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)编码器对CSI进行编码；
向所述基站发送所述基于ML的CSI编码器的输出和与所述经估计的信道矩阵相关的辅助信息；以及
从所述基站接收针对下行链路信道的调度准许，所述调度准许具有基于所述基于ML的CSI编码器的所述输出和所述辅助信息的至少一个参数。
24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述辅助信息包括秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)中的一者或多者。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，对所述CSI进行编码是基于所述RI或所述CQI中的一者或多者的。
26.根据权利要求24所述的方法，还包括：
基于所述经估计的信道矩阵来获得奇异值分解(SVD)预编码器；以及
基于所述经估计的信道矩阵、所述SVD预编码器和一个或多个误差值来计算所述RI。
27.根据权利要求26所述的方法，还包括：在无线电资源控制(RRC)信令或动态信令中从所述基站接收对所述一个或多个误差值的指示。
28.根据权利要求26所述的方法，还包括：基于所述RI、所述经估计的信道矩阵、所述SVD预编码器和所述一个或多个误差值来计算所述CQI。
29.一种用于在基站处的无线通信的方法，包括：
从用户设备(UE)接收信道状态信息(CSI)编码器的根据经估计的信道矩阵编码的输出以及与所述经估计的信道矩阵相关的辅助信息；
使用基于机器学习(ML)的CSI解码器并且基于所述辅助信息来对来自所述CSI编码器的所述输出进行解码；以及
向所述UE发送针对下行链路信道的调度准许，所述调度准许具有基于来自所述CSI编码器的所述输出和所述辅助信息而生成的至少一个参数。
30.根据权利要求29所述的方法，其中，所述辅助信息包括秩指示符(RI)或信道质量指示符(CQI)中的一者或多者，其中，所述至少一个参数是基于所述RI或所述CQI生成的。
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